Aissist.io
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KI-Agenten AI Agent

Aissist.io

Aissist.io – ein intelligentes Tool, das sich auf KI-basierte intelligente Agenten konzentriert.

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Was ist Aissist.io?

Aissist.io ist eine Plattform für Unternehmens-Intelligenz, die sich auf Kundenservice, Vertrieb und Backoffice-Operationen konzentriert. Es handelt sich dabei nicht um einen Chatbot, der nur FAQs beantwortet, sondern um eine Lösung, die Wissensabruf, Prozessentscheidungen, Systembedienung, Überleitung an menschliches Personal sowie Betriebsanalysen zu einem durchgängigen Workflow zusammenführt.

Die Plattform positioniert sich als AI-Operational-Layer über den bestehenden Systemen des Unternehmens und integriert sich in der Regel in vorhandene Helpdesks, E-Shops, Logistik- und Geschäfts-APIs, anstatt vom Unternehmen zu verlangen, sein gesamtes Kundenservice-System zu ersetzen.

Drei Hauptproduktmodule

ModulPositionierungHauptfunktion
AgentMeshAutomatisierter MotorKooperative Arbeit mehrerer Agenten zur Erledigung von Kundenservice- und Verkaufsaufgaben
PulseInsight-EngineAnalyse von Kundendaten, Produktdaten, Agentendaten und Prozessdaten
EvolveAktion- und Optimierungs-EngineÜberwachungssignale, Diagnose der Ursachen und Durchführung von Optimierungen

Kernfunktionen

  • Orchestrierung von Mehr-Agenten-Aufgaben.
  • Wissensdatenbankabfrage und Kontextverständnis.
  • Abfragen und Datenaktualisierungen zwischen Systemen.
  • Automatisierung der Kundenservice- und Verkaufsprozesse.
  • Leiten Sie gemäß den Regeln an das Team für menschliche Betreuung weiter.
  • Verständnis von Texten, Bildern, Dokumenten, Audio- und Videodateien.
  • Mehrkanalige Bereitstellung und einheitliche Verarbeitung.
  • Dialog und Analyse von Geschäftsinsights.
  • Bewertung der Qualität von KI und menschlichen Servicekräften.
  • Ständige Überwachung und Prozessoptimierung.

AgentMesh-Automatisierungs-Engine

AgentMesh nutzt mehrere spezielle Unter-Agenten, die gemeinsam eine Anfrage bearbeiten – jeder Unter-Agent ist für unterschiedliche Szenarien oder Schritte zuständig. Er kann Bestellungen nach den Unternehmens-SOPs abrufen, Datensätze aktualisieren, Rücksendungen verarbeiten oder Verkaufschancen erfassen und bei Bedarf die Aufgabe an Menschen weiterleiten.

  • Erkennen von Benutzerabsichten und Geschäftszenarien.
  • Wählen Sie den entsprechenden Unteragenten aus.
  • Abrufen von Wissen und Echtzeit-Geschäftsdaten.
  • Aufruf autorisierter Systemaktionen.
  • Überprüfen Sie die Ausführungsergebnisse und gehen Sie zum nächsten Schritt über.
  • Pausieren oder an einen Mitarbeiter weiterleiten, wie es die Regeln vorschreiben.
  • Der Kontext wird gespeichert, um ihn in späteren Schritten verwenden zu können.

Digitale Agenten und herkömmliche Chatbots

VergleichspunkteAissist digitale IntelligenzagentenStandard-FAQ-Chattenbot
ZielAufgaben erledigen und Probleme lösenFragen beantworten oder umleiten
SystemaktionenAbfragen, Rückerstattungen, Stornierungen und Aktualisierungen von AufzeichnungenNormalerweise wird nur eine Antwort erstellt.
ArchitekturMehrere spezialisierte Sub-Agenten arbeiten zusammenEinzelfindung oder Dialogablauf
DatenKann mit Echtzeit-Business-Systemen verbunden werdenHauptsächlich auf statisches Wissen angewiesen
Manuelle UmleitungBei Bedarf an Regeln oder Urteilen weiterleitenWenn es nicht verarbeitet werden kann, wird es in der Regel direkt weitergeleitet.

