Aisera: Best Agentic AI For Enterprise

Was ist Aisera?

Aisera ist eine Unternehmensplattform für Agentic AI und Service-Management, die sich an große Organisationen richtet. Sie umfasst Bereiche wie IT, Mitarbeiterbetreuung, Kundenservice, Betriebsabläufe sowie Sprachfunktionen. Mithilfe von Fachagenten, großen Sprachmodellen, Unternehmenswissen und automatisierten Prozessen hilft sie den Nutzern dabei, Probleme selbstständig zu lösen und Systemaufgaben auszuführen.

Im November 2025 wurde bekannt gegeben, dass Aisera von Automation Anywhere übernommen wird. Die Produkte, der Kundenservice sowie die Automatisierungsplattformen werden weiterhin integriert. Bestehende Kunden sollten bei der Prüfung der Dokumente und der Unterstützungsangebote auf die Änderungen in der Marke sowie in den Produktnamen achten.

Hauptproduktbereiche

Kernfunktionen

• Multi-Agenten-Orchestrierung und Aufgabenzuweisung.
• Suche nach Unternehmenswissen und Zugriffskontrolle.
• Selbstbedienung in natürlicher Sprache.
• IT-Anfragen und -Ereignisse werden automatisch gelöst.
• Echtzeit-Unterstützung durch den Kundenservice.
• Low-Code- und No-Code-Abläufe.
• Aktive Ereigniserkennung und Ursachenanalyse.
• Mehrsprachiger und mehrkanaliger Dialog.
• Unternehmenssuche, Zusammenfassung und Erstellung von Antworten.
• Integrierte Modelle, Roboter und Systeme Dritter.

AiseraGPT

AiseraGPT vereint große Unternehmensmodelle, Suchfunktionen sowie Handlungsmöglichkeiten zu anpassbaren, generativen AI-Lösungen. Unternehmen können die Modelle dazu nutzen, auf der Grundlage ihres Wissens, ihrer Serviceangebote, ihrer historischen Aufträge sowie ihrer Geschäftsdaten Fragen zu beantworten und automatisierte Prozesse in Gang zu setzen.

Mehrfach-Agenten-Architektur

Die Plattform verwendet den Universal Agent, um Domain-Agenten und Task-Agenten zu koordinieren. Die Domain-Agenten sind für Bereiche wie IT, Personalwesen oder Kundenservice zuständig, während die Task-Agenten konkrete Aufgaben wie Abfragen durchführen, Daten aktualisieren, Genehmigungen erteilen und Störungen beheben.

• Der Universal Agent erkennt die Anfrage und wählt den Bereich aus.
• Der Domain Agent versteht den spezifischen Geschäftskontext.
• Der Task Agent führt konkrete Abläufe und Aktionen aus.
• Das System passt den Weg anhand von Echtzeit-Feedback an.
• Bei Entscheidungen oder hochriskanten Vorgängen sollte eine manuelle Überprüfung beibehalten werden.

Universal Bot

Universal Bot bietet Mitarbeitern oder Kunden einen einheitlichen Eingangspunkt für Gespräche und leitet die Anfragen intelligent an den geeigneten Roboter oder das entsprechende Fachgebiet weiter. Dadurch wird die Notwendigkeit verringert, dass Benutzer zwischen mehreren Portalen und Servicebüros nach dem richtigen Eingang suchen müssen.

Agent Studio

Agent Studio ermöglicht es Administratoren, über natürliche Sprache sowie eine leitende Benutzeroberfläche intelligente Agenten zu erstellen – außerdem steht eine Vorlagebibliothek für solche Agenten zur Verfügung. Dadurch wird die Einstiegshürde gesenkt, doch für komplexe Anwendungen sind weiterhin klare Berechtigungen, Daten, Aktionen sowie Teststandards erforderlich.

LLM Studio

LLM Studio dient dazu, Modelle sowie Prompts auszuwählen, zu konfigurieren und zu bewerten, sowie Unternehmensdaten mit spezifischen Anwendungen zu verbinden. Unternehmen können eigene Modelle kaufen, entwickeln oder integrieren; der tatsächliche Umfang der Unterstützung hängt von der Implementierungsart und dem Vertrag ab.

Workflow Studio und Hyperflows

Workflow Studio und Hyperflows werden zur Orchestrierung mehrschrittiger Geschäftsprozesse, von Schnittstellennutzungen sowie automatisierten Aktionen eingesetzt. Hyperflows unterstützt außerdem Schnittstellen wie MCP, wodurch Agenten in der Lage sind, Funktionen externer Systeme zu erkennen und anzurufen.

