Markopolo

Qu’est-ce que Markopolo AI ?

Markopolo AI est une plateforme d’automatisation de l’interaction client et du marketing, proposée par Markopolo AI Inc. aux marques de e-commerce, DTC et de détail. Elle regroupe dans un même système le suivi des comportements en première personne, les profils clients, la prédiction du public cible, la génération de contenu, l’interaction multicanal et l’attribution des revenus.

L’accent est désormais mis moins sur la gestion traditionnelle de la publicité et plus sur une interaction autonome avec les clients. Le système lit, via MarkTag, des événements tels que les visites, les clics, le temps passé sur la page, les articles ajoutés au panier et les achats, puis l’outil interne Athena analyse les intentions des utilisateurs afin de choisir le moment opportun, le canal, les produits et le contenu à utiliser pour chaque visiteur.

Fonction principale

• Suivi du comportement MarkTag : collecte des événements tels que les consultations de pages, les clics, le défilement, le temps passé sur une page, le panier d’achat, le paiement et les achats, afin de créer des sessions et des signaux de comportement pour les visiteurs anonymes. L’équipe peut d’abord se connecter rapidement à l’aide de scripts clients, ou configurer ses propres sous-domaines et suivi serveur pour réduire les lacunes de données causées par le blocage des publicités.
• Plateforme de données clients combinables : elle intègre les comportements anonymes, les utilisateurs identifiés, les informations CRM et les historiques de transactions en un dossier unifié, permettant ainsi à un même client d’avoir un contexte continu via différents canaux. Des informations telles que le nom, l’adresse e-mail ou le numéro de téléphone ne sont ajoutées au dossier des utilisateurs identifiés que lorsque l’entreprise utilise explicitement une interface d’identification ou les transmet volontairement.
• Prédiction du comportement d’Athena : la plateforme décrit Athena comme un modèle d’événements de grande envergure comptant 4 milliards de paramètres, qui utilise des micro-comportements en temps réel pour déduire l’intention d’achat, la sensibilité au prix, les préférences de catégorie, le risque de perte et les probabilités de réponse. Les résultats sont utilisés pour trier les populations et déclencher des actions ; cependant, les scores de prédiction doivent encore être validés à l’aide de données commerciales propres.
• Personnalisation individuelle : sélection de messages, de recommandations de produits, d’horaires et de canaux de diffusion en fonction du parcours de navigation, du panier d’achat, de l’historique d’achats et des intentions actuelles de chaque visiteur. Cela offre une personnalisation plus fine que l’envoi en masse à un groupe fixe, mais l’équipe doit néanmoins limiter les attributs sensibles et les pratiques de tarification discriminatoire inappropriées.
• Abandon de la consultation sans tentative de récupération : identifier les visiteurs qui quittent la page après avoir consulté un produit, et leur envoyer des produits correspondants, des rappels ou des informations sur les étapes suivantes par des canaux autorisés. Idéal pour les boutiques ayant un fort volume de consultations mais un faible taux d’ajout au panier, il est nécessaire de contrôler la fréquence afin d’éviter tout harcèlement.
• Récupération des paniers d’achat et des processus de paiement abandonnés : une séquence automatisée est déclenchée lorsque l’utilisateur ajoute des articles ou quitte la page de paiement, générant du contenu personnalisé en fonction des produits, du montant, du temps passé et des comportements antérieurs. Le système peut communiquer via e-mail, SMS, WhatsApp, notifications push et appels vocaux ; les canaux utilisés dépendent du forfait, des coordonnées de contact et des consentements de l’utilisateur.
• Envoi automatique d’e-mails : AutoSend est utilisé pour les e-mails liés au cycle de vie du client, tels que les messages de bienvenue, ceux en cas d’abandon du panier, pour relancer les achats manquants, pour reconstituer les stocks, pour fidéliser, pour encourager les achats répétés et pour recommander des produits. L’IA peut générer l’objet, le corps du message et du contenu dynamique, mais la marque doit néanmoins vérifier les prix, les stocks, la durée des offres et les mécanismes d’abonnement.
• SMS et WhatsApp : Envoi de rappels ciblés, de messages de récupération ou d’informations sur des événements aux clients disposant d’un numéro valide et répondant aux exigences de consentement. La quantité d’SMS est limitée par le forfait ; l’automatisation via WhatsApp fait partie des fonctionnalités sur mesure pour les entreprises. Les coûts d’envoi et les règles régionales doivent être confirmés lors du règlement ou dans le contrat.
• Notifications push : Recontacter les utilisateurs autorisés via un site web ou des notifications mobiles, idéales pour les rappels de réapprovisionnement, les baisses de prix, le panier d’achat et les délais. Les notifications push font partie des fonctionnalités de solutions sur mesure ; le client doit conserver et transmettre un token d’appareil.
• Appels vocaux par IA : Des appels en temps réel de type conversationnel sont lancés vers les acheteurs disposant d’un numéro de téléphone ; les scripts peuvent être générés dynamiquement en fonction du nom, du panier d’achat, du montant, de l’heure de départ et de l’historique des achats. Cette étape est omise en l’absence de numéro de téléphone, et il faut respecter les règles locales relatives au marketing téléphonique, à l’enregistrement et aux appels automatisés avant de l’utiliser.
• Recommandations de produits intelligentes et pages dynamiques : sélection des produits en fonction des intentions de l’utilisateur, ainsi que remplacement dynamique des bannières, de la page d’accueil, des boutons d’action ou des blocs de page. Avant le lancement, il convient de définir les stocks disponibles, le marge brute minimale, les normes de la marque et les procédures d’approbation du contenu.
• Analyse et attribution : le tableau de bord suit le taux de conversion, le panier moyen, le taux d’interaction, les clics sur les e-mails ou les SMS ainsi que les revenus attribués, afin d’aider l’équipe à évaluer la contribution de chaque activité et canal. Le suivi first-party permet de réduire certains manques de données, mais les transactions multi-appareils, les refus d’accord et les transactions hors ligne continuent d’affecter l’attribution.

