By the Numbers

Qu’est-ce que By the Numbers ?

By the Numbers est une application d’analyse e-commerce, de segmentation des clients et d’insights de croissance destinée aux commerçants Shopify, gérée par Unsupervised LLC. Elle rassemble les données des commandes, des clients, des produits et de la publicité en un tableau de bord unifié, et aide les équipes à comprendre les changements opérationnels grâce à des rapports basés sur l’IA, un Copilot, des prévisions et des alertes d’anomalies.

Ce n’est ni un analyseur de tableaux universel, ni un chatbot indépendant. L’application doit être installée dans un magasin Shopify et obtenir les droits de données correspondants ; elle s’adresse principalement aux marques souhaitant analyser les réachats, le LTV, le RFM, l’attribution marketing et la performance des produits.

Une phrase pour présenter

By the Numbers transforme les données de Shopify en rapports de ventes, en segments de clients, en prévisions et en insights IA exploitables, et permet de synchroniser le public avec des plateformes marketing telles que Klaviyo, Meta, Google Ads et TikTok.

Fonction principale

1. Tableau de bord unifié d’analyse e-commerce

L’application présente de manière centralisée les indicateurs de ventes, de commandes, de clients, de produits et de publicité, réduisant ainsi le nombre de changements fréquents entre Shopify Analytics, GA4 et les feuilles de calcul. Les différents rapports utilisent des définitions d’indicateurs unifiées, ce qui facilite la cohérence entre les équipes opérationnelles, marketing et financières.

2. AI Monday Briefing

Le système peut envoyer chaque lundi un rapport de gestion en langage naturel, résumant les revenus, le taux de rétention, le retour sur la publicité, les variations anormales et des actions recommandées. Il permet aux responsables de prendre rapidement connaissance des changements de la semaine précédente, mais les explications causales présentées dans le rapport doivent encore être vérifiées en tenant compte des données relatives aux activités, aux stocks et aux canaux.

3. Questions-réponses Copilot AI

L’IA Copilot intégrée permet aux utilisateurs de poser des questions opérationnelles en se basant sur les données de la boutique, et de trouver des pistes concernant les clients, les produits et la croissance par le biais de dialogues. Elle abaisse la barrière à l’accès à la lecture de nombreux rapports, mais les réponses en langage naturel ne doivent pas être considérées directement comme des conclusions d’audit ou financières.

4. Ventes et rapports clients

Le catalogue des rapports officiels couvre des thèmes tels que les ventes, les tendances des commandes, le panier moyen, les canaux, les pays, les codes de réduction, les revenus liés aux premières achats et aux achats répétés, la fréquence d’achat, les clients perdus et l’intervalle entre les commandes. Actuellement, différentes pages du site officiel indiquent respectivement 38 documents, plus de 50 documents, etc. ; le nombre réel peut varier en fonction de la version et des méthodes de statistique.

5. Analyse RFM et fidélité

RFM classe les clients en fonction de la date de dernière acquisition, de la fréquence d’achat et du montant dépensé, ce qui permet de créer une matrice de fidélité à 16 cases. Les commerçants peuvent ainsi identifier les clients à haute valeur, actifs, sur le point de partir ou déjà silencieux, afin de concevoir des actions adaptées pour les retenir.

6. Analyse de cohorte et LTV

L’analyse de file d’attente est utilisée pour comparer les performances en termes de réachats et de fidélisation selon différents mois d’acquisition, canaux ou groupes de clients, tandis que les indicateurs LTV et CLV servent à estimer la valeur à long terme des clients. L’équipe marketing peut ainsi déterminer si un canal génère des commandes ponctuelles ou des clients susceptibles de réacheter de manière durable.

7. Grouper les clients personnalisés

Les commerçants peuvent créer des groupes dynamiques en utilisant des critères tels que les commandes, les produits, la valeur à vie, les achats récents, les remises et UTM, ainsi que des opérateurs logiques AND, OR et NOT. Le site officiel présente actuellement plus de 75 critères de filtrage et plus de 30 groupes prédéfinis ; le nombre de groupes et des critères disponibles dépendent cependant de la version du magasin.

