Sterne der Zukunft – SD-Modell-Set
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Sterne der Zukunft – SD-Modell-Set

Die StarHan Future AI-Plattform ist eine lokale Plattform, die verschiedene AI-Anwendungen bereitstellt und für Windows-, Mac- sowie Linux-Systeme geeignet ist. Die Plattform kann kostenlos eingesetzt werden und bietet zehn beliebte AI-Anwendungen wie Client-Tools, Agenten, BI-Tools sowie Textverarbeitungsfunktionen – somit deckt sie die Anforderungen von Unternehmen ab.

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Was ist das SD-Modellset von Star Han Future jetzt?

„Xinghan Future–SD-Modell-Set“ war der Name des Verzeichnisses, das in den Anfängen dieser Plattform für die Cloud-Verwaltung, LoRA sowie API-Versionen im Zusammenhang mit Stable Diffusion verwendet wurde. Das aktuelle Produkt ist nun ein umfassender Markt für KI-Anwendungen, der von Beijing Xinghan Future Network Technology Co., Ltd. betrieben wird. Die offizielle Website umfasst Funktionen im Bereich Sprache, KI-Agenten, Schreiben, Datenverarbeitung sowie multimodale Anwendungen.

Der alte Bereich für Stable Diffusion leitet derzeit zur Entdeckelseite um, und in der offiziellen Anwendungsliste werden keine sofort einsetzbaren SD-Versionen angezeigt. Benutzer sollten diesen Eintrag als Beschreibung des aktuellen Zustands des alten Eingangs betrachten und nicht davon ausgehen, dass die Modelle aufgrund des ursprünglichen Namens weiterhin verfügbar sind.

Aktueller Betriebszustand und Produktänderungen

ProjektVergangenheit oder DokumentenaufzeichnungenAktueller OffenheitsstatusVerwendung von Prüfungen
SD-GrafikoberflächeChinesische Version, LoRA- und Pro-VersionDie Erkundungsseite wird nicht angezeigt.Es kann derzeit nicht bestätigt werden, ob es einsatzbereit ist.
SD APIDie Normal- und Pro-Versionen ermöglichen das Kopieren der Aufrufadresse.Überleitung zur Erkundungsseite des alten BereichsEs sollte nicht nach den alten Anweisungen entwickelt werden.
KI-AnwendungsmarktFrüher lag der Schwerpunkt auf SD-bezogenen Anwendungen.Auf verschiedene Cloud-Anwendungen erweitertBasierend auf der aktuellen Karte und den verbrauchten Punkten.
Großmodell-APIEs geht nicht um den alten Namen.Offene Dokumente zum Zugriff bereitstellenKann anhand der Modellliste überprüft werden.
Open-Source-ProjekteDie Plattform enthält Open-Source-Anwendungen.Jede Anwendung hat andere Lizenzbedingungen als das Lager.Jede Genehmigung einzeln überprüfen

Diese Änderung bedeutet nicht, dass das Unternehmen seine Tätigkeit einstellt, sondern dass sich der Produktumfang sowie die Zugangsmöglichkeiten geändert haben. Wenn man specifically Stable Diffusion benötigt, sollte man zunächst im Markt nach Informationen suchen und die Details zur Anwendung, den Installierungsbutton, die Version des Modells, die LoRA-Unterstützung sowie den aktuellen Preis überprüfen.

Derzeitige Hauptfunktionen

Cloud-basierter Markt für KI-Anwendungen

  • Der App-Store zeigt die Namen der Apps, eine Kurzbeschreibung, die Vertriebsart sowie den Punktaufwand alle 10 Minuten an. Die Nutzer müssen keine Server selbst einrichten, um die Apps zu nutzen.
  • Die aktuelle offizielle Liste umfasst Anwendungen für Sprachgenerierung, Hintergrundentfernung bei Bildern und Videos, Agenten, Wissensdatenbanken, Korrektur von Aufsätzen, akademische Assistenten, Chatten, Schreiben, Diagramme sowie Datenverarbeitung.
  • Die Anwendungen können aus Open-Source-Projekten, Drittanbieter-Modellen oder integrierten Plattformversionen stammen; die Anmeldeinformationen und Datenregeln können je nach Anwendung unterschiedlich sein.
  • Die Angabe „Cloud-Bereitstellung“ auf der Karte bedeutet lediglich, dass die Plattform zur Ausführung dient; sie besagt nicht, dass der Anwendungscode, die Modellgewichte oder die Dienstdaten vollständig in Besitz von Xinghan Future sind.

