Aisera: Best Agentic AI For Enterprise

Qu’est-ce que Aisera ?

Aisera est une plateforme de gestion d’IA agente et de services destinée aux grandes organisations, couvrant les domaines de l’IT, des services aux employés, du support client, des opérations et des communications vocales. Elle permet aux utilisateurs de résoudre leurs problèmes de manière autonome et d’effectuer des opérations système grâce à des agents spécialisés, des grands modèles de langage, des connaissances d’entreprise et des processus automatisés.

En novembre 2025, Aisera a annoncé son rachat par Automation Anywhere ; ses produits, son support client et son écosystème d’automatisation sont en cours d’intégration plus poussée. Les clients existants doivent prendre en compte le changement de marque et la modification des noms de produits lorsqu’ils consultent les documents d’évaluation et les canaux de support.

Axes principaux de produits

Fonctionnalités clés

• Orchestration multi-acteurs et routage de tâches.
• Recherche des connaissances d’entreprise et contrôle des droits d’accès.
• Service d’assistance en langage naturel.
• Les demandes IT et les événements sont résolus automatiquement.
• Aide en temps réel par le service client.
• Flux de travail low-code et no-code.
• Détection proactive d’événements et analyse des causes racines.
• Dialogue multilingue et multicanal.
• Recherche d’entreprise, résumé et génération de réponses.
• Intégration de modèles, de robots et de systèmes tiers intégrés.

AiseraGPT

AiseraGPT combine les grands modèles d’entreprise, la recherche et les capacités d’action en une solution d’IA générative personnalisable. Les entreprises peuvent faire en sorte que les modèles répondent aux questions en s’appuyant sur leurs connaissances, leur catalogue de services, leurs tickets historiques et leurs données commerciales, et déclenchent des processus automatisés.

Architecture multi-acteurs

La plateforme utilise Universal Agent pour coordonner les agents de domaine et les agents de tâche. Les agents de domaine sont responsables des domaines tels que l’IT, les Ressources humaines ou le service client, tandis que les agents de tâche exécutent des étapes concrètes telles que les recherches, les mises à jour, les approbations et la gestion des pannes.

• L’Agent Universel identifie la demande et sélectionne le domaine.
• L’agent de domaine comprend le contexte métier spécifique.
• L’agent de tâche exécute des processus et des actions spécifiques.
• Le système ajuste le trajet en fonction des retours en temps réel.
• La vérification manuelle doit être conservée pour les décisions ou les opérations à haut risque.

Universal Bot

Universal Bot offre une entrée de dialogue unique pour les employés ou les clients, et dirige intelligemment les demandes vers le robot ou le domaine approprié. Il permet de réduire les coûts liés à la recherche d’entrées par les utilisateurs entre plusieurs portails et services d’assistance.

Agent Studio

Agent Studio permet aux administrateurs de créer des agents à l’aide du langage naturel et d’une interface guidée, ou bien d’utiliser une bibliothèque d’agents prédéfinis. Il abaisse la barre d’entrée, mais les processus complexes exigent néanmoins des droits, des données, des actions et des critères de test clairement définis.

LLM Studio

LLM Studio est utilisé pour sélectionner, configurer et évaluer les modèles ainsi que les prompts, et pour relier les données d’entreprise aux applications concrètes. Les entreprises peuvent acheter, créer ou se connecter à leurs propres modèles ; la portée réelle du soutien dépend du mode de déploiement et du contrat.

Workflow Studio et Hyperflows

Workflow Studio et Hyperflows sont utilisés pour orchestrer des processus métier à plusieurs étapes, des appels d’interfaces et des actions automatisées. Hyperflows prend également en charge des interfaces telles que MCP, permettant aux agents d’identifier et d’appeler les capacités de systèmes externes.

Event Studio

Event Studio permet aux événements externes de déclencher des agents ou des workflows, tels que les alertes de surveillance, les changements d’état du système et les événements métier. Les processus pilotés par des événements nécessitent la définition de mécanismes de suppression des doublons, de seuils, de délais d’attente et de reprise en arrière pour éviter des exécutions répétées.

Service client IA

• Répondre aux questions des employés concernant l’IT.
• Création et mise à jour automatiques des demandes de service.
• Exécuter les processus de mot de passe, d’accès et de logiciel.
• Recommandation d’articles de connaissances personnalisés.
• Générer de nouvelles connaissances à partir de solutions historiques.
• Confiez les événements complexes aux agents IT.
• Analyser les tendances des demandes et la qualité du service.

