Grow and Preserve Revenue with AI Agents

Eine kurze Beschreibung

Cast.app ist eine KI-basierte Plattform für Kundenbetreuung und Kontomanagement, die sich direkt an B2B-Kunden, Partner sowie Führungskräfte richtet. Sie erstellt automatisch individuelle Geschäftsauswertungen, beantwortet Fragen zu den Konten und unterstützt dabei, Kunden zu gewinnen, zu halten, Verträge zu verlängern sowie das Geschäft auszubauen.

Einführung in die Tools

Cast.app wurde von Cast Corporation entwickelt. Das Kernprodukt sind kundenorientierte KI-Agenten. Sie verbinden CRM-Systeme, Plattformen für den Kundenerfolg, Ticketing-Systeme, Daten zu der Nutzung der Produkte, Data-Warehouses sowie Wissensdatenbanken miteinander und wandeln die Daten aus verschiedenen Konten und Kontakten in eine Kundenerfahrung um, die direkt bereitgestellt werden kann.

Die Plattform kann für jeden Kunden eine mit Sprachaufnahmen versehene Geschäftsübersicht sowie personalisierte Webseiten erstellen. Zudem ermöglicht sie es den Zuschauern, während der Präsentation Fragen zu stellen. Die KI antwortet anhand der Daten des autorisierten Kontos und leitet neue Risiken, Rückmeldungen, Handlungsanweisungen oder Erweiterungsmöglichkeiten an die zuständigen Teams weiter.

Produktpositionierung

Cast.app betont, dass es kein Ersatz für CRM-Systeme oder herkömmliche Tools zur Kundenbetreuung ist. Es arbeitet auf der Grundlage der vorhandenen Technologien und wandelt interne Daten sowie Prozesse in eine Erfahrung um, die für Kunden sichtbar, hörbar ist und bei der sie Fragen stellen sowie Maßnahmen ergreifen können.

Hauptfunktionen

Personalisierter AI-Demonstrator

Cast.app kann auf der Grundlage von Daten zu Produkten, Nutzung, Zielen, Erträgen, Support sowie Verlängerungsbedingungen pro Konto Geschäftsübersichten mit Kommentaren, Einführungen für Neukunden sowie Updates für Führungskräfte erstellen. Der Inhalt kann je nach Rolle hinsichtlich Sprache, Kennzahlen, Empfehlungen und Handlungsanweisungen angepasst werden.

Echtzeit-Fragen-und-Antworten auf Kontenebene

Die AMA-Funktion ermöglicht es den Kunden, den AI-Vortrag jederzeit zu unterbrechen und Fragen zu stellen. Die Antworten stützen sich nicht nur auf öffentliche Wissensdatenbanken, sondern es ist auch möglich, im Rahmen der Berechtigungen Daten aus CRM-, Customer Success-, Support- sowie Produkt- und Analysequellen abzurufen.

KI-Agenten über den gesamten Lebenszyklus hinweg

Die Plattform kann je nach Status des Kontos proaktiv Prozesse wie Onboarding, Nutzungsförderung, Wertüberprüfung, Vorbereitung auf Verlängerungen, Erweiterungsmöglichkeiten sowie Empfehlungen senden. Im Gegensatz zu Support-Chattbots, die nur auf Fragen warten, zielt ihre Funktionsweise darauf ab, die Schritte zum Erfolg der Kunden aktiv zu steuern.

Unternehmensrückblick und Wertdarstellung

KI kann die Produktnutzung, Ergebnisse, Benchmarks, Renditen sowie Empfehlungen für die nächsten Schritte zu einer maßgeschneiderten Übersicht zusammenfassen. Solche Darstellungen eignen sich für quartalsweise oder jährliche Geschäftsüberprüfungen und können auch dazu genutzt werden, den Wert des Unternehmens an Führungskräfte zu erklären, die nicht auf das Geschäftsportal zugreifen können.

Intelligente Rückmeldung

Kunden können in einem personalisierten Erlebnis Formulare ausfüllen, Feedback zu Gesprächen geben oder auf konkrete Vorschläge reagieren. Die Plattform kann Themen, Einwände, Anforderungen sowie emotionale Veränderungen zusammenfassen und die Ergebnisse an das Produkt-, Support-, Customer-Success- oder Managementteam weiterleiten.

