MindsHub by MindsDB

Was ist MindsHub von MindsDB?

MindsHub ist eine Open-Source-KI-Agentenplattform von MindsDB, Inc., deren zentrale Arbeitsumgebung Cowork genannt wird. Sie ermöglicht es Fachkräften, Aufgaben wie Forschung, Analyse, Berichterstattung, Erstellung von Anwendungen sowie regelmäßige Abläufe in natürlicher Sprache zu delegieren und die erzielten Ergebnisse zur Weitergabe zu sammeln.

Im Jahr 2026 wird die Hauptbenutzeroberfläche des Produkts von MindsDB auf MindsHub umgestellt, doch das Entwicklungsunternehmen bleibt weiterhin MindsDB. Die ursprünglichen Datenabfragemöglichkeiten von MindsDB bleiben als optioneller Query Engine verfügbar, während die aktuelle Plattform stärker auf offene Agenten, Modellrouten, Connector sowie die Veröffentlichung von Produkten setzt.

Hauptfunktionen

• Aufgabenzuweisung: Der Benutzer beschreibt das vollständige Ziel, wobei die Agenten Anton oder Hermes für die Planung der Schritte, den Aufruf von Tools, das Lesen von Dateien sowie die Erstellung von Ergebnissen zuständig sind. Dies eignet sich für mehrschrittige, komplexere Aufgaben – doch es müssen weiterhin klare Erfolgskriterien sowie verbotene Aktionen festgelegt werden.
• Offene Agentenwechsel: Cowork verwendet standardmäßig Anton, kann aber auch auf Hermes umgestellt werden – dabei bleiben Arbeitsbereich, Daten und Ergebnisse erhalten. Die Offenlegung des Agentenframeworks bedeutet nicht, dass jedes externe Modell unter derselben Lizenz steht.
• Projektarbeitsbereich: Organisieren Sie Gespräche, Dokumente, Verbindungen, Fähigkeiten, Erinnerungen und Ergebnisse innerhalb eines Projekts, um eine Vermischung des Kontexts zwischen verschiedenen Aufgaben zu vermeiden. Das Team sollte Zugangsdaten und sensible Informationen pro Projekt trennen.
• Ergebnisgenerierung: Es ist möglich, Webanwendungen, Dashboards, Berichte und Dokumente zu erstellen und diese im Projekt anzusehen. Die gehostete Version ermöglicht außerdem das Veröffentlichen von Teilenutzungslinks; vor der öffentlichen Veröffentlichung müssen geheime Informationen, persönliche Daten sowie interne Pfadangaben entfernt werden.
• Zeitgesteuerte Aufgaben: Mit Hilfe der standardmäßigen Cron-Expressionen und Zeitzonen können regelmäßig Berichte, Zusammenfassungen zur Überwachung oder Ablaufprotokolle erstellt werden. Es ist notwendig, Alarme bei Fehlern, wiederholte Ausführungen sowie die Löschung abgelaufener Aufgaben einzustellen.
• Anschlüsse: Ein Projekt kann mit externen Daten und Tools verbunden werden; die Agenten lesen oder manipulieren diese Systeme während ihrer Ausführung. Die Anmeldeinformationen für die Verbindungen werden in einem verschlüsselten Tresor aufbewahrt, der nach dem jeweiligen Anschluss definiert wird.
• Anpassbare Fähigkeiten: Durch Beschreibungen der Fähigkeiten sowie verfügbare Tools können die Vorgehensweisen bei Aufgaben erweitert werden, sodass die Agenten den internen Abläufen der Organisation folgen. Die Fähigkeiten müssen einer Code-Überprüfung unterzogen werden, und es sollten Beschränkungen hinsichtlich der Rechte im Netzwerk, bei Dateien sowie gegenüber externen Systemen geben.
• Freie Modellwahl: Man kann entweder eigene Schlüssel des Modellanbieters verwenden oder über den MindsHub Model Router Modelle aus den Familien Claude, GPT, Gemini, Grok, Kimi, DeepSeek, Qwen, GLM usw. nutzen.
• Automatische Failover-Funktion: Pro Routing versucht in Fällen der Unverfügbarkeit des Anbieters in der angegebenen Reihenfolge, alternative Modelle zu verwenden. Der Wechsel kann die Kontinuität verbessern, doch der Ausgabe-Stil, die Kontextfähigkeit sowie die Kosten können sich ändern.
• MindsHub Air: Das ist ein anderer Name für ein Modell, das eine dynamische Abwägung zwischen Leistung und Kosten ermöglicht – es handelt sich dabei nicht um eine feste Version des Modells. Für diesen Namen gilt ein kostenloses Kontingent, wobei die zugrunde liegenden Einstellungen angepasst werden können.
• Unified Inference: Es bietet Entwicklern einen einheitlichen Modell-Endpoint sowie einen Vorabbetrag und ist mit den gängigen Chat-Schnittstellen kompatibel. Es verwendet die gleichen Modellpreise wie Cowork Pro sowie eine Plattformgebühr von 5 %.
• MindsDB Query Engine: Ein optionaler Datenabfragemotor, der es den Agenten ermöglicht, auf mehr als 200 verschiedene Datensysteme auf einfache Weise über SQL zuzugreifen – wodurch die Duplikation von Daten vermieden wird. Die tatsächlichen Fähigkeiten des Connectors sowie die erforderlichen Lizenzen müssen je nach Komponente geprüft werden.

