Copy.ai

Was ist Copy.ai?

Copy.ai war ursprünglich als Tool für künstliche Intelligenz im Bereich Texterstellung bekannt. Heute positioniert es sich als eine auf KI basierende Plattform für Teams, die für den Markteintritt zuständig sind. Es vereint Funktionen wie Chat, Brand Voice, Infobase, Tables, Actions, Agents und Workflows miteinander, um Marketinginhalte zu erstellen, Verkaufsforschungen durchzuführen, potenzielle Kunden zu gewinnen sowie Prozesse im Bereich Einnahmenzuwachs zu automatisieren.

Die Plattform ist nicht an ein bestimmtes zugrundeliegendes Modell gebunden; Chat kann auf die Modelle von OpenAI, Anthropic und Gemini zugreifen. Copy.ai wurde von der GTM-Planungs- und Umsetzungsplattform Fullcast übernommen. Ein Teil der Hilfedokumente zur Entwicklung wird gerade übertragen. Bestehende Nutzer sollten vor der Integration die aktuelle Zugangsmethode überprüfen.

Hauptfunktionen von Copy.ai

• In Chat werden mehrere führende Modelle aufgerufen, um Texte zu verfassen, Forschungen durchzuführen und Analysen durchzuführen;
• Erfahren Sie durch Brand Voice den Tonfall und die Ausdrucksweisen im Markencopywriting;
• Wissen über Produkte, Unternehmen, Kunden und Prozesse in Infobase speichern;
• Verwenden Sie Tabellen, um Daten aus mehreren Quellen zu vereinheitlichen und Batch-AI-Verarbeitung zu ermöglichen;
• Mit Actions werden Forschungs-, Erstellungs-, Umwandlungs- und Datenverarbeitungsschritte zusammengefasst;
• Durch Workflows können mehrstufige Geschäftsprozesse wiederholt ausgeführt werden;
• Eingebettete, begrenzte Agenten führen zielorientierte Mikroentscheidungen im Prozess aus;
• Durchführung von Kontenanalysen, personalisierter Ansprache sowie Bearbeitung von eingehenden Leads;
• Massenproduktion von SEO-Inhalten, Artikeln zur Thought Leadership und mehrsprachigen Versionen;
• Verbindung von CRM, Verkaufsprozessen, Automatisierung und Inhaltssystemen;
• Workflows über die API starten, den Status abfragen und Webhooks erhalten.

Chat und Mehr-Modell-Schreiben

Chat eignet sich für Brainstorming, Überarbeitungen, Zusammenfassungen und Einzeluntersuchungen. Die Nutzer können zunächst in der Konversation Anleitungen und Ergebnisse ausarbeiten und anschließend bewährte Vorgehensweisen in Workflows umwandeln. Das offizielle Chat-Angebot gibt eine unbegrenzte Zeichenzahl sowie eine unbegrenzte Anzahl von Elementen an, ist jedoch dennoch an die Regeln der fairen Nutzung, des Kontexts des Modells sowie der Anfragenhäufigkeit gebunden.

Brand Voice und Infobase

Brand Voice kann bereits veröffentlichte Texte analysieren, aber auch von dem Team manuell definiert werden und in Chat- und Workflow-Umgebungen verwendet werden. Das Team kann für verschiedene Marken, Autoren oder Zielgruppen mehrere Tonlagen erstellen – es muss jedoch sichergestellt werden, dass die entsprechenden Ressourcen sich im aktuellen Workspace oder Teamspace befinden.

Infobase wird verwendet, um Produktfakten, Kundenprofile und Richtlinien zu speichern und in Hinweisen über Tags zu verknüpfen. Sie reduziert das wiederholte Einfügen von Hintergrundinformationen, doch für die Aktualisierung von Kenntnissen, Berechtigungen und den Umgang mit Konflikten müssen weiterhin klare Verantwortliche benannt werden.

Workflows, Aktionen und Agenten

Der Workflow organisiert Eingaben, Aktionen, Daten, Bedingungen und Ausgaben zu wiederverwendbaren Prozessen, die sich gut für die Batch-Verarbeitung von Aufgaben im Zusammenhang mit Konten, Produkten oder Inhalten eignen. Komplexe Prozesse können in mehrere kleinere Workflows aufgeteilt werden, um sie leichter debuggen, wiederverwenden und steuern zu können.

Agentenaktionen ermöglichen es der KI, innerhalb konfigurierbarer Grenzen kleine Entscheidungen zu treffen – was die Überwachung im Vergleich zu völlig autonomen Agenten erleichtert. Vor dem Einsatz sollten die zulässigen Daten, Aktionen, Fehlerfälle sowie die Stellen für menschliche Genehmigung klar festgelegt werden.

Tabellen und die Grundlagen der GTM-Daten

Tabellen sind eine abfragbare Datenschicht, die dazu dient, mehrere GTM-Datenquellen zu kombinieren und strukturierte Eingaben für die KI-Automatisierung bereitzustellen. Typische Anwendungsfälle umfassen die Aufbereitung von Leads, die Analyse von Konten, die Erstellung von Produktinhalten sowie den Batch-Verarbeitung mehrerer Zeilen.