Pulse-Insight-Engine

Pulse analysiert Kundengespräche, Produktprobleme, Agenten sowie Geschäftsprozesse, um dem Team zu helfen, zu verstehen, was vor sich geht und warum. Wöchentliche Erkenntnisse werden kostenlos über AgentMesh bereitgestellt; für fortgeschrittene Module wie Ledger, Agent Insights und Business 360 ist ein Kontakt zum Vertrieb erforderlich.

  • Identifizierung von Lücken bei Produkten und Dienstleistungen.
  • Zusammenfassung der Nutzerstimmung und -zufriedenheit.
  • Analyse der Lösungsrate und häufige Probleme.
  • Bewertung der Leistung von KI und menschlichen Agenten.
  • Strukturierte Informationen aus dem Dialog extrahieren.
  • Synchronisierung erfordert aktualisierte Geschäftsdaten.
  • Die Kombination aus öffentlichen und internen Daten ergibt eine Geschäftsübersicht.

Evolve kontinuierliche Optimierung

Evolve ist dafür zuständig, Betriebssignale zu erkennen, die Ursachen zu analysieren, Verbesserungsmaßnahmen vorzuschlagen und Optimierungen im zulässigen Rahmen umzusetzen. Die grundlegende KI-Optimierung wird mit AgentMesh bereitgestellt; für Funktionen wie Signals müssen Preis und Verfügbarkeit bei den Vertriebspartnern abgeklärt werden.

Wissensvermögen/Assets

Unternehmen können Webseiten, Dokumente und andere Materialien als Assets in die Arbeitsumgebung aufnehmen, sodass die Agenten nur dann Informationen abrufen, wenn es dazu Anlass gibt. Die allgemeinen Verhaltensregeln sollten in den Anweisungen festgelegt werden, während die konkreten Abläufe besser in Unteragenten unterteilt werden.

  • Inhalt von öffentlichen Webseiten importieren.
  • Laden Sie Produkt- und Richtliniedokumente hoch.
  • Wartung von FAQ und Standardvorgehensweisen.
  • Wissen nach Geschäftsbereichen organisieren.
  • Verwenden Sie den Debugger, um die Suchergebnisse zu überprüfen.
  • Aktualisieren von veralteten Inhalten und Konfliktrichtlinien.

Sub-Agenten/Unterintelligenzen

Sub-Agenten dienen dazu, konkrete Szenarien wie Rücksendungen, Anfragen zu Bestellungen, Probleme mit Konten oder die Eignung von Leads zu definieren. Das Team kann die Agenten so einschränken, dass sie nur die bereits identifizierten Unterprozesse bearbeiten, wodurch in der Anfangsphase weniger unzulässige Antworten entstehen.

Aktionen/Handlungen

Eine Aktion ist eine tatsächliche Geschäftsoperation, die vom Agenten im Dialog aufgerufen wird – beispielsweise die Abfrage eines Auftrags, die Stornierung eines Auftrags, die Aktualisierung von Kundendaten oder der Aufruf einer benutzerdefinierten Schnittstelle. Für jede Aktion sollten Berechtigungen, Eingabenprüfungen, Fehlerbehandlung sowie Auditrückverfolgung festgelegt werden.

Automatisierung des Kundenservice

  • Automatische Beantwortung von Fragen zu Produkten und Richtlinien.
  • Abfrage des Bestell- und Lieferstatus.
  • Bearbeitung von Stornierungen, Rücksendungen und Kontoprozessen.
  • Sammeln Sie die für die Fehlerbehebung benötigten Informationen.
  • Identifizieren Sie die Fälle, die eine manuelle Beurteilung erfordern.
  • Übergeben Sie den gesamten Kontext dem Ansprechpartner.
  • Ungelöste Probleme analysieren und das Wissen verbessern.

Verkaufsautomatisierung

  • Antworten auf vorverkaufliche Produktfragen.
  • Sammeln von Informationen über potenzielle Kunden.
  • Die Qualität der Hinweise wird anhand von Bedingungen beurteilt.
  • Empfohlene Produkte oder Lösungen.
  • Übergeben Sie wertvolle Hinweise an den Vertrieb.
  • Einträge im bestehenden CRM aktualisieren.
  • Analyse von Konvertierungsproblemen und Nutzerfeedback.

