Clearstep

Qu’est-ce que Clearstep ?

Clearstep est une plateforme d’IA clinique et de navigation pour patients destinée aux hôpitaux, aux systèmes médicaux et aux centres d’accueil des patients. Elle permet de recueillir les symptômes, d’effectuer un triage, d’orienter les patients vers les professionnels de santé, de prendre des rendez-vous, de vérifier l’assurance et de coordonner les transferts médicaux, grâce à des fonctionnalités de chat, de voix et d’agents de flux de travail.

Le produit est géré par Clearstep Inc., une entreprise fondée en 2018 et dont le siège se trouve à Chicago, aux États-Unis. Elle se concentre principalement sur la vente d’infrastructures de porte d’entrée numérique et de centres de contact pour les établissements de santé, et non sur des applications de chat santé destinées aux consommateurs ordinaires souhaitant s’abonner par eux-mêmes.

Conseils médicaux importants

Les résultats de Clearstep relèvent de l’information éducative et du soutien à la prise de décision ; ils ne peuvent pas remplacer le diagnostic du médecin, les recommandations thérapeutiques, l’examen physique ou une évaluation clinique complète. Les conditions officielles précisent que les systèmes de langage naturel et les détecteurs de symptômes peuvent commettre des erreurs, et ne garantissent pas que les résultats soient entièrement exacts et fiables.

Lorsqu’on soupçonne une urgence médicale, il faut contacter immédiatement les services d’urgence locaux ou un professionnel de la santé qualifié, sans continuer à attendre des réponses de l’IA. Les médecins ne doivent pas non plus se fier au contenu de la plateforme pour remplacer leur jugement professionnel.

Une phrase pour présenter

Clearstep utilise une intelligence artificielle clinique basée sur le protocole de tri des patients de l’infirmière Schmitt, permettant aux patients de décrire leurs symptômes en langage naturel et de répondre à des questions ciblées, avant de les orienter vers la prise en charge appropriée : urgences, soins d’urgence, médecine de premier recours, spécialités médicales, télémédecine ou soins à domicile.

Fonction principale

AI Chat et tri des symptômes

Le patient décrit d’abord ses symptômes en texte libre, puis le système pose environ 10 à 15 questions liées à la clinique. Selon la page du produit actuelle, le processus typique s’achève en quelques minutes et fournit le niveau de prise en charge approprié ainsi que les prochaines étapes à suivre.

• Identifier les symptômes principaux, la durée, la gravité et les manifestations associées.
• Adapter les questions suivantes en fonction de l’âge, du sexe, de l’antécédent médical et des réponses.
• Dépistage des signes de danger nécessitant des soins d’urgence ou un contact immédiat avec un professionnel.
• Diriger les cas non urgents vers les soins de premier niveau, les spécialistes, la télémédecine ou l’autoguérison.
• Effectuer une navigation pratique en tenant compte des services du système de santé, de l’emplacement et des ressources réservables.

Protocole clinique de Schmitt

Le tri des patients Clearstep est basé sur le protocole de tri téléphonique du docteur Barton Schmitt, qui est utilisé depuis longtemps dans les centres de consultation infirmière aux États-Unis. Ce protocole offre une logique clinique structurée, mais sa mise en œuvre numérique et les descriptions fournies par les patients ne permettent pas d’éliminer les cas manqués, les malentendus et les cas marginaux.

Triage vocal par IA

AI Voice applique la même logique de tri clinique aux canaux téléphoniques, pouvant servir les lignes d’assistance infirmières et les centres de contact médical. Il écoute les symptômes, pose des questions supplémentaires, propose un itinéraire et transfère l’appel à un intervenant humain si nécessaire.

Navigation pour les patients Care

Care Navigation aide les patients à trouver le médecin, le lieu, les services et les rendez-vous appropriés, au lieu de ne renvoyer qu’un niveau abstrait d’accès aux soins. Le système de santé peut intégrer dans son routage des données sur ses installations, son réseau, ses services et sa capacité.

Réservation et vérification de l’assurance

Smart Access peut relier les résultats du triage aux rendez-vous, aux vérifications de qualifications et d’assurance, et réduire la nécessité pour les patients de répéter leurs informations sur plusieurs pages ou par téléphone. La gamme des rendez-vous disponibles dépend du système de l’établissement de santé et des ressources en temps réel.

