LinkAI

Qu’est-ce que LinkAI ?

LinkAI est une plateforme intégrée de développement et d’application d’agents intelligents basés sur l’IA, lancée par Shenzhen Minimal Future Technology Co., Ltd. Elle regroupe plusieurs grands modèles, bases de connaissances, bases de données, plugins, workflows, agents multiples, connexions de canaux et gestion des clients au sein d’une même console en ligne, afin d’aider les particuliers, les développeurs et les entreprises à créer des agents pour les systèmes de questions-réponses basés sur le savoir, les services clients intelligents, les assistants commerciaux, la production de contenu et l’automatisation des processus métier.

LinkAI n’est ni un grand modèle de base, ni une application sociale d’IA étrangère au nom similaire. La plateforme regroupe des modèles nationaux et internationaux et offre des moyens de appel unifié, d’orchestration d’applications et d’hébergement ; les utilisateurs peuvent également configurer leur propre clé API du fournisseur ou des services de modèles privés.

Service d’agrégation de modèles

La plateforme regroupe actuellement plus de 100 modèles de texte, de raisonnement, d’image, de vidéo, de voix et vectoriels, couvrant des séries telles que OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, Wenxin, Doubao, Kimi, GLM, Xunfei, etc., et propose également des modèles d’image et de vidéo tels que Nano Banana, Seedream, Jimeng, Keling, Seedance et Veo.

La page de détails du modèle affiche ses capacités, ses paramètres et son prix en temps réel. Les modèles de texte sont facturés selon le nombre de tokens d’entrée et de sortie, et peuvent également être tarifés en fonction de la longueur du contexte ; les images et vidéos sont facturées en fonction de leurs spécifications, du nombre d’utilisations, du nombre de secondes ou des tokens.

L’API unifiée de la plateforme réduit les coûts de transition, mais l’disponibilité des modèles, les politiques de contenu et l’autorisation restent déterminés conjointement par le fabricant concerné et les règles de service de LinkAI.

Applications intelligentes interactives

Les applications légères définissent le rôle, la tâche, le mode de réponse et le modèle à l’aide d’un prompt, ce qui les rend adaptées aux FAQ, à l’écriture et aux conversations générales. Les applications de base de connaissances y ajoutent des données privées, permettant au robot de rechercher d’abord dans des documents avant de répondre.

Chaque application dispose d’un app_code unique, pouvant être utilisé pour l’intégration avec les API, les pages web et les canaux.

Le créateur peut configurer l’introduction, le contexte, les plugins, la voix, la limitation du débit et le mode d’affichage. Les prompts ne sont que des contraintes de comportement ; ils ne garantissent pas que le modèle ne commettra pas d’erreurs, ne dépassera pas ses limites ou ne divulguera pas le contenu d’entrée. Une application en production nécessite toujours une authentification et une modération du contenu.

Base de connaissances RAG

La base de connaissances permet de télécharger des documents non structurés tels que PDF, DOCX, Markdown, TXT et CSV à une seule colonne, ainsi que d’importer des paires questions-réponses, des tableaux structurés, des pages web et des cartes de site. La plateforme analyse automatiquement, segmente, crée des embeddings et indexe ces données ; les utilisateurs peuvent prévisualiser les segments, ajuster le nombre de résultats de recherche et la seuil de similarité.

Les nœuds de base de connaissances dans le flux de travail permettent non seulement de consulter plusieurs bases de connaissances, mais aussi d’écrire dynamiquement des fichiers ou du texte dans une base de connaissances spécifique, ce qui est idéal pour maintenir des documents en cours de conversation via les canaux de service client. Lors de l’écriture de fichiers de questions-réponses, ils peuvent être automatiquement analysés en format QA, tandis que les fichiers tableurs sont traités selon leur structure de colonnes.

Les différentes versions imposent des limites sur le nombre de fichiers par transfert, leur taille, le nombre de lignes dans les tableaux et le nombre de pages web. Le document actuel indique que les versions basique, standard et professionnelle permettent respectivement d’importer 10, 15 et 30 fichiers par transfert, avec une limite de 15 MB, 20 MB et 30 MB par fichier.

Le tableau a une limite de 2000, 5000 ou 10000 lignes.