Eingabe, Ausführung und Ergebnis

Verwendungsprozess

1. Wählen Sie die Web-Version, Windows, macOS oder eine selbst gehostete Bereitstellung aus und entscheiden Sie, ob Sie MindsHub Air, Model Router oder eigene Modell-Schlüssel verwenden möchten.
2. Erstellen Sie ein Projekt und geben Sie die Ziele der Aufgaben, das Lieferformat, den Zeitrahmen, die Qualitätsstandards sowie die Schritte an, die einer manuellen Überprüfung bedürfen.
3. Laden Sie die notwendigen Dateien hoch und verbinden Sie das Geschäftssystem – gewähren Sie nur die Les- oder Schreibrechte, die für das aktuelle Projekt erforderlich sind.
4. Wählen Sie Anton oder Hermes aus, fügen Sie die entsprechenden Fähigkeiten hinzu und testen Sie zunächst mit risikofreien Beispielen die Aufruffunktionen der Tools sowie die Ausgaben der Modelle.
5. Übermitteln Sie die vollständige Aufgabe und beobachten Sie den Ausführungsplan, Dateiveränderungen, externe Aktionen, Tokens sowie die Fehlerbehebung.
6. Überprüfen Sie die erstellten Anwendungen, Berichte, Dokumente oder Dashboards, um Fakten, Berechnungen, Berechtigungen und Urheberrechte zu überprüfen.
7. Wenn es zu wiederholten Ausführungen kommt, wird eine Planungsaufgabe erstellt, wobei Zeitzone, Häufigkeit, Verantwortliche, Vorgehensweise bei Fehlern sowie Datum der Deaktivierung festgelegt werden.
8. Wählen Sie vor der Veröffentlichung des Produkts den Zugriffsbereich aus; sensible Ergebnisse bleiben privat, und inaktiv gebliebene Verbindungen sowie Schlüssel werden regelmäßig deaktiviert.

Passend für Nutzer und Szenarien

• Forschungs- und Strategiekräfte: Sammeln von Materialien, Vergleich von Optionen, Erstellung von Analysen und bereitstellbaren Berichten.
• Betriebsteam: Erstellung von Zusammenfassungen des Produktionszyklus, Überwachung von Geschäftsdaten und automatische Aktualisierung der Dashboards.
• Inhaltsteam: Forschungsthemen erarbeiten, Entwürfe erstellen, verschiedene Inhaltsformate umwandeln und wiederkehrende Prozesse organisieren.
• Vertrieb, Support und Finanzteam: Erstellung von Zusammenfassungen aus Geschäftsdaten, Nachverfolgungsunterlagen oder Berichten über Abweichungen.
• Entwickler: Nutzen Sie die einheitliche Modell-Schnittstelle über Unified Inference oder rufen Sie die API für Projekte, Gespräche, Erzeugnisse, Pläne und Verbindungen von Cowork auf.
• Organisationen, die Wert auf Deployment-Steuerung legen: Sie betreiben eine Open-Source-Stack auf dem lokalen Rechner oder in einer VPC und nutzen eigene Modellendpunkte.
• Unüberprüfte Agenten sollten nicht direkt für die Lebenssicherheit, kritische Infrastrukturen oder andere hochriskante Aktivitäten eingesetzt werden.

