Clay
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KI-Agenten AI Agent

Clay

Clay – ein intelligentes Werkzeug, das sich auf KI-Intelligenzen konzentriert.

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Was ist Clay?

Clay ist eine datenreiche und automatisierte Plattform für die Teams für GTM-Engineering, Vertrieb, Marketing und Umsatzsteuerung. Sie vereint Suchfunktionen für Unternehmen und Kontakte, Abfragen an mehreren Datensätzen, KI-gestützte Analysen, Signalüberwachung, CRM-Synchronisierung sowie Aktivitäten zur Kundenansprache in Tabellen oder Workflows.

Im Gegensatz zu Tools, die nur Datenbanken mit festen Kontakten anbieten, ist Clay eher eine orchestrierbare Infrastruktur für Daten und Wachstum. Benutzer können ihre eigenen Daten sowie Anbieter aus dem Clay-Markt sowie Drittanbieter-APIs verbinden und anschließend mithilfe von Bedingungen, Formeln, Agenten und Aktionen entscheiden, wie jede Zeile verarbeitet werden soll.

Eine kurze Beschreibung

Clay hilft dem Team dabei, das Zielunternehmen sowie die entsprechenden Kontakte zu finden. Dabei werden mehrere Datenquellen genutzt, um E-Mail-Adressen, Telefonnummern und Unternehmensinformationen zusammenzustellen. Anschließend nutzt Claygent zur Analyse, Bewertung und Personalisierung der Inhalte – die Ergebnisse werden anschließend in das CRM, in E-Mail-Sequenzen oder an die Werbekunden weitergeleitet.

Hauptfunktionen

Unternehmens- und Kontaktsuche

Benutzer können eine Zielliste nach Branchen, Regionen, Unternehmensgröße, Positionen, Finanzierung, Technologiestack und anderen Kriterien erstellen. Audiences werden außerdem verwendet, um Erst- und Drittparteidaten zu bündeln sowie größere Suchen nach Unternehmen und Kontakten durchzuführen.

Vielfältige Wasserfälle mehrerer Anbieter

Waterfall fragt in der festgelegten Reihenfolge mehrere Datenanbieter ab und stoppt bei der gefundenen, kriterienkonformen Datenquelle. Auf der aktuellen Preistabelle werden über 150 Datensätze genannt, während die Marktseite der offiziellen Website von mehr als 200 Anbietern spricht – beides könnte unterschiedliche Statistikbereiche verwenden.

  • Suchen und überprüfen Sie die E-Mail-Adresse, die Handynummer sowie den Profilinhalt.
  • Ergänzen Sie Unternehmensmerkmale wie Größe, Branche, Finanzierung, Technologiestack und Personalbeschaffung.
  • Sortieren Sie nach Abdeckungsgrad des Lieferanten, Kosten oder geografischer Lage.
  • Überspringen Sie weitere Aufrufe, wenn das Feld bereits einen Wert enthält oder die Zuverlässigkeit ausreichend ist.
  • Die Verwendung der API-Schlüssel eigener Anbieter verringert den Verbrauch an Data Credits, wird aber dennoch als Aktionen gezählt.

Claygent AI-Forschung

Claygent ist ein wiederholbar einsetzbarer Webrecherche-Agent, der Webseiten aufrufen, Informationen extrahieren und auf Anweisung des Benutzers individuelle Datensätze erstellen kann. Er eignet sich zur Erforschung von Unternehmensstrategien, Produkten, Personalbeschaffung, Wettbewerbern oder anderer Informationen, die nicht direkt aus Standarddatenbanken abrufbar sind.

Die Forschungsergebnisse werden in die Tabellenzeilen eingetragen, um eine spätere Bewertung und Zuordnung zu erleichtern. Änderungen auf der Website, Zugangsbeschränkungen sowie unklare Beweise können weiterhin zu Fehlern führen; wichtige Schlussfolgerungen müssen über alternative Kanäle überprüft werden.

KI-Inhalte und Datenverarbeitung

Mit KI-Befehlen können Webseiten untersucht, Texte umgewandelt, Inhalte erstellt und Bilder generiert werden. Ein KI-Formelgenerator, ein API-Konfigurationsgenerator sowie Funktionen zur Fehlersuche helfen Entwicklern ohne Programmierkenntnisse dabei, Logik und Verbindungen zu konfigurieren.

  • Übertragen Sie Transkripte von Anrufen, Webseiten oder freien Texte in strukturierte Felder.
  • Konten oder Kontakte nach dem Idealkundenprofil klassifizieren und bewerten.
  • Erstellen Sie personalisierte Ansprache-Texte unter Verwendung von Unternehmens- und Kontaktdaten.
  • Verwenden Sie natürliche Sprache zur Erstellung von Clay-Formeln und Bedingungsprüfungen.
  • Wählen Sie Modelle von OpenAI, Anthropic, Google und anderen Anbietern aus.

