LitLit AI-Wissenschaftsarbeitsstation

Was ist LitLit?

LitLit ist eine von Hunan Equator Galaxy Technology Co., Ltd. betriebene AI-basierte Arbeitsplattform für wissenschaftliche Zwecke. Sie bietet Forschern, Studenten und Institutionen Möglichkeiten zur Suche nach Artikeln, zum Lesen von Artikeln, zur Erstellung von Übersichtsartikeln sowie zur Verwaltung von Wissen. Laut der aktuellen Produktbeschreibung verbindet sie Daten von etwa 300 Millionen Artikeln aus der ganzen Welt.

Der Kerngedanke besteht darin, den Nutzern zu ermöglichen, Forschungsfragen in natürlicher Sprache zu beschreiben, wobei die Suchergebnisse anschließend zur Auswertung, zur Darstellung als Literaturkarte, zu Übersichtsartikeln sowie in Wissensdatenbanken eingefügt werden. Es handelt sich um ein Hilfsmittel für die wissenschaftliche Forschung, das jedoch keine Ersetzung für die Gestaltung der Forschungsstudie, die Peer-Review sowie die akademische Verantwortung darstellt.

Aktuelle Produktmatrix

Suche nach Artikeln in natürlicher Sprache

Die Benutzer müssen nicht nur kurze Schlüsselwörter eingeben, sondern können direkt das Forschungsthema, die Zielzeitschrift, den Autor, das Jahr, die Bedingungen für den Volltext oder die Zitierbeziehungen beschreiben. Das System wandelt diese Bedingungen in Aufgaben zur Auswahl von Artikeln um und zeigt die Anzahl der Treffer sowie deren Relevanz an.

• Suchen Sie nach relevanten Artikeln nach Thema und Inhalt des gesamten Textes.
• Einschränkungen bezüglich Zeitschriften, Jahreszahlen und anderer Dokumentationsbedingungen.
• Suchen nach Werken eines bestimmten Autors sowie Kooperationen.
• Die Referenzen eines Artikels nachverfolgen.
• Suchen Sie nach nachfolgenden Studien, die auf die angegebene Veröffentlichung verweisen.
• Tiefe Suche zu komplexen Problemen.

Die Suche in natürlicher Sprache kann die Hürden bei der Erstellung von Suchanfragen verringern, garantiert jedoch keine vollständige Abdeckung aller relevanten Studien. Die vom System als „vollständig passend“ oder „sehr relevant“ identifizierten Ergebnisse müssen dennoch anhand von Titel, Zusammenfassung, Volltext und Forschungsdesign manuell bewertet werden.

Wie können die Suchergebnisse genutzt werden?

Die Suchergebnisse bilden keine isolierte Liste; die Nutzer können weiterhin übersetzen, zitieren, untersuchen, exportieren oder in eine Wissensdatenbank aufnehmen. Dies eignet sich dazu, zunächst einen Pool von möglichen Literaturquellen zu erstellen, bevor man mit der eingehenden Lektüre und dem Verfassen von Übersichtsartikeln beginnt.

1. Geben Sie die Forschungsfrage ein und wählen Sie eine schnelle oder tiefe Suche aus.
2. Überprüfen Sie den Titel, den Autor, das Jahr sowie die Zeitschrift des passenden Artikels.
3. Unrelevante Literatur wird anhand des Abstracts und der Forschungsmethoden ausgeschlossen.
4. Prüfen Sie Zitierbeziehungen und Zitierte, um wichtige Studien zu ergänzen.
5. Wichtige Dokumente in die Wissensdatenbank oder die Dokumentenkartei aufnehmen.
6. Exportieren Sie im gewünschten Format und überprüfen Sie es in einem Literaturverwaltungsprogramm.

Schnelle Suche und tiefe Suche

Die Benutzeroberfläche zeigt klar an, dass bei der tiefen Suche tägliche oder pro-Kunden-Beschränkungen gelten. Auch das Beenden einer laufenden Aufgabe kann einen Anspruch verbrauchen. Die festgelegte Anzahl an Zugriffen muss im Zusammenhang mit dem jeweiligen Konto und Paket betrachtet werden.