Event Studio

Event Studio ermöglicht es, dass externe Ereignisse Agenten oder Workflows auslösen – beispielsweise Überwachungsalarmanzeigen, Änderungen im Systemzustand sowie Geschäftsereignisse. Bei ereignisgesteuerten Abläufen müssen Doppelausführungen vermieden werden, wofür Mechanismen für die Deduplizierung, Schwellenwerte, Zeitlimits sowie Rollbacks erforderlich sind.

KI-Support-Desk

• Antworten auf IT-Fragen der Mitarbeiter.
• Automatische Erstellung und Aktualisierung von Serviceanfragen.
• Ausführung von Passwörtern, Zugriff und Softwareprozessen.
• Empfohlene personalisierte Wissensartikel.
• Neues Wissen aus historischen Lösungen gewinnen.
• Überlassen Sie komplexe Vorfälle den IT-Support-Mitarbeitern.
• Analyse der Trends bei den Anfragen und der Servicequalität.

Next-Gen ITSM

Aisera setzt künstliche Intelligenz-Einheiten ein für die Verwaltung von Ereignissen, Problemen, Änderungen, Assets, Veröffentlichungen sowie Wissen – und bietet zudem Funktionen zur Verwaltung von Services, die auf KI basieren. Unternehmen können ihre bestehenden ITSM-Lösungen nutzen oder die neuen ITSM-Module ausprobieren. Der Umfang der Migration muss je nach Projekt festgelegt werden.

Veranstaltungs- und Problemmanagement

• Automatische Klassifizierung und Ergänzung von Ereignissen.
• Ähnliche Tickets mit bekannten Problemen verknüpfen.
• Erkennung von wichtigen Ereignissen anhand von Überwachungsdaten.
• Analyse die Ursachen wiederkehrender Störungen.
• Empfohlene Reparaturschritte und nächste Aktionen.
• Führen Sie automatische Reparaturen im zulässigen Rahmen aus.
• Lösungen dokumentieren und Wissen aktualisieren.

Change Management

Die Plattform kann die Auswirkungen von Änderungen anhand von CMDB-Daten, Umgebungsdaten und Historiebewertungen bewerten, Zeitpunkte für die Umsetzung festlegen und die Ergebnisse überwachen. Automatische Freigabe, Ausführung und Rückschaltung gehören zu hochriskanten Funktionen; daher sollten Trennung der Aufgaben sowie manuelle Freigabeverfahren beibehalten werden.

CMDB und Konfigurationsanalyse

Aisera kann den Überwachungsverkehr mit dem ServiceNow CMDB verknüpfen, fehlende Beziehungen oder Konfigurationsabweichungen erkennen und Korrekturvorschläge einreichen. Die Dokumentation betont, dass das CMDB nach manueller Überprüfung aktualisiert werden sollte, um zu vermeiden, dass das Modell direkt wichtige Konfigurationen ändert.

Asset- und Veröffentlichungsmanagement

• Entdecken und verfolgen von Hardware- und Software-Ressourcen.
• Erkennung von Anomalien und Lebenszyklusrisiken.
• Informationen zur Verwaltung, Wartung und Verlängerung.
• Prognostizieren Sie Auswirkungen und Abhängigkeiten der Veröffentlichung.
• Aufbau und Bereitstellung von Vorgängen vor und nach der Ausführung.
• Überwachen der Leistung des Services nach der Veröffentlichung.

Proaktive Vorhersage und bedeutende Ereignisse

Die Plattform nutzt Service-Ticket-Daten sowie Daten zur Überwachung, um Abweichungen zu erkennen, Ausfälle vorherzusagen und die Zeit bis zur Erkennung sowie Behebung zu verkürzen. Die im offiziellen Webshop angegebenen Zeiten für die Früherkennung sowie die damit verbundenen Vorteile für die Kunden gelten nur für bestimmte Fälle und sollten nicht als Garantie für alle Umgebungen angesehen werden.

Kundenservice-Chatbot

• Bewältigung häufiger und komplexer Kundenprobleme.
• Der Kontext wird aus dem CRM und dem Bestellsystem abgerufen.
• Durchführung von Rückerstattungen, Änderungen und Kontoprozessen.
• Unterstützung für Web-, Nachrichten-, E-Mail- und Sprachkanäle.
• Gemäß der Richtlinie wird das Problem an einen Menschen weitergeleitet.
• Zusammenfassen des Gesprächs und Aufzeichnen der Bearbeitungsergebnisse.
• Analyse der Absichten, Emotionen und Rückmeldungen der Kunden.

