Colossal

Qu’est-ce que Colossal ?

Colossal est un système d’exploitation d’IA d’entreprise fourni par la société américaine du Delaware, Colossal Intelligence Inc. Son objectif est de regrouper la réception des leads commerciaux, la recherche en ligne, les propositions, les factures et les processus métier interconnectés au sein d’un même système traçable. Il offre également des fonctionnalités destinées aux projets d’affaires, comme un panier d’achat, la gestion des clients, le paiement, les commandes, l’automatisation et les capacités de boutique en ligne.

La marque évolue actuellement d’un outil de création de solutions commerciales intelligentes initiales vers une plateforme plus large de flux de travail d’entreprise. L’inscription sur le site principal est désormais possible, mais certaines pages promotionnelles mentionnent encore des tests en cours ou une sortie prochaine. La disponibilité des fonctionnalités dans un compte spécifique dépend de l’interface du projet et des droits d’accès après connexion.

Fonction principale

Agents intelligents d’IA d’entreprise

• Les agents peuvent dialoguer dans les applications Colossal Web, ainsi que s’intégrer aux processus de communication existants au sein d’une équipe via Slack.
• Il peut être utilisé pour le support client, les opérations, le marketing et d’autres tâches d’équipe, et permet de créer des agents intelligents personnalisés adaptés à des activités spécifiques.
• Les agents personnalisés peuvent combiner des compétences, des automatisations existantes et les connaissances de l’entreprise pour que les réponses soient liées aux données du projet et aux processus d’équipe.
• L’interface d’analyse permet de consulter les activités, les conversations, les utilisateurs actifs, les messages, la consommation de tokens, ainsi que les outils et utilisateurs les plus fréquemment utilisés sur une période donnée.

Projets commerciaux et objets de données clés

• Project est l’environnement commercial de niveau supérieur, où chaque projet gère séparément le produit, le prix, les clients, l’intégration, l’automatisation et les membres de l’équipe.
• Les objets principaux comprennent Products, Cart, Customers, Checkout et Orders, qui peuvent être combinés pour former un processus d’achat complet ou intégrés séparément à l’infrastructure existante.
• Le processus typique consiste pour le vendeur à publier un produit, pour le client à ajouter des articles au panier et à finaliser la commande, puis une commande est générée après le paiement.
• Le projet prend en charge des rôles tels que Owner, Builder et Member : l’Owner gère les invitations et les paramètres de l’équipe, tandis que le Builder peut utiliser l’interface de chat et de construction.

Automatisation du langage naturel

• L’utilisateur décrit dans la conversation les conditions déclencheuses et les actions cibles ; Automation Builder combine alors les connexions installées ainsi que les événements et actions de Colossal App pour créer un flux.
• Les déclencheurs comprennent des événements commerciaux tels que les commandes, les produits, les paiements, les factures, les clients et les notifications, les événements de panier d’achat et de paiement en magasin, les appels de retour des connexions tierces, ainsi que des tâches planifiées.
• Les étapes s’exécutent dans l’ordre, et prennent en charge les branches conditionnelles, les boucles, l’exécution parallèle ainsi que des étapes d’agent personnalisées ; les étapes suivantes peuvent lire les données déclencheuses et les sorties précédentes.
• La définition d’automatisation sera vérifiée et enregistrée ; l’utilisateur pourra continuer à la modifier en langage naturel ou revenir à la version précédente.
• Chaque exécution enregistre l’état global et par étape, les données déclencheuses ainsi que les sorties des étapes ; l’exécution est persistante, et les étapes échouées sont automatiquement réessayées.

Magasin, paiement et nom de domaine personnalisé

• Lors de la création d’un projet via la messagerie, la plateforme déploye automatiquement un sous-domaine gratuit pour le magasin, idéal pour la prévisualisation et les tests préliminaires.
• Les boutiques de production peuvent être liées à des noms de domaine personnalisés, et la configuration du nom de domaine peut s’effectuer depuis le menu de chat ou de publication.
• Les boutiques peuvent être structurées autour des produits, des variantes, des stocks, du panier d’achat, des clients et des commandes ; les fonctionnalités détaillées dépendent du modèle utilisé, du SDK et de la configuration du projet.
• Le document qualifie le Agentic Commerce, qui permet aux entités IA de découvrir et d’acheter des produits au nom de l’utilisateur, de direction de développement continue ; il ne faut pas considérer les capacités protocolaires encore non mises en œuvre comme des fonctionnalités par défaut actuelles.

