Aguru

Qu’est-ce que Aguru ?

Aguru est une plateforme d’exécution de processus métier basée sur l’IA destinée aux entreprises, qui aide les ISV et leurs partenaires de marque à transformer des processus manuels complexes en services à résultats, pouvant être fournis de manière répétitive. Elle se concentre sur l’ensemble du processus, de son début à l’obtention du résultat business, plutôt que d’automatiser simplement un prompt ou une tâche isolée.

Aguru qualifie ce type de processus de Job of Work, abrégé en JoW. Un JoW peut englober plusieurs systèmes, organisations et parties prenantes, durer des jours, des semaines voire des mois, et inclure des phases d’attente, de demande de précisions, d’approbation et de gestion des anomalies.

Fonctions principales d’Aguru

1. Mappage du flux de travail Job

L’équipe identifie d’abord les résultats commerciaux pour lesquels le client est prêt à payer, puis elle élabore la liste des tâches, des systèmes, des participants, des risques et des conditions de succès. La phase de cartographie sert à déterminer si le processus est adapté à une exécution assistée par l’IA ainsi que sa valeur commerciale.

2. Moteur d’exécution durable

Le moteur d’exécution représente le travail métier sous forme de diagramme de tâches et gère en continu les données, le contexte, la validation par des personnes et l’état des tâches. Le processus peut reprendre à partir d’un point de contrôle même en cas de panne de serveur, d’erreur d’interface ou d’attente prolongée.

3. Étapes d’IA de focalisation de petite taille

Aguru ne confie pas l’ensemble du processus à un grand modèle universel, mais choisit plutôt le modèle approprié pour chaque étape dans un graphe déterministe. Cela permet de mieux contrôler la précision, les coûts et l’ampleur des erreurs.

4. Rétablissement automatique et mise à niveau manuelle

La plateforme part du principe que les modèles, les interfaces et les participants externes peuvent rencontrer des erreurs ; elle offre donc une détection d’erreurs, des tentatives de réessai, un redémarrage automatique et une assistance humaine pour les cas complexes. Les anomalies qui ne peuvent pas être résolues de manière fiable sont transmises aux personnes désignées pour y remédier.

5. Communication avec les parties prenantes

Le système prend contact avec les clients, les fournisseurs, les techniciens ou les responsables d’approbation par les canaux appropriés, comprend les réponses et suit les actions manquantes. Les anomalies sont acheminées vers les personnes habilitées à prendre des décisions.

6. Audit et interprétabilité

Les étapes de la tâche, les sorties de l’IA, les corrections manuelles, les anomalies et le résultat final forment un historique traçable. Les entreprises peuvent ainsi comprendre pourquoi le processus est bloqué, quelle étape a échoué et quelles mesures correctives ont été prises.

7. Moteur de données d’exécution

La plateforme enregistre les performances des modèles, les corrections apportées, les coûts et les résultats, afin de comparer les modèles et d’optimiser les workflows. Les partenaires peuvent utiliser ces données pour améliorer leurs capacités d’exécution ; les droits spécifiques sont définis par l’accord de déploiement.

8. Services de type résultat avec marque blanche

Les partenaires conservent la marque, les relations clients et l’expertise sectorielle, tandis qu’Aguru fournit l’environnement d’exécution de base. Les entreprises peuvent vendre en tant que services payants les résultats obtenus, tels que la renouvellement des certificats de sécurité, les audits ou les demandes de subventions.

Scénarios d’application typiques

• Renouvellement du certificat de sécurité du bien : coordination entre propriétaires, locataires, techniciens, factures et dossiers de conformité.
• Retard de la reprise par le fournisseur : suivi des dates de livraison, analyse des impacts et prise de décisions stratégiques.
• Anomalie dans l’exécution de la commande : vérifier les stocks, le transporteur et l’état de la commande, puis coordonner les mesures correctives.
• Confirmation de la commande d’achat : suivi des réponses du fournisseur, des variations de prix et de dates.
• Améliorer l’analyse du client : collecter des preuves, vérifier la propriété, évaluer les risques et résoudre les exceptions.
• Exonérations fiscales pour les pensions ou subventions agricoles : vérification des critères d’éligibilité, collecte des documents et gestion de la communication ultérieure.

