ERP.AI

Qu’est-ce que ERP.AI ?

ERP.AI, également écrit ERP•AI, est une plateforme d’applications métier natives basées sur des agents intelligents, gérée par ERP.AI US Inc., dont l’équipe est basée à San Francisco, aux États-Unis. La vision actuelle du produit ne se limite plus à ajouter des fonctionnalités d’analyse aux ERP traditionnels, mais permet aux entreprises de créer, d’exécuter et de connecter des applications métier via une interface web ou des agents intelligents.

La plateforme regroupe les tables de données, les enregistrements, les formulaires, les vues, les flux de travail, les rapports, les documents, les pages, les droits d’accès et l’audit au sein du même ensemble de services. Les utilisateurs peuvent effectuer des opérations depuis une page web, tandis que les agents intelligents Proto sur bureau, les applications externes et d’autres agents autorisés peuvent également exécuter des tâches dans les mêmes limites de droits.

Structure actuelle des produits

Conception d’applications métier

L’App Builder d’ERP.AI permet de définir des tables de données structurées, des champs, des relations de référence et des enregistrements métier, ainsi que de créer différentes vues, formulaires et pages pour les mêmes données. Les utilisateurs peuvent installer des applications depuis le catalogue, ou bien décrire leurs besoins afin que l’agent intelligent crée une application sur mesure.

• Modèle de données : création de tables, de colonnes, de formules, de relations et de règles de validation pour définir les relations entre les objets métier.
• Opérations d’enregistrement : créer, rechercher, mettre à jour et supprimer des données dans des tableaux, des listes, des tableaux de bord ou des vues personnalisées.
• Formulaires et maquettes : concevoir des interfaces pour l’entrée et le traitement de données destinées aux employés, aux clients ou aux partenaires.
• Rapports et tableaux de bord : agrégation, filtrage et affichage des données métier, afin de faciliter l’analyse des opérations et de la gestion au quotidien.
• Documents et pages : Créer des modèles, des documents métier et des pages personnalisées, puis les publier selon les droits d’accès pour une expérience interne ou externe.
• Hébergement et portail : déployer des pages, des portails et des applications externes sur des services de gestion contrôlée des identités et des données.

Répertoire d’application et portée

Le répertoire actuel liste 236 applications couvrant 20 catégories d’activités ; ce nombre varie constamment en fonction des nouvelles mises en ligne et des retirées. Les applications du catalogue sont des espaces de travail professionnels et des modèles de données installables, et ne doivent pas être considérées comme 236 logiciels de bureau indépendants ou tous ayant déjà obtenu une certification sectorielle.

Même après l’installation du modèle du secteur, il est nécessaire de vérifier les réglementations locales, les règles comptables, la monnaie, le système fiscal, le format des dates et les procédures d’approbation réelles. La description des fonctionnalités dans le catalogue ne peut pas remplacer une évaluation professionnelle de conformité ou une mise en œuvre officielle.

Automatisation des workflows

Les flux de travail transforment les enregistrements ERP.AI, la mémoire, les relations graphiques, les validations et les actions de plugins en processus exécutables. Chaque exécution permet de conserver les entrées, sorties, erreurs et états des nœuds, et il est possible de mettre en pause, d’arrêter ou de réessayer sur les nœuds pris en charge.

• Déclencheur : Démarre le processus à partir de l’état d’un enregistrement, d’une tâche planifiée, d’un Webhook ou d’un événement d’intégration.
• Nœud conditionnel : détermine les branches en fonction du montant, du rôle, de la politique, de l’état ou d’autres champs métier.
• Actions applicables : lire ou mettre à jour les tables, enregistrements, rapports et objets métier dans ERP.AI.
• Actions des extensions : accéder aux e-mails, au calendrier, aux fichiers, à la comptabilité ou aux outils de communication dans les limites autorisées.
• Étape d’approbation : Confier les décisions à haut risque au manager, aux services financiers, au service de conformité ou à d’autres responsables.
• Nœud de code : effectue des calculs ou des conversions contrôlés, le temps de calcul supplémentaire est facturé en fonction de l’utilisation.
• Preuves d’exécution : enregistrement de l’exécutant, des règles, des entrées, des résultats et du traitement ultérieur, afin de faciliter l’audit et la détection de bugs.