8. Synchronisation du public cible marketing

Le regroupement dynamique peut être synchronisé avec Klaviyo, Meta, Google Ads et TikTok, pour les flux de courriels, les publicités ciblées et le remarketing. Le site officiel indique que les groupes peuvent être mis à jour toutes les heures, mais la vitesse réelle de synchronisation dépend également des permissions de la plateforme cible, de la correspondance des données et de l’état des interfaces.

9. Prévisions de ventes et suivi des objectifs

Le module de prévision estime l’évolution des ventes en se basant sur l’historique du magasin et les tendances saisonnières, et transforme les objectifs mensuels en contrôles quotidiens. Il peut être utilisé pour la gestion des stocks, le flux de trésorerie et la planification des promotions, mais les nouveaux magasins, les promotions imprévues ou les changements structurels dans l’activité réduisent la valeur de référence des modèles historiques.

10. Analyse des produits et de la publicité

Le rapport des produits permet de consulter le SKU, le fournisseur, les achats associés, le taux de réachat et la vitesse de livraison des produits, tandis que le rapport publicitaire se concentre sur les coûts, le taux de clics, l’attribution et le ROAS. L’application offre également des fonctionnalités liées au Meta Pixel pour unifier les données de conversion publicitaire.

Rapports et plage d’indicateurs

Processus de travail complet

1. Installez By the Numbers depuis l’application Store de Shopify et autorisez-le via Shopify OAuth.
2. Attendez que l’application importe les données des commandes, des clients, des produits et des canaux ; le rechargement des données historiques pour les magasins plus importants peut nécessiter une nuit.
3. Vérifier les indicateurs de base tels que le chiffre d’affaires total, le nombre de commandes, les remboursements, les fuseaux horaires et les devises, afin de s’assurer qu’ils correspondent correctement à l’interface Shopify.
4. Vérifiez le Monday Briefing, le tableau de bord principal et les alertes d’anomalies pour identifier les variations des indicateurs nécessitant une analyse plus approfondie.
5. Décomposer les problèmes en utilisant des rapports sur les clients, les produits, les files d’attente, le RFM ou la publicité, sans dépendre d’un seul chiffre global.
6. Créer des groupes de clients cibles et vérifier si le nombre de personnes, le revenu, le panier moyen et le taux de réachat correspondent aux objectifs marketing.
7. Autorisez Klaviyo ou la plateforme publicitaire pour synchroniser le public, puis créez des processus ou des campagnes sur la plateforme cible.
8. Comparer continuellement les résultats avant et après l’activité, entre le groupe de test et le groupe témoin, puis ajuster la stratégie de segmentation, de budget et de produits.

Guide d’introduction à l’utilisation

1. Choisissez d’abord une question claire, par exemple identifier les clients à forte valeur qui n’ont pas réacheté au cours des 90 derniers jours.
2. Ouvrez le rapport des clients ou RFM pour confirmer les définitions et la plage de temps des dernières achats, de la fréquence et du montant de consommation.
3. Créer un regroupement dynamique plus restreint en utilisant le LTV, la date d’achat la plus récente, le nombre de commandes et les conditions du produit.
4. Vérifier au hasard certains enregistrements de clients, en excluant les commandes de remboursement, les comptes de test, les commandes des employés et les données anormales.
5. Synchroniser les groupes avec Klaviyo ou une plateforme publicitaire, et valider d’abord la correspondance des données à l’aide de campagnes à petite échelle.
6. Enregistrez le nombre d’envois, les conversions, les désinscriptions, le coût de la publicité, les revenus liés aux achats répétés et le bénéfice brut, sans vous limiter au taux de clics.
7. Après la fin de l’activité, retournez dans la file et faites un rapport aux clients pour déterminer si l’amélioration provient du groupe cible.

