Humata

Was ist Humata?

Humata ist ein auf Dateien ausgerichtetes AI-Tool für Fragen beantworten zu Dokumenten sowie zur Verwaltung von Wissensdatenbanken. Nachdem die Benutzer PDF-Dateien oder eine Sammlung von Dokumenten hochgeladen haben, können sie direkt Fragen stellen, Zusammenfassungen erstellen, die wichtigsten Punkte herausheben, mehrere Dateien miteinander vergleichen und über Verweise in den Antworten direkt zu den entsprechenden Stellen im Originaltext zurückkehren.

Im Vergleich zu allgemeinen Chatbots besteht der Hauptunterschied bei Humata darin, dass zunächst die vom Benutzer angegebenen Dateien verarbeitet werden, bevor Antworten auf der Grundlage dieser Informationen gegeben werden. Es eignet sich zur Lektüre von wissenschaftlichen Arbeiten, zur Prüfung von Verträgen, für technische Dokumente, Unternehmensrichtlinien, Schulungsmaterialien sowie für Wissensdatenbanken im Kundenservice – doch es ersetzt keine manuelle Überprüfung.

PDFs und Ordner hochladen

Benutzer können einzelne Dateien, mehrere Dateien oder Ordner in den Arbeitsbereich ziehen und dort ablegen. Anschließend können sie warten, bis das System die Dateien gelesen hat, um anschließend Fragen zu stellen. Nachdem die Dateien im Speicherort organisiert sind, können sie weiterhin verschoben, geteilt und Zugriffsrechte festgelegt werden.

Scans, komplexe Tabellen, Formeln und Bilder können eine OCR-Verarbeitung oder manuelle Überprüfung erfordern. Vor dem Hochladen sollte zudem überprüft werden, ob die Dateien persönliche Daten, Geschäftsgeheimnisse oder in Lizenzbeschränkungen fallende Inhalte enthalten.

KI-Fragen und Antworten zu PDFs

Humata kann konkrete Fragen in Dokumenten beantworten, wie zum Beispiel welche Methoden in der Forschung verwendet werden, welche Kündigungsbedingungen im Vertrag enthalten sind oder welche Schlussfolgerungen im Bericht bezüglich eines bestimmten Marktes gezogen werden. Die Antwortzeiten sind schnell, was es ermöglicht, zunächst die relevanten Abschnitte zu finden und anschließend den Originaltext genauer zu lesen.

Je spezifischer die Frage ist, desto nützlicher sind in der Regel die Ergebnisse. Es sollten das Zieldokument, die Kapitel, der Zeitraum, die Vergleichsdimensionen sowie das Ausgabeformat angegeben werden, um zu vermeiden, dass nur allgemeine Antworten erhalten werden, wenn lediglich „Zusammenfassung“ eingetippt wird.

Dokumentenzusammenfassung

Benutzer können die Erstellung eines kurzen Zusammenfassungsartikels, eines ausführlichen Zusammenfassungsartikels, von Schwerpunkten pro Kapitel, einer Aktionsliste oder von Anleitungen für verschiedene Lesergruppen anfordern. Bei langen technischen Berichten ist es in der Regel zuverlässiger, zunächst die Struktur durch KI ermitteln zu lassen und anschließend Kapitel für Kapitel zusammenzufassen, anstatt das gesamte Dokument auf einmal zu komprimieren.

Zusammenfassungen können leicht Ausnahmen, Einschränkungen und negative Ergebnisse übergehen und ersetzen daher nicht das Lesen des vollständigen Textes. In medizinischen, rechtlichen, finanziellen und wissenschaftlichen Kontexten muss man die ursprünglichen Dokumente überprüfen.

Vergleich mehrerer Dokumente

Humata ermöglicht es, Fragen zu mehreren Dokumenten zu stellen – so können Methoden verschiedener Arbeiten, unterschiedliche Vertragsbedingungen, verschiedene Versionen von Richtlinien oder eine Reihe von Produktinformationen miteinander verglichen werden. Das Team kann damit Gemeinsamkeiten, Widersprüche sowie Informationslücken erkennen.

