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Qu’est-ce que Kolena ?

Kolena est actuellement une plateforme d’automatisation des processus de documents d’entreprise destinée au secteur immobilier, financier, des assurances et bancaire. Elle peut recevoir des fichiers depuis les boîtes aux lettres électroniques, les services de stockage en nuage ou par téléchargement manuel, extraire des informations, appliquer des règles, générer des résultats au format Word ou Excel, puis envoyer les résultats vers des systèmes spécifiés.

Kolena était à l’origine réputée pour ses plateformes d’évaluation basées sur l’apprentissage automatique et les grands modèles, et les clients Python associés ainsi qu’AutoArena restent disponibles publiquement sur GitHub officiel. Aujourd’hui, l’accent commercial du site officiel est mis sur les AI Agents capables de gérer des processus documentaires complets.

Fonctionnalités clés

• Extraction de documents : lecture de champs structurés à partir de PDF, de scans, d’e-mails et de fichiers de bureau.
• Analyse des règles : Traiter les données conformément aux politiques de l’entreprise, aux listes et à la logique de calcul.
• Sortie de modèle : écrire les résultats dans un modèle Word, Excel ou CSV existant.
• Exécution en batch : Traitement en parallèle d’un grand nombre de documents au sein du même processus.
• Référence de source : conservation de la page, niveau de confiance et informations sur le raisonnement.
• Intégration de flux : connexion à Google Drive, SharePoint, le courrier électronique et les systèmes cibles.
• Contrôle de qualité : Vérification continue de la précision et des impacts des modifications du modèle.
• Recherche de connaissances : centraliser les processus, politiques et règles en documents consultables.

Automatisation documentaire bout en bout

Kolena n’est pas un outil de chat qui ne répond qu’une seule fois à une question, mais permet à l’Agent de traiter les documents de manière répétée selon un processus fixe. Le processus typique comprend la réception des données, l’extraction, l’analyse, l’application de règles, la génération de modèles et la livraison des résultats.

• Tirer automatiquement des fichiers depuis Drive, SharePoint ou votre boîte mail.
• Identifier le type de document et l’affecter à différents Agents.
• Effectuer l’extraction, la vérification, la comparaison et le calcul.
• Passer à une vérification manuelle en cas de faible niveau de confiance ou de conflit de règles.
• Remplir les rapports existants de l’entreprise et les modèles de feuilles de calcul.
• Envoyer les résultats vers un système en aval ou déclencher une action via un Webhook.

Application immobilière

• Résumé du bail : extraction de la durée du bail, du loyer, de la renouvellement, des clauses de maintenance et des frais.
• Audit trimestriel du bail : vérification des modifications, des notifications et des changements d’obligations.
• Analyse du tableau des loyers : création d’un tableau de loyers standard à partir du bail et des annexes.
• Vérification CAM : Vérifier les frais des espaces communs conformément aux termes du contrat.
• Calcul du prêt : analyse de l’ampleur du prêt à partir des informations sur les actifs.
• Vérification des antécédents : lecture en masse des rapports d’évaluation, des baux et des documents de transaction.
• Mémorandum d’investissement : organiser plusieurs documents en un modèle d’entreprise.

Applications de services financiers

• Créer un mémoire d’investissement à partir du mémoire privé et des documents d’évaluation.
• Remplir les informations financières dans les modèles et rapports existants.
• Vérifier les notifications de capital du fonds, les transactions et les documents comptables.
• Extraction, vérification croisée et marquage des risques des documents d’audit.
• Générer des tableaux d’analyse, des résumés et des documents du comité selon un format uniforme.
• Conserver la référence au document correspondant à chaque chiffre et conclusion.

Applications d’assurance et bancaires

• Analyser les pertes successives et identifier les sinistres importants ou anormaux.
• Comparez les polices d’assurance, le COI et les conditions d’assurance.
• Gérer la réception des demandes, leur classification et la vérification de l’intégralité des documents.
• Vérifier les dossiers de prêt, les garanties et les documents justificatifs du client.
• Mener des tests de conformité réglementaire et gérer les plaintes.
• Préparer la liste des compensations ou des mesures correctives pour le client conformément aux règles.

