Digital First AI

Eine kurze Beschreibung

DFIRST AI ist eine Plattform für AI-gestützte Marketingprozesse, die aus Digital First AI hervorgegangen ist. Nutzer können in einer visualisierten Whiteboard-Umgebung Forschungsergebnisse, Daten, Texte, Bilder und Videos miteinander verknüpfen, um den gesamten Prozess von Marktanalysen bis zur Erstellung von Werbematerialien abzubilden.

Einführung in die Tools

DFIRST AI wird von dem polnischen Unternehmen DFirst.AI Sp. z o.o. betrieben und dient hauptsächlich Marketingfachleuten, Werbeagenturen, E-Commerce-Marken sowie Content-Teams. Die Plattform verfügt über Strukturen wie Arbeitsbereiche, Projekte, Data Rooms und Whiteboards, wodurch die Daten der verschiedenen Marketingkampagnen voneinander getrennt bleiben.

Die alte Marke Digital First AI wurde in DFIRST AI umgewandelt; in den alten Anwendungen und Hilfedokumenten kann der ursprüngliche Name jedoch weiterhin auftauchen. Der Schwerpunkt des aktuellen Produkts hat sich von Marketingstrategietemplates auf Forschung, kreative Produktion sowie mehrmodale Agent-Workflows verlagert.

Zusammensetzung der Kernprodukte

Hauptfunktionen

Visualisierter Workflow-Whiteboard

Benutzer können Daten, Agenten und Ausgaben auf die Whiteboard-Fläche ziehen und durch Verbindungen festlegen, wie die Informationen fließen sollen. Jeder Knoten kann individuell mit Anweisungen sowie Modellen versehen werden – was sich gut eignet, um branchenspezifische Tests sowie mehrstufige Inhaltsproduktionen zu erstellen.

Mehrmodell-KI-Agent

Die Plattform integriert Funktionen für Texte, Bilder und Videos von Claude, GPT, Gemini, Grok, Flux, Stable Diffusion, Ideogram, Recraft, Kling usw. Die genauen Modelle variieren je nach Anbieter und Paket; die in den alten Hilfedokumenten angegebenen Modellnamen sollten nicht als dauerhaft verfügbar angesehen werden.

Marktforschung und tiefgehende Untersuchungen

Forschungsknoten können zur Erfassung von Informationen über den Markt, Wettbewerber und Zielgruppen mithilfe von Suchfunktionen, Perplexity, Unternehmensanalysen sowie tiefgehender Recherche genutzt werden. Für Marketingentscheidungen sollten jedoch weiterhin die ursprünglichen Daten herangezogen werden – insbesondere Statistiken, Preise sowie Funktionen der Wettbewerber.

Webseiten- und Social-Media-Inhalt-Scraping

Scraper-Node können Inhalte von Webseiten sowie von öffentlichen Plattformen wie Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn, Facebook und Reddit extrahieren. Die Nutzer müssen sich an die Regeln der jeweiligen Plattformen sowie an die Anforderungen bezüglich Urheberrechten und personenbezogener Daten halten.

Data Room

Ein Data Room dient dazu, Markenbeschreibungen, Produktinformationen, Zielgruppendaten sowie historische Inhalte zu speichern, damit mehrere Nutzer über denselben Kontext verfügen können. Zurzeit werden als Eingabeformate PDF, DOCX, CSV, PPTX, Markdown sowie Audio-, Video- und Seiteninhalte aufgeführt.

Texterstellung

Texte können zu Werbetiteln, Textinhalten, E-Mails, Skripten, Inhalten für Landing Pages sowie zu Übersetzungsresultaten erstellt werden. Das Team sollte Tonfall der Marke, Fakten, rechtliche Angaben sowie verbotene Ausdrücke in den Überprüfungsprozess einbeziehen.