AI Intake et soutien à la prise de décision clinique

Clearstep permet de collecter les informations du patient, ses symptômes et des réponses structurées avant la consultation, et de fournir aux professionnels de santé des informations pour soutenir leurs décisions. Le diagnostic final, les ordonnances médicales et le traitement restent cependant de la responsabilité du personnel médical qualifié.

Automatisation des centres de contact

La plateforme peut gérer un grand nombre d’appels ou de demandes de chat, en effectuant à l’avance l’identification des problèmes, le tri et le routage par du personnel humain. Pour les cas complexes, émotionnels, où le langage est peu clair ou présentant un risque élevé, il convient de prévoir une mise en relation rapide avec un intervenant humain.

Optimisation de la capacité

Le Capacity Optimization Suite associe les besoins des patients aux capacités des consultations, des sites, des médecins et des rendez-vous, afin de prévoir la demande, d’organiser dynamiquement les plannings et d’équilibrer la charge entre les différents sites. Il vise à réduire les goulets d’étranglement et le gaspillage de ressources, sans modifier les priorités cliniques.

Expérience multicanal et sous marque blanche

Les établissements de santé peuvent intégrer Clearstep sur leur site web, dans leurs portails patients, dans leurs applications mobiles ou dans leurs centres d’appel, en utilisant leur propre marque. Les canaux, les processus de connexion, la vérification de l’identité et le niveau d’accessibilité dépendent du plan de mise en œuvre spécifique.

Processus de tri des patients

1. Le patient accède au processus Clearstep via le site web, l’application, la messagerie ou le téléphone de l’établissement de santé.
2. Le système indique d’utiliser les limites et de collecter l’âge, les symptômes ainsi que les informations de contexte nécessaires.
3. Le patient décrit le problème principal en langage naturel, et l’IA identifie les concepts cliniques associés.
4. Le système continue à poser de 10 à 15 questions ciblées en se basant sur la réponse précédente.
5. L’accord clinique permet d’évaluer les signaux de danger, le degré d’urgence à consulter un médecin et le niveau de service approprié.
6. La plateforme propose des options exécutables en fonction du lieu de l’établissement, des médecins, du réseau et de la capacité.
7. Le patient peut continuer à prendre un rendez-vous, être transféré à un opérateur humain, contacter une infirmière ou chercher de l’aide d’urgence selon les indications.
8. Le résumé du tri est enregistré dans les systèmes correspondants selon la configuration de l’établissement, à disposition des équipes suivantes.

Programme de formation pour les établissements médicaux

Lancer le projet pilote

1. Choisir une entrée aux limites claires, par exemple le tri des symptômes adultes non urgents ou la ligne d’assistance infirmière.
2. Créer des équipes conjointes en clinique, en soins infirmiers, en visites de patients, en confidentialité, en sécurité, en droit et en informatique.
3. Définir les règles de mise à niveau d’urgence, de prise en charge manuelle, de langue, d’âge et de symptômes non applicables.
4. Organiser les services des agences, les locaux, le réseau d’assurance, les modèles de réservation et les données en temps réel sur la capacité.
5. Connecter EMR, le planning et CRM dans l’environnement de test, et utiliser des dossiers masqués pour la validation.
6. Permettre au personnel clinique d’évaluer de manière anonyme les résultats du tri, et de consigner les cas de tri excessif et insuffisant.
7. Mise en ligne à petite échelle et suivi du taux d’achèvement, du taux de mise à niveau, des écarts, des réclamations et des incidents de sécurité.
8. Étendre progressivement le public et les canaux une fois que le seuil de sécurité fixé par l’institution a été atteint.

Vérifier le processus d’IA vocale

1. Appels simulés utilisant différents accents, vitesses de parole, bruits de fond et qualités de ligne téléphonique.
2. Tester les expressions négatives, les noms de médicaments, l’histoire médicale complexe et les changements soudains des symptômes.
3. Vérifier que les questions clés ne sont pas sautées en cas de répétition, de silence, d’interruption et d’échec de reconnaissance.
4. La vérification des signaux de danger peut être immédiatement élevée à un avertissement manuel ou d’urgence.
5. Faire évaluer par l’équipe clinique la transcription, le tri et le routage respectivement.
6. Définir les règles de temps d’attente maximal, de tentative de réessai en cas d’échec, de prise en charge manuelle et d’enregistrement des appels.

