Alomana

Qu’est-ce que Alomana ?

Alomana est une plateforme d’IA et d’agents autonomes destinée aux entreprises, dont l’assistant principal s’appelle Alo. Les utilisateurs peuvent décrire les résultats commerciaux en langage naturel ; la plateforme génère, vérifie et déploie des opérateurs IA fonctionnant de manière durable, au lieu de se contenter de retourner une réponse de chat.

La plateforme regroupe le chat multi-modèles, Agent Builder, Flow Builder visuel, AI Store, les connexions de données, la voix, le sandbox, l’audit et la sécurité d’entreprise en un seul espace de travail. Elle cible principalement les secteurs tels que la finance, l’ingénierie, la fabrication, la conformité, les achats et les opérations, qui ont besoin d’une automatisation traçable.

Structure des produits phares

Fonction principale

• Créer des agents IA à l’aide du langage naturel.
• Créer une application d’IA interne pour se connecter à des données en temps réel.
• Organisez des processus bout en bout avec Flow Builder.
• Installer un Operator préconstruit depuis AI Store.
• Connecter les bases de données, les entrepôts de données, le CRM et l’ERP.
• Lire et écrire dans les outils de bureautique et de collaboration.
• S’exécute automatiquement selon un plan ou un événement métier.
• Exécuter et tester du code en toute sécurité dans un sandbox.
• Enregistrer l’entrée, le modèle, les outils, la sortie et l’utilisateur.
• Déployer des instances privées single-tenant dans le cloud d’entreprise.

Construction du langage naturel Alo

L’utilisateur peut décrire les objectifs, les entrées et les critères de succès comme s’il confiait une tâche à un collègue ; Alo élabore d’abord un plan et présente les étapes d’exécution. Une fois approuvé, le système relie les données, exécute les outils et génère des résultats, évitant ainsi toute manipulation directe du système de production sans validation.

Builder

Builder est utilisé pour transformer une exigence métier en un Operator ou une application interne fonctionnant de manière durable. Le résultat généré peut se connecter à des bases de données, des documents et des Agents, et être utilisé sur le long terme dans l’espace de travail d’équipe, au lieu de ne produire qu’un prototype d’interface impossible à maintenir.

• Décrire le problème métier à résoudre.
• Génération automatique de combinaisons d’instructions d’agent et d’outils.
• Lier les données métier réelles.
• Créer une interface interactive pour l’équipe.
• Déployer dans la zone de travail en tant qu’application persistante.
• Contrôler l’accès en fonction des rôles.

Flow Builder

Flow Builder est un éditeur de flux de travail visuel sans code qui permet de relier l’analyse de modèles, le traitement de documents, les branches conditionnelles, l’écriture dans des systèmes et l’approbation manuelle. Il convient à des personnes des domaines financier, opérationnel ou de conformité qui comprennent réellement les processus pour en assurer la création.

• Glisser-déposer pour combiner plusieurs IA et étapes métier.
• Créer différentes branches d’exécution en fonction des conditions.
• Appeler des bases de données, des API et des systèmes tiers.
• Insérer une approbation manuelle aux points clés.
• Définir les règles de progression d’exception et de tentative répétée.
• S’exécute en fonction du temps ou d’événements métier.
• Conserver un enregistrement complet de l’exécution aux fins d’audit.

AI Store

AI Store propose des outils d’analyse de données, d’extraction de documents, de reconnaissance vocale et des opérateurs spécialisés par secteur, prêts à être déployés directement. La version d’essai Starter permet d’utiliser 3 Store Agent, tandis que les versions Company et Enterprise offrent un nombre illimité d’Agent préconstruits.

Agent d’analyse de données Jade

Jade est utilisé pour relier les données d’entreprise, détecter les anomalies, générer des insights prédictifs et établir automatiquement des rapports. Il convient au suivi financier, à la détection de la fraude, aux rapports d’investissement et à l’analyse opérationnelle, mais le jugement des anomalies et la prédiction nécessitent encore des critères métier et une vérification manuelle.

Agent d’extraction de documents Lens

Lens est utilisé pour extraire des champs, des clauses et des résultats structurés à partir de factures, de contrats, de documents techniques et d’autres documents. Les champs à haut risque doivent conserver le texte original, le niveau de confiance et une vérification manuelle, afin d’éviter que l’OCR ou les erreurs du modèle ne conduisent à une insertion directe dans le système financier.

