ADS4GPTs

Qu’est-ce que les ADS4GPTs ?

ADS4GPTs est une plateforme publicitaire native destinée aux applications d’IA, aux produits LLM, aux agents et aux GPT personnalisés, dont l’objectif est de relier les besoins publicitaires au trafic des applications via des interfaces dialoguées. Les développeurs peuvent intégrer des publicités pertinentes dans le contexte à l’aide d’SDK et de composants frontaux, afin de créer des sources de revenus pour la couche d’utilisateurs gratuits.

La plateforme met l’accent sur la priorité à la vie privée, des décisions de sécurité en temps réel et un format publicitaire basé sur des agents, tout en proposant une architecture d’enchères en temps réel agente. Actuellement, le site officiel recrute des applications d’IA et des annonceurs principalement via des listes d’attente et des communications commerciales, sans encore divulguer de prix standards complets ni de tableau de règlement.

Fonction principale

• Publicité native IA : affichage de contenu commercial dans les conversations, les recherches et les interfaces générées dynamiquement.
• Adéquation contextuelle : sélectionner des publicités pertinentes en fonction du thème, de l’intention et des mots-clés.
• Vente aux enchères en temps réel : permet aux agents de demande et d’offre de participer à l’affectation des opportunités publicitaires.
• Orientation en langage naturel : les annonceurs décrivent par des mots le contexte cible qu’ils souhaitent atteindre.
• Format d’annonce native : adapter les annonces aux interfaces IA plutôt qu’aux bannières traditionnelles.
• Protection de la vie privée : réduire la transmission du contenu des conversations privées dans les demandes publicitaires.
• Sécurité de la marque et des utilisateurs : filtrage en temps réel des publicités à risque lors de la phase de prise de décision.
• SDK pour développeurs : offre une intégration avec Python et JavaScript/TypeScript.
• Adaptation du framework : prise en charge de LangChain, LangGraph, OpenAI et des SDK Vercel AI.
• Composants frontend : Fournit des composants pour l’affichage de publicités React et Tailwind.

Applications d’IA compatibles pour l’intégration

• SaaS IA qui propose un niveau gratuit et assume des coûts élevés de déduction de modèle.
• Applications de recherche par IA, de recherche et de Q&A.
• Agents pour les achats, les voyages, l’efficacité et l’apprentissage.
• Agents construits sur la base de LangChain ou LangGraph.
• Produit de chat en JavaScript utilisant le Vercel AI SDK.
• Application interactive utilisant le SDK d’OpenAI.
• Développeurs qui souhaitent tenter de commercialiser le Custom GPT.
• Produits qui permettent d’identifier clairement les publicités et de protéger les données des utilisateurs.

Quelles situations ne conviennent pas

• Sessions à haut risque telles que le diagnostic médical, l’intervention en crise et les décisions juridiques.
• Applications destinées aux enfants, mais sans mécanisme d’accord des parents ni de limite d’âge.
• Agent interne contenant des secrets d’entreprise, des informations d’identité ou des données de santé sensibles.
• S’abonner à des produits sans publicité et sans le consentement de l’utilisateur.
• Interface où il est impossible de distinguer clairement la publicité des réponses naturelles.
• Achats matures nécessitant une répartition publique immédiate et un prix fixe.
• Déploiement open source personnalisé ne souhaitant pas respecter les obligations d’utilisation sur le réseau AGPL.
• Toute recommandation commerciale peut nuire à un produit dont la confiance fondamentale est essentielle.

Comment fonctionnent les publicités natives basées sur l’IA

1. L’utilisateur pose des questions ou exprime l’intention d’une tâche dans une application d’IA.
2. Déterminer si la conversation actuelle autorise du contenu commercial.
3. La construction du SDK ne comprend pas de requêtes contextuelles contenant des informations personnelles sensibles.
4. La plateforme publicitaire évalue la pertinence et la sécurité des demandes disponibles.
5. Le mécanisme d’enchères en temps réel sélectionne la publicité appropriée ou retourne aucun résultat.
6. L’application affiche les publicités à l’aide de composants natifs et les identifie clairement.
7. Le système enregistre les événements de présentation, de clic et de conversion conformes aux règles.
8. Les développeurs et les annonceurs consultent les performances agrégées en arrière-plan.

