Aissist.io
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Agent intelligent IA AI Agent

Aissist.io

Aissist.io, outil intelligent axé sur les agents IA

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Qu’est-ce que Aissist.io ?

Aissist.io est une plateforme d’agents intelligents d’entreprise destinée au service client, aux ventes et aux opérations en arrière-plan. Ce n’est pas un chatbot qui se contente de répondre aux FAQ, mais plutôt un outil qui combine la recherche de connaissances, le jugement des processus, les opérations système, le transfert vers un agent humain et l’analyse opérationnelle en un flux de travail intégré du début à la fin.

La plateforme se positionne comme une couche opérationnelle d’IA par-dessus les systèmes existants de l’entreprise, s’intégrant généralement aux services d’assistance existants, aux boutiques en ligne, au logistique et aux interfaces métier, sans exiger que l’entreprise remplace tout son système de service client.

Trois grands modules de produits

modulePositionnementRôle principal
AgentMeshMoteur d’automatisationCollaboration entre plusieurs agents intelligents pour accomplir des tâches de service client et de vente
PulseMoteur d’insightAnalyser les données clients, produits, agents et processus
EvolveMoteur d’action et d’optimisationSurveiller les signaux, diagnostiquer les causes et effectuer des optimisations

Fonctionnalités clés

  • Orchestration de tâches multi-acteurs.
  • Recherche dans une base de connaissances et compréhension du contexte.
  • Requêtes inter-systèmes et mises à jour de données.
  • Automatisation des processus de service client et de vente.
  • Transférer vers l’équipe humaine conformément aux règles.
  • Compréhension de textes, d’images, de documents, d’audio et de vidéo.
  • Déploiement multicanal et traitement unifié.
  • Analyse des dialogues et des insights commerciaux.
  • Évaluation de la qualité de l’IA et des agents humains.
  • Surveillance continue et optimisation des processus.

Moteur d’automatisation AgentMesh

AgentMesh utilise plusieurs agents intelligents spécialisés qui travaillent en synergie pour traiter une demande, chacun étant chargé d’une scène ou d’une étape différente. Il peut consulter les commandes selon les procédures opérationnelles de l’entreprise, mettre à jour les registres, gérer les retours ou collecter des leads commerciaux, et transmettre les cas nécessitant un jugement humain.

  • Identifier les intentions de l’utilisateur et les scénarios métier.
  • Sélectionnez l’agent sous-jacent correspondant.
  • Recherche de connaissances et de données commerciales en temps réel.
  • Appeler une action système autorisée.
  • Vérifier les résultats de l’exécution et passer à l’étape suivante.
  • Pauser ou transférer vers un agent humain selon les règles.
  • Conserver le contexte pour utilisation dans les processus ultérieurs.

Agents intelligents numériques et robots de chat ordinaires

Élément de comparaisonAgent intelligent numérique AissistRobot de chat FAQ standard
ObjectifTerminer la tâche et résoudre le problèmeRépondre aux questions ou diriger le flux
Action du systèmeConsultation, remboursement, annulation et mise à jour des enregistrementsGénéralement, seul un retour est généré.
ArchitecturePlusieurs agents intelligents spécialisés collaborantRecherche unique ou flux de dialogue
DonnéesPouvant se connecter à des systèmes d’affaires en temps réelDépend principalement de connaissances statiques
Transfert manuelTransférer lorsque des règles ou un jugement sont nécessairesLorsqu’il est impossible de traiter, on passe généralement directement l’appel.

Moteur d’analyse Pulse

L’analyse Pulse examine les conversations clients, les problèmes de produits, les agents humains et les processus métier afin d’aider l’équipe à comprendre ce qui se passe et pourquoi. Des analyses hebdomadaires sont fournies gratuitement avec AgentMesh ; les modules avancés tels que Ledger, Agent Insights et Business 360 nécessitent de contacter le service commercial.

