Qodo
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Qodo

以AI代碼審查、測試生成和品質治理為核心的開發平台

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Qodo是什麼?

Qodo是一套專為軟體開發團隊所設計的AI代碼審查及代碼品質管理平台,其原名為CodiumAI。它透過Git平台、IDE和CLI來分析代碼變更,進而識別出邏輯缺陷、潛在的問題、規則違反情況,以及跨儲存庫的影響。此外,它還能將相關建議直接加入開發者現有的Pull Request及本地開發流程中。

Qodo目前的核心並非「替開發者快速撰寫更多程式碼」,而是在AI生成的程式碼數量快速增加之後,協助團隊確保這些程式碼能夠經過審查、符合標準,且能安全地被合併進主程式碼庫中。2026年推出的Qodo 2則採用了多Agent審查機制、程式碼庫的上下文資訊、PR歷史記錄以及規則系統,以此來提升問題的發現效率,並實現組織層面的治理。

重要變化:代碼生成能力正在退役

Qodo官方在2026年4月宣布,將停止使用現有的程式碼生成功能。使用者將無法再使用Qodo IDE插件中的自動補全功能,也無法以聊天方式來產生程式碼。

IDE插件仍會保留,但主要用於本地變更和提交前審查。

這項變更已先應用於免費用戶,Teams用戶則在2026年3月底左右轉為僅能進行審核的體驗模式。許多舊有的評測仍將Qodo描述為「AI測試生成與代碼補全助手」,但這種說法已經過時了。

目前更準確的定位是AI代碼審查、規則執行與SDLC治理。

產品名稱已經統一

Qodo不再將Qodo Merge、Qodo Gen、Qodo Command和Qodo Aware視為獨立的產品名稱,而是統一歸類在Qodo Platform之下:

  • Qodo Merge:現在歸入Git集成,負責Pull Request代碼審查;
  • Qodo Gen:現在歸入IDE體驗,重點是提交前審查與問題修復協作;
  • Qodo Command:現在歸入CLI,用於終端工作流與自訂Agent;
  • Qodo Aware:現在作為Context Engine,為跨倉庫理解提供底層上下文。

舊指令、舊文件以及第三方的教學資料仍可能使用這些名稱。在搜尋時,應以 Qodo 2 的文件為準,而 Qodo v1 的文件則僅用於維護舊有的部署環境。

核心功能

1. Agentic Pull Request代碼審查

Qodo在連接到Git平台之後,會在建立或更新Pull Request時,分析其中的差異、整個倉庫的上下文以及相關的歷史記錄,從而找出可能影響正確性、安全性、可維護性及相容性的問題。Qodo 2採用多Agent架構,讓不同的處理步驟分別負責發現、驗證和提出建議,如此一來就能減少那些沒有實質意義的評論。

每條發現通常都會與特定的程式碼位置相關聯,並會說明其嚴重性、成因以及修復方向。AI的評論並非最終的決定依據,團隊仍需結合測試結果、業務需求、威脅模型以及人工審核來判斷是否接受該建議。

2. 規則系統

團隊可以透過規則系統來統一定義編碼標準、架構限制、合規要求以及專案慣例,再根據組織、倉庫或範圍來加以執行。該系統能夠從自然語言中生成規則,也能從程式碼庫和PR歷史記錄中找出潛在的規則,並檢查重複、衝突、使用率以及違規情況。

規則用於將原本分散在維基頁面及資深工程師經驗中的各項要求,轉化為持續性的檢查機制。例如,可以禁止使用某類依賴庫、要求進行身份驗證、限制模組的邊界,或是確保工單資訊的完整性。這些規則必須由團隊來維護,否則錯誤或過於寬泛的規則只會造成混亂並阻礙工作進度。

