MindsHub by MindsDB

Qu’est-ce que MindsHub par MindsDB ?

MindsHub est une plateforme d’agents intelligents en IA open source développée par MindsDB, Inc., dont l’espace de travail principal s’appelle Cowork. Elle permet aux professionnels du savoir de confier des tâches de recherche, d’analyse, de rédaction de rapports, de création d’applications et d’opérations planifiées en langage naturel, et de collecter des résultats achevés pouvant être partagés.

En 2026, le produit passera de l’interface de marque principale MindsDB à MindsHub, mais la société de développement restera MindsDB. Les capacités de requête de données d’origine MindsDB continueront d’exister en tant que moteur de requête optionnel, tandis que la plateforme actuelle mettra davantage l’accent sur les agents ouverts, le routage des modèles, les connecteurs et la publication de produits.

Fonction principale

• Délégation de tâche : L’utilisateur décrit l’objectif complet, et les agents Anton ou Hermes sont chargés de planifier les étapes, d’appeler des outils, de lire des fichiers et de générer des résultats. Cela convient aux travaux complexes nécessitant plusieurs étapes, mais il est néanmoins nécessaire de définir clairement les critères de succès et les actions interdites.
• Sélection ouverte des agents : Cowork utilise par défaut Anton, mais il est possible de passer à Hermes, tout en conservant l’espace de travail, les données et les résultats. Le fait que le framework d’agents soit open source ne signifie pas que tous les modèles externes soient soumis à la même licence.
• Espace de travail du projet : organiser les conversations, les fichiers, les connecteurs, les compétences, la mémoire et les produits au sein d’un projet, afin de réduire le mélange de contextes entre différentes tâches. L’équipe doit isoler les identifiants et les informations sensibles par projet.
• Génération de produits : Il est possible de créer des applications web, des tableaux de bord, des rapports et des documents, qui peuvent être visualisés en prévisualisation au sein du projet. La version hébergée permet également de publier des liens de partage ; les informations secrètes, les données personnelles et les chemins internes doivent être supprimés avant une publication publique.
• Tâches planifiées : Utilisez des expressions cron standard et des fuseaux horaires pour exécuter périodiquement des commandes, afin de générer des rapports hebdomadaires, des résumés de surveillance ou des flux de contenu. Il est nécessaire de configurer des alertes en cas d’échec, des exécutions répétées et le nettoyage des tâches expirées.
• Connecteurs : Le projet peut être lié à des données et des outils externes, que l’agent lit ou manipule lors de son exécution. Les identifiants de connexion sont stockés dans un coffre-fort chiffré défini par la connexion.
• Compétences personnalisées : Étendre les méthodes de tâche grâce à des descriptions de compétences et à des outils pouvant être appelés, afin que l’agent suive les processus organisationnels. Les compétences doivent faire l’objet d’une revue de code, et les permissions en matière de réseau, de fichiers et de systèmes externes doivent être restreintes.
• Choix libre du modèle : vous pouvez utiliser votre propre clé de fournisseur de modèles, ou faire appel aux familles de modèles Claude, GPT, Gemini, Grok, Kimi, DeepSeek, Qwen, GLM, etc., via le MindsHub Model Router.
• Basculement automatique en cas de panne : Pro Routing tente des modèles de remplacement dans l’ordre indiqué lorsque le fournisseur est indisponible. Le basculement peut améliorer la continuité, mais le style de sortie, les capacités contextuelles et les coûts peuvent varier.
• MindsHub Air : c’est un alias pour un modèle dynamique visant à équilibrer les performances et les coûts, et non une version fixe du modèle. Une quantité gratuite est disponible pour cet alias, et la redirection de base peut être ajustée.
• Unified Inference : Il offre aux développeurs une interface de modèle unifiée ainsi qu’un solde prépayé, compatible avec les formats d’interfaces de chat courants. Il utilise les mêmes tarifs de modèles que Cowork Pro et comprend une commission de plateforme de 5 %.
• MindsDB Query Engine : moteur de requête de données optionnel qui permet aux agents d’accéder à plus de deux cents systèmes de données via SQL, ce qui réduit la duplication des données. Les capacités réelles du connecteur et les licences doivent être vérifiées selon le composant.