Agent Assist-Assistent

Agent Assist kann in Support-Systeme wie ServiceNow und Jira integriert werden und bietet Zusammenfassungen, empfohlene Informationen, Entwürfe für Antworten sowie Anweisungen zu den nächsten Schritten. Die Ausgaben müssen von den Support-Mitarbeitern bestätigt werden – insbesondere bei Rückerstattungen, Änderungen an Konten sowie bei regulierten Geschäftsprozessen.

Sprachroboter

Der AI-Stimmenbot ist für Telefon- und Sprach-Selbstbedienungsszenarien konzipiert, kann natürliche Sprache verstehen, Informationen abrufen und Geschäftsprozesse auslösen. Bei der Implementierung müssen Sprache, Akzent, Telefoninfrastruktur, Genehmigungen für Aufnahmen, Notrufumleitungen sowie Verzögerungszeiten überprüft werden.

Unternehmens-Neuronen-Suche

Neural Search versteht natürlichsprachige Anfragen über Datenbanken, Diskussionen, Tickets, Wissensdatenbanken und Geschäftsanwendungen und liefert anhand der Benutzeridentität berechtigungsrelevante Ergebnisse. Die Antworten können mit Links zu weiteren Informationen versehen sein; wichtige Schlussfolgerungen müssen jedoch im Originaltext nachgeprüft werden.

Erzeugung von Unternehmenswissen

Deep Research for Knowledge Generation ermöglicht das Suchen nach externen Quellen, den Vergleich von Informationen sowie die Erstellung von Wissensartikeln. Zudem können aus bereits gelösten Anfragen und Aufzeichnungen Lösungsmuster extrahiert werden. Die erstellten Inhalte müssen von der zuständigen Person für das Wissen genehmigt werden, bevor sie veröffentlicht werden können.

Domain-Ontologie

Die Plattform kann aus Tickets, Wissensartikeln, Servicekatalogen und Sitzungsprotokollen Entitäten, Synonyme und Beziehungen erkennen, um eine für den Unternehmensbereich geeignete Ontologie zu erstellen. Sie hilft dabei, interne Begriffe zu verstehen, erfordert jedoch kontinuierliche Korrekturen durch Fachleute.

Mehrsprachigkeit und mehrkanalige Kommunikation

• Chatten auf der Webseite.
• Kanäle für Nachrichten und Kommunikation.
• E-Mail.
• SMS.
• Microsoft Teams und Slack.
• Telefon und Sprache.
• Anpassbare Dialogoberfläche.
• Mehrsprachiges Personal und Kundenservice.

Unternehmensintegration

Aisera wird als in der Lage beworben, mit mehr als 100 Unternehmensanwendungen verbunden zu werden – darunter ITSM-, HR-, CRM-, Zusammenarbeit-, Wissens-, Überwachungs- sowie Geschäftsprozesssysteme. Ob die jeweiligen Anbindungen im Paket enthalten sind, ob eine zweireihige Schreibfunktion möglich ist oder eine maßgeschneiderte Entwicklung erforderlich ist, muss im Rahmen des Projekts geklärt werden.

Entwickler-API

Die Plattform bietet die Conversation- und Workflows-APIs, WebSocket, Datenabruf-APIs, APIs zur Überwachung des Datenerfassungsprozesses sowie Auslösungsschnittstellen für Event Studio. Der Administrator muss innerhalb des Tenant API-Kanäle erstellen und Zugangstoken sichern, die nur einmal angezeigt werden dürfen.

• Erstellen einer benutzerdefinierten Chat-Oberfläche.
• Echtzeit-Dialoge über WebSocket empfangen.
• Externe Daten an Mieter übermitteln.
• Überprüfen Sie den Status der Datenerfassungsaufgabe.
• Der AI-Workflow wird durch externe Ereignisse gestartet.
• Verbinden von Systemen ohne vorgefertigten Adapter.

Inhaltsrechteverwaltung

Aisera kann auf der Grundlage von Metadaten zu Wissensartikeln, Eigenschaften der Benutzer sowie APIs externer Systeme Prüfungen bezüglich der Zugriffsrechte durchführen. Bei komplexen Berechtigungsmodellen wie denen von ServiceNow und Confluence kann die Plattform vor der Beantwortung eine Abfrage beim Quellsystem starten, um zu überprüfen, ob der Benutzer Zugriffsberechtigungen hat.