Next-Gen ITSM

Aisera utilise des agents intelligents d’IA pour la gestion des événements, des problèmes, des changements, des actifs, des publications et des connaissances, et offre des capacités de gestion de services natifs d’IA. Les entreprises peuvent intégrer cela à leur ITSM existant ou évaluer ses modules ITSM de nouvelle génération ; l’étendue du transfert doit être déterminée en fonction de chaque projet.

Gestion des événements et des problèmes

• Classification et complétion automatiques des événements.
• Associer les tickets similaires aux problèmes connus.
• Identifier les événements majeurs à partir des données de surveillance.
• Analyser les causes profondes des pannes récurrentes.
• Étapes de correction recommandées et prochaines actions.
• Exécuter la correction automatique dans les limites autorisées.
• Enregistrer les solutions et mettre à jour les connaissances.

Gestion des changements

La plateforme peut combiner une CMDB, des données d’environnement et des archives pour évaluer l’impact des changements, planifier les dates de mise en œuvre et surveiller les résultats. L’approbation automatique, l’exécution et le retrait sont des fonctionnalités à haut risque ; une séparation des responsabilités et une autorisation manuelle doivent être maintenues.

CMDB et analyse de configuration

Aisera peut relier le trafic de surveillance au ServiceNow CMDB, identifier les relations manquantes ou les écarts de configuration, et proposer des corrections. Le document insiste sur la mise à jour du CMDB après vérification manuelle, afin d’éviter que le modèle ne modifie directement des configurations critiques.

Gestion des actifs et des publications

• Détecter et suivre les actifs matériels et logiciels.
• Identifier les anomalies et les risques liés au cycle de vie.
• Gestion des informations de maintenance et de renouvellement.
• Prédire les impacts de la publication et les dépendances.
• Organiser et déployer les tâches avant et après.
• Surveiller les performances du service après sa mise en production.

Prédiction proactive et événements majeurs

La plateforme identifie les anomalies en combinant les tickets du service client et les données d’observabilité, prédit les pannes et réduit le temps de détection et de correction. Les délais de détection précoce sur le site officiel ainsi que les résultats pour les clients constituent des cas spécifiques et ne doivent pas être considérés comme une garantie dans tous les environnements.

Agent de service client intelligent

• Gérer les problèmes courants et complexes des clients.
• Lire le contexte depuis le CRM et le système de commandes.
• Gérer les processus de remboursement, de modification et de compte.
• Prend en charge les canaux Web, de messagerie, d’e-mail et vocal.
• Selon la politique, transmettre le problème à un agent humain.
• Résumer la conversation et enregistrer les résultats du traitement.
• Analyser les intentions, les émotions et les retours des clients.

Agent Assist assistant de poste

Agent Assist peut être intégré à des systèmes de service client tels que ServiceNow et Jira, afin de fournir des résumés, des connaissances recommandées, des brouillons de réponse et des étapes à suivre. Les résultats doivent être confirmés par le agent, en particulier pour les remboursements, les modifications de compte et les opérations réglementées.

Robot vocal

Le bot vocal IA est conçu pour les scénarios de service client par téléphone et par voix ; il comprend le langage naturel, recherche des informations et déclenche des processus métier. Lors de son déploiement, il est nécessaire de vérifier la langue, l’accent, l’infrastructure téléphonique, les autorisations d’enregistrement, les redirigements d’urgence et les performances en termes de latence.

Recherche neuronale d’entreprise

Neural Search comprend les requêtes en langage naturel à travers les bases de données, les discussions, les tickets, la base de connaissances et les applications métier, et retourne des résultats liés aux droits en fonction de l’identité de l’utilisateur. Les réponses peuvent inclure des liens vers des documents pour une consultation plus approfondie, mais il est toujours nécessaire de consulter le texte original pour les conclusions clés.

Génération de connaissances d’entreprise

Deep Research for Knowledge Generation permet de rechercher des informations externes, de comparer les sources et de créer des articles de connaissance, ainsi que d’extraire des modèles de résolution à partir des tickets résolus et des enregistrements des agents. Le contenu généré doit être approuvé par le responsable de la connaissance avant d’être publié.