Exemple de processus de remboursement des frais

1. Les employés soumettent les relevés de dépenses et les reçus ; la modification d’état déclenche le flux de travail.
2. Le système vérifie la politique des frais, les limites de montant et les raisons d’exception, ainsi que les preuves contenues dans les fichiers.
3. Utiliser des actions pour rechercher les employés, les managers, les centres de coûts et les budgets disponibles.
4. Le manager et le responsable du budget approuvent conformément aux règles, tandis que les projets à haut risque ou exceptionnels sont soumis à une révision financière.
5. Après approbation, créer un dossier de remboursement, enregistrer les écritures via l’extension comptable et informer les employés.
6. Chaque nœud conserve la chaîne de résultats et de responsabilités ; en cas d’échec, une personne autorisée vérifie et réessaie.

Agent intelligent de bureau Proto

Proto est l’interface d’agent intelligent de bureau propre à ERP.AI, qui, une fois autorisé, peut gérer des applications, des tables, des enregistrements, des vues, des rôles, des flux de travail, des rapports, des documents, des pages, des branches, des déploiements et des portails. Il est conçu avec la priorité donnée au traitement local, permettant aux utilisateurs de formuler des tâches métier en langage naturel, qui sont ensuite exécutées par les actions de l’outil.

• Vous pouvez vous connecter avec un compte de modèle pris en charge ou utiliser votre propre clé API de modèle.
• Les tokens d’accès et les tokens de renouvellement Google OAuth sont stockés localement et ne sont pas synchronisés avec ERP.AI.
• Les données retournées par l’extension peuvent rester dans la session locale, l’espace de travail ou le fichier exporté, et doivent être supprimées par l’utilisateur lui-même.
• Les actions des agents sont toujours soumises à des vérifications concernant l’organisation, l’application, le rôle, les ressources et les permissions d’action.
• Pour les opérations à haut risque, des mécanismes d’approbation manuelle et de contrôle peuvent être mis en place pour éviter une absence totale de surveillance.

« Priorité locale » ne signifie pas que toutes les données ne quittent jamais l’appareil. Lorsque l’utilisateur choisit un modèle ou un plugin cloud, les seules informations nécessaires à l’exécution de l’action peuvent être envoyées au fournisseur correspondant, et la politique de données de ce dernier s’applique.

Agents intelligents et capacité de décision des entreprises

ERP.AI classe les agents en catégories telles que l’automatisation des processus, l’orchestration des données et le soutien à la prise de décision. Ils peuvent surveiller en continu les conditions, organiser les données inter-systèmes, exécuter des étapes préautorisées et déclencher l’action suivante en fonction des règles métier.

• Agents de processus : Ils réalisent des processus du début à la fin en crossant les enregistrements et en assurant l’intégration, au-delà de la simple génération de suggestions.
• Agent d’organisation des données : déplacer, transformer et regrouper les données, gérer les rapports et les tableaux de bord.
• Agent de prise de décision : propose ou met en œuvre des décisions opérationnelles en combinant des règles, du contexte et des données relationnelles.
• Graphes de connaissances et modèles graphiques : ils expriment les relations entre les entités commerciales, les processus et les systèmes, ce qui aide à réduire les jugements isolés.
• Explication et audit : enregistrement des actions entreprises, des raisons de leur exécution ainsi que des données utilisées.
• Contrôle manuel : mise en place d’approbations et d’arrêts d’urgence pour les paiements, les droits d’accès, la conformité et les modifications critiques.

La description sur le site officiel concernant l’« apprentissage continu » et l’optimisation autonome des agents doit être interprétée en fonction de leur déploiement réel. Dans un environnement de production, chaque automatisation doit toujours être vérifiée à l’aide d’ensembles de test, de processus d’approbation, de mécanismes de rollback, d’une minimisation des droits d’accès et d’un suivi des indicateurs.