Verlängerung von Verträgen und intelligente Einnahmensteuerung

Cast.app kombiniert die Accountnutzung, Interessengruppen, den Nachweis des Wertes, Kundenfeedback sowie Fortschritte bei den Aktionen miteinander, um Verlängerungsrisiken und Erweiterungsmöglichkeiten zu identifizieren. KI kann Vorschläge für die nächsten Schritte machen, doch Preise, Verträge, Rabatte sowie wichtige Zusagen sollten weiterhin einer manuellen Überprüfung unterzogen werden.

Mehrfachkanalige Lieferung

Personalisierte Inhalte können per E-Mail an Führungskräfte und inaktive Nutzer gesendet werden, oder in Webanwendungen, Mobile-Anwendungen, Portale und Dashboards eingebettet werden. Die Plattform unterstützt außerdem einen Chat-Modus sowie Präsentationsmodi unter Leitung eines CSM, um für verschiedene Konten das geeignete Maß an menschlicher Betreuung zu gewährleisten.

Mehrsprachigkeit und Sprachausgabe

Die offizielle Website zeigt derzeit 17 Sprachoptionen für mündliche Kommunikation an, darunter Englisch, Französisch, Portugiesisch, Spanisch, Deutsch, Japanisch, Hindi, Chinesisch (vereinfacht und traditionell) sowie Koreanisch und weitere Sprachen. Die Startup-Version verfügt über hochrealistische Stimmen, während die Enterprise-Version zusätzlich klonierte Stimmen sowie virtuelle Personen mit Stimmsynchronisation anbietet.

Personalisierte Webseiten und Präsentationen

Die Plattform kann Daten, Variablen, Codeausschnitte und AI-Hinweise in Webseiten, Präsentationen, Formulare, E-Mails, SMS-Nachrichten sowie Inhalte innerhalb von Apps für jeden Kontakt umwandeln. Enterprise bietet brandgefärbte Links, personalisierte Avatare sowie fortgeschrittene visuelle Darstellungen.

Datenverbindungen und Technologiestack

Die offizielle Website von Cast.app behauptet, über mehr als 60 native Datenanschlüsse zu verfügen, mit denen eigene Produkte sowie interne Systeme über die gängigen REST- und JSON-Anschlüsse zugänglich gemacht werden können. Es wird nicht von den Kunden verlangt, ein CRM für KI neu zu entwickeln; stattdessen werden bereits vorhandene Datenquellen zu einem Kontext auf Kundenebene zusammengeführt.

Arbeitsablauf

Einsatz eines AI-Kundenerfolgsprojekts

1. Bestimmen Sie den ersten Geschäftsfall, beispielsweise Einstellung, Implementierung, Geschäftsrückblick oder Verlängerung.
2. Definieren Sie die Zielkonten, die Rollen der Kontakte, die Erfolgsindikatoren sowie die Grenzen, bei denen eine manuelle Einmischung erforderlich ist.
3. Verbinden Sie CRM, Kundenerfolg, Tickets, Produktnutzung und Wissensdaten mit der Plattform.
4. Konfigurieren Sie die Rechte für Konten und Kontakte, damit die KI nur die Informationen lesen kann, die für das aktuelle Objekt sichtbar sind.
5. Erstellung von Datensätzen, Transformationen, Markentonfall, Variablen und Erstellungsanleitungen.
6. Erstellen Sie eine Gruppe von internen Vorschauen, um die Genauigkeit der Daten, die Erzählung, die Sprachqualität, die Zugänglichkeit und die Handlungsoptionen zu überprüfen.
7. Abschluss der Überprüfungen bezüglich Sicherheit, Privatsphäre, Rechtsaspekten, Kundenzufriedenheit und Interessengruppen.
8. Führen Sie zunächst ein bezahltes Pilotprojekt mit einer kontrollierten Kundengruppe durch, um Zuschauerzahlen, Fragen, Handlungen, Upgrades und Zufriedenheit zu verfolgen.
9. Nach den Ergebnissen des Pilotprojekts werden die Daten, die Formulierungen sowie die Regeln für die manuelle Übergabe angepasst, bevor der Umfang erweitert wird.

