Canvas Labs
Canvas Labs – damit AI-Agenten effizienter und einfacher arbeiten können
Tags:AI AgentWas ist Canvas Labs?
Canvas Labs ist ein AI-Labor, das von Isometry AI Private Limited in Bangalore, Indien, betrieben wird. Das Team geht von geschäftlichen Anforderungen, Daten sowie Kosten aus und betrachtet die Konzeption, Entwicklung, Produktion und Übergabe von AI-Systemen als ein integriertes Projekt.
Es handelt sich nicht um ein einzelnes Chat-Tool. Zu den derzeit verfügbaren Produkten gehören Canvas Connectors und Sketch; das frühere Fine-Tuning Lab wurde bereits eingestellt. Das Labor entwickelt außerdem gemeinsam mit Unternehmen Context Graphs sowie branchenspezifische KI-Systeme.
Produktportfolio und aktueller Zustand
| Produkt oder Dienstleistung | Aktueller Zustand | Hauptverwendungszweck | Verwendungsmöglichkeiten |
|---|---|---|---|
| Canvas Connectors | Online | Integrierte Tools für AI-Agenten, mehr als 3000 Anwendungsintegrationen, Berechtigungen und Auditing. | MCP, API, Hosting, eigener Cloud oder isolierte Bereitstellung |
| Sketch | Online | Zweites Gehirn und Workflow-Hilfsmittel für Organisationen über Slack, WhatsApp und E-Mail | Die Verwaltung der Abonnemente oder die Angaben können selbst übernommen werden. |
| Context Graph | Plattform- und Projektfähigkeiten | Verbindet Organisationsdaten, Personen, Projekte, Entscheidungen und Geschichte, um den Agenten Kontext zu bieten. | Maßgeschneiderte Zusammenarbeit oder als Grundlage für Produkte |
| Gemeinsame Entwicklung von Unternehmen | Projekt annehmen | Von Forschung, Prototypenentwicklung, Produktverbesserung bis zur Übergabe an das Team | Terminvereinbarung für ein Gespräch, Anpassung des Umfangs und Kostenvoranschlag |
| Fine-Tuning Lab | Im Ruhestand | Frühe Modelle zur Feinabstimmung von Produkten | Es sollte nicht länger nach den aktuellen Serviceempfehlungen vorgegangen werden. |
Hauptfunktionen der Canvas Connectors
Integriertes Proxy-Tool
- Dateifunktionen: Lesen, Erstellen, Überschreiben und präzises Bearbeiten von Dateien, auf die der Agent Zugriff hat.
- Ausführungstool: Ausführen von Befehlen in einer Sandbox und Einschränkung der Schnittstellen zum Produktivsystem.
- Suchwerkzeug: Suche im Inhalt von Dateien, Suche nach Dateien nach Namen und Abruf von Echtzeit-Webseiten.
- Web-Tools: Lesen von Texten auf Webseiten und Verarbeiten von Websites, die eine Skriptverarbeitung erfordern.
Einheitliche Verbindung zu mehr als 3000 Anwendungen
Connector verbinden Nachrichten, Dokumente, Projekte, Kundenbeziehungen, Kundenservice, Datenlager und Code-Plattformen mithilfe einheitlicher Autorisierungsmechanismen, Parameterstrukturen und Auditing-Methoden. Beispiele hierfür sind Slack, WhatsApp, Teams, Gmail, Notion, Jira, Salesforce, HubSpot, ServiceNow, Snowflake und GitHub.
Rechte, Genehmigungen und Audits
Der Administrator kann Rechte nach Organisation, Agent, Benutzer und Aktion festlegen, beispielsweise ein Leserecht im Kundenbeziehungsmanagement-System oder die Erlaubnis, nur in bestimmte Slack-Kanäle zu schreiben. Für Aktionen mit Nebeneffekten kann eine manuelle Genehmigung erforderlich sein; Agenten dürfen ihre Befugnisse nicht eigenmächtig erweitern.
Jeder Aufruf wird mit dem Tool, den Parametern, dem autorisierten Benutzer, der Zeit sowie der Antwort protokolliert; auch abgelehnte Aufrufe werden aufbewahrt. Die Audit-Daten können abgerufen und in das Unternehmens-Logging-System exportiert werden.
