IFS Loops Enterprise Agentic AI Platform
IFS Loops Enterprise Agentic AI Platform – eine intelligente Plattform für KI-Agenten.
Tags:AI AgentEine kurze Beschreibung
IFS Loops ist eine Plattform für intelligente Agenten, die für komplexe Unternehmens- und Industrieprozesse konzipiert ist. Mit dieser Plattform können kontrollierte digitale Mitarbeiter eingesetzt werden, um mehrstufige Aufgaben in Systemen wie CRM, ERP, Kundenservice, Wissensmanagement, Lagerverwaltung, Einkauf sowie Field Service auszuführen.
Einführung in die Tools
Die Plattform entstand ursprünglich aus TheLoops und konzentrierte sich in den Anfängen auf Kundensupport sowie Teams für den Erfolg der Kunden. Nach der Übernahme durch IFS im Juni 2025 wurden deren Fähigkeiten für KI-Agenten auf die Bereiche Fertigung, Kommunikation, Energie, Versorgungsunternehmen, Flugzeugwartung sowie weitere kritische Prozesse ausgeweitet, wobei die Marke IFS Loops verwendet wird.
Es handelt sich nicht um einen gewöhnlichen Chatbot oder ein einfaches Service-Plugin, sondern um eine Kombination aus Kontextinformationen, Unternehmensverbindern, wiederverwendbaren Fähigkeiten, Genehmigungsprozessen, Audits sowie der Ausführung von Aufgaben über verschiedene Systeme hinweg – und zwar auf der Ebene eines unternehmerischen Intelligenzagenten. Organisationen können mit unterstützenden Empfehlungen beginnen und schrittweise den Grad der automatisierten Ausführung erhöhen.
Entwicklung von Marken und Produkten
| Phase | Marke | Hauptfunktion/Positionierung | Derzeitiges Verständnis |
|---|---|---|---|
| Vor der Übernahme | TheLoops | Kundensupport, Kundenerfolg und CX-Bots | Die vorhandenen CX-Produkte bleiben weiterhin ein wichtiger Bestandteil. |
| Juni 2025 | IFS übernimmt TheLoops | Einführung von Agentenfähigkeiten in industrielle und kritische Prozesse | Das Produkt tritt in die IFS-Ökosysteme ein. |
| Aktuell | IFS Loops | Unternehmensagenten, digitale Industriearbeitnehmer und OEM-Engines | Gleichzeitige Abdeckung von CX und industriellen Betriebsabläufen |
Kernarchitektur der Plattform
| Ebene | Hauptfähigkeiten | Lösung der Probleme | Führungserfordernisse |
|---|---|---|---|
| Verbindungs層 | Verbindung von ERP, CRM, Kundenservice, Wissensmanagement, Datenlager und Überwachungssystemen | Zersplitterte Informationen und Systemwechsel | Minimale Berechtigungen, Passwortwechsel und Datenscope |
| Kontextschichten | Verständnis von Aufträgen, Vermögenswerten, Kunden, Lagerbeständen und Geschäftsregeln | Das allgemeine Modell fehlt an Unternehmenskontext. | Datenqualität, Berechtigungsvererbung und semantische Überprüfung |
| Fähigkeitsniveau | Fragen und Antworten, Analyse, Klassifizierung, Prognosen, Benachrichtigungen und Transaktionsaktionen | Wiederholende Arbeit lässt sich schwer wiederverwenden. | Version, Test und Verantwortlicher |
| Schicht der digitalen Mitarbeiter | Mehrere Fähigkeiten koordinieren, um Geschäftsziele zu erreichen | Mehrschrittiger Prozess mit Abbrüchen zwischen Abteilungen | Genehmigungsstellen, Fehlerbehandlung und Rollback |
| Führungsebene | Schutzzäune, Berechtigungen, Auditing, Überwachbarkeit und Erklärbarkeit | Risiko eigenständiger Handlungen | Trennung der Aufgaben, Protokollierung und Konformitätsprüfung |
Was sind digitale Mitarbeiter?
Ein Digital Worker ist eine intelligente Anwendung, die für bestimmte Geschäftsziele entwickelt wurde. Sie kann innerhalb der Unternehmenssysteme Aufgaben ausführen, Prozesse koordinieren und Ereignisse auslösen – genauso wie Teammitglieder. Sie setzt sich aus mehreren wiederverwendbaren Fähigkeiten zusammen und arbeitet auf dem vom Unternehmen gewählten Grad an Autonomie.
Was ist eine Fähigkeit?
Fähigkeiten sind die Fähigkeit, Aufgaben in einem bestimmten Schritt eines Workflows auszuführen – beispielsweise Anfragen zusammenfassen, Abweichungen erkennen, E-Mails analysieren, Nachforschungen durchführen oder Bestellanfragen erstellen. Mehrere Fähigkeiten können nach bestimmten Regeln und im Kontext miteinander kombiniert werden, um komplexere „digitale Mitarbeiter“ zu schaffen.