Agentic Real-Time Bidding

Les ADS4GPTs décrivent l’enchère en temps réel comme un système où les agents de demande et les agents d’offre collaborent de manière transparente. Le côté offre représente les applications d’IA et les opportunités publicitaires, tandis que le côté demande représente les objectifs des annonceurs, effectuant des choix dans le cadre des contraintes contextuelles, de sécurité et de valeur de chaque conversation.

Orientation contextuelle

• Basé sur le thème du dialogue actuel plutôt que sur une catégorie de page générale.
• Identifier si l’utilisateur se trouve dans une phase d’intention de recherche, de comparaison ou d’achat.
• Décrire en langage naturel les scénarios appropriés et inappropriés.
• Envoyez uniquement les mots-clés ou les catégories minimum nécessaires pour que l’annonce corresponde.
• Ne pas afficher pour une faible confiance et un contexte sensible.
• Éviter de déduire des identités sensibles et des caractéristiques de santé à partir du dialogue.
• Intégrer les règles de corrélation et de sécurité à chaque requête.

Formes de publicité native

• Fournir des ressources de parrainage clairement identifiées après la réponse.
• Afficher le titre, la description et le bouton d’action sur la fiche produit.
• Distinguer les éléments parrainés des résultats naturels dans les résultats de recherche par IA.
• Fournit des services commerciaux optionnels pour les appels de l’outil Agent.
• Répondez aux informations limitées relatives au produit sous une forme dialoguée.
• Ajuster le style des composants front-end en fonction de l’application visuelle.
• Il est interdit aux publicités de se faire passer pour des conclusions objectives du modèle.

Conception privilégiant la vie privée

La politique de confidentialité officielle indique que la plateforme traite les sujets de conversation, les intentions et les mots-clés fournis par l’application, ainsi que les métadonnées techniques anonymisées et les événements d’interaction publicitaire ; elle précise qu’aucune information d’identité personnelle n’est collectée directement et intentionnellement. L’application et les annonceurs restent responsables du fondement légal, du consentement et de la minimisation des données.

• Supprimez les noms, adresses e-mail, numéros de téléphone et informations de compte avant d’envoyer.
• Ne pas transmettre des attributs sensibles tels que la santé, la religion ou la race.
• Utilisez autant que possible les catégories, les thèmes et les identifiants de sessions anonymes.
• Préciser comment l’identifiant du dispositif, l’IP et l’agent utilisateur sont anonymisés.
• Obtenir l’accord nécessaire pour les pixels de clics publicitaires et de conversion.
• Vérifier les transferts transfrontaliers, les sous-traitants et la durée de conservation des données.
• Mettre en place des processus pour l’accès, la suppression et la sortie des utilisateurs dans le traitement des publicités.

Sécurité de la marque et des utilisateurs

• Empêcher les logiciels malveillants, la fraude et les produits contrefaits.
• Imposer des restrictions pour les catégories médicale, financière, pour adultes et de jeu.
• Vérifier si la publicité entre en conflit avec la session actuelle ou est offensante.
• Permet de configurer une liste noire de marques et de catégories pour les applications.
• Évitez de diffuser des publicités après une crise, un chagrin ou des problèmes à haut risque.
• Vérifier que la page cible de la publicité est cohérente avec l’expression créative.
• Préserver les mécanismes de signalement, de suppression et de désactivation d’urgence.

SDK Python et LangChain

Le dépôt open source officiel fournit une intégration LangChain pour Python, ainsi que des exemples de LangChain et LangGraph. Les développeurs doivent installer les différents sous-dépôts présents dans le dépôt, plutôt que de considérer l’ensemble du dépôt monolithique comme un paquet logiciel pouvant être installé directement.

• Demander des publicités pertinentes dans le flux de travail de LangChain.
• Ajouter une décision publicitaire aux nœuds de LangGraph.
• Traiter les réponses publicitaires séparément des résultats de génération normaux.
• Mettre en œuvre un contrôle du contexte sensible et de la fréquence au niveau de la couche d’application.
• Enregistrer les demandes, les retours vides et les événements affichés.
• Utiliser des composants frontend pour afficher la publicité finale.

