Plateforme de développement d’agents intelligents Tencent Cloud

Qu’est-ce que la plateforme de développement d’agents intelligents Tencent Cloud ADP ?

La plateforme de développement d’agents intelligents ADP de Tencent Cloud est une plateforme intégrée offerte par Tencent Cloud aux entreprises et aux développeurs pour le développement, le déploiement et l’exploitation d’agents intelligents basés sur l’IA, dont le nom en anglais est Tencent Cloud Agent Development Platform.

Il regroupe les grands modèles, les prompts, les flux de travail, la base de connaissances, les connecteurs, les compétences, les sandbox cloud, l’analyse et le débogage, les canaux de publication ainsi que la gouvernance d’entreprise dans une seule console, permettant aux équipes de passer de la validation du prototype à la mise en production.

ADP n’est pas seulement un outil de création de robots de conversation. La plateforme couvre également des formes telles que les agents intelligents standard, Multi-Agent, les flux de travail uniques, Agent Harness et les stations de travail intelligentes, et peut gérer les questions-réponses basées sur des connaissances, le service client, le marketing, l’analyse de données, la production de contenu, la recherche complexe ainsi que les tâches à long terme.

Création d’agents en langage naturel

Les utilisateurs peuvent décrire en langage naturel les objectifs, les rôles, les entrées/sorties et les règles métier ; la plateforme génère alors un brouillon d’agent ou de flux de travail, permettant de configurer des modèles, des outils, une base de connaissances ainsi que les modalités de publication. Pour les professionnels non familiers avec le code, cette méthode permet d’effectuer rapidement une validation conceptuelle.

L’équipe de développement peut alors continuer à ajuster les nœuds, les paramètres, l’authentification et la gestion des exceptions.

Les prompts et processus générés automatiquement doivent encore faire l’objet de tests manuels. Lorsqu’il s’agit de commandes, de soins médicaux, de finances ou d’approbations internes, il est nécessaire de définir des conditions limites, des transferts manuels et des vérifications de droits ; on ne peut pas considérer directement le prototype comme un système de production.

Mode standard et Multi-Agent

Le mode standard convient à un seul agent intelligent qui pose des questions, utilise des outils et cherche des connaissances pour accomplir une tâche précise. Le mode Multi-Agent permet à l’agent principal d’affecter plusieurs sous-agents en fonction des intentions, par exemple en divisant les consultations préventives, le traitement après-vente, les connaissances sur les produits et les recherches de données en différents rôles, avant d’organiser ensemble les réponses.

Les systèmes multi-agents ne sont pas nécessairement supérieurs aux systèmes à un seul agent. Plus il y a de rôles, plus les chaînes d’appel, les retards, les tokens et les coûts de débogage augmentent.

Pour les questions-réponses simples, le mode standard est privilégié ; Multi-Agent n’est utilisé que lorsque la tâche nécessite réellement une division du travail, un routage ou une collaboration en plusieurs étapes.

Visualisation du flux de travail

Le flux de travail relie des modèles par des nœuds, des conditions logiques, des variables, une recherche de connaissances, du code, des connecteurs et des interfaces externes, et convient aux activités nécessitant des étapes stables et des résultats structurés. Les agents peuvent appeler des flux de travail, et les flux de travail peuvent également appeler des agents, permettant ainsi de combiner le raisonnement ouvert et des processus déterministes.

Les flux de travail conviennent au traitement des formulaires, à la génération de rapports, à la classification des leads, à l’extraction d’informations de contrats, à la consultation de bases de données et à la modération du contenu. Avant le déploiement, il convient de couvrir les scénarios anormaux tels que les valeurs nulles, les délais dépassés, les échecs des interfaces tierces, les soumissions répétées et les données sensibles.