Katalog der digitalen Industriearbeitskräfte
| Digitale Mitarbeiter | Hauptziele | Wichtige Aktionen | Typische Anwendungsbereiche |
|---|---|---|---|
| Supplier Order Manager | Verwaltung der Zusammenarbeit mit Lieferanten und Nachverfolgung von Bestellungen | Lieferantenauswahl, Bestätigung, Kommunikationsverzögerungen und E-Mail-Verarbeitung | Einkauf und Lieferkette |
| Customer Order Manager | Erhöhung der Genauigkeit und Transparenz bei Kundenbestellungen | Intelligente Auftragsannahme, Auftragsverarbeitung, Statusbenachrichtigungen und Fehlerbehebung | Vertriebsbetrieb und Kundenservice |
| Inventory Replenisher | Verringerung von Lieferengpässen und übermäßigen Beständen | Prognose der Nachfrage, Bestandsbewertung, Überprüfung von Lieferanten und Erstellung von Einkaufsaufträgen | Bestand und Planung |
| Material Replenisher | Erforderliche Bauteile für die Einsatzaufgaben finden und beschaffen | Teileerkennung, Abfragen über mehrere Standorte, Empfehlungen für Umschichtung oder Beschaffung | Wartung und Vor-Ort-Service |
| Dispatcher Assistant | Optimierung von Routen, Zeitplänen und SLA | Konfliktlösung, Ressourcenzuordnung und Einhaltung von Servicezeiten | Scheduling und Servicebetrieb |
| Supplier Invoicing Manager | Automatische Verarbeitung von Lieferantenrechnungen | Rechnungsanalyse, Abgleich von drei Rechnungen, Erklärung von Differenzen und Abweichende Routen | Forderungen und Finanzen |
| Knowledge Manager | Unternehmenswissen finden und pflegen | Frage-Antwort, Erstellung, Integration, Kürzung und Schlussfolgerung ziehen | Kundenservice, Betriebsabteilung und Wissensteam |
Kundenerlebnis-Agent
- Agent Assist Copilot bietet in der Kundenservice-Plattform Zusammenfassungen, Empfehlungen für die nächsten Schritte sowie Entwürfe für Antworten.
- Der Auto QA Analyst analysiert die Interaktion zwischen Mensch und Roboter gemäß den Qualitätskontrollstandards des Unternehmens.
- AI Autopilot nutzt den Historischen Verwendungszweck, den Kundenkontext und das Wissen zur Durchführung von Self-Service-Funktionen.
- Wissensgenerierung erkennt Wissenslücken und erstellt am Ende eines Tickets einen Entwurf für einen Artikel.
- Ask und AI Search ziehen Kontexte, die mit der aktuellen Frage zusammenhängen, aus mehreren Systemen ab.
- Der CX-Analyst fasst Themen, Stimmungen, Risiken, Produktfeedback und Trends zusammen.
- Agent Catalog bietet kombinierbare Fähigkeiten für Klassifizierung, Routing, Upgrade-Prognosen und Berichterstattung.
Agent Assist Copilot
Copilot ist in den bestehenden Kundenservice-Workspaces integriert, aggregiert Kundenprobleme, frühere Versuche sowie mögliche Lösungen und erstellt Antworten im Einklang mit der Markenstimme. Zudem kann es Anfragen zu Produktfunktionen erkennen, Entwürfe für Wissensinhalte erstellen und den Managers dabei helfen, die hochriskanten Aufgaben in Priorität zu behandeln.
Auto QA Analyst
Auto QA kann alle oder einen großen Teil der Interaktionen mit dem Kundenservice anhand von Unternehmensbewertungsskalen analysieren und somit Echtzeit-Anleitungen sowie Prognosen zur Kundenzufriedenheit liefern. Eine 100%-Abdeckung bedeutet, dass alle eingehenden Anfragen automatisch analysiert werden können – doch das bedeutet nicht, dass jede Bewertung keine manuelle Überprüfung erfordert.
AI Autopilot
Autopilot ermöglicht es den Kunden, Probleme selbst zu lösen, indem es Unternehmenswissen, Kundendaten sowie vergangene Fälle zu dynamischen Lösungen kombiniert – und bei Bedarf auf menschliche Unterstützung umsteigt. Integrierte automatische Qualitätskontrollen und Schutzmechanismen sorgen für die Überwachung der Antwortqualität sowie für eine kontinuierliche Verbesserung.
Wissensgenerierung
Die Plattform erkennt wiederkehrende Probleme, die in der Wissensdatenbank nicht abgedeckt sind, und erstellt bei Schließung eines Tickets einen Entwurf für einen Artikel. Der für das menschliche Wissen Verantwortliche muss Fakten, Versionen, Berechtigungen, Anwendbarkeitsbereiche sowie Ablaufzeiten überprüfen, bevor der Artikel veröffentlicht wird.