Entrée, exécution et produit

Processus d'utilisation

1. Choisissez une déploiement en version web, sous Windows, macOS ou auto-hébergé, et décidez d’utiliser MindsHub Air, Model Router ou des clés de modèle intégrées.
2. Créer un projet en indiquant les objectifs de la tâche, le format de livraison, la période de délai, les normes de qualité et les opérations nécessitant une validation manuelle.
3. Téléchargez les fichiers nécessaires et connectez-vous au système d’entreprise, en n’accordant que les droits de lecture ou d’écriture requis pour le projet en cours.
4. Choisissez Anton ou Hermes, ajoutez les compétences appropriées, et testez d’abord l’appel de l’outil et les sorties du modèle à l’aide d’échantillons à faible risque.
5. Soumettez la tâche complète et observez le plan d’exécution, les modifications des fichiers, les actions externes, les tokens ainsi que la récupération en cas d’erreur.
6. Vérifier les applications, rapports, documents ou tableaux de bord générés pour valider les faits, les calculs, les droits d’accès et les droits d’auteur.
7. Lorsqu’il est nécessaire de l’exécuter à nouveau, créez une tâche planifiée en définissant la zone horaire, la fréquence, le responsable, la gestion des échecs et la date de désactivation.
8. Sélectionnez le niveau d’accès avant de publier le produit ; les résultats sensibles restent privés, et les connexions et clés inutilisées sont annulées régulièrement.

Adapté aux utilisateurs et aux scénarios

• Personnel de recherche et de stratégie : collecte de données, comparaison de solutions, génération d’analyses et de rapports partageables.
• Équipe opérationnelle : rédaction de résumés du cycle de production, suivi des informations commerciales et mise à jour automatique des tableaux de bord.
• Équipe de contenu : recherche de sujets, rédaction de brouillons, conversion de différents formats de contenu et organisation des processus itératifs.
• Équipes de vente, de support et financières : liaison avec les données commerciales pour générer des rapports, des documents de suivi ou des rapports d’anomalies.
• Développeur : Utiliser l’interface de modèle unifié via Unified Inference, ou appeler les APIs de projet, de dialogue, de produit, de planification et de connecteur de Cowork.
• Organisations qui accordent de l’importance au contrôle de déploiement : elles exécutent des stacks open source sur site ou dans une VPC, et utilisent leurs propres points d’entrée de modèles.
• Il n’est pas approprié d’utiliser directement des agents intelligents non vérifiés pour la sécurité des vies, les infrastructures critiques ou d’autres activités à haut risque.

Prix et facturation

Cowork ne comporte pas de frais d’abonnement ni de dépense minimale ; le solde de Pro peut être rechargé manuellement ou par rechargement automatique avec un plafond mensuel. Après arrêt du rechargement, on peut revenir au plan Free. Les taxes, les comptes de modèles externes et l’infrastructure self-hostée sont à la charge du utilisateur.

Tarif par quantité représentative

En plus des tarifs représentatifs, il existe également du cache, un contexte long, différents modèles et des règles de basculement en cas de panne ; les versions des modèles sont mises à jour par le fournisseur. Les frais réels doivent se fonder sur les tarifs en temps réel et les historiques d’utilisation du compte ; les frais de plateforme ne s’appliquent pas aux quotas gratuits ou aux appels utilisant des clés personnelles.

Comparaison des plateformes

API, SDK et licences open source

• Cowork Server propose une API REST versionnée couvrant les conversations, les projets, les produits, les tâches planifiées, les connecteurs et les compétences ; certaines formes de réponses sont compatibles avec l’API OpenAI Responses.
• Unified Inference propose une interface de chat unifiée, facilitant le changement de modèle à l’aide d’une seule clé. La famille de modèles pointe automatiquement vers la version actuelle, et les systèmes de production doivent enregistrer le modèle de réponse réel ainsi que les tarifs.
• Le dépôt principal de la plateforme MindsHub est soumis à la licence MIT et combine, à l’aide de modules secondaires, une interface desktop ou web, le Cowork Server, Anton et le Query Engine.
• Les sous-modules sont soumis à leurs propres licences ; on ne peut pas supposer que tous les composants sont identiques en se basant uniquement sur la licence MIT du dépôt principal. En particulier, le noyau du Query Engine et le répertoire des integrations suivent des structures de licence différentes.
• Le Python SDK est un composant indépendant MIT du MindsDB Server ; il ne doit pas être confondu avec le Cowork API ou le Unified Inference en tant que SDK.
• L’hébergement auto-géré permet d’exécuter du code open source sur son propre appareil ou sa VPC, mais les poids des modèles, les services externes et les connecteurs peuvent encore faire l’objet de restrictions supplémentaires en matière d’autorisation et d’utilisation commerciale.