Entrée, traitement et sortie

Processus d'utilisation

1. Créez un compte et choisissez le magasin ou la stack technique personnalisée, en vérifiant d’abord le nombre prévu d’événements, d’e-mails, de SMS ainsi que les canaux nécessaires.
2. Créer des sources de données et des conteneurs MarkTag dans la salle de données, en décidant d’utiliser d’abord le suivi côté client ou le suivi côté serveur avec un sous-domaine propre.
3. Shopify peut être installé sans code à l’aide d’une application, WooCommerce utilise des plugins dédiés ; pour les autres sites, on peut placer un Web SDK, et pour les applications mobiles, on peut choisir les SDK Flutter ou React Native.
4. Création de pages, ajout au panier, paiement, achat et remboursement, etc. ; identification uniforme des produits, montants, devises, ID du client et état d’acceptation.
5. Connectez-vous à un CRM existant ou importez les données des clients, et testez d’abord si les sessions anonymes et les profils après connexion peuvent être correctement fusionnés, afin d’éviter les contacts dupliqués.
6. Définir le public cible, les objectifs, la fréquence, les périodes de silence, les canaux autorisés, les règles des offres et les conditions de retrait, tout en réservant l’approbation pour les activités sensibles ou à forte valeur.
7. Commencez par une scénario d’abandon pour prévisualiser les messages et recommandations générés par l’IA, et utilisez des contacts de test pour valider les liens, les variables, la désabonnement et la livraison par canal.
8. Après la publication, surveillez en même temps le revenu récupéré, le bénéfice brut, les abonnements résiliés, les plaintes, les refus de prise de appel, le taux de rétention et l’attribution, sans juger de l’efficacité uniquement sur la somme récupérée.
9. Vérifier régulièrement les événements du forfait ainsi que les quotas d’envoi, les permissions, la configuration des noms de domaine, la version du SDK, les journaux d’accord et les demandes de suppression de données.

