Nelly · A complete AI agent platform

Qu’est-ce que Nelly ?

Nelly est une plateforme d’agents intelligents pour ordinateur lancée par Pine Enterprises AB. Les utilisateurs peuvent décrire leurs responsabilités, objectifs et règles en langage naturel pour créer des agents IA capables d’appeler des outils et des sous-agents, sans avoir à écrire de code.

La plateforme se compose de Nelly Studio et de Nelly Chat, entre autres, et permet non seulement de créer et de tester des agents, mais aussi de leur faire exécuter des tâches réelles. Le produit est actuellement encore en phase Beta ; ses fonctionnalités, le nombre de messages autorisés et les prix pourraient être modifiés lors de la version finale.

Une phrase pour présenter

Nelly est une plateforme d’agents IA sans code qui permet de créer, de tester et d’utiliser des équipes multi-agents sur le bureau local, ainsi que de se connecter à ses propres grands modèles.

Fonction principale

Création d’agents en langage naturel

L’utilisateur n’a qu’à décrire le rôle, les tâches, les restrictions et les exigences de sortie du proxy pour créer un agent personnalisé. Les instructions prennent en charge des titres, des listes et d’autres structures, ce qui permet d’organiser les règles métier en descriptions faciles à maintenir.

Outils intégrés

Les agents peuvent utiliser des outils tels que des navigateurs et des bases de données pour effectuer des recherches, enregistrer des données et effectuer des requêtes ; les responsables affirment qu’un nombre supplémentaire d’outils sera ajouté. Avant d’accorder des droits d’accès aux outils, il convient de les tester d’abord avec des données de test et des comptes à faibles privilèges.

Agent secondaire et décomposition des tâches

L’agent principal peut décomposer des tâches complexes pour les confier à des sous-agents spécialisés, ce qui permet une collaboration entre plusieurs agents intelligents. Les appels aux sous-agents entraînent une consommation supplémentaire de messages, ce qui peut également augmenter les coûts, les retards et les erreurs de transmission.

Test d’agent intelligent

Nelly Studio permet de tester le comportement des agents en langage naturel et d’ajuster les instructions à plusieurs reprises. Les tests doivent inclure des entrées normales, des informations manquantes, des exigences contradictoires, l’injection de suggestions et des échecs des outils.

Threads et contexte

Les dialogues peuvent être organisés par fil d’ discussion afin de maintenir le contexte des tâches et les limites entre différents projets. Les fils de discussion à long terme peuvent toutefois accumuler des informations non pertinentes ; les tâches importantes doivent être résumées régulièrement pour créer un contexte clair.

Organisation des départements et des équipes

Les utilisateurs peuvent glisser-déposer des agents dans différents départements pour simuler des équipes de recherche, de marketing, d’opérations ou de support. Les départements ne sont qu’une façon d’organiser, et ils ne créent pas automatiquement des droits d’accès ni des systèmes d’approbation réels au sein d’une entreprise.

Trajectoire d’activité

La plateforme peut afficher les outils utilisés par l’agent, des captures d’écran du navigateur et l’avancement de l’exécution étape par étape, ce qui facilite la vérification de ce qui s’est passé. Les journaux d’activité améliorent l’observabilité, mais ne prouvent pas que les résultats sont exacts ou que les opérations ont été autorisées.

Fournisseur de modèles grands personnalisables

Les plans payants permettent de se connecter à OpenAI, Anthropic, OpenRouter et LM Studio. En utilisant son propre fournisseur, on n’est pas soumis aux limites de volume de messages intégrées à Nelly, mais on est contraint par les prix, les débits, le contexte et les politiques du fournisseur de modèles.

Architecture de fonctionnement locale

Selon les FAQ officielles, les agents intelligents, les outils et les données fonctionnent et sont stockés sur l’ordinateur de l’utilisateur ; l’historique des conversations et le contexte sont envoyés au grand modèle sélectionné. Nelly affirme que ces contenus de conversation ne seront pas conservés, mais le fournisseur du modèle peut les traiter conformément à ses propres politiques.