Agent Harness et sandbox cloud

La plateforme propose un Agent Harness en cloud et des sandbox sécurisés, permettant aux agents d’exécuter du code, de traiter des fichiers et d’accomplir des tâches autonomes de longue durée dans un environnement isolé. Les tâches prolongées peuvent fonctionner en continu dans le cloud, sans que l’utilisateur n’ait besoin d’avoir son navigateur ouvert en permanence, ce qui est idéal pour la recherche, le traitement de données, l’organisation de documents et l’aide au développement.

Permettre aux agents d’exécuter du code augmente les risques de sécurité. Les entreprises doivent limiter l’accès au réseau, les droits sur les fichiers, les clés, le temps d’exécution et les outils pouvant être appelés, et enregistrer les traces d’exécution, afin d’éviter que le code généré ne puisse manipuler directement les bases de données de production ou les comptes essentiels.

Compétences d’entreprise et connecteurs

Les compétences servent à encapsuler des capacités professionnelles réutilisables, tandis que les connecteurs permettent aux agents d’accéder à la recherche, aux documents, aux bases de données, aux systèmes de bureautique et aux services tiers. Les équipes peuvent consolider les règles métier, les étapes opérationnelles et les appels d’outils en compétences, afin de les réutiliser dans plusieurs applications.

Lors de l’exécution des compétences, les modèles, connecteurs, outils et bases de connaissances sont appelés, et les frais sont calculés séparément en fonction de la consommation réelle. Les connecteurs tiers peuvent faire l’objet de frais supplémentaires de la part du fournisseur de services ; il convient donc, au moment de l’achat, de vérifier à la fois les frais de la plateforme et ceux des systèmes externes.

Place des modèles et modèles personnalisés

ADP prend en charge les modèles Tencent Hunyuan, DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, etc., et met à jour les versions disponibles en fonction des mises à jour de la plateforme. La version entreprise permet d’intégrer des modèles personnalisés, ce qui facilite la gestion centralisée des services de modèles développés en interne ou provenant d’autres sources.

Les différents modèles présentent des différences en termes de vitesse de raisonnement, de contexte, d’appel d’outils, de prix et de sécurité du contenu. Les applications en production doivent créer des ensembles d’évaluation pour comparer le taux de précision, les délais et les coûts à l’aide de problèmes commerciaux réels, plutôt que de se fier uniquement aux classements des modèles.

Type de base de connaissances

La base de connaissances de la plateforme peut gérer des documents tels que PDF, DOCX, TXT, des contenus de pages web, des paires questions-réponses et du contenu de bases de données. La base de connaissances intégrée à une application sert généralement une seule application, tandis que la base de connaissances au niveau de la plateforme facilite le réutilisation par plusieurs agents intelligents.

Après mise à jour des données, il est nécessaire de traiter à nouveau les connaissances et de publier à nouveau les applications correspondantes afin de garantir que la version en ligne utilise les contenus les plus récents.

La base de connaissances ne peut pas résoudre automatiquement les problèmes de qualité des données. Avant le téléchargement, il convient de supprimer les fichiers redondants, obsolètes et contradictoires, d’assigner des droits aux départements et aux membres, et d’indiquer la date d’entrée en vigueur des politiques, des prix et des descriptions de produits.

RAG ordinaire et RAG agentique

La recherche de connaissances classique convient aux questions dont les réponses peuvent être obtenues directement à partir d’un petit nombre de fragments de documents. Les agents de recherche de connaissances utilisent l’Agentic RAG, qui permet d’analyser d’abord la question, puis de procéder à plusieurs tours de recherche, de filtrage, de calcul ou d’intégration entre documents, ce qui les rend plus adaptés aux recherches complexes, aux données tabulaires et aux requêtes de bases de données.

L’agent d’extraction de connaissances officiel peut combiner des outils tels que les réponses à l’extraction de connaissances, les questions-réponses ciblées, Text2SQL, une calculatrice, un interpréteur de code et l’exécution SQL. Les recherches complexes offrent plus de flexibilité, mais augmentent également le nombre d’appels, le temps de réponse et le risque de propagation des erreurs.