Pour quels types d’organisations

• Sociétés de logiciels verticaux qui souhaitent lancer des services payants en complément du SaaS existant.
• Partenaires de marque disposant de connaissances spécialisées dans le secteur et de canaux clients.
• Les entreprises qui ont besoin d’exécuter automatiquement des processus à long terme entre différents collaborateurs et systèmes.
• Il est impossible d’accepter des scénarios à haute confiance où l’agent universel réussit parfois et échoue parfois.
• Équipes de produits qui souhaitent facturer en fonction des résultats plutôt que d’ajouter simplement des postes de fonctionnalités.

Phase de collaboration et modèle de tarification

Au 24 août 2026, Aguru ne communique pas de prix de abonnement standard ni de tarif par tâche. Les frais sont déterminés en fonction de la valeur commerciale du processus, du volume d’exécution, du degré d’intégration et du modèle de collaboration.

Il est nécessaire de confirmer lors des négociations

• Quelles conditions constituent un résultat réussi et pouvant faire l’objet d’une facturation ?
• Comment sont facturés l’échec, l’intervention manuelle, les exécutions répétées et les annulations par le client.
• Pourcentage de part des revenus, frais de plateforme, engagement minimum et cycle de règlement.
• Coûts d’intégration initiale, d’infrastructure dédiée et de modifications ultérieures des processus.
• Sont-ils inclus : les modèles, la communication, le stockage et l’utilisation des systèmes tiers ?
• Propriété des données, des trajectoires d’exécution et des résultats des améliorations.

Processus de lancement en collaboration

1. Listez les résultats d’opérations complexes pour lesquels le client a déjà payé en raison d’une exécution manuelle.
2. Choisissez des processus candidats aux frontières claires, à des preuves suffisantes et dont la valeur est quantifiable.
3. Cartographier conjointement les tâches, les systèmes, le personnel, les points d’attente, les modes de défaillance et les exigences de conformité.
4. Définir les critères de succès, les règles de mise à niveau manuelle et les actions qui ne doivent pas être exécutées automatiquement.
5. Construire le premier pilote autour du système existant, sans avoir à réécrire le produit principal.
6. Valider le taux d’achèvement, les coûts et l’expérience client à l’aide de cas réels mais contrôlés.
7. Déterminer le prix final, les frais de plateforme et le modèle de répartition des revenus.
8. Mise en ligne sous la marque du partenaire, avec un suivi continu des anomalies et de la charge de travail manuelle.
9. Augmenter le volume d’exécution et le nombre de JoW uniquement après que la première étape ait prouvé sa valeur.

Conception fiable

• Les tâches à long terme utilisent un état persistant et des points de contrôle pour éviter la perte d’avancement après une redémarrage du service.
• Chaque étape de l’IA a une portée limitée, ce qui facilite la détection et la correction des erreurs.
• Des mécanismes de tentative répétée et de récupération sont utilisés en cas d’échec de l’interface externe.
• Les exceptions à faible niveau de confiance ou à haut risque sont transférées à un traitement manuel.
• Le diagramme de tâches conserve les entrées, sorties, corrections et états à chaque étape.
• Les modèles peuvent être comparés et remplacés en fonction de leur précision et de leur coût.

Avantages du produit

• Conçu pour atteindre des résultats commerciaux, plutôt que de se limiter à des conversations générales ou à une automatisation par étapes.
• Idéal pour des processus complexes qui durent plusieurs semaines et impliquent de l’attente ainsi que des communications multiples.
• Une exécution fiable, une récupération efficace et des mises à niveau manuelles contribuent à améliorer la fiabilité de la production.
• Le partenaire conserve la marque et les relations avec les clients, sans avoir à reconstruire le produit principal.
• La cartographie initiale est gratuite pour les ISV, ce qui permet d’évaluer les opportunités avant d’investir dans des projets pilotes.
• Le suivi des trajectoires facilite l’audit, la comparaison des modèles et l’optimisation des coûts.