Mode d’ connexion MarkTag

Prix et forfaits

La page Starter indique qu’il n’est pas nécessaire de carte de crédit pour commencer ; les versions Growth, Pro et Custom affichent toutes une période d’essai gratuite de 30 jours. La page des prix publics présente quelques doublons et des erreurs de disposition des champs, et un communiqué de presse a également mentionné qu’en plus de l’abonnement de base, des frais pourraient être facturés en fonction du revenu récupéré ; par conséquent, les coûts réels, le prix unitaire pour les dépassements, le coût des messages et les redevances doivent se fonder sur la page de règlement du compte ou le contrat de vente.

Annulation, remboursement et migration

• La page des prix indique que l’équipe peut migrer gratuitement les données des clients, le public cible, les automatisations et les événements, mais la portée de la migration, le délai et la gestion des échecs doivent être confirmés dans un plan écrit.
• La page légale publique indique qu’il est possible d’annuler l’abonnement en l’absence d’activités en cours, et précise que le remboursement est traité dans un délai de sept jours ouvrés, tandis que les points publicitaires deviennent temporairement invalides.
• La même page légale précise également que, sauf disposition contraire, la résiliation n’entraîne généralement pas de remboursement et que le montant restant dû doit être payé ; en cas de résiliation en raison d’une faute grave, les frais prépayés postérieurs à la date de résiliation peuvent être remboursés.
• La page légale utilise abondamment des termes propres aux anciens produits tels que du contenu publicitaire, des plateformes publicitaires et des points publicitaires, ce qui n’est pas entièrement en accord avec les forfaits d’interaction actuels avec les clients. Il convient de vérifier avant l’achat si ces conditions de résiliation s’appliquent à la souscription actuelle, à la quantité de messages et au partage des revenus.

À qui s’adresse-t-il

• Marque e-commerce qui souhaite intégrer les e-mails, les SMS, WhatsApp, les notifications et la voix dans le même parcours client.
• Magasins Shopify et WooCommerce avec un taux élevé d’abandons lors de la consultation, de l’ajout au panier ou du paiement, souhaitant récupérer automatiquement les clients en fonction de leurs intentions en temps réel.
• Équipes DTC disposant déjà d’un CRM, mais dont les données comportementales et les canaux de contact sont dispersés, souhaitant créer un profil client unifié.
• Équipes de croissance et de données nécessitant un suivi côté premier utilisateur ou serveur, ainsi que des capacités en DNS, SDK et gestion des consentements.
• Partenaires souhaitant intégrer MarkTag dans des plateformes de commerce en ligne, des outils de création de site ou des systèmes d’agents.

Avantage

• De la collecte des comportements à la prédiction, en passant par l’exécution multicanal, un cycle fermé est créé, réduisant le transfert du public entre les outils CDP, d’e-mail et de SMS.
• L’abonnement gratuit offre un volume plus élevé d’événements et d’e-mails, idéal pour tester les points de suivi, l’attribution et les processus d’abandon avant de passer à un abonnement payant.
• Il propose en même temps un client, un serveur, des plugins pour sites web, un SDK mobile et une API pour partenaires, couvrant ainsi différentes capacités de développement.
• La conception prioritaire anonyme sépare les données de comportement par défaut des informations d’identité fournies activement par le commerçant, ce qui facilite la minimisation des données.
• L’API Partners permet de créer des commerçants, de générer des étiquettes de suivi, de valider des noms de domaine et de lire des événements, ce qui la rend adaptée à l’intégration dans des plateformes multi-locataires.

