Aampe

Qu’est-ce qu’un Aampe ?

Aampe est une plateforme de prise de décision par agent intelligent destinée aux équipes chargées de l’expérience client et du marketing du cycle de vie. Elle gère un agent d’apprentissage indépendant pour chaque utilisateur, qui prend en continu des décisions sur ce qu’envoyer, quand l’envoyer, avec quelle fréquence, et par quel canal, en se basant sur le comportement et les retours des messages.

La plateforme est généralement située au-dessus des plateformes de données clients existantes et des outils d’envoi de messages, sans que l’entreprise ait besoin de remplacer ses systèmes CRM actuels, de notifications, d’e-mail ou de SMS. L’équipe relie les données des événements aux canaux d’envoi, définit des objectifs commerciaux et fournit du contenu, tandis qu’Aampe s’occupe d’expérimentations continues et d’optimisations au niveau individuel.

La philosophie centrale d’Aampe

• Un utilisateur dispose d’un agent d’apprentissage, et non d’un ensemble de parcours couvrant l’ensemble du groupe.
• Apprendre en continu grâce à des interactions réelles, plutôt que de se fier uniquement à des profils statiques.
• Optimiser en même temps le contenu, le moment, la fréquence, les canaux et les destinataires des recommandations.
• Mesurer l’augmentation causale à l’aide d’expériences de contrôle, plutôt que de se fier uniquement à la corrélation des clics.
• Préserver les limites manuelles telles que la marque, la conformité, le contrôle de fréquence et l’éligibilité du public.
• Prendre des décisions sur la base de l’infrastructure de messagerie existante, plutôt que d’imposer un remplacement de la plateforme d’envoi.

Fonction principale

• Intégration de tous les événements : importation d’événements d’application et de comportement client pour l’apprentissage.
• Attributs de l’utilisateur : restreindre les qualifications en fonction de la langue utilisée, de la région, du statut de membre et d’autres attributs.
• Gestion des objectifs : choisir des objectifs d’optimisation tels que l’achat, l’abonnement, le maintien ou l’adoption de fonctionnalités.
• Marquage des messages : Ajouter des étiquettes au thème du contenu, au ton, à la proposition de valeur et aux actions à entreprendre.
• Agent individuel : met à jour les préférences en fonction des réponses de chaque utilisateur.
• Décision d’envoi : optimiser le contenu, le moment, la fréquence et le canal des messages.
• Déclenchement d’événement : prise de décision après des actions telles que le panier d’achat, la navigation, l’abonnement et d’autres comportements.
• Systèmes de recommandation : utiliser des catalogues de produits, d’articles, de cours ou de services pour des recommandations personnalisées.
• Insights avancés : analyse du temps, des motivations psychologiques, des tendances des événements et des liens de conversion.
• Interfaces et exportation : Partager les décisions, les recommandations et les indicateurs avec des plateformes externes.

Un agent intelligent par utilisateur

L’automatisation du marketing traditionnel commence par classer les utilisateurs en groupes et définir des parcours prédéfinis, puis envoie des messages selon des règles fixes. Aampe permet à chaque agent de mettre à jour ses décisions en fonction du comportement de l’utilisateur et des résultats des expérimentations ; ainsi, deux personnes appartenant au même groupe peuvent recevoir des contenus, à des moments et avec une fréquence différents.

• Observer les événements des utilisateurs, leurs attributs et les réactions aux messages historiques.
• Sélectionnez le prochain message le plus approprié parmi les contenus autorisés.
• Utiliser de manière équilibrée les stratégies connues et efficaces et explorer de nouvelles stratégies.
• Mise à jour continue de l’évaluation en fonction des changements dans le comportement de l’utilisateur.
• Évitez de considérer un clic comme une préférence permanente.
• Optimisation individuelle dans le cadre des objectifs commerciaux et des contraintes de sécurité.