Literaturübersicht und wissenschaftliches Schreiben

Die Fähigkeit zur Literaturübersicht umfasst das Auffinden und Organisieren von Artikeln zu einem Forschungsthema sowie die Erstellung einer Übersicht oder eines Entwurfs eines Artikels mit Zitaten. Das Produkt betrachtet „echte Zitate“ als wichtige Eigenschaft, doch der Benutzer muss dennoch überprüfen, ob jedes Zitat tatsächlich die jeweilige Aussage stützt.

• Aus den Forschungsfragen ergeben sich Richtungen für die Literatursuche.
• Wählen Sie aus den potenziellen Literaturquellen die Referenzen aus.
• Strukturieren der Forschungsverläufe, Ansichten und Unterschiede in den Belegen.
• Erstellen eines Überblicks über die Struktur und Entwürfe für die Absätze.
• Organisieren Sie Zitate und Literaturverweise im Haupttext.
• Speichern Sie die Ergebnisse, um meine Kreation weiter zu bearbeiten.

Anzahl der Referenzen und Schreibstil

Eine große Anzahl an Literaturartikeln bedeutet nicht automatisch eine hohe Qualität der Übersichtsarbeit. Entscheidend sind vielmehr die Einbezugskriterien, die Qualität der Methoden sowie die Kohärenz der Belege. Die systematisch ermittelten Kategorisierungen, Forschungslücken und Schlussfolgerungen erfordern, dass die Forscher die Originalartikel erneut lesen.

Studium von AI-Papieren

Für die Analyse von wissenschaftlichen Arbeiten wird das Hochladen von PDF-Dateien unterstützt, wobei das Lesen sowie das Stellen von Fragen zum Inhalt der Arbeiten möglich sind. Auf der aktuellen Upload-Seite werden nur PDF-Dateien akzeptiert, wobei die maximale Größe einer Datei 20 MB beträgt.

1. Wählen Sie oder ziehen Sie die PDF-Arbeiten heran, die bearbeitet werden dürfen.
2. Warten Sie, bis das Hochladen und die Verarbeitung der Datei abgeschlossen sind.
3. Überprüfen Sie, ob Überschriften, Kapitel, Formeln und Diagramme richtig erkannt werden.
4. Stellen Sie Fragen zu Methoden, Daten, Schlussfolgerungen und Einschränkungen.
5. Erstellen Sie einen Auswertungsbericht und überprüfen Sie ihn im Originaltext.
6. Laden Sie das gewünschte Format herunter oder steuern Sie den Teilebereich.

Scans, komplexe Zweispaltenformate, Formeln, Anmerkungen sowie Grafiken in geringer Auflösung können die Analyse beeinträchtigen. In wissenschaftlichen Arbeiten zu Themen der Medizin, des Rechts und der Ingenieurssicherheit darf man sich nicht nur auf Zusammenfassungen verlassen.

Bericht auswerten und exportieren

Literaturkarte

Die Literaturkarte geht von den Grundlagenliteraturen aus, extrahiert Zitierbeziehungen, erstellt Relationenmatrizen, identifiziert Schlüsselliteraturen und erkennt thematische Cluster. Sie eignet sich dazu, die Forschungsdynamik zu erfassen, anstatt die Arbeiten lediglich nach Schlagwörtern zu ordnen.

• Ein Netzwerk wird mit dem Kernartikel als Ausgangspunkt aufgebaut.
• Unterscheidung zwischen klassischen Quellen und abgeleiteten Quellen.
• Prüfen Sie die Literaturverzeichnisse und die anschließenden Zitate.
• Entdeckung von Schlüsselarbeiten mit hoher Verknüpfungsdichte.
• Identifizierung von Themengruppen und Forschungsschwerpunkten.
• Dokumente exportieren oder in die persönliche Wissensdatenbank aufnehmen.

Die Anzahl der Zitate wird durch die Abdeckung der Datenbanken, die Eindeutigkeitsbestimmung bei gleichnamigen Arbeiten sowie die Zusammenfassung von Literatur beeinflusst und kann daher nicht direkt die Qualität der Forschung widerspiegeln. Interdisziplinäre und neu entstehende Themen können außerdem aufgrund eines unzureichenden Zitatenbestands unterschätzt werden.