MCP und API-Anbindung
Connector kann als MCP-Server zum Anschluss an Claude Code, Cursor oder andere MCP-Clients dienen, und seine reguläre API kann auch von jedem Proxy-Framework aufgerufen werden. Es handelt sich dabei um eine Art Werkzeug- und Steuerungsschicht – es ist nicht notwendig, dass die Benutzer ihr Proxy-Framework wechseln.
Verwendung von Canvas Connectors
- Testen Sie zunächst die integrierten Tools sowie einige Verbindungen in einem kostenlosen Sandbox-Umfeld.
- Definieren Sie für spezifische Agenten die Grenzen für Lesen, Schreiben, Senden von Nachrichten und Ausführen von Befehlen.
- Verbinden Sie eine Anwendung mit niedrigem Risiko und speichern Sie die Anmeldeinformationen in einem kontrollierten Schlüsselsystem.
- Führen Sie eine rückgängig machbare Aktion über MCP oder API aus und überprüfen Sie die Audit-Einträge.
- Manuelle Freigabe hinzufügen für Schreib-, Senden-, Lösch- und Erstellungsanweisungen.
- Über Pilotprojekte wird die Zuverlässigkeit, die Aufrufkosten, das Wiederholen von Fehlern sowie die Beschränkungen durch Dritte getestet.
- Wählen Sie anschließend eine Produktivumgebung aus: Hosted, eigener Cloud-Service, self-hosted oder vollständig isoliert.
Einrichtung von Connectoren und Datengrenzen
| Einrichtungsmethode | Passende Phase | Daten und Anmeldeinformationen | Preisstatus |
|---|---|---|---|
| Sandbox | Entwicklung, Bewertung und Beispiele | Verwendung eines Testanschlusses im eingeschränkten Bereich | Kostenlos |
| Verwaltete Produktion | Entwicklerteam, das schnell online gehen soll | Die Ergebnisse der Tools werden über den Proxy zurückgegeben; die genaue Region muss bestätigt werden. | Je nach Nachfrage, Einzelpreis nicht veröffentlicht |
| Kunden-eigener Cloud | Unternehmen, die die Kontrolle über Netzwerke und Anmeldeinformationen benötigen | Verbindungsdaten und Anmeldeinformationen werden im Kundenumfeld platziert. | Zusatzgebühr pro Aufruf plus Plattformgebühr, kontaktieren Sie den Verkauf. |
| Vollständige Isolation | Banken, Regierungen und hochsensible Projekte | Werkzeuge, Anmeldeinformationen und Audit-Logs verlassen das Kundennetzwerk nicht. | Plattformgebühren je nach Umgebung, kontaktieren Sie den Verkauf. |
Laut den Anleitungen der Plattform bleiben die Kundendaten weiterhin im ursprünglichen Geschäftsystem gespeichert. Die Connector-Tools führen die Aufgaben aus und geben die Ergebnisse an den Proxy zurück. Im selbstverwalteten sowie vollständig isolierten Modus können Anmeldeinformationen sowie Audit-Logs innerhalb des Kundennetzwerks aufbewahrt werden.
Was kann Sketch tun?
- Antworten auf organisatorische Fragen und Ausführung von Aufgaben zwischen verschiedenen Systemen in Slack, WhatsApp und E-Mails.
- Nutzen Sie den Context Graph, um Personen, Projekte, historische Nachrichten und Geschäftsentscheidungen miteinander zu verknüpfen.
- Verbinden Sie mehr als 3000 Integrationen und führen Sie eine unbegrenzte Anzahl an Workflows sowie Zeitplanungsaufgaben aus.
- Es ist erlaubt, dass Teams eigene Schlüssel von Anthropic, OpenAI oder anderen Modellanbietern verwenden.
- Credits werden je nach Komplexität der Aufgabe verbraucht; durch Caching kann der Verbrauch bei wiederholten Kontexten verringert werden.