Kaufsignale

Signale können Änderungen wie Stellenswitches, Beförderungen, neue Mitarbeiter, Unternehmensnachrichten und soziale Aktivitäten aufzeigen. Growth fügt außerdem Web-Intent-Signale sowie Webhook-Auslösungen hinzu, was es ermöglicht, statische Listen in kontinuierlich aktualisierte, auslösbare Workflows umzuwandeln.

Synchronisierung von CRM und Datenlager

Das Growth-Modul bietet automatische Synchronisierung und Erweiterung von CRM-Daten und kann auch mit Datenlagern synchronisiert werden. Der übliche Ablauf besteht darin, alte Datensätze zu lesen, fehlende Felder zu ergänzen, Duplikate zu beseitigen oder Bewertungen vorzunehmen, bevor die überprüften Ergebnisse wieder in das Verkaufssystem geschrieben werden.

Clay Sequencer

Der Clay Sequencer ist ein integriertes Tool zur E-Mail-Kommunikation, mit dem Sequenzen direkt mithilfe von Tabellenfeldern und AI-Fragmenten erstellt werden können. Das Team kann die Daten auch an Drittanbieter-Plattformen für E-Mails senden, ohne die integrierten Versandfunktionen nutzen zu müssen.

Workflows und Funktionen

Workflows bestehen aus Auslösern, Zweigungen und Aktionen und bilden somit grafische Prozesse für einzelne Datensätze – ein neuer Ansatz im Vergleich zur traditionellen tabellarischen Darstellung. Offiziell wird es derzeit als Alpha-Produkt bezeichnet; für die produktive Nutzung sollten Änderungen sowie Rückfallmöglichkeiten vorgesehen werden.

Funktionen ermöglichen es, häufig verwendete Suchfunktionen sowie zusätzliche Logiken oder Geschäftsregeln zu kapseln und so in mehreren Workflows wiederverwendet zu werden. Launch bietet nun die Möglichkeit zur Wiederverwendung von Funktionen – GTM-Entwickler können somit bereits getestete, komplexe Schritte den Vertriebsmitarbeitern zur sicheren Ausführung übergeben.

Werbezielgruppe und Umsetzung

Clay Ads kann eine aufbereitete und geprüfte Zielgruppe auf Werbeplattformen wie LinkedIn, Meta und Google synchronisieren. In der Kategorie „Growth“ werden keine Beschränkungen bezüglich der Werbezielgruppe aufgeführt; die tatsächliche Trefferquote sowie die minimale Größe der Zielgruppe werden weiterhin von den jeweiligen Werbeplattformen bestimmt.

Skulpteur-Dialog-Assistent

Sculptor ist ein dialogbasierter Assistent zur Erstellung von Tabellen, zur Analyse aktueller Daten und zur Fehlerbehebung. Er liest die aktuellen Tabellen sowie den Geschäftskontext und hilft dabei, Formeln zu erstellen, Fehler zu verstehen und die Bearbeitungsschritte zu optimieren.

Vollständiger Arbeitsablauf

  1. Definieren Sie das ideale Kundenprofil, die Ausschlusskriterien und die Felder, die ergänzt werden müssen.
  2. Importieren Sie die Ausgangsliste über Clay-Suche, CSV, CRM, Datenlager oder Webhook.
  3. Zuerst werden die Felder für Domainnamen, Namen und Unternehmen gereinigt, und es werden Regeln zur Entfernung von Doppelungen festgelegt.
  4. E-Mail-, Telefon- und Unternehmensdaten abfragen nach Abdeckung und Kostenkonfiguration.
  5. Verwenden Sie bedingte Anweisungen, um nur die fehlenden oder wenig zuverlässigen Felder zu erweitern.
  6. Öffentliche Informationen, die es Claygent oder der Forschung zu künstlichen Intelligenz-Bewegungen erschweren, strukturiert zu werden.
  7. Bewertung und Gruppierung nach Anpassungsfähigkeit, Intent-Signalen und Datenerfüllung.
  8. Synchronisieren Sie die qualifizierten Aufzeichnungen mit CRM, Serien, Werbung oder anderen Ausführungstools.
  9. Überwachen Sie Actions, Data Credits, Fehlerraten und Antwortergebnisse, um den Prozess anzupassen.