  • Identifier les lacunes en produits et services.
  • Synthétiser les émotions et la satisfaction des utilisateurs.
  • Taux de résolution analytique et problèmes fréquents.
  • Évaluer la performance de l’IA et des agents humains.
  • Extraire des informations structurées à partir du dialogue.
  • Synchronisation des enregistrements commerciaux à mettre à jour.
  • La combinaison de données publiques et internes crée une vue métier.

Évoluer avec une optimisation continue

Evolve est chargé de détecter les signaux opérationnels, d’analyser les causes profondes, de proposer des actions d’amélioration et d’exécuter des optimisations dans les limites autorisées. L’optimisation basée sur l’IA est fournie avec AgentMesh ; pour des fonctionnalités telles que Signals, il est nécessaire de confirmer le prix et les possibilités auprès du service des ventes.

Actifs de connaissances

Les entreprises peuvent ajouter des sites web, des documents et d’autres ressources en tant qu’actifs dans l’espace de travail, afin que les agents intelligents ne recherchent que lorsque des problèmes pertinents surviennent. Les règles de comportement globales doivent être placées dans les Instructions, tandis que les processus métier spécifiques sont mieux adaptés à être divisés en Sous-agents.

  • Importer du contenu de sites web publics.
  • Télécharger les documents produits et politiques.
  • Gérer les FAQ et les procédures opérationnelles standard.
  • Organiser les connaissances par domaine d’activité.
  • Utiliser le débogueur pour vérifier les résultats de recherche.
  • Mettre à jour le contenu obsolète et les règles de conflit.

Sub Agents agents intelligents secondaires

Les sous-agents sont utilisés pour définir des scénarios spécifiques tels que les retours, les recherches de commandes, les problèmes de compte ou l’évaluation de la pertinence d’une piste. L’équipe peut limiter les agents intelligents à ne traiter que des sous-processus identifiés, afin de réduire les réponses hors sujet durant les premières phases de mise en ligne.

Actions actions métier

Une action est l’opération métier réelle que l’agent exécute au cours d’une conversation, telle que la consultation d’une commande, son annulation, la mise à jour des informations du client ou l’appel d’une interface personnalisée. Chaque action doit disposer de permissions, de validations d’entrée, de mécanismes de gestion des échecs et d’enregistrements d’audit.

Automatisation du service client

  • Répondre automatiquement aux questions sur les produits et les politiques.
  • Vérifier l’état de la commande et de la livraison.
  • Gérer les annulations, les retours et les processus de compte.
  • Rassembler les informations nécessaires pour diagnostiquer le problème.
  • Identifier les cas nécessitant un jugement humain.
  • Transmettre l’intégralité du contexte au conseiller.
  • Analyser les problèmes non résolus et améliorer les connaissances.

Automatisation des ventes

  • Répondre aux questions sur les produits avant la vente.
  • Collecter les informations sur les clients potentiels.
  • Évaluer la qualité des indices en fonction des conditions.
  • Recommander des produits ou des solutions adaptés.
  • Transmettez les pistes à haute valeur aux commerciaux.
  • Mettre à jour les enregistrements dans le CRM existant.
  • Analyser les obstacles de conversion et les retours des utilisateurs.

E-commerce et scénarios de commande

La documentation de la plateforme offre des connexions avec des systèmes commerciaux tels que Shopify, WooCommerce et Adobe Commerce, et prend en charge les opérations liées aux commandes, aux stocks, à la livraison et aux retours. Avant d’activer officiellement les écritures, il convient de valider d’abord les permissions et le traitement des exceptions dans un magasin de test.

Systèmes métier pouvant être connectés

TypeIntégration publiqueUtilisations typiques
Commerce en ligneShopify, WooCommerce, Adobe CommerceCommandes, stocks, annulations et mises à jour
LogistiqueShipStation, ParcelPanelVérifier l’état de la livraison et du transport
Système personnaliséAPI RESTful, AWS LambdaAppeler les données internes et les actions métier
Support clientIntercom, Zendesk, Front, Gorgias, HubSpot, etc.Session de réception et transfert à un opérateur

Statut d’intégration du support client

Les différentes pages du site officiel présentent des mises à jour différentes concernant l’état de certains connecteurs ; il convient de vérifier séparément le document actuel et les pages correspondantes. Une entreprise ne peut pas se fier uniquement à des articles marketing pour déterminer si Salesforce, Freshdesk ou Kustomer ont rendu leurs services accessibles à son compte.

