Alomana

Was ist Alomana?

Alomana ist eine Plattform für KI-Anwendungen und autonome Agenten für Unternehmen, deren Hauptassistent Alo heißt. Nutzer können die Ergebnisse ihrer Geschäftsaktivitäten in natürlicher Sprache beschreiben; die Plattform erstellt anschließend, überprüft und setzt nachhaltig arbeitende KI-Operator ein – anstatt lediglich eine Antwort im Chat zurückzugeben.

Die Plattform bündelt mehrere Modell-Chats, Agent Builder, den visualisierten Flow Builder, den AI Store, Datenverbindungen, Sprachfunktionen, Sandboxes, Audits sowie Unternehmenssicherheit in einem Arbeitsbereich. Sie dient insbesondere Szenarien in den Bereichen Finanzen, Ingenieurwesen, Fertigung, Compliance, Einkauf und Betrieb, bei denen nachvollziehbare Automatisierung erforderlich ist.

Kernproduktstruktur

Hauptfunktionen

• Erstellen von AI-Agenten mit natürlicher Sprache.
• Erstellung einer internen AI-Anwendung zur Verarbeitung von Echtzeitdaten.
• Verwenden Sie Flow Builder, um End-to-End-Prozesse zu orchestrieren.
• Installieren Sie den vorkompilierten Operator aus dem AI Store.
• Verbindung von Datenbanken, Data-Warehouses, CRM-Systemen und ERP-Systemen.
• Daten aus Büro- und Zusammenarbeitstools lesen und zurückschreiben.
• Automatisch gemäß Plan oder aufgrund von Geschäftsereignissen ausgelöst.
• Sicheres Ausführen und Testen von Code in einer Sandbox.
• Eingaben, Modelle, Tools, Ausgaben und Benutzer aufzeichnen.
• Einsatz von einzelnen, für einen bestimmten Kunden vorgesehenen privaten Instanzen in der Unternehmenscloud.

Alo-Natursprachenerstellung

Die Benutzer können Ziele, Eingabedaten und Erfolgskriterien genauso beschreiben, wie sie Aufgaben an Kollegen verteilen. Alo erstellt anschließend einen Plan und zeigt die Ausführungsschritte an. Nach der Freigabe verbindet das System die Daten, führt die Tools aus und erzeugt die Ergebnisse – so wird verhindert, dass das Produktionsystem ohne Bestätigung direkt bedient wird.

Builder

Builder dient dazu, eine Geschäftsanforderung in einen nachhaltig betreibbaren Operator oder eine interne Anwendung umzuwandeln. Das Ergebnis kann mit Datenbanken, Dokumenten und Agenten verbunden werden und langfristig in der Team-Arbeitsumgebung genutzt werden – anstatt nur ein nicht wartbares Interface-Prototyp zu erzeugen.

• Beschreiben Sie die geschäftlichen Probleme, die gelöst werden müssen.
• Automatische Erstellung von Agenten-Anweisungen und Tool-Kombinationen.
• Verbindung mit den tatsächlichen Geschäftsdaten.
• Erstellen einer interaktiven Benutzeroberfläche für das Team.
• In der Arbeitsbereich wird es als dauerhafte Anwendung bereitgestellt.
• Steuern Sie den Zugriffsbereich nach Rollen.

Flow Builder

Flow Builder ist ein kodenloser, visueller Workflow-Editor, mit dem Modellanalyse, Dokumentenverarbeitung, bedingte Abläufe, Systemschreibvorgänge sowie manuelle Freigaben miteinander verbunden werden können. Er eignet sich dafür, von Mitarbeitern aus den Bereichen Finanzen, Betrieb oder Compliance erstellt zu werden, die die Prozesse wirklich verstehen.