Confidentialité, sécurité et droits sur le contenu

• La version gérée conserve les informations de compte nécessaires au fonctionnement du service, les identifiants de connexion chiffrés, la mémoire de l’agent et les produits, puis envoie les entrées nécessaires au fournisseur de modèles choisi par l’utilisateur.
• MindsDB déclare ne pas vendre de contenu client, ni ne l’utiliser pour entraîner des modèles propres ou tiers. Lorsqu’une clé est fournie par l’utilisateur, le traitement des modèles est régi par l’accord entre l’utilisateur et le fournisseur.
• L’utilisateur conserve le droit d’entrer des données, des prompts, des fichiers et de générer des résultats, et accorde une licence de traitement limitée nécessaire au fonctionnement, à la protection et au soutien du service.
• Lors de la publication publique d’un produit, l’utilisateur est responsable du contenu et de son champ d’accès ; il est possible d’annuler la publication, mais le contenu déjà copié par d’autres ne pourra pas nécessairement être entièrement récupéré.
• Les identifiants de connexion sont restreints par la connexion et chiffrés, tandis que les données des comptes et des produits font l’objet de mesures de chiffrement tant en transmission qu’en état statique. Les pages publiques indiquent SOC 2 Type II ; les entreprises doivent vérifier les rapports actuels ainsi que la portée couverte.
• Les journaux d’utilisation du produit et les données de diagnostic sont généralement conservés pendant un maximum de 24 mois, les données relatives aux communications le sont habituellement pendant 5 ans après résolution du problème, tandis que les enregistrements de compte et de facturation sont conservés en fonction du compte et des obligations légales.
• La connexion Google Workspace n’est utilisée qu’avec les droits correspondants après autorisation de l’utilisateur, peut être annulée sur Google ou Cowork, et respecte les exigences d’Usage Limité.
• Les conditions ne prévoient pas de garantie de remboursement générale pour le solde d’avance ; les contenus peuvent être supprimés dans un délai raisonnable après la fermeture du compte. Avant de recharger, il convient de vérifier la durée de validité du solde, les conditions de remboursement et les dispositions spéciales relatives à la commande entreprise.

Avantages et limites

• Avantages : une même zone de travail couvre des tâches multiples, la génération de produits, l’exécution planifiée, les connexions externes ainsi que la livraison publique ou privée.
• Avantages : possibilité d’utiliser la routage de modèles gérés, des clés intégrées ou un hébergement entièrement auto-géré, offrant une flexibilité accrue en matière de déploiement et de sélection de modèles.
• Avantages : Le code de la plateforme et des agents centraux est open source, permettant aux développeurs d’examiner l’implémentation et d’étendre les connexions ou les compétences.
• Limites : les modèles multiples, le cache, les contextes longs, la recherche et les frais de plateforme compliquent le calcul des coûts.
• Limitations : les alias de modèles automatiques et la bascule en cas de panne peuvent modifier les résultats ; pour reproduire strictement une tâche, il est nécessaire de consigner le modèle et les paramètres de configuration.
• Restrictions : Les licences pour les applications de bureau, les composants auto-hébergés et les services hébergés diffèrent en ce qui concerne les responsabilités de confidentialité et la portée du support.
• Restrictions : Les agents peuvent utiliser les outils de manière erronée ou générer des résultats inexacts ; toute saisie externe et toute publication publique doivent faire l’objet d’une vérification humaine.

Résumé

MindsHub de MindsDB convient aux individus et équipes qui souhaitent utiliser des agents intelligents ouverts pour des tâches de traitement du savoir concrètes, tout en ayant besoin de choix en matière de modèles et de déploiement. Lors de l’évaluation, il convient de vérifier séparément le flux de travail Cowork, les droits d’accès, l’accès aux produits, les tâches planifiées, le coût des modèles ainsi que les licences de chaque module secondaire.