Anwendung installieren, pausieren und wiederholen

  • Nach der Auswahl der Anwendung kann man zur Detailseite wechseln, um den Energieverbrauch anzusehen. Nach Überprüfung kann die Anwendung installiert oder auf dem persönlichen Desktop bereitgestellt werden.
  • Die Anwendung wird nach der Laufzeit abgebucht; der Benutzer kann die automatische Pausendauer einstellen, um zu vermeiden, dass durch Vergessen des Schaltens weiterhin Ressourcen verbraucht werden.
  • Einige Anwendungen verfügen über ihr eigenes Anmeldesystem; die Nutzer müssen entweder das von der Anwendung bereitgestellte Standardkonto verwenden oder ein eigenes Konto innerhalb der Anwendung erstellen.
  • Pausieren, Wiederaufnehmen und Deinstallieren sind unterschiedliche Operationen. Nach Abschluss der Aufgabe sollte überprüft werden, ob die Berechnung für die Instanz eingestellt wurde, sowie der Punktstand geprüft werden.

Abo-Paket

  • Das Pay-per-Use-Paket betont, dass keine Installation erforderlich ist, und bietet die Aufrufe großer Modelle bestimmter Anwendungen als Paket an.
  • Das Akademische Paket umfasst sechs Anwendungen, darunter ChatExcel, Novel, AIAcademic, AITutor, AIBot und der DeepSeek-Online-Assistent.
  • Das multimodale Paket umfasst zwei Anwendungen; die genaue Liste ist nach dem Wechsel auf das Paket auf der Kaufseite zu überprüfen.
  • Die Anzahl der Pakete und die Punkte im Anwendungsmarkt sind keine identischen Abrechnungseinheiten; vor dem Kauf muss geklärt werden, ob die Aufgaben nach der Anzahl der Aufrufe oder nach der Anzahl der verbrauchten Zeitpunkte abgerechnet werden.

Mehrmodell-API

  • Die Plattform bietet Funktionen zur Chat-Vervollständigung, Textvektoren sowie eine Liste von Modellen. Entwickler können nach der Erstellung eines API-Schlüssels in ihrem Konto diese Funktionen nutzen.
  • Die Chat-Schnittstelle unterstützt Parameter wie system, user, assistant-Rollen, mehrfache Nachrichtenaustausche, fließende Rückgaben, maximale Ausgabe, temperature und top_p.
  • Die Vektor-Schnittstelle wandelt chinesische und englische Texte in Vektoren um, was sich für semantische Suche, verbesserte Suchfunktionen sowie die Berechnung von Ähnlichkeiten eignet.
  • Die API zur Liste der Modelle dient dazu, die derzeit verfügbaren Modelle abzurufen; Entwickler sollten sich nicht nur auf die in den Dokumentationen angegebenen statischen Modellnamen verlassen.

Aktuelle Anwendungsbeispiele

KategorieAnwendungsbeispieleHaupteingabeHauptausgabeSeitenklickverbrauch
StimmeCosyVoice2.0Text-, Sprach- und Ton-EinstellungenMehrsprachige Sprachausgabe50 Punkte alle 10 Minuten
Bilder und VideosBEN2Bilder oder VideosZur Hintergrundmedien50 Punkte alle 10 Minuten
StimmeSpark-TTSText- und SprachparameterSynthetische Sprache80 Punkte alle 10 Minuten
AgentenDifyWissensdatenbank, Prompt-Wörter und ModellkonfigurationFrage-und-Antwort- oder Kundenservice-App30 Punkte alle 10 Minuten
AkademischAIAcademicArbeiten, Materialien oder QuellcodeSchreiben, Überarbeiten, Übersetzen und Analyse10 Uhr, alle 10 Minuten
BilderAIPainterTextbeschreibungBild erstellen10 Uhr, alle 10 Minuten
DatenChatExcelTabellen und Anweisungen in natürlicher SpracheErgebnisse der Datenanalyse10 Uhr, alle 10 Minuten
DiagrammeChartGPTDiagrammbeschreibung und DatenDreiecksdiagramme, Stäckdiagramme oder Liniendiagramme10 Uhr, alle 10 Minuten