Verkauf, Marketing und Einnahmeszenarien

Copy.ai umfasst die Akquise potenzieller Kunden, die Bearbeitung eingehender Leads, ABM, Content-Erstellung, Übersetzung und Lokalisierung sowie Anleitungen zur Abschlussführung. Die Plattform legt Wert darauf, Vertrieb, Marketing und Operations in einem einzigen Prozess miteinander zu verbinden – anstatt lediglich Texte zu erstellen.

Integration und automatische Auslösung

Laut der offiziellen Plattform-Seite können mehr als 2000 verschiedene Tools angebunden werden. Enterprise umfasst ausdrücklich mehr als 20 Technologien zur Integration, Zugriff auf APIs sowie die Ausführung von Batch-Workflows. Die tatsächlichen integrierten Komponenten, Drittanbieter-Lösungen für die Automatisierung sowie Berechtigungen variieren je nach Paket und Vertrag – daher sollten diese vor dem Kauf einzeln überprüft werden.

Vergleich der Kernkomponenten von Copy.ai

Preise von Copy.ai

Copy.ai bietet derzeit die Funktionen Chat, Growth, Expansion, Scale und Enterprise an. Chat kann monatlich oder jährlich bezogen werden, während die Preise für die anderen Funktionen in der Regel auf Jahresbasis festgelegt sind.

Preise in US-Dollar, Steuern und zusätzliche Punkte richten sich nach der Abrechnung und dem Vertrag.

Vergleich der Leistungen im Paket

Die Workflow-Punkte entsprechen nicht der Anzahl der durchgeführten Ausführungen – verschiedene Aktionen, Modelle sowie die Menge an zu verarbeitenden Daten führen zu unterschiedlichen Ressourcenverbrauchen. Vor dem Kauf sollte man mit echten Beispielen testen, um die Kosten anhand des Erfolgs einer einzelnen Ausführung und nicht anhand der Anzahl der Schritte zu schätzen.

Copy.ai-Anleitung

Mit Chat Markenbotschaften erstellen

1. Erstellen Sie einen Workspace und wählen Sie den richtigen Teamspace aus;
2. Erstellen Sie eine Markenstimme mit der bereits genehmigten Textvorlage;
3. Speichern Sie die Produktfakten, die Zielgruppe sowie die zu vermeidenden Aussagen in der Infobase.
4. Geben Sie im Chat Kanal, Ziel, Format und Wortzahl an;
5. Zitieren Sie die entsprechenden Infobase-Daten sowie die Brand Voice;
6. Vergleich des ersten Entwurfs des Modells und manuelle Überprüfung;
7. Speichern Sie die Stabilitätshinweise im Projekt oder heben Sie sie auf ein Workflow-Level.

Erstellung eines Workflows für Masseninhalte

1. Wählen Sie wiederholte Aufgaben mit klaren Eingab- und Akzeptanzkriterien aus;
2. Definieren Sie Eingabefelder wie Produktname, Zielgruppe und Schlüsselwörter;
3. Forschung, Extraktion, Erstellung, Umformulierung und Ausgabe in Aktionen aufteilen;
4. Korrekte Zitierung von Marken- und Wissensressourcen innerhalb von Teamspace;
5. Jeden Schritt mit einer kleinen Menge an echten Daten testen;
6. Protokollieren Sie die Punktzahl pro Zeile, die Fehlerquote und die Zeit für manuelle Änderungen;
7. Nach der Freigabe wird die Charge erweitert und eine Abweichungsverzweigung eingerichtet.

Workflow über API auslösen

1. Bestätigen Sie, dass dem Konto API- und Batch-Verarbeitungsrechte gewährt wurden;
2. Erstellen Sie einen API-Schlüssel und speichern Sie ihn nur auf der Serverseite;
3. Lesen Sie die ID des Ziel-Workflows sowie die erforderlichen Eingabevariablen aus;
4. Starten Sie den Ausführungsvorgang und speichern Sie die Run-ID;
5. Der Abschlusszustand wird über Polling oder Webhook abgerufen;
6. Überprüfung der Ausgabe, Beschränkung von Wiederholungsversuchen und Umsetzung von Idempotenzkontrolle;
7. Fehler bei der Überwachungsanfrage, Punkteverbrauch und Schlüsselfehler.

Für welche Nutzer eignet sich Copy.ai?

• Kleines Marketingteam: Erstellung von Texten und Durchführung von Untersuchungen mit verschiedenen Modellen;
• Inhaltsteam: Massenproduktion von SEO-, Social-Media- und Veranstaltungsinhalten;
• Vertriebsentwicklungsteam: Analyse von Konten und personalisierte Ansprache;
• ABM-Team: Erstellung von Assets unter Verwendung von Daten zu Konten, Branchen und Personen;
• Einnahmen-Operationsteam: Verwendung von Tabellen und Workflows zur Vernetzung der GTM-Daten;
• Globaler Team: Massenübersetzung und Lokalisierung von Marketinginhalten;
• Große Unternehmen: Skalierter Einsatz mit Implementierung, Sicherheit und exklusiver Unterstützung.