3. IDE提交前審查

Qodo IDE外掛程式可在提交代碼或建立PR之前,先檢查本地端已提交或尚未提交的變更內容,從而將問題在開發階段就解決掉。如此一來,開發人員可以先處理那些明顯的缺陷,再進入正式的團隊審核流程,從而減少反覆修改的次數。

新版IDE還可以連接Claude Code、Codex、Cursor CLI或自訂的CLI編碼Agent,利用這些工具根據Qodo的檢測結果來修復問題。Qodo負責檢查,外部的Agent則負責實際的修正工作,最終的修改仍需開發者確認。

舊版自動補全和直接生成聊天不再是以長期功能。

4. 跨倉庫Context Engine

Context Engine可以對多個倉庫進行索引,並能理解共享庫、微服務、介面以及它們之間的依賴關係。當某個倉庫中的函數簽名或契約發生變化,可能會影響到下游的服務時,Qodo就能利用跨倉庫的上下文資訊來判斷其影響程度。

跨倉庫分析需要正確授予訪問權限並保持索引更新。動態配置、運行時服務發現、外部倉庫以及未接入系統可能不在上下文中,因此不能將「未發現問題」解釋為沒有相容性風險。

5. PR歷史學習

Qodo 2.2加入了PR Knowledge System和Finding Recommendation Agent,透過過去的Pull Request、回饋以及團隊的處理方式,來提升建議的相關性。它還能學習到哪些問題常被團隊接受或忽略,進而減少那些與團隊實務不符的評論。

該功能最初以Beta形式支援GitHub,之後則逐步擴展到GitLab、Bitbucket和Azure DevOps等平台。不同Git平台的支援程度可能有所差異,因此在採購之前應根據最新文件來確認相關資訊。

6. 向左移動的審查技能

Qodo提供了在進行PR之前進行審查的功能,可以將安全性、測試、文件以及規則的檢查工作提前在IDE或CLI中完成。團隊還可以利用Playbook、Command和Skills來擴展特定的工作流程,例如生成測試建議、檢查描述、驗證工單,或是執行自定的審查步驟。

自訂技能會執行團隊定義的提示與工具流程,必須納入版本控制與安全審查。來自公開倉庫的技能不能直接視為可信的生產規則。

7. 儀表板與分析

管理面板顯示Credits的餘額、消耗量、審查活動、規則的執行情況以及問題的趨勢。企業版則提供更進階的治理分析功能,協助負責人了解哪些倉庫反複出現問題、規則是否被正確執行,以及AI審查是否真的能發揮作用。

指標適合用來改進流程,不應簡單用於評價個人開發者。PR的大小、代碼類型、遺留系統以及專案階段,都會影響問題的數量與Credits的消耗,僅依據評論數量來排名容易產生錯誤的激勵效果。

支援的Git與開發平台

Qodo Git可整合支援GitHub、GitLab和Bitbucket等雲端平台,舊版文件中還列出了GitHub Enterprise、GitLab Self-Managed以及Bitbucket Data Center。至於企業級功能,則可支援Azure DevOps和Gerrit,具體的支援等級與部署方式則需根據當前的方案來確定。

IDE端主要涵蓋VS Code與JetBrains系列。CLI則用於終端操作、自動化處理,以及與其他編碼工具協作。

不同入口共享規則與上下文,但功能並非完全相同。

14天試用與Pro Team價格

Qodo目前沒有針對一般私人專案的永久免費方案。新團隊可以免費使用14天,無需信用卡,試用期間還可享受無限制的審核次數及Credit點數。

結束後審查暫停,需要選擇付費方案才能繼續。

符合條件的開源專案可以申請Qodo for Open Source免費使用。

Pro Team是按點數計費的,官網上目前的單價為每點數0.012美元,這些點數可在團隊內共享。主要的月度套餐有:

套餐或版本價格、額度與核心權益
Team14天試用期以及ProTeam的價格方面,Qodo目前並沒有為一般私人專案提供永久免費的方案。ProTeam是按Credit來計費的,官網上目前的單價為每Credit 0.012美元,而這些Credit可在團隊中共享。因此,2500、5000和20000Credits分別對應的月費為30美元、60美元和240美元。
企業版企業版詢價。