Veröffentlichen Sie eine individuelle Geschäftsübersicht

1. Wählen Sie das Zielkonto sowie die Führungskräfte, Administratoren und tatsächlichen Benutzer aus, die abgedeckt werden sollen.
2. Erstellen von Informationen zu gekauften Produkten, Zielen, Verbrauchsmengen, Nutzungsebene, Anfragen, Ergebnissen und Verlängerungsbedingungen.
3. Wählen Sie nach der Rolle des Kontakts Daten, Tonfall, Sprache, Geschäftsschwerpunkte und empfohlene Aktionen aus.
4. Erstellung von Präsentationen, personalisierten Webseiten, Kommentaren und Kontexten für Fragen und Antworten auf Kontoebene.
5. Überprüfen Sie die Rendite, die eingesparten Beträge sowie ob die verwendeten Kennzahlen und Prognosen nachvollziehbar sind.
6. Es wird bestätigt, dass die KI keine Daten anderer Konten oder interne Notizen einem bestimmten Kunden preisgibt.
7. Über E-Mail, innerhalb der App, per Chat oder durch die CSM wird es an die richtigen Empfänger übermittelt.
8. Verfolgen von Anschauen, Fragen, Feedback, Terminvereinbarungen und Nachfolgemaßnahmen sowie rechtzeitige Weiterleitung an den Menschen.

Für welche Benutzer geeignet

• B2B-SaaS-Unternehmen: Automatische Bereitstellung von Onboarding, Einführung und Geschäftsüberprüfungen für zahlreiche Kunden.
• Führung im Kundenerfolg: Erweiterung der Kundenbasis und Beibehaltung von menschlichen CSMs für komplexe Fälle.
• Kontoverwaltungsteam: Präsentiert den Stakeholdern Daten zu Wert, Risiko, Verlängerung und Erweiterung.
• Einnahmen-Operationsteam: Verbindet CRM-, Produkt-, Ticket- und Vertragsdaten, um den Kundenkontext zu vereinheitlichen.
• Kundenmarketing- und Entwicklungsteam: Erstellung von maßgeschneidertem Inhalt auf der Grundlage der Produktnutzung und der erzielten Ergebnisse.
• Partnerteam: Implementierung individueller Erfolgsprozesse für Kanalpartner, Lieferpartner und indirekte Kunden.
• Großunternehmen: Erweiterter Dienstleistungsanbieter unter den Anforderungen an einzelne Mieter, SSO, Sicherheitsprüfungen und unbegrenzte Datenverbindungen.
• Eignet sich nicht für kleine Teams, die nur Chat-Fenster für den Kundenservice auf einer Website benötigen; solche Anforderungen erfordern in der Regel weder accountbasierte Daten noch Automatisierungen zum Kundenmanagement.

Typische Anwendungsszenarien

• Erstellung eines quartalsweisen Geschäftsrückblicks für alle Kunden, nicht mehr nur für hochwertige Konten.
• Produktnutzung und -ziele in Einarbeitung, Adoption und weitere Empfehlungen umwandeln.
• Den Führungskräften der Kunden die Investitionsrenditen, die Entwicklungsrichtungen sowie den noch nicht realisierten Wert aufzeigen.
• Vor Verlängerung des Vertrags werden unvollständige, ungeklärte Tickets, Veränderungen bei den Interessengruppen sowie Wertlücken im Voraus aufgedeckt.
• Aufgrund neuer Anwendungsmöglichkeiten, der Erweiterung des Teams sowie entdeckter unbedienter Bedürfnisse werden Möglichkeiten zur Erweiterung des Produkts erkannt.
• Für aktive Nutzer wird die Lieferung innerhalb der App erfolgen, für inaktive Nutzer oder Kontakte mit höherem Rang per Posteingang.
• Für Channel-Partner und indirekte Kunden werden eingeschränkte Geschäftsübersichten sowie Fragen und Antworten bereitgestellt.
• Durch dialogbasierte Rückmeldungen werden Hintergründe ergänzt, die durch NPS und Standardumfragen nicht erklärbar sind.