Anleitung zur Verwendung

Erstellen der ersten Lead-Enrichment-Tabelle

  1. Registrieren Sie die Arbeitsumgebung und beginnen Sie mit einem Vorlage- oder leeren Formular – importieren Sie zunächst 10 bis 20 Testdatensätze.
  2. Stellen Sie sicher, dass jede Zeile mindestens die Domain des Unternehmens, den Namen des Kontakts oder eine andere stabile Abgleichsgröße enthält.
  3. Fügen Sie die Aktion zum Hinzufügen von Unternehmensdaten hinzu und überprüfen Sie, ob Name, Domain und Branche korrekt übereinstimmen.
  4. Fügen Sie die Arbeits-E-Mail-Adressen in der richtigen Reihenfolge hinzu und aktivieren Sie die Verifizierungsstufe.
  5. Stellen Sie sicher, dass die Abfrage nur dann fortgesetzt wird, wenn der Posteingang leer ist, um doppelte Abzüge zu vermeiden.
  6. Fügen Sie den Forschungsbereich Claygent hinzu und verlangen Sie kurze Schlussfolgerungen sowie überprüfbare Beweise.
  7. Überprüfen Sie die Kosten und Fehler für jeden Schritt, bevor Sie zur vollständigen Liste übergehen.

Aufbau eines triggerbasierten, erweiterten CRM-Systems

  1. Verbinden Sie im Testumfeld den CRM und wählen Sie ein bestimmtes Objekt sowie begrenzte Felder aus.
  2. Definieren Sie Auslösebedingungen für Erstellen, Aktualisieren oder Leeren von Feldern.
  3. Nach dem Lesen der Einträge werden diese zunächst entdupliziert, um zu vermeiden, dass ein zweites Unternehmen oder Kontakt erstellt wird.
  4. Datenquellen und KI-Forschung werden nur für fehlende oder veraltete Felder aufgerufen.
  5. Schreiben Sie die Ergebnisse in ein temporäres Feld, das zunächst von den Betriebsmitarbeitern überprüft wird.
  6. Bestätigen Sie Genauigkeit und Berechtigungen, bevor Sie in die offiziellen Felder schreiben.
  7. Protokollieren Sie jede Synchronisierung, jeden Fehler sowie die Vorgehensweise bei einem Rollback und stellen Sie Verbrauchswarnungen ein.

Steuerung von Aktionen und Datenkrediten

  1. Prüfen Sie vor dem Ausführen die Kosten für Action und Data Credits für jede Aktion.
  2. Verkleinern Sie mit einem Filter auf die Datensätze, die tatsächlich bearbeitet werden müssen.
  3. Überspringen Sie die Erweiterung, wenn das Feld bereits einen Wert enthält oder die Daten früh genug sind.
  4. Beschränken Sie den neuen Prozess auf 10 bis 50 Zeilen, um die vollständige Kosten pro Auftrag zu berechnen.
  5. Deaktivieren Sie die nicht benötigten Auto-Update-Funktionen sowie die ständig laufenden AI-Prozesse.
  6. Teams mit Lieferantenverträgen können ihre eigenen API-Schlüssel verknüpfen und die tatsächlichen Kosten vergleichen.
  7. Überprüfen Sie regelmäßig das Usage Dashboard sowie die Historie der Tabellen, um abweichende Verbräuche aufzudecken.

Für welche Benutzer geeignet

  • GTM-Engineer: Aufbau eines Wachstumsystems, das Datenquellen, KI, CRM und Outreach-Tools miteinander verbindet.
  • Einnahmen-Operationsteam: Reinigung des CRM, Erfüllung von Feldern, Überwachung von Signalen und Aufrechterhaltung der Datenqualität.
  • Vertriebsentwicklungsteam: Suche nach Kontakten, Überprüfung der Kontaktdaten sowie Erstellung individueller Ansprache.
  • Wachstum und Marktteam: Erstellung von ABM-Listen, Werbezielgruppen sowie Routen für eingehende Leads.
  • Start-ups: Schnelles Testen von Zielmärkten und Verkaufsstrategien ohne großes Daten-Team.
  • Rekrutierungsteam: Es forscht nach Unternehmen und Kandidaten, muss sich jedoch an die Vorschriften zum Rekrutieren und zum Schutz der Privatsphäre halten.
  • Entwickler: Verbindet interne Anwendungen über öffentliche API, CLI und Agent-Plugins.

Typische Anwendungsszenarien

  • Aufbau des Gesamtpotenzialmarktes: Suche nach Unternehmen und Personen sowie schrittweises Erweitern.
  • E-Mail- und Telefon-Wasserfall: Mehrere Anbieter werden nacheinander aufgerufen, um die Abdeckung zu erhöhen.
  • Verarbeitung eingehender Anfragen: Nach Erhalt des Formulars werden die Daten automatisch vervollständigt, bewertet und an den Verkauf weitergeleitet.
  • CRM-Reinigung: Identifizierung fehlender, veralteter oder doppelter Einträge und deren batchweise Korrektur.
  • Überwachung von Positionswechseln: Nachdem ein Zielkontakt befördert wurde oder zu einem neuen Unternehmen wechselt, wird eine Nachverfolgung ausgelöst.
  • Kontenanalyse: Mit Claygent Produkt-, Wettbewerbs-, Personal- und Strategieinformationen extrahieren.
  • Personalisierte Ansprache: E-Mail-Teile werden anhand von überprüften Daten erstellt und in eine Reihenfolge gebracht.
  • Synchronisierung der Werbekunden: Dynamische Bereitstellung hochpassender Konten auf der Werbeplatform.
  • Verlorene Chancen erneut aktivieren: Aus CRM-Daten und neuen Signalen heraus Gründe für eine erneute Kontaktaufnahme finden.

