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Plattform mit Unternehmensklassigen Schreibfunktionen, Wissensmanagement sowie AI-Agenten-Fähigkeiten

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Was ist ein WRITER?

WRITER ist eine Agentic-AI-Plattform für Unternehmensteams. Sie ist nicht länger nur ein Tool zur Unterstützung beim Schreiben und bei Grammatikfragen, sondern integriert Chat-Funktionen, die Suche in Unternehmenswissen, wiederholbare Arbeitsabläufe, die Entwicklung von AI-Agenten, den Aufruf von Modellen, Brand-Management, Sicherheitssteuerung sowie Audits zur Nutzung in einer einzigen Plattform.

Das Produkt dient hauptsächlich den Bereichen Markt, Vertrieb, Kundenservice, Personalwesen, Betrieb, Recht und Technik. Ziel ist es, dass Organisationen einmalige Anweisungen in wiederverwendbare, freigebare, zeitgesteuerte und nachvollziehbare Geschäftsprozesse umwandeln können.

WRITER Agent

WRITER Agent ist ein einheitlicher Eingang für Chat und Automatisierung. Nutzer können Fragen stellen, Dateien hochladen, Dokumente erstellen, Daten analysieren, im Internet suchen, Präsentationen erstellen und mehrstufige Aufgaben ausführen.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots kann er Verbindungen, Wissensgraphen, Browser sowie Code-Tools aufrufen und Arbeiten unter Einhaltung organisatorischer Regeln ausführen.

Bei der bereitgestellten Ausgabe können weiterhin Faktischfehler oder Abweichungen bei der Ausführung durch die Tools auftreten. Bei der Veröffentlichung nach außen, in der Kommunikation mit Kunden sowie bei Änderungen von Verträgen und Daten sollten Genehmigungsverfahren, Zugriffsrechte sowie manuelle Überprüfungen eingeführt werden.

Playbooks ermöglichen die Wiederverwendung von Workflows

Playbooks packen Anleitungen, Eingabefelder, Wissen, Werkzeuge und Ausgabeformate in wiederholbar lauffähige Prozesse für Teams zusammen, wie zum Beispiel die Erstellung von Verkaufsberichten, die Analyse von Kundenfeedback, die Vorbereitung von RFPs, die Überarbeitung von Markenbotschaften oder die Strukturierung von Forschungsberichten.

Starter kann maximal 5 Playbooks erstellen und ausführen, und diese sind nur innerhalb des Teams teilbar; Enterprise kann eine unbegrenzte Anzahl an Playbooks, Routinen sowie Workflows zwischen Teams erstellen und bietet fortgeschrittene Funktionalitäten für die Orchestrierung und Freigabe.

Routinen für terminierte Aufgaben

Routinen können Playbooks täglich, wöchentlich oder monatlich planen, um Berichte, Überwachung und Vorbereitung von Inhalten automatisch auszuführen. Starter ermöglicht die Einrichtung von bis zu 3 Zeitplänen, während Enterprise eine unbegrenzte Anzahl bietet.

Für zeitbasierte Abläufe sollten Benachrichtigungen bei Fehlern, Obergrenzen für Kosten sowie Überprüfungen zum Zeitpunkt der Datenerneuerung vorgesehen werden. Bei automatisch generierten Berichten, die auf externen Anbindungen angewiesen sind, muss zudem darauf geachtet werden, dass keine Berechtigungen ablaufen und dass sich die Struktur der Quelldaten nicht ändert.

Mehr als 100 voreingestellte Agenten

Die Plattform bietet mehr als 100 vorgefertigte Proxy-Adressen, die die gängigsten Abteilungsaufgaben abdecken. Die Teams können diese direkt verwenden oder sie an ihre eigenen Abläufe anpassen. Enterprise ermöglicht es außerdem dem Administrator, die Agent Library zentral zu verwalten, wodurch verhindert wird, dass Mitarbeiter willkürlich wiederholte oder nicht konforme Prozesse erstellen.