Vorteile des Produkts

• Direkte Bereitstellung der Erfahrung für den Kunden – nicht nur als Nebenfunktion zur Erstellung von Entwürfen für interne CSMs.
• Erstellen Sie individuelle Geschäftsübersichten, Empfehlungen und Fragen/Antworten pro Konto und Kontaktperson.
• Gleichzeitig abdeckt es Szenarien für Einstellung, Aufnahme in den Dienst, Feedback, Bindung der Mitarbeiter, Verlängerung des Vertrags, Erweiterung und Empfehlungen.
• Es bietet mehrere Übertragungswege sowie die Möglichkeit, unterwegs Fragen zu stellen – dadurch ist es interaktiver als statische PDFs oder E-Mails.
• Mehr als 60 native Anschlüsse und universelle Schnittstellen zur Unterstützung komplexer B2B-Datenstacks.
• Unterstützung für mehrere Sprachen, hochrealistische Stimmen, markenbezogene Links und virtuelle Unternehmensfiguren.
• Die Unternehmensversion bietet unbegrenzte Konten, Kontakte, Datensätze sowie native Integration.
• Die offiziellen Berichte zu SOC 2 Type II und SOC 3 werden veröffentlicht, wobei angegeben wird, dass die Anforderungen von GDPR und WCAG 2.2 AA erfüllt werden.

Einschränkungen und Beschaffungsrisiken

• Die Plattform bietet nur Jahresverträge an – es gibt keine monatlichen Zahlungsoptionen. Die vorherige Bewertung muss über einen kostenpflichtigen Pilotversuch erfolgen.
• Der Startup-Preis gilt nur für Unternehmen mit weniger als 25 Mitarbeitern oder einem ARR von unter 5 Millionen US-Dollar.
• Die Abrechnung nach Kundenkonto bedeutet, dass die Kosten mit der erbrachten Leistung steigen – man kann den Preis daher nicht einfach mit dem Preis pro Stelle im CSM-Tool vergleichen.
• Der Betrieb erfordert mehrere Datensquellen, Berechtigungen, Identitäten, Transformationen sowie die Zusammenarbeit der Beteiligten – es handelt sich dabei nicht um einen sofort einsatzbereiten Allzweck-Chatterbot.
• KI kann Kundendaten falsch interpretieren, ungenaue Empfehlungen abgeben oder ungeeignete Informationen an die falschen Kontakte weiterleiten.
• Die Datentrennung auf Kontenebene, die Berechtigungen für die Felder, die Einbettung von Anwendungen zwischen Kunden sowie der manuelle Datenaustausch müssen speziell getestet werden.
• KI sollte ohne Genehmigung keine Preise, Rabatte, SLA, Produktroadmaps, Verlängerungsbedingungen oder rechtliche Positionen versprechen.
• Die offiziellen Werte für ROI, Umsatzwachstum und Automatisierung von Aufgaben stammen hauptsächlich aus Kundenbeispielen und Marketingmaterialien und können nicht direkt auf alle Unternehmen übertragen werden.
• Die öffentlichen Dienstleistungsbedingungen wurden zuletzt vor längerer Zeit aktualisiert. Bei der Auftragsvergabe sind die neuesten Bestellunterlagen, das Datenschutzprotokoll sowie der Unternehmensvertrag maßgeblich.

Preisvergleich und Paketvergleich

Stand dem 23. August 2026 berechnet Cast.app die Gebühren anhand der Anzahl der Kundenkonten und nicht anhand der internen CSM-Plätze. Die Rechner-Seite auf der offiziellen Website verwendet als Beispiel 200 Kundenkonten; die Kosten betragen 2 US-Dollar pro Konto pro Monat, was insgesamt 400 US-Dollar pro Monat ausmacht.

Die Plattform bietet nur jährliche Verträge an; daher beträgt die jährliche Gebühr für 200 Konten 4.800 US-Dollar. Die Preise für die Unternehmensversion, den bezahlten Testmodus, mehrjährige Verträge sowie große Kontingente müssen telefonisch mit dem Vertrieb abgeklärt werden.

Funktionsvergleich

Umsetzung und Online-Go-Live

• Das jährliche Programm beinhaltet derzeit kostenlos die Umsetzung und Einarbeitung, doch auf der offiziellen Website wird darauf hingewiesen, dass sich diese Regelung in Zukunft ändern könnte.
• Die erste Version kann in der Regel in etwa 7 Tagen fertiggestellt werden.
• Ein vollständiger Go-Live, einschließlich Berechtigungen und Rückmeldungen der Interessengruppen, dauert in der Regel 2 bis 3 Wochen.
• Bezahlte Pilotprojekte werden projektbezogen angeboten, um bestimmte Szenarien und den wirtschaftlichen Wert zu überprüfen.
• Bei langfristigen Verträgen und großen Kundenmengen können Rabatte auf die Kapazität verhandelt werden.