E-Commerce und Bestellprozesse

Die Plattformdokumentation bietet Verbindungen zu Geschäftssystemen wie Shopify, WooCommerce und Adobe Commerce und unterstützt Aktionen im Zusammenhang mit Bestellungen, Lagerbeständen, Lieferungen und Rücksendungen. Bevor Schreibvorgänge offiziell aktiviert werden, sollten zuerst Rechte sowie Fehlerbehandlungsmechanismen in einem Testladen überprüft werden.

Verbindbare Geschäftsunternehmen/Systeme

TypOffene IntegrationTypische Anwendungen
E-CommerceShopify, WooCommerce, Adobe CommerceBestellungen, Lagerbestände, Stornierungen und Aktualisierungen
LogistikShipStation, ParcelPanelAbfrage des Zustands der Lieferung und Logistik
Customisiertes SystemRESTful API, AWS LambdaAufruf interner Daten und Geschäftsaktionen
Support-DeskIntercom, Zendesk, Front, Gorgias, HubSpot usw.Empfang von Sitzungen und Weiterleitung an einen Menschen

Status der Helpdesk-Integration

Auf verschiedenen Seiten der offiziellen Website gibt es unterschiedliche Angaben zum Status einiger Anschlüsse. Der vorliegende Dokument und die jeweiligen Seiten sollten daher separat überprüft werden. Unternehmen dürfen sich nicht allein auf Marketingartikel verlassen, um festzustellen, ob Salesforce, Freshdesk oder Kustomer ihre Konten für sie freigegeben haben.

Deploymöglichkeiten für Gateways

Ein Gateway entscheidet, in welchem Verwaltungspunkt oder über welche Schnittstelle ein Arbeitsbereich eingerichtet werden soll. Ein Gateway kann nur einen Arbeitsbereich verwalten, während derselbe Arbeitsbereich in mehreren Gateways untergebracht werden kann. Ein Projekt ist die Abrechnungseinheit und kann mehrere Arbeitsbereiche sowie mehrere Gateways umfassen.

Unterstützte Kanäle

  • E-Mail.
  • Online-Formulare.
  • Soziale Medien.
  • Chatten auf der Webseite.
  • WhatsApp und SMS.
  • Support-Sitzung.
  • Sprachnachrichten.
  • Andere Kanäle, die über Gateway zugänglich sind.

Grenzen der Sprachfähigkeit

Aissist kann Sprachnachrichten verarbeiten, doch die Hersteller geben ausdrücklich an, dass es derzeit keine automatische Sprachplattform für Eingangsanrufe in Echtzeit ist. Wenn das Hauptanliegen eines Unternehmens darin besteht, Anrufe entgegenzunehmen und zu tätigen, sollte es Produkte mit Priorität für Sprachkommunikation wählen oder auf die offizielle Verfügbarkeit dieser Funktion warten.

Multimodale Eingabe

Die Plattform kann Texte, Bilder, Dokumente, Audiodateien und Videodateien verarbeiten und eignet sich somit für Kundenservice-Szenarien mit Screenshoten, Anhängen oder Sprachnachrichten. Das Modell kann bei der Verarbeitung von Bildern und Audiodaten immer noch Fehler machen; entscheidende Beweise sollten daher von Menschen anhand des ursprünglichen Inhalts überprüft werden.

Manuelle Umleitung

  • Weisen Sie das Überweisungsteam nach Art der Anfrage zu.
  • Bei geringer Zuverlässigkeit wird die automatische Antwort gestoppt.
  • Nach Erfüllung bestimmter Bedingungen wird es an einen Menschen übergeben.
  • Trägt den Dialog- und Geschäftskontext.
  • Nach der Weiterleitung kann die Antwort des Agents pausiert werden.
  • Überprüfen Sie die Routing-Regeln mit einem Simulator.

Simulation und Debugging

Vor dem offiziellen Go-Live kann man den Simulator nutzen, um die gesamte Dialoglogik zu testen. Mit dem Asset Debugger kann man die Funktionalitäten zur Suche nach Informationen überprüfen, und mit dem Action Debugger kann man die Auslösung von Aktionen sowie die Rückgaben der Schnittstellen überprüfen. Die offizielle Empfehlung ist, zunächst mit einem einzigen Prozess zu beginnen und den tatsächlichen Datenverkehr schrittweise zu erhöhen.