Vorteile von Copy.ai

• Der Weg von einzelnen Chats zu batchbasierten Workflows ist klar.
• Die Mehr-Modell-Strategie verringert die Abhängigkeit von einem einzigen Lieferanten.
• Brand Voice und Infobase können Stil und Fakten wiederverwenden;
• Tabellen bieten eine strukturierte Datengrundlage für den batchbasierten AI-Verarbeitung.
• Agentenhandlungen betonen Entscheidungen mit Grenzen.
• Vertrieb, Marketing und Betrieb können Prozesse und Daten teilen;
• Das Unternehmensangebot umfasst API, Implementierungs- und Sicherheitsfunktionen.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Das Produkt ist von einem einfachen Schreibwerkzeug zu einer GTM-Plattform geworden; die Informationen zu den früheren Paketen sollten nicht mehr angewandt werden.
• Der öffentliche Preis von Growth ist hoch und eignet sich eher für Teams als für Einzelpersonen.
• Die Workflow-Punkte ändern sich je nach Schritt und Modell und müssen mit echten Daten getestet werden;
• Der alte Help Center-Bereich sowie der API-Dokumentationsabschnitt werden auf Fullcast übertragen.
• Die Ausgabeformate und -qualitäten mehrerer Modelle können unterschiedlich sein;
• Fehlerhafte Infobase-Hintergründe werden in größerem Maße verstärkt.
• Für externe Aktionen müssen minimale Berechtigungen, Fehlerbehandlung und manuelle Freigabe konfiguriert werden;
• Der Verkauf von Inhalten muss weiterhin den Vorschriften zum Datenschutz, zur Werbung und zum Schutz vor Spam entsprechen.

Privatsphäre und Sicherheit

Copy.ai gibt an, keine persönlichen Daten der Kunden zur Schulung von Modellen zu verwenden, keine Anweisungen mit anderen Kunden zu teilen und auch keine Nutzerdaten zu verkaufen. Auf der offiziellen Sicherheitsseite werden unternehmerische Maßnahmen wie Verschlüsselung, Zugriffskontrolle, Sicherheitsaudits sowie SOC 2 aufgeführt.

Das Team sollte weiterhin Kundenprojekte nach Workspace und Teamspace unterscheiden und den Zugriff auf Infobase, API Keys sowie externe Integrationen beschränken. Bei der Verarbeitung personenbezogener Daten, Kundelisten oder aufgezeichneter Texte muss zunächst eine Bewertung hinsichtlich Legalität und Aufbewahrungsfristen durchgeführt werden.

Erklärungen zu API, GitHub und Open Source

Die Workflow-API ermöglicht es, Workflows zu starten, den Status abzufragen und über Webhooks Übermittlungen bei Abschluss eines Vorgangs zu erhalten. Die offiziellen Preise geben die API-Zugänge sowie die Möglichkeit zur Batch-Ausführung klar in den Enterprise-Vorteilen an; ob weitere Optionen verfügbar sind, hängt vom aktuellen Konto sowie von der Verkaufsbestätigung ab.

Die Copy.ai-Plattform, der Workflow-Engine sowie die Modell-Steuerungsebene sind nicht open source. Zudem wurde keine offizielle GitHub-Organisation gefunden, die ein vollständiges Produkt darstellt. Die gleichnamigen SDKs sind meist Projekte Dritter; vor deren Verwendung sollten Betreiber, Berechtigungen und Sicherheitsaspekte überprüft werden.

Häufige Fragen

Gibt es bei Copy.ai auch einen kostenlosen Plan?

Das Einstiegsangebot auf der aktuellen Preisseite ist ein kostenpflichtiger Chat, anstelle des früher üblichen kostenlosen Zeichenzählers. Neue Nutzer sollten sich an den Test- und Vorteilsangeboten orientieren, die auf der Zahlungsseite angezeigt werden.

Wie viel kostet Copy.ai Chat?

Chat kostet 29 US-Dollar im Monat; bei jährlicher Zahlung sind das 24 US-Dollar pro Monat, wobei eine Einmalkosten von 288 US-Dollar anfallen. Es umfasst 5 Benutzerplätze, unbegrenzte Anzahl an Chat-Nachrichten sowie Zugang zu mehreren Modellen.

Wie werden Workflow-Punkte berechnet?

Integrale werden verwendet, um den Verbrauch von KI und Datenverarbeitung in Workflows zu messen; die Kosten für verschiedene Schritte können unterschiedlich sein. Komplexe Prozesse sollten zunächst mit kleinen Stichproben getestet werden, bevor die monatlichen Anforderungen geschätzt werden.

Bietet Copy.ai eine API an?

Es werden Workflow-APIs und Webhooks bereitgestellt. Da die Dokumentation derzeit mit dem Fullcast-System integriert wird, sollten vor dem Kauf die Berechtigungen des Pakets sowie die Art der Verwaltung von Endpunkten und Schlüsseln überprüft werden.

Ist Copy.ai Open Source?

Nein. Die Open-Source-Lizenz für Drittanbieter-GitHub-Clients bedeutet nicht, dass die Copy.ai-Plattform oder die zugrunde liegenden Modelle offen zugänglich sind.