• Ziehen Sie mehrere KI- und Geschäftsprozessschritte zusammen.
• Je nach Bedingung werden verschiedene Ausführungswege erstellt.
• Aufruf von Datenbanken, APIs und Drittsystemen.
• Einfügen einer manuellen Freigabe an entscheidenden Punkten.
• Einstellen von Regeln für die Aufrüstung bei Fehlern und Wiederholungsversuche.
• Startet nach Zeit oder aufgrund von Geschäftsereignissen.
• Die vollständigen Ausführungsprotokolle sollen zur Prüfung aufbewahrt werden.

AI Store

AI Store bietet Datenanalyse-, Dokumentextraktions- sowie Sprach- und branchenspezifische Operator, die direkt eingesetzt werden können. Im Starter-Plan sind 3 Store Agente verfügbar, während Company- und Enterprise-Kunden eine unbegrenzte Anzahl an vorgefertigten Agenten nutzen können.

Jade-Datenanalyse-Agent

Jade wird verwendet, um Unternehmensdaten miteinander zu verbinden, Abweichungen zu erkennen, prognostische Erkenntnisse zu gewinnen und Berichte automatisch zu erstellen. Es eignet sich für die finanzielle Überwachung, die Erkennung von Betrug, Investitionsberichte sowie die betriebliche Analyse. Für die Beurteilung von Abweichungen und die Erstellung von Prognosen sind jedoch weiterhin Geschäftsstandards sowie menschliche Überprüfungen erforderlich.

Lens-Dokumentextraktions-Agent

Lens wird verwendet, um aus Rechnungen, Verträgen, technischen Dokumenten und anderen Unterlagen Felder, Bedingungen sowie strukturierte Ergebnisse zu extrahieren. Bei Feldern mit hohem Risiko sollte der ursprüngliche Text, das Vertrauensniveau sowie eine manuelle Überprüfung beibehalten werden, um zu vermeiden, dass OCR-Verfahren oder Modelle falsche Daten direkt in das Finanzsystem einfügen.

Vox-Stimmenagent

Vox steht für die sprachbasierten Funktionen der Plattform und kann zur Annahme von Anrufen, zur Filterung von Anfragen sowie zur Erfassung von Informationen verwendet werden. Bei sprachbasierten Anwendungen müssen die Identität der KI klar definiert sein, es muss eine Einwilligung zur Aufzeichnung geben, Regeln für die Weiterleitung an menschliches Personal, festgelegte Themen für Gespräche sowie Verfahren zur Fehlererkennung.

Mehrmodellunterstützung

Alomana bietet in einer einheitlichen Benutzeroberfläche Optionen wie GPT, Claude, Gemini, DeepSeek sowie offene Modelle und ermöglicht den Wechsel je nach Aufgabe. Die Modellnamen und -versionen können sich ändern; Unternehmen sollten für jeden Produktionsagenten eine verifizierte Modellversion festlegen und dokumentieren.

• Wählen Sie für die Aufgabe das am besten geeignete State-of-the-Art-Modell aus.
• Verwenden Sie offene Modelle, um bestimmte Bereitstellungsanforderungen zu erfüllen.
• Vermeiden Sie es, alle Prozesse an einen einzigen Lieferanten zu binden.
• Wechseln zwischen Kosten, Geschwindigkeit und Qualität.
• Protokollieren Sie das tatsächlich verwendete Modell bei jedem Lauf.

Daten- und Systemverbindungen

Die Plattform verbindet den Operator über Anschlüsse mit Echtzeit-Unternehmensdaten, anstatt nur statische Dateien zu verarbeiten, die manuell hochgeladen werden. Zu den bekannten Beispielen gehören Datenbanken, Data-Warehouses, CRM-Systeme, ERP-Systeme, Microsoft 365, OneDrive, Outlook, Linear, Jira, Google Drive, Teams und Slack.

Mehr als 50 Datenanschlüsse

Das Unternehmen plant, mehr als 50 Datenverbindungen anzubieten. Enterprise kann außerdem individuelle Verbindungen sowie APIs entwickeln. Die Fähigkeiten der verschiedenen Verbindungen hinsichtlich Lesen, Schreiben, inkrementeller Synchronisierung und Berechtigungsvererbung unterscheiden sich. Vor dem Kauf sollte daher jede Verbindung im Hinblick auf das jeweilige System geprüft werden.