Das Unternehmensmodell Palmyra

WRITER hat seine eigene Palmyra-Serie an großen Sprachmodellen entwickelt. In den aktuellen Entwicklerdokumentationen werden hauptsächlich Palmyra X6, X5 und X4 vorgestellt. Die Modelle unterstützen das Chatten, die Erstellung von Texten, den Aufruf von Tools sowie Unternehmensworkflows. Zudem ermöglicht die Plattform in der Enterprise-Version die Integration weiterer, vom Unternehmen bevorzugter großer Modelle.

Modelversionen werden aktualisiert und ausgemustert. Produktivanwendungen sollten eine feste Modell-ID verwenden, Regressionstests durchführen und auf den Ausmusterungstermin achten; man darf nicht davon ausgehen, dass die alten Palmyra Med-, Fin- oder Vision-Endpunkte dauerhaft verfügbar sein werden.

Wissensgraphen RAG

Ein Knowledge Graph analysiert Unternehmensdokumente und -daten in relationale Wissensstrukturen, wodurch Agenten eine verbesserte Suche auf der Grundlage interner Informationen ermöglicht wird. Er eignet sich zur Bearbeitung von Problemen, die mehrere Dokumente betreffen, zur Verarbeitung komplexer Informationen, zur Beantwortung von Fragen zu Richtlinien und Produkten sowie zur Anzeige der konkreten Quellabschnitte, die die Antworten stützen.

Das RAG-Modell kann Antworten, die sich von den Unternehmensdaten unterscheiden, verringern, kann aber Fehler nicht beseitigen. Die Wissensquellen müssen kontinuierlich aktualisiert, duplizierte Inhalte entfernt und Zugriffsregelungen eingestellt werden. Zudem sollten in den Antworten zwischen den ursprünglichen Fakten und den Schlussfolgerungen des Modells unterschieden werden.

Datei- und Datenanbieter

Starter bietet grundlegende Verbindungen an – maximal 3 können aktiviert werden – und nutzt einen eingeschränkten Knowledge Graph. Enterprise stellt umfassendere Unternehmens- und Branchendatenquellen, unbegrenzte Anzahl an Verbindungen sowie eine genauere Kontrolle der Zugriffsrechte auf Kenntnisse bereit.

Der Connector überführt den Inhalt externer Systeme in den AI-Kontext. Vor der Bereitstellung sollten die Berechtigungen entsprechend der Benutzeridentität synchronisiert werden, um zu verhindern, dass Mitarbeiter über Proxy-Verbindungen auf Dateien zugreifen, auf die sie ursprünglich keinen Zugriff haben.

Markentonfall und Persönlichkeit

Ein Team kann einen Markentonfall, Stilregeln sowie eine Persönlichkeit festlegen, um sicherzustellen, dass verschiedene Mitarbeiter und Arbeitsabläufe ein kohärenteres Erscheinungsbild liefern. Starter beinhaltet eine Team-Persönlichkeit, während Enterprise es ermöglicht, für verschiedene Abteilungen mehrere Marken- und Tonprofilen zu erstellen.

Markenregeln dienen dazu, die Formulierungen und das Format zu regulieren, können jedoch keine Ersatz für eine Überprüfung der Fakten, Markenvorschriften sowie rechtliche Genehmigungen sein. Die Regeln selbst sollten ebenfalls in Versionen geführt werden, um zu vermeiden, dass alte Produktinformationen weiterhin verwendet werden.

Canvas und multimodale Ausgabe

Der WRITER-Agent ermöglicht es, die Ergebnisse weiterhin im Canvas zu bearbeiten und mehrmodale Ausgaben wie Texte, Dateien, Bildanalysen, Bildgenerierung, Präsentationen sowie Datenanalysen zu erstellen. Der Benutzer kann in einer einzigen Aufgabe Forschung, Erstellung und Bearbeitung kombinieren.

Bilder, Diagramme und Präsentationsinhalte sollten hinsichtlich Urheberrechten, Datenschildern und Zugänglichkeit überprüft werden. Bei automatisch erstellten Dateien muss vor dem Versand an den Kunden auch das Layout sowie sensible Informationen überprüft werden.