Factures et primitives de facturation

• Actuellement, il est possible de créer des factures manuellement à l’aide d’actions et d’outils, ou bien de générer des demandes de paiement à partir de règlements achevés ou d’appels API.
• La fonction de facturation peut faire partie du processus commercial de Colossal, ou être intégrée à des produits et systèmes clients existants.
• Le document décrit la structure des plans de facturation selon le volume d’utilisation, le nombre de places, une mensualité fixe, un système par tranches, des forfaits ainsi que des frais de base plus des frais supplémentaires.
• Les plans de facturation avec génération automatique de factures sont toujours indiqués comme à venir, par conséquent, les factures manuelles actuellement disponibles ne peuvent pas être considérées comme l’équivalent d’une facturation complète pour abonnement déjà disponible.

Entrée fonctionnelle et surface technique

Le processus de travail, de l’enregistrement à la mise en ligne

1. Inscrivez-vous et vérifiez les fonctionnalités actuellement disponibles, créez un projet de test indépendant ; ne connectez pas d’emblée votre boîte mail de production, votre base de données clients ou votre système de paiement.
2. Définir l’usage du projet, attribuer les rôles Owner, Builder et Member, et n’accorder les droits de gestion qu’aux membres nécessaires.
3. Ajoutez les données de base telles que les produits, les prix et les clients, puis testez d’abord le processus de panier d’achat, de paiement et de commande avec des articles de test.
4. Décrivez une petite automatisation via la messagerie, par exemple pour informer l’équipe après la confirmation d’une commande, et vérifiez la génération des événements, les étapes, la mise en correspondance des champs et les paramètres d’approbation.
5. Déclenchez le flux avec des événements de test pour visualiser l’état du fonctionnement et des étapes ; assurez-vous que les événements répétés, les tentatives de réessai en cas d’échec et les étapes parallèles ne provoquent pas d’écritures multiples.
6. Créez ou configurez des agents, en ne leur accordant que les connaissances, compétences, connexions et outils nécessaires pour accomplir la tâche, et testez les réponses et les opérations d’écriture avant l’intégration dans Slack.
7. Lorsqu’il est nécessaire de personnaliser le magasin, utilisez l’API Storefront, le SDK ou les Agent Skills pour examiner le code généré et ses dépendances dans un environnement isolé.
8. Associer un nom de domaine personnalisé avant la publication, et valider les autorisations, les paiements, les notifications, les aspects fiscaux, les remboursements, ainsi que les processus de suppression des données et de sauvegarde.

Mode d’accès MCP

Le serveur Colossal MCP permet aux assistants de codage prenant en charge les spécifications d’autorisation MCP de se connecter directement à l’API GraphQL du projet. Il utilise l’authentification OAuth via le navigateur, sans exiger que l’utilisateur copie un token MCP ; ce token d’autorisation est réservé à ce serveur et ne peut pas être réutilisé comme identifiants pour l’API Colossal classique.

1. Préparer un client capable de prendre en charge MCP et son processus d’autorisation, et y ajouter le Colossal MCP Server.
2. Lors de la première connexion, le client ouvre un navigateur, se connecte à Colossal et vérifie les éléments auxquels on souhaite accéder ainsi que les permissions correspondantes.
3. Après approbation, laissez le client enregistrer le token par lui-même, puis confirmez la connexion réussie via l’interface d’état MCP.
4. Tout d’abord, exécuter des requêtes lues seules sur les produits, les clients et les commandes pour valider l’isolation des éléments et les champs retournés.
5. Il faut déployer l’automatisation progressivement en activant les fonctionnalités correspondantes, et mettre en place une approbation manuelle avant toute opération d’écriture externe.

Si les services externes doivent utiliser directement REST ou GraphQL, un token API dédié doit être créé dans la console ; l’autorisation MCP et les identifiants API directs sont deux mécanismes distincts. Ni les clés ni les tokens ne doivent être stockés dans des dépôts publics, du code frontend, du contenu d’assistant ou dans les chats d’équipe.

Compétences de l’agent et SDK

Agent Skills peut être installé sur des outils compatibles tels que Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, etc., afin de compléter les agents par des fonctionnalités liées à l’utilisation du Storefront SDK, aux éléments de conception et aux workflows de conception de magasins. Lorsque des scripts exécutables sont inclus, il convient d’examiner leur contenu, leurs accès réseau, leurs droits d’écriture sur les fichiers ainsi que les licences tierces avant installation et exécution.

Prix et statut de paiement

Colossal ne dispose actuellement d’aucune page de prix publique, ni de tarifs officiels de abonnement annoncés. Les conditions d’utilisation indiquent clairement qu’il est possible de disposer de certaines ou de toutes les fonctionnalités sans prix public ou abonnement, et qu’à l’avenir des abonnements, un paiement à l’usage, une renouvellement automatique ou des services par contrat pourraient être introduits.