Canaux de déploiement des passerelles

Gateway décide dans quel point de gestion ou quel canal un espace de travail sera déployé. Un Gateway ne peut gérer qu’un seul Workspace, tandis qu’un même Workspace peut être déployé sur plusieurs Gateway. Le projet est l’unité de facturation et peut comprendre plusieurs espaces de travail ainsi que plusieurs Gateway.

Canaux pris en charge

  • E-mail.
  • Formulaire en ligne.
  • Réseaux sociaux.
  • Chat en ligne.
  • WhatsApp et SMS.
  • Session du service d’assistance.
  • Message vocal.
  • Autres canaux connectés via Gateway.

Limites des capacités vocales

Aissist peut gérer les messages vocaux, mais la société indique clairement qu’il ne s’agit pas pour l’instant d’une plateforme de voix automatique destinée aux appels entrants en temps réel. Les entreprises dont le besoin principal est d’accepter et d’appeler devraient choisir des produits axés sur la voix ou attendre que ces fonctionnalités soient officiellement mises à disposition.

Entrée multimodale

La plateforme peut traiter des entrées telles que du texte, des images, des documents, de l’audio et de la vidéo, ce qui la rend adaptée aux scénarios de service client incluant des captures d’écran, des pièces jointes ou des messages vocaux. Le modèle peut encore commettre des erreurs dans sa compréhension des images et de l’audio ; les preuves clés doivent être examinées manuellement sur le contenu original.

Transfert manuel

  • Spécifier l’équipe de transfert par type de problème.
  • Arrêter la réponse automatique en cas de faible niveau de confiance.
  • Transférer à un opérateur humain une fois que des conditions spécifiques sont remplies.
  • Gérer le contexte de la conversation et des affaires.
  • Il est possible de suspendre les réponses de l’agent après la redirection.
  • Vérifier les règles de routage à l’aide d’un simulateur.

Simulation et débogage

Avant le lancement officiel, on peut utiliser le simulateur pour tester la logique complète des dialogues, le Asset Debugger pour vérifier la recherche de connaissances, et l’Action Debugger pour examiner le déclenchement des actions et les réponses des interfaces. Les recommandations officielles sont de commencer par un seul processus avant d’augmenter progressivement le trafic réel.

Tutoriel de déploiement rapide

  1. Créer un projet et le premier Workspace.
  2. Définir les instructions globales, le ton et les règles de sécurité.
  3. Importer des sites web, des documents et d’autres actifs de connaissance.
  4. Se connecter au service d’assistance ou au système métier.
  5. Créer un Sub Agent pour une scène spécifique.
  6. Tester les problèmes normaux et anormaux dans le simulateur.
  7. Créez un Gateway et déploiez d’abord une petite quantité de trafic réel.

Tutoriel de configuration de la base de connaissances

  1. Organiser les documents relatifs aux politiques et produits actuellement en vigueur.
  2. Supprimer les documents dupliqués, conflictuels et périmés.
  3. Écrire les règles globales dans Instructions.
  4. Importer les connaissances de référence en tant qu’actifs.
  5. Vérifier le contenu de la recherche à l’aide de questions typiques.
  6. Utiliser le Asset Debugger pour localiser les erreurs de rappel.
  7. Mettre en place un responsable du contenu et un mécanisme de mise à jour régulière.

Tutoriel de configuration des actions métier

  1. Vérifier le système externe à lire ou à modifier.
  2. Créer des identifiants intégrés avec les droits minimaux.
  3. Connecter au e-commerce, à la logistique ou à une API personnalisée.
  4. Créez des Actions séparées pour la lecture et l’écriture.
  5. Définir la vérification des paramètres, les délais d’attente et le plan de secours en cas d’échec.
  6. Utilisez l’Action Debugger pour tester chaque action.
  7. Valider d’abord dans un environnement de sandbox avant d’autoriser l’écriture en production.