Browser-Automatisierung und manuelle Übernahme

Die Plattform bietet Funktionen zur Automatisierung des Browsers sowie zur Übernahme der Kontrolle, sodass der Agent Schritte im Webprozess ausführen kann – wobei der Benutzer bei Bedarf die Kontrolle übernehmen kann. Sie eignet sich gut für die Sammlung von Informationen und das wiederholte Eingeben von Daten. Allerdings gehören das Anmelden, Bezahlen, Löschen sowie das Senden von Daten an Dritte zu den hochriskanten Aktionen.

Unternehmen sollten minimale Berechtigungen, Sandbox-Umgebungen, eine Erlaubnisliste sowie Genehmigungsmechanismen nutzen; es darf nicht zulassen werden, dass Agenten auf unbekannten Websites unbegrenzt agieren.

AI Studio

Writer AI Studio ist eine vollständige Entwicklungsplattform zur Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von AI-Agenten, die Lösungen für codefreie Agenten, den Python Agent Builder sowie API- und SDK-Optionen umfasst. Die Starter-Version bietet eingeschränkten Zugang, während die Enterprise-Version volle Funktionen sowie Möglichkeiten zur Bereitstellung, Verwaltung und höheren API-Limits bietet.

Das Entwicklerteam kann schrittweise von Prototypen zu produktiven Diensten übergehen und dabei Modelle, Wissen, Tools, Sicherheitsrichtlinien sowie Messdaten über die gleiche Steuerungsplattform verwalten.

Codefreier Agent

Businessnutzer können textbasierte sowie für Forschungszwecke geeignete, codefreie Agenten erstellen. Nach der Bereitstellung können diese über die Applications-API aufgerufen werden – sie dienen somit als Werkzeuge für interne Microservices oder andere Agenten. Um Kompatibilität zu gewährleisten, wird weiterhin der alte API-Name „application“ verwendet.

Agent Builder

Agent Builder ist für Python-Entwickler konzipiert und ermöglicht die Orchestrierung von Tools, Zuständen, Wissen sowie Benutzerinteraktionen – ideal für komplexe Agenten, die eine angepasste Logik benötigen. Die Anwendung kann mit Palmyra, Drittanbietermodellen, Knowledge Graphs sowie Unternehmenssystemen kombiniert werden.

Die Agentenentwicklung sollte Testdaten, Überprüfung der Tool-Parameter, Timeout-Verhalten, Wiederholungsversuche, Idempotenz sowie Auditing beinhalten; sie darf nicht einfach mit nur Demonstrationshinweisen in Betrieb genommen werden.

API und offizielles SDK

WRITER bietet eine REST-API sowie offizielle Python- und Node-SDKs an, mit denen Funktionen wie Chat, Textgenerierung, streambasierte Antworten, Tools, Knowledge Graph sowie kodenlose Agenten genutzt werden können. API-Schlüssel sollten in einer sicheren Konfigurationsumgebung aufbewahrt werden und nicht in den Code-Repository geschrieben werden.

Das offizielle SDK senkt die Kosten für die Anbindung, doch API-Aufrufe sind weiterhin von gehosteten Diensten und Abonnementlimits abhängig. Datentransferraten, verfügbare Modelle sowie Datenregionen richten sich nach der Organisationskonsole.

Toolaufruf

Das Palmyra-Modell ermöglicht es, Funktionsparameter anhand einer JSON-Struktur auszuwählen und einzugeben sowie Unternehmenswerkzeuge seriell oder parallel aufzurufen. Entwickler können außerdem bereits eingesetzte, kodenlose Agenten als Werkzeuge nutzen, damit höhergelegene Agenten professionelle Prozesse wiederverwenden können.

Das Modell legt nahe, dass der Aufruf von Tools keine Garantie für die Sicherheit der Parameter bietet. Der Server muss die Identität, den Umfang sowie die Geschäftsregeln erneut überprüfen und für irreversible Aktionen eine ausdrückliche Bestätigung verlangen.