Ontologie de domaine

La plateforme peut identifier des entités, des synonymes et des relations à partir de tickets, d’articles de connaissances, de catalogues de services et de journaux de session, afin de créer une ontologie adaptée au domaine de l’entreprise. Cela aide à comprendre la terminologie interne, mais nécessite une correction continue par des experts métier.

Multilinguisme et multicanal

• Chat en ligne.
• Canaux de messagerie et de mobilité.
• E-mail.
• Message texte.
• Microsoft Teams et Slack.
• Téléphone et voix.
• Interface de dialogue personnalisée.
• Employés multilingues et service client.

Intégration d’entreprise

Aisera affirme pouvoir se connecter à plus de 100 applications d’entreprise, couvrant ITSM, RH, CRM, collaboration, connaissances, surveillance et systèmes métier. Il convient de vérifier dans le périmètre du projet si les connecteurs spécifiques sont inclus dans le forfait, s’ils prennent en charge l’écriture bidirectionnelle ou s’ils nécessitent un développement sur mesure.

API pour les développeurs

La plateforme propose les API Conversation et Workflows, WebSocket, l’API d’ingestion de données, l’API de surveillance de l’ingestion et des interfaces de déclenchement Event Studio. L’administrateur doit créer un canal API au sein du locataire et stocker de manière sécurisée des tokens d’accès à afficher une seule fois.

• Créer une interface de chat personnalisée.
• Recevoir des conversations en temps réel via WebSocket.
• Envoyer des données externes aux locataires.
• Vérifier l’état de la tâche d’ingestion des données.
• Déclenchement d’un flux de travail d’IA par des événements externes.
• Connecter des systèmes sans adaptateur prédéfini.

Contrôle des droits de contenu

Aisera peut effectuer des vérifications de droits sur le contenu en se basant sur les métadonnées des articles de connaissances, les attributs des utilisateurs et les API de systèmes externes. Pour des droits complexes tels que ceux de ServiceNow et Confluence, la plateforme peut appeler le système source avant de répondre pour vérifier si l’utilisateur a accès.

Mode de déploiement

Tutoriel pour créer des agents intelligents

1. Sélectionnez IT, RH, service client ou d’autres scénarios métier spécifiques.
2. Déterminer les questions auxquelles il est possible de répondre et les actions autorisées.
3. Créer ou sélectionner un agent prédéfini dans Agent Studio.
4. Lien vers un catalogue organisé de connaissances et de services.
5. Configurer les identités, les permissions et les règles de transfert manuel.
6. Utiliser des problèmes historiques pour tester la précision et les limites de sécurité.
7. Ouvrir progressivement les comptes aux utilisateurs réels après approbation.

Guide d’accès aux connaissances de l’entreprise

1. Faire un inventaire de la base de connaissances, des tickets, des catalogues et des sources de discussion.
2. Supprimer le contenu périmé, en conflit et sans propriétaire.
3. Conserver les métadonnées de département, de région et de rôle pour le document.
4. Configurer la source de données et le plan d’ingestion périodique.
5. Activer le contrôle d’accès au contenu et la synchronisation des utilisateurs.
6. Tester le même problème avec des comptes aux droits différents.
7. Mettre en place des processus d’approbation, de retour et de mise à jour des connaissances.

Guide d’intégration API

1. Créer un canal API dans les paramètres du locataire.
2. Donnez un nom au canal et enregistrez immédiatement le jeton de manière sécurisée.
3. Associer le canal à l’application Agent cible.
4. Enregistrer l’ID de canal et la configuration de l’application.
5. Appeler l’interface de dialogue ou d’ingestion avec les minimums de privilèges.
6. Mettre en œuvre la limitation de vitesse, le traitement des erreurs et le renouvellement des clés.
7. Se connecter au système de production après validation dans l’environnement de test.

Guide d’achat pour les entreprises

1. Définir les scénarios de service, les canaux, la langue et l’ampleur de l’utilisateur.
2. Mettre à jour la liste des systèmes ITSM, CRM et de connaissances existants.
3. Demandez une démonstration et obtenez un devis sur mesure.
4. Vérifier le déploiement, les modèles, la conservation des données et la portée du support.
5. Effectuer une validation conceptuelle contrôlée à l’aide de tickets historiques.
6. Mesurer le taux de résolution, la précision, les délais et le coût total.
7. La signature a lieu après l’approbation en matière de sécurité, juridique et opérationnelle.