Comment utiliser AI Copilot

1. Tout d’abord, sélectionnez dans le tableau une plage de dates précise, ainsi que la gamme de magasins et de clients.
2. Formuler des questions auxquelles les données du magasin peuvent répondre, par exemple quel canal génère le plus haut LTV pour les clients sur six mois.
3. Demander à l’IA de lister les indicateurs utilisés, les conditions de filtrage et la plage de comparaison, afin d’éviter de ne recevoir que des conclusions.
4. Ouvrez le rapport correspondant pour vérifier les valeurs et examinez les facteurs externes tels que les promotions, les pénuries ou les pertes de suivi.
5. Transformer les insights confirmés en actions de regroupement, d’activité ou de stock, et fixer une date de revue.

À qui s’adresse-t-il

• Responsable de la marque Shopify : suivez en temps réel l’état de votre boutique grâce à des points réguliers hebdomadaires, des objectifs et des prévisions.
• Responsable du e-commerce : analyser les commandes, les produits, les réachats et la perte de clients, afin de déterminer les actions prioritaires pour la semaine.
• Équipe CRM et marketing par e-mail : création de groupes clients dynamiques et synchronisation avec les processus automatisés de Klaviyo.
• Équipe de publicité ciblée : évaluer la qualité des canaux en combinant le CAC, le ROAS, l’attribution et la valeur à long terme du client.
• Équipe des produits et des stocks : aide à la réapprovisionnement et aux ventes combinées grâce à la performance des SKU, aux achats associés et aux prévisions.
• Agent e-commerce : Gérer de manière centralisée plusieurs boutiques clients dans la limite du nombre de boutiques supporté par le forfait correspondant.
• Marques de petite et moyenne taille manquant d’analystes de données à plein temps : utilisation de tableaux prédéfinis et d’IA pour faciliter l’analyse.

Scénarios d'utilisation typiques

• Amélioration des achats répétés : identifier les clients à forte valeur mais dont le rythme d’achat ralentit, et déclencher des campagnes de rappel.
• Évaluation des canaux : comparer le taux de rétention, le LTV et le ROAS de Meta, Google, TikTok ou les clients par e-mail.
• Décisions sur les produits : identifier les produits en croissance, les SKU invendus, les combinaisons fréquentes et les produits à forte récurrence.
• Analyse des promotions : déterminer si la réduction est uniquement destinée à augmenter le volume des commandes, ou si elle génère des clients à valeur à long terme.
• Planification des stocks : identifier à l’avance les risques de réapprovisionnement en tenant compte du rythme de vente des produits et des prévisions de revenus.
• Réunion hebdomadaire de gestion : utiliser des indicateurs unifiés et le Monday Briefing pour réduire le temps consacré à la mise à jour manuelle de plusieurs tableaux de bord.
• Activation du public : synchroniser les groupes dynamiques avec les plateformes de messagerie et de publicité, afin de remplacer les exports fréquents de fichiers CSV statiques.

Avantages du produit

• La conception des données Shopify, l’installation et la gestion des permissions sont étroitement liées à l’interface administrative du magasin.
• Les rapports de vente, de clients, de produits, de publicité, de files d’attente et de prévisions sont regroupés dans le même produit.
• RFM, LTV, la détection de perte et le clustering dynamique forment une chaîne allant de l’analyse à la mise en œuvre marketing.
• Les briefings d’IA et Copilot transforment des indicateurs complexes en langage naturel, facilitant ainsi leur utilisation par les équipes non techniques.
• Les groupes peuvent être synchronisés avec de nombreuses plateformes de messagerie et de publicité, ce qui réduit les importations redondantes de listes statiques.
• Tous les forfaits payants comprennent actuellement des rapports complets et des données historiques illimitées, classés principalement en fonction du volume des commandes et du nombre de magasins.
• Aucune carte de crédit n’est requise pour l’essai de 14 jours, et aucun frais n’est facturé automatiquement à la fin de cette période d’essai.