Tutoriel d’évaluation en ligne

  1. Préparer un ensemble de conversations historiques réelles en tant que jeu de test.
  2. Définir le taux de résolution, la précision, le CSAT et les critères d’escalade.
  3. Rejouer des problèmes de difficulté différente dans le simulateur.
  4. Vérification manuelle des réponses, des actions et du routage.
  5. Un seul processus et un débit faible sont autorisés.
  6. Observer les erreurs, les coûts et les retours des utilisateurs.
  7. Après avoir atteint le seuil, étendre progressivement aux autres scénarios.

À qui s’adresse-t-il

  • Utiliser l’équipe de service client existante du support.
  • Les entreprises de e-commerce qui ont besoin de consulter et de mettre à jour automatiquement les commandes.
  • Équipe de vente souhaitant gérer automatiquement les consultations préventes.
  • Les départements opérationnels qui doivent transformer les SOP en processus d’agents intelligents.
  • Administrateur souhaitant analyser toutes les sessions de service.
  • Équipe technique ayant besoin de se connecter à une API personnalisée.
  • Petites entreprises qui souhaitent d’abord effectuer une vérification gratuite avant de passer à un paiement à l’utilisation.

Scénarios d'utilisation typiques

  • Gestion automatique des demandes de suivi d’état de commande.
  • Effectuer l’annulation et le retour conformément aux règles.
  • Identifier les leads à forte valeur.
  • Répondre aux questions concernant la politique des produits et services.
  • Extraire des informations à partir des captures d’écran et des pièces jointes.
  • Transférer les cas complexes ainsi que leur contexte à un intervenant humain.
  • Générer des analyses hebdomadaires sur les clients et les produits.
  • Évaluer en continu la qualité de l’IA et des agents humains.
  • Proposer des actions d’optimisation en fonction des signaux opérationnels.

Quand cela ne convient pas vraiment

  • Il suffit d’une équipe pour la redirection des FAQ les plus simples.
  • Les entreprises qui souhaitent remplacer complètement leur système de support client.
  • Le besoin principal est la prise de appel téléphonique automatique en temps réel.
  • Organisation sans processus métier clairs ni responsable des connaissances.
  • Environnement fermé ne permettant pas de fournir d’API ou d’autorisation système.
  • Les entreprises qui ont besoin d’un déploiement privé avec du code source complet et open source.
  • Les équipes qui ne peuvent pas accepter un tarif variable en fonction du volume d’interactions.

Limite gratuite

La page de tarification actuelle indique que 1000 tickets gratuits sont fournis chaque mois, sans carte de crédit, et qu’un moteur de base est utilisé. La documentation d’aide précise quant à elle que le compte gratuit comprend 3000 interactions avec l’IA par mois, et que les réponses portent la marque Aissist.

L’interaction entre les tickets et l’IA repose sur des unités de mesure différentes ; la page publique ne précise pas de relation de conversion fixe entre les deux. Avant de l’activer, il convient de vérifier sur la page de facturation du compte le montant gratuit réel affiché pour son projet ainsi que la manière dont les dépassements seront gérés.

Facturation par croissance

La facturation de Growth se fait en fonction de l’utilisation réelle, sans obligation de contrat à long terme. Le prix de base publié est de 0,09 dollar par interaction avec l’IA, avec un montant maximal de 0,60 dollar par problème résolu. Le système choisit automatiquement le montant le plus bas entre le calcul basé sur les interactions et le plafond de résolution.