Vorteile des Produkts

  • Suche, Erweiterung, KI-Forschung, Orchestrierung und Ausführung in derselben Datenarbeitsumgebung.
  • Abfragen an Wasserfällen ermöglichen es Teams, mehrere Anbieter zu kombinieren, anstatt sich auf eine einzige Datenbank zu verlassen.
  • Bedingungen, Formeln und die Ausführung nach Zeilen ermöglichen eine präzise Kontrolle der Kosten sowie der Datenpfade.
  • Es wird die Verwendung eigener API-Schlüssel unterstützt, sodass Teams mit bereits vorhandenen Datenverträgen weiterhin damit arbeiten können.
  • Claygent kann Felder für die Analyse von Webseiten ergänzen, die in Standardunternehmensdatenbanken nicht vorhanden sind.
  • Growth unterstützt komplexe Integrationen wie CRM, Datenlager, externe APIs und Webhooks.
  • Offene API, CLI und Agent-Plugins ermöglichen es dem Technikteam, intelligente Agenten zu entwickeln.
  • Das kostenlose Angebot sowie die 14-tägige Testversion ermöglichen es, den Ablauf sowie die Datenqualität zu überprüfen.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

  • Clay verwendet sowohl Actions als auch Data Credits zur Berechnung – man darf sich nicht nur auf die monatliche Gebühr für das Paket konzentrieren.
  • Die Kosten für Drittdaten oder AI-Forschung variieren je nach Fall, und komplexe Prozesse können den Budgetrahmen schnell erschöpfen.
  • Die Verwendung der eigenen API-Schlüssel verbraucht in der Regel weiterhin Ressourcen für jede durchgeführte Aktion.
  • Die Actions werden in jedem Zyklus zurückgesetzt und nicht übertragen, während Data Credits unter bestimmten Bedingungen übertragen werden können.
  • Einmalige Data Credits mit 30 % Aufschlag sind nicht geeignet für eine langfristige Auffüllung.
  • Free: Maximal 200 Zeilen pro Tabelle, und es sind keine Telefonnummern enthalten.
  • Die 14-tägige Testphase bietet keine umfangreichen Telefonfunktionen; nach Ablauf der Testphase verfallen die meisten Testpunkte.
  • Externe Datenanbieter können fehlerhafte, veraltete oder nicht mehr aktuelle Kontaktdaten zurückgeben.
  • Bei der Anzeige von Webseiten durch Claygent können Änderungen an den Seiten, der Login-Vorgang, Schutzmaßnahmen gegen Scraping sowie die Qualität der Quellen Einfluss haben.
  • Automatische Kontaktaufnahmen müssen den Regeln gegen Spam, zum Schutz der Privatsphäre, zur Abbestellung sowie den Vorgaben der Zielplattformen entsprechen.
  • Die Workflows sind derzeit als Alpha gekennzeichnet, und auch das Agent Plugin befindet sich noch in der Phase der offenen Tests.
  • Die Seite mit den öffentlichen API-Schlüsseln trägt weiterhin das Beta-Label; bei der Produktivnutzung sollten Versionen und Berechtigungen beachtet werden.
  • Vor der automatischen Eintragung in das CRM müssen Duplikate beseitigt, Felder getestet sowie Prüfungen und Rollbacks vorgenommen werden.

Preise und Pakete

Die unten angegebenen Preise wurden am 21. August 2026 überprüft; die Währung ist der US-Dollar. Auf der offiziellen Website stehen aktuell die Tarife Free, Launch, Growth und Enterprise zur Verfügung. Die jährlichen Preise sind günstiger als die monatlichen Preise. Actions und Data Credits können in einigen Tarifpaketen erweitert werden; die endgültige Rechnung richtet sich nach der Abrechnungsseite des Arbeitsbereichs.