Agent vocal Vox

Vox représente la capacité d’opérateur vocal de la plateforme, pouvant être utilisée pour répondre aux appels, filtrer les leads et collecter des informations. Les projets vocaux nécessitent de définir l’identité de l’IA, l’accord pour l’enregistrement, les règles de transfert vers un opérateur humain, les sujets autorisés à aborder ainsi que le traitement des erreurs de reconnaissance.

Soutien à plusieurs modèles

Alomana propose, dans une interface unifiée, des options telles que GPT, Claude, Gemini, DeepSeek et des modèles ouverts, et permet de basculer en fonction de la tâche. Les noms et versions des modèles changent ; les entreprises doivent verrouiller et enregistrer la version du modèle éprouvée pour chaque agent de production.

• Sélectionnez le modèle de pointe le plus adapté en fonction de la tâche.
• Utiliser un modèle ouvert pour répondre à des exigences de déploiement spécifiques.
• Évitez de lier tous les processus à un seul fournisseur.
• Changer entre coût, vitesse et qualité.
• Enregistrer le modèle réellement utilisé à chaque exécution.

Connexion des données et des systèmes

La plateforme relie l’Operator aux données d’entreprise en temps réel grâce à des connecteurs, au lieu de ne traiter que des fichiers statiques téléchargés manuellement. Parmi les exemples publics figurent les bases de données, les data warehouses, les CRM, les ERP, Microsoft 365, OneDrive, Outlook, Linear, Jira, Google Drive, Teams et Slack.

Plus de 50 connecteurs de données

L’entreprise prévoit de fournir plus de 50 connecteurs de données ; Enterprise peut également développer des connecteurs et des API sur mesure. Les capacités de lecture, d’écriture, de synchronisation incrémentale et d’héritage des droits varient selon les connecteurs, il convient donc de vérifier chaque élément en fonction du système réel avant l’achat.

Plans et déclencheurs

L’opérateur peut fonctionner de manière continue selon des intervalles fixes, des événements de données ou d’autres conditions déclencheuses, par exemple en générant des rapports chaque semaine, en vérifiant les transactions en temps réel ou en traitant automatiquement les factures dès leur réception. L’équipe doit définir des paramètres de concurrence, d’événements répétitifs, de délais et de protection contre les pannes.

Modèles Plan et Act

L’agent peut d’abord proposer un plan, puis exécuter des opérations sur les outils et les systèmes une fois que l’utilisateur a donné son accord. Pour les actions à forte impact telles que les paiements, les publications, les suppressions, les approbations et la communication avec les clients, une révision du plan et une confirmation manuelle doivent toujours être maintenues.

Sandbox de code

L’agent peut écrire et exécuter du code dans un sandbox isolé, destiné à la transformation des données, à l’analyse et à la génération d’applications. Le sandbox réduit l’impact direct sur l’environnement de production, mais il reste nécessaire de limiter le réseau, les dépendances, l’accès aux fichiers, le temps d’exécution et les données de sortie.

Traçabilité d’audit complète

Alomana enregistre les entrées de chaque exécution de l’opérateur, les appels de modèles, les actions des outils, les sorties et les utilisateurs, permettant ainsi aux responsables de la conformité de reconstituer ce que l’agent a fait. Un journal d’audit doit être complété par des mécanismes anti-falsification, une durée de conservation définie, un contrôle d’accès et des alertes pour assurer une gouvernance fiable.

• Enregistrer la source du déclenchement et les données d’entrée.
• Enregistrer les modèles et les règles de prompt utilisés.
• Listez chaque appel d’outil et ses paramètres.
• Suivre les lectures et écritures des systèmes externes.
• Enregistrer les résultats, les exceptions et les décisions manuelles.
• Prend en charge le suivi des exécutions par utilisateur et agent.

Du sandbox à la production

Company et Enterprise offrent des sandbox permettant aux équipes de tester les processus avec des structures réelles dans un environnement qui n’affecte pas la production. Une fois validés, les Operators officiels sont publiés, avec la possibilité de conserver les versions anciennes et d’utiliser un interrupteur d’arrêt si nécessaire.

Scénarios financiers et d’investissement

• Génération automatique de rapports de portefeuille.
• Surveiller en continu les positions et les conditions de restriction.
• Vérifier les documents KYC et AML.
• Vérifier les différences de transactions et de paiements.
• Vérification des exigences ESG et réglementaires.
• Extraction des obligations et des risques du contrat.
• Identifier les transactions anormales et les signaux de fraude.