Interoperabilität von Modellen und Systemen

Enterprise unterstützt die von Organisationen bevorzugten großen Modelle und Systeme, und der WRITER-Katalog kann auch einige Drittanbietermodelle beherbergen. So können Teams je nach Aufgabe unterschiedliche Modelle auswählen, während gleichzeitig eine einheitliche Verwaltung sowie Kostentransparenz gewährleistet bleiben.

Die Datenrichtlinien, Fähigkeiten und Preise der verschiedenen Modelle unterscheiden sich. Bevor sie aktiviert werden, sollten die Verwalter die Bedingungen des Anbieters prüfen und anhand von Tests feststellen, für welche Aufgaben externe Modelle verwendet werden können.

Schutzzäune und Governance

Die Plattform bietet Sicherheit für die Inhalte, Schutz der persönlichen Daten, Organisationsrichtlinien, externe Kontrollmechanismen sowie Rollenrechte. Enterprise bietet zudem eine feingranulare Steuerung, Überwachungsmöglichkeiten, Audits, anpassbare Rollen, SAML SSO, SCIM sowie Strategien für die Zusammenarbeit zwischen Teams.

Sicherheitsmaßnahmen sind Kontrollmechanismen zur Risikominderung, keine absoluten Schutzbarrieren. Unternehmen benötigen weiterhin eine Differenzierung der Daten, eine Reaktionsstrategie auf Ereignisse, Red-Team-Tests sowie manuelle Genehmigungen.

Überprüfbarkeit und Prüfung

Der Administrator kann Anfragen, Antworten, Verzögerungen sowie den Tokenverbrauch in AI Studio einsehen und die Kosten nach Benutzern, Teams und Playbooks nachverfolgen. In sensiblen Umgebungen kann festgelegt werden, dass der Inhalt der Anfragen und Antworten in den Überwachungsprotokollen ausgeblendet wird.

Protokolle können dabei helfen, Fehler zu diagnostizieren und Kosten zu ermitteln; sie können jedoch auch sensible Daten enthalten. Es sollten Fristen für die Aufbewahrung, Zugriffsrechte sowie Regeln für die Exportierung festgelegt werden.

Datenschutz und Sicherheit

Auf der offiziellen Paketseite heißt es, dass die Kunden das Eigentum an ihren Daten behalten. Die Plattform verfolgt einen Ansatz ohne Datenspeicherung – somit werden die Daten der Kunden standardmäßig nicht zur Trainierung oder Verbesserung von Modellen verwendet. WRITER bietet Transportschutz sowie statische Verschlüsselung und unterstützt zudem die Vorgaben von GDPR, CCPA, HIPAA, SOC 2 Type II und PCI.

Die detaillierten Zertifizierungsberichte, die BAA-Verträge sowie die Unternehmensbedingungen müssen im Rahmen des Plans festgelegt werden. Falls Drittanbietermodelle oder externe Anbindungen verwendet werden, muss zudem der Datenaufbereitungsprozess des jeweiligen Anbieters bewertet werden.

Starter-Lösung

Starter ist für schnelle Teams gedacht, die mit der Erkundung von KI beginnen möchten – maximal 5 Benutzer. Enthalten sind der WRITER Agent, maximal 5 Playbooks, 3 Routines, eine Team-Persönlichkeit, grundlegende Verbindungen, ein begrenztes Knowledge Graph, grundlegende Guardrails sowie die Verwaltung eines Teams.

Die offizielle Website bietet derzeit eine 14-tägige kostenlose Testphase an – eine Kreditkarte ist nicht erforderlich. Auf der Seite mit den Tarifen wird nur angegeben, ob die Zahlung monatlich oder jährlich erfolgt und wie viele Credits pro Stelle zur Verfügung stehen; ein einheitlicher Preis pro Stelle in US-Dollar wird dort nicht angezeigt.

Der tatsächliche Preis und die Höhe des Limits richten sich nach der Kaufseite nach der Registrierung.

Enterprise-Lösung

Enterprise verwendet ein Verkaufsanfragesystem und unterstützt die benötigte Anzahl an Benutzern, Teams sowie kostenlosen Mitarbeitern – unabhängig von Workflows und Connectoren. Es bietet außerdem ein vollständiges AI Studio, fortgeschrittene Steuerungsfunktionen für die Freigabe von Aufgaben, den Austausch zwischen Teams, Interoperabilität von Unternehmensmodellen, fein abgestimmte Verwaltungsoptionen sowie priorisierten Support.