PaketMindestpreis pro MonatStartpreis bei jährlicher ZahlungGrundlegende AktionenGrundlegende Data-CreditsFür Nutzer geeignet
FreeKostenlosKostenlos500 Mal pro Monat100 Punkte pro MonatLernen und kleine Tests
Launch185 US-Dollar/MonatEtwa 167 US-Dollar pro Monat15.000 Mal pro MonatAb 2.500 Punkten pro Monat; insgesamt 30.000 Punkte pro JahrTeams mit weniger als 1.000 Einträgen pro Monat
Growth495 US-Dollar/MonatEtwa 446 US-Dollar pro Monat40.000 Mal pro MonatAb 6.000 Punkten pro Monat; jährlich insgesamt 72.000 PunkteCRM-Workflows und Teams für Wachstumsaktivitäten
EnterpriseIndividuelle KostenschätzungIndividuelle KostenschätzungMehr als 100.000 Mal pro Monat, anpassbarMehr als 100.000 Punkte pro Monat, kann angepasst werdenGroßskalige GTM-Systeme und Unternehmensgovernance

Kernunterschiede der Pakete

FähigkeitenFreeLaunchGrowthEnterprise
Plätze und TabellenUnbegrenztEnthält Free-FunktionenEnthält Launch-FunktionVertragsbasierte Steuerung
Anzahl der Zeilen pro TabelleMaximal 200 ZeilenMaximal 50.000 ZeilenMaximal 50.000 ZeilenUnterstützung für großangelegte und batchbasierte Erweiterungen
Mehrfachanbieter-WasserfallUnterstützungUnterstützungUnterstützungUnterstützung
Viele TelefonnummernNicht unterstütztUnterstützungUnterstützungUnterstützung
SignalsDie grundlegenden Fähigkeiten sind begrenzt.Anzeichen für Veränderungen in den Positionen usw.Erhöhung der Web-Intente und WebhooksIndividuelle Größe
Automatische CRM-SynchronisierungNicht enthaltenHauptsächlich über allgemeine Verbindungen und ExporteUnterstützungUnterstützung und Umsetzung durch Unternehmen
Integration von externen APIsEigene Schlüssel werden für eine teilweise Erweiterung verwendet.Unterstützung der Integration von Lieferanten und externen PartnernKann mit jeder REST-API verbunden werdenUnterstützung der Unternehmensintegration
SSO und fortgeschrittenes RBACNicht unterstütztNicht unterstütztKeine Unterstützung für fortgeschrittene UnternehmenssteuerungUnterstützung

Regeln für Probemonate, Übertragungen und weitere Käufe

  • Die 14-tägige Testversion bietet 1.000 Data Credits sowie die Funktionen Webhook, CRM, Sequencer und REST API.
  • Während der Probephase werden keine umfangreichen Telefonnummern bereitgestellt.
  • Die ungenutzten Data Credits für die monatlichen Pakete Launch und Growth können insgesamt bis zu dem Doppelten der monatlichen Obergrenze angesammelt werden.
  • Bei Verlängerung des Jahresabonnements bei derselben oder höheren Verpflichtungen kann bis zu 15 % des im Vorjahr erworbenen Kontingents übertragen werden.
  • Aktionen werden periodisch zurückgesetzt, werden nicht übertragen und können auch nicht wie Data Credits einzeln vorübergehend erworben werden.
  • Einmalige Data Credits sind um 30 % teurer als die regulären Pakete und unterliegen einer Obergrenze für die Übertragung.
  • Nach der Herabstufung bleiben die Daten erhalten, doch die Funktionen sind durch das neue Paket eingeschränkt, und der Punktestand wird an das neue Limit angepasst.

Wie werden Actions und Data Credits abgerechnet?

„Action“ bezeichnet, dass Clay eine Aufgabe auf der Plattform ausführt – sei es Forschung im Bereich KI, die Übertragung von Daten oder die Synchronisierung. In der Regel zählt jede solche Aktion als 1 Einheit. „Data Credit“ wird verwendet, um Daten von Drittanbietern oder KI-Modelle zu erwerben. Der Verbrauch hängt dabei von den jeweiligen Feldern, Lieferanten und Modellen ab.

BedienungActionsData CreditsErklärung
Reiche externe DatenIn der Regel 1 Mal pro ErgebnisAbzug nach Lieferant und DatentypZum Beispiel E-Mail-Adressen, Telefonnummern und Unternehmensdaten
AI-Hinweise oder ClaygentJeder Hinweis in der Regel einmal.Abzug nach Modell und AufgabeDie Kosten für komplexe Forschungen sind höher als die für einfache Umwandlungen.
Reichhaltige eigenen API-SchlüsselIn der Regel wird weiterhin 1 Mal abgezogen.Die Integration der Clay-Daten kann verringert werden.Dritte Kosten werden vom Nutzer separat bezahlt.
E-Mail senden oder externe Tools synchronisierenÜblicherweise wird abgezogenJe nach VerbindungsleistungZur GTM-Umsetzung gehörend
CSV-ExportOhne AbzugOhne AbzugNormale Datenherunterladung
Suchen und Bewegen zwischen TabellenOhne AbzugOhne AbzugDaten nur innerhalb von Clay organisieren
Formeln und FilterungOhne AbzugOhne AbzugZur Logik und Datenauswertung

Support-Plattformen und Integration

Clay wird hauptsächlich über einen Browser genutzt; es gibt keine vollständigen, nativen Clients für Windows, macOS, iOS oder Android, die für normale Benutzer bestimmt sind. Technisch versierte Nutzer können die bereitgestellten Funktionen außerdem über öffentliche APIs, CLIs, Agent-Plugins und MCP von externen Tools aus nutzen.