Text2SQL et analyse de données

Grâce aux connaissances en bases de données et à la capacité Text2SQL, les utilisateurs peuvent interroger les données métier en langage naturel, ce qui est adapté aux rapports opérationnels, à l’analyse des ventes et aux statistiques du service client. Un interpréteur de code et une calculatrice permettent en outre d’effectuer des agrégations, des calculs et de mettre en forme les résultats.

La génération automatique de SQL doit utiliser des comptes en lecture seule, des sources de données dans une liste blanche et des restrictions sur les requêtes, afin d’éviter les mises à jour, les suppressions ou les scans de toute la table. Lorsqu’il s’agit de données personnelles et de secrets commerciaux, il faut également contrôler les champs retournés et conserver des journaux d’audit.

Débogage, évaluation et trajectoire d’exécution

La plateforme offre des fonctionnalités de débogage d’applications, d’affichage des informations de fonctionnement des nœuds, d’appel de modèles et d’évaluation des performances, afin d’aider les développeurs à identifier les problèmes liés aux prompts, à la recherche, aux outils ou aux workflows. Pendant la phase de production, il est possible d’observer la consommation des modèles, les échecs d’appel et les performances de l’application à l’aide de rapports de données.

Il est recommandé de préparer pour chaque application des ensembles de tests comprenant des questions normales, des questions aux limites, des prompts agressifs et du contenu sensible, et d’exécuter des tests de régression après toute modification du modèle ou de la base de connaissances. Quelques séances de dialogue manuel ne suffisent pas pour déterminer si l’agent est stable.

Publication et intégration API

Une fois le débogage terminé, l’application peut être publiée sous forme d’expérience web, intégrée à des pages commerciales ou connectée à des systèmes existants via des interfaces. Les développeurs peuvent utiliser les API, SDK et mécanismes d’authentification de Tencent Cloud pour gérer les appels, tandis que les entreprises peuvent intégrer ces agents dans leurs services client, bureautiques, marketing et portails internes.

La clé de production doit être stockée dans un système de gestion des clés du serveur, et ne pas être intégrée dans le code frontend ni dans un dépôt public. Les interfaces doivent disposer de mécanismes de limitation du débit, de délais d’expiration, de tentatives de réessai, d’idempotence, de sécurité du contenu ainsi que d’alertes de coûts.

Permissions d’entreprise, sécurité et audit

ADP fournit des espaces de travail, une collaboration entre les membres, des droits de rôle, une sécurité du contenu, une audit des opérations et des capacités de gouvernance des applications. La version entreprise prend en charge des espaces, des effectifs de membres et d’applications de plus grande envergure, et permet de définir des stratégies de sécurité plus complètes.

Les capacités de la plateforme ne peuvent pas remplacer les systèmes internes d’une entreprise en matière de classification des données, d’autorisation d’accès et de conformité. Avant de télécharger des informations clients, des contrats, du code ou des documents internes, il convient de déterminer l’usage des données, les personnes ayant accès à celles-ci, la durée de conservation et les modalités de retrait du projet de migration.

Guide d'utilisation d’ADP de Tencent Cloud

Terminer une tâche de base

1. Décrire clairement les conditions de déclenchement, les données d’entrée et l’action finale dans ADP de Tencent Cloud ;
2. Se connecter à l’application requise avec un compte de test et accorder les permissions minimales ;
3. Configurer la création d’agents par langage naturel et les modèles standards avec Multi-Agent, en mappant chaque champ individuellement ;
4. Ajout de branches, gestion des échecs, tentatives de réessai et approbation manuelle ;
5. Exécuter avec une petite quantité de données de test et vérifier la sortie à chaque étape ;
6. Activer le processus officiel uniquement après avoir confirmé l’absence d’écritures redondantes et de frais anormaux ;

