Relevance AI

Qu’est-ce que Relevance AI ?

Relevance AI est une plateforme d’agents AI sans code et d’effectif AI destinée à l’automatisation des affaires. Les utilisateurs peuvent définir des rôles, des objectifs et des instructions pour les agents, en les connectant à des bases de connaissances, des outils et des applications d’entreprise, afin qu’ils planifient et exécutent automatiquement des tâches de vente, de marketing, de support client, de recherche et d’opérations.

Un agent unique peut travailler de manière autonome ou effectuer des opérations sensibles après approbation humaine ; plusieurs agents, quant à eux, peuvent former une équipe de travail, répartir les tâches selon leurs responsabilités et se transmettre les dossiers.

Il convient mieux aux processus métier qui nécessitent « d’appeler des outils pour effectuer le travail », et non seulement de générer des réponses de chat.

Fonctionnalités clés de Relevance AI

Créateur d’agents IA sans code

L’utilisateur peut configurer via l’interface le nom de l’agent, la description du rôle, les instructions système, les modèles, les connaissances et les outils, sans avoir à mettre en place un backend à partir de zéro. L’agent analyse la tâche, décompose les étapes, sélectionne les outils et continue de prendre des décisions en fonction des résultats de l’exécution.

La plateforme propose également un Marketplace permettant de cloner des agents et des outils existants pour les modifier en fonction des besoins métier.

Outils et processus

Une outil est une capacité concrète que l’Agent peut exécuter, telle que rechercher sur un site web, envoyer des e-mails, mettre à jour un CRM, extraire des documents, appeler une API ou exécuter un processus en plusieurs étapes. Un outil peut être composé d’étapes sans code, de chaînes d’instructions de modèle et d’actions d’intégration.

Même si un outil complexe comprend plusieurs étapes, chaque exécution est comptabilisée comme une seule Action, mais les services et modèles tiers génèrent des Vendor Credits.

Collaboration multi-acteurs pour la main-d’œuvre IA

Workforce organise plusieurs agents spécialisés en une équipe virtuelle. Une fois une tâche reçue, le système peut l’affecter à l’agent le plus approprié et la transférer à d’autres rôles si nécessaire.

Les combinaisons typiques comprennent des chercheurs de marché, l’évaluation des leads, la rédaction d’e-mails, la mise à jour du CRM et des agents de suivi de réunions. Pour obtenir des résultats stables, il convient de définir clairement les responsabilités de chaque rôle, ses entrées et sorties ainsi que les conditions de promotion.

Base de connaissances et contexte à long terme

L’agent peut accéder à des documents, des pages web et des données structurées en tant que connaissances, et utiliser la recherche pour améliorer la génération de réponses. Les entreprises peuvent restreindre les sorties avec des documents produits, des manuels de vente, des politiques et des questions fréquentes.

Une base de connaissances ne peut pas garantir automatiquement l’exactitude ; il reste nécessaire de gérer les versions des données, les droits d’accès, la portée de la recherche et les champs sensibles.

Plus de 2000 intégrations et déclencheurs

La plateforme offre une grande quantité d’intégrations d’applications, permettant de se connecter à des CRM, aux e-mails, aux messageries, aux tableurs, aux bases de données et aux outils de gestion de travail. Les tâches peuvent être déclenchées depuis un calendrier, Webhook, WhatsApp, LinkedIn, Telegram ou des solutions professionnelles comme Salesforce, Snowflake, Zendesk.

Certains déclencheurs avancés sont soumis à des restrictions liées aux forfaits, et les applications tierces peuvent également être facturées séparément.

Approbation manuelle et escalades intelligentes

L’agent peut, en cas d’anomalie, de faible niveau de confiance ou d’opération à haut risque, demander une intervention et une approbation manuelles par e-mail ou Slack. L’équipe peut rendre obligatoire l’approbation pour l’envoi de messages, la modification des données clients, les engagements de prix ou les opérations de suppression, afin d’éviter les risques commerciaux liés à une automatisation totale.

Appels, réunions et analyse évaluative

Team et Enterprise offrent des fonctionnalités telles que des agents pour les appels et les réunions, des tests A/B, des outils d’analyse, etc., afin de gérer les appels et les contenus des réunions ou de comparer différentes configurations d’agents. Enterprise ajoute en outre des évaluations des agents, un contrôle des plages horaires de travail, une gestion multi-organisationnelle et des fonctionnalités d’audit.

L’évaluation doit couvrir le taux de réussite des tâches, l’usage incorrect des outils, les retards, les coûts et le taux de prise en charge manuelle.

API et SDK officiel

Les développeurs peuvent déclencher des tâches d’Agent, de Tool et de Workforce dans leurs produits via une API. Le SDK officiel JavaScript/TypeScript prend en charge Node.js, Deno, Bun, Cloudflare Workers ainsi que les navigateurs, et fournit des événements de tâche et des mises à jour en temps réel ;

Le SDK officiel Python permet de gérer les agents, les outils, les connaissances et les tâches.

Les SDK associés utilisent des licences open source telles que MIT ou Apache 2.0, mais la plateforme cloud Relevance AI et ses services principaux ne sont pas des produits open source.

Comparaison des prix et des forfaits de Relevance AI

La facturation actuelle se divise en deux parties :Actions Indique le nombre de fois où l’agent a exécuté l’outil.Vendor Credits Modèle de paiement et coûts des services d’IA de tiers. Selon les autorités, les Vendor Credits sont facturés selon le coût réel du fournisseur, sans surcoût.

Voici les forfaits actuellement publiés dans la documentation officielle.