SDK JavaScript et TypeScript

• Fournit une intégration native avec le SDK Vercel AI.
• Fournit une adaptation de LangChain en version JavaScript/TypeScript.
• Fournir un package d’intégration d’applications OpenAI.
• Idéal pour Next.js et d’autres applications de chat web.
• Peut être combiné avec les composants de display publicitaire React.
• Les identifiants réseau et les clés doivent être protégés du côté serveur.
• Assurer un fallback en cas d’erreurs, de délais dépassés et sans publicités avant le lancement.

Intégration GPT personnalisée

Le dépôt contient un répertoire d’intégration OpenAPI destiné aux Custom GPT Actions, permettant à GPT de demander des résultats publicitaires ou sponsorisés au sein des processus autorisés. Les capacités de la plateforme Custom GPT ainsi que ses politiques commerciales peuvent changer ; il convient donc de vérifier les règles actuelles d’OpenAI avant de se connecter.

• Configurer la description de l’interface et l’authentification nécessaires à l’action.
• Appeler la fonction publicitaire uniquement dans les demandes d’utilisateurs explicitement autorisées.
• Ajouter des mentions de parrainage ou de contenu commercial aux résultats publicitaires.
• Évitez que GPT ne surestime automatiquement les produits des annonceurs.
• Enregistrer les appels échoués et les publicités non pertinentes.
• Vérifier les restrictions de politique concernant les publications publiques de GPT et la monétisation par la publicité.

Composant publicitaire frontend

• Les entrepôts officiels fournissent des composants React et Tailwind CSS.
• Les développeurs peuvent copier les composants et les adapter au système de conception du produit.
• Les titres publicitaires, les descriptions, les images et les boutons doivent être échappés de manière sécurisée.
• Les identifiants commerciaux doivent rester visibles sous différents thèmes.
• Le composant doit prendre en charge les opérations clavier et les lecteurs d’écran.
• Définir les états pour le chargement, le retour vide, les erreurs et les signalements.
• Ne pas utiliser de couleurs trompeuses ni un style identique à celui des boutons du système.

Guide d’intégration pour les développeurs

1. Vérifier que le produit autorise la publicité et définir les scènes sensibles qui ne doivent jamais être affichées.
2. Demande d’adhésion au réseau ADS4GPTs avec description de l’application, du trafic et de la région.
3. Choisissez l’intégration Python, JavaScript ou GPT personnalisé.
4. Installez uniquement les sous-empaquetages SDK nécessaires dans le dépôt.
5. Configurer les identifiants et les demandes publicitaires dans l’environnement de test.
6. Ajouter le nettoyage des données, le contrôle de fréquence, la gestion des délais d’expiration et les retours vides.
7. Utiliser des composants frontend pour distinguer clairement les publicités des réponses naturelles.
8. Mettre en ligne la version en niveaux de gris et comparer les changements en termes de revenus, de rétention et de plaintes.

Guide de test de sécurité de la vie privée

1. Établir une liste des données personnelles concernant l’identité, la santé, les finances et les enfants.
2. Créer des dialogues de test contenant des informations sensibles.
3. Vérifier que les champs envoyés dans la demande publicitaire ont été déidentifiés.
4. Vérifier si les journaux d’audit, les outils de surveillance des erreurs et d’analyse conservent le texte original.
5. Gestion du refus par l’utilisateur de suivre ou de voir des publicités.
6. Vérifier que les pixels de conversion ne sont chargés qu’après avoir obtenu le consentement.
7. Demandes de suppression de données simulées et événements de sécurité.
8. Réexaminer après chaque mise à jour du SDK ou de la politique de confidentialité.

Tutoriel d’évaluation de l’efficacité de la conversion

1. Enregistrer le coût de chaque recherche, le taux de rétention et le taux de conversion des abonnements avant le lancement.
2. Un petit nombre d’utilisateurs est sélectionné au hasard pour faire partie du groupe d’expérimentation publicitaire.
3. Définir le nombre d’annonces par session et les exclusions pour les contextes sensibles.
4. Demandes statistiques, remplissage, affichage, clics, conversions et revenus.
5. Comparer la profondeur des conversations et le taux de rétention entre le groupe expérimental et le groupe témoin.
6. Vérifier si les revenus publicitaires générés couvrent les coûts du modèle et de l’infrastructure.
7. Déduction des coûts de perte d’abonnés, de développement, de service client et de conformité.
8. L’expansion n’a lieu que lorsque les bénéfices nets et l’expérience sont tous deux acceptables.