Die Liste der Anwendungen, die Bereitstellungsorte sowie die Verbrauchswerte ändern sich je nach den Kosten der Ressourcen. Die obige Tabelle zeigt nur die Informationen der öffentlichen Seite zum Zeitpunkt der Überprüfung an. Vor der tatsächlichen Nutzung sollte man die Detailseite erneut aufrufen, um zu überprüfen, ob die Anwendung online ist, wie die Abrechnung erfolgt, ob es eine automatische Pause gibt sowie welche Informationen zur Datenverarbeitung vorliegen.

Anleitung zur Verwendung

  1. Registrieren Sie sich oder melden Sie sich bei der Star Galaxy Future AI-Plattform an, um auf der Entdeckelseite die derzeit verfügbaren Anwendungen anzusehen.
  2. Wählen Sie je nach Aufgabe Sprache, Agenten, multimodale Ansätze, Schreiben oder Datenanwendungen aus – suchen Sie nicht nur nach den alten Namen der „SD-Modellsets“.
  3. Öffnen Sie die Anwendungsdetails, um die Bereitstellungsart, den Verbrauch alle 10 Minuten, die Eingabebeschränkungen, das Anfangskonto sowie die Modellversion zu überprüfen.
  4. Basierend auf den Punkten für das Budget bei Kurzzeit-Tests oder im Vergleich der Anwendungsliste, der Anzahl der Nutzungseinheiten und der Gültigkeitsbedingungen in den Einzelverträgen.
  5. Installieren oder starten Sie die Anwendung, legen Sie eine kürzere automatische Pausezeit fest und überprüfen Sie anschließend die Ausgabegüte durch kleine Eingabeproben.
  6. Nach Abschluss der Aufgabe pausieren und die nicht mehr genutzten Instanzen deinstallieren, um zu überprüfen, ob die Anzahl der Checkpoints sowie der Fortschritt der Anwendung aufhört zu steigen.
  7. Wenn eine Systemintegration erforderlich ist, gehen Sie zur API-Key-Verwaltung, erstellen Sie einen Schlüssel und rufen Sie zunächst die Modellliste auf, um das aktuelle Modell zu überprüfen.
  8. Vor der Produktivnutzung werden Schlüsselisolierung, Bandbreitenbegrenzung, Wiederholungsversuche, Alarme bei niedrigem Saldo sowie Ausgabenprüfung umgesetzt.

Punkte, Pakete und API-Preise

Paket oder VersionPreisAbrechnungszeitraumKernrechte oder -beträgeFür Nutzer geeignet
Punkte aufladen1 Yuan entspricht 1 Punkt.Per AufladenFür den Betrieb von Anwendungen usw. – für den EnergieverbrauchCloud-Anwendungen rechtzeitig nutzen
Cloud-AnwendungenAktuelles Beispiel: 10 bis 80 PunkteAlle 10 MinutenVerschiedene Anwendungen werden nach Ressourcenverbrauch bewertet.Temporäre Bereitstellung und Online-Erfahrung
Akademisches Paket A200 Punkte, 2 YuanNach Paket60 Mal, abgedeckt 6 AnwendungenNiedrigfrequente akademische und Datenaufgaben
Multimodales Paket A200 Punkte, 2 YuanNach Paket30 Mal, abgedeckt 2 AnwendungenNiedrigfrequente, multimodale Aufgaben
Akademisches Paket B1000 Punkte, 10 YuanNach Paket300 Mal, abgedeckt 6 AnwendungenHäufigere akademische Aufgaben
Multimodales Paket B1000 Punkte, 10 YuanNach Paket200 Mal, für 2 AnwendungenHöherfrequente, multimodale Aufgaben
Modell-APIDie Dokumente zeigen 0,03 bis 0,05 Yuan pro Mal an.Nach AufrufChatt-Modelle und Vektor-SchnittstellenEntwickler und Geschäftsunternehmen