Restrictions d'utilisation et précautions

• Le produit est conçu spécifiquement pour les commerçants Shopify et ne convient pas comme substitut direct pour d’autres plateformes de e-commerce ou systèmes BI généraux.
• L’interface actuelle et les documents officiels sont principalement en anglais ; une localisation complète en chinois n’a pas été confirmée.
• L’interprétation par l’IA, la prédiction et le détection d’anomalies dépendent de données historiques et ne peuvent pas remplacer les contrôles financiers, fiscaux ou d’audit.
• Les différentes pages de rapport utilisent des critères différents pour le nombre de rapports intégrés ; le contenu réel disponible doit correspondre à la version affichée dans le magasin.
• Le site officiel insiste sur le fait qu’il faut remplir les données des 24 derniers mois après l’installation, tandis que les forfaits payants indiquent des données historiques illimitées ; la portée du remplissage initial et le rythme d’extension ultérieure doivent être confirmés pendant la période d’essai.
• La synchronisation avec le public nécessite l’autorisation d’une plateforme tierce ; le taux de correspondance, le délai de mise à jour et les champs disponibles sont influencés par les interfaces externes.
• Un faible volume de commandes, de nouveaux magasins, des promotions extrêmes, des pénuries et une absence de suivi peuvent tous affecter la qualité des prévisions et de l’attribution.
• Le forfait est déterminé en fonction de la moyenne mobile des volumes de commandes des trois derniers mois ; les marques à croissance rapide doivent se préoccuper à l’avance du niveau de coût suivant.
• Il existe des différences entre les informations des forfaits sur l’application Shopify et sur le site officiel ; il ne faut pas se baser uniquement sur l’une de ces pages pour effectuer un achat.

Prix et forfaits

Au 20 août 2026, la page des prix du site officiel propose cinq forfaits mensuels, tous incluant une période d’essai complète de 14 jours. Aucune carte de crédit n’est requise pour l’essai, et aucun prélèvement automatique n’a lieu. Si aucun forfait payant n’est choisi avant le 15e jour, l’accès est suspendu.

Le volume des commandes est calculé sur la base d’une moyenne mobile sur les trois derniers mois ; le site officiel indique que les pics de commandes à court terme ne déclencheront pas immédiatement une mise à niveau automatique. Le paiement est géré via l’API Shopify Billing, et l’annulation prend effet à la fin du cycle de facturation en cours. Les prix réels, les taxes et les avantages sont indiqués sur la page de règlement de Shopify.

Différence de prix entre le site officiel et l’application store

La boutique d’applications Shopify affiche actuellement encore l’option Free Forever, ainsi que des plafonds de commande différents de ceux du site officiel pour les versions Starter, Growth et Pro. Les tarifs indiqués sur le site officiel et les conditions mises à jour en mai 2026 précisent que l’accès sera suspendu après la fin de la période d’essai si aucune option payante n’a été choisie ; il existe donc une différence significative d’informations quant à la possibilité de souscrire à nouveau à l’option gratuite.

Plateformes de support et intégration

MCP, API et compétences des développeurs

La boutique d’applications Shopify présente clairement les connecteurs MCP destinés aux agents IA, permettant aux agents IA compatibles d’accéder à des analyses et des insights plus approfondis sur le magasin. La page publique ne fournit pas d’explications complètes concernant l’adresse de connexion, les méthodes d’authentification, la liste des outils, les seuils des forfaits ou les droits sur les données ; il est nécessaire de vérifier ces éléments au sein de l’application ou par le biais des canaux de support avant de les activer.

Au moment de la vérification, aucune API REST, API GraphQL ou documentation officielle d’SDK destinée aux développeurs ordinaires n’a été trouvée. Le connecteur MCP est une capacité d’accès à un agent IA contrôlé ; on ne peut donc pas en déduire que le produit offre des interfaces de données universelles.

GitHub et le monde du logiciel open source

Aucun dépôt GitHub officiel, géré publiquement par Unsupervised LLC ou By the Numbers et correspondant explicitement à cette application Shopify, n’a été trouvé. Le produit doit être considéré comme un service hébergé à code fermé ; les connecteurs MCP, AI Copilot ainsi que les intégrations internes de l’application ne signifient pas non plus que le code source est accessible.