Kundenservice-Analyse und -Prognose
| Fähigkeiten | Analyseinhalt | Aktion auslösen | Schwerpunkte der manuellen Überprüfung |
|---|---|---|---|
| Case Classification | Themen, Symptome, Produkte und Auswirkungen | Etiketten, Routing und Berichte | Stimmt die Klassifizierung mit dem Geschäfts-Wortschatz überein? |
| Predictive Escalation | Komplexität, Risiken und historische Muster | Frühzeitige Aufrüstung oder aktive Kontaktaufnahme | Falschmeldungen, Abweichungen und Auswirkungen auf die Kunden |
| Support Risk Score | Tickete und Kontorrisiken | Prioritäten anpassen | Erklärung der Noten und Ausnahmen |
| Sentiment Analysis | Mehr als 37 Emotionssignale | Anpassung des Tonfalls und der Strategie | Sprachkultur und Fehleinschätzungen der Satire |
| Voice of Customer | Themen und Trends zur Rückmeldung | Produkt- und Betriebsverbesserungen | Stichprobenrepräsentativität |
| Product Feature Request | Produkteinhalte in den Aufträgen | Synchronisierte Produktteams | Wiederholte Anfragen und tatsächliche Priorität |
| Backlog Management | Backlog, SLA und potenzielle Auswirkungen | Dynamische Warteschlangensortierung | Die von Menschen gegebenen Zusagen sowie die gesetzlichen Fristen dürfen nicht übersehen werden. |
Übersystemsuche und Kontext
Ask und AI Search bündeln Tickets, Fehlerprotokolle, Produktfeedback, Alarme, Ereignisse und Wissen in den Kundenservice-Workflow, wodurch das Wechseln zwischen mehreren Seiten reduziert wird. Copilot unterstützt offiziell die Analyse von Themen, Symptomen, Auswirkungen, Emotionen und Feedback in über 22 Sprachen.
- Liest den Status von Kunden und Konten aus dem CRM.
- Aktuelle Fälle sowie die historischen Bearbeitungen aus dem Ticket-System abrufen.
- Suchen Sie in der Wissensdatenbank nach Lösungsschritten und Richtlinien.
- Fehler und Ereignisse werden über Überwachungs- und Protokollierungssysteme ermittelt.
- Fehler und Funktionsanfragen aus dem Produktsystem extrahieren.
- Zeigen Sie den Benutzern nur den Inhalt an, für den sie Berechtigungen haben, anstatt eine unbegrenzte Suche durchzuführen.
Integrierte Ökologie
IFS Loops behauptet, mehr als 65 Unternehmensverbindungen anzubieten und die Integration auf kodenlose Weise zu erleichtern. Der offizielle Katalog umfasst Kategorien wie ERP, CRM, Kundenservice, Zusammenarbeit, Wissen, Cloud, Data Warehouse, Überwachung, Analyse sowie API-Management.
| Kategorie | Offene Beispiele | Hauptverwendungszweck |
|---|---|---|
| ERP und Industrie | IFS Cloud | Aktiva, Dienstleistungen, Fertigung und Geschäftsabläufe |
| Kundenservice und CRM | Zendesk, Salesforce, ServiceNow, HubSpot, Front | Tickete, Kunden- und Serviceprozesse |
| Ingenieurwesen und Projekte | Jira, Shortcut | Mängel, Aufgaben und Produktfeedback |
| Zusammenarbeit und Wissen | Microsoft Teams, Slack, Notion, Google Drive | Kommunikation, Dokumente und Wissensabruf |
| Daten und Analyse | Snowflake, Amplitude | Unternehmensdaten und Produktanalyse |
| Cloud-Plattform | Amazon Web Services, Microsoft Azure | Infrastruktur, Speicherung und Dienste |
| Überwachung und Alarme | DataDog, PagerDuty, Amazon CloudWatch | Protokolle, Ereignisse und Reaktionen |
| API-Verwaltung | Kong | Verwaltung von Serviceverbindungen und Schnittstellen |
Ein Anschluss bedeutet nicht automatische Verbindung.
Auch bei vorhandenen vorgefertigten Connectoren muss bei der Produktimplementierung die Feldzuordnung, die Identifizierung, Berechtigungen, das Netzwerk, die Datenqualität, Geschäftsregeln sowie die Abhandlung von Ausnahmen umgesetzt werden. Bei Schreibvorgängen müssen zudem Idempotenz, Freigabeprozesse, Rollback-Möglichkeiten und Auditing-Funktionen bereitgestellt werden.
Prozess zur Einsatz von digitalen Mitarbeitern
- Wählen Sie einen Geschäftsprozess aus, der eine klare Verantwortlichkeit, Baseline-Metriken sowie eine hohe Wiederholbarkeit aufweist.
- Zeichnen Sie die aktuellen manuellen Schritte, Systeme, Daten, Genehmigungsprozesse sowie Ausnahmewege.
- Verbinden Sie die notwendigen Systeme und beschränken Sie den Les- und Schreibbereich auf das Notwendigste.
- Kombinieren Sie vorgefertigte Fähigkeiten oder erstellen Sie eigene, angepasste Fähigkeiten und definieren Sie Eingangs-, Ausgangs- und Fehlerbedingungen.
- Einstellen Sie die Autonomiestufe fest; für hochriskante Aktionen bleibt eine manuelle Bestätigung erforderlich.
- Verwenden Sie historische Daten, um die Genauigkeit, Abdeckung, Abweichungen sowie die Handhabung von Ausnahmen offline zu testen.