Zeitabhängige Abrechnung, Anzahl der Pakete sowie Abrechnung pro API-Aufruf sind drei verschiedene Abrechnungsmechanismen, die nicht miteinander verglichen werden können. Vor dem Kauf sollten Gültigkeitsdauer des Pakets, anwendbare Anwendungen, ob für fehlgeschlagene Aufrufe Gebühren anfallen, Gültigkeitsdauer der Punkte sowie Rückgaberegeln überprüft werden.

Die derzeit öffentliche Seite legt keine einheitliche Rückerstattungspolitik fest und gibt auch keine Angaben zu den Bedingungen für die Rückerstattung von nicht genutzten Punkten, nicht genutzten Paketen sowie bei Anwendungsfehlern. Es wird empfohlen, zunächst einen kleinen Betrag einzuzahlen und die Bestellunterlagen, die Übersicht der Punkte sowie die Aufzeichnungen über Störungen aufzubewahren.

API-Zugriffsprozess und -beschränkungen

  1. Melden Sie sich auf der Plattform an und gehen Sie zur API-Key-Verwaltung, um einen Schlüssel zu erstellen, der ausschließlich für das aktuelle Projekt verwendet wird.
  2. Zuerst wird die Liste der Modelle abgerufen, um die Namen der aktuellen, aufrufbaren Chat- oder Vektormodelle zu erhalten.
  3. Organisieren Sie Nachrichten, Modelle, Flussschalter und Erstellungsparameter über die Chat-Completions-Schnittstelle und nutzen Sie Bearer für die Authentifizierung.
  4. Bei der Suche in der Wissensdatenbank wird die Vektor-Schnittstelle aufgerufen, um einen Textarray in Embedding-Vektoren umzuwandeln.
  5. Protokollieren Sie für jede Anfrage das Modell, die Parameter, den Verbrauch, den Antwortcode und die Kosten sowie den Code und die Nachrichten in den Fehlerobjekten.
  6. Der Server speichert die Schlüssel sicher auf; bei einem Leck werden diese umgehend ausgetauscht. Die vollständigen Schlüssel werden weder in die Frontend-Codebasis, öffentliche Repositorien noch in Logs geschrieben.
  • Der im Dokument aufgeführte Modellkontext, die Ausgabebeschränkungen sowie der Preis pro Stück können je nach Lieferant variieren. Die Liste der Modelle zeigt lediglich die Namen an und kann keine Ersatz für eine tatsächliche Testausführung sein.
  • Die Werte für temperature und top_p unterscheiden sich bei den verschiedenen Modellen, weshalb nicht mit dem gleichen Parameterprofil alle Anbieter aufgerufen werden können.
  • Die Schnittstelle verwendet eine Datensstruktur, die der von OpenAI für das Chat-Completting verwendet wird, doch daraus sollte nicht geschlossen werden, dass sie vollständig mit allen Funktionen des OpenAI SDK kompatibel ist.

Team und Anwendungsszenarien

  • Einzelne Kreativen: Kurzfristige Nutzung von Tools für Sprache, Bilder, Videos, Texte und Diagramme – ohne notwendige langfristige Wartung einer GPU-Umgebung.
  • Entwickler: Schnelle Überprüfung von Produktprototypen über Multi-Model-APIs oder plattformbasierte Hosting-Lösungen.
  • Anwender im Bildungs- und Forschungsbereich: Verwenden Sie das akademische Paket zur Unterstützung bei der Erstellung von Arbeiten, zur Analyse von Tabellen, für Fragen an Betreuer sowie zur Organisation von Materialien.
  • Unternehmensteam: Nach der Erstellung eines Teams wird die Verwaltung von Anwendungen, Mitgliedern und Punkteständen zentralisiert; der Ersteller kann Anwendungen installieren und deinstallieren.
  • Normale Teammitglieder können Anwendungen wiederherstellen, pausieren und Kennzahlen ansehen, aber keine neuen Anwendungen installieren; die Berechtigungen sollten den internen Aufgaben entsprechen.

