By the Numbers

Was ist „By the Numbers“?

By the Numbers ist eine Anwendung für den E-Commerce-Analysen, die Kundensegmentierung sowie die Erstellung von Wachstumsinsights, die sich an Shopify-Händler richtet. Sie wird von Unsupervised LLC betrieben. Die Anwendung ordnet Bestell-, Kunden-, Produkt- und Werbedaten in einem einheitlichen Dashboard zusammen und hilft Teams mithilfe von AI-Berichten, Copilot-Funktionen, Prognosen sowie Warnungen bei ungewöhnlichen Entwicklungen, die Geschäftsentwicklung zu verstehen.

Es handelt sich weder um einen allgemeinen Tabellenanalyse-Tool noch um einen eigenständigen Chatbot. Die Anwendung muss in einem Shopify-Shop installiert werden und benötigt entsprechende Datenrechte; sie dient hauptsächlich Marken, die Wiederkaufsraten, LTV, RFM, Marketing-Atribuierung sowie die Leistung der Produkte analysieren möchten.

Eine kurze Beschreibung

By the Numbers wandelt Shopify-Daten in Verkaufsberichte, Kundensegmentierungen, Prognoseergebnisse und umsetzbare AI-Erkenntnisse um und kann die Zielgruppen auf Marketingplattformen wie Klaviyo, Meta, Google Ads und TikTok synchronisieren.

Hauptfunktionen

1. Einheitliches E-Commerce-Analyse-Board

Die Anwendung zeigt Verkaufs-, Bestell-, Kunden-, Produkt- und Werbeindikatoren zentral an, wodurch das Team nicht mehr ständig zwischen Shopify Analytics, GA4 und Tabellenkalkulationen wechseln muss. Die verschiedenen Berichte verwenden einheitliche Indikatordefinitionen, was es den Mitarbeitern in den Bereichen Operations, Marketing und Finanzen erleichtert, sich auf dieselben Daten zu beziehen.

2. AI Monday Briefing

Das System kann jeden Montag einen Bericht in natürlicher Sprache senden, der die Einnahmen, die Kundenbindung, die Rendite aus Werbung sowie abweichende Entwicklungen und Empfehlungen zusammenfasst. Er eignet sich dafür, dass Verantwortliche schnell über die Veränderungen der vergangenen Woche informiert werden, doch die in dem Bericht enthaltenen Ursachenerklärungen müssen noch anhand von Daten zu Aktivitäten, Lagerbeständen und Vertriebskanälen überprüft werden.

3. Copilot AI-Fragen und Antworten

Der integrierte AI Copilot ermöglicht es den Nutzern, im Zusammenhang mit den Geschäftsdaten betriebsbezogene Fragen zu stellen und auf dialogbasierte Weise Hinweise zu Kunden, Produkten sowie Wachstumsmöglichkeiten zu finden. Er verringert die Hürde beim Lesen großer Berichte, doch natürlsprachige Antworten sollten nicht direkt als Prüfungs- oder Finanzergebnisse angesehen werden.

4. Verkauf und Kundenberichte

Der Katalog der offiziellen Berichte umfasst Themen wie Umsätze, Bestelltrends, durchschnittlicher Warenkorbwert, Vertriebskanäle, Länder, Rabattcodes, Einnahmen aus ersteren sowie Wiederkaufen, Kaufhäufigkeit, verlorene Kunden und Zeitabstände zwischen den Bestellungen. Derzeit werden auf den verschiedenen Webseiten jeweils Angaben wie 38 oder über 50 verwendet; die tatsächliche Zahl kann je nach Version und Berechnungsmethode variieren.

5. RFM und Loyalitätsanalyse

RFM einteilt Kunden anhand des Zeitpunkts der letzten Kaufaktion, der Kaufhäufigkeit und des Kaufbetrags in verschiedene Kategorien und erstellt so eine 16-spaltige Loyalitätsmatrix. Händler können so Kunden mit hohem Wert, aktive Kunden sowie Kunden erkennen, die kurz davor stehen, abzuwandern, oder bereits inaktiv sind, um anschließend entsprechende Maßnahmen zur Bindung dieser Kunden zu entwickeln.