SaaS sans interface et API

Le SaaS sans interface signifie que les capacités métier ne sont pas confinées à une interface web, mais que la plateforme dispose néanmoins d’un produit web complet. Les pages web, les prototypes, les pages hébergées, les portails, les applications externes et les intégrations approuvées gèrent l’identité, les permissions et les règles métier via le même niveau de service.

Toutes les opérations internes ne deviennent pas automatiquement des API publiques. Les comptes d’applications et de services externes doivent disposer de leurs propres identifiants et scopes ; les développeurs doivent se référer aux chemins, champs et structures de réponse indiqués dans la documentation de déploiement.

Contrôle de version, audit et récupération

• Les branches d’architecture, les commits et les merges sont utilisés pour enregistrer les modifications du modèle de données, afin de réduire le risque de modifier directement la structure en production.
• Les snapshots et la restauration permettent de revenir à un état antérieur dans les fonctionnalités compatibles, mais l’étendue de la restauration doit d’abord être testée.
• L’historique d’exécution du flux de travail conserve l’état des nœuds, les résultats et les erreurs, afin d’aider à identifier les causes des échecs de l’automatisation.
• La corbeille, les versions de page et les historiques de déploiement ne couvrent que l’aspect correspondant du produit et ne signifient pas que toutes les données disposent d’un historique illimité.
• La solution Business prévoit un journal d’audit sur 90 jours ; les périodes de conservation pour les autres solutions et les entreprises doivent être confirmées dans le compte ou le contrat.

Tutoriel d'utilisation

1. Créez une organisation et obtenez des points gratuits, sans avoir besoin de lier une carte bancaire au préalable.
2. Sélectionnez dans le catalogue d’applications le modèle le plus proche de votre activité, ou énumérez d’abord les entités, champs, rôles et processus à gérer.
3. Après l’installation de l’application, vérifiez la structure du tableau, les dates, la devise, les droits d’accès, les champs uniques et les données de test.
4. Créer des vues, des formulaires, des rapports et des flux de travail via l’interface web, en les exécutant d’abord dans un environnement à faible risque.
5. Lorsqu’une action par un agent est nécessaire, il faut créer une clé API ou une identité de service à portée restreinte, puis installer les compétences correspondantes et les fournir à la liste des agents pris en charge pour lecture.
6. Lors de la connexion aux plugins Google Workspace, de comptabilité, de communication ou de bases de données, n’accordez que les droits nécessaires à l’exécution de la tâche.
7. Enregistrez des exemples pour valider la déclenchement, les conditions, l’approbation, le retrait et l’audit, puis importez progressivement des données réelles.
8. Voir le livre de points, la facture du fournisseur de modèles et le taux d’échecs de exécution, définir des plafonds de coûts et des alertes par seuil.

Prix et forfaits

ERP.AI ne facture pas en fonction du nombre de postes d’utilisateur ; toutes les catégories permettent un nombre illimité d’utilisateurs et d’agents intelligents. La plateforme mesure les actions de lecture/écriture, d’importation, de flux de travail, de déclenchement, de fichiers, de calcul et d’orchestration IA en points, un point étant actuellement équivalent à 0,005 dollar américain.

La véritable signification de la limite gratuite

En organisant gratuitement une activité, vous obtenez 2 millions de points, dont la valeur nominale, calculée au taux de change public, correspond à 10 000 dollars américains. Cependant, il ne s’agit pas d’argent liquide ; ces points ne peuvent être ni retirés ni remboursés. Une fois atteint le plafond gratuit, les activités sont interrompues et aucune facture supplémentaire payante n’est générée automatiquement ; l’utilisateur doit choisir activement un plan payant.

Comment les opérations courantes consomment des points

Les frais des modèles d’IA sont séparés des points de la plateforme

Les forfaits Free, Starter, Team et Business ne prennent pas en charge les frais de raisonnement du modèle. L’utilisateur se connecte à son compte de modèle via Proto ou fournit une clé API ; le fournisseur de modèles facturera alors selon ses propres règles de forfait et de token.