Scénarios d’ingénierie et industriels

• Extraction des exigences structurées à partir des spécifications techniques.
• Conformité aux normes ISO, EN, ASTM et DIN.
• Lire le P&ID et extraire les données des instruments.
• Vérifier la cohérence de la liste des lignes avec le design.
• Génération automatique de NCR et de liste de contrôle.
• Organiser la mise en ordre, le débogage, les tests et la livraison des documents.
• Analyser la RFQ et les documents de soumission des fournisseurs.

Automatisation des achats et de la finance

L’opérateur peut lire les factures des fournisseurs, extraire des champs, vérifier les informations d’achat et les enregistrer dans le système comptable ou ERP. L’entreprise doit établir des règles de certitude concernant les factures répétées, les tolérances de montant, la fiscalité, les données principales des fournisseurs et l’approbation des paiements.

Sciences de la vie et conformité

Alomana propose des scénarios liés à la gestion des événements indésirables, aux documents réglementaires et aux documents de conformité. Lorsqu’il s’agit de la sécurité des médicaments ou de soumissions réglementaires, l’IA doit servir d’outil pour organiser les informations et effectuer un premier tri, tandis que le jugement final doit être assuré par des personnes qualifiées.

Conformité chimique et des produits

La plateforme peut lire les déclarations des fournisseurs, les listes des matériaux et les spécifications des composants, afin d’aider au contrôle REACH et RoHS et de réexaminer les produits lors de la mise à jour de la liste des candidats. Les résultats doivent néanmoins faire l’objet d’une vérification selon les réglementations les plus récentes, les preuves relatives aux matériaux d’origine et l’avis d’experts en conformité.

À qui s’adresse-t-il

• Les grandes entreprises qui souhaitent passer de l’essai pilote à la mise en production de l’IA.
• Équipes commerciales ayant besoin de créer des agents sans code.
• Organisation financière et de conformité qui exige une traçabilité à chaque exécution.
• Entreprise spécialisée dans le traitement de documents techniques et industriels complexes.
• Équipe opérationnelle ayant besoin de se connecter au CRM, à l’ERP et aux bases de données.
• Clients souhaitant utiliser des instances monotenant dans le cloud d’entreprise.
• Équipes de plateforme nécessitant une gestion par un opérateur d’IA inter-services.

Scénarios d'utilisation typiques

• Génération automatique chaque semaine de briefings sur la gestion et les projets.
• Lire les informations sur la facture et les saisir dans le système comptable.
• Surveiller en continu les transactions et mettre à jour les anomalies de fraude.
• Créer une disposition conforme pour les matériaux fournisseurs.
• Rédaction automatique de devis de vente et d’études de clients.
• Transformer une vidéo ou un enregistrement audio en processus opérationnel.
• Vérifier en croisant le contrat et les normes techniques.
• Créer une application d’IA interne qui se connecte à une base de données en temps réel.

Quand cela ne convient pas vraiment

• Seuls les utilisateurs de robots de chat personnel gratuit sont concernés.
• Processus où seules des étapes fixes et stables sont exécutées, et pour lesquels le RPA traditionnel est déjà suffisant.
• Besoin d’automatisation floue sans critères de résultats clairs.
• Les entreprises qui ne peuvent pas accorder ou gérer les droits d’accès aux systèmes externes.
• Développeurs qui souhaitent que la plateforme centrale soit entièrement open source.
• Les organisations qui ne peuvent pas organiser une approbation manuelle pour les actions à haut risque.
• Petites équipes incapables de supporter les coûts d’intégration et de validation d’entreprise.

Tutoriel pour créer le premier Agent

1. Choisissez un processus métier répétitif dont les résultats sont vérifiables.
2. Décrire en une phrase l’entrée, l’action et les critères de succès.
3. Décrire le travail dans Alo et consulter le plan généré.
4. Se connecter uniquement aux données et outils nécessaires pour accomplir la tâche.
5. Tester dans le sandbox avec des échantillons réels démasqués.
6. Vérifier les chemins normaux, anormaux et hors limites.
7. Définir les règles d’approbation manuelle et de promotion.
8. Résultats de surveillance après déploiement et journaux d’audit.

