Rows AI

Rows AI a été fermé.

Rows AI était un outil cloud qui combinait des tableurs, l’analyse de données par l’IA, l’intégration de données en ligne, l’automatisation et des rapports partageables. En février 2026, Rows a officiellement annoncé que Superhuman avait accepté d’acquérir l’entreprise ; l’équipe de Rows intégrera alors le système Superhuman, en se concentrant sur le renforcement des capacités de Coda pour les équipes travaillant avec des données.

Les autorités ont également fixé clairement un calendrier pour l’arrêt progressif du produit Rows sur une période de trois mois, et dès31 mai 2026Bouclé complètement.

À la date de cette vérification, le site officiel de Rows, les documents d’aide, la page des prix historiques et la page des modèles restent accessibles. En haut de ces pages apparaît l’indication « Rows joined Superhuman », et les boutons principaux orientent les utilisateurs vers l’utilisation de Superhuman Docs ou Coda. Ces pages ont un caractère transitoire et servent à conserver les informations ; elles ne signifient pas que Rows continue d’accepter de nouveaux utilisateurs en tant que produit indépendant à long terme.

Le catalogue doit indiquer l’état comme « hors service/arrêt des services », sans plus afficher « à utiliser immédiatement » ou présenter les forfaits historiques au prix actuellement disponible.

Historique du produit Rows

Rows a commencé à être développé en 2017, sous le nom initial de dashdash, avant d’être renommé Rows en 2020. Il vise à permettre aux utilisateurs métier de relier des services en ligne, d’exécuter des tâches automatisées et de créer des applications web à l’aide d’une interface de table familière, sans avoir à apprendre SQL, des scripts ou des systèmes BI traditionnels.

Selon les informations officielles, au cours de ses neuf années d’activité, plus de 2,2 millions de personnes ont utilisé Rows, exécutant plus de 17 milliards d’appels à des fonctions de tableau, plus de 8,3 milliards d’opérations d’importation de données commerciales et plus de 800 000 requêtes via AI Analyst.

Le portefeuille de produits Superhuman comprend Grammarly, Superhuman Mail, Coda et Go. L’équipe de Rows a apporté à Coda, après l’acquisition, son expertise en intégration de données, en conversion de données, en visualisation et en analyse du langage naturel.

Pour l’utilisateur initial, Coda représente clairement la direction officielle à suivre, mais ce n’est pas un remplaçant identique au format de fichier Rows et à toutes les fonctions ; après le transfert, il est nécessaire de revoir les formules, l’intégration, l’automatisation, les droits d’accès et l’incorporation.

Fonction centrale historique

• Tableaux en ligne modernes :Il offre des cellules, des formules, des tableaux, des graphiques, des tableaux croisés dynamiques, un formatage conditionnel, du filtrage, du tri et une collaboration en temps réel, tout en permettant d’afficher plusieurs tableaux et composants visuels sur une même page.
• Intégration de données intégrée :Connectez plus de 50 sources telles que Google Analytics, Search Console, les plateformes publicitaires, le CRM, les bases de données, les données financières et des API HTTP personnalisées, pour importer directement des données externes dans des tableaux.
• Data Tables：À partir du champ de sélection des services connectés, des conditions de filtrage et de la plage temporelle, une table de données intelligente renouvelable est générée. Les forfaits payants permettaient une mise à jour automatique quotidienne ou minute par minute.
• Cell Enrichment：Appeler des fonctions intégrées dans une cellule ou une colonne pour ajouter des champs concernant l’entreprise, les contacts, les données de marché, le texte d’IA et d’autres informations en ligne.
• Partage interactif :Il est possible de transformer le tableau en formulaire, en calculatrice, en tableau de bord ou en application web, de l’incorporer dans des sites web, Notion et des blogs, et d’autoriser les visiteurs à interagir via des boutons, des champs de saisie et des filtres.
• Extension navigateur RowsX :Identifier les tableaux dans une page web et importer les lignes, ce qui convient pour transformer des listes publiques en données structurées.
• Rows API：Lire et écrire dans des tableaux, des lignes, des colonnes et des cellules spécifiques depuis des systèmes externes a été utilisé pour considérer les lignes comme un backend de données léger ou pour transférer des données entre systèmes métier.

AI Analyst

AI Analyst est l’assistant de tableaux en langage naturel de Rows. Les utilisateurs peuvent lui demander de calculer la moyenne, la médiane et le taux de marge, d’ajouter des colonnes de formules, de fusionner plusieurs tables, de nettoyer les données, de trouver les doublons, de créer des graphiques, de mettre en forme, de rechercher et de remplacer, ou encore de créer à partir de zéro des tableaux de suivi, des modèles et des calculatrices.

L’utilisation du symbole @ permet de citer explicitement une table, réduisant ainsi le risque que l’assistant choisisse une source de données incorrecte.