Leitfaden zur schnellen Einrichtung

  1. Erstellen Sie ein Projekt und den ersten Workspace.
  2. Einstellen von globalen Anweisungen, Tonfall und Sicherheitsregeln.
  3. Importieren von Webseiten, Dokumenten und anderen Wissensressourcen.
  4. Verbindung mit dem Support-Desk oder dem Geschäftssystem.
  5. Erstellen Sie einen Sub-Agenten für eine spezifische Szene.
  6. Testen Sie normale und abweichende Probleme im Simulator.
  7. Erstellen Sie ein Gateway und verteilen Sie zunächst eine geringe Menge an echtem Traffic.

Anleitung zur Konfiguration der Wissensdatenbank

  1. Ordnen Sie die derzeit gültigen Richtlinien und Produktunterlagen.
  2. Entfernen Sie duplizierte, konfliktbehaftete und veraltete Dokumente.
  3. Schreiben Sie die globalen Regeln in die Instructions.
  4. Führen Sie das Referenzwissen als Assets ein.
  5. Überprüfen Sie den Suchinhalt mit typischen Fragen.
  6. Verwenden Sie den Asset Debugger, um Fehler aufzuspüren.
  7. Etablieren Sie einen Verantwortlichen für den Inhalt sowie einen Mechanismus für regelmäßige Aktualisierungen.

Leitfaden zur Konfiguration von Geschäftsprozessen

  1. Bestätigen Sie das externe System, das gelesen oder geändert werden soll.
  2. Erstellen Sie integrierte Anmeldeinformationen mit minimalem Berechtigungsgrad.
  3. Verbindung zu E-Commerce-, Logistik- oder benutzerdefinierten APIs.
  4. Erstellen Sie separate Actions für Abfragen und Schreibvorgänge.
  5. Einstellen von Parameterprüfungen, Timeout und Fallback bei Fehlern.
  6. Verwenden Sie den Action Debugger, um jede Aktion zu testen.
  7. Zuerst in einer Sandbox-Umgebung testen, bevor die Produktivschreibzugriffe freigegeben werden.

Online-Bewertungstraining

  1. Erstellen Sie eine Gruppe von historisch authentischen Gesprächen als Testdatensatz.
  2. Definieren Sie die Lösungsrate, die Genauigkeit, den CSAT und die Aufstufungskriterien.
  3. Verschieden schwierige Aufgaben im Simulator abspielen.
  4. Manuelle Überprüfung von Antworten, Aktionen und Routing.
  5. Nur ein Prozess und ein geringer Durchfluss werden freigegeben.
  6. Beobachten Sie Fehler, Kosten und Nutzerfeedback.
  7. Nach Erreichen der Schwellenwert kann man schrittweise weitere Szenarien erweitern.

Für welche Benutzer geeignet

  • Verwenden Sie das vorhandene Kundenservice-Team der Helpdesk-Abteilung.
  • E-Commerce-Unternehmen, die eine automatische Abfrage und Aktualisierung von Bestellungen benötigen.
  • Ich hoffe auf ein Vertriebsteam, das Vorverkaufskonsultationen automatisch abwickelt.
  • Die Abteilung für Betriebsabläufe muss die SOP in einen Prozess mit Agenten umwandeln.
  • Hoffentlich werden alle Service-Sitzungen von den Verwaltern analysiert.
  • Ein technisches Team, das in der Lage ist, eine benutzerdefinierte API anzuschließen, ist erforderlich.
  • Kleine Unternehmen, die zunächst eine kostenlose Überprüfung wünschen und anschließend nach Verbrauch bezahlen möchten.

Typische Anwendungsszenarien

  • Automatische Abfrage des Bestellstatus.
  • Führen Sie die Stornierung und Rückgabe gemäß den Regeln durch.
  • Erkennen von hochwertigen Verkaufschancen.
  • Antworten auf Fragen zur Produkt- und Dienstleistungsrichtlinie.
  • Informationen aus den Screenshoten und Anhängen extrahieren.
  • Übergeben Sie komplexe Fälle zusammen mit dem Kontext an einen Menschen.
  • Erstellung wöchentlicher Einblicke zu Kunden und Produkten.
  • Ständige Bewertung der Qualität von KI und menschlichen Servicekräften.
  • Optimierungsmaßnahmen werden auf der Grundlage der Betriebssignale vorgeschlagen.