每次審查所消耗的次數,取決於PR的規模與複雜度,因此「約18次」並非固定數值。Pro Team最多可支援約30名使用者,而倉庫及審查次數本身並沒有硬性上限,真正的限制在於Credits的數量以及團隊所設定的每月超額消費上限。

當基礎Credits用完之後,審查時仍會以相同的單價計算超額使用量,不會收取額外的費用,直到達到團隊所設定的月度上限為止。未使用的月度Credits在週期結束時就會失效,無法結轉到下個月。

官方頁面也說明可隨時更換Credit包,Pro Team按月付費且不要求年約。

Enterprise企業方案

Enterprise適用於人數超過30人,或對治理、安全與部署有更高要求的組織,採用年度合約及協商定價方式。相較於Pro Team,它還增加了:

  • SSO、SAML與審計日誌;
  • 高級治理分析與自學能力;
  • 跨倉庫功能與自訂Agent工作流;
  • BYOK,可使用自有OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI或自託管模型;
  • 單租戶SaaS、本地部署或隔離網路部署;
  • Gerrit及更廣泛企業平台支援;
  • 優先支援、SLA及專屬客戶成功人員。

本地或air-gapped部署能降低代碼外傳風險,但模型、更新、遙測、許可證校驗和支持通道仍需在架構審評和合同中確認。

資料安全與隱私

Qodo官方說明不會使用客戶代碼來訓練AI模型。官網的安全說明強調零數據保留:代碼用於生成審查後即被丟棄,不儲存、不記錄、也不用於訓練;

企業還可選擇BYOK、單租戶或本地部署。

平台已標註SOC 2 Type II認證。

Git的整合功能必須能夠讀取Pull Request中的內容,並將相關評論寫回儲存庫中,因此安裝時通常需要組織管理員的權限。團隊應檢查GitHub App或Git平台的權限設定,確保其有權存取儲存庫、網路出口、第三方模型,以及日誌和資料等相關資源;同時,也應定期移除那些不再使用的安裝檔案。

開源專案與產品開源狀態

Qodo的官方GitHub組織已通過域名驗證,並發布了多個開源專案,但這些專案的授權條款並不相同。例如,Qodo-Cover是一種用於自動測試及計算代碼覆蓋率的工具,其授權條款為AGPL-3.0。

agents、qodo-skills和open-aware等倉庫採用或曾採用MIT許可;還有CLI、合規模板和研究Agent項目。

這些倉庫並不等同於Qodo商業平台的整體開源。雲端多Agent審查、規則治理、Context Engine、Dashboard以及企業部署仍屬於商業產品。

使用開源倉庫前要逐個核對許可證與維護狀態,AGPL專案的有線網路使用及修改發行義務尤其需要法務評估。

Qodo使用教學

完成一次基礎任務

  1. 明確要在Qodo中完成的代碼任務、倉庫範圍和驗收標準;
  2. 連接或導入測試專案,並先備份當前分支;
  3. 先使用Agentic Pull Request代碼審查生成計劃,再確認將修改的檔案;
  4. 使用規則系統執行小範圍改動;
  5. 運行測試、靜態檢查和建構,不直接接受未驗證的代碼;
  6. 人工檢查權限、金鑰、依賴與異常處理後再合併;

建立可重複使用的專業工作流

  1. 選取一個低風險真實專案作為模板;
  2. 固定Agentic Pull Request代碼審查、規則系統以及IDE提交前審查的使用順序;
  3. 記錄環境、模型、提示和失敗條件;
  4. 為寫入、部署和刪除動作設定人工審批;
  5. 比較速度、成本、測試通過率及返工量;
  6. 驗證穩定後再擴展到團隊或生產環境;

適合哪些團隊?