Passer de l’organisation du voyage à la prise de décisions continues

Données d’événement

Aampe peut prendre en charge les événements d’application, les attributs des utilisateurs et les résultats des messages. Selon les informations officielles, la plateforme permet d’importer tous les événements d’application sans frais supplémentaires en fonction du nombre d’événements, mais les contrats, le stockage et la portée des données doivent être confirmés au moment de l’achat.

• Événements de conversion : début du paiement, achat terminé, abonnement et renouvellement.
• Événements intentionnels : consulter les produits, ajouter à panier et terminer le cours.
• Événements de message : livraison, ouverture, clic et désabonnement.
• Découverte d’événements : recherche, filtrage, navigation par catégories et consultation du contenu.
• Comportements d’utilisation : connexion, utilisation des fonctionnalités, sessions et durée de séjour.
• Les événements doivent utiliser une identité d’utilisateur stable, une heure précise et des champs cohérents.

Attributs des utilisateurs et contrôle des qualifications

• Le langage et la zone horaire sont utilisés pour choisir le texte et l’heure d’envoi.
• Utilisé par les États, les villes et les régions pour la localisation et les restrictions réglementaires.
• Les abonnés, les abonnements et l’état du compte sont utilisés pour contrôler l’éligibilité des messages.
• Les tokens d’équipement et de notification sont utilisés pour déterminer les canaux disponibles.
• Le cycle de vie, la valeur et les préférences peuvent servir de pistes d’insight et de contraintes.
• L’utilisation des attributs sensibles doit être minimisée afin d’éviter la discrimination et une ciblage injuste.
• Le désabonnement des utilisateurs, le temps de silence et les règles de contrôle de fréquence doivent être supérieurs aux objectifs d’optimisation.

Annotation du contenu du message

Aampe demande à l’équipe de fournir des messages suffisamment variés, et d’utiliser des étiquettes pour décrire le thème, le ton et la proposition de valeur. L’agent apprend, en fonction des réactions des utilisateurs, quelles combinaisons d’étiquettes conviennent le mieux à chaque personne, au lieu de ne réaliser qu’un test A/B entre deux textes.

• Thème : Avantages, éducation, fonctionnalités, recommandations ou rappels.
• Proposition de valeur : économie d’argent, commodité, réussite, découverte ou sécurité.
• Ton : direct, amical, humoristique, professionnel ou urgent.
• Actions : acheter, retourner, terminer, consulter ou renouveler.
• Les étiquettes de contenu doivent être claires et cohérentes, afin d’éviter que les synonymes ne provoquent une fragmentation de l’apprentissage.
• Le texte doit encore être examiné par les équipes de marque, juridique et régionale.

Optimisation du temps et de la fréquence

La plateforme apprend, en fonction des réactions de chaque utilisateur, quand et avec quelle fréquence entrer en contact. L’objectif n’est pas d’envoyer plus de messages, mais de trouver un équilibre entre la valeur du message et les risques de fatigue, d’abonnement annulé et de perte de clients.

• Découvrir les périodes d’activité des utilisateurs au cours d’une journée et d’une semaine.
• Distinguer la manifestation de différents contenus à différents moments.
• Ajuster automatiquement la fréquence en fonction des réactions récentes.
• Éviter que tous les utilisateurs partagent un rythme d’envoi fixe.
• Respecter les périodes de silence, les restrictions de canal et le contrôle global de la fréquence.
• Surveiller l’abonnement à la surveillance, désactiver les notifications et les comportements négatifs afin de prévenir une optimisation excessive des clics.

Optimisation des canaux

• Push mobile : idéal pour des rappels en temps réel et pour guider les actions au sein de l’application.
• E-mail : adapté aux contenus longs, aux informations commerciales et à l’éducation.
• SMS : adapté aux tâches à forte urgence, mais avec des coûts et des exigences de licence plus élevés.
• Dans l’application ou via d’autres canaux connectés : disponible selon la stack technologique existante.
• Les agents intelligents peuvent apprendre les réactions de différents utilisateurs aux différents canaux.
• Tous les canaux doivent partager l’état d’abonnement annulé, du contrôle de fréquence et de la priorité des messages.