Sketch-Preis
Die Sketch-Hosting-Version wird nach Anzahl der Credits abgerechnet, es wird keine zusätzliche Gebühr pro Nutzerposition erhoben. Auf der offiziellen Website ist derzeit nur eine Monatsgebühr verfügbar. Unverbrauchte Credits werden jeden Monat zurückgesetzt und in den nächsten Zeitraum übertragen.
| Paket oder Version | Preis | Abrechnungszeitraum | Kernrechte oder -beträge | Für Nutzer geeignet |
|---|---|---|---|---|
| Startups | 99 Dollar | Jeden Monat | 5000 Credits, maximal 20 Mitglieder, drei Kanäle, über 3000 Integrationen, unbegrenzte Workflows, eigene Schlüssel sowie E-Mail-Support | Kleine Teams, die mit AI-Werkflows beginnen |
| Startups-Erweiterungsdatei | 179 bis 699 US-Dollar | Jeden Monat | 10.000, 20.000 oder 50.000 Credits – die Funktionen bleiben unverändert. | Unternehmerische Teams, die eine höhere Arbeitsbelastung benötigen |
| Business | 199 Dollar | Jeden Monat | 15.000 Credits, maximal 50 Mitglieder, vollständige Integration in Workflows, Prioritäts-E-Mail-Unterstützung | Wachstumsorientierte Teams |
| Business-Erweiterungsdatei | 359 bis 929 US-Dollar | Jeden Monat | 30.000, 60.000 oder 100.000 Credits | Größere Mengen an Gewebe |
| Selbstverwaltete Version | Die Seite besagt, es sei kostenlos. | Die Kosten für Infrastruktur und Modelle sind selbst zu tragen. | Die Seite besagt, dass alle Funktionen unter der MIT-Lizenz verfügbar sind, wobei eigene Schlüssel verwendet werden. | Ein Team mit Fähigkeiten zur Implementierung und Wartung |
Wie werden Credits verbraucht?
- Beispiele für schnelle Aufgaben sind Aufgaben im Wert von 10 bis 200 Credits, wie z. B. Zusammenfassungen erstellen, Felder aktualisieren oder Nachfollge-E-Mails senden.
- Beispiele für komplexe Workflows kosten 100 bis 300 Credits, beispielsweise die Zusammenstellung von Berichten über mehrere Systeme.
- Ein vollständiges Projektbeispiel umfasst 500 bis 750 Credits, beispielsweise die Überprüfung des Verkaufsprozesses und die Erstellung eines Dashboards.
- Der tatsächliche Verbrauch variiert je nach Modell, Kontext, Toolaufrufen und Aufgabenkomplexität.
Sketch-Testversion, Kündigung und Rückerstattung
Sketch bietet eine 30-tägige Testversion ohne Kreditkarte an; falls nicht auf ein Premium-Abo umgestiegen wird, wird das Konto automatisch deaktiviert. Das Abo kann jederzeit über die E-Mail des Kontos bei der Support-Abteilung gekündigt werden und bleibt bis zum Ende der aktuellen Abrechnungsperiode gültig.
- Ein Rückgabeantrag kann innerhalb von 7 Tagen ab dem ersten Abzug gestellt werden. Auch bei wiederholten Abzügen oder Systemfehlern kann ein Rückgabeverfahren in Betracht gezogen werden.
- Nach mehr als 7 Tagen wird für bereits teilweise genutzte Abrechnungsperioden in der Regel kein Rückbetrag gewährt.
- Nach Ablauf oder Aufhebung des Kontos werden die Daten im Arbeitsbereich 90 Tage lang aufbewahrt und anschließend endgültig gelöscht.
- Die jährliche Zahlungsmethode ist noch nicht verfügbar; die Seite gibt lediglich an, dass in Zukunft Rabatte angeboten werden sollen.
Preise für Canvas Labs und Connectors
Für maßgeschneiderte Projekte von Canvas Labs gibt es keinen festen öffentlichen Preis; Umfang, Dauer, SLA, Lieferung, Stornierung und Rückerstattung werden im jeweiligen Auftrag festgelegt. Canvas Connectors bietet eine kostenlose Sandbox an; die Produktivnutzung wird nach Anfragen abgerechnet, außerdem fallen Kosten für die Bereitstellungsplattform an.