6. Kohorten- und LTV-Analyse

Die Warteschlangenanalyse wird verwendet, um die Leistungen bei Wiederkaufen und Kundenbindung in verschiedenen Monaten, über verschiedene Kanäle oder bei verschiedenen Kundengruppen zu vergleichen. Die Kennzahlen LTV und CLV dienen dazu, den langfristigen Wert der Kunden zu schätzen. Das Marketingteam kann anhand dieser Daten beurteilen, ob ein bestimmter Kanal zu einmaligen Bestellungen führt oder zu wiederkehrenden Käufen bei den Kunden.

7. Anpassung der Kundensegmente

Händler können mithilfe von Kriterien wie Bestellungen, Produkten, Lebenszeitwert, kürzlichen Kaufen, Rabatten und UTM-Parameter dynamische Gruppen erstellen und die logischen Operatoren AND, OR und NOT kombinieren. Auf der offiziellen Website werden derzeit über 75 Filterkriterien sowie mehr als 30 vorgefertigte Gruppen angeboten. Die Anzahl der Gruppen sowie die verfügbaren Kriterien richten sich jedoch weiterhin nach der Version im Shop.

8. Synchronisierung der Marketing-Zielgruppe

Dynamische Segmente können mit Klaviyo, Meta, Google Ads und TikTok synchronisiert werden, um E-Mail-Prozesse, Werbekunden und Remarketing zu unterstützen. Laut der offiziellen Website können die Segmente stündlich aktualisiert werden; die tatsächliche Synchronisierungsrate hängt jedoch auch von den Berechtigungen der Zielplattformen, der Übereinstimmung der Daten sowie vom Status der Schnittstellen ab.

9. Verkaufsprognosen und Zielverfolgung

Das Prognosemodul schätzt anhand der Historie des Ladens sowie saisonaler Faktoren die Verkaufstrends ab und wandelt die monatlichen Ziele in tägliche Überprüfungen um. Es kann zur Planung von Lagerbeständen, Cashflows und Aktionen verwendet werden. Allerdings verringern neue Läden, plötzliche Rabattaktionen oder strukturelle Veränderungen im Geschäftsbetrieb den Nutzen der historischen Modelle.

10. Analyse von Produkten und Werbung

Im Produktbericht können SKU, Lieferanten, Kombinationskäufe, Wiederkaufsraten sowie die Liefergeschwindigkeit eingesehen werden. Der Werbericht konzentriert sich hingegen auf Kosten, Klickraten, Attribution und ROAS. Die App bietet außerdem Funktionen im Zusammenhang mit dem Meta Pixel, um die Werbeumwandlungsdaten zu bündeln.

Bericht und Indikatorbereich

Vollständiger Arbeitsablauf

1. Installieren Sie By the Numbers aus dem Shopify-App-Store und autorisieren Sie es über Shopify OAuth.
2. Warten Sie, bis die Anwendung die Daten zu Bestellungen, Kunden, Produkten und Vertriebswegen importiert hat – bei größeren Shops kann das Erfüllen der historischen Daten über Nacht dauern.
3. Überprüfen Sie grundlegende Kennzahlen wie die Gesamtverkäufe, die Anzahl der Bestellungen, Rückerstattungen, Zeitzone und Währung, um sicherzustellen, dass sie mit der Shopify-Administrationsoberfläche übereinstimmen.
4. Prüfen Sie das Monday Briefing, die Kern-Dashboards und die Warnmeldungen, um die Indikatorenänderungen zu identifizieren, die einer weiteren Analyse bedürfen.
5. Probleme werden mithilfe von Berichten zu Kunden, Produkten, Warteschlangen, RFM oder Werbung analysiert – ohne sich auf einzelne aggregierte Zahlen zu verlassen.
6. Erstellen Sie Zielkundengruppen und überprüfen Sie, ob die Anzahl der Kunden, ihr Einkommen, der Durchschnittswert pro Kauf sowie die Wiederkaufsrate den Marketingzielen entsprechen.
7. Autorisieren Sie Klaviyo oder die Werbeplattform, um die Zielgruppe zu synchronisieren, und erstellen Sie Prozesse oder Aktionen auf der Zielplattform.
8. Die Ergebnisse vor und nach den Aktivitäten sowie der Testgruppe und der Kontrollgruppe werden kontinuierlich verglichen, um anschließend die Gruppeneinteilung, das Budget und die Produktstrategie anzupassen.