Open-Source-Zustand und Lizenz

  • Das Auftreten von „Open-Source-Anwendungen“ auf dem Markt bedeutet nicht, dass die gesamte AI-Anwendungsplattform StarHan Future Open Source ist, noch bedeutet es, dass alle Modellgewichte für kommerzielle Zwecke genutzt werden können.
  • Die GitHub-Organisation StarHan Future hat CostPilot und InfraPilot veröffentlicht; auf den Seiten beider Repositorien wird die Apache-2.0-Lizenz angegeben.
  • Diese beiden Lager dienen jeweils der Verwaltung der Cloud-Kosten sowie der Serverless-Plattformen und können nicht als Nachweis für ein SD-Modell, eine Anwendungsplattform oder die Offenlegung von Code von Drittanbieteranwendungen herangezogen werden.
  • Jede Anwendung sollte die Lizenzen für den Code-Repository, die Modellgewichte, die Daten, die Plugins sowie die Container-Images separat überprüfen.
  • Bei der Aufrufung von APIs Drittanbieter-Modelle müssen auch die Bedingungen des Modellanbieters, die Inhaltsrichtlinien sowie die kommerziellen Beschränkungen eingehalten werden.

Hinweise zu Privatsphäre, Sicherheit und Urheberrechten

  • Auf der offiziellen Seite der aktuellen Anwendungsplattform finden sich weder die vollständigen Nutzungsbedingungen noch die Datenschutzrichtlinien. Einzelheiten zur Speicherung, Löschung, Weitergabe sowie zum internationalen Umgang mit Daten sind derzeit nicht öffentlich zugänglich.
  • Verschiedene Cloud-Anwendungen können eigene Konten, Datenbanken und Protokolle haben; die Richtlinien zur Privatsphäre der Plattformkonten gelten nicht automatisch für die internen Daten der Anwendungen.
  • Laden Sie keine Ausweisdokumente, Kundendaten, nicht veröffentlichte Codes, Geschäftsgeheimnisse oder ohne Berechtigung bearbeitete Töne und Bilder hoch, es sei denn, die Einsatz- und Datenvorschriften wurden bestätigt.
  • API-Schlüssel, die anfängliche Passwörter der Anwendung sowie Informationen zur Einladung von Teams gehören zu sensiblen Zugangsdaten. Sie sollten nur mit minimalem Berechtigungsgrad verwendet werden und regelmäßig ausgetauscht werden.
  • Die Erstellung von Bildern, Audiodateien, Videos und Texten kann Trainingsdaten, Rechte von Personen, Markenzeichen sowie Materialien Dritter beinhalten; vor einer kommerziellen Nutzung ist eine gesonderte Prüfung erforderlich.
  • Punktausgabe und automatische Pause gehören zu den Kostensicherheitsaspekten; bei Tests sollten Budgets, Überwachungsmechanismen sowie Stoppsbedingungen festgelegt werden.

Vorteile und Einschränkungen

Hauptvorteile

  • Mehrere Arten von Open-Source-Anwendungen können in der Cloud gestartet werden, wodurch die lokale Installation, die Konfiguration der GPU sowie das Beheben von Abhängigkeitsproblemen reduziert werden.
  • Gleichzeitig werden Pakete nach Zeitdauer und Anzahl der Nutzung sowie eine API zur Verfügung gestellt, die sich an unterschiedliche Nutzungsszenarien – von seltenem Gebrauch bis hin zur Systemintegration – anpasst.
  • Teamrechte, Punktestände und automatische Pausen tragen dazu bei, die Kosten für Cloud-Anwendungen gemeinsam zu verwalten.