  • AI編碼工具導致PR數量和變更速度明顯上升的研發團隊;
  • 希望能在 GitHub、GitLab 或 Bitbucket 中自動發現高風險缺陷的團隊;
  • 需要將架構、合規與編碼標準統一執行到多個倉庫的組織;
  • 微服務、共享庫或多倉庫的依賴關係十分複雜,需要能夠在跨倉庫的情境下協作的團隊;
  • 希望在提交前於IDE中發現問題、減少正式審查往來的開發者;
  • 需要SSO、審計、BYOK、單租戶或本地部署的大型企業。

產品優勢

  • 專注於代碼審查與治理,而非持續增加未經驗證的生成代碼;
  • 多Agent發現與驗證機制,目標是提高問題信號品質;
  • 規則系統可把團隊標準轉化為持續、可衡量的檢查;
  • 覆蓋IDE預審、Git PR審查、CLI與管理分析;
  • 跨倉庫Context Engine適合微服務和平台工程場景;
  • 按使用量而非傳統逐席位計費,Credits可團隊共享;
  • 企業提供BYOK、單租戶、本地及隔離網路部署。

局限與注意事項

  • AI代碼審查會出現誤報、漏報以及對業務語義理解不足;
  • 它無法替代代碼所有者、威脅建模、效能測試、依賴掃描以及人工架構評審;
  • 自動評論過多還可能讓開發者形成忽視習慣,應持續調校規則和嚴重性門檻;
  • Credits消耗與PR大小和複雜度相關,大PR會顯著提高成本,也降低審查準確率;
  • 團隊應鼓勵小批量變更,並透過試用期測量真實的月度審查量,再選擇Credit包;
  • PR歷史學習可能強化團隊已有習慣,包括不理想的慣例;
  • 關鍵的安全、合規及架構規則應由組織明確制定,不能只讓系統從歷史接受率推斷;
  • 代碼生成退役會影響仍依賴Qodo自動補全和聊天寫代碼的使用者;
  • 需要代碼生成時,應選擇其他IDE助手;
  • Qodo可以連接外部CLIAgent來修復審查發現的問題,但不再將自身生成能力作為核心;

常見問題

Qodo還是AI代碼生成工具嗎?

目前並非如此。Qodo已轉向代碼審查與治理,並在2026年停止使用IDE的自動補全及生成式代碼聊天功能,而IDE插件則繼續用於提交前的審查。

Qodo Merge去哪了?

Qodo Merge已並入統一平台的Git集成。舊名稱及v1的文件仍然可以查看,但新版產品則是按照Git、IDE、CLI和Context Engine來組織的。

Qodo免費嗎?

普通私有專案沒有永久免費檔,提供14天不限審查與Credits的試用。符合條件的開源專案可申請免費計劃。

Qodo多少錢?

Pro Team的費用為每個Credit 0.012美元,因此2500、5000和20000 Credits對應的月費分別為30美元、60美元和240美元。如需企業版服務的報價,請另行聯絡。

一次PR審查消耗多少Credits?

取決於PR的規模與複雜度。官方以2500 Credits作為估計,大約需要18次審查,但這並非固定的兌換比例,實際所需的數量可在儀表板上查看。

支援GitHub、GitLab和Bitbucket嗎?

支持。企業還可根據需求,使用自託管平台、Azure DevOps或Gerrit。

不同平台的新功能發布時間可能不同。

Qodo會用代碼訓練模型嗎?

官方明確表示不會使用客戶代碼來訓練模型,並宣稱會嚴格或完全不保留任何數據。企業則可以進一步選擇使用BYOK、單租戶模式或本地部署的方式。

Qodo是開源的嗎?

商業平台整體並非開源,但官方的 GitHub 上提供了 Qodo-Cover、agents、skills 以及其他開源專案。每個儲存庫的授權條款都不同,因此不能以部分開源的特點來代表整個平台。

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