Das Vergleichsergebnis hängt von den gefundenen Abschnitten ab. Wenn die Dateien unübersichtlich benannt sind oder das Umfang zu groß ist, sollten zunächst Ordner und Tags erstellt werden, um den Umfang der Daten einzugrenzen.

Zitierung der Antwort und Positionierung im Originaltext

Die von Humata erzeugten Dokumentantworten enthalten Verweise auf relevante Dokumentausschnitte. Die Nutzer können auf diese Verweise klicken, um den Ort der Belege anzusehen. Dies hilft dabei zu beurteilen, ob die KI den Kontext falsch verstanden hat, und erleichtert es außerdem, die Ergebnisse an Kollegen zur Überprüfung weiterzuleiten.

Zitate garantieren keine korrekten Schlussfolgerungen. Das System kann relevante, aber unvollständige Abschnitte auswählen oder Gegenbeispiele im selben Dokument ignorieren; daher sollten wichtige Schlussfolgerungen im Kontext sowie in den gesamten Kapiteln überprüft werden.

All-Datei-Fragen stellen

Ask All dient dazu, in mehreren Dateien oder im gesamten Datenspeicher nach Antworten zu suchen – er eignet sich daher für Unternehmenswissensdatenbanken sowie für umfangreiche Recherchen. Beim Stellen einer Frage ist es ratsam, Ordnerräume, Datenpunkte, Abteilungen und Themen anzugeben, um störende irrelevanten Informationen zu vermeiden.

Grounded-, Balanced- und Creative-Modus

Humata bietet verschiedene Antwortmuster an. Grounded stützt sich strikt auf die hochgeladenen Dokumente und gibt Quellenangaben an; wenn in den Unterlagen keine Informationen zu finden sind, wird mitgeteilt, dass eine Antwort nicht möglich ist.

Balanced verwendet in erster Linie Dokumente und kann möglicherweise auch Informationen außerhalb der Dokumente hinzufügen; Creative nutzt den Kontext der Dokumente freier, um Antworten zu erstellen.

Für Fragen zu Compliance, Verträgen, wissenschaftlicher Forschung und Unternehmensstrukturen sollte vorrangig Grounded verwendet werden. Balanced und Creative eignen sich für Brainstorming und zur Unterstützung beim Schreiben, doch zusätzliche Informationen müssen separat überprüft werden.

Teilen von Teamdateien

Teams können Dateien teilen, sodass die Mitglieder Fragen zu denselben Dokumenten stellen können – dadurch werden wiederholte Suchen sowie Inkonsistenzen in den Versionen vermieden. Team und Enterprise bieten verbesserte Funktionen für die Teamverwaltung, Unterstützung und Sicherheit.

Benutzerzugriffskontrolle

• Humata ermöglicht es, zu steuern, welche Benutzer Zugang zu bestimmten Dokumenten haben und diese einsehen dürfen.
• Team umfasst Berechtigungen auf Ebene von Abteilungen und Ordnern und eignet sich zur Organisation von Unterlagen nach Projekt, Kunde oder Abteilung;
• Die Berechtigungskonfiguration sollte nach dem Prinzip des minimalen Zugriffs getestet werden, und ausscheidende Mitglieder müssen umgehend entfernt werden.
• Dass Dateien auf der Benutzeroberfläche nicht sichtbar sind, bedeutet nicht unbedingt, dass die Berechtigungen im Hintergrund korrekt sind; wichtige Unterlagen müssen zudem hinsichtlich des Teilensbereichs überprüft werden.

Webseiten-Embedding

Humata kann PDF AI in Webseiten einbinden, um Besuchern eine Frage-und-Antwort-Funktion auf der Grundlage bestimmter Dokumente anzubieten. Es kann für Produkthandbücher, Lehrmaterialien, interne Hilfesysteme sowie Kundensupport verwendet werden.