Persönliche Wissensdatenbank

Die Wissensdatenbank dient dazu, Artikel, Anhänge und Forschungsmaterialien nach Ordnern zu speichern sowie Suchfunktionen, Karten und Auswertungsergebnisse bereitzustellen. Die Plattform bietet Funktionen wie Masseneinpflege, Speichern in Favoriten, Umbenennen, Verschieben, Vorschau und Analyse.

1. Erstellen Sie Ordner nach Projekten, Themen oder Aufsätzen.
2. Arbeiten aus den Suchergebnissen speichern oder Materialien in Bulk importieren.
3. Laden Sie die notwendigen Anhänge hoch und benennen Sie sie einheitlich.
4. Analyse die Veröffentlichung und überprüfe die Metadaten.
5. Verknüpfen Sie die Analyseergebnisse, Übersichten und Karten mit dem Projekt.
6. Regelmäßig wichtige Ergebnisse exportieren und lokale Backups speichern.

Die Speicherkapazität der Wissensdatenbank wird durch die Tarifquoten begrenzt; auf den öffentlichen Seiten werden keine festen Speicherkapazitäten für die einzelnen Mitglieder angegeben. Vor Beendigung des Services, bei Zahlungsverzug oder bei Löschung des Kontos sollten die noch zu speichernden Daten zuerst exportiert werden.

Wissenschaftliche Kartierung Beta

Wissenschaftliche Diagramme sind auf der Hauptoberfläche derzeit als Beta gekennzeichnet, was darauf hindeutet, dass die Funktion noch in der Testphase ist. Nutzer können sie zur Erkundung grafischer Darstellungen verwenden, sollten aber nicht davon ausgehen, dass alle Diagrammtypen, Exportformate sowie die Datenverarbeitung bereits stabil sind.

Wissenschaftliche Abbildungen müssen die Datenangaben, Einheiten, Fehlermargen sowie statistische Angaben beibehalten; es darf nicht zu Gunsten des visuellen Erscheinungsbilds an den Schlussfolgerungen geändert werden. Vor der Einreichung sollten die Anforderungen bezüglich der Seitengröße, des Farbraums, der Schriftarten sowie der Barrierefreiheit überprüft werden.

LitClaw und Lili S1

LitClaw ist im Seitenbereich der Arbeitsstation als Beta gekennzeichnet, während Lili S1 ein eigenständiges, selbstständiges KI-Wissenschaftsprodukt ist, das derzeit in einer begrenzten Beta-Phase ist. Beide sollten nicht mit herkömmlichen Arztrecherchen oder Mitgliedsvorteilen verwechselt werden.

Lili S1 besagt, dass es möglich ist, den Forschungsprozess selbstständig voranzutreiben, Rechenressourcen zu verwalten, Aufgaben bis zu 100 Stunden lang auszuführen sowie über 300 verschiedene Workflows und Funktionen zur Verfügung zu stellen. Dies ist eine Beschreibung der Funktionen in der Beta-Phase – es bedeutet nicht, dass alle registrierten Benutzer bereits Zugang haben.

Der gesamte Prozess von der Auswahl des Themas bis zur Zusammenfassung

1. Unterteilen Sie die Forschungsfrage in Objekte, Variablen, Szenarien und Zeitrahmen.
2. Zuerst werden Schlüsselwörter und potenzielle Literaturquellen durch eine schnelle Suche überprüft.
3. Führen Sie nach Stabilisierung des Bereichs eine tiefgehende Suche durch.
4. Legen Sie Kriterien für die Einbeziehung, Ausschluss und Qualitätseinschätzung fest.
5. Fügen Sie die wichtigen Literaturquellen der Wissensdatenbank sowie der Literaturliste hinzu.
6. Jedes Dokument wird hinsichtlich Methode, Daten, Schlussfolgerungen und Einschränkungen untersucht.
7. Wählen Sie geeignete Literatur aus, um die Struktur der Übersichtsarbeit zu erstellen.
8. Überprüfen Sie einzeln die Zitate, Zahlen und die Beziehung zum Originaltext.
9. Die Nutzung von KI muss gemäß den Anforderungen der Institution oder des Fachjournals offengelegt werden.