La capacité totale réelle et les droits d’accès doivent correspondre à ceux indiqués sur la page de souscription.

Les scans, les formulaires complexes et les pages web dynamiques peuvent ne pas être analysés correctement, et un résultat de recherche n’implique pas nécessairement que la réponse soit exacte. Les faits essentiels doivent être vérifiés dans le document original, et la base de connaissances doit être constamment enrichie et mise à jour par des questions-réponses réelles.

Bases de données et requêtes structurées

En plus de la base de connaissances vectorielles, LinkAI permet d’utiliser des bases de données comme ressources pour les agents intelligents, afin de consulter des données commerciales structurées. Le flux de travail peut d’abord obtenir les résultats de la base de données, puis les transmettre au modèle pour qu’il les interprète, les synthétise ou génère des graphiques, ce qui est adapté à l’analyse des commandes, des clients, des stocks et des opérations.

Les connexions à la base de données doivent utiliser des comptes en lecture seule avec des droits minimaux, en limitant le nombre de tables, de champs et de lignes ainsi que le temps d’exécution. Toute requête générée par le modèle doit empêcher les injections et les scans à grande échelle, et les chatbots publics ne doivent pas disposer de droits d’écriture.

Visualisation du flux de travail

Le flux de travail commence et se termine par des nœuds de composition sur la toile, ainsi que par des modèles de grande taille, des agents, des bases de connaissances, des plugins, du code Python ou JavaScript, des opérations de jugement, de reconnaissance d’intention, des boucles, de fusion par segmentation, des tâches planifiées, d’envoi via des canaux et d’intervention manuelle. Les entrées peuvent inclure du texte, des images, des fichiers et des variables personnalisées.

Il convient de combiner des règles métier déterministes avec de l’IA générative, par exemple pour la consolidation de plusieurs fichiers, la modération du contenu, le classement des leads, les rapports programmés et le transfert des clients au service humain. Le flux de travail prend en charge des API avancées pour les fichiers, les images, les variables personnalisées et la mémoire contextuelle, mais cela nécessite la version Standard ou supérieure.

Les nœuds de code et d’extensions peuvent accéder à des systèmes externes ; il convient donc de définir des délais d’attente, des tentatives de réessai, une validation des paramètres, une isolation des identifiants ainsi que le masquage des journaux. De plus, pour les boucles, la génération de médias en masse et les appels à plusieurs modèles, il est nécessaire de fixer une limite de points.

Assistant IA super

L’assistant IA super se base sur CowAgent open source et fournit à chaque agent un ordinateur cloud indépendant, capable de fonctionner 7×24 heures sur 2 et d’organiser des tâches de manière autonome. Il peut accéder à des fichiers, à une terminal, à un navigateur et à des tâches planifiées, dispose d’une mémoire à long terme, d’une base de connaissances qu’il crée lui-même, de compétences (Skills) et d’une console Web, ce qui en fait un employé numérique idéal.

Les utilisateurs peuvent installer des compétences depuis Skill Hub, GitHub, ClawHub, les ressources de LinkAI ou des URL, et ils peuvent également installer leurs propres applications, workflows, bases de connaissances, bases de données et plugins en tant que compétences. La mémoire à long terme est recherchée par une combinaison de mots-clés et de vecteurs, et se structure automatiquement en mémoires diurnes et essentielles.

Les privilèges des ordinateurs cloud, des terminaux et des navigateurs sont bien plus élevés que ceux d’une conversation ordinaire. Avant d’installer une compétence inconnue, il faut vérifier son origine et son code ; ne pas transmettre directement des clés de production, des comptes personnels ou des opérations irréversibles à l’agent.

Le connexion, l’envoi, le paiement et la suppression doivent faire l’objet d’une confirmation manuelle.

Équipe multi-acteurs

Une équipe multi-acteurs peut regrouper des applications et des flux de travail existants en tant que membres, chacun disposant d’un modèle, d’un prompt, de plugins, d’une base de connaissances et d’une mémoire indépendants, et les mécanismes de collaboration permettent de gérer des tâches complexes. Les flux de travail peuvent également faire appel à un assistant IA supérieure pour intégrer des recherches autonomes et l’exécution d’outils au sein de processus prédéfinis.