• Analyse de données :Agréger les indicateurs selon des dimensions telles que le produit, la région, le temps, etc., pour générer des résultats de perspective et des interprétations ;
• Conversion de tableau :Séparer et combiner des colonnes, extraire la partie date, effectuer des recherches entre tables, créer des colonnes logiques et ajouter des ensembles de données ;
• Vérification et nettoyage :Détecter les enregistrements dupliqués, mettre en évidence les valeurs extrêmes, copier des intervalles, formater les montants et les pourcentages ;
• Recherche sur les pages web :Effectuer une recherche ou un scraping sur les adresses URL existantes dans le tableau, et extraire les champs de la page en nouvelles colonnes ;
• Graphique :Créer des graphiques en barres, en lignes, en surfaces ou combinés selon des indicateurs, des dimensions et des types de diagrammes précis ;
• Construction du modèle :Créer un calculateur d’intérêts composés, un tableau de processus de recrutement et un modèle d’affaires en fonction de la description, et remplir les formules.

L’analyste ne procède pas à des inférences infinies après avoir lu l’ensemble des données. Selon les instructions officielles, il comprend généralement les données en se basant sur les en-têtes de colonne, jusqu’à 5 lignes d’échantillons et des informations statistiques de base ;

Les informations personnelles qui apparaissent dans la première ligne, la première colonne ou les lignes d’échantillon peuvent être envoyées au fournisseur du modèle.

Chaque 3 suggestions ou lors d’une exécution successive de plus de 3 actions, le système crée un point de contrôle ; chaque tableau conserve au maximum 50 points de contrôle, stockés pendant 7 jours, afin de permettre un retrait des modifications apportées par l’IA.

Fonction Rows AI

En plus de l’Analyst conversationnel, Rows propose également des fonctions IA permettant de remplir toute une colonne.

ASK_AI est utilisé pour les questions-réponses générales, CLASSIFY_AI effectue la classification, APPLY_TASK_AI exécute des tâches personnalisées, FIND_FACT_AI recherche des faits, EXTRACT_AI extrait des informations, SUMMARIZE_AI résume, SENTIMENT_ANALYSIS_AI analyse les émotions, REWRITE_AI réécrit le texte.

Les fonctions destinées au marketing et au e-commerce comprennent également la génération de textes publicitaires, de descriptions Meta, de titres de produits, de descriptions de produits, ainsi que de mots-clés et d’erreurs d’orthographe courantes. Ces fonctions peuvent être exécutées en masse en combinant des références de cellules comme des formules ordinaires, mais le traitement de chaque ligne peut consommer des crédits de Cell enrichment.

Les sorties de l’IA présentent des erreurs de classification, des hallucinations et des biais linguistiques ; il est nécessaire de procéder à un contrôle par échantillonnage avant de réimporter en masse dans le CRM ou de publier sur les pages.

Rows Vision

Rows Vision peut extraire le contenu des fichiers PDF, de captures d’écran, de photos, de CSV et d’Excel sous forme de tableaux structurés. Les utilisateurs peuvent ajouter des instructions, telles que « n’extraire que les dates et les montants » ou « lire les lignes détaillées des factures », ce qui est idéal pour traiter des factures, des rapports et des tableaux scannés.

Prend en charge PDF, JPG, PNG, WEBP, CSV, XLS, XLSX et TSV ; la documentation indique que la taille maximale des fichiers à télécharger via Vision est de 20 MB.

Chaque traitement de fichier est généralement compté comme une tâche d’IA ; les fichiers volumineux peuvent être divisés en plusieurs tâches. Les lignes indiquent que le fichier est supprimé une fois son traitement terminé dans le système concerné, mais les fournisseurs d’IA tiers peuvent avoir des politiques de conservation différentes.

Les exemples officiels indiquent que les fichiers liés à OpenAI sont généralement supprimés dans un délai de 30 jours après leur suppression, tandis que les journaux de Google Gemini peuvent être conservés jusqu’à 55 jours par défaut.

Les factures sensibles, les pièces d’identité, les documents médicaux et les documents clients ne doivent pas être considérés comme satisfaisant automatiquement aux exigences de conformité de l’organisation simplement parce que « les lignes ne sont pas entraînées ».

AI Replays

AI Replays est similaire aux macros AI : l’utilisateur effectue d’abord une série d’étapes de nettoyage, de formatage, de synthèse et de génération de rapports à l’aide d’Analyst, puis choisit de sauvegarder l’ensemble ou une partie des actions en tant que Replay. Il est ensuite possible de réexécuter ces actions sur de nouvelles données, ce qui réduit la nécessité de réécrire les instructions à chaque fois.

Replay fait partie de l’espace de travail, accessible et exécutable par tous les membres de cet espace.

