Grand modèle Wangdao de Guangdian Yuntong

Qu’est-ce que le grand modèle Wangdao de Guangdian Yuntong ?

Le grand modèle Wangdao de Guangdian Yuntong est un grand modèle industriel d’une valeur de dizaines de milliards, développé en interne par le groupe Guangdian Yuntong Co., Ltd., et qui sert principalement les domaines de la finance technologique, de la gouvernance et de l’intelligence urbaine.

Il s’appuie sur la plateforme numérique aiCore System et est composé de modèles sectoriels, d’une plateforme de connaissances, d’applications d’agents intelligents, d’interfaces d’entreprise ainsi que d’appareils intégrant matériels et logiciels ; il ne s’agit pas d’un simple chatbot public.

Positionnement du produit et état actuel

• Wangdao a été lancé en 2023, et par la suite, des formes de produits telles que une plateforme d’application de grands modèles, Copilot, une plateforme de connaissances et des appareils intégrés ont vu le jour.
• Fin juin 2025 : enregistrement des services d’intelligence artificielle générative, afin de développer des applications commerciales dans des secteurs clés tels que la finance et la gouvernance.
• La page d’exposition publique actuelle reste accessible, mais les fonctionnalités protégées exigent un accès depuis une plateforme de travail collaboratif d’entreprise ; aucune inscription en autonomie pour les particuliers n’est proposée.
• Dans l’adresse du produit, « lawllm » ne doit pas être interprété comme ne traitant que des tâches juridiques ; en réalité, il couvre les domaines de la finance, de la gouvernance publique, de l’audit, des actifs publics, de la police, des bureaux, de l’exploitation et de la gestion urbaine.

Quatre types de compétences fondamentales

Analyse du texte de scène

• Extraction d’extraits, correction d’erreurs, extraction d’informations, classification de texte et génération de mots-clés pour les systèmes, rapports, tickets et documents généraux.
• Idéal pour extraire des idées clés, des étiquettes et des champs structurés à partir de grandes quantités de matériaux non structurés.
• Les règles de prélèvement, la longueur des documents, les formats pris en charge et la limite de traitement par lot doivent être confirmés selon la version déployée.

Questions-réponses sur les connaissances sectorielles

• Utiliser la base de connaissances de l’entreprise pour effectuer des consultations sur les produits, des recherches de règlements, une reconnaissance des intentions et une recherche de connaissances.
• Il prend en charge la compréhension du contexte et les dialogues multi-étapes, permettant de transformer les procédures internes ou les connaissances métier en interfaces de questions-réponses destinées aux employés et aux clients.
• Le fait que la réponse soit accompagnée de preuves, de la portée du rappel et du contrôle des permissions dépend de la base de connaissances et de la configuration de l’application.

Analyse de données gouvernementales et commerciales

• Il prend en charge des tâches telles que l’écriture et l’exécution de code, l’extraction d’entités, l’extraction de relations, la génération de rapports et la prédiction des tendances.
• La conversion du langage naturel en SQL permet aux non-spécialistes d’interroger des données structurées à partir de questions métier, et aide à analyser ou à optimiser le SQL.
• La base de données de production doit disposer de droits en lecture seule, d’une plage de requêtes, d’un journal d’audit et de vérification des résultats ; il est interdit d’exécuter directement du code non audité.

Génération de texte créatif

• Il est possible de générer des textes tels que des copy, des résumés, des titres, des sujets, des histoires et des caractérisations de personnages.
• Les entreprises peuvent intégrer des fonctionnalités dans les documents officiels, les rapports, le service client et les assistants de bureau, afin de réduire le travail de rédaction repetitive.
• Le texte généré peut encore présenter des erreurs factuelles, des problèmes de format ou un choix de mots inapproprié, et nécessite une révision par le personnel métier.

Plus de 60 compétences sectorielles

Plus de 60 éléments décrivent l’ensemble des capacités du produit ; les compétences spécifiques disponibles, les données sectorielles et la portée de la livraison varient en fonction de la version du projet.

Scénarios sectoriels verticaux

Plateforme de connaissances sur l’éveil spirituel et orchestration d’agents intelligents

• La plateforme de connaissances permet aux entreprises de créer des bases de connaissances personnalisées, en transformant des documents commerciaux provenant de sources diverses en actifs de connaissance consultables et répondant à des questions.
• Il est possible de charger dynamiquement des dizaines de modèles et de choisir selon la tâche Wangdao, DeepSeek ou d’autres modèles intégrés.
• L’orchestration visuelle à faible code relie les modèles, les bases de connaissances, les outils et les processus métier en agents intelligents.
• Une fois l’application développée, elle peut être déployée dans le système d’affaires de l’entreprise et fonctionner en combinaison avec un service de raisonnement à forte concurrence.
• La plateforme de connaissances aiCore 2.0, lancée en 2026, continue de renforcer le centre de connaissances, le centre d’agents intelligents, le contrôle des permissions et l’origine fiable des données.