Plusieurs agents augmentent le contexte, les appels de modèles et la propagation des erreurs ; la répartition des tâches entre les membres doit être claire, et les résultats doivent disposer de nœuds de synthèse et de validation. Le fait que plusieurs agents arrivent à des conclusions identiques ne signifie pas pour autant que les faits ont été vérifiés.

Marché des plugins et des ressources

Des plugins intégrés et personnalisés sont disponibles pour la recherche, les calculs, la génération de médias, les API commerciales et d’autres outils. Les plugins personnalisables permettent de configurer la description, l’adresse et les paramètres de l’interface HTTP, qui est ensuite appelée par le modèle en fonction de l’intention.

Les applications publiques, workflows, plugins et modèles peuvent également être publiés sur la place des agents pour être réutilisés par d’autres.

Les plugins sont facturés en fonction du nombre d’exécutions et peuvent générer des points de modèle. Les ressources tierces ne font pas l’objet d’une audit de sécurité complet par la plateforme ; il convient de comprendre le flux des données, les droits d’accès, la gestion des échecs et les conditions d’utilisation avant de les utiliser.

API et CLI

L’API ouverte permet d’appeler des applications, des workflows, une base de connaissances et des modèles d’agrégation. L’interface de modèle universel peut être utilisée dans certains projets de l’écosystème OpenAI en remplaçant l’adresse API et la clé ;

Les interfaces avancées pour les images, les vidéos et les flux de travail disposent de paramètres indépendants.

L’API vérifie les questions, les réponses et le contenu de la base de connaissances ; les demandes non conformes peuvent être rejetées.

LinkAI CLI encapsule les dialogues, la recherche dans des bases de connaissances, les requêtes de base de données, les workflows, les plugins et la génération multimédia en commandes de terminal, pouvant être utilisées avec des outils tels que Cursor, Claude Code, OpenClaw, CowAgent, etc. Le SDK Python est disponible sur PyPI, et la version actuellement disponible est 0.1.8.

La clé API doit être stockée du côté serveur ou dans un stockage de secrets sécurisés, et isolée par application, soumise à un cycle de rotation et à une limitation du nombre d’utilisations. Lorsque l’entrée des fichiers de workflow utilise des adresses distantes, il convient de se prémunir contre la falsification des requêtes serveur, les fichiers malveillants et les fichiers trop volumineux.

Accès multicanal

Les agents peuvent atteindre les utilisateurs via des pages web indépendantes, des iframe, des fenêtres pop-up, WeChat, WeCom, les comptes WeChat officiels, le service client de WeChat, DingTalk, Lark, du matériel IA et des plateformes internationales. L’accès hébergé ne nécessite pas de créer ses propres programmes, et offre une gestion des conversations, des profils clients, des étiquettes, un service client humain et des tableaux de bord de données.

Pour les canaux personnalisés, on peut utiliser des projets open source tels que CowAgent, ce qui est adapté à l’expérimentation ; la documentation officielle indique que les solutions monoprocesseur personnalisées ont des performances et une stabilité limitées, et qu’elles conviennent mieux aux environnements de production où un hébergement ou un déploiement d’entreprise est préférable.

L’automatisation non officielle sur WeChat personnel peut entraîner des restrictions de compte et un risque de bannissement ; il convient de privilégier les interfaces officielles de la plateforme.

Capacité d’entreprise

Les versions Professionnelle et Entreprise offrent un espace d’équipe, une gestion des clients, une intervention humaine, un tableau de bord de données, un suivi de la santé du système ainsi qu’une capacité de ressources plus élevée. La version Entreprise ajoute une structure organisationnelle hiérarchisée, des départements, des droits par rôle et des statistiques sur l’activité des membres, et permet un déploiement SaaS ou privé ainsi que des services sur mesure.

Prix et facturation

Abonnement à la version

LinkAI se divise en version de base, version standard, version professionnelle et version entreprise. La version de base est disponible gratuitement pour essai, et il est possible d’obtenir des points en effectuant des recharges ou en se connectant régulièrement.

L’édition standard propose un abonnement mensuel ou annuel, destiné aux développeurs individuels et aux petites équipes ; l’édition professionnelle est proposée en abonnement annuel, destinée aux équipes en croissance.