Bevor es zu einer offenen Einbettung kommt, sollten die zugänglichen Informationen eingeschränkt werden, um zu verhindern, dass interne Dokumente, versteckte Hinweise oder sensible Inhalte den Besuchern zugänglich gemacht werden. Zudem sollten Hinweise auf fehlende Antworten, eine manuelle Weiterleitung sowie Kontrollmechanismen gegen Missbrauch implementiert werden.

Humata API

Die offiziellen Dokumente bieten API-Verfahren wie die Importierung von Dokumenten, die Abfrage des PDF-Zustands sowie das Erstellen von Dialogen und das Stellen von Fragen. Entwickler können mit einem Schlüssel im Bearer-Format autorisiert werden, um PDFs von öffentlich zugänglichen Adressen oder signierten Adressen zu importieren und den Status abzufragen; erst nach erfolgreichem Import können Fragen gestellt werden.

API-Schlüssel dürfen nur auf der Serverseite gespeichert werden und nicht in Webseiten, mobilen Paketen oder öffentlichen Repositorien geschrieben werden. Import-Links sollten kurzfristig gültig sein und über minimale Berechtigungen verfügen, außerdem müssen Fälle von Lesefehlern, Zeitüberschreitungen, fehlenden Dateien sowie Geschwindigkeitsbeschränkungen abgehandelt werden.

API-Dokumente importieren

Die Import-Schnittstelle ermöglicht es Humata, PDF-Dateien von einer angegebenen Dateiadresse herunterzuladen und zu verarbeiten. Sie eignet sich dazu, bestehende Dokumentensysteme eines Unternehmens in Prozesse zur Beantwortung von Fragen einzubinden. Bei der Entwicklung sollten die Dokument-ID, die Dateiversion, das Upload-Datum sowie der zugehörige Ordner aufgezeichnet werden, um doppelte Importe sowie Missbrauch von Berechtigungen zu vermeiden.

Dialog- und Suchanwendungen

Nach der Erstellung einer Sitzung über die API kann die Anwendung kontinuierlich Fragen zu den angegebenen Dateien stellen, um Kundenservice-Roboter, Forschungshilfen und interne Wissensdatenbanken zu erstellen. Die Antworten sollten stets Quellenangaben enthalten, und bei fehlenden Beweisen sollte eine klare Ablehnung der Antwort erfolgen.

Vergleich der Humata-Pakete und Preise

Humata wird monatlich abonniert, wobei einige Pakete auch nach der tatsächlich verarbeiteten Anzahl an Seiten berechnet werden. Die Seitenkapazitäten, Zusatzkosten, Steuern sowie Unternehmensverträge können sich ändern; vor dem Kauf sollte stets die aktuelle Abrechnungsseite herangezogen werden.

Kostenlose Version

Free bietet einen monatlichen Grundumsatz von 60 Seiten an, der sich gut eignet, um einige Artikel und kurze Dokumente auszuprobieren. Wenn die Seiten aufgebraucht sind, kann man im kostenlosen Plan nicht direkt mehr Seiten hinzufügen – es ist notwendig, auf einen kostenpflichtigen Plan upzugraden, der weitere Seiten ermöglicht.

Expert-Paket

Der Referenzpreis für Expert beträgt 9,99 US-Dollar pro Monat. Er kann von bis zu 3 Personen genutzt werden. Im Monat sind 500 Seiten inbegriffen; für weitere Seiten wird ein Preis von 0,02 US-Dollar pro Seite berechnet. Er eignet sich für einzelne Forscher, kleine Fachteams sowie für die Beantwortung von Fragen zu Dokumenten in mittlerer Häufigkeit.

