Magpai

Qu’est-ce que Magpai ?

Magpai était un espace de travail d’IA pour équipes, géré par l’entreprise australienne Magpai Pty Ltd, et développé sous la direction de son fondateur Ben Skinner. Le produit est passé progressivement d’un outil de génération multimédia basé sur des nœuds à une plateforme intégrant des bases de connaissances, des assistants IA, l’intégration métier et des flux de travail automatisés.

Son objectif est de permettre aux équipes non techniques de regrouper les informations dispersées dans les e-mails, les documents, les outils de gestion de projet et les systèmes clients au sein d’un espace de travail unique, afin que l’assistante Maggie puisse rechercher le contexte, générer du contenu et exécuter des tâches interapplications.

Statut actuel du fonctionnement

• Magpai a cessé ses activités en 2026 ; sa page d’accueil actuelle est une page d’adieu aux produits du fondateur, et il n’est plus possible de s’inscrire, de se connecter ou d’effectuer des achats.
• La page d’adieu indique que le cycle de vie du produit s’étend de 2023 à 2026 et précise clairement que Magpai ne sera plus exploité.
• Les anciennes tarifs, documents, journaux de mise à jour et pages juridiques peuvent encore être trouvés via des recherches, mais ces pages correspondent aux informations antérieures à la cessation du service et ne reflètent pas les services actuellement disponibles.
• La disponibilité des anciens flux de travail, intégrations et serveurs API ne peut plus être confirmée ; il ne faut donc pas en créer de nouveaux processus de production ni continuer à payer à l’avance.
• À ce stade, il est plus approprié de considérer Magpai comme un produit désactivé ; les anciens utilisateurs devraient prioriser l’exportation des données, la révocation des autorisations auprès de tiers et la migration vers des outils de remplacement.

Fonction centrale historique

Assistant IA de l’équipe Maggie

• Recherche et consultation : il est possible de rechercher sur le web public ou de trouver des informations dans les connaissances stockées par l’équipe, idéal pour l’étude des concurrents, la localisation de documents et les questions-réponses internes.
• Rédaction et résumé : réception de problèmes, de documents ou de contextes professionnels, génération d’e-mails, d’articles, de résumés et de descriptions structurées, avec possibilité d’adapter l’expression selon le jargon de l’équipe.
• Appel d’outil : Une fois connectée à une application métier, Maggie peut lire ou mettre à jour des données externes au cours d’une conversation, et non se contenter de retourner des réponses textuelles.
• Tâches continues : les tâches plus longues peuvent être traitées en arrière-plan. Les versions antérieures prennent en charge des rappels de finition ainsi que la gestion des conversations selon les états en cours, en attente d’approbation, terminées et en erreur.
• Contexte d’équipe : Brain, le dictionnaire et les compétences personnalisées servent à stocker des connaissances, des termes et des règles de mise en œuvre répétée, afin que les différents membres adoptent une méthode de travail plus cohérente.

Espace de connaissances Brain

• Les utilisateurs peuvent organiser des notes, des liens, des fichiers et d’autres contenus professionnels dans des tableaux de bord et des dossiers visuels, afin de fournir à l’IA un contexte d’équipe.
• Les liens permettent de générer des titres, des descriptions et des aperçus d’images, ce qui facilite l’identification des documents sur la toile de travail ; les notes prennent en charge la mise à jour collaborative et un agencement automatique.
• La réponse de Maggie peut être enregistrée sous forme de note, et les résultats du flux de travail peuvent également être intégrés dans Brain sous forme de composants, créant ainsi un cycle fermé allant de la recherche à l’exécution jusqu’à l’archivage.
• L’espace de connaissances ne garantit pas automatiquement l’exactitude ou la ponctualité des données ; l’équipe doit encore gérer les droits d’accès, mettre à jour les informations obsolètes et vérifier si l’IA fait référence à un contexte erroné.

Flux de travail sans code

• L’éditeur visuel permet aux utilisateurs de glisser-déposer des étapes et de visualiser les relations de connexion, ce qui est idéal pour combiner les saisies de formulaires, les instructions, les opérations d’intégration, l’approbation et les notifications en un processus.
• Le flux de travail peut être exécuté manuellement, mais il prend également en charge l’exécution automatique selon un calendrier décrit en langage naturel, ce qui le rend adapté aux rapports hebdomadaires, à la synchronisation des données et aux rappels périodiques.
• Chaque flux de travail dispose d’une adresse e-mail exclusive ; le corps du courriel peut être analysé en entrées de formulaire ou en contexte de prompts, et une notification de réussite ou d’erreur est renvoyée à l’exécution.
• Les résultats de l’exécution peuvent être partagés via une page publique ; les utilisateurs peuvent générer à nouveau des identifiants de partage ou désactiver le partage ; en cas d’informations sensibles, il convient de limiter la portée de la publication.
• Historiquement, les notifications de flux de travail prenaient en charge l’e-mail, les SMS et Slack, et permettaient d’avertir les personnes concernées en cas de besoin d’approbation, de tâches en attente ou de fin de mission.