Bildgestaltung und -bearbeitung

Die Bildwerkzeuge umfassen Produktbilder, Erstellung, Vergrößerung, Hintergrundentfernung, lokale Bearbeitung sowie verschiedene Verarbeitungsmethoden von Stable Diffusion. Die Ausgabe des Modells kann Fehler in Bezug auf Produktdetails, Texte und Markenzeichen aufweisen und ersetzt daher nicht eine Prüfung des endgültigen Produkts.

Videoerstellung

Video-Node unterstützen die Erstellung von Videos aus Text oder Bildern, die Umwandlung von Storyboards in Videos sowie das Vergrößern von Inhalten – damit Teams kurze Werbevarianten erstellen können. Die Erstellungszeit, die Anzahl der Generierungen, die Auflösung sowie die Verfügbarkeit der Modelle hängen vom Paket und vom Anbieter ab.

Workflow-Vorlagen und Kopieren

Das Team kann Whiteboard-Prozesse speichern und kopieren, um etablierte Forschungsergebnisse, Strategien, Texte sowie Materialien für neue Produkte oder Märkte zu nutzen. Nach dem Kopieren müssen die Markendaten, das Publikum, die Sprache sowie die Compliance-Anforderungen dennoch aktualisiert werden.

Ein Marketing-Workflow von Grund auf erstellen

1. Erstellen Sie Arbeitsbereiche und teilen Sie die Daten nach Marke, Produkt oder Kunde ein.
2. Erstellen Sie neue Projekte und leere Whiteboards, und legen Sie die Ziele der Aktivitäten sowie die erforderlichen Ausgabeformate fest.
3. Ziehen Sie Dateien, Seiten oder Daten aus dem Data Room auf die Whiteboard-Oberfläche.
4. Fügen Sie einen Forschungs-Agenten hinzu, um Informationen über den Markt, Wettbewerber und die Zielgruppe zu sammeln.
5. Fügen Sie Texte, Bilder oder Videos hinzu und wählen Sie für jeden Knoten ein Modell aus.
6. Verbinden Sie die Forschungsergebnisse mit den Knotpunkten für Strategie, Texte und Kreativität.
7. Führen Sie die Schritte einzeln aus und überprüfen Sie die Ergebnisse, bevor Sie Zweige hinzufügen oder Anweisungen ändern.
8. Speichern Sie die überprüfte Whiteboard-Datei als Vorlage, damit das Team sie wieder verwenden kann.

Anleitung zur Nutzung des Data Rooms

1. Laden Sie nur Materialien hoch, die mit der aktuellen Marke und Aktion zusammenhängen, um uner relevante persönliche Informationen zu vermeiden.
2. Benennen Sie die Dokumente klar nach Unternehmen, Produkt, Zielgruppe, Tonfall und Vorschriften.
3. Entfernen Sie abgelaufene Preise, alte Richtlinien und widersprüchliche Versionen.
4. Verbinden Sie im Testprojekt den Data Room und überprüfen Sie, ob der Agent die richtigen Fakten heranzieht.
5. Beschränken Sie die Rechte der Mitglieder auf sensible Daten und teilen Sie die entsprechenden Workflows nicht öffentlich.
6. Nach Abschluss des Projekts werden nicht mehr benötigte Dateien, Indizes und generierte Ressourcen entfernt.

Prozess der Erstellung von Werbekreativitäten

1. Ordnen Sie mit Forschungsknoten die Darstellung der Wettbewerber, die Schmerzpunkte der Zielgruppe sowie die Kanalformate.
2. Lassen Sie die Strategie-Node mehrere überprüfbare kreative Ansätze erzeugen.
3. Erstellen Sie jeweils einen Titel, den Haupttext, visuelle Elemente und einen Drehbuchentwurf für Kurzvideos.
4. Erstellen Sie A/B-Varianten nach Zielgruppe, Angebot oder Platzierung – ändern Sie nicht gleichzeitig alle Variablen.
5. Fakten, Urheberrechte, Marken sowie Plattformrichtlinien werden von Marken- und Rechtsmitarbeitern überprüft.
6. Exportieren oder übergeben Sie die überprüften Materialien, um sie anschließend auf Plattformen für Werbung mit geringem Budget zu testen.
7. Geben Sie die tatsächlichen Leistungen an die neue Tafel zurück, anstatt die KI-Vorhersagen als Ergebnis zu verwenden.