| Paket oder Version | Preis | Abrechnungszeitraum | Kernrechte oder -beträge | Für Nutzer geeignet |
|---|---|---|---|---|
| Connectors Sandbox | Kostenlos | Entwicklungsphase | Vollständige integrierte Tools und eine begrenzte Anzahl verfügbarer Anschlüsse | Entwicklung und Bewertung |
| Herstellung von Steckverbindern | Kontaktieren Sie den Verkauf | Nach Anzahl der Aufrufe | Ohne Berücksichtigung der Sitzplätze; der genaue Preis pro Aufruf ist nicht öffentlich. | Entwicklerteam als Agentur |
| Selbstverwaltete oder isolierte Umgebungen | Kontaktieren Sie den Verkauf | Nach Umweltplattformgebühr | Einsatz des Kundennetzwerks, Anmeldeinformationen und Prüfkontrollen | Unternehmen mit hohen Anforderungen an Sicherheit und Konformität |
| Unternehmensbezogene AI-Kooperationsprojekte | Individuelle Kostenschätzung | Nach den Projektbestellungen. | Forschung, Entwicklung, Herstellung von Verstärkungen und Übergabe | Organisationen mit klaren, komplexen KI-Problemen |
API, GitHub und Open-Source-Status
| Projekt | Aktueller Zustand | Lizenzen und Grenzen |
|---|---|---|
| Canvas Connectors API | Online | Wirtschaftsdienstleistungen – Bereitstellung einheitlicher Tools für Aufrufe |
| Canvas Connectors MCP | Online | Die Verbindung mit MCP-Clientn ist möglich, was jedoch nicht bedeutet, dass der Server open source ist. |
| Connectors cookbook | Öffentlicher Lagerplatz | Das Beispiel ist lesbar, aber die Standardlizenz ist nicht eindeutig erkennbar. |
| CGMformer-Forschungslager | Öffentlich | MIT-Lizenz, repräsentiert lediglich den Forschungskodex |
| Sketch Self-Hosting-Version | Der Vertrag besagt MIT. | Der genannte öffentliche Lagerplatz war bei dieser Überprüfung nicht zugänglich; die Verfügbarkeit der Code- und Lizenzdateien muss erneut überprüft werden. |
| Alle Produkte von Canvas Labs | Nicht einheitlich Open Source | Lagerhäuser, Beispiele, Sketch-Deklarationen sowie Geschäftsplattformen müssen getrennt bewertet werden. |
Privatsphäre, Sicherheit und Urheberrecht
- Die allgemeinen Richtlinien gelten für die Website von Canvas Labs sowie für die allgemeinen Beziehungen. Für Produkte wie Sketch gelten, sofern es separate Richtlinien gibt, diese.
- Die Plattform kann Namen, E-Mail-Adressen, Unternehmen, Rollen, Kontoinformationen, gemeinsam genutzte Dokumente der Kunden, Nachrichten, Fehlerprotokolle sowie Kontodaten verarbeiten.
- Die Zahlungen werden von Stripe und Razorpay abgewickelt. Canvas Labs speichert keine vollständigen Karten- oder Kontodaten.
- Laut der allgemeinen Richtlinie werden die Echtzeitnachrichten von Sketch nach der Verarbeitung nicht gespeichert, während die Projektunterlagen gemäß den vertraglichen Vereinbarungen aufbewahrt, gelöscht oder zurückgegeben werden.
- Nach Löschung des Kontos oder auf Anfrage werden personenbezogene Daten in der Regel innerhalb von 30 Tagen entfernt, mit Ausnahme derjenigen, deren Aufbewahrung gesetzlich vorgeschrieben ist.
- Zu den offenen Maßnahmen gehören TLS, statische Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und regelmäßige Sicherheitsprüfungen, doch sie stellen keine Garantie für ein risikofreies Umfeld dar.
- Der Kunde behält das Eigentum an den eingegebenen Inhalten und erteilt eine beschränkte Verarbeitungsgenehmigung für die Erbringung der Dienstleistungen.
- Die Ausgaben der KI können Fehler, Verzerrungen oder Auslassungen enthalten; wichtige wirtschaftliche, medizinische und regulatorische Entscheidungen müssen manuell überprüft werden.
Zusammenfassung
Canvas Labs eignet sich für Unternehmen, die AI-Agenten in reale Geschäftsprozesse, den organisatorischen Kontext sowie auditable Prozesse integrieren möchten. Canvas Connectors kümmert sich um die Aufrufe der Tools sowie deren Verwaltung, während Sketch die Zusammenarbeit über verschiedene Kanäle ermöglicht. Vor dem Kauf sollten die Anzahl der Aufrufe, die Kosten für die Einsatzplattform, die Sketch-Credits, die Datenschutzaspekte auf Produktebene sowie die Angaben zu Open Source und dem verfügbaren Zustand des Repositoriums überprüft werden.
Guigong-Netzwerk-Sicherheitsnummer: 45132202000164