Scénarios adaptés aux annonceurs

• Promouvoir les outils d’IA, les services pour développeurs et les logiciels de productivité.
• Fournir des options pertinentes lorsque l’utilisateur compare explicitement des produits.
• Destiné aux besoins en logiciels pour le tourisme, les achats, l’éducation et les affaires.
• Décrire les scénarios de dialogue à forte intention en langage naturel.
• Préparer des formats publicitaires spéciaux pour les applications Agent et IA.
• Capable de fournir des informations sur les produits réels et des pages de destination sécurisées.
• Prêt à s’adapter au contexte plutôt qu’aux caractéristiques sensibles personnelles.

Points à considérer pour les annonceurs

• La publicité ne peut pas se faire passer pour une recommandation indépendante de l’IA.
• Il ne faut pas exiger que le modèle cache des produits concurrents ou déforme les faits.
• Évitez d’utiliser des classements et des garanties de résultats qui ne peuvent être prouvés.
• Définir une identité de marque et commerciale claire pour chaque idée créative.
• La page de destination doit indiquer le prix, l’abonnement et les restrictions importantes.
• Par défaut, on ne participe pas aux enchères sur les sujets sensibles.
• Utiliser des événements de conversion réels plutôt que des clics induits pour évaluer l’efficacité.

Prix, répartition et règlement

Le site officiel des ADS4GPTs ne divulgue actuellement ni les parts allouées aux éditeurs de normes, ni le montant minimum de règlement, ni le cycle de paiement, ni le CPM pour les annonceurs ou le budget minimum. Les développeurs d’applications IA et les annonceurs obtiennent principalement les conditions de collaboration par liste d’attente, formulaire de contact ou prise de rendez-vous.

Il est nécessaire de confirmer avant de rejoindre le réseau.

• Pays, langues, secteurs et volume minimum pris en charge.
• Définitions de la répartition aux éditeurs, des retraits pour modération et du trafic invalide.
• Les demandes publicitaires peuvent contenir des champs de données autorisés et interdits.
• Vérification des publicités, liste noire de catégories et processus de suppression manuelle.
• Niveau de service SDK, limitations de débit et fallback en cas de panne.
• Offres des annonceurs, budget, délais de paiement et règles d’attribution.
• Suppression des revenus non réglés, des journaux et des données après la fin du contrat.
• Obligations de licence pour la modification du code open source et son déploiement en réseau.

Indicateurs d’évaluation de l’efficacité

Avantages du produit

• Spécialisé dans les applications d’IA, les agents et la conception d’interfaces de dialogue.
• La publicité contextuelle s’adapte plus facilement à la tâche en cours que les bannières traditionnelles.
• La philosophie qui donne la priorité à la vie privée réduit les risques de fuite des conversations privées.
• Les SDK open source couvrent les écosystèmes Python et JavaScript.
• Fournit des exemples d’SDK LangChain, LangGraph, OpenAI et Vercel AI.
• Les composants React réduisent les coûts de développement pour l’affichage des publicités en frontend.
• La licence AGPL permet de vérifier, de modifier et de contribuer.
• L’architecture d’enchères en temps réel pour les agents offre une orientation pour les scénarios commerciaux futurs des agents.

Restrictions d'utilisation et précautions

• Pour l’instant, il s’agit principalement de communications en attente et de collaboration ; la maturité commerciale doit encore être vérifiée.
• Le site officiel ne divulgue pas les parts de revenus, le règlement, les prix pour les annonceurs ni les seuils de trafic.
• Les demandes contextuelles peuvent encore contenir par accident des informations personnelles ou sensibles.
• Les publicités dialoguées sont facilement confondues avec des conclusions objectives de l’IA.
• Les applications à faible trafic ou à faible intention commerciale peuvent avoir des revenus limités.
• Une partie de l’intégration dans la liste des cadres est encore marquée comme support prévu.
• La licence AGPL impose des obligations claires concernant la fourniture de services en ligne après modification.
• La publicité influence le rétention des utilisateurs, la confiance et la conversion des abonnements.
• Les scénarios à haut risque nécessitent l’application d’un masquage plus strict développé en interne.