Für welche Situationen es nicht wirklich geeignet ist

  • Nur ein Team für die einfachste FAQ-Verteilung.
  • Unternehmen, die das Helpdesk-System vollständig ersetzen möchten.
  • Der Hauptanforderung ist die automatische Annahme von Anrufen in Echtzeit.
  • Organisationen ohne klare Prozessabläufe und Verantwortliche für das Wissen.
  • Ein abgeschlossenes Umfeld, das weder API noch Systemberechtigungen bereitstellt.
  • Unternehmen, die vollständigen Open-Source-Code für eine private Implementierung benötigen.
  • Teams, die nach der Anzahl der Interaktionen abgerechnet werden, sind inakzeptabel.

Kostenlose Nutzungsmenge

Auf der aktuellen Preistabelle steht, dass monatlich 1000 kostenlose Tickets zur Verfügung stehen, ohne Kreditkarte erforderlich zu sein, und dass dabei der Basis-Engine verwendet wird. In der Hilfedokumentation heißt es, dass ein kostenloses Konto monatlich 3000 AI-Interaktionen umfasst, wobei die Antworten das Aissist-Logo tragen.

Die Interaktion mit der KI bei Aufträgen erfolgt in verschiedenen Messeinheiten; auf der öffentlichen Seite wird keine feste Umrechnung zwischen diesen Einheiten angegeben. Vor der Aktivierung sollte man auf der Billing-Seite des Kontos prüfen, wie hoch der tatsächliche kostenlose Datenvolumen für das eigene Projekt ist und wie mit Überschreitungen umgegangen wird.

Wachstumsbasierte Abrechnung

Die Gebühren werden nach tatsächlichem Einsatz berechnet; es ist kein langfristiger Vertrag erforderlich. Der offizielle Grundpreis beträgt 0,09 US-Dollar pro AI-Interaktion. Für dieselbe Frage können maximal 0,60 US-Dollar pro Lösung fällig werden. Das System wählt automatisch den niedrigeren Betrag zwischen der Gebühr pro Interaktion und dem Höchstbetrag pro Lösung aus.

PlanOffene Obergrenze oder PreisHauptmerkmale
FreePreisseite: 1000 Aufträge pro Monat; Dokumente: 3000 Interaktionen pro MonatBasismotor, kein Kreditkarten erforderlich, Antwort mit Markenlogo
Growth0,09 US-Dollar pro AI-Interaktion, maximal etwa 0,60 US-Dollar pro LösungHochleistungs-Engine, Abrechnung nach Verbrauch, keine Langzeitverträge
EnterpriseKontaktieren Sie den VerkaufVertragsrabatte, exklusiver AI-Entwicklungs-Support und Anpassungsmöglichkeiten

Erklärung zur Abrechnungseinheit

  • Eine Interaktion mit KI ist ein automatisierter Kreislauf von Benutzereingabe bis zur KI-Antwort.
  • Ein Zyklus kann Schritte wie Markieren, Abrufen, Antworten und Systemaktualisierungen enthalten.
  • Eine einmalige Lösung ist ein von der KI abgeschlossener Anfrage-Verlauf ohne Upgrade.
  • Eine Weiterleitung nach dem vorgegebenen Ablauf nach mindestens drei Interaktionen kann ebenfalls als Lösung gewertet werden.
  • Unverfängliches Geplauder wird nicht in die Definition der gültigen Benutzerfragen einbezogen.
  • Die Anzahl der E-Mails und Chat-Kommunikationen kann erheblich unterschiedlich sein.

Beispiel für eine Kostenschätzung

Wenn es im Durchschnitt 4 Interaktionen pro Sitzung gibt, beträgt die Kostenbasis 0,36 US-Dollar pro Interaktion – was unter der Obergrenze von 0,60 US-Dollar liegt. Die tatsächlichen Kosten hängen außerdem vom kostenlosen Kontingent, der Dauer der Sitzung, der Lösungsrate sowie von Rabatten für bestimmte Kanäle und Unternehmen ab.