Message de déclenchement d’événement

• Après l’inscription, les instructions d’introduction sont ajustées en fonction du comportement réel.
• Après l’ajout au panier, choisissez le moment et le contenu appropriés pour le rappel.
• Recommander le contenu suivant pertinent après avoir consulté des produits ou du contenu.
• L’utilisation initiale de la fonctionnalité favorise son adoption ultérieure.
• Envoyer des alertes en cas d’expiration de l’abonnement, de variation des stocks ou des prix.
• L’événement n’est qu’une opportunité de déclenchement ; l’agent décide toujours s’il le fait, quand et quoi envoyer.

Système de recommandation

Aampe peut se connecter à des produits, des articles, des cours, des vidéos, des services ou des catalogues de stock pour insérer des résultats de recommandation dans les messages et les interfaces de produits. Le système génère des recommandations personnalisées en combinant le comportement de l’utilisateur, les relations entre les éléments et les habitudes d’achat antérieures.

• Recommandations de produits à éviter et d’alternatives correspondantes.
• Découvrir des produits ou du contenu similaires après avoir abandonné la recherche.
• Nouveaux produits, réductions, rappels de réapprovisionnement et alertes faible stock.
• Distribution de blogs, de cours, de vidéos et d’autres contenus.
• Éviter de recommander à nouveau le même projet à court terme en utilisant une période de refroidissement.
• Le contenu recommandé doit disposer d’une identification stable, d’un nom, d’un prix et d’un lien profond.
• Les modifications du catalogue doivent être synchronisées en temps réel ou périodiquement, afin d’éviter l’envoi de produits périmés.

Insights avancés

• Timing Insights : Analyser quel type de contenu suscite le mieux une réponse à un moment donné.
• Fréquence d’utilisation : Comprendre la fréquence de contact appropriée pour différents utilisateurs.
• Psychographie : Déduire les motivations et les préférences de valeurs à partir des réactions indiquées.
• Vente croisée : recommander des produits en combinant le catalogue et les tendances de consommation.
• Audit des messages : Vérifier la correspondance entre le ton et la proposition de valeur existants et les motivations des utilisateurs.
• Corrélations de rétention : Identifier les comportements fonctionnels liés à la rétention ou à l’attrition.
• Corrélations de conversion : Identifier les événements liés à des achats ou abonnements.

La perspicacité ne peut être assimilée à la causalité.

Les tendances d’événements et la corrélation peuvent aider à formuler des hypothèses sur les produits et le marketing, mais elles ne prouvent pas automatiquement qu’une fonction entraîne une rétention ou une acquisition. L’équipe doit valider ces hypothèses davantage par des expériences contrôlées, le contexte commercial et des indicateurs à long terme.

• Distinguer la corrélation des comportements, la capacité de prédiction et l’augmentation causale.
• Évitez de ne vous concentrer que sur les clics en négligeant les revenus, le taux de rétention et les abonnements résiliés.
• Vérifier les différences de répartition entre utilisateurs nouveaux et anciens, régions et canaux.
• Conserver un groupe témoin et une ligne de base pour les stratégies importantes.
• Évaluer si une amélioration à court terme sacrifie l’expérience client à long terme.

Mode d’accès

Aampe lit les événements, les utilisateurs et les données CMS via des API, des connecteurs en flux ou en lot, puis les envoie en utilisant les canaux de messagerie existants de l’entreprise. Selon les responsables, la connexion de base avec la plupart des stacks technologiques peut être établie en environ 15 minutes à 1 heure, mais la validation complète des données et le déploiement prennent généralement plus de temps.

Stack technique pris en charge

La documentation officielle indique qu’il est possible de se connecter à 20 partenaires de messagerie courants, et qu’une intégration personnalisée est également prise en charge. La liste exacte peut varier ; il convient de vérifier chaque élément en fonction du CDP, du CRM, des services de push, d’e-mail et des entrepôts utilisés par l’entreprise.