Pläne und Auslöser

Der Operator kann zu festgelegten Zeiten, bei Datenereignissen oder aufgrund anderer Auslösebedingungen kontinuierlich arbeiten – beispielsweise durch die Erstellung von Berichten wöchentlich, die Echtzeit-Überwachung von Transaktionen oder die automatische Verarbeitung von Rechnungen nach deren Erhalt. Das Team sollte Konzepte für parallele Abläufe, wiederkehrende Ereignisse, Zeitlimits sowie Schutzmaßnahmen gegen Ausfälle festlegen.

Plan- und Act-Modell

Der Agent kann zunächst einen Plan vorschlagen und die Tools sowie Systeme erst nach Genehmigung durch den Benutzer nutzen. Bei hochwirksamen Aktionen wie Zahlungen, Veröffentlichungen, Löschungen, Freigaben und Kundenkommunikation sollte stets eine Überprüfung des Plans sowie eine manuelle Bestätigung erfolgen.

Code-Sandbox

Agenten können in einer isolierten Sandbox Code schreiben und ausführen, der zur Datenumwandlung, -analyse und -generierung dient. Die Sandbox verringert den direkten Einfluss auf die Produktivumgebung, erfordert jedoch weiterhin Einschränkungen hinsichtlich Netzwerkzugriffen, Abhängigkeiten, Dateizugriffen, Laufzeit sowie Ausgabedaten.

Vollständiger Prüfungsverlauf

Alomana protokolliert jeden Betrieb des Operators – Eingaben, Aufrufe von Modellen, Aktionen der Tools, Ausgaben sowie Benutzer – damit Compliance-Beauftragte nachvollziehen können, was der Agent getan hat. Um eine zuverlässige Governance zu gewährleisten, müssen die Audit-Logs zudem mit Funktionen zur Verhinderung von Manipulationen, einer Aufbewahrungsfrist, Zugriffskontrollen und Alarmen ergänzt werden.

• Protokollieren Sie die Quelle des Auslösers und die Eingabedaten.
• Sichern Sie die verwendeten Modelle und Prompt-Regeln.
• Listen Sie jede Werkzeugaufruf und die Parameter auf.
• Überwachung der Lese- und Schreibvorgänge externer Systeme.
• Speichern von Ausgaben, Fehlern und manuellen Entscheidungen.
• Unterstützung der Nachverfolgung des Ablaufs nach Benutzer und Agent.

Sandbox zu Produktion

Company und Enterprise bieten Sandboxes an, in denen Teams Prozesse mit echten Strukturen testen können, ohne die Produktionsumgebung zu beeinträchtigen. Nach der Überprüfung wird der offizielle Operator veröffentlicht; bei Bedarf werden alte Versionen beibehalten und ein Aus-Schalter bereitgestellt.

Finanz- und Investitionskontexte

• Erstellung automatischer Portfolio-Berichte.
• Ständige Überwachung der Positionen und Beschränkungen.
• Durchführung der Überprüfung der KYC- und AML-Dokumente.
• Überprüfen Sie die Transaktions- und Zahlungsunterschiede.
• Überprüfung von ESG-Kriterien und regulatorischen Anforderungen.
• Verpflichtungen und Risiken aus dem Vertrag ableiten.
• Erkennen von ungewöhnlichen Transaktionen und Betrugssignalen.

Ingenieur- und Industrieanwendungen

• Strukturierte Anforderungen aus den technischen Spezifikationen extrahieren.
• Im Vergleich zu den ISO-, EN-, ASTM- und DIN-Standards.
• P&ID lesen und Messdaten extrahieren.
• Überprüfen Sie die Übereinstimmung der Zeilenliste mit dem Design.
• Automatische Erstellung von NCRs und Punch Lists.
• Dokumente für die Organisation, Überprüfung und Übergabe ordnen.
• Analyse der RFQs und der Angebotsunterlagen der Lieferanten.