Unité intégrée du grand modèle DeepSeek de Wangdao

• Machine intégrée préinstallée avec un environnement de fonctionnement des modèles optimisé, prenant en charge DeepSeek V3, R1 et leurs modèles distillés.
• Le produit comprend des outils d’IA full-stack et une interface visuelle, permettant de créer des bases de connaissances locales et d’orchestrer des agents intelligents personnalisés.
• Adapté aux plateformes de calcul nationales, il convient aux projets gouvernementaux et commerciaux qui exigent un contrôle strict sur la sortie des données, le cycle de déploiement et l’exploitation.
• La maintenance des équipements, le contrôle juridique et la rédaction de documents officiels sont déjà en place, mais les modèles de matériel, la mémoire vidéo, la capacité de traitement simultané et la vitesse de réponse doivent être confirmés selon les spécifications.
• L’intégration de DeepSeek ne signifie pas que les modèles Wangdao, le code de la plateforme ou les solutions intégrées deviennent des produits open source.

Processus de déploiement et d’utilisation

1. Définir les objectifs et tâches, les rôles des utilisateurs, le niveau de sensibilité des données, les indicateurs de précision et les étapes d’approbation manuelle à conserver.
2. Choisissez MaaS, une plateforme d’application, une plateforme centrale de connaissances privatisée ou un appareil hybride matière/logiciel, et vérifiez les ressources de calcul et l’environnement réseau nationaux.
3. Nettoyer les systèmes, les documents, les bases de données et les tickets historiques, définir la classification des connaissances, les droits d’accès, les responsabilités de mise à jour et les règles de suppression.
4. Sélectionnez des modèles, des bases de connaissances et des outils dans la plateforme de connaissances, et utilisez l’orchestration visuelle de flux pour les agents d’interrogation, d’extraction, d’analyse ou de rapport.
5. Évaluer le taux de récupération, la précision factuelle, l’isolation des permissions, le refus de réponse et les sorties à haut risque à l’aide d’un ensemble de test réel mais démasqué.
6. Mise en service par étapes après l’intégration aux systèmes métier existants, avec un suivi continu des journaux, des coûts, du taux d’erreurs corrigées manuellement et de la pertinence des connaissances.

Comparaison des formes de produits

Adéquat pour les utilisateurs

• Équipes d’assistance client, de gestion opérationnelle, de contrôle des risques et de données des banques, des compagnies d’assurance et d’autres institutions financières.
• Équipes de développement des systèmes de services et d’affaires pour les unités chargées des affaires gouvernementales, des actifs publics, de la police et de la gouvernance urbaine.
• Scénarios d’aide à la recherche de réglementations, à l’analyse des anomalies et à la rédaction de rapports pour le service d’audit.
• Une entreprise groupe disposant d’une grande quantité de documents internes, de bases de données et de journaux d’appareils.
• Projets d’intégration de systèmes nécessitant une adaptation aux capacités de calcul nationales, un déploiement privé et l’orchestration d’agents intelligents.

Avantages et limites des capacités

Avantages principaux

• Les modèles sectoriels, la gouvernance des connaissances, le développement d’agents intelligents et la fourniture de capacités de calcul forment une chaîne de produits complète, adaptée aux projets complexes dans les secteurs public et privé.
• Il couvre principalement les domaines de la finance, de l’administration publique, de l’audit et de l’intelligence urbaine, et propose des compétences sectorielles pouvant être combinées directement.
• Prend en charge les technologies nationales telles que Ascend et MindSpore, ainsi que le déploiement d’unités intégrées locales.
• Il est possible d’utiliser des modèles sectoriels développés en interne, ou de se connecter à des modèles tels que DeepSeek via une plateforme de connaissances pour collaborer.

Restrictions d'utilisation

• Les pages web publiques ne permettent pas d’effectuer une inscription directe pour essayer le service, et les utilisateurs individuels ne peuvent pas l’utiliser comme un produit de chat gratuit ordinaire.
• Il n’existe pas de spécifications publiques unifiées pour la version du modèle, le contexte, le format du fichier, la concurrence, le délai et les quotas d’interface.
• Les questions-réponses sectorielles, les alertes de risque et les prévisions de tendances peuvent encore présenter des illusions, des omissions ou des conclusions obsolètes ; une vérification manuelle reste indispensable.
• L’orchestration à faible code peut réduire le travail de développement, mais la gouvernance des données, la conception des droits d’accès, l’évaluation et l’intégration des systèmes nécessitent toujours une équipe spécialisée.
• L’« innovation indépendante », la « sécurité et fiabilité » ainsi que les certifications techniques ne garantissent pas que tous les déploiements répondent automatiquement aux exigences de sécurité et de conformité des clients.

Prix et achat

Les limites gratuites personnelles, les tarifs de souscription standard, le prix par appel selon la quantité ou le prix unique du dispositif intégré ne sont pas encore publiés ; il ne s’agit donc pas d’un service « gratuit avec fonctionnalités supplémentaires ».