Mitgliedschaften, Schreibpakete und Unternehmenslösungen

Die derzeit angezeigte Seite zeigt keine festen Preise, keine Informationen zu automatischer Verlängerung des Abonnements, keine Angaben zu Rückerstattungen, Probephasen oder genauen Beträgen. Zudem ist zum Zugriff auf die Preisinformationen ein Anmelden erforderlich. Der Name des Mitglieds bedeutet nicht, dass die bisherigen Rabattpreise weiterhin gültig sind. Bei der Kaufentscheidung sollten die tatsächlichen Angaben auf der Zahlelseite sowie der Vertrag maßgeblich sein.

Registrierung, Anmeldung und Firmenkonto

Privatnutzer können sich über eine SMS-Verifizierungsnummer, Benutzername und Passwort oder über den WeChat-Eingang anmelden. Einige Ansichten- und Suchfunktionen können auch ohne Anmeldung genutzt werden. Vollständiges Speichern, Hochladen sowie die Funktionen für Mitglieder und Aufgaben erfordern in der Regel einen Benutzeraccount.

Das Institutionenprofil ermöglicht die Konfiguration von Teammitgliedern, Zugriffsrechten, Serviceeinstellungen sowie Daten zum Institutionenspeicher. Der Administrator hat das Recht, Mitglieder hinzuzufügen oder zu entfernen; dabei müssen die Daten der Mitglieder sowie die Grenzen der Konten im Voraus festgelegt werden.

Datenbeschaffung und Modelltraining

Die Plattform verarbeitet die Eingabewörter, Suchbegriffe, Aufgabenbeschreibungen, Dialoge, Abhandlungen, Experimentaldaten, Code, Bilder, Tabellen, Ausführungsprotokolle, Zwischenergebnisse und Endergebnisse je nach verwendeter Funktion. Der Benutzer sollte unerwünschte Identifikationsinformationen vor dem Hochladen löschen.

Ohne weitere Ankündigung und ohne gesetzliche Genehmigung wird die Plattform die ursprünglichen Eingaben, hochgeladenen Materialien sowie die Ergebnisse der durchgeführten Aufgaben nicht zur Schulung von Modellen verwendet – außer für die vom Benutzer angeforderten Dienstleistungen. Die Rechte des Benutzers an seinen Geschäftsdaten gehen durch das Hochladen nicht auf jemand anderen über, und unveröffentlichte Forschungsmaterialien werden auch durch das Hochladen nicht zu öffentlich zugänglichen Inhalten.

Drittanbieter-Rechenleistung und Datenspeicherort

Die Cloud-Rechenleistung, die Modellverarbeitung sowie die Ausführung von Code beim Lili S1 können durch beauftragte Technologie-Dienstleister bearbeitet werden, wobei die notwendigen Informationen übergeben werden. Laut der Plattform finden derzeit alle Aktivitäten im Zusammenhang mit Cloud-Rechenleistung, Modelldiensten, Servern sowie der Verarbeitung personenbezogener Daten innerhalb Chinas statt – es kommt zu keiner Übertragung dieser Daten ins Ausland.

• Der Bevollmächtigte kann Aufgabenanweisungen, Dokumente, Code und Betriebsparameter verarbeiten.
• Es ist auch möglich, Aufgabenerkennungen, Zwischenergebnisse, Ausgaben sowie notwendige Protokolle zu verarbeiten.
• Die Plattform verlangt, dass die Daten nur im minimal notwendigen Umfang bereitgestellt werden.
• Der Bevollmächtigte darf ihn weder für seine eigenen Geschäfte noch zur Trainierung von Modellen ohne Genehmigung verwenden.
• Nach Abschluss der Aufgabe werden sie gemäß Vereinbarung zurückgegeben, gelöscht oder anonymisiert.
• Für sensible Projekte sollte weiterhin eine spezifische Liste der Drittanbieterdienste geprüft werden.

Datenspeicherung und Löschung

Personenbezogene Daten werden grundsätzlich für die vom Zweck ihrer Verarbeitung erforderliche kürzeste Dauer aufbewahrt; Weblogs und Transaktionsprotokolle unterliegen zudem gesetzlichen Fristen. Die Daten von S1, die Aufzeichnungen zu den Aufgaben, die Zwischenergebnisse sowie die Endergebnisse werden so lange aufbewahrt, wie es zur aktiven Speicherung durch den Benutzer, zur Fortsetzung der Aufgabenerledigung oder zur Nutzung der Funktionen notwendig ist.