Créer des flux de travail professionnels réutilisables

1. Choisir des processus métier à une fréquence de répétition élevée et avec des règles bien définies ;
2. Dessiner les chemins de déclenchement, de jugement, d’exécution et de rollback ;
3. Découper la création d’agents en langage naturel, les modèles standards, Multi-Agent et les flux de travail visuels en modules réutilisables ;
4. Définir les journaux, le budget, les délais et les limites de permissions ;
5. Organiser le responsable pour effectuer des contrôles aléatoires sur les résultats et gérer la file d’échecs ;
6. Revoir mensuellement les permissions d’accès, les règles métier et les coûts réels ;

Scénarios d’application

• Créer des systèmes de questions-réponses, de service client et d’assistant pour les employés à partir des données de l’entreprise ;
• Traiter automatiquement les formulaires, documents, rapports et contenus marketing via des flux de travail ;
• Séparer les processus métier complexes et les rôles spécialisés à l’aide de Multi-Agent ;
• Mener des recherches inter-documents et des analyses de bases de données grâce à Agentic RAG ;
• Permettre aux agents cloud d’exécuter du code, de traiter des fichiers et d’effectuer des tâches à long terme ;
• Intégrer les applications de grands modèles à des sites web existants, des applications ou des systèmes internes via une API.

Comparaison des prix et des versions

Version gratuite et conditions d’activation

Pour utiliser ADP, il est nécessaire de terminer d’abord l’authentification en bonne et due forme personnelle ou entreprise sur Tencent Cloud. À partir du 16 janvier 2026, pour la première activation du compte principal du produit, il est possible de récupérer manuellement un forfait gratuit selon les instructions, valable pendant 1 mois ;

Une fois l’échéance atteinte, il n’est pas possible de la réactiver ; pour continuer à l’utiliser, il faut acheter un Skill Plan, la version professionnelle ou la version entreprise.

La version gratuite comprend actuellement 15 000 PU par mois, un maximum de 50 applications, une base de connaissances de 1 GB, un espace unique et 3 membres par espace, et prend en charge le mode standard, Multi-Agent et un flux de travail unique. Les avantages gratuits, les modèles ouverts et les conditions d’obtention peuvent être modifiés ; veuillez vous référer à la console.

Forfaits d’abonnement et facturation par PU

Actuellement, ADP utilise un modèle de paiement à l’avance basé sur des abonnements mensuels ou annuels sur sa plateforme, avec des forfaits supplémentaires. Les forfaits officiels comprennent Skill Plan, la version professionnelle et la version entreprise, et incluent des ressources PU, une capacité de base de connaissances ainsi que diverses fonctionnalités.

Le forfait PU est réinitialisé chaque mois et n’est pas reporté au mois suivant.

1 PU équivaut à 0,001 yuan chinois. Le forfait officiel de ressources PU est actuellement de 10 yuans pour 10 000 PU, 100 yuans pour 100 000 PU, 1 000 yuans pour 1 million de PU, et 10 000 yuans pour 10 millions de PU, avec une durée de validité de 12 mois.

Les packs de ressources ne peuvent pas être utilisés seuls ; ils doivent être associés à un Skill Plan valide, ainsi qu’à un forfait Édition Professionnelle ou Édition Entreprise.

Différences des ressources du forfait

Le plan Skill comprend actuellement 89 000 PU par mois, destiné principalement aux plateformes de travail intelligentes et à l’utilisation des compétences, sans prise en charge de la création et de la publication d’applications classiques. La version professionnelle offre 150 000 PU par mois, jusqu’à 100 applications, une base de connaissances de 100 GB et 3 espaces.

L’édition entreprise comprend 3 000 000 de PU par mois, jusqu’à 1 000 applications par défaut, une base de connaissances de 2 TB et 1 000 espaces par défaut, et prend en charge les modèles personnalisés ainsi que la mémoire à long terme.

Le forfait permet de passer à une version supérieure, mais pas de descendre en version. Les prix de souscription, les remises promotionnelles et les avantages sont affichés dynamiquement ; il convient de se référer à la page de paiement de Tencent Cloud au moment de l’achat.