Einrichtungsmethode

Leitfaden zur Erstellung von Agenten

1. Wählen Sie IT, HR, Kundenservice oder andere spezifische Geschäftsszenarien aus.
2. Bestimmen Sie die beantwortbaren Fragen und die zulässigen Aktionen.
3. Erstellen Sie in Agent Studio ein intelligentes Agent oder wählen Sie ein vorgefertigtes aus.
4. Verbindet ein strukturiertes Katalog von Wissen und Dienstleistungen.
5. Konfigurieren von Identitäten, Berechtigungen und Regeln für die manuelle Weiterleitung.
6. Verwenden Sie historische Probleme, um Genauigkeit und Sicherheitsgrenzen zu testen.
7. Nach der Genehmigung werden schrittweise echte Nutzer freigeschaltet.

Leitfaden zur Zugänglichmachung von Unternehmenswissen

1. Überprüfung der Wissensdatenbank, Tickets, Verzeichnisse und Diskussionsquellen.
2. Entfernen Sie abgelaufene, konfliktbehaftete und nicht verfügbare Inhalte.
3. Behalten Sie für die Dokumente Metadaten zu Abteilung, Region und Rolle.
4. Konfigurieren der Datenquellen und des regelmäßigen Datenerfassungsplans.
5. Aktivieren Sie die Inhaltssicherung und die Benutzersynchronisierung.
6. Testen Sie dasselbe Problem mit Konten mit unterschiedlichen Berechtigungen.
7. Einführung von Prozessen für die Überprüfung, Rückmeldung und Aktualisierung von Wissen.

API-Anbindungstutorial

1. Erstellen Sie einen API-Channel in den Mietereinstellungen.
2. Benennen Sie den Kanal und speichern Sie den Token umgehend sicher.
3. Verknüpfen Sie den Channel mit der Ziel-Agentenanwendung.
4. Protokollieren Sie die Channel-ID und die Anwendungskonfiguration.
5. Rufen Sie die Dialog- oder Aufnahmeeinsätze mit den geringsten Berechtigungen auf.
6. Einführung von Geschwindigkeitsbeschränkungen, Fehlerbehandlung und Schlüsselwechsel.
7. Verbinden Sie das Produktivsystem erst nach Überprüfung im Testumfeld.

Leitfaden für den Unternehmenseinkauf

1. Klare Definition der Service-Szenarien, Kanäle, Sprachen und Nutzergröße.
2. Ordnen Sie die bestehenden ITSM-, CRM- und Wissenssysteme auf.
3. Bitten Sie um eine Demonstration und erhalten Sie ein maßgeschneidertes Angebot.
4. Bestätigung der Bereitstellung, des Modells, der Datenspeicherung und des Supportumfangs.
5. Führen Sie eine kontrollierte Konzeptprüfung mit historischen Tickets durch.
6. Messung der Lösequote, Genauigkeit, Verzögerungen und der Gesamtkosten.
7. Der Vertrag wird nach Genehmigung durch die Abteilungen für Sicherheit, Recht und Betrieb unterzeichnet.

Für welche Benutzer geeignet

• Große und mittlere Unternehmen mit einer großen Anzahl an IT-Anfragen.
• Unternehmen mit interdisziplinärem Aufbau, die Self-Service für Mitarbeiter benötigen.
• Teams, die eine Automatisierung des komplexen Kundenservice benötigen.
• Unternehmen, die ITSM mit proaktiver Betriebsführung verbinden möchten.
• Organisationen, die einheitliche Dienste für Sprache, Nachrichten und Zusammenarbeit benötigen.
• Es gibt bereits Unternehmen, die eigene Modelle oder Roboter entwickelt haben.
• Regulierte Behörden mit strengen Berechtigungs- und Implementierungsanforderungen.

Typische Anwendungsszenarien

• Automatische Erfüllung von Passwörtern und Anfragen zur Software-Zugriff.
• Wesentliche Ereignisse werden aus den Überwachungsdaten erkannt.
• Analyse von CMDB-Beziehungen und Konfigurationsabweichungen.
• Unterstützung bei der Bewertung von Risiken durch Änderungen sowie beim Rollback.
• Echtzeit-Wissen und Vorschläge für Antworten für den Kundenservice.
• Automatische Bearbeitung von Bestellungen, Rechnungen und Kontoproblemen.
• Über das Telefon wird eine Sprach-Hilfsservice angeboten.
• Ermächtigte Unternehmenssuche über mehrere Wissensdatenbanken hinweg.
• Einen selbst entwickelten LLM in die Unternehmensprozesse integrieren.