Einführungstutorial zur Benutzung

1. Wählen Sie zunächst eine klare Frage aus, zum Beispiel die Identifizierung wertvoller Kunden, die in den letzten 90 Tagen nicht erneut gekauft haben.
2. Öffnen Sie den Kunden- oder RFM-Bericht, um die Definitionen sowie den Zeitraum für die letzten Käufe, die Kaufhäufigkeit und den Kaufbetrag zu überprüfen.
3. Erstellen Sie eine engere, dynamische Segmentierung mithilfe von LTV, Datum des letzten Kaufs, Anzahl der Bestellungen und Produktzustand.
4. Zufällig ausgewählte Kundendaten werden überprüft, wobei Bestellungen zur Rückerstattung, Testkonten, Mitarbeiterbestellungen sowie abweichende Daten ausgeklammert werden.
5. Synchronisieren Sie die Gruppen mit Klaviyo oder einer Werbepлатформе und überprüfen Sie zunächst im kleinen Umfang die Übereinstimmung der Daten.
6. Erhalten Sie Aufzeichnungen über die Anzahl der gesendeten Nachrichten, die Konvertierungen, die Abmeldungen, die Werbekosten, die Einnahmen aus Wiederkaufen sowie den Bruttogewinn – und schauen Sie nicht nur auf die Klickrate.
7. Nach Abschluss der Aktivität kehrt man zur Schlange und zu den Kundenberichten zurück, um zu beurteilen, ob die Verbesserung auf die Zielgruppe zurückzuführen ist.

Wie man AI Copilot verwendet

1. Zuerst wählt man im Dashboard den genauen Zeitraum sowie die Auswahl an Geschäften und Kunden aus.
2. Stellen Sie Fragen, auf die die Ladendaten eine Antwort liefern können, zum Beispiel, über welchen Kanal die Kunden mit dem höchsten LTV nach sechs Monaten kommen.
3. Es wird von der KI verlangt, die verwendeten Indikatoren, Filterbedingungen sowie den Vergleichsbereich aufzulisten, um nicht nur Schlussfolgerungen zu erhalten.
4. Öffnen Sie den entsprechenden Bericht, um die Werte zu überprüfen, und prüfen Sie externe Faktoren wie Werbemaßnahmen, Ausverkäufe oder fehlende Tracking-Informationen.
5. Übertragen Sie die bestätigten Erkenntnisse in Gruppierungen, Aktionen oder Lagerverwaltungsmaßnahmen und legen Sie einen Zeitpunkt für die Nachbesprechung fest.

Für welche Benutzer geeignet

• Shopify-Brand-Leiter: Einen schnellen Überblick über den Geschäftszustand durch wöchentliche Berichte, Ziele und Prognosen.
• E-Commerce-Mitarbeiter: Analyse von Bestellungen, Produkten, Wiederkaufen und Kundenverlusten, um die Prioritäten für diese Woche zu bestimmen.
• CRM- und E-Mail-Marketing-Team: Erstellung dynamischer Kundengruppen und Synchronisierung mit den Automatisierungsprozessen von Klaviyo.
• Werbeteam für Performance-Marketing: Kombiniert CAC, ROAS, Attribution sowie die Bewertung der Qualität der Kanäle anhand des langfristigen Kundennutzens.
• Produkt- und Lagermanagement-Team: Unterstützung bei der Nachbestellung und Kombinierten Verkäufen durch die Leistung der SKUs, Kombinationskäufe sowie Prognosen.
• E-Commerce-Agent: Verwaltet mehrere Kundenläden innerhalb der von dem jeweiligen Paket unterstützten Anzahl an Shops zentral.
• Kleine und mittlere Marken ohne fest angestellte Datenanalysten: Vorgefertigte Berichte und KI zur Erleichterung der Analyse.