Einkaufs- und Finanzautomatisierung

Der Operator kann Lieferantenrechnungen einlesen, Felder extrahieren, Einkaufsinformationen überprüfen und diese in das Buchhaltungssystem oder das ERP-System eingeben. Unternehmen sollten klare Regeln für wiederkehrende Rechnungen, Betragstoleranzen, Steuern, die Hauptdaten der Lieferanten sowie die Freigabe von Zahlungen festlegen.

Lebenswissenschaften und Konformität

Alomana bietet Lösungen für die Behandlung von Nebenwirkungen sowie für Anfragen im Zusammenhang mit regulatorischen Vorgaben und Konformitätsdokumenten. Bei Themen im Bereich Arzneimittelsicherheit oder bei regulatorischen Anträgen sollte künstliche Intelligenz als Werkzeug zur Organisation der Unterlagen und zur ersten Prüfung dienen; die endgültige Entscheidung muss jedoch von qualifizierten Personen getroffen werden.

Chemie und Produktkonformität

Die Plattform kann Angaben des Lieferanten, Materiallisten sowie Spezifikationen der Komponenten auslesen, um die Einhaltung der Vorgaben von REACH und RoHS zu überprüfen. Zudem können Produkte bei Aktualisierungen der Liste erneut geprüft werden. Die Ergebnisse müssen jedoch weiterhin anhand der neuesten Vorschriften, der ursprünglichen Belege für die Materialien sowie der Prüfung durch Experten für Konformität festgelegt werden.

Für welche Benutzer geeignet

• Große und mittelgroße Unternehmen, die AI von Pilotprojekten in die Produktion bringen möchten.
• Unternehmensteams, die Agenten ohne Code erstellen müssen.
• Es wird verlangt, dass bei jedem Betrieb eine nachvollziehbare Finanz- und Compliance-Organisation vorhanden ist.
• Unternehmen, die sich mit komplexen technischen und industriellen Dokumenten beschäftigen.
• Ein Betriebsteam, das CRM, ERP und Datenbanken verbinden muss.
• Kunden, die Single-Tenant-Instanzen in der Unternehmenscloud verwenden möchten.
• Plattformteams, die eine interdisziplinäre AI-Operator-Verwaltung benötigen.

Typische Anwendungsszenarien

• Wöchentlich werden automatisch Geschäfts- und Projektberichte erstellt.
• Informationen aus den Rechnungen abrufen und in das Buchhaltungssystem eingeben.
• Ständige Überwachung von Transaktionen und Aufdeckung von Betrugsmustern.
• Erstellung einer ordnungsgemäßen Anordnung für die Materialien des Lieferanten.
• Automatische Erstellung von Verkaufsangeboten und Kundenanalysen.
• Video oder Audio in einen Ablauf umwandeln.
• Es wird eine Überprüfung der Verträge und technischen Standards vorgenommen.
• Entwicklung einer internen AI-Anwendung zur Verbindung mit einer Echtzeit-Datenbank.

Für welche Situationen es nicht wirklich geeignet ist

• Nur für Nutzer kostenloser persönlicher Chat-Roboter.
• Prozesse, bei denen nur feste, stabile Schritte ausgeführt werden und bei denen herkömmliches RPA ausreicht.
• Unklare Automatisierungsanforderungen ohne klare Ergebniskriterien.
• Unternehmen, denen es nicht möglich ist, Rechte für externe Systeme zu gewähren oder diese zu verwalten.
• Entwickler, die eine vollständig open source basierte Kernplattform wünschen.
• Organisationen, die keine manuelle Prüfung von hochriskanten Aktionen durchführen können.
• Kleine Teams, die sich die Kosten für die Integration und Überprüfung von Unternehmen nicht leisten können.