Team-Paket

Der Referenzpreis für das Team beträgt 49 US-Dollar pro Benutzer pro Monat – maximal für 10 Personen. Im Preis inbegriffen sind 5000 Seiten pro Monat; für zusätzliche Seiten wird ein Preis von 0,01 US-Dollar pro Seite berechnet. Dieses Paket bietet zudem Berechtigungen für Abteilungen und Ordner, OCR-Funktionen, personalisierte Antworten sowie umfassendere Unterstützung.

Enterprise-Version

Enterprise erstellt individuelle Angebote nach den Wünschen des Kunden. Es ist möglich, die Nutzungsmengen auf der Seite zu verhandeln. Zudem werden SOC 2-Zertifikate, SLAs bezüglich der Betriebszeit, Unternehmensunterstützung sowie der Vorrang bei der Nutzung neuer Funktionen angeboten. Vor dem Kauf sollten Verträge zur Datenverarbeitung, Regelungen zur Identitätsverwaltung, Protokollierung, Aufbewahrungsfristen sowie die Reaktionszeiten bei Supportanfragen geklärt werden.

Wie versteht man die Seitenabrechnung?

Humata erfasst die Nutzung hauptsächlich anhand der verarbeiteten oder aufgerufenen Seiten; einige Lösungen berücksichtigen auch die Anzahl der gestellten Fragen. Die Scannung großer Mengen an Dokumenten, wiederholte Versionen sowie irrelevantes Anhangmaterial erhöhen die Kosten. Vor dem Hochladen sollten die Dateien bereinigt und der Umfang der zu übertragenden Daten geplant werden.

Dateisicherheit und Unternehmensdatenräume

Humata platziert die Teamdokumente in einem kontrollierten Datenspeicher und betont, dass nur autorisierte Mitglieder darauf zugreifen können. Enterprise bietet umfassendere Sicherheits- und Serviceversprechen.

Der Nutzer muss weiterhin den Speicherort der Daten, die Unterverarbeiter, die Anbieter der Modelle, die Löschmechanismen sowie die Backup-Strategien überprüfen. Eine Konformitätszertifizierung deckt nicht automatisch Fehler bei den Rechten des Kunden sowie eine fehlerhafte Hochladen von Daten ab.

GitHub und der Open-Source-Zustand

Humata verfügt über eine offizielle GitHub-Organisation, in der ConceptsLM, Beispiele für die Einbettung, Suchanleitungen sowie einige Nebenprojekte veröffentlicht werden. Diese Repositorien helfen Entwicklern dabei, bestimmte Komponenten zu integrieren oder zu wiederverwenden.

Die vollständige SaaS-Plattform von Humata, der Backend für die Dokumentenverarbeitung sowie das Kontoinstanz- und Abrechnungssystem werden nicht als selbsthostbare Projekte bereitgestellt. Der Verzeichniseintrag sollte mit „Kernplattform ist geschlossen – offiziell stehen nur einige Beispiele und Komponenten zur Verfügung“ gekennzeichnet sein; sogenannte Drittanbieter-„Cracker“ dürfen nicht als offizielle Projekte angesehen werden.

Humata-Anleitung

Eine grundlegende Aufgabe erledigen

1. Definieren Sie das Problem, den Zeitraum, den Bereich, die Priorität der Quellen sowie das Ausgabeformat;
2. Laden Sie in Humata Materialien hoch, für die Sie Zugriffsrechte haben, oder geben Sie Suchanfragen ein;
3. Zuerst wird ein Rahmen mit dem Hochladen von PDFs und Ordnern erstellt, anschließend werden durch KI-basierte PDF-Fragen Beweise hinzugefügt.
4. Es ist erforderlich, Quellenfakten, die Ansichten des Autors und KI-Erkenntnisse voneinander zu unterscheiden.
5. Jeweils die Daten, Zahlen, den ursprünglichen Textort sowie widersprüchliche Beweise überprüfen;
6. Die Ergebnisse werden manuell überarbeitet, das Überprüfungsdatum wird aufgezeichnet, und anschließend veröffentlicht.