- Mit kleinen Teams oder einer einzigen Queue in Graustufen starten, um Qualität, Kosten und Reaktionszeit zu beobachten.
- Anpassen der Regeln anhand der Prüfprotokolle und der manuellen Rückmeldungen, anschließend schrittweise Erweiterung des Umfangs.
Prozess zur Aktivierung des Kundenservice-Teams
- Ein Ticketing-System sowie eine begrenzte Wissensdatenbank wurden als Erstes integriert.
- Definieren Sie Klassifizierungs-, Zusammenfassungs-, Antwort-, Qualitätskontroll- und Upgrade-Standards.
- Erstellen Sie eine Baseline mit historischen Tickets und kennzeichnen Sie Fälle mit hohem Risiko, Sensibilität sowie Fehler.
- Zuerst sollten nur lesbare Zusammenfassungen und Empfehlungen aktiviert werden, sodass der Agent den Status des Kunden nicht automatisch ändern kann.
- Experten für Kundenservice führen eine Stichprobenuntersuchung durch, um die Entscheidungen von KI und Menschen zu vergleichen und die Bewertungstabellen anzupassen.
- Wieder Freigabe von Wissensentwürfen, Warteschlangen-Sortierung oder Antwort mit niedrigem Risiko.
- Abschließend wird bewertet, ob der Autopilot den gesamten Selbstbedienungsprozess abwickeln darf.
- Ständige Überwachung der Kundenzufriedenheit, wiederholte Kontakte, Upgrades, Fehler und manuelle Eingriffe.
Autonomiegrad und Kontrolle
| Level | Verhalten von Agenten | Für Aufgaben geeignet | Notwendige Kontrolle |
|---|---|---|---|
| Beobachtung | Nur lesen und zusammenfassen | Suche, Berichte und Trends | Rechtevererbung und Protokollierung |
| Empfehlungen | Nächster Schritt oder Entwurf bereitstellen | Kundenserviceantworten, Wissen und Einkaufstipps | Manuelle Bestätigung |
| Kontrollierte Ausführung | Innerhalb der Regeln schreiben oder auslösen | Klassifizierung, Benachrichtigungen und Updates mit niedrigem Risiko | Genehmigung, Idempotenz und Rollback |
| Hohe Autonomie | Vielstufige Transaktionen abschließen | Reife und überwachbare wiederkehrende Prozesse | Schutzzäune, Ausnahmekolonnen, Stoppschalter und Auditing |
Organisationen sollten nicht einfach aufgrund der Plattformunterstützung für agierendes KI-Systeme zu einer hohen Autonomie übergehen. Der beste Weg ist, mit beobachtbaren, rückgängig machbaren und risikofreien Aufgaben zu beginnen und erst nachdem Stabilität durch echte Daten nachgewiesen wurde, weitere Befugnisse zu gewähren.
OEM- und Embedded-Fähigkeiten
IFS Loops OEM ermöglicht es Softwareherstellern, die Fähigkeiten von Enterprise-Agents in ihre Produkte zu integrieren – wahlweise unter eigenem Markennamen oder als Kooperationsmarke. Das Angebot umfasst vorgefertigte Funktionen, SDKs, Integrationssysteme, eine modulare Architektur sowie kontinuierliche Wartung der Plattform.
- Digitale Mitarbeiter in bestehende SaaS- oder Branchensoftware integrieren.
- Nutzen Sie die eigene Marke des Kunden, um die Erfahrung mit dem Bot zu präsentieren.
- Über 65 Anschlüsse ist der Zugang zum Unternehmensumfeld möglich.
- Wiederverwendung von Auditing, Berechtigungen, Schutzmechanismen und Überwachungsfunktionen.
- Verringerung der Wartung der Infrastruktur für die selbst entwickelten Agentenplattformen.
- Die SDKs, Schnittstellen, die Implementierung sowie die Geschäftsbedingungen werden durch eine Verkaufsbewertung festgelegt.
Sicherheit und Konformität
| Fähigkeiten oder Zertifizierungen | Offizielle Erklärung | Der Käufer muss dies noch bestätigen. |
|---|---|---|
| SOC 2 Type 2 | Es wurde eine Prüfung durch einen Dritten durchgeführt, mit einem unbeschränkten Prüfungsbericht. | Berichtsumfang, Zeitraum und Ausnahmen |
| HIPAA | Die Konformitätsprüfung wird von Prescient Assurance gemäß den geltenden Rahmenbedingungen durchgeführt. | Ob eine BAA unterzeichnet werden soll und welche genauen Aufgaben zu erledigen sind |
| SSO | Unterstützung für Okta, Google und Microsoft | Lebenszyklus der Identität, MFA und Notfallkonten |
| Feingranularisierte Berechtigungen | Anwendereinstellungen, Integration sowie Benutzer- und Finanzdaten steuerbar | Standardmäßige Trennung von Rollen und Verantwortlichkeiten |
| Sicherheitslücken-Scanning | Automatische und manuelle Überprüfungen im Entwicklungszyklus | Umfang der Penetrationstests und SLAs für die Behebung von Fehlern |
| Ereignisreaktion | Mit Upgrades, schneller Verarbeitung und Überprüfungsprozessen | Fristen für Benachrichtigungen und Verantwortlichkeiten des Kunden |
| Prüfungsverlauf | Aufzeichnung der Agentenaktionen zur Unterstützung der Erklärung und Konformität | Protokollierung, Export und Manipulationsschutz |
Zertifizierung bedeutet nicht automatische Konformität.