Preise und Abrechnung

Cowork verlangt keine Abonnementgebühren oder Mindestausgaben. Der Pro-Account kann manuell aufgeladen werden oder es kann eine automatische Aufladung mit monatlichem Limit eingestellt werden. Nach Einstellung der Aufladungen kann man wieder auf den Free-Modus wechseln. Steuern, externe Modellkonten sowie selbst gehostete Infrastrukturen sind zusätzlich zu tragen.

Repräsentative Gebühren nach Verbrauch

Neben den repräsentativen Tarifen gibt es noch Cache, lange Kontexte, verschiedene Modelle sowie Failover-Regeln. Die Versionen der Modelle werden vom Anbieter aktualisiert. Die tatsächlichen Kosten richten sich nach den Preisen zum Zeitpunkt der Nutzung sowie nach den Verbrauchswerten des Kontos. Plattformgebühren gelten nicht für die kostenlose Nutzung oder für Aufrufe mit eigenen Schlüsseln.

Vergleich der Plattformen

APIs, SDKs und Open-Source-Lizenzen

• Der Cowork Server bietet eine versionierte REST-API, die Gespräche, Projekte, Erzeugnisse, geplante Aufgaben, Verbindungen sowie Fähigkeiten abdeckt; einige Antwortformate sind mit der OpenAI Responses API kompatibel.
• Unified Inference bietet eine einheitliche Chat-Schnittstelle, die es ermöglicht, mit einem einzigen Schlüssel zwischen den Modellen zu wechseln. Die Modellfamilie weist automatisch auf die aktuelle Version hin, und die Produktionsumgebung sollte das tatsächlich verwendete Modell sowie die damit verbundenen Kosten erfassen.
• Der Hauptspeicher der MindsHub-Plattform ist unter der MIT-Lizenz verfügbar und setzt sich aus den Komponenten Desktop- oder Web-Frontend, Cowork Server, Anton sowie Query Engine zusammen.
• Die Untermodule sind durch ihre jeweiligen Lizenzen gebunden; man kann nicht einfach davon ausgehen, dass alle Komponenten dieselben sind, nur weil das Hauptrepositorium unter der MIT-Lizenz steht. Insbesondere weisen der Kern des Query Engines sowie die Integrationsverzeichnisse unterschiedliche Lizenzstrukturen auf.
• Das Python SDK ist ein eigenständiges MIT-Komponente des MindsDB Servers und sollte nicht mit der Cowork API oder Unified Inference als derselbe SDK verwechselt werden.
• Selbstverwaltung ermöglicht es, Open-Source-Code auf eigenen Geräten oder in einer VPC auszuführen, wobei Modelleigengewichte sowie externe Dienste und Anschlüsse möglicherweise weiteren Lizenzen und kommerziellen Beschränkungen unterliegen.