Nach Ablauf der Dienstlaufzeit, bei vorzeitiger Beendigung oder bei Ausfall der Zahlungen werden die Benutzerdaten nur für die in den geltenden Regeln festgelegte Frist gespeichert. Danach können sie gelöscht werden und sind nicht mehr wiederherstellbar. Vor der Löschung des Kontos sollten Chatverläufe, Favoriten, Suchergebnisse, Aufgaben, hochgeladene Materialien sowie erstellte Ergebnisse heruntergeladen, exportiert oder gesichert werden.

Urheberrecht und Nutzung der Ergebnisse

Benutzer können die Dienste der Plattform sowie die daraus resultierenden Ergebnisse für persönliche Forschungen, Lehrtätigkeiten, wissenschaftliche Arbeiten in Institutionen, Forschungs- und Entwicklungsarbeiten in Unternehmen sowie für andere legale Zwecke nutzen. Die Rechte an der Plattform, den Modellen, Algorithmen, Software, Benutzeroberflächen, Vorlagen, allgemeinen Funktionen sowie den vorhandenen Materialien bleiben weiterhin bei LiLi oder den jeweiligen Rechteinhabern.

• Das Hochladen ändert nicht die ursprünglichen Rechtsverhältnisse bezüglich der Arbeiten, Daten und des Codes.
• Der Benutzer muss das Recht haben, der Plattform die Verarbeitung der hochgeladenen Materialien zu gestatten.
• Die Ergebnisse können gemäß Vereinbarungen und den spezifischen Produktrichtlinien genutzt werden.
• Die erstellten Inhalte garantieren keine Urheberrechtsrelevanten Originalität.
• Es wird auch nicht garantiert, dass die erstellten Inhalte völlig von den Inhalten anderer Personen unterschiedlich sind.
• Die Plattformdienste selbst dürfen nicht weiterverkauft, verpackt oder unter Lizenz weitergegeben werden.
• Vor der öffentlichen Verbreitung müssen Urheberrechte Dritter sowie Vertraulichkeitspflichten überprüft werden.

Wissenschaftliche Integrität und AI-Identifikation

Die Nutzer dürfen wissenschaftliche Daten nicht fälschen oder verfälschen, keine erfundenen Literaturverzeichnisse und Zitate erstellen, nicht plagieren oder andere Formen des Urheberrechtsbruchs begehen. Ebenso dürfen sie die Regeln bezüglich der ethischen Überprüfung in der Wissenschaft, der Offenlegung von Nutzung von KI sowie der Regeln für die Einreichung von Arbeiten nicht umgehen. Die Autoren der Artikel tragen weiterhin die Hauptverantwortung für die Forschungsmethoden, die Ergebnisse, die Nennung der Mitautoren sowie die Zitate.

Die Plattform fügt gemäß gesetzlichen Vorgaben explizite oder implizite Kennzeichnungen zu von KI erzeugten synthetischen Inhalten hinzu; die Nutzer dürfen diese nicht löschen, fälschen oder unrechtmäßig verbergen. Bei der Veröffentlichung für die Öffentlichkeit müssen zudem die Kennzeichnungsvorgaben der jeweiligen Institutionen, Zeitschriften und geltenden Vorschriften eingehalten werden.

Privatsphäre und Sicherheit

Die Datenschutzrichtlinie erklärt, dass die Plattform Maßnahmen wie verschlüsselte Übertragung, Isolierung, Anonymisierung, Datensicherung, Zugriffskontrolle sowie Vertraulichkeitsregeln für Mitarbeiter anwendet. Gleichzeitig wird klargestellt, dass das Internetumfeld nicht absolut sicher ist.