Typische Anwendungsszenarien

• Umsatzsteigerung durch Wiederkauf: Identifizieren Sie Kunden mit hohem Wert, bei denen der Kaufrhythmus nachlässt, und starten Sie Aktionen zur Rückgewinnung dieser Kunden.
• Kanalbewertung: Vergleich der Retention, LTV und ROAS von Meta, Google, TikTok oder E-Mail-Kunden.
• Produktentscheidungen: Identifizierung von Wachstumsprodukten, langsam verkaufenden SKU, häufigen Kombinationen und Produkten mit hohen Wiederkaufsraten.
• Ableitung aus den Werbemaßnahmen: Bewertung, ob der Rabatt lediglich die Bestellmengen erhöht oder langfristig wertvolle Kunden bringt.
• Lagerplanung: Frühzeitige Erkennung von Auffüllungsrisiken unter Berücksichtigung der Verkaufsgeschwindigkeit der Waren und der Umsatzprognosen.
• Wöchentliche Betriebsbesprechung: Durch einheitliche Kennzahlen und das Monday Briefing wird die manuelle Bearbeitung mehrerer Dashboards reduziert.
• Audience-Activation: Dynamische Segmente werden mit E-Mail- und Werbeplattformen synchronisiert, anstelle von häufigen Exporten in statische CSV-Dateien.

Vorteile des Produkts

• Die Datengestaltung bei Shopify, die Installation sowie die Verwaltung der Berechtigungen sind eng mit der Verbindung zum Shop-Backend verbunden.
• Verkäufe, Kunden, Produkte, Werbung, Warteschlangen und Prognoseberichte sind in einem einzigen Produkt zusammengefasst.
• RFM, LTV, die Erkennung von Abwanderern sowie dynamische Segmentierung bilden eine Kette von der Analyse bis zur Umsetzung im Marketing.
• AI-Briefings und Copilot wandeln komplexe Kennzahlen in natürliche Sprache um, damit auch nicht-technische Teams sie nutzen können.
• Die Gruppen können auf verschiedene E-Mail- und Werbeplattformen synchronisiert werden, wodurch eine wiederholte Eingabe derselben statischen Listen vermieden wird.
• Alle kostenpflichtigen Pakete beinhalten derzeit vollständige Berichte sowie unbegrenzte historische Daten und sind hauptsächlich nach der Anzahl der Bestellungen und der Anzahl der Läden eingestuft.
• Bei der 14-tägigen Testphase ist es nicht notwendig, im Voraus eine Kreditkarte anzugeben, und es werden auch keine Gebühren am Ende der Testphase automatisch berechnet.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Das Produkt ist speziell für Shopify-Händler konzipiert und eignet sich nicht als direkter Ersatz für andere E-Commerce-Plattformen oder allgemeine BI-Systeme.
• Die aktuelle Benutzeroberfläche und die offiziellen Unterlagen sind hauptsächlich auf Englisch, eine vollständige Lokalisierung ins Chinesische ist nicht bestätigt.
• Die Erklärung, Vorhersage und Fehlererkennung durch KI stützen sich auf historische Daten und können keine Ersatz für finanzielle, steuerliche oder prüfungsbezogene Überprüfungen sein.
• Verschiedene Berichtsseiten verwenden unterschiedliche Kriterien für die Anzahl der integrierten Berichte; die tatsächlich verfügbaren Inhalte richten sich nach der Version im Shop.
• Die offizielle Website betont, dass nach der Installation 24 Monate an Daten wiederhergestellt werden, während die kostenpflichtigen Pakete eine unbegrenzte Menge an historischen Daten versprechen. Der Umfang der anfänglichen Wiederherstellung sowie die Geschwindigkeit der anschließenden Erweiterung sollten im Testmodus festgelegt werden.
• Die Synchronisierung mit dem Publikum erfordert die Autorisierung einer Drittanbieter-Plattform; die Übereinstimmungsrate, die Aktualisierungszeit sowie die verfügbaren Felder werden durch externe Schnittstellen beeinflusst.
• Niedrige Bestellmengen, neue Geschäfte, extreme Rabattaktionen, Produktmangel sowie fehlende Tracking-Informationen können alle die Qualität der Prognosen und Zuordnungen beeinträchtigen.
• Die Pakete werden anhand des durchschnittlichen Bestellvolumens der letzten drei Monate bestimmt. Marken mit schnellem Wachstum sollten bereits im Voraus auf die Kosten im nächsten Bereich achten.
• Es bestehen Unterschiede zwischen den Informationen zu den aktuellen Paketen in der Shopify-App-Store und auf der offiziellen Website – man sollte sich daher nicht nur nach einer dieser Seiten richten, wenn man etwas kauft.