PlanMontant ou prix publicCaractéristiques principales
FreePage de tarification : 1000 tickets/mois ; documents : 3000 interactions/moisMoteur de base, pas de carte de crédit nécessaire, réponse avec la marque
Growth0,09 dollar par interaction avec l’IA, jusqu’à environ 0,60 dollar par résolutionMoteur avancé, facturation au forfait d’utilisation, pas de contrat à long terme
EnterpriseContacter le service des ventesRemises contractuelles, support technique spécialisé en IA et capacités de personnalisation

Explication de l’unité de facturation

  • Une interaction avec l’IA est un cycle automatisé allant de l’entrée de l’utilisateur à la réponse de l’IA.
  • Un cycle peut comprendre des étapes telles que la marquage, la recherche, la réponse et les mises à jour du système.
  • Une résolution unique est une session où l’IA répond à la demande sans mise à niveau.
  • Un transfert selon le processus prédéfini après au moins trois interactions peut également être considéré comme une résolution.
  • Les conversations informelles ne sont pas prises en compte dans la définition des demandes d’utilisateurs valides.
  • Le nombre d’échanges par e-mail et par messagerie peut être nettement différent.

Exemple d’estimation des coûts

Si une session comporte en moyenne 4 interactions, le coût par interaction est de 0,36 dollar, ce qui est inférieur à la limite maximale de 0,60 dollar. Le coût réel dépend également du quota gratuit, de la durée de la session, du taux de résolution, des canaux et des remises entreprises.

Prix de Pulse et Evolve

FonctionnalitéPrix publicExplication
Weekly InsightAvec AgentMesh, gratuitementGénérer chaque semaine des insights sur les produits, les utilisateurs et les opérations
AI OptimizationAvec AgentMesh, gratuitementIdentifier les problèmes d’IA et proposer des optimisations
LedgerContacter le service des ventesExtraction de données à partir de la session et synchronisation du système
Agent InsightsContacter le service des ventesÉvaluer les performances de l’IA et des agents humains
Business 360Contacter le service des ventesCombiner des données multiples pour obtenir des insights commerciaux
SignalsContacter le service des ventesDétection des signaux, notification de déclenchement et actions recommandées

Fournisseur de modèles

La documentation d’aide indique que sa couche de mise en forme propriétaire peut se connecter à plusieurs fournisseurs de grands modèles, mentionnant actuellement OpenAI, Grok, Claude et Gemini. Les entreprises doivent déterminer le modèle à utiliser dans chaque contexte spécifique, ainsi que les politiques de conservation des données, les zones géographiques concernées et les méthodes de basculement en cas de panne.

Sécurité et conformité

La page de sécurité indique que la plateforme a obtenu la certification ISO 27001 et est conforme au RGPD, tout en décrivant SOC 2 comme étant « Aligné » plutôt que certifié. L’équipe des achats doit demander les certificats valides, le périmètre, les rapports d’audit et les accords de traitement des données, et ne pas confondre « Aligné » avec une certification SOC 2.

  • Les données statiques sont chiffrées avec AES-256.
  • La transmission utilise TLS 1.2 ou une version ultérieure.
  • L’infrastructure utilise AWS et Azure.
  • Mise en œuvre des droits minimums dans le système interne.
  • L’authentification multifacteur est activée pour les comptes des employés.
  • L’agent fournit la détection et le masquage des PII.
  • Le système offre un accès aux journaux d’audit et la possibilité de les modifier.
  • La plateforme effectue des scans de vulnérabilités et des tests d’infiltration.

Gouvernance de l’IA

Les règles d’utilisation de la plateforme et les contraintes Guardrails régissent les réponses, et la qualité peut être vérifiée par simulation, évaluation et surveillance continue. L’optimisation automatique nécessite néanmoins des objectifs clairs, une approbation pour les modifications et des mécanismes de rollback, afin d’éviter que le système ne se modifie indéfiniment en environnement de production.

Avantages du produit

  • Passer de la réponse aux questions à l’exécution d’actions commerciales.
  • Peut être ajouté au support d’assistance existant.
  • Les systèmes multi-acteurs conviennent aux processus complexes par étapes.
  • Prend en charge le e-commerce, la logistique et des API personnalisées.
  • Fournit des simulateurs et des outils de débogage spécialisés.
  • La limite gratuite facilite les tests à petite échelle.
  • Growth facture en fonction de l’utilisation et non en fonction de postes fixes.
  • Couvrant en même temps l’automatisation, les insights et l’optimisation.