Tutorial zur Erstellung des ersten Agents

1. Wählen Sie einen wiederkehrenden Geschäftsprozess aus, dessen Ergebnisse überprüft werden können.
2. Beschreiben Sie in einem Satz Eingabe, Aktion und Erfolgskriterium.
3. Beschreiben Sie die Arbeit in Alo und sehen Sie sich den erstellten Plan an.
4. Verbinden Sie nur die Daten und Werkzeuge, die für die Erledigung der Aufgabe erforderlich sind.
5. Testen Sie im Sandbox mit echten, gedämpften Beispielen.
6. Überprüfen Sie normale, abweichende und übermäßige Pfade.
7. Einstellen von Regeln für manuelle Genehmigungen und Aufstufungen.
8. Überwachungsergebnisse und Audit-Logs nach dem Bereitstellen.

Flow Builder-Tutorial

1. Teilen Sie den Geschäftsprozess in Eingaben, Entscheidungen und Aktionen auf.
2. Fügen Sie im visuellen Editor die entsprechenden Knoten hinzu.
3. Definieren Sie für jeden Knoten das Datenschema und die Fehlerwege.
4. Anbindung an Datenbanken, APIs oder Bürosysteme.
5. Für Schreibvorgänge wird ein Genehmigungs-Schritt hinzugefügt.
6. Edge-Cases im Sandbox-Modus ausführen.
7. Nach der Veröffentlichung werden Änderungen über Versionsverwaltung gesteuert.

Anleitung zur Einrichtung von AI Store

1. Vorhandene Operator nach Branche oder Funktion filtern.
2. Um es anzusehen, sind Zugriff auf die benötigten Daten und Tools erforderlich.
3. Installieren Sie eine geringe Anzahl von Agenten in der Testarbeitsumgebung.
4. Testen Sie die Ausgabe mit gedämpften Beispielen.
5. Anpassung von Regeln, Feldern und Aufrüstung von Ausnahmen.
6. Nach Überprüfung im Sandbox-Modus wird es der Team zugänglich gemacht.
7. Überprüfen Sie regelmäßig die Versionsänderungen des Store Agents.

Anleitung zur Bereitstellung des Unternehmens im Internet

1. Ermitteln Sie, ob eine gemeinsam genutzte Instanz oder eine Einzelmieter-Instanz benötigt wird.
2. Fertigstellung der Konzeption für Daten, Modelle, Verbindungen und Berechtigungen.
3. SSO anschließen und Rollenrechte einrichten.
4. Erstellen Sie Testmengen für Qualität und Sicherheit für den Agenten.
5. Erstellen von Protokollierungs-, Aufbewahrungs-, Alarm- und Stopps Strategien.
6. Zuerst wird es in einem Abteilung und in einem kontrollierten Prozess eingeführt.
7. Zeit, Masse, Risiko und finanziellen Wert messen.
8. Nach Erreichen der Schwellenwert wird es auf weitere Abteilungen ausgeweitet.

Sicherheit und Privatsphäre

Alomana betont ausdrücklich die Konformität mit ISO 27001 und GDPR. Enterprise kann spezielle, einzeln vermietete Instanzen in der Cloud des Kunden betreiben. Laut der Plattform werden die Eingabedaten, Dokumente sowie Ausgabeergebnisse nicht zur Schulung von Modellen für Kunden oder Lieferanten verwendet. Im Vertrag müssen weiterhin die Datenflüsse, die Unterauftragsverarbeiter sowie die Löschregeln klar festgelegt werden.

Einzelmietner-Private-Instanz

Enterprise bietet in der Kundencloud eigenständige Rechen- und Speicherkapazitäten an – die Instanzen werden nicht mit anderen Kunden geteilt. Zudem werden SSO, SAML, Rollensteuerung sowie benutzerdefinierte Anbindungen unterstützt. Ein einzelner Mieter verringert das Risiko der Isolation, doch der Kunde bleibt weiterhin für sein Cloud-Konto, seine Schlüssel, das Netzwerk sowie die Berechtigungen der Mitarbeiter verantwortlich.