Preise und Pakete

Stand zum 20. August 2026 bietet die Preisseite der offiziellen Website fünf Monatszahlungspläne an. Alle Optionen beinhalten eine 14-tägige vollständige Testphase – für diese Testphase ist keine Kreditkarte erforderlich, und es erfolgt keine automatische Abrechnung. Wenn bis zum 15. Tag nicht aktiv ein Zahlungsplan gewählt wird, wird der Zugang unterbrochen.

Die Bestellmengen werden anhand des dreimonatigen Rolling-Averages berechnet. Laut der offiziellen Website führen kurzfristige Spitzen in den Bestellungen nicht sofort zu einer automatischen Aufstufung. Die Zahlungen werden über die Shopify Billing API abgewickelt. Eine Stornierung wird am Ende des aktuellen Abrechnungszyklus wirksam. Die tatsächlichen Preise, Steuern und Vorteile richten sich nach den Angaben auf der Shopify-Abrechnungsseite.

Preisdifferenzen auf der offiziellen Website und in den App-Stores

Der aktuelle Shopify-App Store zeigt weiterhin das „Free Forever“-Angebot sowie unterschiedliche Limits für die Tarife Starter, Growth und Pro im Vergleich zur offiziellen Website. Laut den auf der Website angegebenen Preisen sowie den am Mai 2026 aktualisierten Bedingungen wird der Zugang nach Ablauf der Testphase eingestellt, falls kein kostenpflichtiger Plan gewählt wird. Es besteht daher eine deutliche Informationslücke bezüglich der Frage, ob das kostenlose Angebot weiterhin aktiviert werden kann.

Support-Plattformen und Integration

MCP, API und Entwicklerfähigkeiten

Der Shopify-App Store beschreibt ausführlich die MCP-Connector für KI-Agenten, die es kompatiblen KI-Agenten ermöglichen, tiefergehende Analysen und Erkenntnisse über den Shop zu erhalten. Auf der offiziellen Seite werden keine Informationen zu den Verbindungsadressen, den Authentifizierungsverfahren, der Liste der Tools, den Mindestanforderungen für Pakete oder den Datenrechten bereitgestellt. Vor der Aktivierung müssen diese Informationen innerhalb der App oder über die Support-Kanäle abgeklärt werden.

Zum Zeitpunkt der Überprüfung wurden weder REST-APIs, GraphQL-APIs noch offizielle SDK-Dokumentationen für allgemeine Entwickler veröffentlicht. Der MCP-Connector stellt eine kontrollierte Möglichkeit zur Anbindung von KI-Agenten dar; daraus lässt sich jedoch nicht schließen, dass das Produkt allgemeingültige Datenanschlüsse bietet.

GitHub und Open Source

Es wurde kein offizielles GitHub-Repositorium gefunden, das von Unsupervised LLC oder By the Numbers gepflegt wird und eindeutig mit dieser Shopify-Anwendung übereinstimmt. Das Produkt sollte als Closed-Source-Hosting-Dienst angesehen werden; auch die MCP-Verbindungen, AI Copilot sowie die internen Integrationen der Anwendung bedeuten nicht, dass der Quellcode öffentlich zugänglich ist.

Datenzugriffsrechte und Privatsphäre

Die Anwendung muss Aufträge, Kunden, Produkte, Werbung sowie Daten zur Betriebsführung verarbeiten. Die in der Shopify-Anwendungsseite aufgeführten Berechtigungen umfassen den Namen des Kunden, E-Mail-Adresse, Telefonnummer, Adresse sowie Informationen zum Gerät und zu Aktivitäten. Händler sollten nur diejenigen Berechtigungen gewähren, die für den Geschäftsbetrieb notwendig sind, und den Kunden eine Datenschutzerklärung bereitstellen, die den Vorschriften des jeweiligen Landes entspricht.

Auf der Sicherheitsseite wird angegeben, dass der Datentransfer über TLS 1.2 oder eine neuere Version erfolgt, statische Daten mit AES-256 verschlüsselt werden und die Verarbeitung sowie Speicherung der Daten in Infrastrukturen stattfindet, die sich in der EU befinden. Der Zugang zur Produktionsumgebung ist eingeschränkt und wird protokolliert. Für ernsthafte Sicherheitsprobleme beträgt die Zeit bis zur Behebung sieben Tage. Die entsprechenden Verpflichtungen müssen weiterhin im Zusammenhang mit dem Vertrag sowie den Anhängen zur Datenverarbeitung überprüft werden.