KategorieBeispielHauptverwendungszweck
CRMSalesforce, HubSpot usw.Lesen, Erweitern, Duplikate entfernen und Aufzeichnungen zurückschreiben
DatenanbieterUnternehmen, Kontakte, E-Mails, Telefonnummern, Technologiestack und Intent-DatenWasserfallabfrage und Feldvervollständigung
DatenlagerWachstum und UnternehmensverbindungenErstparteien-Daten-Synchronisierung und Reverse ETL
E-Mails und VerkaufsausführungIntegrierter Sequenzer sowie Tools von DrittanbieternPersönliche Sequenzen senden
WerbeplattformenLinkedIn, Meta, Google usw.Synchronisierte dynamische Zielgruppe
Zusammenarbeit und AutomatisierungSlack, Notion und WebhookBenachrichtigungen, Dokumente und Ablauftriggern
EntwicklerwerkzeugePublic API, CLI, Agent Plugin und MCPBenutzerdefinierte Anwendungen und kodierende Agenten

API, CLI und Agent-Plugin

Public API

Clay bietet eine Public API an, über die Backend-Aufgaben, interne Tools, Warteschlangen sowie Produktfunktionen auf die Daten und Prozesse von Clay zugreifen können. API-Schlüssel sollten ausschließlich auf der Serverseite gespeichert werden und nicht in Browsercode, mobilen Anwendungen, öffentlichen Repositorien, Protokollen oder Analysetools enthalten sein.

Agent-Plugin und CLI

Das offizielle Agent-Plugin bündelt die Clay-API, CLI, MCP sowie verschiedene Funktionen und Fähigkeiten für Programmier-Assistenten mit Shell-Funktionalitäten wie Claude Code, Codex und Cursor. Es ermöglicht das Suchen nach Unternehmen und Personen, das Ausführen von Funktionen, das Abfragen von Tabellen sowie die Erstellung oder Auslösung von GTM-Abläufen in natürlicher Sprache.

Das Agent-Plugin befindet sich derzeit in der offenen Testphase. Laut offiziellen Angaben soll es bis Ende 2026 in allen Lösungen sowie in den alten Self-Service-Lösungen verfügbar sein. Die Nutzungskosten sind identisch mit denen innerhalb des Produkts. Es eignet sich nicht für herkömmliche Chat-Oberflächen, bei denen eine CLI nicht genutzt werden kann.

MCP for Reps

Clay MCP ermöglicht es den Vertriebsmitarbeitern, über kompatible AI-Tools auf von dem Betriebspersonal verwaltete Daten und Funktionen zuzugreifen. Der Schwerpunkt liegt darauf, kontrollierte GTM-Fähigkeiten an die Mitarbeiter vor Ort zu übertragen, anstatt jedem Verkäufer die Möglichkeit zu geben, die zugrunde liegenden Datenaufbereitungen selbst anzupassen.

Privatsphäre und Datensicherheit

Clay Labs Inc. betreibt diesen Dienst und kümmert sich um die Verwaltung der Kontoinformationen, die importierten Unternehmens- und Kontaktdaten, den Inhalt der Tabellen, die integrierten Daten sowie die Nutzungslogbücher. Der Kunde bleibt weiterhin der Datenkontrolleur und muss sicherstellen, dass das Importieren, Ergänzen und Abrufen der Daten rechtmäßig erfolgt.

Laut den offiziellen AI-Dokumentationen werden Kundendaten nicht zur Trainierung von Clay oder den Modellen der jeweiligen AI-Anbieter verwendet. Es gibt Vereinbarungen mit Anbietern wie OpenAI, Anthropic und Google, die ein solches Training verbieten. Nur wenn der Benutzer ausdrücklich eine AI-Aktion ausführt, werden die ausgewählten Tabellenfelder an das entsprechende Modell gesendet.