• Plateformes de participation des clients et de messagerie telles que Braze, CleverTap, etc.
• Infrastructure de notifications mobiles telles que Firebase et les services de push d’Apple.
• Des plateformes de données clients telles que Segment.
• Entrepôt de données cloud, stockage d’objets et fichiers en masse.
• Catalogue de produits, de contenus et de services.
• Se connecter à des plateformes non préconfigurées via une interface personnalisée.

Pour quels types d’équipes

• Applications B2C avec un grand nombre d’utilisateurs et des événements fréquents.
• Équipes de marketing du cycle de vie ralenties par une forte segmentation, des voyages et des tests A/B.
• Équipe CRM qui doit prendre des décisions unifiées entre les mises à jour, les e-mails et les SMS.
• Équipes de produits souhaitant améliorer la rétention, les achats répétés, les abonnements et l’adoption des fonctionnalités.
• Les entreprises disposant d’un CDP ou d’un entrepôt de données et d’une plateforme de messagerie matures.
• Les entreprises dont le catalogue de produits ou de contenus est volumineux et qui nécessitent des recommandations personnalisées.
• Équipe de croissance qui accorde de l’importance aux expérimentations continues et à la mesure incrémentale causale.

Scénarios d’application typiques

• Ajuster les messages d’accueil en fonction du comportement dynamique des nouveaux utilisateurs.
• Choisir le meilleur moment et le contenu pour rappeler les utilisateurs qui ont abandonné leur achat.
• Réduire ou modifier les stratégies de contact pour les utilisateurs susceptibles de partir.
• Recommander différents produits, cours, articles ou vidéos à chaque utilisateur.
• Décider des messages promotionnels, éducatifs ou fonctionnels en fonction des préférences personnelles.
• Contrôler la fréquence des messages pour réduire la fatigue due aux notifications et les abonnements.
• Choisissez le canal le plus adapté parmi les push, les e-mails et les SMS.
• Identifier les événements produits liés à la conversion et à la rétention.

Guide d’installation d’Aampe

1. Définir un objectif commercial clair, tel que l’achat, l’abonnement, la rétention ou l’adoption d’une fonctionnalité.
2. Se connecter au CDP ou au data warehouse pour fournir des identifiants d’utilisateurs, des événements et des attributs stables.
3. Se connecter aux systèmes CRM existants, aux plateformes de push, d’envoi d’e-mails ou de SMS.
4. Configurer les événements de conversion, les restrictions de conformité, le temps de silence et la régulation globale de la fréquence.
5. Créer des messages variés et utiliser des étiquettes unifiées pour décrire le thème, le ton et la valeur.
6. Activez d’abord des expériences avec des agents sur un petit groupe d’utilisateurs et dans un seul scénario.
7. Vérifier l’augmentation par le groupe de contrôle et les indicateurs à long terme, puis élargir progressivement les canaux et les cibles.

Guide d’intégration des systèmes de recommandation

1. Organiser le catalogue des produits ou du contenu pour garantir que les identifiants, les noms et les liens soient stables.
2. Ajouter des prix, des catégories, des stocks, des promotions et d’autres attributs en fonction des cas d’usage.
3. Dans les événements comportementaux, transmettre l’identifiant de l’article pour visualisation, ajout à la panier, achat ou consommation.
4. Sélectionnez le stockage cloud, les fichiers en masse ou le répertoire de synchronisation par interface.
5. Définir des filtres et des périodes de refroidissement pour les abandons d’achat, la consultation, les produits nouveaux ou les recommandations de contenu.
6. Utiliser des utilisateurs de test pour vérifier les recommandations, les liens, les prix et les stocks.
7. Après le lancement, évaluer les clics, les conversions, la diversité et la valeur à long terme des utilisateurs.