Si vous choisissez un service payant à l’avance, le prix, la période de facturation, la quantité incluse, la renouvellement, ainsi que les modalités d’essai et d’annulation doivent être affichés avant le règlement. Sauf disposition contraire dans les informations relatives à l’achat, la signature d’un contrat ou la législation en vigueur, l’obligation de paiement, une fois engagée, est généralement irrévocable et les montants déjà payés ne sont pas remboursables.

Les abonnements futurs ne se renouvelleront automatiquement que si les conditions de renouvellement sont clairement indiquées au moment de l’abonnement ; la date d’effet de la résiliation est déterminée selon la page de paiement. Comme il n’existe actuellement pas de prix public unifié, il n’est pas possible d’estimer le montant gratuit, le prix de l’abonnement ou le délai de remboursement en se basant sur l’ancienne étiquette « fonctionnalités gratuites ».

Adapté aux utilisateurs et aux scénarios typiques

• Les équipes d’entreprise qui doivent centraliser les leads commerciaux, la recherche, les propositions, les factures et le suivi interne dans un système traçable.
• Les professionnels des opérations commerciales qui souhaitent créer des notifications de commande, des contrôles de stock, une classification des clients et des rapports périodiques en langage naturel.
• Équipes de marques, de commerce électronique et de produits numériques ayant besoin des fonctionnalités de base pour les produits, le panier d’achat, la paiement, les commandes et les factures.
• J’aimerais déployer un agent d’intelligence connaissances d’entreprise dans Slack et voir les équipes de support ou opérationnelles qui bénéficient des insights.
• Développeurs qui souhaitent permettre aux agents d’encodage d’utiliser des données commerciales réelles via MCP, GraphQL API, SDK et Skills.

Avantages et limites des capacités

• La plateforme regroupe les agents intelligents, les objets de données, l’automatisation et les interfaces de développement au sein d’un même projet, ce qui facilite le suivi du processus allant du dialogue à l’exécution de l’action.
• L’automatisation de la génération de langage naturel peut réduire les barrières à l’configuration, mais le choix des événements, la mise en correspondance des champs, l’idempotence, l’approbation et le traitement des exceptions nécessitent encore une vérification manuelle.
• Le document mentionne des fonctionnalités déjà disponibles, en phase de test fermé, sur le point d’être lancées ainsi que celles prévues dans la feuille de route ; il ne faut donc pas considérer des capacités futures telles que les Billing Plans ou l’Agentic Commerce comme étant disponibles par défaut.
• Les résultats générés par l’IA peuvent être inexacts, incomplets, biaisés, obsolètes ou similaires à ceux d’autres personnes ; ils ne doivent pas servir de seul critère pour des décisions importantes telles que l’emploi, le logement, le crédit, l’assurance ou les soins médicaux.
• Les services peuvent être soumis à des restrictions de la part du fournisseur, à des plafonds de consommation et à des interventions de maintenance, sans niveau de service garanti en l’absence de contrat signé.
• Les agents intelligents et l’automatisation peuvent envoyer des messages, créer des enregistrements ou déclencher des processus liés aux paiements ; il est donc nécessaire de concevoir des mécanismes de validation, d’autorisation et d’annulation avant leur utilisation en production.

Droits d’auteur, exportation et considérations commerciales

• L’utilisateur conserve les droits qu’il possédait initialement sur le contenu client et est responsable d’obtenir les autorisations nécessaires pour télécharger les archives commerciales, les e-mails, les fichiers et le contenu de tiers.
• Dans la mesure permise par la loi, Colossal transférera au utilisateur les droits qu’il détient sur les résultats générés spécialement pour lui.
• Cette cession ne comprend pas des contenus de tiers, des matériaux cités, la technologie Colossal, des modèles, des templates, des méthodes d’incitation, des matériaux existants ou des données d’utilisation.
• La plateforme ne garantit pas que les résultats générés soient protégés par des droits d’auteur, uniques, exacts ou non violatoires ; des résultats similaires pourraient également être fournis à d’autres utilisateurs.
• La licence de service n’est autorisée qu’à des fins personnelles légitimes ou internes ; elle ne peut être vendue, sous-licenciée, louée, copiée ou utilisée pour créer des services concurrents sans autorisation explicite.

Confidentialité, entraînement des modèles et conservation des données

La politique de confidentialité couvre les comptes, les rôles organisationnels, le contenu des clients, les services connectés, les journaux techniques ainsi que les données des flux de travail d’IA. Le contenu des clients peut inclure des contacts, des e-mails et des pièces jointes, des données CRM, des propositions, des factures, des documents, des calendriers, des rappels, des chats, des retours et des résultats.