Répertoire des agents

La plateforme propose des agents et des ensembles d’agents conçus par des experts du secteur, que les utilisateurs peuvent cloner puis modifier en ajustant les instructions, les règles, les entrées et les sorties. Le catalogue couvre des tâches telles que les baux, les pertes, les prêts, la conformité, l’évaluation et les finances.

• Démarrez rapidement à partir d’un modèle vérifié.
• Classer par termes organisationnels et champs d’ajustement des politiques.
• Combiner plusieurs agents pour former un processus complet.
• Recommandations automatisées en fonction du contexte d’utilisation.
• Vérifier avec un fichier d’échantillon avant de le mettre en production.

Sortie templatisée

Kolena peut écrire les résultats de l’agent dans des modèles Word, Excel ou CSV existants dans l’entreprise, tout en conservant la police, le format, les formules, les macros, les images et les bordures. Les placeholders peuvent également être utilisés pour générer automatiquement le nom du fichier de sortie.

Vérification de la qualité et mise à niveau du modèle

• Établir des références de précision pour les documents réels.
• Surveiller les erreurs au niveau des champs, la confiance et les cas anormaux.
• Exécuter des tests de régression avant de changer de modèle ou de règles.
• Sélectionnez le modèle dont la précision et le coût sont les plus adaptés à la tâche.
• Permettez aux champs clés de conserver les références sources et les enregistrements d’audit.
• Attribuer les résultats à faible confiance à une révision manuelle.

Comment créer un agent de document

1. Choisissez un processus de documentation répétitif, chronophage et aux règles relativement claires.
2. Préparer des échantillons démasqués représentant les cas normaux, anormaux et limites.
3. Cloner un Agent à partir du catalogue ou créer de nouvelles structures d’entrée, de prompt et de sortie.
4. Définir les champs à extraire, calculer, comparer et valider.
5. Téléchargez des modèles Word ou Excel pour entreprise et ajoutez des placeholders.
6. Exécuter l’échantillon et vérifier champ par champ les références, la confiance et les résultats.
7. Définir les règles de vérification manuelle, les droits d’accès, la conservation des données et le traitement des échecs.
8. Mettre en ligne à petite échelle, puis connecter le courrier électronique, le stockage cloud et les systèmes intermédiaires.

Processus de mise en ligne d’une entreprise

1. Mesurer le temps de main-d’œuvre, le taux d’erreurs et le délai de traitement des processus existants.
2. Listez le système, le propriétaire des données, le type de fichier et les exigences de conformité.
3. Demandez une période d’essai de deux semaines et choisissez un projet pilote quantifiable.
4. Utiliser des documents historiques pour comparer les résultats manuels avec la sortie de l’agent.
5. Définir les montants, les conditions et les anomalies nécessitant une approbation manuelle.
6. Configurer les droits des rôles, la conservation des données, l’audit et les comptes de service.
7. Se connecter au processus de production via une API, un SDK Python ou un Webhook.
8. Surveiller en continu la qualité, le score de nombre de pages, les frais supplémentaires et les revenus d’affaires.

À qui s’adresse-t-il

• Équipes nécessitant un traitement en masse des baux et des documents immobiliers.
• Institutions financières qui dépendent de modèles financiers et de mémorandums d’investissement.
• Assureurs qui gèrent les polices, les dossiers de sinistres et les informations relatives aux indemnisations.
• Banques qui doivent examiner les dossiers de prêt et les documents de conformité.
• Équipes de développement d’entreprise souhaitant intégrer le flux de documents dans les systèmes existants.
• Ingénieurs en IA nécessitant une évaluation systématique des modèles, de RAG et des prompts.

Scénarios d'utilisation typiques

• Convertir en masse les baux commerciaux en résumés structurés.
• Générer un tableau d’analyse des risques à partir du Loss Run de l’assurance.
• Remplir les documents de transaction dans le modèle de mémorandum d’investissement.
• Effectuer une vérification de conformité CFPB sur les factures de carte de crédit.
• Vérifier le rapport d’évaluation, les documents du prêt et les conditions d’assurance.
• Recevoir automatiquement les fichiers depuis la boîte aux lettres et renvoyer des résultats standard.
• Évaluation par régression sur plusieurs modèles et sorties de prompts.