Stornierung und Rückerstattung

Die öffentlichen Dienstleistungsbedingungen besagen, dass Kaufe in der Regel nicht rückerstattet werden. Eine Stornierung tritt zum Ende der aktuellen Zahlungsperiode in Kraft. Da die aktuellen Preise nur für ein Jahr gelten, sollten bei der Bestellung die Bedingungen für Tests, Abnahme, Verlängerung des Vertrags, vorzeitige Beendigung sowie Rückgabe von Daten und Rückerstattung angegeben werden.

Privatsphäre, KI und Datensicherheit

Die von Cast.app verarbeiteten Daten können Kundenunternehmen, Kontakte, Produktnutzung, Supportanfragen, Verträge, Verlängerungen, Einnahmen sowie Feedbacks und Verhaltenssignale umfassen. Diese Daten sind oft sensibler als die Daten der Kundenservice-Abteilungen herkömmlicher Websites und erfordern eine Überprüfung hinsichtlich Unternehmenssicherheit und Datenschutz.

Offiziell wird angegeben, dass kundenspezifische Daten nicht zur Schulung oder Feinabstimmung der LLM-Plattformen verwendet werden. Die KI-Funktionen arbeiten in einem sicher isolierten Umfeld. Bei der tatsächlichen Implementierung können Modelle von OpenAI, Anthropic oder Google genutzt werden; für Sprachverarbeitung und Übersetzung können weitere Dienstleister eingesetzt werden. Unternehmen sollten die aktuelle Liste der Unterauftragsverarbeiter einzeln überprüfen.

Empfehlungen zur Sicherheitsbereitstellung

1. Zeichnen Sie alle Datenquellen, Felder, Kontaktpersonenrollen, AI-Verarbeiter und Ausgabekanäle als Datenflussdiagramm.
2. Verwenden Sie einen Connector mit minimalen Berechtigungen, um keine Felder und historischen Daten einzubinden, die nicht mit der ersten Szenario zusammenhängen.
3. Erstellen Sie separate Zugriffsregeln für Kunden, Partner, interne Führungskräfte und verschiedene Kontakte.
4. Für jede Datenumwandlung, Anleitung, Demonstration, Frage-Antwort-Runde und nächste Schritte werden Versionen sowie Freigabenprotokolle erstellt.
5. Sicherheitstests werden mit gefälschten Konten, falschen Berechtigungen, ähnlichen Firmennamen und bösartigen Fragen durchgeführt.
6. Preise, Verträge, rechtliche Aspekte, Produktversprechen, Beschwerden sowie Verlängerungen mit hohem Risiko sollten als Szenarien definiert werden, die eine manuelle Bearbeitung erfordern.
7. Die Identität der KI wird für den Kunden klar angezeigt, und es werden Möglichkeiten zur Überleitung an einen Menschen, zur Korrektur von Fehlern, zur Beschwerde sowie zum Löschen von Daten bereitgestellt.
8. Ständige Überwachung von falschen Antworten, der Offenlegung nicht autorisierter Daten, Kundenbeschwerden, manuellen Aufstufungen sowie der tatsächlichen Geschäftsergebnisse.

Wie werden Fallbeispiele und Ergebniszahlen interpretiert?

Die offizielle Website von Cast.app gibt an, dass monatlich über 200.000 Präsentationen zur Übersicht der Geschäftsentwicklung erstellt werden. In den Beispielen mit Pure Storage wird behauptet, dass dadurch jährlich eine Verbesserung des Gewinns von 1,6 Millionen US-Dollar sowie ein 30-fach höherer Return on Investment erzielt werden kann. Diese Zahlen helfen dabei, zu verstehen, welche Probleme das Produkt lösen soll – doch sie stellen keine Garantien für die Ergebnisse bei jedem Kunden dar.

Bei der Bewertung des eigenen ROI sollten die Baseline-Daten hinsichtlich der Abdeckung durch das Konto, der Arbeitszeit der CSMs, der Nutzung des Produkts, der Verlängerung der Verträge, der Erweiterungen, der manuellen Upgrades sowie der Kosten für die Implementierung und den Datenmanagement erfasst werden. Nur wenn die Pilotgruppe und die vergleichbare Baseline im selben Zeitraum betrachtet werden, kann der tatsächliche Zusatzwert des AI-Agenten beurteilt werden.