Fonctionnalités pas encore officiellement fournies

• Nelly Marketplace : Le site officiel indique qu’il sera bientôt lancé, il n’est donc pas possible de le promouvoir en fonction de ses fonctionnalités actuelles.
• Monétisation des agents intelligents et des outils : fait partie de la planification future du Marketplace.
• Serveur MCP personnalisé : le site officiel l’indique actuellement comme à venir.
• Équipes d’agents intelligents fonctionnant de manière autonome et continue : cela fait partie de la vision à long terme du produit, mais ce n’est pas une garantie actuelle.

À qui s’adresse-t-il

• Travailleurs indépendants du savoir : création d’agents pour la recherche, l’écriture et l’organisation des informations.
• Équipe restreinte : organisation des assistants IA aux responsabilités différentes par département.
• Opérateur : Organiser les étapes du navigateur et de la base de données en un flux de travail d’agent.
• Chef de produit : Créer rapidement des prototypes d’agents intelligents et observer le processus d’exécution.
• Utilisateurs non techniques : créer et modifier des instructions d’agent en langage naturel.
• Utilisateur de modèle local : se connecter à son propre modèle en cours d’exécution via LM Studio.
• Développeurs et testeurs : validation des sous-agents, utilisation des outils et plans de décomposition des tâches.

Forfaits et prix

Au 24 août 2026, Nelly propose trois versions gratuites : Free, Pro et Pro+, et accepte également des solutions sur mesure pour les entreprises. Ces trois versions permettent de créer un nombre illimité d’agents IA, avec pour principales différences le volume de messages et les capacités des modèles propriétaires.

Les prix et les quotas mentionnés ci-dessus correspondent à la phase Beta ; l’éditeur a clairement indiqué que la version officielle pourrait faire l’objet de modifications. Les taxes, les devises, la renouvellement automatique et les fonctionnalités d’entreprise sont soumis aux conditions indiquées sur la page d’achat ou dans le contrat.

Comment compter les messages

Chaque message envoyé par un utilisateur au proxy est compté, de même que les messages envoyés par le proxy aux sous-proxies. Par exemple, lorsque l’utilisateur envoie une demande et que le proxy principal interroge un sous-proxy, cela représente deux messages au total.

• Le plafond est calculé sur une fenêtre glissante de 30 jours à partir du premier message.
• Les messages non utilisés ne peuvent pas être transférés à la fenêtre suivante.
• Pendant la phase bêta, il n’est pas possible d’acheter séparément des forfaits de messages supplémentaires.
• Les flux de travail complexes à plusieurs agents peuvent consommer plusieurs crédits par demande.
• Lorsque l’on utilise son propre modèle, le quota Nelly n’est pas applicable, mais le fournisseur du modèle continue de facturer ou de limiter le trafic.

Abonnement et remboursement

Nelly ne propose pas de remboursement pour le paiement de l’abonnement. L’utilisateur peut l’annuler à tout moment, et ses droits restent valables jusqu’à la fin du cycle de facturation en cours.

Avant l’achat, il convient d’abord de vérifier la compatibilité du matériel, la stabilité de l’outil et l’efficacité du flux de travail à l’aide de Free. Si l’on utilise ses propres modèles, il faut également prendre en compte le coût de l’abonnement Nelly ainsi que celui de l’API des modèles ou du matériel local.

Comparaison entre le modèle et le coût

Guide d’introduction rapide

1. Téléchargez Nelly selon le système d’exploitation, et assurez-vous que le paquet d’installation provient de la page officielle.
2. Créez un compte gratuit en commençant par des tâches simples ne nécessitant pas de données sensibles.
3. Créez un agent dans Studio, en indiquant le rôle, l’objectif, les entrées, les sorties et les interdictions.
4. Ne donnez pas d’autorisations d’écriture au navigateur ou à la base de données pour l’instant, testez uniquement le comportement du texte.
5. Préparez un ensemble d’entrées normales, floues, conflictuelles et malveillantes pour les tests.
6. Vérifiez les traces d’activité, les appels d’outils et les captures d’écran du navigateur pour identifier l’étape erronée.
7. Lorsqu’une tâche complexe est nécessaire, ajoutez un sous-agent dédié et surveillez la consommation de messages.
8. Avant de connecter vos propres modèles en payant, définissez le budget API, les débits et la politique de journalisation.
9. Mettre en place des processus de validation manuelle, de gestion des droits d’accès, de sauvegarde et de restauration avant le démarrage du travail réel.