Die Zertifizierungen SOC 2 und HIPAA definieren bestimmte Kontrollen und Anforderungen, doch sie sorgen nicht dafür, dass jede Implementierung beim Kunden automatisch allen Vorschriften entspricht. Der Kunde muss weiterhin Berechtigungen festlegen, Daten minimieren, Aufbewahrungsfristen bestimmen, Nutzungsbeschränkungen einrichten sowie eine menschliche Überwachung sicherstellen.
Privatsphäre und Datenverarbeitung
Die derzeitige Datenschutzrichtlinie stuft weiterhin THELOOPSAI, Inc. als Datenverantwortlichen gemäß GDPR ein und gibt die Adresse in San Mateo, USA, an. Da die Marke nun zu IFS gehört, müssen im Rahmen der Unternehmensbeschaffungen in Verträgen sowie Datenverarbeitungsvereinbarungen der tatsächliche Vertragspartner, die Rolle des Verarbeiters sowie die Unterauftragnehmer festgelegt werden.
| Datenkategorien | Beispiel | Hauptverwendungszweck | Anleitung zur Speicherung |
|---|---|---|---|
| Identität und Kontakte | Name, Unternehmen, Position, Adresse, E-Mail-Adresse und Telefonnummer | Konten, Verträge, Support und Marketing | In der Regel während der Dauer der Kundenbeziehung |
| Transaktionen | Zahlungen, Abonnements und Kommunikationsaufzeichnungen | Lieferung von Bestellungen und Verwaltungskosten | Gemäß Vertrags- und gesetzlichen Vorgaben |
| Technologie | IP, Anmeldung, Browser, Zeitzone, Standort und Gerät | Sicherheit, Fehlerbehebung und Betrieb der Dienste | Die Politik legt keine feste Frist fest. |
| Verhalten | Nutzung von Diensten und Schätzung von Online-Interessen | Analyse, Testbewertung und Marketing | Die für die Erfüllung des Zwecks erforderliche Dauer |
| Marketingpräferenzen | Abonnements- und Kommunikationsoptionen | Aktivitäten und Informationen zu relevanten Produkten | Während der Dauer der Kundenbeziehung |
- Daten können möglicherweise von Kreditinstituten, sozialen Medien, verbundenen Unternehmen, Analysefirmen, Werbetreibenden und Datenhändlern bezogen werden.
- Die Website verwendet notwendige, funktionale, analytische, werbliche sowie Social-Media-Cookies.
- Einige Dienstleister befinden sich in den USA und in Europa, was eine grenzüberschreitende Verarbeitung bedeutet.
- Die Richtlinie sieht vor, dass der grenzüberschreitende Datentransfer durch von der EU anerkannte Angemessenheitsbeschlüsse oder Standardverträge geschützt wird.
- Der Zutritt ist nur für Mitarbeiter mit geschäftlichen Gründen gestattet und unterliegt einer Vertraulichkeitspflicht.
- Für Verhaltensdaten und technische Daten gibt es keine einheitliche, feste Speicherdauer.
Vertrags- und Lizenzgrenzen
Die Website stellt weiterhin die EULA für die Desktop-Anwendung aus dem Jahr 2021 zur Verfügung, die eine eingeschränkte, nicht übertragbare, nicht-exklusive, nicht weiter lizenzierbare und widerrufliche Nutzungsrechte gewährt. Die aktuelle Unternehmensbereitstellung wird in der Regel durch separate Bestellungen, einen Hauptdienstleistungsvertrag, einen Datenerfassungsvertrag sowie Sicherheitsanhänge geregelt.
Die alten EULA-Bedingungen sowie die alten Datenschutzbestimmungen spiegeln nicht vollständig die Geschäftsstruktur nach der Übernahme wider. Daher kann eine Überprüfung des Kaufs nicht allein auf der Grundlage offener Webseiten erfolgen. Der Vertrag muss die Verpflichtungen von IFS sowie der ursprünglichen TheLoops-Einheit bezüglich Daten, Unterstützung, Austrittsregelungen und Datenübertragung klar definieren.
Preise und Beschaffungsmethoden
Die Preisangaben wurden am 23. August 2026 überprüft. Die tatsächlichen Beträge, Steuern, Wechselkurse sowie Rabatte können sich ändern; es gilt letztendlich das, was auf der Zahlelseite angezeigt wird.