Prix de concurrence exclusif

Les versions Professionnelle et Entreprise permettent d’acheter des connexions simultanées exclusives pour les modèles, avec un tarif calculé en fonction du nombre de connexions simultanées utilisées pour le modèle VIP correspondant, sans frais supplémentaires de tokens. Les exemples actuels incluent DeepSeek-V3.2 à 9600 yuans par mois pour 1 connexion simultanée et 46800 yuans par mois pour 5 connexions simultanées ; youtu-mrc-pro à 55000 yuans par mois pour 1 connexion simultanée ; et youtu-intent-pro ainsi que youtu-agent à 17000 yuans par mois pour 1 connexion simultanée chacun.

La concurrence exclusive convient aux services de production stables dont les besoins en concurrence sont bien définis. Les applications à faible fréquence ou présentant des fluctuations importantes utilisent généralement d’abord les PU pour un remboursement proportionnel, ce qui offre plus de flexibilité.

Frais de services de modèles, d’outils et de plateformes

Les modèles consomment des PU en fonction des tokens d’entrée, de sortie et de cache, et le coût par modèle varie. Par exemple, actuellement, DeepSeek-V4-Flash fourni directement par le fabricant coûte 1 yuan pour un million de tokens d’entrée et 2 yuans pour un million de tokens de sortie.

DeepSeek-V4-Pro, fourniture directe du fabricant : 3 yuans pour l’entrée et 6 yuans par million de tokens pour la sortie.

L’analyse de pages web, l’analyse de documents, la recherche par IA, la voix, les images, les vidéos et les outils médicaux ont chacun des frais de facturation indépendants.

Les postes de travail intelligents et les tâches en mode Claw sont facturés en fonction du temps réel d’exécution à partir du 1er juillet 2026 ; le temps d’attente en attendant une réponse de l’utilisateur n’est pas pris en compte, mais tout temps inférieur à 1 minute est compté comme 1 minute. Les modèles, compétences, connecteurs, outils et bases de connaissances appelés au cours d’une tâche font l’objet d’une facturation supplémentaire.

Stockage de la base de connaissances et risque d’échéance

La base de connaissances utilise en premier lieu la capacité du forfait pour le déduction, puis les PU du forfait et les PU prépayés. Lorsque le forfait expire, que les PU sont insuffisants et que la quantité de connaissances dépasse les limites du forfait, les connaissances en excès deviennent invalides après 7 jours et pourraient être supprimées automatiquement après 180 jours.

Les entreprises doivent mettre en place des alertes de capacité et d’échéance, ainsi que conserver des sauvegardes des fichiers originaux et des configurations de connaissances ; elles ne doivent pas considérer la base de connaissances cloud comme le seul archivage.

Déploiement indépendant dans le cloud

Les entreprises ayant besoin d’un isolement environnemental plus strict peuvent demander une licence de version standard pour déploiement indépendant dans le cloud, au prix actuel de 800 000 yuans par an. Elle prend en charge jusqu’à 500 applications, 500 espaces et 2 000 membres. La durée de validité de la licence commence à partir du moment de son activation, et le lien de téléchargement est soumis à une date d’expiration.

Un déploiement indépendant ne signifie pas l’achat définitif du code source ; il faut également prévoir des serveurs cloud, un réseau, des mesures de sécurité, des modèles ainsi que des ressources pour la maintenance. Le remboursement est soumis aux conditions liées à l’activation de la licence, à son état d’utilisation et à une période de 15 jours après l’achat ; il convient de vérifier le contrat et les conditions en temps réel avant l’achat.

GitHub et l’état open source

La plateforme ADP, la console et les services serveur complets de Tencent Cloud ne sont pas des projets open source ; il n’existe pas de code source complet et public pouvant être déployé par soi-même. Tencent Cloud a publié sur GitHub des projets tels que CubeSandbox, TencentDB-Agent-Memory, Octop et un SDK cloud général, qui peuvent être utilisés pour les sandbox d’agents, la mémoire ou l’intégration des services cloud.