Arten von Modellen und Werkzeugen

Für welche Benutzer geeignet

• Werbegesellschaften: Sie wiederholen die Prozesse der Marktforschung und der Erstellung von Materialien für mehrere Kunden.
• E-Commerce-Marke: Massenherstellung von Produktbildern, Beschreibungen und Werbevarianten.
• Wachstumsteam: Verbindet Wettbewerbsanalyse, Kundeninsights und Kreativtests zu einem Prozess.
• Inhaltsmarketing-Spezialisten: Erstellung von Artikeln, E-Mails, Inhalten für soziale Netzwerke und Landingpages.
• Kreativer Strategieberater: Behalten Sie Annahmen, Ableitungen und Ergebnisse von Modellen auf der Whiteboard.
• Kleines Marketing-Team: Überprüfung der Funktionsweise zwischen Modellen mit dem kostenlosen Kontingent.
• Unternehmensteam: Verwaltung von Unterlagen durch Berechtigungen, Isolierung der Data Rooms und Sicherheitskontrollen.
• Schulungs- und Beratungseinrichtungen: Reife Marketingmethoden als wiederverwendbare Vorlagen speichern.

Typische Anwendungsszenarien

• Nach dem Eingeben der Marke-Seite werden Marktanalysen, Zielgruppenprofile und Aktionsansätze erstellt.
• Analyse Werbung und soziale Inhalte von Wettbewerbern und ordne differenzierte Ausdrucksweisen zusammen.
• Erstellen Sie in großen Mengen Werbetitel, Bilder und Kurzvideos für dasselbe Produkt.
• Legen Sie die Markenvorgaben in den Data Room, um die Ergebnisse mehrerer Mitglieder zu standardisieren.
• Whiteboards für verschiedene Länder kopieren und die sprachlichen, kulturellen und rechtlichen Bedingungen ersetzen.
• Verwenden Sie mehrere Modelle, um nacheinander einen Entwurf und die endgültige Version zu erstellen, um Geschwindigkeit und Qualität in Einklang zu bringen.
• Einführung eines standardisierten Prozesses von der Forschung bis zur Bereitstellung, um das Kopieren und Einfügen zwischen Anwendungen zu reduzieren.
• Erhalten Sie die gut funktionierenden Prozessstrukturen und iterieren Sie kontinuierlich mit echten Kampagnendaten.

Vorteile des Produkts

• Zeigen Sie mit visuellen Verbindungen die Abhängigkeiten zwischen Forschung, Kreation und Output.
• Texte, Bilder, Videos, Forschungen und Scraps sind auf derselben Whiteboard-Plattform zusammengefasst.
• Mehrere Modelle werden unterstützt, sodass das Team je nach Aufgabe wählen kann anstatt an einen einzigen Anbieter gebunden zu sein.
• Der Data Room ermöglicht es verschiedenen Knotenpunkten, den Kontext von Marke und Produkt zu teilen.
• Workflows können als Vorlagen kopiert werden, was eine Erweiterung auf mehrere Kunden und Märkte ermöglicht.
• Die kostenlose Anmeldung erfordert keine Kreditkarte und bietet tägliche Tokens.
• Die Datenschutzrichtlinie besagt ausdrücklich, dass personenbezogene Daten nicht zur Trainierung von KI-Modellen verwendet werden.
• Es werden ein Hilfeservice, Anleitungshandbücher und Video-Tutorials bereitgestellt.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Die Plattform wurde umbenannt; der alte Domainname, die alten Hilfestexte und das neue Interface können vorübergehend nebeneinander existieren.
• Auf den verschiedenen Seiten der offiziellen Website werden mehr als 50 sowie über 70 Tools verwendet; die genaue Liste hängt vom Konto ab.
• Der kostenlose Zugang umfasst 80 Tokens pro Tag, was nicht für die kontinuierliche Erstellung großer Mengen an Bildern und Videos geeignet ist.
• Sogenannte unbegrenzte Tokens können dennoch durch angemessene Nutzung, Modellkosten oder Funktionsregeln eingeschränkt werden.
• Modelle und Knoten werden von Drittanbietern aktualisiert, wodurch keine dauerhafte Übereinstimmung der alten Workflows garantiert ist.
• Die Verwendung von Scraper muss den Regeln der Zielwebsite sowie den Urheberrechts- und Datenschutzgesetzen entsprechen.
• Die Forschung an KI kann Informationen übersehen oder falsch interpretieren; wichtige Fakten müssen daher aus den Quellen selbst abgeleitet werden.
• Die Erstellung von Werbung kann Markenrechte, Persönlichkeitsrechte oder Urheberrechte verletzen und gegen die Richtlinien der Plattform verstoßen.
• Das Offenlegen von Workflows gewährt der Plattform eine dauerhafte Präsentationslizenz; sensible Methoden sollten nicht öffentlich gemacht werden.
• Es konnten weder eine öffentliche Entwickler-API noch ein offizielles SDK festgestellt werden; externe Automatisierungsmöglichkeiten müssen separat überprüft werden.