Restrictions d'utilisation et précautions

• Aguru n’est pas un outil d’agent général que les utilisateurs individuels peuvent s’inscrire immédiatement.
• Il n’y a pas de prix fixe public, et le cycle d’achat ainsi que les coûts de négociation des contrats sont élevés.
• Le premier processus nécessite généralement plusieurs semaines de mise en correspondance et de mise en œuvre, et n’est pas adapté aux petites tâches ponctuelles.
• La qualité du résultat dépend toujours de la conception du processus, des données du système et des mécanismes de mise à niveau manuelle.
• L’intégration inter-systèmes peut être limitée par des interfaces anciennes, des droits d’accès et une qualité des données insuffisante.
• Des parts de revenus et des définitions de résultats peu claires peuvent entraîner des litiges de règlement.
• Les secteurs à haut risque nécessitent une vérification supplémentaire des exigences en matière de réglementation, de responsabilité et de surveillance humaine.

Données, vie privée et gouvernance

Selon le site officiel, les données opérationnelles des partenaires appartiennent à ces derniers, tandis que les données relatives aux flux de travail sont utilisées pour faire fonctionner, surveiller et améliorer JoW. Les aspects liés aux trajectoires de l’IA, aux corrections, à la vie privée, à la sécurité et au contrôle de la propriété des données doivent être définis dans les accords de déploiement spécifiques.

• Définir les systèmes et champs que chaque tâche peut lire et écrire.
• Appliquer le principe du minimum de privilèges pour les profils personnels, les documents financiers et les preuves de conformité.
• Définir la durée de conservation des données d’exécution, des sorties du modèle et des corrections manuelles.
• Enregistrer chaque communication externe, approbation et modification importante des opérations.
• Mettre en place une confirmation manuelle pour les paiements automatiques, la soumission de demandes ou les engagements juridiques.
• Demander avant l’achat la documentation sur l’architecture de sécurité, les sous-traitants et les procédures de réponse aux incidents.

API et open source

À la date de vérification, Aguru ne propose pas d’API pour développeurs enregistrée publiquement, ni de SDK ou de tarifs de appel standard. L’intégration système fait partie d’un projet collaboratif et doit être conçue en fonction du JoW spécifique.

Par ailleurs, aucun dépôt open source officiel ni licence open source pour l’entité principale de la plateforme Aguru n’a été trouvé. Le fait de pouvoir s’intégrer autour de l’infrastructure du client ne signifie pas que le code source de l’exécuteur soit accessible.

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre Aguru et un agent d’IA ordinaire ?

Il décompose les processus complexes en diagrammes de tâches contrôlées, n’utilise l’IA que aux étapes appropriées, et assure une exécution continue jusqu’à l’obtention du résultat grâce à un état persistant, à la récupération et à des mises à niveau manuelles.

Peut-on s’inscrire et l’utiliser directement ?

Actuellement, le mode de négociation avec les partenaires est utilisé ; il est nécessaire de réaliser d’abord la mise en correspondance JoW et un projet pilote, et il n’existe pas de processus d’activation automatique public.

Comment Aguru facture-t-il ?

La phase de mappage n’a aucun coût pour l’ISV ; les pilotes sont facturés en fonction de leur valeur, et une fois à grande échelle, des tarifs basés sur la consommation, des parts de revenus et des frais de plateforme peuvent être appliqués, les montants exacts devant faire l’objet de négociations.

Que faire en cas d’échec du processus

La plateforme utilise des points de contrôle, la détection d’erreurs, les tentatives de réessai et le redémarrage automatique ; en cas d’impossibilité de gérer la situation de manière fiable, elle passe à un traitement manuel.

Aguru est-il une plateforme open source ?

Aucune preuve officielle montrant que l’élément principal de la plateforme est open source n’a été trouvée ; il convient donc de la considérer comme un service commercial d’entreprise pour le moment.

Résumé

Aguru convient aux ISV et aux partenaires du secteur qui souhaitent transformer des processus manuels à long terme et inter-systèmes en services payants basés sur des résultats. Il met l’accent sur une exécution fiable et des résultats commerciaux, mais il est indispensable d’établir clairement les normes de réussite, les responsabilités en cas d’anomalie, les droits sur les données, ainsi que les modalités de facturation et de partage des revenus avant de commencer la collaboration.