Le prix annuel de Pro et Team permet d’économiser environ 33 % par rapport au paiement mensuel ; les prix mensuels exacts ainsi que les taxes sont indiqués sur la page de paiement. Le forfait Business, désormais supprimé, n’est plus disponible que pour certains anciens utilisateurs et ne doit pas être considéré comme une option pour les nouveaux utilisateurs.

Comment calculer les Actions et les Vendor Credits

Une seule Tool peut encapsuler plusieurs étapes, ce qui, si bien conçue, permet de réduire le nombre d’Actions ; mais plus l’outil est complexe, plus le débogage, la récupération en cas d’échec et la consommation de ressources du modèle peuvent augmenter.

Le fonctionnement de la plateforme avec des outils ou des agents entraîne également une consommation de crédits de base ; avant de créer un processus de production, il convient d’utiliser le détail des coûts des tâches pour évaluer la consommation réelle.

Guide d’utilisation de Relevance AI

1. Sélectionner la scène :Définissez d’abord une tâche mesurable, par exemple étudier des indices, mettre à jour le CRM ou générer et valider des e-mails de suivi.
2. Créer un Agent :Précisez le rôle, les objectifs, les interdictions, les critères de réussite et les situations nécessitant une promotion.
3. Ajouter des connaissances :Importer des produits, des politiques et des documents commerciaux autorisés et mis à jour, puis tester les résultats de recherche.
4. Configuration des outils :Connecter la recherche, les e-mails, le CRM ou les API internes ; utiliser d’abord un compte de test avec des permissions minimales.
5. Définir le déclencheur :Sélectionnez Manuel, Calendrier, Webhook ou Événement d’application, et ajoutez une approbation pour les écritures externes.
6. Exécuter le test :Couvre les données normales, manquantes, les tâches redondantes et les échecs des outils, et permet de consulter les étapes de la tâche ainsi que son coût.
7. Composition de Workforce :Une fois le processus stabilisé, on peut séparer les rôles et faire en sorte que plusieurs agents prennent le relais selon des protocoles clairs.
8. Surveillance en ligne :Suivi du taux de réussite, de la consommation d’actions, des crédits fournisseurs, de la prise en charge manuelle et des opérations erronées.

Guide d’utilisation de Relevance AI

Créer des flux de travail professionnels réutilisables

1. Choisir un projet réel à faible risque comme modèle ;
2. Fixer l’ordre d’utilisation du Constructeur d’Agents IA sans code, des outils et processus, ainsi que de la collaboration multi-agents de la Main-d’œuvre IA ;
3. Enregistrer l’environnement, le modèle, les indications et les conditions d’échec ;
4. Définir une approbation manuelle pour les actions d’écriture, de déploiement et de suppression ;
5. Comparer la vitesse, le coût, le taux de réussite des tests et le volume de rétravail ;
6. Vérifiez la stabilité avant de l’étendre à l’équipe ou à l’environnement de production ;

À qui s’adresse-t-il

• Espérer mettre en place une équipe GTM pour l’étude des leads, leur évaluation et le suivi des agents ;
• Des personnes chargées de l’exploitation et de l’automatisation qui ont besoin de se connecter sans code à diverses applications d’entreprise ;
• Équipes de produits et d’innovation qui souhaitent utiliser le traitement multi-acteurs pour des tâches complexes ;
• Les développeurs qui doivent intégrer un Agent ou une Force de travail dans leur propre application ;
• Organisations d’entreprise qui accordent de l’importance à l’approbation manuelle, à l’analyse, aux droits d’accès et à l’audit.

Avantages et précautions

• L’avantage de RelevanceAI est de regrouper des agents, des outils, des connaissances, des intégrations, des déclencheurs et des systèmes multi-acteurs sur une plateforme sans code, tout en offrant une intervention humaine et des capacités de gestion d’entreprise.
• Les actions, séparées du coût du modèle, sont également plus faciles à estimer que des crédits flous uniques ;
• Cependant, lorsque Agent peut se connecter aux e-mails, au CRM et aux bases de données, cela peut également avoir des impacts réels sur les affaires ;
• Il est nécessaire d’appliquer le principe du moindre privilège, des environnements de test, une procédure d’approbation, l’idempotence et l’audit des opérations, afin d’éviter l’envoi répété de messages ou la mise à jour erronée des données.
• Le report de VendorCredits est conditionné au maintien de l’abonnement ; il convient de vérifier les règles de solde avant d’annuler l’abonnement.
• La plateforme est un service cloud ; les données sensibles nécessitent en outre une analyse de la confidentialité, du lieu de stockage des données et des contrats d’entreprise.

Questions fréquentes

Relevance AI est-il gratuit ?

Il existe un plan Free qui comprend 200 Actions par mois, ainsi que des crédits Vendor gratuits à utiliser une seule fois, idéal pour créer et tester de petits Agents.

Qu’est-ce qu’une Action ?

Chaque exécution d’un Outil par un Agent ou un utilisateur compte comme une Action. Un Outil peut contenir plusieurs étapes, mais une exécution échouée compte également comme une Action.

Puis-je utiliser ma propre clé OpenAI ou d’autres modèles ?

Le plan payant prend en charge le principe « Bring Your Own LLM » : les frais des modèles sont facturés par le fournisseur correspondant, ce qui permet d’éviter les Vendor Credits de Relevance AI.

Relevance AI a-t-il une API ?

Oui, des SDK officiels JavaScript/TypeScript et Python sont fournis pour déclencher des agents, des tâches, des outils et une main-d’œuvre, ainsi que pour recevoir des mises à jour en temps réel des tâches.

Relevance AI est-il open source ?

La plateforme elle-même n’est pas open source. Le SDK officiel et certains outils de développement ont leurs codes sources publiés, mais cela ne signifie pas qu’il soit possible de déployer la plateforme d’agent complète en mode privé.