Structure des prompts pour créer des agents intelligents fiables

1. Rôle : Indique ce que l’agent est chargé de faire et de ne pas faire.
2. Objectif : Définir le résultat final acceptable, plutôt qu’une notion vague de « bien faire ».
3. Entrée : Énumérer les données, fichiers et outils utilisables.
4. Étapes : Définir l’ordre selon lequel il faut d’abord vérifier, puis agir.
5. Restrictions : Il est interdit d’envoyer, de supprimer, de payer ou d’accéder à des données non autorisées.
6. Sortie : Spécifier les champs, le format, la longueur et les exigences en matière de preuves.
7. Gestion des erreurs : s’arrêter et signaler en cas d’erreur de droits, de données ou d’outil.
8. Vérification : une confirmation manuelle est requise avant les actions à fort impact.

Recommandations pour la conception de sous-agents

• Chaque sous-agent est responsable d’un domaine bien défini, afin d’éviter les chevauchements de responsabilités.
• L’agent principal transmet uniquement le contexte strictement nécessaire, réduisant ainsi les coûts en matière de confidentialité et de messagerie.
• Exiger que le sous-agent retourne des résultats structurés, les éléments incertains et les raisons d’échec.
• Limiter la profondeur des appels récursifs pour éviter que les boucles de proxy n’épuisent les ressources.
• Définir des droits séparément pour le navigateur, la base de données et les comptes externes.
• Vérifier par des contrôles aléatoires dans les journaux d’activité si l’agent principal comprend correctement les résultats des agents secondaires.

Données locales et modèles cloud

Le fait que la configuration des agents, les outils et les données associées soient stockés localement ne signifie pas que tout le traitement s’effectue en mode hors ligne. Lors de l’utilisation de Claude intégré, d’OpenAI, d’Anthropic ou d’OpenRouter, l’historique des conversations, le contexte des tâches et les données nécessaires sont envoyés au modèle cloud correspondant.

La connexion à LM Studio permet d’exécuter des modèles compatibles localement, mais l’accès via le navigateur, les sites externes et autres intégrations peuvent encore engendrer des communications réseau. Les utilisateurs doivent confirmer les limites des données en effectuant des tests de connexion réels avec des droits appropriés.

Points clés de la politique de confidentialité

La politique de confidentialité a été mise à jour pour la dernière fois le 8 avril 2025, et l’entité responsable est Pine Enterprises AB en Suède. La plateforme traite les adresses e-mail, les adresses IP, les appareils, les navigateurs, ainsi que des données d’utilisation et de diagnostic, et peut les partager avec des prestataires de paiement, des fournisseurs de services, des entités affiliées et des partenaires commerciaux.

La politique mentionne dans la section CCPA que les informations personnelles ne sont pas vendues au sens courant du terme, mais que certaines actions de partage en vue d’en tirer un avantage pourraient être définies par la loi comme une vente, et elle énumère des catégories telles que les identifiants, les informations commerciales et les activités en ligne pouvant être concernées au cours des 12 derniers mois. Les utilisateurs de Californie peuvent demander à ne pas faire l’objet de ventes ou de partages, ainsi qu’à ce que l’utilisation des informations sensibles soit restreinte.

Conseils d'utilisation pour la vie privée

• Ne mettez pas de mots de passe, de clés, de listes de clients ou de documents non publics dans les instructions du proxy.
• Vérifier respectivement les politiques de OpenAI, Anthropic, OpenRouter ou du modèle local en fonction du modèle sélectionné.
• Les outils de base de données utilisent d’abord une base de test en lecture seule et des comptes aux droits minimaux.
• Supprimer régulièrement les threads locaux, les captures d’écran, le cache et les données de proxy qui ne sont plus nécessaires.
• Avant utilisation, l’entreprise doit vérifier les accords de traitement des données, les sous-traitants de modélisation et les transferts transfrontaliers.
• Exercer, le cas échéant, le droit de se retirer de la vente ou du partage de données et de restreindre les informations sensibles.

Soutien aux plateformes et systèmes

La compatibilité avec Windows et Linux a été annoncée en juin 2025, la page de téléchargement indique toujours « Beta ». Avant une utilisation en production, il convient de tester les permissions du système, l’automatisation des navigateurs, les drivers de base de données et le redémarrage après veille.