La version entreprise est tarifée en fonction de la capacité, du déploiement, des droits d’accès et des services personnalisés.

Le document public actuel ne indique pas les montants en yuans fixes pouvant être cités à long terme pour les versions Standard et Professionnelle ; le prix réel doit être consulté sur la page de souscription à la version de la console. Les abonnements payants ne donnent généralement pas droit à un remboursement, et les mises à niveau bénéficient d’une remise en fonction des droits non échus. Il convient de vérifier la capacité, les membres, les canaux, les API et les points avant achat.

Intégration du modèle

La plateforme utilise uniformément un modèle de facturation par points, où chaque point équivaut à environ 0,0016 à 0,0019 yuan pour les forfaits de rechargement. Le système de calcul gère les paramètres de la requête de texte, les dialogues antérieurs, les extraits de la base de connaissances, ainsi que les tokens des questions et réponses des utilisateurs ;

Une consultation unique inférieure à 1 point est déduite comme 1 point.

L’importation de la base de connaissances consomme des points grâce aux embeddings, tandis que les embeddings utilisés pour la recherche dans les conversations sont fournis gratuitement par la plateforme. Cependant, une fois les résultats de recherche intégrés au modèle, cela augmente encore le nombre de tokens d’entrée. Les plugins sont facturés en fonction du nombre d’exécutions ; les prix exacts des modèles et des plugins sont indiqués sur la fiche en temps réel.

GitHub et l’état open source

La console LinkAI SaaS, les modèles hébergés ainsi que la plateforme de gestion et d’exploitation d’entreprise ne constituent pas des produits entièrement open source. Le SDK Python officiel propose des paquets binaires sur PyPI, mais cette page ne dispose ni de paquets sources ni de licence open source claire, ce qui ne permet pas de considérer la plateforme comme open source.

L’agent IA superieur CowAgent est maintenu dans le répertoire GitHub officiel de zhayujie ; il est l’héritier de chatgpt-on-wechat et constitue un Agent Harness open source pouvant être déployé localement, prenant en charge plusieurs modèles, plusieurs canaux, MCP, Skills, la mémoire ainsi que des bases de connaissances. CowAgent open source et la plateforme payante LinkAI sont des produits apparentés mais distincts ; les licences, fonctionnalités et niveaux de support doivent être vérifiés séparément.

Confidentialité et données

La politique de confidentialité indique que les utilisateurs ont le droit de télécharger des bases de connaissances, des plugins et des données de fonctionnement des robots. En principe, la plateforme traite ces données conformément aux instructions de l’utilisateur et ne les consulte ni ne les divulgue sans autorisation ; les informations personnelles générées par les activités sur le continent chinois sont stockées sur place.

La plateforme précise également que l’hébergement gratuit ne constitue pas une obligation de stockage permanent.

Lors de l’utilisation de modèles, de plugins, de canaux et de MCP tiers, les données peuvent encore être envoyées aux prestataires correspondants. Les entreprises doivent obtenir l’autorisation des clients et des employés, et mettre en place des mécanismes d’information, de gestion des droits, de conservation et de suppression pour les conversations, la voix, les images, les profils clients et les contacts marketing.

Guide d'utilisation de LinkAI

Terminer une tâche de base

1. Inscrivez-vous sur LinkAI et créez une clé API réservée uniquement à l’environnement de test ;
2. Sélectionner le modèle en fonction du type d’entrée, du contexte, de la qualité, de la vitesse et du prix ;
3. Appeler d’abord le service d’agrégation du modèle pour effectuer la requête minimale et vérifier la structure de réponse ;
4. Tester ensuite la sortie en flux, les paramètres et les réponses aux exceptions à l’aide d’applications intelligentes interactives ;
5. Enregistrer les tokens, le nombre d’appels, le délai, le taux d’erreurs et le coût par appel ;
6. Transférez la clé dans le gestionnaire de clés du serveur avant de l’intégrer à l’application officielle ;

Créer des flux de travail professionnels réutilisables

1. Utiliser des clés et des quotas différents pour les environnements de développement, de test et de production ;
2. Créer un ensemble d’évaluation représentatif en regroupant les services de modèles, les applications intelligentes interactives et les bases de connaissances RAG ;
3. Définir les délais d’attente, la concurrence, les tentatives de réessai, le throttling et les plafonds budgétaires ;
4. Effectuer des vérifications sur la sortie en ce qui concerne les faits, la sécurité, le format et les informations sensibles ;
5. Surveiller les changements de version, de prix, de délai et de taux d’échec des modèles de surveillance ;
6. Préparer des plans de dégradation du modèle, de coupure et de prise en main manuelle ;

À qui s’adresse-t-il ?