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Komplexe Themen in vier Kategorien von Fragen aufteilen: Hintergrund, Daten, Vergleiche und Schlussfolgerungen;
2. Die Kombination aus Upload von PDFs und Ordnern sowie AI-basierten Fragen/Antworten zu PDFs und Dokumentenzusammenfassungen bilden feste Forschungsschritte.
3. Zuerst sollten die offiziellen Webseiten, wissenschaftliche Arbeiten, regulatorische Dokumente und Rohdaten verwendet werden;
4. Für Schlussfolgerungen mit hohem Risiko wird eine zweite Überprüfung durchgeführt;
5. Abfragen, Beweise, Versionen und ungelöste Probleme speichern;
6. Nach Änderungen der Daten erneut ausführen und die Schlussfolgerungen aktualisieren;

Für welche Nutzer geeignet?

• Studenten und Forscher, die Artikel, Berichte und Lehrbücher lesen;
• Fachleute, die Verträge, Richtlinien und Fallunterlagen prüfen;
• Unternehmensteam zur Pflege von Produkthandbüchern und internen Wissensdatenbanken;
• Berater, die eine Vergleich von mehreren Dokumenten sowie die Zuordnung von Referenzen benötigen;
• Es wird gehofft, ein Team für die Einbettung von Fragen und Antworten zu Dokumenten auf der Website einzurichten;
• Entwickler, die Anwendungen für Fragen und Antworten zu Dateien über APIs erstellen.

Vorteile des Produkts

• Antworten zu den Benutzerdateien sind klar und präzise.
• Die Antworten sind mit Quellenangaben versehen, damit man zum Originaltext zurückkehren kann;
• Unterstützung von Fragen zu einem einzelnen Dokument, mehreren Dokumenten sowie der gesamten Datenbank;
• Es kann der Grounded-Modus gewählt werden, der sich strikt an das Dokument hält;
• Bietet Teamrechte, Web-Embedding und API an;
• Die Obergrenzen auf der Paketseite sowie der Preis pro Überschreitung sind klar und eindeutig angegeben.

Einschränkungen und Hinweise

• Humata könnte Scans, Tabellen und komplexe Formatierungen falsch interpretieren; die Zitaten bedeuten nicht, dass die Antworten vollständig korrekt sind.
• Die kostenlose Version umfasst nur 60 Seiten. Die Team-Version wird nach Anzahl der Benutzer berechnet; für zusätzliche Seiten entstehen laufende Kosten.
• Bevor sensible Dokumente hochgeladen werden, müssen die Organisationsrichtlinien überprüft werden;
• KI-Zusammenfassungen und -Fragen beziehungsweise -Antworten können das Urteilsvermögen von Anwälten, Ärzten, Forschern oder anderen Fachleuten nicht ersetzen.

Häufige Fragen

Ist Humata kostenlos?

Es gibt ein kostenloses Paket, das monatlich 60 Seiten als Grundnutzungsmenge beinhaltet.

Was ist der Unterschied zwischen Humata und ChatGPT?

Humata konzentriert sich hauptsächlich auf das Hochladen von Dateien und zitiert in den Antworten die entsprechenden Abschnitte, was es für nachvollziehbare Dokumentenfragen und -antworten besser geeignet macht.

Kann man gleichzeitig mehrere PDFs abfragen?

Ja, es ist möglich, über mehrere Dokumente hinweg Fragen zu stellen und im Datenraum nach Informationen zu suchen.

Bietet Humata eine API an?

Erlaubt das Importieren von PDFs, die Abfrage des Lesezustands, das Erstellen von Sitzungen sowie das Stellen von Fragen zum Dokument.

Ist Humata open source?

Die Kernplattform ist nicht open source; GitHub bietet einige Komponenten, Anleitungen und Integrationsszenarien an.