Drittanbieterverarbeitung und Datenaufbewahrung

Die Plattform teilt die für den Betrieb der Dienste benötigten Daten mit Shopify sowie mit von den Händlern ausdrücklich autorisierten Anbietern wie Klaviyo, Meta, Google, TikTok sowie mit Cloud- und E-Mail-Dienstleistern. Auf Anfrage können offizielle Unterlagen zur Datenerfassung bereitgestellt werden. Unternehmen, die in bestimmten Regionen tätig sein müssen, sollten vor dem Kauf prüfen, ob diese Anforderungen erfüllt werden können.

Dienste, Stornierungen und Verfügbarkeit

Alle Pakete bieten E-Mail-Support; laut der Website wird innerhalb von 24 Stunden von einem Support-Team in Nordamerika geantwortet. Die Pakete Pro und höher beinhalten individuellen Support, während die Pakete Advanced und Unlimited einen eigenen Kundenmanager bieten. Die tatsächliche Reaktionszeit sollte nicht als strikte Service-Level-Garantie angesehen werden.

Die Servicebedingungen legen ein Ziel einer monatlichen Verfügbarkeit von 99,5 % fest, es werden jedoch in der Regel keine automatischen Rabatte gewährt, es sei denn, der Unlimited-Kunde hat eine schriftliche Vereinbarung getroffen. Der Händler kann dies im Shopify-Backend widerrufen; der Widerruf tritt zum Ende des aktuellen Abrechnungszyklus in Kraft.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

Die Empfehlungswertung liegt bei 4,4 von 5 Punkten. By the Numbers bündelt die Aspekte Verkäufe, Kunden, Produkte, Werbung, RFM, Warteschlangen sowie Prognosen von Shopify in einem einzigen Produkt und ermöglicht es außerdem, dynamische Gruppierungen weiterhin mit Marketingplattformen zu synchronisieren – ideal für Marken, die von Berichten zur Umsetzung übergehen möchten.

Die Abzüge resultieren hauptsächlich aus Unstimmigkeiten zwischen den Preisen auf der offiziellen Website und im App Store, unzureichenden offiziellen Anleitungen zur MCP-Technologie, einer überwiegend englischsprachigen Benutzeroberfläche sowie davon, dass KI- und Prognosefunktionen weiterhin von der Datenqualität abhängen. Es wird empfohlen, das kartenlose Testen voll auszunutzen, um die Messkriterien, die historischen Daten, die Synchronisierungseffekte sowie die Zahlungsoptionen in eigenen Shops zu überprüfen.

Häufige Fragen

Ist By the Numbers kostenlos?

Die offizielle Website bietet derzeit eine 14-tägige Testversion mit allen Funktionen an. Es ist kein Kreditkartennotwendig, und es werden keine Gebühren automatisch abgebucht. Im Shopify-App Store wird weiterhin das Angebot „Free Forever“ angezeigt. Laut den Bedingungen auf der offiziellen Website wird der Zugang nach Ablauf der Testphase eingestellt, sofern kein Zahlungsplan gewählt wurde. Ob das kostenlose Angebot weiterhin verfügbar ist, hängt von der Seite ab, auf der der Shop installiert wird.

Wird nach Ablauf der Testphase automatisch abgebucht?

Nein. Während der Testphase werden keine Kreditkartendaten erfasst. Die Nutzer müssen selbst in Shopify eine Zahlungsmethode auswählen und autorisieren, damit Gebühren für die Mitgliedschaft anfallen.

Wie viel historische Daten kann es verarbeiten?

In der offiziellen Anleitung wird betont, dass bei der ersten Installation die Bestellhistorie der letzten 24 Monate nachts wiederhergestellt wird. Bei den kostenpflichtigen Paketen steht, dass eine unbegrenzte Menge an Daten verfügbar ist. Wann die älteren Daten verfügbar sind und ob alle Daten vollständig wiederhergestellt werden, sollte im Testladen überprüft werden.

Welche Indikatoren können analysiert werden?

Der Kernumfang umfasst Verkäufe, Bestellungen, Produkte, Kunden, Wiederkauf, Abwanderung, RFM, LTV, CLV, Warteschlangen, CAC, ROAS, Attribution und Prognosen. Die genaue Anzahl der Berichte sowie die Definitionen der Kennzahlen ändern sich mit Produktupdates.