Intégration des processus métier et collaboration

• Les documents historiques listent plus de quarante intégrations, couvrant des catégories telles que Microsoft, Google, Slack, la gestion de projet, le CRM, les notes et le suivi du temps.
• Les archives de mises à jour publiques ont confirmé des capacités de connexion pour OneNote, Outlook, Monday.com, ClickUp, Harvest et les publicités Meta, etc. Les droits d’écriture et de lecture spécifiques varient en fonction du service.
• Attio a proposé une application officielle développée par Magpai, permettant une synchronisation bidirectionnelle et l’utilisation des données CRM dans les processus métier.
• Les dialogues multi-utilisateurs, le basculement entre équipes et la gestion des participants permettent aux membres de collaborer avec Maggie dans le même contexte.
• L’intégration avec des tiers nécessite l’octroi de droits aux comptes externes ; après la cessation d’activité, il convient d’accéder aux paramètres de sécurité de chaque service connecté pour annuler l’autorisation de Magpai.

Processus de travail historique

1. Créez un espace d’équipe et invitez les membres qui ont besoin d’utiliser en commun des connaissances, des flux de travail et des intégrations.
2. Organisez les documents, les notes, les liens et le dictionnaire d’équipe dans Brain pour déterminer quels éléments peuvent être mis à disposition de l’IA.
3. Depuis la configuration de l’équipe, connectez les applications métier nécessaires, et vérifiez une par une les droits de lecture, d’écriture et de gestion demandés par Magpai.
4. Décrire la tâche à Maggie, ou combiner des entrées, des indications, des opérations d’intégration, des étapes d’approbation et des notifications dans l’éditeur visuel.
5. Faire un essai avec des échantillons non sensibles pour vérifier la mise en correspondance des champs, les résultats générés, l’écriture vers des objets externes, le traitement des erreurs et la consommation de ressources.
6. Définir l’approbation manuelle, le calendrier de fonctionnement, les limites d’utilisation et les méthodes de notification, puis mettre le processus stabilisé à la disposition de l’équipe.
7. Vérifiez régulièrement les journaux d’exécution et les droits de connexion, et désactivez les partages publics, les flux de travail et les autorisations de tiers qui ne sont plus nécessaires.

Ce sont les méthodes typiques avant la cessation du service. Il n’est pas possible actuellement de mettre en œuvre ce processus via le produit ; il ne peut servir que de référence pour la redéfinition de l’automatisation lors du transfert.

Entrée, sortie et tâches applicables

Utilisateurs et scénarios historiques applicables

• Équipe de petites et moyennes entreprises : centraliser le contexte de plusieurs applications métier afin de réduire les recherches répétées d’informations entre systèmes par les membres.
• Équipe de gestion et de projets : génération régulière de rapports hebdomadaires, synchronisation des tâches, envoi d’alertes, ainsi que validation manuelle avant toute saisie cruciale.
• Équipe des ventes et des clients : lire le CRM, les e-mails et le contexte des réunions, afin de préparer des actions de suivi ou de mettre à jour les fiches clients.
• Équipe de contenu et de conception : Les versions précédentes permettaient de traiter des médias tels que des images, des vidéos, des documents et des présentations en combinant des nœuds.
• Développeurs et conseillers en automatisation : intégrer des workflows dans les systèmes internes via des API, des Webhook ou des bindings Python, mais les connexions existantes ne sont plus adaptées à une utilisation continue.

Prix historiques et impacts des arrêts de service

• La carte du forfait Pro sur l’ancienne page de prix indiquait qu’elle comprenait un crédit mensuel de 20 dollars, mais les questions-réponses sur la même page mentionnaient 50 dollars, ce qui crée une contradiction.
• L’utilisation d’IA au-delà du quota offert était facturée séparément en fonction de la consommation réelle, et des plafonds pouvaient être définis par utilisateur, équipe et flux de travail.
• Les anciennes pages permettent une mise à niveau ou une dégradation à tout moment ; en cas d’annulation, les avantages perdurent jusqu’à la fin du cycle de facturation en cours.
• Les anciennes dispositions stipulaient que les frais pour la période restante n’étaient pas remboursés en cas de résiliation anticipée de l’abonnement, mais les droits des consommateurs et les règles relatives aux modalités de règlement peuvent encore primer.
• Comme le service a été interrompu, les montants indiqués ci-dessus ne peuvent servir que d’archive historique et ne doivent pas être considérés comme des prix en vigueur ou des recommandations d’achat.