Restrictions d'utilisation

  • Le quota gratuit est mesuré différemment selon les pages.
  • La facturation par interaction varie en fonction de la durée de la session.
  • L’état de certains connecteurs peut ne pas être synchronisé entre les pages du site officiel.
  • Ce n’est pas une solution de remplacement complète pour le service d’assistance.
  • L’automatisation des appels en temps réel n’est pas actuellement une priorité.
  • Les opérations d’écriture complexes nécessitent des droits stricts et des tests.
  • SOC 2 est actuellement formulé comme « Aligné » plutôt que comme une certification.
  • Le code principal de la plateforme n’est pas open source.

Est-ce open source

Aissist.io est une plateforme cloud commerciale ; son site officiel ne propose pas de dépôt de code source ouvert pour son produit principal. Le fait qu’elle offre des API REST, AWS Lambda et des intégrations tierces ne signifie pas que AgentMesh, Pulse ou Evolve soient open source.

Informations de base

ProjetContenu
Nom de l’outilAissist.io
Type d’outilAgents d’entreprise et plateformes de gestion par IA
Module de produitAgentMesh, Pulse et Evolve
Scène principaleAutomatisation du service client, des ventes et des opérations
Mode de déploiementSuperposer le service d’assistance existant et les systèmes métier
Modèle de prixForfait gratuit, facturation par interaction et contrats entreprises
Fournit-on une API ?Soutien aux API REST et à l’intégration personnalisée
Déclaration de sécuritéConforme à ISO 27001, GDPR, SOC 2
Est-ce open sourceNon

Indice de recommandation

L’indice de recommandation global est de 4,3 sur 5. Aissist.io convient aux entreprises qui souhaitent mettre en œuvre une automatisation bout en bout sur leurs systèmes de service client existants, mais il est nécessaire d’unifier les modalités de facturation avant le lancement, de vérifier l’état de l’intégration et de tester rigoureusement les opérations d’écriture.

Questions fréquentes

Est-ce que Aissist.io est gratuit ?

Une limite mensuelle gratuite est offerte sans carte de crédit, mais la page de tarification et les documents d’aide utilisent respectivement le suivi des interactions avec l’IA et celui des tickets ; cela dépend de l compte.

Comment Growth facture-t-il ?

Le prix public est de 0,09 dollar par interaction avec l’IA, jusqu’à environ 0,60 dollar pour la résolution d’une même tâche, et le paiement s’effectue selon l’utilisation réelle.

Aissist remplacera-t-il le service d’assistance existant ?

Non, il s’ajoute principalement à des systèmes existants tels qu’Intercom, Zendesk, Front, Gorgias et HubSpot.

Pouvez-vous gérer les commandes et les remboursements ?

Les actions peuvent être exécutées via des plateformes de e-commerce autorisées ou des interfaces personnalisées, mais il est nécessaire de configurer les permissions, les règles et les mécanismes de fallback en cas d’échec.

Est-ce que cela prend en charge les robots téléphoniques en temps réel ?

Les messages vocaux peuvent être traités actuellement, mais la société indique que l’automatisation des appels entrants en temps réel n’est pas sa principale capacité.

Quels grands modèles utiliser ?

Le document mentionne que l’on peut utiliser OpenAI, Grok, Claude et Gemini, coordonnés par une couche d’orchestration propriétaire.

Aissist a-t-il obtenu la certification SOC 2 ?

La page de sécurité indique actuellement « SOC 2 Aligned », et ne devrait pas être décrite comme étant certifiée SOC 2.

Aissist est-il open source ?

Ce n’est pas open source ; c’est une plateforme cloud commerciale. Des interfaces et des connecteurs publics ne signifient pas que le code source principal est ouvert.

Comment tester avant le lancement ?

Il convient d’utiliser simultanément le Simulateur, l’Asset Debugger et l’Action Debugger, en partant d’un seul flux et d’un faible volume de trafic réel.

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