Accès aux données et vie privée

L’application doit gérer les commandes, les clients, les produits, la publicité ainsi que les données relatives à la gestion du magasin. Les droits divulgués sur la page de l’application Shopify incluent le nom du client, son adresse e-mail, son numéro de téléphone, son adresse, ainsi que des informations sur le dispositif et les activités. Les commerçants ne doivent accorder que les droits nécessaires à leurs activités et fournir aux clients une notice de confidentialité conforme à la réglementation en vigueur dans leur région.

La page de sécurité indique que la transmission utilise TLS 1.2 ou une version ultérieure, que les données statiques sont chiffrées avec AES-256, et que le traitement et le stockage des données ont lieu sur des infrastructures hébergées dans l’Union européenne. L’accès en production est restreint et enregistré ; le délai de correction pour les problèmes de sécurité graves est de sept jours. Ces engagements doivent néanmoins être vérifiés en fonction du contrat et de l’annexe relative au traitement des données.

Traitement par des tiers et résidence des données

La plateforme partage les données nécessaires au fonctionnement des services avec Shopify, Klaviyo autorisé par les commerçants, Meta, Google, TikTok, ainsi que les fournisseurs de services cloud et d’e-mails transactionnels. Des annexes relatives au traitement des données peuvent être fournies sur demande par les autorités compétentes ; les entreprises ayant des exigences de présence dans des régions spécifiques doivent vérifier avant l’achat si elles peuvent y répondre.

Services, annulations et disponibilité

Tous les forfaits offrent un support par e-mail ; le site officiel indique que l’équipe de support nord-américaine répond dans un délai de 24 heures. Les forfaits Pro et supérieurs comprennent un accompagnement individuel, tandis que les forfaits Advanced et Unlimited disposent d’un gestionnaire client dédié. Le temps de réponse réel ne doit pas être considéré comme une garantie stricte de niveau de service.

Les conditions de service fixent un objectif d’disponibilité mensuelle de 99,5 %, mais aucune déduction automatique de service n’est généralement appliquée, sauf accord écrit distinct de la part des clients Unlimited. Les commerçants peuvent annuler depuis l’interface Shopify, et l’annulation prend effet à la fin du cycle de facturation en cours.

Informations de base

Indice de recommandation

Le score de recommandation est de 4,4 sur 5. By the Numbers regroupe en un seul outil les ventes, les clients, les produits, la publicité, RFM, les files d’attente et les prévisions de Shopify, et permet de synchroniser les groupements dynamiques avec les plateformes de marketing, ce qui convient aux marques souhaitant passer de la génération de rapports à l’exécution.

Les points déduits proviennent principalement d’une incohérence entre les prix sur le site officiel et dans les stores d’applications, d’une documentation insuffisante sur la technologie MCP, d’une interface principalement en anglais, ainsi que du fait que l’IA et les prédictions dépendent encore de la qualité des données. Il est recommandé d’utiliser pleinement l’essai sans carte pour valider les critères d’évaluation, le remplissage des données historiques, les effets de synchronisation et les options de paiement via son propre magasin en ligne.

Questions fréquentes

By the Numbers, c’est gratuit ?

Le site officiel propose actuellement une période d’essai complète de 14 jours, sans carte de crédit et sans frais automatiques. La boutique d’applications Shopify continue de lister l’option Free Forever, mais les conditions du site officiel indiquent que l’accès sera suspendu à la fin de l’essai si aucune option payante n’a été choisie ; il convient de se référer à la page d’installation du magasin pour savoir si l’option gratuite peut être activée.

Une déduction sera-t-elle automatiquement effectuée à la fin de l’essai ?

Non. Aucune carte de crédit n’est collectée pendant la période d’essai ; les utilisateurs doivent activement choisir et autoriser un mode de paiement dans Shopify pour que des frais de abonnement soient facturés.

Combien de données historiques peut-il gérer ?