Ces infrastructures et SDK open source ne sont pas équivalents au code source de la plateforme ADP, et il n’est pas possible de reproduire une plateforme commerciale uniquement à partir des dépôts correspondants. Les équipes qui ont besoin d’une solution privatisée doivent choisir une solution de déploiement officielle indépendante ou combiner elles-mêmes des composants open source.

Avantages du produit

• Développement unifié d’agents intelligents, de flux de travail, de Multi-Agent et de bases de connaissances ;
• Prend en charge Agentic RAG, Text2SQL et les interpréteurs de code ;
• Fournit des sandbox cloud, des tâches longues, des compétences et une écosystème de connecteurs ;
• Couvre l’ensemble du processus : modélisation, débogage, évaluation, déploiement et exploitation ;
• Disposer d’espaces d’entreprise, de permissions, de sécurité du contenu et de capacités d’audit ;
• Il peut être acheté en abonnement, par PU, avec des connexions simultanées exclusives ou pour un déploiement indépendant.

Restrictions et précautions

• ADP dispose de nombreuses fonctionnalités et éléments de facturation, et le coût total peut inclure des forfaits, des tokens de modèle, le stockage de la base de connaissances, des connecteurs, des outils, la durée des tâches, une concurrence exclusive et des ressources cloud externes ;
• Avant l’achat, il convient d’estimer les coûts mensuels en fonction du volume réel de requêtes et de définir des alertes.
• Les agents intelligents peuvent produire des réponses erronées, des appels hors limites et du code non sécurisé ;
• Les scénarios médicaux, juridiques, financiers et de prise de décision nécessitent une vérification manuelle ;
• Les bases de données et les systèmes externes doivent faire usage du principe du moindre privilège, et après mise à jour des connaissances, il faut les publier à nouveau et effectuer des tests de régression ;

Questions fréquentes

Tencent Cloud ADP est-il gratuit ?

Les nouveaux utilisateurs peuvent obtenir une version gratuite d’un mois, incluant 15 000 PU et des ressources de développement de base ; après l’échéance, il est nécessaire d’acheter le Skill Plan, la version professionnelle ou la version entreprise.

Combien coûte 1 PU ?

Actuellement, 1 PU équivaut à 0,001 yuan, et un pack de 10 000 PU coûte 10 yuan. Les PU du forfait sont réinitialisés chaque mois, et la validité des packs supplémentaires est de 12 mois.

ADP prend-il en charge les bases de connaissances et RAG ?

Prend en charge les documents, les pages web, les paires questions-réponses et les connaissances de base de données, et offre une recherche classique ainsi que des agents intelligents pour la recherche de connaissances Agentic RAG.

Est-il possible de créer un Multi-Agent ?

Oui. Les versions gratuite, professionnelle et entreprise prennent en charge le mode Multi-Agent, tandis que Skill Plan est principalement destiné aux tableaux de bord et aux compétences, et ne prend pas en charge la création et la publication d’applications classiques.

Tencent Cloud ADP dispose-t-il d’une API ?

Oui. L’application peut s’intégrer aux systèmes existants via des interfaces et le SDK de Tencent Cloud, tout en prenant en charge les workflows, les connecteurs ainsi que les appels à des services externes.

Tencent Cloud ADP est-il open source ?

La plateforme elle-même n’est pas open source. Tencent Cloud dispose de projets open source tels que CubeSandbox, mais ils ne constituent pas le code source complet d’ADP.

Peut-on le déployer en mode privé ?

Il est possible d’acheter une licence de version standard pour déploiement indépendant dans le cloud, au prix actuel de 800 000 yuans par an ; il reste néanmoins nécessaire de préparer soi-même les ressources cloud correspondantes ainsi que les conditions d’exploitation.