Aktuelle Einschränkungen

  • Die alte SD-Modellsammlung kann nicht mehr über den ursprünglichen Eingang verwendet werden. Die Dokumentation enthält zwar noch historische Anleitungen, was zu Verwechslungen mit dem aktuellen Verfügbarkeitszustand führen kann.
  • Cloud-Anwendungen bestehen aus mehreren Projekten und Modellen, wodurch Qualität, Authentifizierungsverfahren, Datenvorschriften und Wartungszustand nicht einheitlich sind.
  • Die Regeln bezüglich der Offenlegung von Privatdaten, der angebotenen Dienstleistungen sowie der Rückerstattungen sind unzureichend. Vor der Verarbeitung sensibler Daten oder bei größeren Einzahlungen muss man sich bei der Plattform informieren.
  • Die Modelle und Preise in der API-Dokumentation können veraltet sein; das Produktionsystem muss daher in Echtzeit abfragen und bei Fehlern auf eine alternative Lösung ausweichen.

Häufige Fragen

Kann das Starhan Future SD-Modellset weiterhin direkt verwendet werden?

Derzeit kann nicht über den alten Eingang bestätigt werden. Der alte SD-Bereich leitet zurück zur Entdeckelseite; in der offiziellen Anwendungsliste wird die SD-Version nicht angezeigt. Zuerst sollten die aktuellen Details gesucht und überprüft werden.

Ist die Plattform kostenlos?

Das Durchblättern ist kostenlos, doch Cloud-Anwendungen werden nach der Laufzeit abgerechnet, Pakete nach der Anzahl der Aufrufe, und auch APIs für öffentliche Modelle werden pro Nutzung berechnet.

Wie viel ist 1 Punkt wert?

Hilfezentrum: 1 Yuan ermöglicht den Kauf von 1 Punkt. Verschiedene Apps verbrauchen alle 10 Minuten unterschiedliche Anzahl an Punkten; die derzeit öffentlich angegebenen Werte liegen zwischen 10 und 80 Punkten.

Was ist der Unterschied zwischen Paketen für Einzelnutzung und Cloud-Anwendungs-Punkten?

Für Pakete nach Anzahl der Aufrufe werden Gebühren für die Nutzung des großen Modells erhoben, bei cloudbasierten Anwendungen hingegen werden Gebühren je nach Laufzeit berechnet. Die von beiden Ansätzen abgedeckten Anwendungen sowie die Bedingungen für die Abrechnung unterscheiden sich.

Wird eine API bereitgestellt?

Bereitgestellt. Die Plattform bietet öffentliche Schnittstellen für das Vervollständigen von Chats sowie für Listen von Vektoren und Modellen. Nach dem Anmelden erhält der Benutzer einen API-Schlüssel; die tatsächlichen Modelle müssen zunächst über die Liste-Schnittstelle überprüft werden.

Ist die Plattform vollständig open source?

Nein. Nur einige der von offiziellen Organisationen betriebenen Cloud-Native-Projekte sind öffentlich zugänglich und unterliegen der Apache-2.0-Lizenz. Daraus kann man jedoch nicht schließen, dass alle KI-Anwendungsplattformen, -Modelle sowie Drittanbieter-Anwendungen offen source sind.

Können Punkte oder Pakete rückerstattet werden?

Auf der aktuellen öffentlichen Seite finden sich keine einheitlichen Regeln für Rückerstattungen. Vor dem Aufladen sollte man bei der Plattform nachfragen, wie mit ungenutzten Punkten, der Anzahl der Abonnements sowie Störungen im System umgegangen wird.

Zusammenfassung

Die alte SD-Modellsammlung von StarHan Future hat sich zu einem umfassenden Markt für KI-Anwendungen entwickelt. Heute eignet sie sich besser dazu, verschiedene Anwendungen in der Cloud auszuprobieren, Einzelabonnementpakete zu kaufen oder APIs mehrerer Modelle zu nutzen. Vor der Nutzung sollte man überprüfen, ob die alten SD-Fähigkeiten wieder verfügbar sind, die drei Abrechnungsmöglichkeiten unterscheiden sowie den Status der Anwendungen, Lizenzen, Datenvorschriften und Rückgabebedingungen einzeln prüfen.

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