Enterprise peut choisir le tarif de l’hébergement du modèle ERP.AI, qui est actuellement calculé en multipliant le coût du fournisseur par 1,087, puis arrondi à l’unité supérieure sur demande. Ce frais n’est pas déduit des points ordinaires inclus dans le forfait ; il est nécessaire d’évaluer séparément les coûts de fonctionnement de la plateforme et les appels au modèle au moment de l’achat.

Renouvellement, dépassement et remboursement

• Les forfaits payants donnent lieu à un prélèvement automatique mensuel ; en continuant à les utiliser, vous acceptez les nouveaux prix communiqués.
• L’utilisateur peut annuler depuis son compte ; l’annulation prend généralement effet à la fin du cycle de facturation en cours.
• Les conditions ne prévoient pas de remboursement proportionnel ; les frais déjà payés ne sont généralement pas remboursés.
• Les forfaits payants activent par défaut une limite de dépenses mensuelles, et des alertes sont envoyées lorsque ce plafond atteint 80 %, 90 % et 100 %.
• Une fois la limite atteinte, les opérations payantes sont suspendues, mais la lecture et les suppressions effectuées à des fins de nettoyage restent disponibles, jusqu’à ce que la limite soit augmentée ou que le mois suivant commence.

Plateforme et intégration

Déploiement et gouvernance des entreprises

Le mode standard est un SaaS partagé multi-locataires géré par ERP.AI ; les clients entreprises peuvent convenir, dans le cadre du contrat, d’un environnement de fonctionnement isolé ou d’une instance single-locataire. L’isolation réseau, la région, les clés, les contrôles d’accès aux mises à jour, les niveaux de service, les objectifs de reprise et les délais de réponse au support doivent tous être spécifiés dans la commande ou les documents de service.

• Les comptes utilisateurs et de service sont d’abord rattachés à l’organisation, puis les permissions pour les rôles, les applications et les ressources sont vérifiées.
• Les actions clés peuvent nécessiter une approbation manuelle ; les modifications non autorisées ne seront pas mises en œuvre.
• Les enregistrements d’audit contiennent l’appelant, la décision de politique, les modifications, les résultats et les cibles de déploiement.
• La page de la plateforme indique que tous les forfaits sont conformes aux normes SOC 2 Type II, HIPAA, GDPR et ISO 27001, mais l’acheteur doit vérifier les certificats, les périodes de rapport et la portée des services applicables.
• Les réseaux privés, le mode unique locataire, le contrôle régional, SCIM et les périodes de conservation personnalisées font partie des fonctionnalités contractuelles et ne doivent pas être considérés comme disponibles automatiquement dans la version gratuite.

Confidentialité et traitement des données

ERP.AI traite les informations relatives aux appareils d’accès, aux données de compte, aux informations commerciales, aux enregistrements de la plateforme et aux données provenant des connexions volontaires des utilisateurs. La politique de confidentialité précise que les informations personnelles et commerciales ne seront pas vendues ou louées à des intermédiaires de données ou à des entreprises de marketing, mais seront partagées en fonction des besoins liés aux services, aux exigences légales, à la sécurité, ainsi qu’avec les entreprises affiliées et les fournisseurs.

• Les extensions Google ne demandent que les permissions nécessaires pour activer l’action, et la portée de l’autorisation est affichée sur l’écran d’accord.
• Les données de Google ne sont pas utilisées pour la publicité ou l’entraînement de modèles d’IA généraux ; les accès manuels ne sont autorisés que avec un consentement clairement exprimé, dans le cadre d’enquêtes de sécurité, en réponse à des exigences légales ou pour des agrégations anonymisées.
• Lorsqu’un traitement par l’IA est nécessaire, le contenu le plus pertinent peut être envoyé au fournisseur de modèles choisi par l’utilisateur.
• Désactiver le compte Google supprimera les tokens OAuth locaux, mais l’utilisateur devra encore supprimer les sessions locales enregistrées, les espaces de travail et les fichiers exportés.
• Les données des applications hébergées sont soumises aux politiques ERP.AI ainsi qu’aux paramètres de conservation de l’application correspondante ; les fichiers locaux et les copies cloud doivent être gérés séparément.
• Les entreprises doivent achever l’examen du DPA, des sous-traitants, des transferts transfrontaliers, de l’entraînement des modèles, ainsi que des processus de conservation et de suppression avant de mettre en ligne.