• Aider les individus et les équipes à créer des assistants clients et des assistants commerciaux de base de connaissances sans codage ;
• Développeurs qui ont besoin d’appeler de manière unifiée des modèles de texte, d’images et de vidéos nationaux et internationaux ;
• Les entreprises qui relient la base de connaissances, la base de données et les API métier par des flux de travail ;
• Les équipes ayant besoin de services multicanaux via WeChat, Qiwei, DingTalk, Feishu et un site web ;
• Utilisateurs souhaitant utiliser les ordinateurs cloud, Skills, la mémoire à long terme et des agents de planification autonome ;
• Clients ayant besoin d’une structure organisationnelle, d’un déploiement privé et de support entreprise.

Avantages du produit

• Accès et facturation unifiés pour plus de 100 modèles multimodaux ;
• Applications, bases de connaissances, bases de données, plugins et workflows complètement intégrés ;
• Le super-assistant CowAgent offre un navigateur, une terminal, une mémoire et des compétences ;
• Les multi-acteurs et les flux de travail déterministes peuvent appeler mutuellement ;
• Couvre les principaux canaux de messagerie instantanée, de bureautique et Web au niveau national ;
• Les API, la CLI et le SDK Python facilitent le développement d’intégrations ;
• Il existe des solutions graduelles, allant d’une expérience gratuite à la privatisation d’entreprise.

Restrictions et précautions

• LinkAI est une plateforme de type agrégateur ; la qualité des modèles de base, leur disponibilité, leur prix ainsi que les conditions peuvent varier en fonction du fournisseur.
• Les longs contextes, les bases de connaissances, les multiples agents, les plugins et la génération de médias ajoutent des points ; il est nécessaire de définir des alertes pour le budget et la consommation.
• Les assistants d’IA super et les outils de flux de travail disposent d’une capacité d’exécution réelle ; les erreurs ne se limitent plus à des « réponses inexactes », mais peuvent aussi modifier des fichiers ou appeler des systèmes métier.
• Il convient d’utiliser les droits minimums, des sandbox, une confirmation manuelle et des journaux d’audit ;

Questions fréquentes

LinkAI est-il gratuit ?

La version de base est disponible gratuitement pour essai, mais l’utilisation des modèles nécessite des points ; les versions Standard, Professionnelle et Entreprise sont facturées selon un abonnement, le montant exact étant indiqué sur la page de la version après connexion.

Combien coûtent les points LinkAI ?

Les différents forfaits de rechargement équivalent à environ 0,0016 à 0,0019 yuan par point, et si l’appel ne nécessite pas 1 point, 1 point est déduit.

Puis-je utiliser ma propre clé de modèle ?

La version Standard et les versions supérieures prennent en charge la configuration d’une clé API de l’éditeur ou l’intégration de modèles privés ; les protocoles de compatibilité et les permissions spécifiques doivent être vérifiés dans la gestion des modèles.

Est-il possible de se connecter à WeChat et à WeChat Work ?

Prend en charge WeChat, les applications WeCom, le service client WeChat, les comptes publics, DingTalk, Lark et le Web. L’automatisation de WeChat personnel comporte des risques liés aux comptes ; il est recommandé d’utiliser les interfaces des canaux officiels dans un environnement de production.

LinkAI propose-t-il une API ?

Des API sont fournies pour les modèles, les applications, la base de connaissances, les workflows, les images et les vidéos, ainsi qu’une CLI et un SDK Python. Certaines interfaces avancées exigent la version Standard ou une version supérieure.

LinkAI est-il open source ?

La plateforme LinkAI n’est pas en soi un produit entièrement open source ; CowAgent, qui en est le composant de base, est un projet open source que l’on peut déployer soi-même, mais il ne comprend pas toutes les fonctionnalités de hébergement et d’entreprise de LinkAI.