Bei der Beschaffung sollten Pro- und Lite-Sitze, Credits, die Kapazität des Knowledge Graphs, Anschlüsse, Kosten für Modelle, Support-Dienste, Datengebiete sowie die Mindestvertragslaufzeit klar definiert werden.

Nichtgewinnorientierte Preise und Bildungsrabatte

Der Anbieter gewährt derzeit gemeinnützigen Organisationen und Bildungseinrichtungen einen Rabatt von 20 % auf die Versionen Starter und Enterprise. Eine Anfrage ist über eine für diese Zwecke geeignete E-Mail-Adresse möglich. Die Berechtigung sowie der endgültige Preis werden nach Prüfung der Angebotsunterlagen festgelegt.

Preis- und Versionsvergleich

Paket oder VersionPreise, Limits und Kernvorteile
Palmyra API-PreiseDie Entwickler-API wird nach Token abgerechnet. Für Palmyra X6 beträgt die Kosten 2 US-Dollar für die Eingabe und 8 US-Dollar pro Million Token für die Ausgabe; bei Palmyra X5 sind es 0,6 US-Dollar für die Eingabe und 6 US-Dollar für die Ausgabe; bei Palmyra X4 liegen die Kosten bei 2,5 US-Dollar für die Eingabe und 10 US-Dollar für die Ausgabe. Der WRITER Agent wird nach den Tarifen des gewählten Modells abgerechnet – 1 Credit entspricht dabei einem Wert von 1 US-Dollar. Die Preise für Modelle, die von Dritten gehostet werden, können sich ändern; diese werden vor der Aktivierung in AI Studio angezeigt.
Preise für Knowledge GraphDer derzeitige Entwicklerpreis beträgt 0,085 US-Dollar pro GB und Tag für die Speicherung, 0,00015 US-Dollar pro Seite für das Abrufen von Daten, 0,055 US-Dollar pro Seite für die Analyse von OCR-Dateien sowie 0,12 US-Dollar pro Seite für den Web-Zugriff. Der Enterprise Data Connector wird separat im Rahmen eines Enterprise-Vertrags angeboten. Bei der Verarbeitung großer Mengen an gescannten PDFs können die Kosten für OCR und Speicherung erheblich höher sein als die Kosten für Model-Token. Im Budget sollten sowohl die Kosten für die Analyse, das Hosting, die Suche als auch die Nutzung von Modellen und Connectoren berücksichtigt werden.
Preise für Tools-APIDer PDF-Parser kostet derzeit 0,055 US-Dollar pro Seite. Die Anzahl der Seiten in komplexen Dokumenten, die Anforderungen an die OCR-Verarbeitung sowie wiederholte Verarbeitungsvorgänge beeinflussen die Gesamtkosten. Die Anwendung sollte die bereits verarbeiteten Ergebnisse im Cache speichern und eine Begrenzung der Dateigröße festlegen.

Palmyra API-Preise

Die Entwickler-API wird nach Token abgerechnet. Bei Palmyra X6 beträgt die Gebühr 2 US-Dollar für die Eingabe und 8 US-Dollar pro Million Token für die Ausgabe;

Palmyra X5 kostet 0,6 US-Dollar bei der Eingabe und 6 US-Dollar bei der Ausgabe; Palmyra X4 kostet 2,5 US-Dollar bei der Eingabe und 10 US-Dollar bei der Ausgabe.

Der WRITER-Agent berechnet die Gebühren anhand der gewählten Modelltarife – 1 Credit entspricht einem Wert von 1 US-Dollar. Die Preise für externe Hosted-Modelle können sich ändern; diese werden vor der Aktivierung in AI Studio angezeigt.