Preise für Pulse und Evolve

FunktionenOffener PreisErklärung
Weekly InsightKostenlos mit AgentMeshWöchentliche Erstellung von Erkenntnissen zu Produkten, Nutzern und Betrieb
AI OptimizationKostenlos mit AgentMeshErkennen von KI-Problemen und Vorschläge zur Optimierung
LedgerKontaktieren Sie den VerkaufDaten aus der Konversation extrahieren und das System synchronisieren
Agent InsightsKontaktieren Sie den VerkaufBewertung der Leistung von KI und menschlichen Ansprechpartnern
Business 360Kontaktieren Sie den VerkaufKombination mehrerer Datenträger zur Erstellung von Geschäftsinsights
SignalsKontaktieren Sie den VerkaufSignalerkennung, Benachrichtigungen auslösen und Empfehlungen für Aktionen

Modellanbieter

Die Hilfedokumentation erklärt, dass ihre proprietäre Orchestrierungsschicht mit mehreren Anbietern großer Modelle verbunden werden kann; derzeit werden OpenAI, Grok, Claude und Gemini genannt. Unternehmen sollten das für konkrete Szenarien zu verwendende Modell sowie die Richtlinien zur Datenspeicherung, die regionalen Aspekte und die Fehlertoleranzmechanismen klären.

Sicherheit und Konformität

Auf der Sicherheitsseite wird angegeben, dass die Plattform die Zertifizierung nach ISO 27001 besitzt und den Anforderungen des GDPR entspricht. Gleichzeitig wird SOC 2 als „aligned“ bezeichnet – und nicht als zertifiziert. Das Einkaufsteam sollte gültige Zertifikate, Angaben zum Umfang der Dienstleistungen, Prüfberichte sowie Verträge zur Datenverarbeitung anfordern. „Aligned“ sollte nicht fälschlicherweise als SOC 2-Zertifizierung angesehen werden.

  • Statische Daten werden mit AES-256 verschlüsselt.
  • Die Übertragung erfolgt mit TLS 1.2 oder einer neueren Version.
  • Für die Infrastruktur werden AWS und Azure verwendet.
  • Im internen System werden minimale Berechtigungen gewährt.
  • Für Mitarbeiterkonten ist die Mehrfaktor-Authentifizierung aktiviert.
  • Der Agent bietet die Erkennung und Maskierung von PII.
  • Das System bietet Zugang zu den Audit-Protokollen sowie die Möglichkeit, diese zu ändern.
  • Die Plattform führt Sicherheitslücken-Scans sowie Penetrationstests durch.

KI-Governance

Die Regeln für die Nutzung der Plattform sowie die Guardrails begrenzen die möglichen Antworten. Die Qualität kann durch Simulationen, Bewertungen und kontinuierliche Überwachung überprüft werden. Für die automatische Optimierung sind klare Ziele, Genehmigungsverfahren für Änderungen sowie Mechanismen zur Rücksetzung notwendig – das System darf sich nicht unbegrenzt im Produktivumfeld selbst ändern.

Vorteile des Produkts

  • Von der Beantwortung von Fragen zur Ausführung von Geschäftsaktionen.
  • Es kann auf die bestehende Helpdesk-Plattform aufgelegt werden.
  • Mehrfach-Agenten eignen sich für komplexe, schrittweise Abläufe.
  • Unterstützung für E-Commerce, Logistik und benutzerdefinierte APIs.
  • Es werden Emulatoren sowie spezielle Debugging-Tools bereitgestellt.
  • Der kostenlose Datenvolumen eignet sich zur Verifizierung auf kleinem Umfang.
  • Growth wird nach dem Verbrauch und nicht nach festen Plätzen abgerechnet.
  • Gleichzeitig Abdeckung von Automatisierung, Erkenntnissen und Optimierung.

Nutzungsbeschränkungen

  • Die kostenlose Nutzungsmenge wird auf verschiedenen Seiten nach unterschiedlichen Maßstäben berechnet.
  • Die Abrechnung nach Interaktion variiert je nach Dauer der Sitzung.
  • Der Status einiger Anschlüsse kann zwischen den Seiten der offiziellen Website unterschiedlich sein.
  • Es handelt sich nicht um eine vollständige Alternative zur Helpdesk-Lösung.
  • Derzeit wird keine Echtzeit-Telefonautomatisierung angeboten.
  • Komplexe Schreibvorgänge erfordern strenge Berechtigungen und Tests.
  • SOC 2 wird derzeit als „Aligned“ bezeichnet und nicht als Zertifizierung.
  • Der Kerncode der Plattform ist nicht offen zugänglich.