Für welche Situationen es nicht wirklich geeignet ist

• Nur für Nutzer eines allgemeinen Chat-Assistenten.
• Kleine Teams, die sofort einen festen, öffentlich bekannten Preis sehen möchten.
• Organisationen ohne Verantwortliche für Datenmanagement und -prozesse.
• Webseiten, die nur ein einfaches FAQ-Plugin benötigen.
• Unternehmen, die keine Systemintegration sowie Kontrollmöglichkeiten bezüglich der Benutzerrechte bieten können.
• Teams, die eine vollständig open-source Plattform zum eigenen Wartung benötigen.
• Käufe, die ohne Konzeptprüfung direkt in großem Umfang in Betrieb genommen werden.

Preisgestaltung

Auf der offiziellen Website von Aisera werden keine standardisierten Preise für Pakete, Kosten pro Stelle oder Kosten pro Anfrage angegeben. Stattdessen werden maßgeschneiderte Angebote durch Demonstrationen, RFPs sowie Verkaufsgespräche erstellt. Die Gesamtkosten hängen in der Regel von den Produktmodulen, der Anzahl der Nutzer, den Vertriebskanälen, der Sprache, der Integration, der Implementierungsart sowie dem Support-Niveau ab.

Übernahme und Unterstützung bei der Migration

Im November 2025 kündigte Aisera an, sich bei Automation Anywhere zu anschließen. Beide Parteien planen, Unternehmensagenten mit großflächiger Automatisierung zu verbinden. Im Jahr 2026 wird auch das bisherige Support-Portal von Aisera auf das A-People Portal von Automation Anywhere übertragen. Bestehende Kunden sollten ihre Support-Prozesse aktualisieren.

Sicherheit und TRAPS-Framework

TRAPS steht für Trusted, Responsible, Auditable, Private und Secure und umfasst Risiken wie Prompt-Injection, Datenverunreinigung, Berechtigungen, Privatsphäre und Audits. Die Plattform legt Wert auf Eingabensäuberung, Inhaltssicherung, manuelle Datenauswahl, Modellvalidierung und kontinuierliche Überwachung.

• WAF und interne Eingabenvalidierung der Dienste.
• Überprüfte System-Hinweistexte.
• Reinigung von Trainingsdaten und Erkennung von Anomalien.
• Manuelle Überprüfung kann für Daten zum Modelltraining verwendet werden.
• Ständige Überwachung der Modellleistung und abweichenden Verhaltensweisen.
• Anonymisierung von PII, PCI und PHI.
• Befolgen Sie die ursprüngliche Berechtigungsstruktur des Unternehmens.
• Die Erstellung einer Antwort kann Zitaten als Unterstützung liefern.

Erklärung zu Sicherheit und Konformität

Auf der offiziellen Website wird angegeben, dass Aisera die Zertifizierungen ISO/IEC 27001 sowie CSA STAR Level 1 besitzt und den Anforderungen von SOC 2, GDPR, HIPAA/BAA sowie CCPA entspricht. Unternehmen sollten beim Trust Center aktuelle Berichte, Geltungsbereiche sowie Vereinbarungen zur Datenverarbeitung anfordern.

Daten und Modelltraining

Aisera gibt an, dass die Kundendaten dem Kunden gehören und nicht zur Erstellung von Modellen für andere Kunden verwendet werden. Zudem wird dem Kunden die Kontrolle über externe Datenquellen gewährt. Genauere Angaben zu der Aufbewahrung der Daten richten sich nach den Unternehmensverträgen, der Implementierungsstruktur sowie der Liste der Unterauftragnehmer.

Verschlüsselung und Infrastruktur

• Für den Datentransfer wird TLS 1.2 oder eine neuere Version verwendet.
• Statische Daten werden mit AES-256 verschlüsselt.
• Unterstützung für gängige öffentliche Clouds und isolierte Bereitstellungen.
• Das Netzwerk kann über VPC und Hybrid-Cloud-Steuerung gesteuert werden.
• Der Zugriff auf den Inhalt erfolgt gemäß den Berechtigungen des Benutzers und des Quellsystems.
• Unternehmen sollten die Schlüsselverwaltung und die Aufbewahrung von Protokollen sicherstellen.