Unterschiede zu RPA

RPA verarbeitet in der Regel strukturierte Schnittstellen nach festen Schritten und versagt leicht bei sich ändernden Eingaben; Alomana Agent liest den Kontext, plant die Schritte, verarbeitet unstrukturierte Dateien und Abweichungen. Der Agent ist anpassungsfähiger, erfordert jedoch zugleich mehr Tests, Schutzmechanismen und Audits.

Preispakete

Starter-Testversion

Der Starter bietet eine 7-tägige kostenlose Testphase – ohne Kreditkarte. Es stehen fortschrittliche und offene Modelle zur Verfügung, außerdem 3 AI Store Agenten, 5 Datenanschlüsse sowie bis zu 100 Flow-Ausführungen. Nach Ablauf der Testphase muss man auf das Company-Paket upgraden, um weiterhin nutzen zu können.

Unternehmenspläne

Ab 50 US-Dollar pro Monat pro Benutzer bietet das Unternehmen eine unbegrenzte Anzahl an AI Store Agenten und Flow-Instanzen. Zudem sind Funktionen wie Sandbox, Teamteilen, Slack, API, Webhook, mehr als 50 verschiedene Connector sowie Auditing- und Rollenrechte verfügbar. Die genauen Nutzungsmengen der Modelle sowie die entsprechenden Einschränkungen müssen vor der Rechnungsstellung festgelegt werden.

Enterprise-Plan

Enterprise bietet Preise je nach Unternehmensgröße an und umfasst private, einzeln vermietete Instanzen im Kundencloud-Umfeld, SSO, SAML, maßgeschneiderte Anbindungen, APIs, einen persönlichen Success Manager, eine hochwertige Implementierung, SLA-Unterstützung sowie die Entwicklung von individuellen Agenten.

Vor dem Kauf muss dies überprüft werden.

• Der Startpreis der Company umfasst die enthaltenen Modelle und Token-Beschränkungen.
• Wie wird für jeden Benutzer sowie für Konten mit Servicefunktionen abgerechnet?
• Es gibt keine Einschränkungen bezüglich eines fairen Gebrauchs oder Konkurrenzbeschränkungen bei Flow.
• Die von dem Anschluss unterstützten Lese-/Schreibvorgänge sowie die Synchronisierungsfrequenz.
• Kosten für Sprache, Dokumente, Speicherung und Ausführung von Code.
• Kosten und Wartungspflichten im Cloud-Umfeld bei einer Einzelmieter-Implementierung.
• Einführung der Gebührengrenzen für die Implementierung, Anpassung von Agenten und Support.
• Methoden zur Exportierung, Beendigung und Löschung von Daten.

APIs und Entwicklerfähigkeiten

Company und Enterprise bieten API-Zugriff sowie Webhooks an; Unternehmen können außerdem eigene Anbindungen entwickeln. Auf der offiziellen Website wird keine vollständige Referenz für die öffentlichen APIs bereitgestellt, weshalb sich Umfang der Schnittstellen, Geschwindigkeiten, Authentifizierungsverfahren, Sandbox-Funktionen sowie Fehlerbehandlung im Rahmen des Kontoinstanzen- oder Verkaufsprozesses klären lassen müssen.

GitHub und der Open-Source-Zustand

Es wurde keine GitHub-Organisation gefunden, die die offizielle Kernplattform von Alomana, den Agent-Runtime oder die Quellcodes von Flow Builder veröffentlicht. Die Plattform kann auf offene Modelle zugreifen, doch das vollständige Unternehmens-AI-Betriebssystem gehört zu proprietärem Geschäftssoftware.