À qui s’adresse-t-il

• Les grandes et moyennes entreprises ayant un grand nombre de demandes informatiques.
• Organisations interdépartementales nécessitant un service d’auto-service pour les employés.
• Équipes ayant besoin d’automatisation des services client complexes.
• Les entreprises qui souhaitent intégrer l’ITSM et l’exploitation proactive.
• Les organisations ayant besoin d’un service unifié pour la voix, les messages et la collaboration.
• Entreprises disposant déjà de modèles ou de robots développés en interne.
• Organismes réglementés avec des droits d’accès stricts et des exigences de déploiement.

Scénarios d'utilisation typiques

• Complétion automatique des mots de passe et des demandes d’accès au logiciel.
• Détecter des événements majeurs à partir des données de surveillance.
• Analyser les relations CMDB et la dérive de configuration.
• Aide à l’évaluation des risques de modification et au retrait.
• Fournir aux agents clientèle des connaissances en temps réel et des suggestions de réponse.
• Gestion automatique des commandes, des factures et des problèmes de compte.
• Fournir un service d’assistance vocale par téléphone.
• Recherche d’entreprise autorisée à travers des bases de connaissances multiples.
• Intégrer un LLM auto-construit dans les processus métier de l’entreprise.

Quand cela ne convient pas vraiment

• Seuls les utilisateurs d’un assistant de chat général sont concernés.
• Équipes de petite taille souhaitant consulter immédiatement les prix publics fixes.
• Organisations sans responsable de la gouvernance des données et des processus.
• Sites qui n’ont besoin que d’un plugin FAQ simple.
• Entreprises incapables de fournir l’intégration système et les droits d’accès.
• Équipes qui ont besoin d’une plateforme entièrement open source pour assurer leur propre maintenance.
• Achats lancés en grande échelle sans vouloir effectuer de validation conceptuelle.

Méthode de tarification

Le site officiel d’Aisera ne divulgue pas les montants des forfaits standard, le prix par poste ou le prix par demande ; des devis personnalisés sont généralement fournis à travers des démonstrations, des RFP et des consultations commerciales. Le coût total dépend généralement des modules du produit, du nombre d’utilisateurs, du canal de distribution, de la langue, des intégrations, du mode de déploiement et du niveau de support.

Achat et prise en charge de la migration

En novembre 2025, Aisera a annoncé son intégration dans Automation Anywhere ; les deux parties prévoient de combiner les agents d’entreprise avec une automatisation à grande échelle. En 2026, le portail de support d’Aisera original commencera également à être migré vers le A-People Portal d’Automation Anywhere, et les clients existants devront mettre à jour leurs processus de support.

Sécurité et cadre TRAPS

TRAPS signifie Trusted, Responsible, Auditable, Private et Secure ; il couvre des risques tels que l’injection de prompts, le poisonage de données, les droits d’accès, la confidentialité et l’audit. La plateforme met l’accent sur le nettoyage des entrées, la modération du contenu, le tri manuel des données, la validation des modèles et la surveillance continue.

• Vérification des entrées internes du WAF et des services.
• Prompt système vérifié.
• Nettoyage des données d’entraînement et détection d’anomalies.
• L’audit manuel peut être utilisé pour les données d’entraînement du modèle.
• Surveillance continue de la performance du modèle et des comportements anormaux.
• Anonymisation des PII, PCI et PHI.
• Respecter la structure d’autorisation existante de l’entreprise.
• La génération de réponses peut fournir un soutien en matière de citations.

Déclaration de sécurité et de conformité

Le site officiel indique qu’Aisera est certifiée ISO/IEC 27001 et CSA STAR Niveau 1, et qu’elle répond aux exigences SOC 2, GDPR, HIPAA/BAA et CCPA. Les entreprises doivent demander au centre de confiance les rapports en vigueur, la portée d’application et les accords de traitement des données.

Données et entraînement des modèles

Aisera déclare que les données des clients appartiennent aux clients eux-mêmes, ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles destinés à d’autres clients, et permettent de contrôler les sources de données externes. Les indications précises concernant la conservation des données doivent se référer au contrat entreprise, à la structure de déploiement et à la liste des sous-traitants.