Avantages du produit

• Axé sur un processus de document complet, et non sur une simple question-réponse.
• Couvre l’extraction, l’analyse, les règles, les modèles et la livraison du système.
• La sortie comprend des références, un degré de confiance et un historique du raisonnement, afin de faciliter la révision.
• Il est possible de conserver les formats de modèles Word et Excel existants de l’entreprise.
• Fournir un répertoire d’agents du secteur pour réduire les barrières à une conception à partir de zéro.
• Expérience dans le test de modèles à long terme et outils d’évaluation open source.
• Prend en charge les API, le SDK Python, les Webhook et diverses connexions de données.
• Fournit des fonctionnalités de droits d’accès pour les entreprises, d’audit, de conservation et de SSO.

Restrictions d'utilisation

• Les prix des abonnements Starter, Professional et Enterprise ne sont pas divulgués.
• Les points mensuels sont calculés en fonction des pages nouvellement téléchargées ; au-delà d’un certain seuil, il est nécessaire d’acheter des crédits supplémentaires.
• Les forfaits non Enterprise ne disposent pas de journaux d’audit, de droits granulaires ni de stratégies de conservation automatique.
• Une seule exécution a des limites en nombre de fichiers, taille totale et nombre de pages.
• Les tableaux complexes, la qualité de numérisation et le contenu manuscrit peuvent encore entraîner des erreurs.
• Citer et avoir un degré de confiance élevé ne signifie pas que les conclusions juridiques ou financières sont nécessairement correctes.
• Pour mettre le processus en ligne, il faut que des experts métier fournissent les règles, les exemples et les critères d’acceptation.
• Les anciens documents d’évaluation de l’apprentissage automatique présentent des différences de positionnement par rapport au produit Agents actuel.

Outils gratuits et essais

Kolena propose une période d’essai de deux semaines sur la plateforme ainsi que plusieurs outils uniques gratuits, permettant aux utilisateurs de télécharger des documents démasqués pour consulter des résumés de bail, des analyses de pertes, des mémorandums d’investissement, des tableaux de loyers, des rapports d’évaluation et des contrôles de conformité.

Comparaison des quotas de forfaits

Les points mensuels du forfait ne sont pas reportables ; les points supplémentaires payés à l’avance peuvent être reportés sur une longue période et bénéficier d’une remise groupée. Le prix en dollars fixe correspondant aux points n’a pas été divulgué officiellement ; il est nécessaire de demander un devis en fonction du nombre réel de pages lors de l’achat.

Restrictions de fichiers et d’exécution

API, SDK Python et Webhook

• Télécharger des fichiers via l’API et créer un Agent Run.
• Vérifier l’état et les résultats d’une exécution unique ou en lot.
• Le résultat contient des valeurs, des références, un degré de confiance et des métadonnées de raisonnement.
• Utilisez le client Python kolena-agents pour gérer les Agents et les Exécutions.
• Téléchargez les résultats sous forme de PDF, Word, Excel, classeur avec macros ou CSV.
• Une notification est envoyée au système métier via un Webhook une fois l’exécution terminée.
• Enterprise peut consulter les journaux d’accès via un SDK.

Sécurité des données et conformité

Le site officiel indique les capacités de conformité avec SOC 2, HIPAA et PCI, et affirme que les données des clients ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles ; les données sont chiffrées lors de leur transmission et de leur stockage statique. L’entreprise doit néanmoins confirmer la portée précise des certifications et les accords commerciaux.

• Masquer les documents téléchargés et appliquer le principe du moindre privilège.
• Déterminer la portée de la conformité correspondante pour les données financières, de santé et de paiement.
• Utiliser la stratégie de conservation Enterprise pour nettoyer automatiquement les exécutions historiques.
• Supprimer Run supprimera immédiatement ses fichiers et ses résultats.
• Activer SSO, SCIM, les permissions de rôle et les journaux d’accès.
• Vérifier la zéro-réservation et la zone de données lors de l’appel du modèle externe.