GitHub, Skills et statut open source

ERP.AI dispose d’une organisation GitHub officielle vérifiée, qui met en ligne des dépôts tels que Skills, skillcheck, les enregistrements et réplays MCP, l’interface frontale pour la recherche d’images, les outils en ligne de commande et les projets de recherche. Plusieurs dépôts sont soumis à la licence MIT, mais il faut consulter le fichier de licence de chaque dépôt individuellement.

• Skills publiques fournissent des descriptions des capacités des agents en comptabilité, ressources humaines, achats, support et opérations.
• Skillcheck est utilisé pour vérifier les listes de compétences, les références et les conflits de déclenchement.
• mcprec est utilisé pour enregistrer et rejouer de manière déterministe les serveurs MCP, idéal pour le test d’outils.
• La ligne de commande et le dépôt en temps de exécution ne publient peut-être que des fichiers binaires, des installateurs ou une partie du code d’interface.
• L’expression officielle est « moteur ouvert, plateforme privée » ; on ne peut pas assimiler un dépôt public au code source complet d’un ERP AI SaaS.
• Le projet open source tiers portant le même nom que ERP-AI n’est pas un produit officiel de l’entreprise ; il ne faut pas confondre ses licences ni ses fonctionnalités.

Adéquat pour les utilisateurs

• Petites et moyennes entreprises souhaitant mettre en place rapidement des applications ERP, CRM, de gestion des ressources humaines, d’inventaire ou sectorielles.
• Équipe opérationnelle qui doit permettre aux agents d’exécuter des actions commerciales réelles sous des autorisations et un contrôle d’audit unifiés.
• Équipes de développement souhaitant réutiliser le même modèle de données métier via une API, un portail ou des applications externes.
• Départements financiers et informatiques nécessitant des processus d’approbation complexes, une synchronisation entre systèmes, un historique des opérations et des capacités de récupération.
• Les organisations en croissance qui ne souhaitent pas payer par utilisateur, mais qui peuvent gérer le volume des opérations et la croissance des coûts liés aux modèles.

Avantages principaux

• Les pages web et les agents utilisent les mêmes services métier et permissions, ce qui réduit les problèmes de disparités entre deux ensembles de règles.
• Le répertoire d’applications couvre plusieurs catégories métier ; on peut commencer avec des modèles avant de modifier les données et les processus.
• Pas de frais par poste, ce qui permet à davantage d’employés et de comptes de service de participer à la même zone de travail.
• Le tableau de points d’opération est public, ce qui permet d’estimer les coûts de la plateforme en fonction de la lecture/écriture, de la synchronisation, des flux de travail et du calcul.
• Les branches, les snapshots, l’historique des exécutions et l’audit fournissent des preuves traçables pour les changements automatisés.
• La mise en œuvre publique des compétences et de certains outils de base facilite la vérification, l’extension et le test par les développeurs.

Limites des capacités et risques

• Le niveau de maturité, les règles régionales et les certifications sectorielles des 236 applications de catalogage ne sont pas identiques, et des mesures doivent encore être mises en œuvre après l’installation.
• Le fait de ne pas facturer en fonction du nombre de postes n’implique pas que le coût total soit fixe ; les opérations de lecture/écriture massives, la synchronisation, les workflows, le stockage et les appels aux modèles sont facturés séparément.
• Les comptes de modèle et les factures de la plateforme ERP.AI sont indépendants l’un de l’autre ; omettre les frais de modèle dans le budget peut facilement conduire à une sous-estimation des coûts réels.
• Les agents peuvent écrire, envoyer et déclencher des actions réelles ; des privilèges trop larges peuvent entraîner des pertes de données ou commerciales.
• La priorité locale ne décrit que certains clients et le stockage de tokens ; les plugins et les modèles cloud peuvent encore traiter des contenus associés.
• Les entrepôts publics ne font qu’une partie de l’écosystème de la plateforme, et les services de hébergement principaux ne sont pas entièrement open source.
• Les descriptions des anciennes versions de produits, les prix et la promotion des connexions ERP traditionnelles ne doivent pas remplacer le catalogue actuel et la validation du déploiement.