APIs, Protokolle, GitHub und Open Source

Cast.app bietet API-Zugang, wobei es deutliche Unterschiede zwischen den Paketen gibt. Startups müssen zusätzlich bezahlen, während Enterprise-Versionen die API bereits im Paket enthalten. Konkrete Berechtigungen, Geschwindigkeitsbeschränkungen, Schreibfunktionen, Auditing-Möglichkeiten sowie SLAs müssen in technischen Dokumenten und Verträgen festgelegt werden.

Die Plattform erörtert außerdem MCP-Datenverbindungen, MCP-Proxye für alte Systeme, allgemeine Abfragen, A2A, ACP sowie Protokolle für den Übergang zwischen KI und menschlichem Personal. Diese Funktionen dienen dazu, Datenverträge und die Zusammenarbeit der Proxye zu stabilisieren; es bedeutet jedoch nicht, dass in jedem Paket standardmäßig alle Protokolle verfügbar sind.

Derzeit konnten weder ein offener Quellcode-Repository für die Kernplattform noch Modellgewichte oder eine Open-Source-Lizenz auf der offiziellen Cast.app-Website gefunden werden. Die Plattform unterstützt offene Protokolle, mehrere Modelle sowie eigene Schlüssel, doch das Kernprodukt selbst bleibt weiterhin ein kommerzieller, geschlossener Service.

Unterstützte Plattformen und Lieferkanäle

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

Empfehlungswert: 4,3 / 5. Cast.app eignet sich für B2B-Unternehmen, die bereits über CRM-, Kundenerfolgs- und Produktdaten verfügen, aber keine persönlichen CSMs für alle Konten bereitstellen können.

Der Hauptunterschied besteht darin, dass die KI direkt dem Kunden Geschäftsübersichten, Antworten auf Fragen zu den Kontoinhalten sowie Aktionen im Lebenszyklus des Kunden bereitstellt.

Die Hürden für die Auswahl sind ebenfalls hoch: Es sind jährliche Verträge erforderlich, außerdem die Integration von Daten, eine klare Regelung der Berechtigungen, rechtliche Prüfungen sowie die Zusammenarbeit zwischen den Teams. Es wird empfohlen, mit einem messbaren Pilotprojekt zu beginnen, um den Wert durch tatsächliche Verlängerung des Vertrags, die Nutzung des Produkts, die damit verbundenen Arbeitsstunden sowie die Rückmeldungen der Kunden zu überprüfen.

Häufige Fragen

Was ist Cast.app?

Es handelt sich um eine für Kunden zugängliche Plattform für den Erfolg von KI-Lösungen sowie für die Verwaltung von Konten. Sie verbindet bestehende Datensysteme miteinander, erstellt für jedes Konto Geschäftsübersichten, Empfehlungen sowie Antworten auf aktuelle Fragen und trägt aktiv dazu bei, den Lebenszyklus des Kunden zu fördern.

Ist es eine CRM- oder Customer-Success-Plattform?

Die offizielle Einordnung ist keine. CRM- und Customer-Success-Plattformen dienen hauptsächlich internen Teams, während Cast.app darüber steht und Daten in eine AI-Erfahrung umwandelt, die direkt an Kunden und Partner bereitgestellt wird.

Was unterscheidet ihn von herkömmlichen Chatbots für Kundenbetreuung?

Während herkömmliche Chatbots hauptsächlich passiv Fragen beantworten, liefern Cast AI-Agenten aktiv Geschäftsübersichten, Empfehlungen sowie Verlängerungsverfahren. Zudem beantwortet seine AMA-Funktion auf der Grundlage von CRM-, CS-, Support- und Produktdaten Fragen, die sich auf bestimmte Konten beziehen.

Wie berechnet Cast.app die Gebühren?

Die Plattform berechnet die Gebühren anhand der Anzahl der Kundenkonten und nicht anhand der Anzahl der internen Plätze. Im Beispiel auf der offiziellen Website von Startup sind es 200 Konten; pro Konto kostet das 2 Dollar pro Monat. Insgesamt sind das also 400 Dollar pro Monat oder 4.800 Dollar pro Jahr.

Kann man monatlich bezahlen?