IFS Loops gibt keine offiziellen Standardpreise an, die nach Anzahl der Benutzer, Agenten, Tickets oder Aufrufe berechnet werden. Ebenso gibt es keine kostenlose Version oder eine Selbstversuchsmöglichkeit. Derzeit werden maßgeschneiderte Lösungen hauptsächlich über „Request a Demo“, „Book a Call“ sowie den Unternehmensvertriebsprozess angeboten.
| Typ des Plans | Offener Preis | Abrechnungszeitraum | Kernbereich | Für Kunden geeignet |
|---|---|---|---|---|
| IFS Loops Platform | Individuelle Kostenschätzung | Vertragsvereinbarungen | Agentenplattformen, Fähigkeiten, Governance und Integration | Unternehmen, die digitale Mitarbeiter in verschiedenen Systemen einsetzen |
| AI for CX | Individuelle Kostenschätzung | Vertragsvereinbarungen | Copilot, Qualitätskontrolle, Autopilot, Wissen und Analyse | Kundenservice-Organisation mit hohem Auftragsvolumen |
| Industrial Digital Workers | Individuelle Kostenschätzung | Vertragsvereinbarungen | Einkauf, Bestellungen, Lager, Planung, Rechnungen und Vor-Ort-Service | Herstellungs- und kapitalintensive Unternehmen |
| OEM | Individuelle Kostenschätzung | Zusammenarbeitserklärung | SDK, Integrationssysteme, White-Label-Lösungen und eingebettete Engines | Softwarehersteller und Branchenplattformen |
Welche Variablen sind in der Regel für ein Angebot erforderlich?
- Anzahl an digitalen Mitarbeitern und Fähigkeiten.
- Monatliche Anzahl an Tickets, Ereignissen oder Vorgängen.
- Anschlüsse, Umgebung und Datenspektrum.
- Autonome Stufe zur Lesung, Empfehlung oder automatischen Ausführung.
- Sprach-, Regional- und Standortanforderungen für die Datenhaltung.
- Einführung, Migration, Schulung und Support-Ebenen.
- Sicherheits-, Prüfungs-, BAA- und SLA-Anforderungen.
Informationen, die vor dem Einkauf eingeholt werden sollten
- Kosten für Plattformen, Implementierungen, Connector und Modelle nach Volumen aufgeteilt.
- Modellanbieter, Bereich der Inferenz, Datentrainierung und Option ohne Datenspeicherung.
- SOC 2-Berichte, HIPAA-Anforderungen, Penetrationstests und Sicherheitswhitepaper.
- DPA, Liste der Unterauftragnehmer, Datenverbleib, Nachweise über Speicherung und Löschung.
- Rechte für Aktionen der Agenten, Freigabe, Auditing, Rollback und Abschaltschalter.
- Genauigkeitsstandards, Konsistenz der Qualitätskontrolle und Akzeptanzkriterien für die Behandlung von Ausnahmen.
- Versionserweiterungen, Änderungen an den Schnittstellen, Verfügbarkeit und SLA für die Reaktionszeit.
- Export von Daten nach Beendigung des Vertrags, Übertragung von Workflows und Vorbereitungen für die Löschung.
Wie werden Leistungsindikatoren festgelegt?
| Unternehmensszenarien | Baseline-Werte | Indikatoren nach dem Go-Live | Qualitätskennzahlen, die nicht ignoriert werden dürfen |
|---|---|---|---|
| Kundenservice-Unterstützung | Durchschnittliche Verarbeitungszeit, erste Reaktionszeit und Aufstiegsrate | Zeitersparnis und Lösungsgeschwindigkeit | Falsche Ratschläge, wiederholte Kontakte und Kundenzufriedenheit |
| Automatische Qualitätskontrolle | Prozentualer Anteil an zufälligen Kontrollen und Zeitaufwand | Abdeckung und Geschwindigkeit bei der Fehlererkennung | Übereinstimmung mit der manuellen Bewertung und Einspruchsmöglichkeiten |
| Selbstbedienung | Übertragung auf menschliche Bearbeitung und wiederholte Anfragen | Automatische Lösungsrate | Fehlerbehebung, Kündigungen durch Kunden und Übersehen von hohen Risiken |
| Wissensgenerierung | Wissenslücken und Aktualisierungszyklen | Anzahl der Entwürfe und Verwendungsrate | Faktische Ungenauigkeiten, Verjährung und Berechtigungslecks |
| Auffüllen des Bestands | Mangel an Beständen, übermäßige Lagerbestände und zeitaufwändige Planung der Arbeitskräfte | Verfügbarkeit und verkürzte Zyklen | Fehlerhafte Beschaffung, Kapitalbindung und Lieferungsrisiken |
| Rechnungsbearbeitung | Verarbeitungsdauer und Fehlerrate durch menschliches Versagen | Automatische Abstimmung und Durchsatz | Doppelzahlungen, Steuerprobleme und Fehler bei der Abgleichung der drei Dokumente |
API, SDK, GitHub und Open-Source-Status
- Die OEM-Lösung erwähnt ausdrücklich SDKs und Integrationsschnittstellen, gibt aber keine vollständigen Entwicklerdokumente sowie Preise bekannt.
- Die Plattform bietet mehr als 65 Anschlüsse, mit denen sie mit Unternehmensschnittstellen und Ereignissystemen zusammenarbeiten kann.
- Es wurden weder ein offizielles Open-Source-Repositorium noch eine Lizenz für die Kern-IFS Loops-Plattform gefunden.
- Die EULA auf der Website besagt, dass die Kernanwendung unter einer kommerziellen Lizenz verwendet wird.