Liste de vérification avant mise en ligne

1. Choisir un processus à faible risque, créer une organisation de test, un modèle de données minimal et des droits limités.
2. Valider les enregistrements, formulaires, rapports, déclencheurs, approbations et récupérations à l’aide d’exemples réels mais anonymisés.
3. Séparer les permissions des administrateurs, des utilisateurs métier, des comptes de service et des agents, et rotater les clés API.
4. Enregistrer les points consommés, les frais de modèle, le stockage et le temps de vérification manuelle pour un processus complet.
5. Vérifier la durée de conservation des audits, les engagements de disponibilité, le DPA, les permissions des plugins et la politique de données des modèles.
6. Définir des procédures de confirmation manuelle et de réversion pour les paiements, la suppression, l’envoi d’e-mails, les droits d’accès et le déploiement en production.

Questions fréquentes

ERP.AI est-il un logiciel ERP traditionnel ?

Il comprend des applications ERP, mais il est actuellement plus proche d’applications métier programmables et de plateformes d’agents intelligents. Les entreprises peuvent installer des applications prêtes à l’emploi, créer des modèles de données personnalisés, et faire interagir des pages web, des workflows et des agents intelligents.

La version gratuite inclut-elle vraiment une limite équivalente à 10 000 dollars ?

Les organisations gratuites reçoivent 2 millions de points de plateforme en une seule fois, équivalant à 10 000 dollars en valeur nominale, à un taux de conversion de 0,005 dollar par point. Il ne s’agit pas d’argent liquide ; il n’est pas possible de le retirer ni d’en obtenir un remboursement. Les activités sont suspendues une fois atteint la limite maximale.

ERP.AI facture-t-il en fonction du nombre d’utilisateurs ?

Le forfait actuel ne comprend pas de frais de place et autorise un nombre illimité d’utilisateurs et d’agents. Les coûts réels sont constitués du forfait mensuel, des points supplémentaires, des frais de stockage et des frais du fournisseur de modèles.

Les points de la plateforme incluent-ils les frais des modèles GPT ou Claude ?

Free, Starter, Team et Business ne comprennent pas de frais de modèles ; les utilisateurs doivent se connecter avec leurs propres modèles ou une clé API. Enterprise offre la possibilité d’utiliser des modèles hébergés, mais à un coût supplémentaire basé sur les frais du fournisseur plus un coefficient de service.

ERP.AI peut-il se connecter à Google Workspace ?

Il est possible d’accéder, via des extensions, aux actions de Gmail, Calendar, Drive, Docs et Sheets autorisées par l’utilisateur. Les permissions dépendent des extensions activées ; en cas d’utilisation de l’IA, seules les informations strictement nécessaires peuvent être envoyées au service de modèle sélectionné.

ERP.AI est-il un produit open source ?

Ce n’est pas un SaaS entièrement open source. Plusieurs dépôts MIT et Skills ont été rendus publics par l’éditeur, mais la plateforme principale reste privée ; chaque composant doit être évalué selon sa propre licence.

Les forfaits payants sont-ils remboursables ?

Conformément aux conditions, en cas d’annulation, aucun remboursement proportionnel n’est accordé, et les frais de abonnement déjà payés ne sont généralement pas remboursés. L’utilisateur doit désactiver la renouvellement automatique dans son compte et vérifier les services de la période en cours ainsi que les règles exceptionnelles avant d’acheter.

Est-ce que le déploiement privé ou isolé est pris en charge ?

La page de l’entreprise liste les SaaS partagés, les environnements de fonctionnement isolés prévus par contrat et les instances uniques utilisateur. Les détails relatifs au réseau, à la région, aux clés, aux niveaux de service et aux limites de responsabilité doivent être confirmés par la commande ou le contrat.