Privatsphäre, Sicherheit und Urheberrechte

• Die Hosted-Version speichert die für den Betrieb des Services erforderlichen Kontoinformationen, die Zertifikate für verschlüsselte Verbindungen, das Gedächtnis der Agenten sowie die erzeugten Ergebnisse und sendet die notwendigen Eingaben an den vom Benutzer gewählten Modellanbieter.
• MindsDB gibt an, weder Kundeninhalte zu verkaufen noch diese zur Schulung eigener oder Drittanbieter-Modelle zu verwenden. Bei Verwendung eigener Schlüssel unterliegt die Verarbeitung der Modelle den Vereinbarungen zwischen dem Benutzer und dem Anbieter.
• Der Benutzer behält das Recht auf Eingabe, Anweisungen, Dateien und die Erstellung von Ausgaben bei und erhält eine eingeschränkte Verarbeitungslizenz für den Betrieb, Schutz und Support der Dienste.
• Bei der öffentlichen Veröffentlichung eines Produkts ist der Benutzer für den Inhalt sowie den Zugriffsbereich verantwortlich; die Veröffentlichung kann wieder rückgängig gemacht werden, doch Inhalte, die bereits von anderen kopiert wurden, können nicht immer vollständig zurückgeholt werden.
• Die Anmeldeinformationen werden je nach Verbindung begrenzt und verschlüsselt; Kontoinformationen sowie Produktdaten werden sowohl bei der Übertragung als auch im ruhenden Zustand verschlüsselt. Auf den öffentlichen Seiten wird SOC 2 Type II aufgeführt – Unternehmen sollten die aktuellen Berichte sowie den Geltungsbereich überprüfen.
• Produktnutzungsprotokolle und Diagnosedaten werden in der Regel maximal 24 Monate aufbewahrt; Kommunikationsdaten werden in der Regel 5 Jahre nach Lösung des Problems gespeichert, während Kontoinformationen und Rechnungsdaten gemäß den jeweiligen Anforderungen sowie gesetzlichen Vorgaben aufbewahrt werden.
• Die Verbindung zu Google Workspace wird nur mit der Genehmigung des Benutzers und unter Einhaltung der entsprechenden Berechtigungen genutzt. Sie kann in Google oder Cowork deaktiviert werden, wobei die Vorgaben zur eingeschränkten Nutzung eingehalten werden müssen.
• Die Bedingungen enthalten keine allgemeine Garantie für Rückerstattungen von im Voraus gezahlten Beträgen. Nach Schließung des Kontos können die Inhalte innerhalb einer angemessenen Frist gelöscht werden. Vor der Aufladung sollte die Gültigkeitsdauer des Saldo sowie die besonderen Vereinbarungen bezüglich Rückerstattungen und Unternehmensbestellungen überprüft werden.

Vorteile und Einschränkungen

• Vorteile: Derselbe Arbeitsbereich umfasst mehrstufige Aufgaben, Erstellung von Ergebnissen, zeitgesteuertes Ausführen, externe Verbindungen sowie öffentliche oder private Bereitstellung.
• Vorteile: Mögliche Nutzung von gehosteten Modellen zur Routing-Verwaltung, eigene Schlüssel oder vollständige Eigenverwaltung – eine flexiblere Deployment- und Modellwahl.
• Vorteile: Die Plattform sowie die Kernintelligenzen sind offen zugänglich – Entwickler können deren Implementierung überprüfen und Verbindungen oder Fähigkeiten erweitern.
• Einschränkungen: Mehrere Modelle, Caching, langer Kontext, Suchfunktionen sowie Plattformgebühren erschweren die Kostenermittlung.
• Einschränkungen: Automatische Modell-Pseudonyme und Failover können die Ergebnisse verändern; eine präzise Wiederholung der Aufgabe erfordert die Dokumentation des Modells und der Konfiguration.
• Einschränkungen: Die Lizenzen für Desktop-Anwendungen, selbst gehostete Komponenten und gehostete Dienste sowie die Verantwortlichkeiten im Bereich Datenschutz und der Umfang der Unterstützung unterscheiden sich.
• Einschränkungen: Agenten könnten Werkzeuge falsch verwenden oder ungenaue Ergebnisse erzeugen; externe Eingaben und öffentliche Veröffentlichungen müssen einer manuellen Überprüfung unterzogen werden.

Zusammenfassung

MindsHub von MindsDB eignet sich für Einzelpersonen und Teams, die offene Agenten für praktische Anwendungen im Bereich des Wissensmanagements nutzen möchten und gleichzeitig Überblick über die verfügbaren Modelle sowie Optionen zur Implementierung benötigen. Bei der Bewertung sollten die Cowork-Workflows, die Anmeldeberechtigungen, der Zugriff auf die Ergebnisse, die zeitbasierten Aufgaben, die Kosten für die Modelle sowie die Lizenzen für die einzelnen Komponenten geprüft werden.