  • Kundendaten werden hauptsächlich in der AWS US-East-Region in den USA verarbeitet.
  • Statische Daten sowie übertragenen Daten werden gemäß den Branchenstandards verschlüsselt; die Übertragung erfolgt über TLS 1.2 oder 1.3.
  • Offiziell werden die Konformitäten mit SOC 2 Type II, ISO 27001, GDPR und CCPA aufgelistet.
  • Als Datenverarbeiter ist Clay für die Verarbeitung der Daten zuständig, während der Benutzer dafür verantwortlich ist, zu bestimmen, welche Spalten sowie welcher Zugriff auf die Arbeitsbereiche für die KI zugelassen werden sollen.
  • Benutzer können Einträge, Tabellen oder Arbeitsbereiche löschen. Wenn ein Arbeitsbereich gelöscht wird, werden die darin enthaltenen Daten nach 30 Tagen entfernt.
  • Die Datenschutzrichtlinie erlaubt es, die notwendigen Informationen zum Zweck der Einhaltung von Gesetzen, zur Betrugsprävention und zur Betriebsführung aufzubewahren.
  • Wenn Drittanbieter für Daten sowie eigene API-Schlüssel verwendet werden, müssen auch die Datenschutzbestimmungen der jeweiligen Dienste überprüft werden.
  • Die Marketing-Liste sollte Vorgaben für die Minimierung der Daten, die Aufbewahrungsfrist sowie Verfahren für Anfragen zur Abmeldung und Löschung enthalten.

GitHub und Open Source

Die offiziellen Entwicklungsdokumente von Clay verweisen auf das öffentliche Repository des Agent-Plugins unter dem Namen clay-run. In diesem Repository finden sich Anleitungen zu Fähigkeiten, Konfigurationen sowie zur Verwendung über die CLI für Claude Code, Codex und Cursor. Auf der aktuellen Seite des Repositoriums wird keine klare Open-Source-Lizenz angegeben; daher bedeutet die öffentliche Sichtbarkeit nicht automatisch eine Genehmigung zur freien Kopie, Bearbeitung und Weiterverbreitung.

Die Clay-Business-Plattform, der Datemarkt, Claygent, Audiences, Workflows und Sequencer liefern keinen vollständigen Quellcode offen – daher sollte das Produkt als nicht open source gekennzeichnet werden. Andere Bibliotheken mit demselben Namen wie Clay, grundlegende Erdfallmodelle sowie CLI-Tools von Drittanbietern dürfen nicht mit diesem Produkt verwechselt werden.

Grundlegende Informationen

FelderInhalt
Name des ToolsClay
BetreibungsunternehmenClay Labs Inc
Arten von WerkzeugenUmfangreiche GTM-Daten, Sales-Automation und AI-Workflow-Plattformen
HauptfähigkeitenSuche, reich an Wasserfällen, Claygent, Signals, CRM-Synchronisierung, Sequenzen und Werbezielgruppen
PreismusterKostenlose Version, 14-tägige Testphase, Monats- oder Jahresabonnement, unternehmensspezifische Anpassungen
Kostenlose Nutzungsmenge500 Aktionen pro Monat, 100 Datenkredite, 200 Zeilen pro Tabelle
MindestbezahlungDer Monatspreis für Launch beginnt bei 185 US-Dollar; im Jahresabonnement entspricht das etwa 167 US-Dollar pro Monat.
HauptplattformenWebbrowser
Public APIJa, die API-Schlüssel-Funktion ist weiterhin als Beta gekennzeichnet.
CLI und Agent-PluginJa, der aktuelle Test ist offen.
MCPJa
Offizieller GitHubEs gibt ein öffentliches Repository für Agent-Plugins.
Ist das Produkt open source?Nein
Lizenz für offene LagerhäuserKeine klare Lizenz angezeigt

Empfehlungswert

Die Empfehlungsbewertung liegt bei 4,6 von 5 Punkten. Clay eignet sich für ausgereifte GTM-Teams, die mehrere Datenanbieter kombinieren müssen, sowie für AI-Forschung, CRM-Systeme und Vertriebskanäle – insbesondere für Organisationen, in denen Mitarbeiter kontinuierlich die Workflows optimieren.

Der größte Nachteil ist die hohe Lernkosten durch doppelte Abrechnung; der Preis ist deutlich höher als bei einfachen Listenwerkzeugen. Zudem liegt die Verantwortung für die Genauigkeit der Daten sowie für die Einhaltung der Marketingvorschriften weiterhin beim Benutzer. Kleine Teams sollten zunächst eine Testversion sowie eine geringe Anzahl an Aufzeichnungen nutzen, um die Gesamtkosten pro Eintrag zu ermitteln.

Häufige Fragen

Ist Clay kostenlos?

Es gibt ein kostenloses Paket, das monatlich 500 Aktionen sowie 100 Datencredits umfasst. Es gibt keine Beschränkung bezüglich der Anzahl der Tabellen, doch jede Tabelle darf maximal 200 Zeilen enthalten. Telefonunterstützung wird nicht angeboten. Dieses Paket eignet sich zum Lernen und für kleine Tests.