Connecter le système hospitalier

1. Déterminer les limites de responsabilité de chaque système, y compris l’identité du patient, le dossier médical, le planning, l’assurance et le CRM.
2. Utiliser des comptes de service avec les minimums de privilèges, et séparer les droits de lecture, de réservation et d’écriture des dossiers médicaux.
3. Lisez d’abord les patients de test et les numéros de test, sans effectuer directement de réservations réelles.
4. Vérifier les cas anormaux tels que les patients récurrents, les changements de nom, l’expiration de l’assurance et les fuseaux horaires.
5. Définir la correspondance des champs, l’identification du canal et un mécanisme de correction manuelle pour l’enregistrement des résumés.
6. Mettez en ligne uniquement après avoir terminé l’évaluation de la sécurité, les journaux d’audit, la reprise après sinistre et les procédures de panne.

Quelles institutions conviennent

• Hôpitaux de grande taille et systèmes médicaux : mise en place d’une porte d’entrée numérique unifiée et d’un routage des patients entre les différents sites.
• Ligne d’assistance infirmière : complétez d’abord le questionnaire standard, puis transmettez les cas à haut risque ou complexes aux infirmières.
• Centre de contact médical : traitement automatique du tri des patients, de la navigation, des rendez-vous et des demandes administratives courantes.
• Réseau de premier niveau et spécialisé : orienter les patients vers le médecin, le lieu et le type de rendez-vous appropriés.
• Plans de santé et payeurs : Aider les membres à trouver des services au sein du réseau et le niveau de prise en charge médicale approprié.
• Plateforme de télémédecine : collecte des symptômes et évaluation de l’adéquation avant la consultation vidéo.
• Projets médicaux pour le grand public ou des groupes spécifiques : accès par chat et par voix disponible 24h/24.

Scénarios d'utilisation typiques

• Le patient ne sait pas s’il doit se rendre aux urgences, aux soins d’urgence ou prendre un rendez-vous chez son médecin traitant.
• Il n’y a pas de personnel suffisant pour répondre aux questions sur les symptômes courants la nuit ou le week-end.
• Le centre de contact doit d’abord identifier le degré d’urgence clinique avant de déterminer la file d’attente.
• Le patient doit trouver un service en ligne, proche et disposant de places disponibles.
• L’hôpital souhaite recueillir des symptômes structurés et un historique médical avant la prise de rendez-vous.
• Un système multi-site doit équilibrer les rendez-vous et le flux des patients en fonction de la capacité en temps réel.
• Les patients hispanophones ont besoin d’une expérience de tri automatique localisée.
• L’équipe soignante souhaite séparer les problèmes administratifs répétitifs des consultations cliniques à haut risque.

Avantages du produit

• Conçu autour de la visite des patients dans le système médical, et non d’un framework de chatbot général.
• Basé sur des protocoles de tri des infirmières expérimentées, en associant les problèmes cliniques aux itinéraires de prise en charge réels.
• Logique de tri pour la messagerie et le partage vocal, couvrant les canaux numériques et les appels téléphoniques traditionnels.
• Non seulement il propose des niveaux de consultation médicale, mais il permet également de trouver des médecins, des lieux, des rendez-vous et des informations sur l’assurance.
• Peut être intégré à des systèmes médicaux tels qu’Epic, Oracle Health Cerner, MEDITECH, etc.
• Prend en charge la personnalisation de la marque de l’institution, du réseau de services et des règles de capacité.
• Regrouper le tri clinique, la navigation des patients et la capacité opérationnelle sur une même plateforme.
• La page de sécurité du site officiel expose les pratiques de chiffrement, d’essais d’infiltration et d’infrastructure cloud.

Validation clinique et précision

La page d’accueil actuelle de Clearstep affirme un taux de précision clinique supérieur à 97 % et un tri des patients en moins de 3 minutes, tandis que des documents officiels antérieurs mentionnent un taux de précision supérieur à 95 %. Ces chiffres différents peuvent provenir de versions différentes, de collections de cas ou de méthodes d’évaluation, et ne peuvent donc pas être considérés comme une garantie pour tous les patients réels.