Tutoriel Flow Builder

1. Découper le processus métier en entrées, décisions et actions.
2. Ajouter le nœud correspondant dans l’éditeur de visualisation.
3. Définir le format des données et les branches d’erreur pour chaque nœud.
4. Se connecter à une base de données, une API ou un système de bureautique.
5. Ajouter un étape d’approbation pour les opérations d’écriture.
6. Exécuter des cas limites dans un sandbox.
7. Gérer les modifications selon les versions après la publication.

Guide de déploiement d’AI Store

1. Filtrer les opérateurs prêts à l’emploi par secteur ou fonction.
2. Voir pour quels données et outils il faut accéder.
3. Installer un petit nombre d’agents dans l’espace de travail d’essai.
4. Utiliser des échantillons démasqués pour tester la sortie.
5. Ajustement des règles, des champs et de la montée en grade des exceptions.
6. Le mettre à disposition de l’équipe uniquement après validation dans un environnement sandbox.
7. Vérifiez régulièrement les mises à jour de version du Store Agent.

Guide de lancement d’entreprise

1. Décider s’il faut une instance partagée ou une instance single-tenant.
2. Finaliser la conception des données, des modèles, des connecteurs et des permissions.
3. Se connecter à SSO et définir les permissions des rôles.
4. Créer des ensembles de tests de qualité et de sécurité pour l’Agent.
5. Définir des stratégies de journalisation, de conservation, d’alerte et d’arrêt.
6. Mettre en œuvre d’abord dans un département et via un processus contrôlé.
7. Mesurer le temps, la masse, le risque et la valeur financière.
8. Étendre à davantage de départements une fois le seuil atteint.

Sécurité et confidentialité

Alomana met en avant ouvertement la conformité avec ISO 27001 et le RGPD ; Enterprise peut exécuter des instances dédiées à un seul locataire dans le cloud du client. La plateforme indique que les prompts, les documents et les résultats ne seront pas utilisés pour entraîner des modèles destinés aux clients ou aux fournisseurs, et que les contrats doivent toujours préciser les flux de données, les sous-traitants et les règles de suppression.

Instance privée à un seul locataire

Enterprise propose des ressources de calcul et de stockage indépendantes dans le cloud du client, sans partage d’instances avec d’autres clients, et prend en charge SSO, SAML, le contrôle des rôles ainsi que des connecteurs personnalisés. Un seul locataire peut réduire les risques d’isolement, mais le client reste responsable de son compte cloud, de ses clés, de son réseau et des droits des utilisateurs.

Différence avec RPA

Le RPA traite généralement des interfaces structurées selon des étapes fixes et est sujet aux échecs en cas de changements d’entrée ; Alomana Agent lit le contexte, planifie les étapes, gère les fichiers non structurés et les exceptions. L’Agent est plus adaptable, mais nécessite également davantage de tests, de mécanismes de protection et d’audits.

Forfait de prix

Essai Starter

Starter offre une période d’essai gratuite de 7 jours, sans carte de crédit, et permet d’utiliser des modèles avancés et ouverts, 3 agents AI Store, 5 connecteurs de données et jusqu’à 100 exécutions de Flow. Une mise à niveau en Company est nécessaire pour continuer à l’utiliser une fois la période d’essai terminée.

Plan de l’entreprise

À partir de 50 dollars par mois par utilisateur, Company propose un nombre illimité d’agents AI Store et d’exécutions Flow, ainsi que des fonctionnalités de sandbox, de partage en équipe, Slack, API, Webhook, plus de 50 connecteurs, audit et droits de rôle. La consommation spécifique des modèles et les limites d’utilisation raisonnable doivent être confirmées avant la facturation.

Plan Enterprise

Enterprise propose des tarifs en fonction de la taille de l’organisation, incluant des instances privées uniques pour chaque client dans le cloud, SSO, SAML, des connecteurs personnalisés, des API, un manager dédié au succès, une mise en œuvre sur mesure, un support SLA et le développement d’agents personnalisés.

Il est nécessaire de confirmer avant l’achat

• Le prix de départ de l’entreprise inclut les modèles et la quantité de tokens.
• Comment est facturé chaque utilisateur et le compte de service.
• Il n’y a pas de restrictions de fair use ou de concurrence concernant Flow.
• Actions de lecture/écriture et fréquence de synchronisation supportées par le connecteur.
• Frais de voix, de documents, de stockage et d’exécution de code.
• Coûts cloud et responsabilités de maintenance pour une implémentation à un seul locataire.
• Limites de facturation pour la mise en œuvre, la personnalisation des agents et le support.
• Méthodes d’exportation, de cessation et de suppression des données.