• Bei der Registrierung eines Kontos können Telefonnummer, Passwort und Verifizierungscode erfasst werden.
• Für bestimmte Dienste kann gesetzlich eine Identitätsüberprüfung erforderlich sein.
• Die Website verarbeitet Informationen zu Geräten, IP-Adressen, Protokollen und Klickströmen.
• Die Zahlungsfunktionen, der Kundenservice und die Sicherheitsfunktionen kümmern sich um die entsprechenden Aufzeichnungen.
• Kunden unter 14 Jahren benötigen die Zustimmung eines Erziehungsberechtigten.
• Benutzer können gesetzlich einen Zugriff, eine Korrektur, Löschung und Kündigung beantragen.

API, SDK und Open-Source-Status

Unterstützte Plattformen und Sprachen

Die Benutzeroberfläche ist hauptsächlich für chinesische Nutzer konzipiert; die Suche sowie die Dokumente selbst können in mehreren Sprachen vorliegen. Die Sprache der Benutzeroberfläche, die Suchsprache, die Sprache zur Analyse von PDF-Dateien und die Sprache zur Erstellung von Inhalten sind unterschiedliche Fähigkeiten, die jeweils mit echten wissenschaftlichen Arbeiten getestet werden sollten.

Für welche Benutzer geeignet

• Masterstudenten, die schnell eine Liste von Paper-Kandidaten erstellen müssen.
• Studenten, die eine Übersicht über das Thema sowie einen Einleitungsbericht vorbereiten.
• Wissenschaftler, die Zitiernetzwerke und Forschungstraditionen nachverfolgen.
• Teams, die Artikel in großen Mengen durchlesen und Berichte erstellen müssen.
• Universitäten und Forschungseinrichtungen, die Wissensdatenbanken aufbauen.
• Mitarbeiter, die sich mit Forschung und Entwicklung sowie mit technischen Informationen in Unternehmen beschäftigen.
• Forschungsteams für Langstreckenmissionen, die qualifiziert sind für die S1-Beta-Testphase.

Hauptvorteile

• Die Suchfunktion in natürlicher Sprache kann mehrere Artikelbedingungen kombinieren.
• Suche, Analyse, Übersicht, Karten und Wissensdatenbänke bilden einen geschlossenen Kreis.
• Berichte zur Analyse wissenschaftlicher Arbeiten unterstützen verschiedene Dateiformate.
• Literaturkarten helfen dabei, Zitate und thematische Zusammenhänge zu verstehen.
• Die Grenzen der Benutzer-Daten sowie der Modelltrainings sind klar definiert.
• Teamstrukturen und autonome Forschungsagenten bieten Erweiterungsmöglichkeiten.

Fähigkeitsgrenzen

• Die Abdeckung der Datenbank garantiert nicht eine vollständige Erfassung aller Artikel.
• Passende Tags können die manuellen Eingabestandards nicht ersetzen.
• In der erzeugten Inhalte können Fakten-, Zitat- und Datenfehler auftreten.
• Die PDF-Analyse wird durch die Dateiquelle und die 20 MB-Grenze beeinflusst.
• Tiefe Suche, Schreiben und Speichern sind durch die Limits des Pakets eingeschränkt.
• Die festen Mitgliedspreise sowie die Regeln für Rückerstattungen werden nicht öffentlich angegeben.
• Wissenschaftliche Kartierung, LitClaw und S1 befinden sich noch in der Testphase oder im öffentlichen Testbetrieb.
• Offene APIs, SDKs und Open-Source-Lizenzen sind nicht bestätigt.

Häufige Fragen

Kann LitLit kostenlos verwendet werden?

Der öffentliche Eingang ermöglicht den Zugriff auf einige Funktionen, doch die genauen Anzahl der kostenlosen Nutzungen, die Möglichkeiten zur tiefgehenden Suche sowie die Kapazitäten für das Verarbeiten und Speichern von Daten werden im Kontoinformationen angezeigt. Die Basisversion sollte nicht als Version verstanden werden, bei der alle Funktionen dauerhaft kostenlos sind.

Kann Lili eine Literaturübersicht mit Quellenangaben erstellen?

Es ist möglich, auf der Grundlage der gesuchten Literatur Übersichtsartikel oder Entwürfe von Aufsätzen mit Zitaten zu erstellen. Jede Quelle, Seitenzahl, Zahlenswerte sowie die Zusammenhänge zwischen den Aussagen müssen jedoch erneut im Originaltext überprüft werden.