Plateforme d’évaluation des modèles anciens

La plateforme initiale Kolena est utilisée pour les tests de scénarios en vision par ordinateur, NLP, IA générative et modèles multimodaux. Elle aide les équipes à analyser les échecs en fonction de sous-ensembles de données, plutôt que de se baser uniquement sur un indicateur global ; les applications pertinentes, les documents et le client Python restent accessibles.

• Créer un ensemble de test, des scénarios et l’exécution du modèle.
• Filtrer les résultats par luminosité, taille, catégorie ou conditions commerciales.
• Comparer les modèles, les prompts et les configurations RAG.
• Identifier les scénarios de production où les erreurs apparaissent de manière concentrée.
• Intégrer les tests de régression dans le processus de développement et de publication.

AutoArena

AutoArena est un outil d’évaluation d’LLM open source de Kolena, qui permet de comparer en paires deux ensembles de résultats à l’aide de plusieurs modèles d’évaluation, et de générer des classements à l’aide de méthodes telles qu’Elo. Il peut fonctionner localement et est adapté à la comparaison de modèles, de RAG et de prompts.

• Importer les colonnes prompt et response depuis CSV.
• Configurer des modèles d’évaluation tels que OpenAI, Anthropic, Cohere, etc.
• Utiliser plusieurs petits modèles pour former un jury.
• Définir la logique d’évaluation propre à l’entreprise.
• Exécuter dans un environnement local et contrôler les données d’évaluation.
• Comparer les sorties de différents systèmes et générer un classement.

GitHub et l’état open source

Informations de base

Indice de recommandation

4,6 / 5. Kolena convient aux entreprises qui ont besoin d’automatiser l’intégralité du processus des documents à haute valeur, de leur téléchargement jusqu’à la livraison des modèles, offrant une conception solide en termes de qualité et d’audit ; cependant, le prix de l’abonnement n’est pas divulgué, et le déploiement en production nécessite que des experts métier vérifient en permanence les modifications des règles et des modèles.

Questions fréquentes

Que fait Kolena principalement maintenant ?

L’accent est actuellement mis sur l’automatisation des processus de documents d’entreprise dans les secteurs de l’immobilier, de la finance, de l’assurance et de la banque.

Y a-t-il une version gratuite de Kolena ?

Plusieurs outils uniques gratuits et une période d’essai de deux semaines sur la plateforme sont disponibles ; pour un pack d’automatisation complet, veuillez contacter le service des ventes.

Quel montant est inclus dans le Starter ?

Starter offre 800 points par mois et 3 places d’utilisateur, ainsi que le soutien pour un nombre illimité d’agents, d’API, de SDK, d’intégrations et de modèles.

Qu’ajouter pour Professional ?

Professional : 1 800 points et 10 places par mois, avec en plus un tableau de bord, une analyse de données et une recherche sur le web.

Les points sont-ils reportés ?

Les points mensuels du forfait ne sont pas reportés, tandis que les points supplémentaires payés à l’avance peuvent être reportés sur le long terme.

Est-il possible d’exporter le modèle Excel original ?

Oui, il est possible de remplacer les placeholders tout en conservant le format, les formules et les macros, et de générer des fichiers Word, PDF et CSV.

Kolena propose-t-elle une API ?

Fournit une API, un client Python kolena-agents et des Webhooks permettant de télécharger des fichiers, de consulter des résultats et de télécharger des sorties de modèles.

Les données des clients seront-elles utilisées pour l’entraînement ?

Le site officiel affirme qu’aucuns données clients ne seront utilisées pour entraîner les modèles ; l’entreprise doit néanmoins confirmer dans le contrat le fournisseur du modèle et la portée zéro de conservation.

Qu’est-ce que AutoArena ?

AutoArena est un outil d’évaluation locale open source sous licence Apache 2.0, qui classe les LLM, RAG et prompts à l’aide de comparaisons par paires et d’une évaluation automatique des modèles.

Kolena est-elle open source ?

La plateforme d’agents commerciaux n’est pas open source, mais le client Python officiel, AutoArena et certains dépôts d’exemples le sont.