La page d’évaluation des symptômes indique que le patient répond généralement à 10 à 15 questions, et la page Smart Access précise que l’ensemble du processus ne prend pas plus de 5 minutes. Les établissements médicaux doivent demander à consulter la conception complète de l’étude, la composition des cas, les critères de contrôle, les intervalles de confiance ainsi que les performances de chaque niveau de risque.

• Le taux de précision global ne peut pas remplacer une évaluation distincte du tri insuffisant et des erreurs de diagnostic graves.
• L’ensemble de test doit couvrir les enfants, les personnes âgées, les femmes enceintes et allaitantes, les patients atteints de maladies chroniques et ceux présentant des comorbidités complexes.
• Il convient d’évaluer séparément les canaux anglais, espagnol, vocal et textuel.
• La surveillance dans le monde réel doit prendre en compte les différents sexes, races, régions et groupes en termes d’accès.
• Un accord unanime ne signifie pas nécessairement une amélioration des résultats cliniques ; il reste nécessaire d’observer les transferts et les résultats ultérieurs.

Restrictions d'utilisation et précautions

• Clearstep ne fournit pas de conseils médicaux, de diagnostics ni de traitements, et ne peut pas remplacer un médecin.
• Les modèles de langage naturel ne peuvent pas comprendre correctement toutes les expressions ; les omissions ou les erreurs des patients peuvent affecter les résultats.
• Les conditions de service s’adressent principalement aux résidents des États-Unis ; la disponibilité et l’adaptation légale dans d’autres régions ne sont pas garanties.
• Le produit est principalement déployé via des établissements médicaux, et il n’existe pas de forfaits d’achat indépendants destinés aux particuliers.
• En cas de symptômes graves, il faut contacter immédiatement les services d’urgence locaux ; il ne faut pas compter sur la poursuite du questionnaire.
• Le taux de précision concerne des résultats de validation spécifiques et ne représente pas chaque symptôme, population ou canal.
• L’expérience en espagnol met actuellement l’accent sur l’espagnol mexicain ; les autres variantes doivent être vérifiées.
• L’âge, le sexe, l’histoire médicale et les symptômes constituent des données de santé sensibles, et il convient de respecter le principe de minimisation.
• L’intégration du système avec EMR et les rendez-vous peuvent avoir des conséquences opérationnelles réelles, ce qui exige des droits d’accès stricts et une auditabilité rigoureuse.
• La page publique ne fournit pas d’informations sur les autorisations ou approbations de la FDA pouvant être vérifiées directement, et il ne faut pas les affirmer à titre personnel.
• La page de sécurité publique ne liste pas explicitement toutes les certifications de conformité ; l’état HIPAA et BAA doit être confirmé par le contrat d’achat.
• L’ancienne politique de confidentialité indiquait que des données de santé anonymisées et agrégées pouvaient être utilisées pour améliorer les algorithmes ; les organismes doivent vérifier les protocoles de données actuels.

Prix et modalités d’achat

Clearstep ne divulgue pas les prix des abonnements individuels ni des forfaits d’entreprise standard ; son site web oriente principalement les établissements médicaux vers la prise de rendez-vous pour une démonstration. La mise en œuvre implique généralement des modules, des canaux, le nombre de patients, l’intégration, la configuration clinique, des vérifications de sécurité et un soutien, ce qui conduit à des devis sur mesure.

L’acheteur doit exiger que des devis distincts soient fournis pour la licence, la mise en œuvre, les interfaces, les messages texte ou vocaux, l’hébergement cloud, le support, les mises à jour et la maintenance du contenu clinique. Il convient également de préciser la durée minimale du contrat, les dépassements de volume, l’exportation des données, la fin de la assistance et les responsabilités en matière de mise à jour des modèles.

Canaux de support et intégration

API, SDK et situation du logiciel open source

Les cas d’usage publics de Clearstep montrent que la télémédecine numérique peut être intégrée aux systèmes médicaux via une API, et indiquent également l’intégration avec les EMR, les planning, les installations et les bases de données CRM. Cependant, aucun document d’endpoint public, clé API autonome, tarif d’appel ou SDK pour développeurs n’a été trouvé ; l’interface semble être réservée à une mise en œuvre entreprise.

