GitHub Copilot

GitHub Copilot是什麼

GitHub Copilot是GitHub所推出的AI編程助手，可應用於編輯器、命令列、GitHub網頁、行動裝置，以及獨立的Copilot應用程式中。它不僅能在輸入代碼時提供自動補全功能，還能透過對話方式來解釋相關資料、修改多個檔案、執行各種工具以及進行測試。

Copilot cloud agent可在GitHub託管環境中研究倉庫、制定計劃、建立分支並提交Pull Request；Copilot code review則會分析程式碼的變更、提出行級建議，並可將修復工作交由Agent執行。

核心功能

• 代碼補全與Next Edit：根據目前檔案和專案的上下文來產生行、函數或後續編輯位置，付費方案的基礎補全不限量且不消耗AI Credits。
• Copilot Chat：解釋代碼、定位錯誤、產生測試用例、重構程式碼，以及回答開發相關問題，皆可在 IDE、GitHub.com、行動裝置及其他平台上使用。
• Agent Mode：自主搜尋代碼、編輯多個檔案、執行終端指令與測試，並根據錯誤持續迭代；工具權限由使用者與環境控制。
• Cloud Agent：接收Issue或提示，在隔離環境中完成研究、計劃、改動和Pull Request，用戶透過評論要求繼續修改。
• Code Review：在IDE或Pull Request中審查代碼並產生建議，可讀取倉庫指令、Agent Skills和MCP上下文。
• Copilot CLI：在終端中解釋命令、研究專案並執行Agent任務，適合不離開命令行的開發流程。
• 自訂與MCP：透過倉庫指令、AGENTS檔案、Prompt檔案、Skills以及MCP Server來提供專案規範與外部工具。
• 多模型與第三方Agent：不同方案開放GitHub、OpenAI、Anthropic和Google等模型，也可在GitHub中委派部分第三方Coding Agent。

個人方案與AI Credits

1個GitHub AI Credit相當於0.01美元的計費價值。聊天、Agent Mode、Code Review、Cloud Agent、CLI、Copilot Apps、Spaces和Spark等功能，都會根據所使用的模型、Token以及功能類型來消耗積分。

代碼補全與Next Edit Suggestion在付費方案中不扣積分。

包含額度每月重設，達到75%、90%和100%時可收到提醒。個人計劃用盡後可等待刷新或按賬戶設定購買額外用量。

組織方案

Copilot Business和Enterprise是依據席位數量來向組織提供的，其價格及AI使用額度則以該組織的頁面內容或銷售合約為準。Business版強調許可證管理、策略規定、IP賠償機制、資料控制，以及IDE、CLI和行動端的使用功能。

Enterprise進一步將Copilot深度集成到GitHub.com，增加組織知識索引、自訂及企業治理功能。

自2026年6月起，Code Review的Agent功能在消耗AI Credits之外，還會在私有倉庫中消耗GitHub Actions的時間。管理員可以控制模型、預覽功能、額外費用、公開代碼的匹配、MCP以及第三方Agent的使用。

支援平台與開源狀態

Copilot支援Visual Studio Code、Visual Studio、JetBrains系列、Vim/Neovim、Xcode、Eclipse以及命令列等介面，而具體的聊天及Agent功能則會因編輯器的不同而有所差異。GitHub Mobile也支援各種編輯器上的Copilot功能，至於Enterprise版則還能運用組織內的知識資源。

GitHub Copilot服務及底層模型並非開源專案。GitHub官方雖然公開了VS Code、CLI、SDK、MCP Server以及各種擴展範例等檔案庫，但無法以此下載完整的Copilot模型，或是自行部署類似的服務。

生成代碼是否可使用仍取決於專案許可證、第三方權利和安全審查。

安全與使用建議

Copilot可能會產生並不存在的API、過時的依賴項目、薄弱的認證機制、命令注入風險，或是存在授權問題的程式碼。所有的改動都必須經過人工的差異比對審查、測試、靜態分析、依賴項目掃描以及程式碼審核。

由 Cloud Agent 所建立的 Pull Request，即便測試通過，也不能自動被視為可信；MCP Server 和 Skills 可以擴大可存取的資料與工具範圍，但應僅啟用可信的來源，並採用最小權限原則。

個人版的Free、Pro和Pro+之間的互動數據，可根據帳戶設定用於改進模型，使用者可在設定中選擇取消此功能；而Business和Enterprise版的使用者數據則不會用於訓練GitHub的模型。

機密倉庫應由組織管理員統一設定策略、網路和資料控制。

GitHub Copilot使用教學

完成一次基礎任務

1. 明確要在GitHub Copilot中完成的代碼任務、倉庫範圍和驗收標準；
2. 連接或導入測試專案，並先備份當前分支；
3. 先使用代碼補全與Next Edit生成計劃，再確認將修改的檔案；
4. 使用Copilot Chat執行小範圍改動；
5. 運行測試、靜態檢查和建構，不直接接受未驗證的代碼；
6. 人工檢查權限、金鑰、依賴與異常處理後再合併；

建立可重複使用的專業工作流

1. 選取一個低風險真實專案作為模板；
2. 固定代碼補全與Next Edit、Copilot Chat和Agent Mode的使用順序；
3. 記錄環境、模型、提示和失敗條件；
4. 為寫入、部署和刪除動作設定人工審批；
5. 比較速度、成本、測試通過率及返工量；
6. 驗證穩定後再擴展到團隊或生產環境；

常見問題

GitHub Copilot有免費版嗎？

有，每月2,000次補全和50次聊天/編輯請求，適合輕度體驗。

Copilot能自動提交代碼嗎？

Cloud Agent可以建立分支、提交程式碼以及提出Pull Request，但最終的差異比對、測試以及合併決定仍需由開發人員負責。

Copilot是開源軟體嗎？

核心服務和模型不開源；官方公開的客戶端、SDK和MCP專案僅是生態組件。