Preise für Knowledge Graph

Der derzeitige Entwicklerpreis beträgt 0,085 US-Dollar pro GB und Tag für die Speicherung, 0,00015 US-Dollar pro Seite für das Abrufen von Daten, 0,055 US-Dollar pro Seite für die Analyse von OCR-Dateien sowie 0,12 US-Dollar pro Seite für den Web-Zugriff. Der Enterprise Data Connector wird gesondert im Rahmen eines Enterprise-Vertrags angeboten.

Beim Verarbeiten großer Mengen an gescannten PDFs können die Kosten für OCR und Speicherung erheblich höher sein als die Kosten für Model-Token. Im Budget sollten sowohl die Kosten für die Verarbeitung, das Hosting, die Suche sowie die Nutzung von Modellen und Connectoren berücksichtigt werden.

Preise für Tools-API

Der PDF-Parser kostet derzeit 0,055 US-Dollar pro Seite. Die Anzahl der Seiten in komplexen Dokumenten, die Anforderungen an die OCR-Verarbeitung sowie wiederholte Verarbeitungsvorgänge beeinflussen die Gesamtkosten. Die Anwendung sollte die bereits verarbeiteten Ergebnisse im Cache speichern und eine Begrenzung der Dateigröße festlegen.

Stornierung und Rückerstattung

Der Benutzer kann die Zahlungsfunktion in den Organisationseinstellungen deaktivieren. Die Zahlungsfunktion bleibt bis zum Ende des aktuellen Zeitraums aktiv; danach könnte der Zugang zu den damit verbundenen Daten nicht mehr möglich sein. Die Rückerstattung wird von WRITER individuell entschieden – es wird keine Garantie für eine Rückerstattung gegeben.

GitHub und der Open-Source-Zustand

Die WRITER-Enterprise-Plattform, das Palmyra-Modell, der Knowledge Graph sowie die gehosteten Agentendienste sind keine Open-Source-Produkte. Auf GitHub werden die unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlichten Python- und Node-SDKs sowie das open-source Writer Framework, Schulungsmaterialien und einige Agentenbeispiele bereitgestellt.

Die Offenlegung von SDKs und Frameworks unter der Open-Source-Lizenz bedeutet nicht, dass die Gewichte von Palmyra oder das Unternehmensbackend privat genutzt werden können. Für die Verwendung von Open-Source-Klienten sind weiterhin API-Schlüssel sowie Hosted-Dienste erforderlich; die Bereitstellungsregeln hängen von den jeweiligen Komponenten ab.

Anleitung für WRITER

Eine grundlegende Aufgabe erledigen

  1. Definieren Sie das Problem, den Zeitraum, den Bereich, die Priorität der Quellen sowie das Ausgabeformat;
  2. Laden Sie in WRITER Materialien hoch, für die Sie Nutzungsrechte haben, oder geben Sie Suchanfragen ein;
  3. Zuerst wird mit dem WRITER Agent ein Rahmen erstellt, anschließend werden durch Playbooks wiederverwendbare Workflows zur Ergänzung von Beweisen genutzt;
  4. Es ist erforderlich, Quellenfakten, die Ansichten des Autors und KI-Erkenntnisse voneinander zu unterscheiden.
  5. Jeweils die Daten, Zahlen, den ursprünglichen Textort sowie widersprüchliche Beweise überprüfen;
  6. Die Ergebnisse werden manuell überarbeitet, das Überprüfungsdatum wird aufgezeichnet, und anschließend veröffentlicht.

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

  1. Komplexe Themen in vier Kategorien von Fragen aufteilen: Hintergrund, Daten, Vergleiche und Schlussfolgerungen;
  2. Die Kombination aus WRITER Agent und Playbooks ermöglicht es, wieder verwendbare Workflows sowie zeitgesteuerte Aufgaben zu nutzen, um feste Forschungsschritte zu definieren.
  3. Zuerst sollten die offiziellen Webseiten, wissenschaftliche Arbeiten, regulatorische Dokumente und Rohdaten verwendet werden;
  4. Für Schlussfolgerungen mit hohem Risiko wird eine zweite Überprüfung durchgeführt;
  5. Abfragen, Beweise, Versionen und ungelöste Probleme speichern;
  6. Nach Änderungen der Daten erneut ausführen und die Schlussfolgerungen aktualisieren;

Für welche Nutzer geeignet?