Aucune organisation GitHub officielle, source de code du produit ou licence open source identifiable n’a été trouvée. La plateforme Clearstep, la logique clinique et les modules d’IA doivent être considérés comme non open source ; les projets médicaux open source tiers ne peuvent pas être considérés comme leur code officiel.

Confidentialité et sécurité des données

Clearstep collecte les symptômes fournis volontairement par les patients, leur âge, leur sexe, leur historique médical et d’autres informations sur leur santé. Il enregistre également l’IP, le navigateur, le code postal, les mots de recherche et l’heure des interactions. Les données de santé sont utilisées pour fournir des informations plus pertinentes et améliorer les conseils médicaux, et peuvent être analysées de manière anonymisée et agrégée afin d’étudier le comportement des utilisateurs et d’améliorer les algorithmes de correspondance.

La politique de confidentialité publique indique que certaines informations de santé peuvent être liées aux informations personnelles afin d’éviter des saisies répétées. Les données sont régies par la législation américaine, et le fait pour les utilisateurs situés à l’étranger de soumettre des informations signifie que celles-ci pourraient être transférées aux États-Unis.

• Tous les données des clients sont chiffrées en statique et lors de leur transmission.
• La plateforme utilise AWS KMS et des modules de sécurité matérielle pour gérer les clés de chiffrement.
• L’infrastructure utilise AWS GuardDuty, Inspector et le service de conteneurs gérés.
• Des experts en sécurité indépendants effectuent régulièrement des tests d’infiltration sur le code, les applications en cours d’exécution et l’environnement de déploiement.
• Le processus de développement utilise des outils de sécurité tels que CodeQL, Secrets Scanner et Dependabot.
• La mise en partage avec des tiers d’informations personnelles sensibles exige généralement un choix volontaire, sauf en cas de exigences légales ou de raisons de sécurité.
• Les données non identifiées peuvent être partagées avec des parties liées telles que les payeurs, les prestataires de soins de santé, les hôpitaux et les agences de marketing.
• Les utilisateurs peuvent demander la mise à jour ou la suppression de leurs informations personnelles ; pour supprimer une session non enregistrée, il est nécessaire de fournir des informations d’identification de la session.
• Les utilisateurs de moins de 16 ans ne font pas partie du public cible des sites publics et ne doivent pas soumettre d’informations personnelles par eux-mêmes.
• Ne envoyez pas d’informations relatives à la santé, aux paiements ou à d’autres informations sensibles par e-mail ordinaire.

Liste de sécurité pour les achats dans les établissements de santé

1. Confirmer le rôle de Clearstep dans le contrat, la BAA, l’emplacement des données et les sous-traitants.
2. Lister tous les champs d’informations de santé protégées et le flux de données de chaque système.
3. Vérifier les méthodes de gestion statique, de transmission, de sauvegarde et de clés.
4. Demander les délais actuels pour les tests d’infiltration, les rapports d’audit et la correction des vulnérabilités.
5. Configurer le SSO, les principes du moindre privilège, les journaux, la durée de conservation et le retrait des comptes des employés partants.
6. Processus d’exportation des données de test, de suppression, de résiliation des contrats et de reprise après sinistre.
7. Établir des dossiers d’approbation clinique et de suivi des modifications pour les mises à jour de modèles ou de protocoles.

Informations de base

Indice de recommandation

Le score de recommandation est de 4,3 sur 5. Clearstep relie les protocoles de tri clinique, la messagerie et la voix, la navigation pour les patients, les rendez-vous et la gestion de la capacité, ce qui en fait une solution adaptée aux systèmes médicaux américains qui cherchent à restructurer leurs processus d’accès aux patients.

La principale limitation est l’absence de prix publics et de documents de développement ; pour connaître des chiffres précis, l’acheteur doit consulter une étude complète. La politique de confidentialité indique également que des informations détaillées sur la santé seront collectées. Les utilisateurs individuels ne devraient pas l’utiliser comme un médecin ou un outil de diagnostic indépendant.

Questions fréquentes

Clearstep peut-il diagnostiquer des maladies ?