Chiffrement et infrastructure

• Les données sont transmises à l’aide de TLS 1.2 ou d’une version ultérieure.
• Les données statiques sont chiffrées avec AES-256.
• Prend en charge les clouds publics majeurs et les déploiements isolés.
• Le réseau peut être contrôlé via une VPC et un cloud hybride.
• L’accès au contenu est soumis aux permissions de l’utilisateur et du système source.
• Les entreprises doivent assurer la gestion des clés et la conservation des journaux.

Avantages du produit

• Couvre les scénarios IT, employés, clients, opérations et voix.
• Intégration de la recherche d’entreprise, de la génération et de l’exécution d’actions.
• Les systèmes multi-acteurs conviennent aux processus de services complexes.
• Fournit des outils de développement pour les agents, les LLM, les événements et les workflows.
• Prend en charge la promotion d’intégration de plus de 100 applications d’entreprise.
• Permet d’interfacer des modèles et des robots personnalisés.
• Fournit du cloud public, VPC, cloud hybride et déploiement local.
• Intégration avec l’écosystème d’automatisation d’Automation Anywhere.

Restrictions d'utilisation

• Le site officiel ne publie pas de prix standard.
• Le déploiement et l’intégration exigent des capacités d’implémentation de niveau entreprise.
• L’exécution automatique d’actions à haut risque nécessite une gouvernance stricte.
• Le coût d’apprentissage et de configuration des produits multi-modules est élevé.
• Les résultats des cas clients ne peuvent pas être directement reproduits dans toutes les organisations.
• Une partie du support post-acquisition et les points d’accès aux produits sont en cours de migration.
• La plateforme de base n’est pas un projet open source.
• La déclaration de conformité doit être vérifiée selon l’étendue de l’achat.

Est-ce open source

Aisera est un logiciel pour entreprises commerciales ; le site officiel ne met pas à disposition le code source de sa plateforme principale. Son architecture ouverte Unify, ses API, son support MCP et sa capacité BYO LLM mettent l’accent sur l’interopérabilité, mais cela ne signifie pas que l’on puisse télécharger le code source pour le déployer soi-même.

Informations de base

Indice de recommandation

L’indice de recommandation global est de 4,4 sur 5. Aisera convient aux grandes organisations qui ont besoin de combiner les connaissances métier, la gestion des services et l’automatisation, mais le cycle d’achat, les devis personnalisés et les coûts de gouvernance de mise en œuvre sont nettement plus élevés que pour les chatbots légers.

Questions fréquentes

Aisera a-t-elle été rachetée ?

Oui, Aisera a annoncé en novembre 2025 son acquisition par Automation Anywhere ; les produits et le support sont actuellement davantage intégrés.

Combien coûte Aisera ?

Le site officiel ne divulgue pas de prix standard ; il est nécessaire de contacter le service des ventes pour obtenir un devis en fonction des modules, de l’échelle, des exigences d’intégration et de déploiement.

Aisera est-il un produit ITSM ?

Il offre à la fois un ITSM de nouvelle génération, et peut également servir de couche d’agents superposée sur des systèmes de gestion de services existants tels que ServiceNow et Jira.

Puis-je utiliser mon propre grand modèle ?

Il est possible d’évaluer les solutions BYO LLM et BYO Bot ; les modèles pris en charge ainsi que les méthodes de déploiement doivent être confirmés selon le contrat.

Aisera propose-t-il des robots vocaux ?

Fournir un bot vocal IA pour l’assistance vocale autonome et les processus métier ; la compatibilité avec les langues, les délais et les systèmes téléphoniques doit être testée en pratique.

Est-ce que le déploiement local est pris en charge ?

Des options telles que le cloud, VPC, cloud hybride et déploiement local sont disponibles ; l’architecture spécifique et les prix nécessitent une demande de devis.

Aisera propose-t-elle une API ?

Fournit des interfaces pour le dialogue, les flux de travail, WebSocket, l’ingestion de données, la surveillance et la déclenchement d’événements.

Les données des clients servent-elles à entraîner d’autres modèles de clients ?

Les déclarations officielles le nient, mais les entreprises doivent vérifier les chemins de données spécifiques par le biais de contrats, d’architectures de déploiement et de clauses relatives aux sous-traitants.

Aisera est-il open source ?

Ne pas être open source, un architecture ouverte, des capacités d’interopérabilité API et MCP ne sont pas équivalents à un code source du noyau ouvert.