  • Organisationen, die eine einheitliche Implementierung von Unternehmens-KI statt loser Chat-Tools benötigen;
  • Teams, die auf interner Expertise basieren müssen, um zu antworten, und die die Quelle beibehalten müssen;
  • Abteilungen, die die Hinweise in wiederverwendbare Playbooks und zeitgesteuerte Abläufe umwandeln möchten;
  • Unternehmen mit Anforderungen in Bezug auf Marken, Privatsphäre, Genehmigungen und Audits;
  • Teams, die KI-Anwendungen über API, SDK oder Agent Builder entwickeln;
  • Es werden technische Leiter benötigt, die in der Lage sind, Modelle, Verbindungen sowie Geschäftsprozesse zu orchestrieren.

Vorteile des Produkts

  • Agenten, Wissen, Modelle, Entwicklung und Governance bilden eine vollständige Plattform;
  • Knowledge Graph eignet sich für komplexe Unternehmensdaten und mehrstufige Probleme;
  • Playbooks und Routinen ermöglichen es, Prozesse wiederholt und automatisch auszuführen.
  • Interoperabilität zwischen dem selbst entwickelten Palmyra und Drittanbieter-Modellen;
  • Die Berechtigungen für Unternehmen sowie die Funktionen zur Prüfung und Sicherstellung sind recht umfassend.
  • Offizielle SDKs und Open-Source-Frameworks erleichtern die Entwicklung von Integrationen.

Einschränkungen und Hinweise

  • WRITER eignet sich besser für die Bereitstellung auf Organisationsebene; bei der Verwendung durch Einzelpersonen, die nur kurze Texte schreiben möchten, können Konfiguration und Kosten recht hoch ausfallen.
  • Starter beschränkt sich auf Benutzer, Playbooks, Routinen, Connector und KnowledgeGraph; volle Funktionalitäten erfordern ein Enterprise-Abo zur Anfrage.
  • Die Abrechnung erfolgt nach Agenten, Credits, Tokens, Anzahl der Dokumentenseiten und Speicherplatz – die Budgetberechnung ist daher recht komplex.
  • Modelle, Agenten und Wissensdatenbanken können Fehler aufweisen; man darf die betriebliche Überprüfung nicht wegen der Funktionen der Unternehmensführung überspringen.

Häufige Fragen

Ist WRITER immer noch ein AI-Schreibwerkzeug?

Schreiben bleibt eine Fähigkeit, doch der aktuelle Schwerpunkt liegt auf der Unternehmens-Plattform für Agentic AI, die Wissensdatenbanken, Workflows, Agentenentwicklung, Modell-APIs und Governance umfasst.

Kann WRITER kostenlos verwendet werden?

Starter bietet eine 14-tägige kostenlose Testphase ohne Kreditkarte an. Auf der offiziellen Website wird weder ein dauerhaft kostenloses Vollprogramm bereitgestellt, noch werden die einheitlichen Preise für die Unterstützung in US-Dollar angegeben.

Wie viel kostet die WRITER API?

Für Palmyra X6 betragen die Eingangs-/Ausgabekosten 2/8 US-Dollar pro Million Token, bei X5 sind es 0,6/6 US-Dollar und bei X4 2,5/10 US-Dollar; die Verarbeitung von Knowledge Graphs und PDF-Dateien wird gesondert nach Verbrauch abgerechnet.

Wird die Kundendaten für das Training verwendet?

Offiziell wird mitgeteilt, dass der Kunde das Eigentum behält, und dass die Kundendaten standardmäßig nicht zur Schulung oder Verbesserung von Modellen verwendet werden. Wenn Drittanbieter-Modelle und -Anbindungen genutzt werden, müssen weiterhin die Richtlinien des jeweiligen Anbieters geprüft werden.

Ist WRITER Open Source?

Die vollständige Plattform sowie die Modelle sind nicht open source, doch offizielle Client- und Entwicklungskomponenten wie Python, Node SDK und Writer Framework sind es.

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