Vorteile des Produkts

• Umfasst IT, Mitarbeiter, Kunden, Betriebsabläufe und Sprachszenarien.
• Kombination aus Unternehmenssuche, Erstellung und Ausführung von Aktionen.
• Mehrfachagenten eignen sich für komplexe Serviceprozesse.
• Bietet Entwicklungstools für Agenten, LLMs, Ereignisse und Workflows.
• Unterstützung der Integration von über 100 Unternehmensanwendungen.
• Es ist möglich, eigene Modelle und Roboter anzuschließen.
• Es werden öffentliche Clouds, VPCs, hybride Clouds sowie lokale Implementierungen angeboten.
• Integration in die Automation-Ökosysteme von Automation Anywhere.

Nutzungsbeschränkungen

• Die offizielle Website gibt keine festen Preise an.
• Einsatz und Integration erfordern unternehmensweite Implementierungskompetenzen.
• Die automatische Ausführung hochriskanter Aktionen erfordert strenge Regulierung.
• Die Lern- und Konfigurationskosten für mehrmodulare Produkte sind hoch.
• Die Erfolge von Kundenbeispielen können nicht direkt auf alle Organisationen übertragen werden.
• Ein Teil der Unterstützung sowie die Produktzugänge werden nach der Übernahme umgeleitet.
• Die untere Plattform ist kein Open-Source-Projekt.
• Die Konformitätsbescheinigung muss im Einklang mit dem Beschaffungsumfang überprüft werden.

Ob Open Source

Aisera ist eine Unternehmenssoftware, deren offizielle Website den Quellcode der Kernplattform nicht bereitstellt. Sein offenes Architekturkonzept, die API, die MCP-Unterstützung sowie die Möglichkeit, eigene LLMs zu verwenden, betonen die Interoperabilität – doch das bedeutet nicht, dass man den Quellcode herunterladen und selbst installieren kann.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

Der Gesamtbewertungswert beträgt 4,4 von 5 möglichen Punkten. Aisera eignet sich für große Organisationen, die Wissensmanagement, Serviceverwaltung und Automatisierung miteinander verbinden möchten. Allerdings sind die Beschaffungszeiten, die Kosten für individuelle Angebote sowie die Kosten für die Umsetzung deutlich höher als bei einfachen Chatbots.

Häufige Fragen

Wurde Aisera übernommen?

Ja, im November 2025 wurde bekannt gegeben, dass Aisera von Automation Anywhere übernommen wird. Die Produkte sowie der Support werden weiterhin integriert.

Wie viel kostet Aisera?

Die offizielle Website gibt keine Standardpreise an; es ist notwendig, sich an den Verkauf zu wenden, um aufgrund von Modulen, Größe, Integration und Implementierungsanforderungen ein Angebot zu erhalten.

Ist Aisera ein ITSM-Produkt?

Es bietet sowohl Next-Gen ITSM als auch als Agentenschicht, die auf bestehenden Service-Management-Systemen wie ServiceNow und Jira aufgesetzt werden kann.

Kann man seine eigenen großen Modelle verwenden?

Die Lösungen BYO LLM und BYO Bot können bewertet werden; die genauen unterstützten Modelle sowie die Art der Implementierung müssen im Vertrag festgelegt werden.

Bietet Aisera Sprachroboter an?

Einen AI-Stimmbot zur selbstständigen Sprachbedienung und Prozessabwicklung anbieten; Sprachunterstützung, Verzögerungen sowie Kompatibilität mit Telefonsystemen müssen in der Praxis getestet werden.

Wird eine lokale Installation unterstützt?

Es werden Optionen für Cloud, VPC, hybride Cloud und lokale Implementierung unterstützt; die genaue Architektur sowie die Preise müssen angefragt werden.

Bietet Aisera eine API an?

Es werden Schnittstellen für Dialoge, Workflows, WebSocket, Datenerfassung, Überwachung und Ereignistriggern bereitgestellt.

Wird die Kundendaten verwendet, um weitere Kundenmodelle zu trainieren?

Offizielle Erklärungen besagen das nicht, aber Unternehmen sollten die konkreten Datenpfade durch Verträge, Deployment-Architekturen und Bedingungen für Unterauftragnehmer überprüfen.

Ist Aisera Open Source?

Keine Offenlegung des Quellcodes – eine offene Architektur sowie die Interoperabilität von APIs und MCP bedeuten nicht, dass der Kernquellcode offen zugänglich ist.