Preise und Pakete

Im Folgenden sind die am 22. August 2026 bei den offiziellen Informationen von DFIRST verfügbaren Preise aufgeführt. Die aktuellen Preise werden dynamisch von der Anwendung geladen; vor der Bezahlung sollten Währung, Steuern, jährliche Rabatte, Berechtigungen für die Nutzung des Modells sowie die Regeln zur ordnungsgemäßen Nutzung erneut überprüft werden.

„Unbegrenzt“ sollte nicht als das Fehlen jeglicher technischer oder regulatorischer Beschränkungen verstanden werden. Vor der Verwendung von Hochfrequenzvideos, Scraping-Verfahren sowie fortgeschrittenen Modellen sollten auf der Kaufseite die Konkurrenzsituation, die angemessene Nutzung, die Prioritäten sowie zusätzliche Kosten überprüft werden.

Abonnement, Kündigung und Rückerstattung

Privatsphäre und Datenverarbeitung

Die DFIRST-Datenschutzrichtlinien erläutern, wie die Plattform Konten, Rechnungen, Dateien aus dem Data Room, Workflows, erstellte Inhalte sowie Geräte- und Supportdaten verarbeitet. Die Daten privater Nutzer werden ausschließlich zur Erbringung der Dienstleistungen verwendet und nicht zur Trainierung von KI-Modellen.

• Der private Data Room ist von anderen Konten getrennt und wird für den aktuellen Arbeitsbereich verwendet.
• Dritte AI-Anbieter verarbeiten Daten nur im Umfang, der zur Erfüllung der Anfragen der Nutzer erforderlich ist.
• Kontodaten können nach Beendigung des Kontos aus Compliance-Gründen weitere 5 Jahre aufbewahrt werden.
• Benutzerinhalte können nach Löschung noch 3 Monate lang erhalten bleiben.
• Die Rechnungsinformationen werden aufgrund steuerlicher Vorgaben in der Regel 5 Jahre aufbewahrt.
• Sicherheitsmaßnahmen wie vertragliche Klauseln für den Datenverkehr außerhalb des EWR.
• Der Benutzer hat Rechte auf Zugang, Korrektur, Löschung, Einschränkung, Mitnahme und Widerspruch.
• Nachdem die Signatur aus dem offenen Workflow entfernt wurde, kann die anonyme Version dennoch über einen langen Zeitraum aufbewahrt bleiben.

Sicherheit und Teamführung

Die offiziellen Bestimmungen umfassen OAuth 2.0, mehrfaktorielle Authentifizierung, Rollenrechte, Kontrollen zur Überwachung der Aktivitäten, Verschlüsselung der Datenübertragung, das Zero-Trust-Prinzip sowie die AWS-Infrastruktur. Ob bestimmte Kontrollmechanismen in den jeweiligen Paketen enthalten sind, muss im Teamkonto oder im Vertrag geklärt werden.