GitHub et l’état open source

Le dépôt officiel monolithique d’ADS4GPTs est soumis à la GNU Affero General Public License v3.0, et met à disposition des SDK en Python et JavaScript/TypeScript, ainsi que des exemples d’intégration et des composants frontend. Le code open source ne signifie pas que les besoins publicitaires, le réseau d’enchères, l’interface de règlement et l’infrastructure de production soient tous ouverts.

Précautions concernant la licence AGPL

• Il est permis de visualiser, modifier et distribuer le code, mais il faut respecter la licence.
• Lorsque la version modifiée fournit des services aux utilisateurs via le réseau, il peut être nécessaire de fournir le code source correspondant.
• Droits d’auteur, licence et mentions de modification réservés.
• Les entreprises doivent permettre à l’équipe juridique d’évaluer les combinaisons de code privé.
• Ne confondez pas un SDK open source avec une licence commerciale fermée inconditionnelle.
• Les conditions du réseau publicitaire et les licences open source doivent être respectées séparément.

Informations de base

Indice de recommandation

4,2 / 5. Les ADS4GPTs se positionnent clairement dans le domaine de la publicité native basée sur l’IA, du contexte de confidentialité et des SDK open source, ce qui les rend adaptés aux équipes techniques souhaitant explorer des modèles de monétisation gratuits ; cependant, les prix commerciaux, les parts de revenus et le niveau de maturité des services de production doivent encore être validés par des essais pilotes et des contrats.

Questions fréquentes

À quoi servent principalement les ADS4GPTs ?

Il intègre des publicités liées au contexte dans les applications d’IA, les outils LLM et Custom GPT, afin d’aider les développeurs à générer des revenus et de permettre aux annonceurs de toucher les utilisateurs d’IA.

Comment les ADS4GPTs associent-ils les publicités ?

La plateforme évalue la pertinence en fonction du sujet de la conversation, de l’intention, des mots-clés et des règles de sécurité, et utilise un Agent pour coordonner les demandes publicitaires par enchères en temps réel.

Quels frameworks de développement sont pris en charge ?

Le dépôt officiel offre des intégrations pour LangChain, LangGraph, OpenAI et Vercel AI SDK, ainsi que Custom GPT et des composants frontend.

Les conversations complètes des utilisateurs sont-elles envoyées aux annonceurs ?

Les autorités insistent sur le fait que les données privées ne doivent pas être divulguées dans les demandes publicitaires, mais les développeurs doivent néanmoins vérifier les champs réels et supprimer les informations d’identité et sensibles avant envoi.

Combien coûtent les ADS4GPTs ?

Le site officiel ne divulgue pas actuellement les frais pour les éditeurs de normes, les redevances ou les prix pour les annonceurs ; il est nécessaire de s’inscrire sur la liste d’attente ou de contacter l’équipe.

Les annonceurs ont-ils une limite gratuite ?

Le site officiel dispose d’une page d’événement indiquant que les applications d’IA nominées peuvent recevoir 100 dollars en crédits publicitaires, mais il ne s’agit pas d’un forfait gratuit universel et fixe.

Est-ce adapté pour Custom GPT ?

L’entrepôt propose une intégration Custom GPT OpenAPI, mais son utilisation réelle doit également respecter les politiques Actions et publicitaires actuelles d’OpenAI.

Les ADS4GPTs sont-ils open source ?

Le SDK, les exemples et les composants frontend sont libres sous licence AGPL-3.0, mais le réseau publicitaire de production, ainsi que les services d’enchères et de règlement, ne le sont pas entièrement.

L’AGPL peut-il être utilisé à des fins commerciales ?

Il est possible de l’utiliser à des fins commerciales sous réserve du respect des conditions de la licence, mais si des modifications sont apportées pour fournir un service en ligne, il peut être nécessaire de fournir aux utilisateurs le code source correspondant ; l’entreprise doit alors effectuer une évaluation juridique.

Quelle est la différence entre ADS4GPTs et AdIntelli ?

Les deux proposent des publicités interactives, mais ADS4GPTs met en avant l’enchère en temps réel de l’agent, l’architecture de confidentialité et le SDK open source AGPL ; les conditions commerciales doivent également être confirmées séparément.