Vorteile des Produkts

• Vereinen Sie mehrere Modelle, Agenten, Anwendungen, Sprache und Daten auf einer Plattform.
• Business-Anwender können Automatisierungen in natürlicher Sprache oder über visuelle Prozesse erstellen.
• Es werden Daten, Dokumente sowie Sprachoperator bereitgestellt, die direkt eingesetzt werden können.
• Jedes Mal werden das vollständige Modell, die Werkzeuge und die Ergebnisse aufgezeichnet.
• Unterstützung für Sandbox-Tests und manuelle Genehmigungsverfahren.
• Verbindet mehr als 50 Arten von Unternehmensdaten mit Bürosystemen.
• Enterprise bietet Kunden Cloud-Miet-Instanzen an.
• Mit Starter kann man 7 Tage lang vollständig testen, ohne Kreditkarte benötigen zu müssen.

Nutzungsbeschränkungen

• Starter ist nur eine 7-tägige Testversion, keine dauerhaft kostenlose Version.
• Die genauen Mengen des spezifischen Company-Modells werden in der Tabelle nicht vollständig angegeben.
• Autonome Agenten erhöhen das Risiko durch erweiterte Berechtigungen in externen Systemen.
• Für den Betrieb komplexer Prozesse sind weiterhin mehrere Wochen für Integration und Überprüfung erforderlich.
• Die Kennzahlen zu Kundenbeispielen garantieren nicht, dass andere Organisationen ähnliche Ergebnisse erzielen.
• Bei einer Ein-Mieter-Implementierung bleibt es den Kunden überlassen, die Verantwortung für die Cloud-Verwaltung zu übernehmen.
• Die Transparenz der offenen API-Dokumentation ist begrenzt.
• Die Kernplattform ist kein Open-Source-Software.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

Der Gesamtbewertungswert beträgt 4,6 von 5 Punkten. Alomana eignet sich für Unternehmen, die möchten, dass ihre Geschäftsbereiche auditable Produktionsskripte erstellen können. Bevor dem System Schreibrechte gewährt werden, müssen jedoch gründliche Sandbox-Tests, manuelle Überprüfungen sowie Sicherheitsmaßnahmen durchgeführt werden.

Häufige Fragen

Was macht Alomana hauptsächlich?

Es wandelt Anforderungen in natürlicher Sprache in einen nachhaltig arbeitenden Unternehmens-AI-Operator um und verbindet Geschäftsdaten mit Systemen, um Aufgaben zu erledigen.

Ist es notwendig, Programmieren zu können, um Alomana zu verwenden?

Das ist nicht notwendig – Geschäftsanwender können über Alo sowie den kodenlosen Flow Builder Agenten und Prozesse erstellen.

Welche großen Modelle werden unterstützt?

Es werden verschiedene Optionen unterstützt, darunter GPT, Claude, Gemini, DeepSeek sowie offene Modelle.

Kann man ERP und Datenbank verbinden?

Ja, Company bietet mehr als 50 verschiedene Anschlüsse an. Enterprise unterstützt außerdem maßgeschneiderte Anschlüsse sowie APIs.

Ist Alomana kostenlos?

Es wird eine 7-tägige kostenlose Testversion angeboten, ohne Kreditkarte erforderlich. Nach Ablauf der Testphase muss jedoch auf ein kostenpflichtiges Abo umgestiegen werden.

Wie viel kostet Alomana?

Für Unternehmen gilt ein Preis von 50 US-Dollar pro Benutzer pro Monat; bei Enterprise werden die Preise je nach Umfang der Implementierung, Anzahl der Benutzer sowie Umfang der angebotenen Dienstleistungen individuell kalkuliert.

Wird die Daten zur Trainierung des Modells verwendet?

Offiziell wird mitgeteilt, dass die Anweisungen für Kunden, Dokumente sowie die Ausgaben nicht zur Trainierung des Modells verwendet werden. Enterprise kann außerdem Einzel-Mietinstanzen nutzen.

Kann jede Agenten-Ausführung auditiert werden?

Ja, die Plattform protokolliert Eingaben, Aufrufe von Modellen, Aktionen von Tools, Ausgaben und Benutzer.

Ist Alomana Open Source?

Keine Open Source – Die Verwendung offener Modelle bedeutet nicht, dass der gesamte Plattform- und Agenten-Runtime-Code offen zugänglich ist.