Avantages du produit

• Création d’agents en langage naturel, idéal pour que les non-programmeurs puissent s’y mettre rapidement.
• Les agents, les outils et les données s’exécutent et sont stockés principalement sur l’appareil local.
• Prend en charge la division du travail entre sous-agents et une organisation par départements.
• Les trajectoires d’activité, les captures d’écran du navigateur et les journaux des outils facilitent l’audit.
• Les utilisateurs payants peuvent se connecter à plusieurs modèles cloud et à LM Studio.
• Le plan Free permet de vérifier les fonctionnalités de base sans carte de crédit.
• Couvre les trois systèmes d’exploitation de bureau : macOS, Windows et Linux.

Restrictions d'utilisation et précautions

• Le produit est encore en version Beta, les prix, les quotas et les fonctionnalités peuvent être modifiés.
• Free ne propose que 30 messages ; les appels à plusieurs agents épuiseront rapidement ce quota.
• Les messages non utilisés ne sont pas transférés, et il n’est pas possible d’acheter de forfaits de messages supplémentaires.
• Les paiements de abonnement ne sont pas remboursables.
• Le modèle cloud continuera de recevoir l’historique de la conversation et le contexte de la tâche.
• Les navigateurs et les outils de base de données peuvent effectuer des opérations erronées ou hors limites.
• Les serveurs MCP personnalisés et le Marketplace sont toujours en cours de lancement.
• Les versions Windows et Linux sont toujours marquées comme Beta.
• Le registre des activités de l’agent ne signifie pas que les résultats ont été vérifiés factuellement.

Open source et statut GitHub

Jusqu’à cette vérification, aucun dépôt de code source officiel GitHub ni licence open source n’a été trouvé pour les applications desktop Nelly, Studio, Chat ou l’agent en cours d’exécution. La plateforme principale du produit doit être marquée comme non open source.

Le fait de se connecter à LM Studio ou à d’autres modèles open source ne signifie pas que Nelly elle-même est open source. La prise en charge future de serveurs MCP n’est qu’une extension des capacités du protocole ; on ne peut pas en déduire la licence du code de la plateforme.

Informations de base

Questions fréquentes

Nelly est-elle gratuite ?

Il existe une version gratuite qui permet de créer un nombre illimité d’agents, avec un maximum de 30 messages par 30 jours, sans besoin de carte de crédit. Les tâches complexes consomment des messages supplémentaires lorsqu’elles appellent des sous-agents.

Les données d’agent sont-elles toutes locales ?

Les agents et les données sont stockés localement, mais l’historique des conversations et le contexte sont envoyés au grand modèle sélectionné. La transmission vers le cloud ne peut être encore réduite que si le modèle local est connecté et que d’autres outils réseau sont contrôlés.

Puis-je utiliser ma propre API ?

Oui, Pro et Pro+ prennent en charge OpenAI, Anthropic, OpenRouter et LM Studio. La limite de messages de Nelly n’est plus applicable, mais les frais et restrictions des fournisseurs de modèles restent en vigueur.

Est-ce que cela prend en charge Windows et Linux ?

Soutenu : Windows exige Windows 10 ou une version ultérieure, Linux propose une version 64 bits ; les deux sont actuellement encore marqués comme Beta. Une version officielle est également disponible pour macOS.

Prend-il en charge les serveurs MCP ?

Le site officiel indique actuellement que le serveur MCP personnalisé est en préparation et ne peut donc pas être utilisé avec ses fonctionnalités actuelles. Il convient d’attendre la sortie officielle du produit et de consulter les instructions relatives aux droits de sécurité.

Nelly est-elle open source ?

Non, aucun code source officiel ni licence open source n’a été trouvé pour l’instant. L’utilisation de modèles open source locaux ne change pas le statut de licence de la plateforme Nelly elle-même.

Résumé

Nelly est adapté aux utilisateurs qui souhaitent créer une équipe de proxies en langage naturel sur ordinateur, observer l’exécution des outils et connecter leurs propres modèles. Il convient pour l’instant de le considérer comme un outil Beta, de commencer les tests avec des tâches à faibles droits, et de contrôler particulièrement la consommation de messages, la transmission des données des modèles, les droits des outils ainsi que le risque de non-remboursement.