Prix et modalités d’achat

À la date de cette vérification, le site officiel d’Aampe ne divulgue pas de frais mensuels fixes, de tarifs par niveau d’utilisateurs ou de forfaits selon le volume de messages ; il propose uniquement des rendez-vous pour des démonstrations et un service de consultation pour les entreprises. Les prix réels peuvent dépendre du nombre d’utilisateurs actifs mensuels, du volume d’événements, des canaux de messagerie, des cas d’usage, de l’intégration des données et de la portée du support.

Il est nécessaire de confirmer avant l’achat

• La base de tarification est-elle le nombre d’utilisateurs actifs par mois, les contacts, le volume de messages ou les résultats commerciaux ?
• Le nombre d’événements n’est pas limité, y compris les recharges historiques et la conservation à long terme.
• Quels CDP, CRM, plateformes de messagerie, entrepôts et CMS sont pris en charge ?
• Si les décisions des agents intelligents peuvent être dérivées et comment les utiliser par d’autres voies.
• La mise en œuvre, le nettoyage des données, la conception d’expériences et les services de succès client sont-ils inclus ?
• Les fournisseurs de services de messagerie et les frais de SMS sont-ils complètement indépendants ?
• Mode d’exportation des données, des étiquettes, des insights et des enregistrements de décisions après la fin du contrat.

Avantages du produit

• Prendre l’utilisateur individuel plutôt que le groupe comme unité de base pour l’apprentissage continu.
• Optimiser en même temps le contenu, le moment, la fréquence, les canaux et les destinataires des recommandations.
• Il n’est pas nécessaire de créer d’abord de nombreux itinéraires fixes pour commencer les expériences.
• Il se place au-dessus de la pile technologique existante, réduisant les obstacles à la substitution de la plateforme de messagerie.
• On peut utiliser le flux d’événements complet, les attributs de l’utilisateur et le catalogue CMS.
• Obtenir des informations sur le temps, la motivation, le taux de rétention et la conversion à partir de l’exécution des messages.
• Les systèmes de recommandation couvrent divers catalogues tels que des produits, des articles, des cours et des services.

Restrictions d'utilisation et précautions

• Le site officiel ne divulgue pas les prix, ce qui rend difficile pour l’équipe d’estimer les coûts avant de demander des informations.
• Il est nécessaire des données d’événements et de messages continues, précises et liées aux utilisateurs.
• Un agent intelligent par utilisateur est une abstraction de la prise de décision, et n’équivaut pas à une instance de modèle grand et universel indépendant.
• L’optimisation automatique peut viser des clics à court terme ; il est nécessaire de définir une valeur à long terme ainsi que des indicateurs négatifs.
• Une personnalisation excessive ou des essais fréquents peuvent entraîner des problèmes de confidentialité, de fatigue et de confiance.
• Les déductions concernant les motivations psychologiques peuvent être impropres et ne doivent pas servir de critère pour évaluer le niveau d’impact.
• Les messages sont toujours envoyés depuis des plateformes externes, et la stabilité globale dépend de plusieurs systèmes.
• Les organisations complexes ont encore besoin d’une fourniture de contenu, d’approbation, de gouvernance des données et de capacités expérimentales.

Confidentialité, sécurité et équité

• Se connecter uniquement aux événements et aux attributs d’utilisateur nécessaires à la réalisation de l’objectif.
• Éviter d’utiliser des attributs sensibles pour une tarification différenciée opaque ou pour exclure certaines personnes.
• Respecter le consentement de l’utilisateur, les demandes d’annulation de abonnement, de suppression et d’accès aux données.
• Utilisez les privilèges minimums pour les plateformes de messagerie et les identifiants des entrepôts de données.
• Définir des périodes de silence, un contrôle de fréquence et des règles spéciales pour les mineurs.
• Comparer régulièrement les résultats et les effets négatifs entre différentes régions, sexes et groupes d’utilisateurs.
• Conserver des enregistrements d’audit pour les décisions, les messages, les expérimentations et les modifications manuelles.