• Verwenden Sie für Kunden oder Marken unterschiedliche Workspaces, um eine Vermischung der Daten zu verhindern.
• Geben Sie den Mitgliedern nur die Data Rooms und Projektrechte, die sie zur Erfüllung ihrer Aufgaben benötigen.
• Aktivieren Sie die mehrfaktorielle Authentifizierung und löschen Sie regelmäßig entlassene Mitarbeiter.
• Löschen Sie vor der öffentlichen Teilen des Templates die Kundennamen, Strategien und privaten Hinweise.
• Es werden Aufzeichnungen über das Erfassen, Erstellen, Herunterladen und die Veröffentlichung aufbewahrt.
• Überprüfung der Liste der Drittanbieter von Modellen, der Datenbereiche sowie der Unterauftragsverarbeiter.
• Bei Unternehmensbeschaffungen sollten SLA, Backups, Wiederherstellung sowie Benachrichtigungen bei Ereignissen überprüft werden.
• Nach Abschluss des Projekts werden die notwendigen Ressourcen exportiert und die Pläne für die Aufbewahrung und Löschung umgesetzt.

Eingabe, Ausgabe und Plattform

APIs, SDKs und Open Source

Die Bedingungen betrachten die Integration von Drittanbieter-APIs und Plattformen als Bestandteil der internen Dienste, es wurden jedoch weder offizielle API-Dokumentationen für Kunden noch eine Schlüsselkonsole, Webhook-Spezifikationen oder ein offizielles SDK gefunden. Die Nutzer können nicht allein aufgrund der Möglichkeiten zur Workflow-Automatisierung darauf schließen, dass es offene APIs gibt.

Erstellung von Inhalten und Rechte

Die Bedingungen besagen, dass der Nutzer das Eigentum an den hochgeladenen Inhalten behält und bei ausreichender Originalität und Kreativität Anspruch auf Urheberrechtschutz für von KI erzeugte Materialien hat. Die Plattform wird die ihr möglicherweise zustehenden Rechte im Rahmen des Gesetzlichen übertragen.

• Der Benutzer muss weiterhin sicherstellen, dass die eingegebenen Daten sowie die erzeugten Ergebnisse keine Rechte Dritter verletzen.
• Ob reine KI-Ergebnisse urheberrechtlich geschützt sind, hängt vom Land sowie vom Grad der menschlichen Gestaltung ab.
• Die öffentliche Teilen von Workflows gewährt der Plattform eine dauerhafte, nicht rückgängig zu machende, nicht-exklusive Lizenz.
• Private Workflows und Data Rooms werden standardmäßig nicht für andere Benutzer zugänglich gemacht.
• Vor der kommerziellen Nutzung sollten die Regeln des Modellanbieters, die Genehmigungen für Personendarstellungen sowie die Lizenzen für Markenwerte überprüft werden.
• Die in der Werbung angegebenen Preise, Leistungsmerkmale und Effektversprechen müssen von dem Unternehmen überprüft werden.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

Die Empfehlungswertung liegt bei 4,3 von 5 Punkten. DFIRST AI vereint Forschung, Data Rooms sowie mehrere Modellierungswerkzeuge zu einer wiederverwendbaren Plattform – ideal für Marketingteams und Agenturen, die den Wechsel zwischen verschiedenen Tools vermeiden möchten.

Der größte Mangel ist, dass während des Markentransfers die Daten nicht vollständig konsistent sind, die Seite zur dynamischen Preisgestaltung nicht leicht überprüfbar ist und die offenen APIs nicht veröffentlicht wurden. Vor der endgültigen Bezahlung sollte das Modell, der Tokenverbrauch sowie die Berechtigungen des Teams über einem kostenlosen Konto getestet werden.