API, SDK et statut open source

• L’offre Business a historiquement offert des Webhooks et un accès à l’API, permettant aux workflows d’être déclenchés depuis des applications tierces et de retourner des résultats.
• PyPI a publié une version Python de Magpai, dont la dernière version confirmée a été sortie en 2023, et exigeait l’utilisation d’une clé API Magpai.
• Ce paquet Python est licencié sous la licence MIT, mais cela ne s’applique qu’aux paquets binaires ; il ne signifie pas que la plateforme web Magpai, le serveur, les modèles ou le produit complet soient open source.
• Aucun dépôt GitHub de produits publics encore en maintenance n’a été identifié, et aucun code officiel ni licence permettant de déployer un service Magpai complet après sa cessation de fonctionnement n’a été trouvé.
• Il n’est pas possible de confirmer si les services API existants, les clés, les adresses Webhook et les exemples continuent de fonctionner ; les systèmes en production doivent éliminer ces dépendances et renouveler les identifiants correspondants.

Précautions concernant les données, la vie privée et les droits d’auteur

• Les anciennes dispositions stipulaient que les données saisies par l’utilisateur ainsi que leurs droits de propriété intellectuelle restaient la propriété de l’utilisateur, qui était responsable de la légalité, de l’exactitude et de la qualité des données.
• L’utilisateur a accordé à l’opérateur la permission d’utiliser, de copier, de transmettre, de stocker et de faire des sauvegardes des données, aux fins de prestation de services et à des fins connexes.
• Les fournisseurs d’intégration tiers peuvent accéder aux données dans la mesure nécessaire à l’interopérabilité ; l’opérateur n’est pas responsable de toute divulgation, modification ou suppression de données causées par ces fournisseurs.
• La politique de confidentialité indique que les informations personnelles peuvent être stockées par Google Firebase en dehors de l’Australie, et peuvent également être traitées par des sous-traitants et des prestataires de services.
• Les mesures de sécurité historiques comprennent la vérification en deux étapes et des rôles restreints, mais la politique affirme également que les transmissions sur Internet ne peuvent pas garantir une sécurité absolue.
• Les données des utilisateurs Google peuvent être supprimées sur demande ; pour les bases de données actives, la suppression a lieu dans un délai de 30 jours après vérification de l’identité, tandis que les comptes inactifs depuis 12 mois font l’objet d’une notification avant suppression ou anonymisation.
• Les anciennes dispositions exigeaient de soumettre une demande de copie des données dans un délai de 30 jours après la résiliation, et stipulaient que les données dans le service seraient supprimées de manière irréversible 60 jours après la résiliation ; l’exportation pouvait être facturée sous certaines conditions.
• Après l’arrêt du service, il n’est pas possible de vérifier les capacités réelles de réponse aux pannes, de suppression des sauvegardes et d’exportation ; l’utilisateur initial doit conserver les enregistrements des demandes et annuler en même temps l’autorisation accordée aux applications externes.

Limites des capacités et recommandations de transfert

• Les recherches, résumés et jugements commerciaux générés par les assistants IA peuvent contenir des erreurs et ne peuvent pas remplacer l’approbation financière, juridique, du personnel ou en matière de sécurité.
• L’automatisation inter-applications amplifie les effets des champs erronés, des objets défectueux et d’un niveau de droits excessif ; les écritures importantes doivent faire l’objet d’une confirmation manuelle ainsi que de plans de rollback.
• Partager publiquement les résultats des workflows peut exposer des informations sur les clients, les employés ou les activités internes ; il convient de faire un inventaire et de désactiver les anciennes autorisations de partage avant la migration.
• Le flux de travail dépend d’interfaces externes et de services de modèles ; des changements dans les droits des tiers, les champs ou les prix peuvent entraîner l’échec du processus.
• L’utilisateur initial doit exporter les données encore accessibles, enregistrer la logique du flux de travail, le retester sur une plateforme alternative, et rotationner les clés API, les clés Webhook et les tokens de connexion.

Résumé

Magpai a combiné les connaissances d’équipe, l’assistante Maggie, les flux de travail sans code et l’intégration métier pour créer un espace de travail AI unifié, caractérisé par la possibilité pour les utilisateurs non techniques de mettre en place des automatisations grâce à des dialogues et des étapes visuelles.

Le produit est actuellement hors service, et les documents anciens ainsi que les tarifs ne servent qu’à comprendre ses capacités historiques. Pour les utilisateurs existants, il est plus important de finaliser la migration et le nettoyage des données, des permissions, des identifiants et des processus, plutôt que de continuer à essayer de s’inscrire.