Lors de l’achat, il convient de séparer les coûts liés à l’autorisation des modèles, à la configuration des ressources de calcul, à l’intégration de mise en œuvre, à la gouvernance des données, à l’exploitation et à la maintenance, aux mises à jour, à la formation ainsi qu’à l’extension future.

État API et open source

• La plateforme centrale de connaissances pour l’illumination permet aux entreprises d’appeler les interfaces pertinentes selon leurs besoins, mais les documents destinés aux développeurs publics, les méthodes d’authentification, les limitations de débit et les prix standards ne sont pas encore publiés.
• Aucun SDK officiel, aucun plugin, aucun projet d’exemple destiné au grand public, ni aucun répertoire GitHub fiable n’a été trouvé pour l’instant.
• Les poids du modèle, le code d’entraînement et le code de la plateforme ne disposent pas de licence publique ; Wangdao doit donc être considéré comme un produit commercial à source fermée.
• Les caractéristiques open source ou écologiques de DeepSeek, Ascend et MindSpore ne peuvent pas être étendues à la licence open source des produits Wangdao.
• Les champs d’interface, la version du modèle, la destination des données, le traitement des erreurs et le niveau de service doivent être confirmés dans les documents du projet d’entreprise et dans le contrat.

Confidentialité, sécurité et points importants relatifs aux contrats

• Le produit met l’accent sur le déploiement privé, la non-sortie des données du domaine, des permissions à faible granularité et une traçabilité fiable, mais les résultats réels dépendent de la configuration d’achat et de la qualité de la mise en œuvre.
• La page publique ne propose pas pour l’instant d’accord utilisateur complet et indépendant, de politique de confidentialité, de durée de conservation des données, de règles d’utilisation pour l’entraînement ni de conditions de droits d’auteur sur les résultats.
• Le contrat doit préciser si les données saisies sont utilisées pour l’entraînement, la conservation et la suppression des journaux, l’accès des administrateurs, les sauvegardes, la reprise après sinistre et la notification des événements de sécurité.
• Pour les données relatives à la police, aux audits, aux finances et aux affaires gouvernementales, il convient d’appliquer le principe du minimum de privilèges, le masquage des données, la classification par niveaux, l’audit des opérations et l’approbation manuelle.
• Il faut également convenir de la propriété du modèle et de la base de connaissances, des droits sur le contenu généré, des licences pour les modèles tiers, des niveaux de service, des critères d’acceptation, des remboursements et de la sortie de la migration.
• Avant le déploiement, il convient d’utiliser l’ensemble de test de l’organisation pour vérifier les recherches non autorisées, l’injection de prompts, la fuite d’informations sensibles, les références erronées et les sorties de décisions à haut risque.

Questions fréquentes

Le grand modèle Wangdao peut-il être enregistré gratuitement par les particuliers ?

La page actuellement accessible ne propose pas d’inscription en autonomie pour les particuliers ; les fonctionnalités protégées exigent un accès depuis une plateforme de travail collaboratif d’entreprise, et les quotas gratuits pour les particuliers ne sont pas non plus divulgués.

Le grand modèle Wangdao n’est-il adapté qu’aux scénarios juridiques ?

Non, il couvre des domaines tels que la finance, l’administration publique, l’audit, les actifs publics, la police, le travail de bureau, l’exploitation et la maintenance, l’analyse de données d’entreprise et la gouvernance urbaine.

Wangdao prend-il en charge le déploiement en privé ?

La livraison locale est possible grâce à la plateforme de connaissances et aux systèmes intégrés de grands modèles ; les configurations spécifiques en matière de modèles, de puissance de calcul, de concurrence et de sécurité doivent être déterminées selon le projet.

Wangdao prend-il en charge DeepSeek ?

La plateforme centrale de connaissances pour l’illumination intègre déjà DeepSeek V3 et R1, et les appareils intégrés prennent également en charge les modèles correspondants ainsi que leurs versions distillées.

Wangdao dispose-t-il d’une API publique ?

La plateforme centrale de connaissances d’entreprise prend en charge les interfaces de projets, mais ne fournit pas pour l’instant de documents destinés aux développeurs du grand public, de procédures de demande de clés publiques ni de tarifs standard à la consommation.

Le grand modèle Wangdao est-il un produit open source ?

Ce n’est pas un produit open source confirmé ; les poids du modèle, le code de la plateforme, le dépôt officiel ou la licence ouverte ne sont pas encore publiés.

Résumé

Le grand modèle Wangdao d’Guangdian Yuntong convient mieux aux clients gouvernementaux et entreprises qui ont besoin de connaissances sectorielles, d’applications d’agents intelligents, de capacités de calcul locales et d’une livraison privatisée.

Lors de l’évaluation, il convient d’inclure dans le même cadre d’achat l’efficacité du modèle, la gouvernance des connaissances, l’intégration des interfaces, la configuration matérielle, les contrats de sécurité et la maintenance à long terme, plutôt que de ne se fier qu’aux pages de chat publiques.