Traitement et entraînement du modèle

• À l’exception des données exclues, des accords signés ou des restrictions légales, Colossal peut utiliser le contenu, les entrées, les sorties, les retours, les matériaux de pages web publiques et les données d’interaction provenant de clients remplissant les conditions pour développer, entraîner, affiner, tester, évaluer et améliorer ses propres modèles et produits ainsi que ceux de ses entités affiliées.
• Les employés et prestataires autorisés peuvent sélectionner des éléments pour l’évaluation de la marque, de la qualité, de la sécurité, du support et de l’amélioration des modèles ; supprimer le contenu source n’exige pas nécessairement un retraining ou la suppression des informations déjà apprises par le modèle.
• Les données de l’API Google Workspace et les informations qui en découlent sont exclus de la mise en partage ou de l’entraînement de modèles généraux, et sont soumis à des restrictions plus strictes de type Usage Limité.
• La plateforme affirme qu’elle ne mettra pas activement le contenu des clients dans les programmes d’entraînement généraux des fournisseurs de modèles tiers, sauf autorisation explicite par une notification ultérieure, un accord ou la signature d’un contrat.

OpenAI et la recherche externe

• La génération, l’extraction, la classification, la messagerie, l’analyse et l’étude de pages web standards envoient des prompts, des messages, des enregistrements commerciaux, des extraits d’e-mails ou de propositions ainsi que le contenu des fichiers à OpenAI selon les besoins de la tâche.
• La demande vise à ne pas conserver d’état de réponse consultable, mais cela ne signifie pas aucune conservation de données ; lorsque la politique est en vigueur, cette fonctionnalité ne prend pas en charge le Zero Data Retention ni le Modified Abuse Monitoring.
• Les journaux de surveillance des abus d’OpenAI peuvent contenir des prompts et des sorties et être conservés pendant un maximum de 30 jours ; les représentations chiffrées du cache des prompts peuvent être conservées pendant un maximum de 24 heures, selon les politiques et exceptions du fournisseur.
• Les demandes utilisées pour la recherche sur les pages publiques n’envoient que les identifiants des leads commerciaux disponibles, sans envoyer de résumé des opportunités, des threads d’e-mails originaux ou des pièces jointes ; le contenu des opportunités privées est traité par une autre demande qui désactive la recherche sur les pages.

Conservation, sécurité et responsabilité de l’utilisateur

• La durée de conservation des données dépend du type, de la sensibilité, de la fonction, de l’état du compte, des directives de l’organisation, des sauvegardes, du fournisseur et des exigences légales ; il n’existe pas de nombre de jours uniforme et public.
• Les données de sécurité, de lutte contre la fraude, les factures, les livraisons et les enregistrements d’audit peuvent être conservées même après la suppression du compte ou des contenus de l’entreprise, et les sauvegardes peuvent également persister jusqu’à ce qu’elles soient complètement remplacées.
• La plateforme utilise des mesures de protection telles que l’authentification des utilisateurs, l’autorisation par périmètre, le contrôle des locataires et des équipes, le chiffrement des transferts, les restrictions sur les identifiants, les journaux d’activité et les vérifications liées au cycle de vie, mais ne garantit pas une sécurité absolue.
• À moins qu’une approbation explicite des charges de travail et des contrôles correspondants ne soit obtenue par la signature d’un accord, il ne faut pas soumettre de manière proactive des données restreintes telles que des données de santé réglementées, des données complètes de carte bancaire, des identifiants de comptes financiers, des secrets d’authentification, des identifiants gouvernementaux, des coordonnées de localisation précises ou des informations concernant des enfants.
• L’administrateur de l’organisation peut gérer les utilisateurs, les permissions, les connexions et le contenu de l’organisation, et peut également accéder, conserver, exporter, transférer, suspendre ou supprimer les informations des comptes de l’organisation.

Soutien de la plateforme

Résumé

Colossal convient aux équipes qui souhaitent combiner des données commerciales, des intelligences artificielles d’entreprise et une automatisation exécutable, en particulier dans les scénarios nécessitant déjà des points de vente, des commandes, des factures ou une collaboration via Slack. Sa technologie est relativement complète, mais le produit se développe rapidement ; les prix publics ainsi que certaines fonctionnalités prévues dans la feuille de route ne sont pas encore stabilisés.

Avant d’intégrer officiellement le service, il convient d’abord de valider les droits d’accès, les opérations d’écriture, les paiements, les tentatives automatiques de réessai et la qualité des résultats à l’aide d’un projet isolé, avant de décider s’il faut relier des adresses e-mail réelles aux données des clients. Les utilisateurs professionnels doivent également confirmer, par la signature d’un accord, les prix, les remboursements, l’entraînement des données, la durée de conservation, le traitement par des tiers et les niveaux de service.