Non. Il fournit un tri des symptômes et un soutien à la prise de décision pour le choix du médecin, mais les conditions officielles indiquent clairement qu’il ne peut pas remplacer les conseils médicaux professionnels, le diagnostic, le traitement ou une évaluation complète par un médecin.

Clearstep est-il adapté à un usage personnel direct ?

Il est principalement intégré par les hôpitaux ou les systèmes de santé dans leurs portails numériques, sans abonnement personnel public. Les patients doivent l’utiliser via les portails fournis par les établissements médicaux partenaires et suivre les recommandations médicales locales.

Comment Clearstep effectue-t-il le tri des patients ?

Le patient décrit ses symptômes et répond à environ 10 à 15 questions supplémentaires ; le système évalue l’urgence en se basant sur le protocole clinique de Schmitt, puis oriente le patient vers les urgences, les soins d’urgence, les services de première ligne, les spécialistes, la télémédecine ou les soins à domicile.

Quel est le taux de précision de Clearstep ?

Le site officiel indique actuellement un taux de précision clinique supérieur à 97 %, tandis que des documents antérieurs mentionnaient un taux supérieur à 95 %. L’institution doit examiner la population étudiée, la norme d’or, les manifestations des cas graves ainsi que les validations externes, et ne pas considérer les chiffres globaux comme une garantie pour un individu.

Clearstep prend-il en charge la voix ?

Prend en charge la voix IA, pouvant être utilisée pour les lignes d’assistance infirmières et les centres de contact. Les échecs de reconnaissance vocale, le bruit, les accents et les signaux de danger nécessitent une relève manuelle clairement définie.

Prend-il en charge Epic et Cerner ?

Le site officiel liste des intégrations telles qu’Epic, Oracle Health Cerner et MEDITECH, et permet de se connecter aux données relatives aux installations, aux stocks, aux plannings, aux EMR et aux CRM. Les interfaces réelles, les versions et les coûts sont déterminés en fonction du projet d’implémentation.

Combien coûte Clearstep ?

Il n’y a pas de prix standard public ; les établissements médicaux doivent prendre rendez-vous pour une démonstration et obtenir un devis sur mesure. Les modules, le nombre de patients, la voix, l’intégration, la sécurité et le support influencent tous le contrat.

Clearstep propose-t-il une API publique ?

Le produit prend en charge l’intégration API pour les entreprises, mais aucun document de développement public, aucune clé autonome ni tarif d’appel unifié n’a été trouvé. Les développeurs doivent obtenir les spécifications de l’interface auprès de l’équipe achats et mise en œuvre.

Clearstep est-il open source ?

Pas de code source open source ; aucun dépôt de code source officiel ou licence open source n’a été trouvé. Le canal des accords cliniques est décrit publiquement, ce qui ne signifie pas que le code d’implémentation de Clearstep soit ouvert.

Comment les données de santé seront-elles utilisées ?

La plateforme collecte des symptômes, des informations démographiques et un historique médical afin de fournir des recommandations, et peut utiliser l’analyse de données anonymisées agrégées pour analyser le comportement et améliorer les algorithmes de correspondance. Le déploiement dans des établissements médicaux spécifiques est également soumis à des contrats, des accords BAA et aux notifications de confidentialité de l’établissement.

Que faire en cas de symptômes d’urgence ?

Contactez immédiatement les services d’urgence locaux ou un médecin, sans attendre que Clearstep termine les questions. Tout outil de détection des symptômes basé sur l’IA peut interpréter à tort les informations fournies ou manquer une situation d’urgence.

Résumé

La valeur fondamentale de Clearstep est de transformer les symptômes des patients en itinéraires de prise en charge priorisant la sécurité, tout en continuant à relier les médecins, les sites, les rendez-vous et les centres d’appel au sein de l’hôpital. Il s’agit d’une infrastructure d’accès aux établissements de santé, et non d’un assistant de diagnostic pour les consommateurs.

Lors du choix d’un établissement médical, la validation clinique, l’amélioration manuelle, la surveillance des écarts, l’intégration des systèmes et la gouvernance des données doivent primer sur la démonstration des fonctionnalités. Lors de leur utilisation par les patients, le jugement du médecin et les voies d’urgence doivent toujours être présents.