Bien que Replay améliore la cohérence, en cas de changement dans la structure du tableau d’entrée, de noms de colonnes différents ou de données sources anormales, les actions précédentes pourraient écrire dans la mauvaise plage. Avant d’automatiser, il convient de conserver des copies de test, de définir clairement les colonnes d’entrée, les colonnes de sortie et les conditions d’acceptation, et de ne pas considérer les succès passés comme une fiabilité permanente.

Prix et quotas historiques

Les forfaits ci-dessous représentent les dernières versions des prix conservés sur le site officiel avant la cessation des activités de Rows ; ils sont uniquement destinés à aider les anciens utilisateurs à vérifier leurs factures, à évaluer l’ampleur du transfert et à comparer d’autres outils. Il ne s’agit plus de tarifs permettant une acquisition actuelle. Aucun prix ne comprend la taxe sur les ventes ni la TVA.

La définition des tâches d’IA inclut l’envoi d’un message à l’analyste, la déclenchement d’actions d’IA à partir de tableaux ou de graphiques, ainsi que le traitement de fichiers par Vision. L’utilisation de l’IA via une API consomme à la fois le nombre d’appels API et les mêmes tâches d’IA que les opérations effectuées par l’utilisateur.

L’enrichissement de cellules est une autre catégorie de quota : Free indique 500 fois par mois, tandis que Plus et Pro affichent 1 million de fois par mois.

Rows AI a fermé la section tutoriels d’utilisation

Créer des flux de travail professionnels réutilisables

1. Utiliser des clés et des quotas différents pour les environnements de développement, de test et de production ;
2. Créer un ensemble d’évaluation représentatif à l’aide de tableurs en ligne modernes, d’intégration de données intégrée et de Data Tables ;
3. Définir les délais d’attente, la concurrence, les tentatives de réessai, le throttling et les plafonds budgétaires ;
4. Effectuer des vérifications sur la sortie en ce qui concerne les faits, la sécurité, le format et les informations sensibles ;
5. Surveiller les changements de version, de prix, de délai et de taux d’échec des modèles de surveillance ;
6. Préparer des plans de dégradation du modèle, de coupure et de prise en main manuelle ;

Limites de la plateforme historique

• Un utilisateur peut avoir jusqu’à 5 Workspace ; chaque Workspace peut contenir jusqu’à 100 dossiers.
• Chaque dossier peut contenir jusqu’à 500 feuilles de calcul, et chaque feuille de calcul peut contenir jusqu’à 200 pages ;
• Jusqu’à 200 tableaux par page, et jusqu’à 30 éléments de tableau, de graphique ou de tableau analytique par page ;
• Une table ordinaire peut contenir jusqu’à 100 000 lignes, 404 colonnes et un million de cellules ;
• Chaque tableau peut contenir jusqu’à 50 règles de mise en forme conditionnelle et 5 fonctions automatisées ;
• Les requêtes web GET, POST, PUT ont une taille maximale d’environ 1000 KB et un délai de timeout de 60 secondes ;
• Rows prend principalement en charge Chrome, Safari et Firefox sur ordinateur.

Ces restrictions ne décrivent que les Rows avant l’arrêt de service et ne doivent pas servir de spécifications en vigueur pour Coda, Superhuman Docs ou d’autres alternatives.

Recommandations pour la migration des données

1. Exporter les données brutes :Exportez les tableaux clés en XLSX ou CSV, et conservez pour chaque Workspace une liste, le responsable, l’usage et la date de dernière mise à jour.
2. Logique de sauvegarde :Il est impossible de ne conserver que les valeurs finales : il faut enregistrer les formules, les fonctions d’IA, les requêtes HTTP, les conditions de filtrage des tableaux de données, la fréquence de mise à jour automatique et les étapes de replay.
3. Inventaire des connexions :Listez les comptes Google Analytics, CRM, publicité, bases de données et API, puis annulez les autorisations OAuth et les clés API qui ne sont plus utilisées.
4. Sauvegarder l’affichage :Enregistrer des captures d’écran, des descriptions de champs et des règles d’interaction pour les tableaux de bord importants, les formulaires, les calculateurs et les pages intégrées.
5. Choisir un substitut :La direction officielle est Coda ; pour les tableaux traditionnels, on peut comparer Excel et Google Sheets, pour une analyse avancée, on peut envisager des outils BI, et pour un système de base de données sans code, on peut comparer Airtable et d’autres produits.
6. Vérification parallèle :Après la reconstruction des formules et l’intégration sur la nouvelle plateforme, comparez les totaux, le filtrage, les dates, les taux de change, les valeurs manquantes et le traitement des erreurs à l’aide du même ensemble d’entrées.
7. Mettre à jour l’entrée externe :Remplacer les incrustations de sites web, les liens partagés, les Webhooks automatisés et les adresses de ligne dans les documents, et informer les équipes qui dépendent des rapports.