Wohin kann man Kunden in Gruppen zusammenfassen?

Die offizielle Website listet derzeit Klaviyo, Meta, Google Ads und TikTok auf; der Shopify-App Store listet außerdem Google Analytics und Mailchimp auf. Vor der Verbindung sollten Sie prüfen, ob die Berechtigungen für die Zielplattform sowie ob Ihr aktuelles Abo dies unterstützt.

Wird Chinesisch unterstützt?

Der Shopify-App Store listet die Produktsprache als Englisch auf; eine vollständige chinesische Benutzeroberfläche ist nicht bestätigt. Die Daten der chinesischen Shops können analysiert werden, doch für die Benutzeroberfläche, die Erklärungen zu den Kennzahlen sowie die Kommunikation im Support ist oft Englischkenntnisse erforderlich.

Sind die Antworten von AI Copilot zuverlässig?

Es kann dabei helfen, Daten zu interpretieren und Analyserichtungen zu finden, doch die Ergebnisse können von der Auswahl der Daten, fehlenden Daten sowie den Annahmen des Modells beeinflusst werden. Wichtige Geschäftsentscheidungen sollten stets anhand der ursprünglichen Berichte, Bestellungen und finanziellen Angaben überprüft werden.

Wird MCP angeboten?

Der App Store gibt ausdrücklich an, dass MCP-Connector unterstützt werden, wodurch Verbindungen zu KI-Agenten hergestellt werden können, um Analyse-Erkenntnisse zu erhalten. In den öffentlichen Informationen werden die Anschlussmethoden, unterstützten Clients, Berechtigungen sowie Tarifbedingungen nicht vollständig aufgelistet; diese müssen im Produkt selbst überprüft werden.

Wird eine öffentliche API oder SDK bereitgestellt?

Zum Zeitpunkt der Überprüfung wurden weder eine öffentliche API-Konsole noch offizielle SDK-Dokumentationen gefunden. MCP-Fähigkeiten können nicht automatisch mit allgemeinen REST-APIs gleichgesetzt werden.

Ist By the Numbers Open Source?

Nein. Es wurden keine offiziellen Open-Source-Repositorys oder Lizenzen gefunden, die eindeutig mit dem Produkt übereinstimmen; es sollte daher als geschlossenes kommerzielles SaaS angesehen werden.

Wo werden die Kundendaten gespeichert?

Auf der Sicherheitsseite heißt es, dass die Kundendaten in der Infrastruktur der EU verarbeitet und gespeichert werden, wobei sowohl Transportsicherheit als auch statische Verschlüsselung angewandt werden. Unternehmen, die Anforderungen hinsichtlich Konformität oder Standort haben, sollten weiterhin einen Anhang zur Datenverarbeitung anfordern und den tatsächlichen Vertrag überprüfen.

Eignet es sich für große Läden?

Advanced unterstützt maximal 15.000 Bestellungen pro Monat sowie 10 Shops. Unlimited bietet unbegrenzte Anzahl an Bestellungen und Shops sowie individuell anpassbare Berichte. Große Marken sollten die Datenmenge, den Support-Standard, die MCP-Rechte sowie die schriftlichen Dienstleistungsbedingungen gleichzeitig bewerten.

Zusammenfassung

By the Numbers eignet sich für Teams, die interne Geschäftsanalysen, eine Klassifizierung der Kunden, Wachstumsprognosen sowie die Aktivierung von Marketingzielgruppen in Shopify durchführen möchten. Sein Wert liegt nicht nur darin, mehr Diagramme bereitzustellen, sondern vielmehr darin, RFM, LTV, Warteschlangen sowie AI-Ergebnisse mit externen Marketingplattformen in einen kontinuierlichen Workflow zu verbinden.

Bevor man kauft, sollte man unbedingt die tatsächlich verfügbaren Pakete im Shop überprüfen – schließlich geben die Website sowie die App-Store unterschiedliche Angaben zu den kostenlosen Optionen und den Obergrenzen für Bestellungen. Nach dem Ausprobieren sollte man anhand der Genauigkeit der Daten, der Nutzung durch das Team sowie des tatsächlichen Marketingerfolgs entscheiden, ob eine langfristige Abonnementgebühr angebracht ist.