Welche Dateien werden zur Unterstützung der Dissertation verwendet?

Die aktuelle Upload-Seite unterstützt PDFs; die maximale Größe einer Datei beträgt 20 MB. Die Erkennung anderer Dokumentformate sowie von Scans muss im Konto getestet werden.

Wie viele Referenzen sind für die Erstellung einer Arbeit erforderlich?

Die aktuellen Regeln verlangen mindestens 30 und maximal 150 Artikel; im Schnellmodus können maximal 30 Artikel verarbeitet werden. Für die Erstellung von Artikeln ist außerdem ein verfügbares Schreibpaket erforderlich.

Wird der Rat Modelle mit hochgeladenen Arbeiten trainieren?

Ohne ausdrückliche weitere Genehmigung werden die ursprünglichen Anweisungen, hochgeladene Materialien, unveröffentlichte Forschungsdaten oder Ergebnisse nicht zur Trainierung allgemeiner Modelle oder Grundmodelle für andere Benutzer verwendet.

Ist der Liri S1 derselbe wie die AI-Akademikarbeitsstation?

Anders. S1 ist für langfristige Forschungsprozesse sowie Rechenumgebungen konzipiert und befindet sich derzeit in einer begrenzten Beta-Phase; Workstations hingegen bieten tägliche Suchfunktionen, das Lesen von Inhalten, Zusammenfassungen sowie Wissensverwaltung.

Bietet Lili eine öffentliche API an?

Die Nutzungsbedingungen beziehen sich auf die API-Dienste, doch derzeit gibt es keine offiziellen Dokumente, in denen individuelle Anfragen gestellt werden können, sowie keine Angaben zu Schlüsseln, Kosten für Aufrufe und Beschränkungen bezüglich der Nutzung.

Ist Lili ein Open-Source-Projekt?

Derzeit sind weder ein offizieller Produktcode, noch die Gewichte der Modelle sowie keine Open-Source-Lizenz bekannt. Webdienste, APIs oder Testfunktionen bedeuten nicht, dass das Produkt selbst offen zugänglich ist.

Wie fügt man ein FAQ-Schema hinzu?

Auf dieser Seite werden bereits FAQ-Seiten bereitgestellt, die für die Benutzer sichtbar sind. Das Seitenlayout kann auf der Grundlage dieser Fragen und Antworten strukturierte FAQ-Daten erzeugen. Im Haupttext werden keine Skript-Tags direkt eingefügt, um den Sicherheitsanforderungen der Inhaltsfelder gerecht zu werden.

1. Wählen Sie nur die tatsächlich sichtbaren Fragen und Antworten auf der Seite aus.
2. Das Seitenobjekt wird auf FAQPage gesetzt.
3. Jede Frage wird als Frage festgelegt.
4. Die Antwort wird in acceptedAnswer geschrieben und als Answer festgelegt.
5. Die Limits, Dateilimits und Datenvorschriften müssen mit dem Haupttext übereinstimmen.
6. Die FAQ wird bei Änderungen des Status des Mitglieds oder der Beta-Phase synchron aktualisiert.
7. Nach der Veröffentlichung überprüfen Sie Grammatik, Wiederholungen und Suchmaschinen-Vorgaben.

Zusammenfassung

Der Wert von LitLit liegt darin, dass es die Suche nach Artikeln in natürlicher Sprache, das Durchlesen von PDFs, die Zusammenfassung von Literatur, Zitierkarten sowie persönliche Wissensdatenbanken zu einem integrierten Arbeitsablauf verbindet. Es eignet sich für Einzelpersonen und Institutionen, die mit einer großen Menge an wissenschaftlicher Literatur umgehen müssen.

Bei der tatsächlichen Nutzung sollten Suchstrategien, Überprüfung des Originaltextes sowie wissenschaftliche Standards im Vordergrund stehen; die KI ist lediglich dafür zuständig, die Organisation und Erstellung zu beschleunigen. Vor dem Kauf eines Abonnements sollte man im Benutzerkonto die Funktionen der tiefgehenden Suche, die Schreibwerkzeuge, den Speicherplatz sowie die Preise und Rückgabebedingungen überprüfen.