Si vous manquez la fenêtre d’exportation officielle avant la fermeture du service, veuillez contacter au plus tôt le support de Rows ou le support de Superhuman pour savoir s’il existe encore une possibilité de récupérer les données de votre compte. Le fait que la page d’information du site officiel reste accessible ne signifie pas nécessairement que vos fichiers sont toujours sauvegardés, et vous ne devez pas considérer les liens de partage historiques comme une sauvegarde à long terme.

Informations sur la vie privée et les données d’IA

Rows a déclaré qu’il ne utiliserait pas les données des tableaux des utilisateurs pour entraîner des modèles bénéfiques pour d’autres utilisateurs, et qu’il s’efforcerait d’envoyer uniquement les informations nécessaires. Cependant, Analyst pourrait fournir les en-têtes de tableau, les lignes d’échantillon et les informations statistiques à OpenAI, Llama ou d’autres modèles sélectionnés.

Le fait que les données soient sensibles dépend de leur contenu, et non de la taille du fichier ; les noms, adresses e-mail, salaires, contrats et informations médicales peuvent encore être traités lorsqu’ils apparaissent dans les lignes d’échantillon.

Après la cessation des activités de Rows, les données existantes seront soumises aux accords d’acquisition, aux accords de transition et aux conditions en vigueur chez Superhuman. L’équipe doit consulter la notification finale, télécharger les données disponibles, se déconnecter et décider, conformément à la politique interne de conservation des données, s’il convient de demander la suppression du compte.

Open source et statut GitHub

L’engine de tableaux web Rows, AI Analyst, Vision, l’intégration des données et les API hébergées ne sont pas des produits open source. La documentation officielle a parfois mis à disposition sur GitHub certains journaux de mise à jour des versions anciennes, ainsi que des offres d’emploi ou des informations publiques via GitHub, mais il n’existe pas de dépôt de code complet de Rows pouvant être déployé soi-même.

De nombreux entrepôts sur Internet dont le nom contient « rows » ne sont pas liés à ce produit.

À qui convient de consulter cette information

• Il est nécessaire de vérifier si les visiteurs du catalogue d’outils d’IA peuvent encore s’inscrire et être utilisés à long terme.
• Traitement en cours des anciens utilisateurs concernant les comptes Rows originaux, les factures, les documents et la migration des intégrations ;
• Équipes souhaitant comparer les produits de tableaux IA et en savoir plus sur la conception historique et l’éventail des fonctionnalités de Rows ;
• Évaluer si Coda peut accueillir les utilisateurs de l’écosystème Superhuman pour le processus Rows ;
• Développeurs qui étudient les formes de produits d’analyse par IA, de vision, de retransmissions et d’intégration de données.

Questions fréquentes

Est-ce que Rows AI peut encore être utilisé ?

Il ne doit plus être considéré comme un produit indépendant pouvant être utilisé à long terme. Les autorités ont prévu la fermeture complète de Rows le 31 mai 2026 ; le site existant conserve principalement des informations et oriente vers Coda.

Pourquoi Rows a-t-il été fermé ?

Superhuman a accepté d’acquérir Rows ; l’équipe utilisera ses compétences en intégration de données et en analyse par IA pour améliorer Coda ainsi que le kit de productivité Superhuman, ce qui entraînera la fin du service du produit Rows indépendant.

Quel est l’outil de remplacement de Rows ?

L’utilisation de Coda est recommandée officiellement. Sa pertinence dépend du flux de travail initial ;

Pour les tableaux traditionnels, on peut envisager Excel ou Google Sheets ; quant aux tableaux de bord de données et aux bases de données sans code, il est nécessaire de choisir à nouveau en fonction des connecteurs, des permissions et de l’automatisation.

Combien a coûté Rows au fil de l’histoire ?

Avant la suspension du service, le tarif de Plus était de 8 dollars par utilisateur et par mois, tandis que Pro s’élevait à 79 dollars de frais de base par mois plus 8 dollars par utilisateur et par mois ; après application d’une remise pour paiement annuel, ces montants étaient respectivement de 6 dollars et de 59 dollars plus 6 dollars. Ces valeurs ne doivent maintenant servir que de référence historique.

Rows propose-t-il une API ?

L’API Rows, qui offrait auparavant des tableaux de lecture/écriture, proposait des forfaits allant de 500 opérations par mois en version Free à 1 million d’opérations par mois en version Pro. Une fois désactivée, ces interfaces ne doivent pas être considérées comme étant encore prises en charge à long terme.

Rows est-il open source ?

Pas de version open source, pas de version officielle complète pour l’auto-déploiement. Avant la cessation du service, il convient d’exporter les données au format standard et de réinstaller la logique sur une autre plateforme.