Limites et contraintes des capacités

• Les chiffres de la plateforme concernant le taux de récupération, les références de modèle et l’amélioration du marketing font partie des descriptions du produit ou des communiqués de presse ; ils ne garantissent pas que des magasins spécifiques obtiendront des résultats identiques.
• Le suivi côté serveur par un tiers peut réduire les interférences techniques, mais cela ne signifie pas que l’on puisse ignorer les cookies, le marketing électronique et les exigences de consentement des utilisateurs.
• La prédiction dépend des événements, de la fusion des identités et de la qualité des données des produits ; des devises incorrectes, des achats répétés ou des remboursements perdus peuvent fausser l’attribution des revenus.
• Les messages entièrement automatisés peuvent entraîner des offres erronées, des contacts répétés ou un ton inapproprié ; les événements importants nécessitent des tests, des restrictions de fréquence et une approbation manuelle.
• Les appels par IA, les SMS et WhatsApp sont soumis à la qualité du numéro, à la région, au opérateur, à l’approbation des modèles ainsi qu’à la réglementation marketing ; ils ne sont donc pas accessibles à tous les contacts.
• Le SDK mobile ne capture pas automatiquement tous les événements par défaut du SDK Web ; l’équipe de développement doit envoyer explicitement les événements correspondants conformément à la documentation.
• Les modalités de facturation et d’annulation pour la page des prix, les communiqués de presse et la page des lois anciennes ne sont pas entièrement identiques ; il est donc impossible d’estimer le coût total en se basant sur une seule page.

État de Partners API, SDK et open source

Markopolo fournit des documents de développement publics, MarkTag couvre le Web, Flutter, React Native et les événements serveur ; l’API Partners s’adresse aux plateformes et aux agents, utilise des tokens Bearer, permet de gérer les commerçants, de générer et de valider des MarkTag ainsi que de lire des événements. Les tokens Partners doivent être obtenus en contactant l’équipe, les adresses de base dans les documents portent encore l’indicateur alpha ; la stabilité en production et le niveau de service doivent être confirmés séparément.

1. Créez un conteneur MarkTag dans l’espace de travail Markopolo, et sélectionnez l’intégration client, serveur ou pré-vérification.
2. Les commerçants ordinaires installent le SDK ou les plugins sur la plateforme ; les partenaires contactent l’équipe pour demander un token API et ne conservent la clé que du côté serveur.
3. Créer le commerçant, enregistrer l’identifiant du commerçant retourné, puis générer une étiquette de suivi correspondante pour ce dernier.
4. Script d’installation pour le client, ou configuration DNS pour le suivi de première partie ; initialisation du SDK sur les appareils mobiles et enregistrement explicite des événements.
5. Envoyer un événement de test pour vérifier le code d’état, l’identifiant de l’utilisateur, le produit, le montant et la monnaie, puis vérifier sur le tableau de bord s’il a été enregistré.
6. Mettre en œuvre la tentative de réessai, le contrôle du débit, le renouvellement des clés, le contrôle d’accès par consentement, la suppression des requêtes et le filtrage des champs sensibles avant le lancement.

• Le paquet npm public de React Native est actuellement accompagné d’une licence MIT, contient des déclarations TypeScript et fait référence au répertoire du projet Markopolo.
• La mise à disposition d’un SDK public sous licence MIT ne signifie pas que les modèles Markopolo SaaS, Athena, les services en arrière-plan, le contenu marketing ou les marques soient open source.
• Les liens de modification des pages du document renvoient à l’organisation Markopolo, mais certaines adresses de modification ne sont pas accessibles actuellement, ce qui ne permet pas de conclure que l’ensemble du dépôt de documents est public.
• Les licences spécifiques du Flutter SDK, du Web SDK, des plugins WordPress et des composants serveur doivent être vérifiées séparément ; il n’est pas possible d’appliquer la licence MIT du paquet React Native.