- Beispiele Dritter, Namen von Connectoren oder Rekrutierungs-Codes können nicht beweisen, dass die Plattform Open Source ist.
- Unternehmen, die eine Schnittstelle benötigen, sollten im Rahmen des Verkaufsprozesses Informationen zu Authentifizierung, Geschwindigkeit, Version sowie den Einschränkungen der Sandbox anfordern.
Für welche Unternehmen geeignet
- Unternehmen mit einer großen Anzahl an Kundenservice-Anfragen, die ihre Qualitätskontrollen erweitern möchten.
- Teams, die Prozesse zwischen CRM-, ERP-, Wissens- und Überwachungssystemen abwickeln müssen.
- Wichtige Betriebsorganisationen in den Bereichen Fertigung, Kommunikation, Energie, öffentliche Dienstleistungen und Flugzeugwartung.
- Unternehmen, die hoffen, Einkäufe, Lagerverwaltung, Planung und Rechnungen mit gesteuerten digitalen Mitarbeitern abzuwickeln.
- Softwarehersteller müssen die white-labeled Unternehmensagenten in ihre Produkte integrieren.
- Große und mittelgroße Organisationen mit Fähigkeiten in den Bereichen Sicherheit, Berechtigungen, Auditing sowie menschliche Überwachung.
Situationen, in denen es nicht geeignet ist
- Nur kleine Nutzer für private Chats, Schreiben oder einfache Fragen und Antworten.
- Teams, die eine feste, öffentlich sichtbare Preisliste sehen und selbst mit Karte bezahlen möchten.
- Frühe Automatisierungsprojekte ohne klare Prozesse, Verantwortliche und verfügbare Daten.
- Organisationen, die vollständigen Open-Source-Code sowie selbstständige Wartung durch die lokale Gemeinschaft verlangen.
- Unternehmen, die keine Sicherheitsbewertung, keine Berechtigungsanpassungen sowie keine kontinuierliche Überwachung des Modells bieten können.
- Teams, die hoffen, hochriskante Aufgaben ohne jegliche Überwachung direkt online ausführen zu können.
Hauptvorteile
- Von der Kundenerfahrung bis hin zu Einkauf, Lagerhaltung, Planung, Rechnungen und industriellen Prozessen.
- Digitale Mitarbeiter können mehrere Fähigkeiten kombinieren, um Aufgaben zwischen Systemen zu erledigen.
- Mehr als 65 Anschlüsse reduzieren die Arbeit bei der Integration von Grund auf.
- Unterstützung verschiedener Ebenen der Autonomie, Genehmigungen, Schutzmaßnahmen, Audits und Überwachungsmöglichkeiten.
- Ermöglicht ein vollständiges CX-Ökosystem mit Agent Assist, automatischer Qualitätskontrolle, Autopilot und Wissensgenerierung.
- Verfügt über SOC 2 Type 2-Zertifizierung, HIPAA-Zertifizierung und Unternehmens-SSO-Funktionen.
- Das OEM-Angebot unterstützt SDKs, White-Label-Lösungen sowie eingebettete Agentenplattformen.
- Nach der Integration in IFS kann es mit IFS Cloud sowie der Industrieprogrammiersoftware-Ökosysteme verbunden werden.
Einsatzbeschränkungen und Hinweise
- Es gibt keine offiziellen Standardpreise; der Budgetbetrag muss durch eine Verkaufsabschätzung festgelegt werden.
- Eine große Anzahl an Anschlüssen bedeutet nicht, dass keine Produktionsanbindung erforderlich ist.
- Automatische Qualitätskontrollen, Emotionen sowie Prognosewerte können weiterhin Abweichungen aufweisen.
- Eingaben in ERP-, CRM- und Finanzsysteme erfordern strenge Genehmigung sowie die Möglichkeit zur Rückschaltung.
- Die alten Datenschutzrichtlinien und die EULA beziehen sich weiterhin auf das Unternehmen vor der Übernahme; es ist daher notwendig, per Vertrag die aktuellen Verantwortlichen festzulegen.
- Für Verhaltens- und Technikdaten gibt es keine einheitlich festgelegte Aufbewahrungsfrist.
- Das Produkt ist keine Open-Source-Plattform; SDKs und Schnittstellen erfordern eine kommerzielle Zusammenarbeit.
- Die Effizienzsteigerungen in Marketingbeispielen können nicht als Garantie für alle Unternehmen angesehen werden.
Grundlegende Informationen
| Projekt | Inhalt |
|---|---|
| Name des Tools | IFS Loops |
| Ursprüngliche Marke | TheLoops |
| Zugehöriges Unternehmen | IFS kauft TheLoops im Jahr 2025 |
| Produkttyp | Unternehmens-Agenten, digitale Industriearbeitnehmer und CX-Automatisierungsplattformen |
| Kernprodukte | Digitale Arbeiter, Agent Assist, Auto QA, Autopilot, Wissen und OEM |
| Integration | Mehr als 65 Unternehmenssysteme |
| Sprache | Die Copilot-Analyse unterstützt mehr als 22 Sprachen. |
| Sicherheit | SOC 2 Typ 2, HIPAA-Zertifizierung, SSO und feingranulare Berechtigungen |
| Preis | Terminvereinbarung für eine Demonstration und individuelle Kostenvoranschläge |
| API und SDK | Von Unternehmen und OEMs in Zusammenarbeit angeboten, nicht öffentliche Selbsthilfedokumente |
| Open-Source-Zustand | Nicht open source |
Häufige Fragen
Welche Beziehung besteht zwischen TheLoops und IFS Loops?