Häufige Fragen

Was ist der Zusammenhang zwischen Digital First AI und DFIRST AI?

Es handelt sich um die alten und neuen Namen desselben Produkts. Die Behörden haben bekannt gegeben, dass Digital First AI in DFIRST AI umbenannt wurde. Die Nutzer sollten den neuen Zugang zur Plattform bevorzugen.

Ist DFIRST AI kostenlos?

Es gibt eine kostenlose Version, die derzeit 80 Tokens pro Tag bietet und kein Kreditkarten erforderlich macht. Für fortgeschrittene Modelle, mehr Funktionen sowie häufigeren Gebrauch sind kostenpflichtige Pakete notwendig.

Wie viel kostet ein Starter?

Laut den offiziellen Angaben beträgt die monatliche Gebühr für Starter 39 US-Dollar. Es werden unbegrenzte Token sowie 3 Projekte angegeben. Die genauen Rechte und Nutzungsgrenzen sind auf der Zahlelseite zu finden.

Kann man Videos erstellen?

Mit Video-Modellen kann man Text oder Bilder in Videos umwandeln, Storyboards in Videos umwandeln sowie Inhalte vergrößern. Die tatsächlichen Modelle, die Dauer, die Auflösung sowie der Verbrauch variieren je nach Paket.

Was ist ein Data Room?

Es ist ein isolierter Wissensraum zur Speicherung von Informationen zu Marken, Produkten und Zielgruppen, der mehreren Agenten auf der Whiteboard eine konsistente Kontextbasis bieten kann.

Wird die persönliche Daten für das Training verwendet?

Die offizielle Politik besagt klar, dass Daten privater Nutzer sowie der Inhalt von Data Rooms nicht zur Schulung von Plattformen oder Drittanbieter-KI-Modellen verwendet werden dürfen. Für die öffentlich geteilten Workflows gelten andere Lizenzregeln.

Kann die erstellte Inhalte für kommerzielle Zwecke genutzt werden?

Die Bedingungen erlauben es den Nutzern, Materialien zu erstellen, die den Urheberrechtsvorgaben entsprechen, doch sie müssen weiterhin Eingaben, Modelle, Markenzeichen, Porträts sowie Werbeangaben überprüfen.

Wie lange ist die Frist für die Rückerstattung?

Die Rückerstattungspolitik bietet einen Antragszeitraum von 14 Tagen nach dem Kauf. Zudem müssen die entsprechenden Bedingungen erfüllt und eine Überprüfung durchgeführt werden. Nach Genehmigung wird das Geld in der Regel innerhalb von 7 bis 10 Werktagen auf die ursprüngliche Zahlungsmethode zurücküberwiesen.

Bietet DFIRST AI eine API an?

Es konnten keine offiziellen API-, Webhook- oder SDK-Dokumentationen gefunden werden. Bei der Notwendigkeit einer Integration in das Unternehmenssystem sollte vor dem Kauf eine klare technische Spezifikation bei dem Verkäufer eingeholt werden.

Ist DFIRST AI open source?

Es handelt sich um kein Open-Source-Produkt – es wurde kein offizielles Repository mit dem Quellcode des Produkts gefunden. Die Integration von Drittanbieter-Modellen in die Plattform bedeutet nicht, dass der eigene Quellcode öffentlich zugänglich ist.

Zusammenfassung

DFIRST AI eignet sich dazu, Marktanalysen, Markeninformationen, Texte, Bilder und Videos in eine visualisierte Marketing-Konvertierungsstruktur zu organisieren und durch das Whiteboard-Feature mehrere Aktivitäten sowie mehrere Kunden zu unterstützen.

Bei der Nutzung sind Markentransfers, Tokens sowie Änderungen an Modellen zu berücksichtigen, und die recherchierten, gesammelten sowie generierten Inhalte müssen manuell überprüft werden. Für Unternehmen sind außerdem Berechtigungen, Datenspeicherung sowie Autorisierungen für offene Workflows von gleicher Bedeutung.