Nein. Auf der offiziellen Website steht ausdrücklich, dass nur Jahresverträge angeboten werden. Für Mehrjahresverträge sowie Preisangaben zur Kapazität ist es notwendig, sich mit dem Vertrieb in Verbindung zu setzen.

Gibt es eine kostenlose Probephase?

Die offizielle Website bietet keine kostenlosen, selbstständigen Testmöglichkeiten an. Die Plattform kann auf Anfrage kostenpflichtige Testversionen anbieten, um konkrete Szenarien, Daten sowie die wirtschaftlichen Auswirkungen zu überprüfen.

Wie lange dauert die Umsetzung?

Laut der offiziellen Website kann die erste Version in der Regel innerhalb von 7 Tagen fertiggestellt werden. Eine umfassende Vermarktung, die Berechtigungen sowie Rückmeldungen der Beteiligten berücksichtigt, erfordert in der Regel 2 bis 3 Wochen. Komplexe Daten, Sicherheitsprüfungen und angepasste Arbeitsabläufe können die Dauer verlängern.

Welche Datengrundlagen werden unterstützt?

Die offizielle Website listet über 60 native Connector auf, die Salesforce, HubSpot, Gainsight, Totango, Zendesk, Snowflake, BigQuery sowie verschiedene Datenbanken abdecken. Die universellen REST- und JSON-Connector ermöglichen außerdem die Verbindung mit eigenen Produkten des Kunden sowie internen Systemen.

Können Kunden die KI weiter fragen?

Ja. AMA ermöglicht es den Kunden, während der Präsentation durch KI Unterbrechungen vorzunehmen und accountbezogene Fragen zu stellen; das System antwortet mit autorisierten Daten.

Wird Kundendaten zur Schulung von KI verwendet?

Offiziell wird behauptet, dass die Kundendaten nicht zur Schulung oder Feinabstimmung von LLMs verwendet werden. Die Unternehmen sollten dennoch in der DPA sowie in den Bestellungen die genauen Regeln bezüglich der Übermittlung von Kontextinformationen, Protokollen, Caching, Sprachverarbeitung, Übersetzung sowie aller Unterlieferanten festlegen.

Ist SOC 2 bereits erreicht?

Eine offizielle Stellungnahme gibt an, dass die SOC 2 Type II-Prüfung abgeschlossen wurde und ein SOC 3-Bericht vorliegt. Bei der Beschaffung sollte man den aktuellen Bericht einsehen, um den Prüfzeitraum, den Umfang des Systems sowie zusätzliche Benutzerkontrollen und Ausnahmen zu überprüfen.

Wird API-Unterstützung angeboten?

Unterstützung: Der Zugriff auf die API für Startup-Kunden ist gegen zusätzliche Gebühren möglich; das Enterprise-Paket beinhaltet bereits eine API. Die Berechtigungen, die Beschränkungen hinsichtlich der Anzahl der Anfragen sowie der technische Support richten sich nach dem Vertrag und den Entwicklerdokumentationen.

Ist Cast.app open source?

Es ist nicht open source. Es unterstützt offene Protokolle, APIs, mehrere Modellanbieter sowie eigene Schlüssel, doch der Quellcode der Kernplattform, die Gewichte der Modelle sowie die vollständige selbsthostierte Version sind ohne offene Lizenz verfügbar.

Zusammenfassung

Cast.app wandelt Geschäftsübersichten, Einführungsanleitungen, Vertragsverlängerungsbesprechungen sowie Kundenfragen – Aufgaben, die ursprünglich von CSMs manuell erledigt werden mussten – in eine großskalierbare KI-basierte Lösung um. Sein wesentlicher Vorteil besteht nicht einfach darin, Zeit bei der Erstellung von Entwürfen zu sparen, sondern darin, auch Konten, die sonst keinen menschlichen Support erhalten, einen individuellen Service bieten zu können.

Das bedeutet auch, dass es im Vergleich zu herkömmlichen AI-Chattbots um tiefere Daten zu Kunden, dem Geschäft, Produkten und Einnahmen geht. Unternehmen sollten vor den jährlichen Beschaffungen die Wirksamkeit durch einen bezahlten Pilotversuch nachweisen und in den formalen Vertrag die Datensicherung, den Umgang mit den Daten durch die AI, die manuelle Übernahme der Aufgaben, Verlängerungen, Rückerstattungen sowie die Löschung der Daten aufnehmen.