IFS übernahm im Juni 2025 TheLoops und erweiterte dessen Agententechnologie zu IFS Loops. Das ursprüngliche CX-Produkt bleibt bestehen, während der Schwerpunkt nun auf industriellen digitalen Mitarbeitern sowie der IFS-Ökosysteme liegt.
Sind IFS Loops nur Tools für den Kundenservice?
Nein. Es bietet nicht nur den Kundenservice Copilot, Qualitätskontrolle, Wissensressourcen und Selbstbedienung, sondern auch digitale Mitarbeiter für Einkäufe, Bestellungen, Lagerbestände, Materialien, Planung und Rechnungen.
Werden digitale Mitarbeiter Aufgaben automatisch ausführen?
Es ist möglich, im Rahmen der erteilten Befugnisse Transaktionen auszuführen und Systemereignisse auszulösen, wobei das Grad der Autonomie von dem Unternehmen festgelegt wird. Für hochriskante Aktionen sollten Genehmigungsverfahren, Rollback-Möglichkeiten sowie Warteschlangen für Abweichungen vorgesehen werden.
Welche Systeme werden unterstützt?
Die Plattform behauptet, mehr als 65 Anbindungen anzubieten, darunter IFS Cloud, Zendesk, Salesforce, ServiceNow, Jira, Slack, Teams, Snowflake, AWS und Azure.
Wird mehrsprachiger Kundenservice unterstützt?
Agent Assist gibt an, dass Themen, Symptome, Auswirkungen, Emotionen und Rückmeldungen in mehr als 22 Sprachen analysiert werden können. Die Generierungsqualität sowie die Fachbegriffe in jeder Sprache müssen jedoch noch separat getestet werden.
Wie viel kostet IFS Loops?
Es gibt keine offiziellen Festpreispakete; Plattformen, CX, digitale Mitarbeiter im Industriebereich sowie OEMs bieten Demonstrationen nach Terminvereinbarung sowie individuelle Kostenvoranschläge an. Die Preise hängen in der Regel von der Menge, den Anschlüssen, den benötigten Fähigkeiten, dem Grad an Autonomie sowie dem Umfang der Umsetzung ab.
Ist es HIPAA-konform?
Die Sicherheitsseite zeigt an, dass die Plattform die Zertifizierung nach dem HIPAA-Framework erfolgreich abgeschlossen hat. Die medizinischen Einrichtungen müssen dennoch die BAA, den Umfang der Verarbeitung, die Konfiguration der Daten sowie ihre eigenen Compliance-Pflichten überprüfen.
Wird eine API und ein SDK bereitgestellt?
Das OEM-Angebot stellt zwar SDKs und Integrationss Frameworks bereit, liefert aber keine offiziellen Dokumente für die selbstständige Entwicklung. Unternehmen müssen die konkreten Schnittstellenbedingungen über Verkaufs- oder Kooperationsprozesse erlangen.
Ist IFS Loops open source?
Es wurden weder ein offizielles Open-Source-Repositorium noch eine Lizenz für die Kernplattform festgestellt. Es handelt sich um einen Dienst, der auf der Grundlage von Unternehmensverträgen und kommerziellen Lizenzen bereitgestellt wird.
Kann es den menschlichen Kundenservice vollständig ersetzen?
So sollte man das nicht verstehen. Die Plattform kann Prozesse mit geringem Risiko automatisch abwickeln und den Bedienungsbereich erweitern, doch komplexe, sensible, regulierte oder wertvolle Fälle erfordern weiterhin menschliche Beurteilung und Aufwertung.
Zusammenfassung
Der Unterschied bei IFS Loops besteht darin, dass Kundenservice-Agenten, digitale Mitarbeiter im industriellen Umfeld, die Vernetzung verschiedener Systeme sowie die Unternehmensführung auf derselben Plattform zusammengefasst werden. Nach der Übernahme von TheLoops behält das Unternehmen seine ausgereiften CX-Fähigkeiten bei und tritt gleichzeitig in die Bereiche Fertigung, Asset- und Serviceverwaltung ein, in denen IFS besonders stark ist.
Es eignet sich für mittlere bis große Unternehmen mit klaren Prozessen, Daten und Governance-Fähigkeiten, und nicht für sofort einsetzbare persönliche AI-Tools. Vor dem Kauf sollte die Geschäftsqualität durch einen kleinen Pilotversuch überprüft werden, und im Vertrag sollten Preis, Vertragsparteien, Daten, Schnittstellen, Sicherheit, SLA sowie Austrittsbedingungen festgelegt werden.
Guigong-Netzwerk-Sicherheitsnummer: 45132202000164