Wie viel kostet das günstigste Abo bei Clay?

Der Monatspreis für Launch beginnt bei 185 US-Dollar; bei jährlicher Zahlung entspricht das etwa 167 US-Dollar pro Monat. Die Grundkapazität beträgt 15.000 Actions und 2.500 Data Credits pro Monat; bei jährlicher Zahlung gilt dies für das gesamte Jahr.

Was ist der Unterschied zwischen Actions und Data Credits?

Actions messen die von Clay auf der Plattform durchgeführten Aufgaben, während Data Credits zur Anschaffung von Daten Dritter oder zu AI-Funktionen verwendet werden. Eine einzelne Aktion verbraucht in der Regel 1 Action sowie eine unterschiedliche Anzahl an Data Credits.

Wird der ungenutzte Betrag übertragen?

Aktionen werden nicht übertragen. Die monatlich gebuchten Data Credits für Launch und Growth können insgesamt bis zu doppelt so hoch sein wie die monatliche Obergrenze. Bei einer jährlichen Verlängerung des Abonnements in derselben oder einer höheren Kategorie kann bis zu 15 Prozent der jährlichen Kaufsumme übertragen werden.

Bietet Clay eine Testversion an?

Es wird eine 14-tägige Testversion sowie 1.000 Data Credits bereitgestellt. Zudem stehen Funktionen wie Webhook, CRM, Sequencer und REST API zur Verfügung. Telefonnummern sind während der Testphase nicht verfügbar.

Kann man die API-Schlüssel des eigenen Datenanbieters verwenden?

Ja, es ist möglich, die Funktionalitäten durch eigene API-Schlüssel zu erweitern – dadurch können die Kosten für Clay Data Credits reduziert werden. Die Plattform führt weiterhin die notwendigen Aufgaben aus; daher wird in der Regel bei jeder Erweiterung eine Aktion benötigt. Die Kosten für den Anbieter werden separat berechnet.

Bietet Clay eine öffentliche API an?

Es werden eine öffentliche API sowie CLI, Agent-Plugins und MCP bereitgestellt. Die API-Schlüssel müssen auf der Serverseite gespeichert werden. Die Funktionen und der Zugriffsbereich richten sich nach dem jeweiligen Paket sowie dem Beta-Zustand.

Ist Clay open source?

Die Geschäftsplattform ist nicht open source. Der offizielle Agent-Plugin-Repository ist öffentlich einsehbar, weist jedoch derzeit keine klare Lizenz auf; daraus kann nicht geschlossen werden, dass das gesamte Produkt oder das Repository unter einer standardmäßigen Open-Source-Lizenz steht.

Wird Clay Kundendaten zum Trainieren der KI verwenden?

Die offiziellen AI-Dokumente besagen ausdrücklich, dass dies nicht möglich ist. Zudem seien die AI-Anbieter durch Verträge gebunden und dürften keine Kundendaten zur Schulung von Modellen verwenden. Die Nutzer müssen weiterhin entscheiden, welche Daten an die KI übermittelt werden dürfen, und die Integration mit Drittanbietern überprüfen.

Eignet sich Clay für Privatnutzer?

Einzelne Personen können mit Free lernen, doch der Hauptwert von Clay liegt in komplexen GTM-Daten und Workflows. Personen, die nur über wenige Kontakte oder einfache E-Mails verfügen, haben möglicherweise Schwierigkeiten, vom Launch-Preis aus genügenden Nutzen zu ziehen.

Ist das Senden von Spam-Mails von Clay automatisch rechtkonform?

Nicht unbedingt. Die Tools bieten Daten und Übertragungsmöglichkeiten, ersetzen aber nicht die rechtmäßige Begründung des Absenders, die Angabe seiner Identität, Mechanismen zur Abmeldung, die Löschung von Daten sowie die Pflichten zur Bekämpfung von Spam in den Zielregionen.

Zusammenfassung

Clay kombiniert Lead-Suche, Mehrquellendaten, KI-Forschung, Signale, CRM und Vertriebskanäle zu einem orchestrierbaren GTM-System. Es eignet sich am besten für Teams, die bereit sind, Datenprozesse durch Bedingungen, Tests und kontinuierliche Überwachung zu vermarkten.

Vor dem Einkauf sollte zunächst die Abdeckung, die Fehlerquote sowie die Kosten pro Einzeleintrag anhand von 10 bis 50 echten Aufzeichnungen überprüft werden, bevor entschieden wird, ob man auf „Launch“, „Growth“ oder „Unternehmenskapazität“ setzt. Nach dem Go-Live müssen außerdem Punkteverwaltung, Datenrechte, externe Compliance-Vorgaben sowie das Risiko automatischer Rückschreibvorgänge berücksichtigt werden.

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