Confidentialité, sécurité et données

• Markopolo est le responsable des données de son propre site web et de ses comptes, tandis qu’il agit généralement en tant que traitement des données fournies par les commerçants via des traceurs, des SDK ou des systèmes ; les commerçants restent responsables de la base légale et de l’information des utilisateurs.
• Par défaut, il est collecté l’identifiant de session anonyme, la navigation sur les pages, l’heure, les clics, le défilement, le temps passé, le navigateur, le système, le dispositif et, le cas échéant, une localisation approximative.
• Le nom, l’adresse e-mail, le numéro de téléphone et l’ID client ne sont traités que lorsque le commerçant les fournit activement par le biais d’appels d’identification, de connexions, de formulaires ou d’autres intégrations explicites ; la plateforme affirme ne pas récupérer automatiquement des informations d’identité depuis les pages ou les formulaires.
• La politique de confidentialité exige que le client place le suivi non essentiel sous gestion de l’approbation, et que la collecte de données soit contrôlée par une logique d’approbation en cas de besoin. L’utilisation d’un domaine propre ou de cookies first-party ne dispense pas de cette responsabilité.
• La plateforme affirme utiliser TLS 1.3 pour les transferts et AES-256 pour les données statiques, et met en œuvre des mécanismes d’authentification, de contrôle des droits par rôle, de surveillance, de journalisation ainsi que des mesures de confidentialité pour le personnel ; les entreprises doivent néanmoins demander des documents de sécurité et d’audit vérifiables.
• La durée de conservation des données varie en fonction du type de données, ainsi que des obligations contractuelles et légales ; il n’y a pas de nombre de jours fixe ; après expiration, elles sont supprimées, anonymisées ou agrégées.
• Les données peuvent être traitées à l’étranger ; pour les données provenant de l’Espace économique européen, du Royaume-Uni ou de la Suisse, des clauses contractuelles types ou d’autres mécanismes légaux sont appliqués.
• L’utilisateur peut demander l’accès, la correction, la suppression, la limitation, le portabilité, s’opposer ou retirer son consentement ; lorsque la plateforme agit en tant que traitement, la demande doit généralement d’abord être adressée au commerçant concerné.
• Les masques d’entrée peuvent empêcher que les mots de passe ou les champs de paiement ne soient capturés, mais l’équipe doit néanmoins s’efforcer d’éliminer les données sensibles non nécessaires telles que les informations médicales, financières, relatives aux mineurs, etc.

Contenu, droits d’auteur et responsabilités commerciales

• Les vendeurs doivent disposer des droits nécessaires pour envoyer des listes de contacts, des éléments de produits, des marques et du contenu publicitaire, et garantir que les informations soient exactes et légales.
• Les scripts de courriels, de messages texte et de voix génératifs nécessitent une vérification des faits, des prix, des stocks, des conditions promotionnelles, des clauses de non-responsabilité et du ton de la marque.
• Chaque canal doit offrir un mécanisme légal d’annulation de l’abonnement ou de refus de réception, et conserver des archives des consentements, des envois, des annulations d’abonnement et des plaintes.
• La page légale accorde à la plateforme une licence étendue pour l’utilisation des retours, tandis que les droits relatifs au service lui-même restent réservés à Markopolo ; les données clients, le contenu généré et les utilisations liées à l’entraînement des modèles doivent être précisés davantage dans le contrat actuel et l’accord de traitement des données.
• Il est interdit d’utiliser la plateforme à des fins personnelles ou familiales des consommateurs ; les conditions publiques limitent le service aux utilisateurs professionnels et aux entreprises.

Résumé

Markopolo AI convient aux marques de e-commerce qui souhaitent mettre en œuvre des stratégies de récupération et de personnalisation multicanal basées sur un comportement en temps réel. Ses atouts résident dans les outils MarkTag, Athena ainsi que dans une combinaison d’actions autonomes multicanal. Avant un déploiement officiel, il convient de valider les données et la valeur ajoutée grâce à la version gratuite, en vérifiant notamment les frais supplémentaires, la répartition des revenus, les droits d’interaction automatique, la gestion des consentements, ainsi que l’applicabilité des anciennes réglementations aux produits actuels.