Indicateurs d’évaluation de l’efficacité

• Achats incrémentaux, abonnements, renouvellements et revenus.
• Rétention à long terme, activité et adoption fonctionnelle.
• Livraison du message, ouverture, clic et comportements ultérieurs.
• Fréquence d’envoi par utilisateur et coût du canal.
• Désabonnement, désactivation des notifications, réclamations et perte de clients.
• Recommandations concernant la couverture, la diversité et la consommation de catalogues.
• L’augmentation réelle par rapport au groupe témoin, et non simplement la variation avant et après.

GitHub et l’état open source

Cette vérification n’a pas révélé d’organisation GitHub officielle appartenant à Aampe, de code source complet de la plateforme ou de modèles d’agents publics. Le projet portant le même nom que le Agent Messaging Protocol trouvé lors de la recherche n’a aucun lien avec la plateforme d’expérience client d’Aampe.

Informations de base

Indice de recommandation

4,5 / 5. Aampe remplace de nombreux parcours statiques par des agents individuels et des expérimentations continues, ce qui convient aux équipes B2C disposant de données matures et d’un volume important de messages ; cependant, son prix est opaque, et ses résultats dépendent fortement de la qualité des événements, de la diversité du contenu, de la conception des expérimentations, ainsi que d’une gestion stricte de la confidentialité et du contrôle de la fréquence.

Questions fréquentes

Que fait principalement Aampe ?

Il enregistre pour chaque utilisateur le contenu, le temps, la fréquence, les canaux et les préférences de recommandations d’apprentissage continu, afin d’aider les entreprises à optimiser leurs messages tout au long du cycle de vie.

Aampe remplacera-t-il le CRM existant ?

Généralement non, il est situé au-dessus des systèmes de données et de messagerie existants, lit le comportement depuis le CDP et utilise les canaux existants pour l’envoyer.

Faut-il d’abord créer le parcours utilisateur ?

Ce n’est pas nécessaire, les autorités insistent sur le fait qu’il n’est pas utile de définir à l’avance des itinéraires fixes ; l’agent peut apprendre en continu à partir des messages réels et des réactions des utilisateurs.

Chaque utilisateur dispose-t-il vraiment d’un agent intelligent IA ?

Il s’agit d’une abstraction au niveau individuel de l’apprentissage et de la prise de décision, représentant un état de préférences mis à jour en continu pour chaque utilisateur, ce qui n’est pas équivalent à un modèle global exclusif à chacun.

Quels canaux sont pris en charge ?

Il peut se connecter aux services de push, aux e-mails, aux SMS et à d’autres canaux de messagerie existants ; la compatibilité dépend du stack technique de l’entreprise et des intégrations en place.

Puis-je recommander des produits et du contenu ?

Oui, le catalogue CMS peut contenir des produits, des articles, des cours, des vidéos ou des services, et prend en charge les abandons de panier, la consultation et les recommandations personnalisées.

Combien coûte l’Aampe ?

Le site officiel ne propose pas de forfaits fixes ; il est nécessaire de prendre un rendez-vous pour une démonstration, et un devis est établi en fonction de l’utilisateur, des données, des canaux, des cas d’usage et de l’étendue de la mise en œuvre.

Est-il nécessaire d’installer un SDK pour se connecter ?

Les autorités affirment que de nombreuses scénarios n’ont pas besoin d’un SDK client supplémentaire, et peuvent être connectés via les CDP, entrepôts, CRM et identifiants de messagerie existants.

Comment mesurer l’effet Aampe ?

Un groupe témoin doit être mis en place, tout en observant la conversion accrue, le taux de rétention, les revenus, les abonnements résiliés, les plaintes et les coûts de messagerie.

Aampe est-il open source ?

Ce n’est pas une plateforme open source, et aucun code source complet officiel sur GitHub ou pouvant être hébergé soi-même n’a été confirmé cette fois-ci.