API et compétences des développeurs

Company et Enterprise offrent un accès API et des Webhook ; les entreprises peuvent également développer des connecteurs personnalisés. Le site officiel ne fournit pas de référence complète de l’API publique, il est donc nécessaire de confirmer la portée des interfaces, les débits, l’authentification, le sandbox et le traitement des erreurs au sein du compte ou lors du processus de vente.

GitHub et l’état open source

Aucune organisation GitHub officielle d’Alomana n’a été trouvée pour sa plateforme centrale, son environnement de exécution des agents ou le code source de Flow Builder. La plateforme peut faire appel à des modèles ouverts, mais le système d’exploitation AI complet pour les entreprises est un logiciel commercial propriétaire.

Avantages du produit

• Regrouper les modèles multiples, les agents, les applications, la voix et les données sur une seule plateforme.
• Les utilisateurs métier peuvent créer des automatisations en langage naturel ou à l’aide de flux visuels.
• Fournit des opérateurs de données, de documents et de voix prêts à être déployés.
• Enregistrez en détail le modèle, les outils et les résultats à chaque exécution.
• Prend en charge les tests dans un environnement sandbox et les processus d’approbation manuelle.
• Connecte plus de 50 types de données d’entreprise aux systèmes de bureautique.
• Enterprise propose des instances de locataire unique dans le cloud pour les clients.
• Starter permet une expérience complète de 7 jours sans carte de crédit.

Restrictions d'utilisation

• Starter n’est qu’une version d’essai de 7 jours, ce n’est pas une version gratuite à long terme.
• La quantité d’usage du modèle spécifique de l’entreprise n’est pas entièrement divulguée dans le tableau.
• Les agents autonomes augmentent les risques liés aux permissions des systèmes externes.
• Le déploiement de processus complexes nécessite encore plusieurs semaines d’intégration et de validation.
• Les indicateurs de cas clients ne garantissent pas que d’autres organisations obtiendront les mêmes résultats.
• Le déploiement avec un seul locataire exige toujours que le client assume les responsabilités de gouvernance cloud.
• La transparence des documents API publics est limitée.
• La plateforme principale n’est pas un logiciel open source.

Informations de base

Indice de recommandation

L’indice de recommandation global est de 4,6 sur 5. Alomana convient aux entreprises qui souhaitent que leurs départements métier développent des agents de production auditable, mais il est nécessaire de réaliser des tests en environnement sandbox rigoureux, une approbation manuelle et une gouvernance de la sécurité avant d’accorder des droits d’écriture au système.

Questions fréquentes

Que fait principalement Alomana ?

Il transforme les besoins en langage naturel en un opérateur d’IA d’entreprise fonctionnant de manière durable, et relie les données métier aux systèmes pour accomplir le travail.

Faut-il programmer pour utiliser Alomana ?

Ce n’est pas nécessaire, les utilisateurs métier peuvent créer des agents et des processus via Alo et Flow Builder sans code.

Quels grands modèles sont pris en charge ?

Prend en charge diverses options telles que GPT, Claude, Gemini, DeepSeek et des modèles ouverts.

Est-il possible de connecter l’ERP et la base de données ?

Oui, Company propose plus de 50 types de connecteurs, et Enterprise prend également en charge des connecteurs personnalisés et des API.

Alomana est-il gratuit ?

Une période d’essai gratuite de 7 jours est proposée, sans carte de crédit, mais il faudra passer à un forfait payant une fois l’essai terminé.

Combien coûte Alomana ?

À partir de 50 dollars par mois par utilisateur pour Company, tandis que Enterprise propose des tarifs sur mesure en fonction du déploiement, des utilisateurs et de l’étendue des services.

Les données seront-elles utilisées pour entraîner le modèle ?

Selon les informations officielles, les prompts des clients, les documents et les résultats ne sont pas utilisés pour entraîner le modèle ; Enterprise peut également utiliser des instances monotenant.

Chaque exécution de l’agent peut-elle être auditée ?

Oui, la plateforme enregistre les entrées, les appels de modèles, les actions des outils, les sorties et les utilisateurs.

Alomana est-elle open source ?

Pas de code source ouvert : l’utilisation d’un modèle ouvert ne signifie pas que la plateforme complète et l’environnement de exécution de l’agent soient open source.