La procédure sur le site officiel indique que l’installation initiale complétera automatiquement l’historique des commandes des 24 derniers mois pendant la nuit, tandis que les forfaits payants offrent un historique illimité. Il convient de vérifier dans le magasin d’essai à quel moment les données plus anciennes seront disponibles et si tous les éléments sont bien complétés.

Quels indicateurs peuvent être analysés ?

La portée principale comprend les ventes, les commandes, les produits, les clients, les achats répétés, la perte de clients, RFM, LTV, CLV, les files d’attente, CAC, ROAS, l’attribution et la prédiction. Le nombre exact de rapports et la définition des indicateurs évolueront avec les mises à jour du produit.

Où peut-on synchroniser le regroupement des clients ?

Le site officiel met actuellement en avant Klaviyo, Meta, Google Ads et TikTok ; l’application store de Shopify liste également Google Analytics et Mailchimp. Avant de se connecter, il convient de vérifier les permissions de la plateforme cible ainsi que le fait que le forfait actuel soit compatible.

Est-ce que c’est compatible avec le chinois ?

La boutique d’applications Shopify indique que la langue du produit est l’anglais, et aucune interface complète en chinois n’a été confirmée. Les données des magasins en chinois peuvent être analysées, mais l’interface, les explications des indicateurs et la communication pour le support peuvent nécessiter des compétences en anglais.

Les réponses d’AI Copilot sont-elles fiables ?

Il peut aider à interpréter les données et à identifier des directions d’analyse, mais les réponses peuvent être influencées par la portée du filtrage, les manques de données et les jugements du modèle. Les décisions commerciales importantes doivent faire l’objet d’une vérification en se référant aux états financiers originaux, aux commandes et aux normes comptables.

Est-ce que MCP est fourni ?

La boutique d’applications indique clairement qu’elle prend en charge les connecteurs MCP, permettant de se connecter à des agents intelligents IA pour obtenir des analyses approfondies. Les informations publiques ne listent pas complètement les méthodes d’intégration, les clients pris en charge, les permissions et les conditions des forfaits ; il est nécessaire de se renseigner directement dans le produit.

Une API ou un SDK public est-il disponible ?

Au moment de la vérification, aucune console API publique ni documentation officielle SDK n’a été trouvée. Les capacités MCP ne peuvent pas être automatiquement assimilées à des API REST universelles.

By the Numbers est-il open source ?

Non. Aucun dépôt open source officiel ni licence correspondant explicitement au produit n’a été trouvé ; il doit être considéré comme un SaaS commercial propriétaire.

Où sont stockés les données des clients ?

La page de sécurité indique que les données des clients sont traitées et stockées dans des infrastructures de l’UE, et qu’un chiffrement en transit ainsi qu’un chiffrement statique sont utilisés. Les entreprises ayant des exigences en matière de conformité ou de localisation doivent néanmoins demander l’annexe relative au traitement des données et vérifier le contrat réel.

Est-ce adapté aux grands magasins ?

Advanced prend en charge un maximum de 15 000 commandes et 10 magasins par mois, tandis qu’Unlimited offre un nombre illimité de commandes et de magasins ainsi que des rapports personnalisés. Les grandes marques doivent évaluer en même temps l’ampleur des données, le niveau de support, les droits MCP et les conditions de service écrites.

Résumé

By the Numbers est destiné aux équipes qui souhaitent effectuer des analyses commerciales, une segmentation des clients, des prévisions de croissance et l’activation de publicités ciblées directement au sein de Shopify. Sa valeur réside non seulement dans la fourniture de davantage de graphiques, mais aussi dans le fait qu’il crée un flux de travail continu en reliant RFM, LTV, les files d’attente, les interprétations basées sur l’IA et les plateformes de marketing externes.

Avant d’effectuer une commande, il est essentiel de vérifier les forfaits réellement disponibles dans le magasin actuel, car le site officiel et l’application présentent des informations différentes concernant les offres gratuites et les plafonds de commande. Une fois l’essai terminé, il convient de décider d’une souscription à long terme en fonction de la précision des données, du taux d’adoption par l’équipe et de l’augmentation réelle du marketing.