Ob Open Source

Aissist.io ist eine kommerzielle Cloud-Plattform. Auf der offiziellen Website wird kein öffentlicher Quellcode-Repository für die Kernprodukte bereitgestellt. Die Bereitstellung von REST-APIs, AWS Lambda sowie Integrationen mit Drittanbietern bedeutet nicht, dass AgentMesh, Pulse oder Evolve open source sind.

Grundlegende Informationen

ProjektInhalt
Name des ToolsAissist.io
Arten von WerkzeugenUnternehmensagenten und AI-Operationssysteme
ProduktmoduleAgentMesh, Pulse und Evolve
HauptszenenKundenservice, Vertrieb und Betriebsautomatisierung
EinrichtungsmethodeÜberlagern der bestehenden Helpdesk- und Geschäftssoftware
PreismusterKostenlose Kontingente, Abrechnung nach Interaktionen und Unternehmensverträge
Wird eine API bereitgestellt?Unterstützung für REST-APIs und kundenspezifische Integrationen
SicherheitserklärungISO 27001, GDPR, SOC 2 konform
Ob Open SourceNein

Empfehlungswert

Der Gesamtbewertungswert beträgt 4,3 von 5 möglichen Punkten. Aissist.io eignet sich für Unternehmen, die eine vollständige Automatisierung ihrer bestehenden Kundenservice-Systeme anstreben. Vor der Einführung müssen jedoch die Abrechnungsregeln festgelegt, der Integrationszustand überprüft und die Schreibvorgänge sorgfältig getestet werden.

Häufige Fragen

Ist Aissist.io kostenlos?

Es wird ein monatliches kostenloses Kontingent ohne Kreditkarte angeboten, wobei die Preise sowie die Hilfedokumente jeweils nach der Anzahl der Interaktionen mit dem Ticket-System bzw. der KI berechnet werden – dies hängt vom Konto ab.

Wie wird für Growth abgerechnet?

Der offizielle Preis beträgt 0,09 US-Dollar pro AI-Interaktion; für die Lösung derselben Aufgabe kann es bis zu 0,60 US-Dollar kosten. Die Zahlung erfolgt nach tatsächlichem Gebrauch.

Wird Aissist das bestehende Helpdesk ersetzen?

Nein, es wird hauptsächlich auf bestehenden Systemen wie Intercom, Zendesk, Front, Gorgias und HubSpot aufgebaut.

Kann man Bestellungen und Rückerstattungen bearbeiten?

Aktionen können über autorisierte E-Commerce-Plattformen oder benutzerdefinierte Schnittstellen ausgeführt werden, wobei Berechtigungen, Regeln sowie Rückfallmechanismen konfiguriert werden müssen.

Wird Unterstützung für Echtzeit-Telefonroboter bereitgestellt?

Derzeit können Sprachnachrichten verarbeitet werden, doch die Betreiber geben an, dass die Automatisierung von eingehenden Anrufen in Echtzeit nicht zu ihren Hauptfähigkeiten gehört.

Welche großen Modelle werden verwendet?

Der Dokument erwähnt, dass OpenAI, Grok, Claude und Gemini verwendet werden können und durch eine eigene Orchestrierungsschicht koordiniert werden.

Ist Aissist mit SOC 2 zertifiziert?

Auf der Sicherheitsseite steht derzeit „SOC 2 Aligned“ – es sollte nicht als „mit SOC 2 zertifiziert“ bezeichnet werden.

Ist Aissist Open Source?

Es handelt sich um eine kommerzielle Cloud-Plattform – offene Schnittstellen und Anbindungen bedeuten nicht, dass der Quellcode offen zugänglich ist.

Wie wird getestet, bevor es online geht?

Man sollte gleichzeitig den Simulator, den Asset Debugger und den Action Debugger verwenden und mit einem einzigen Prozess sowie einer geringen Menge an echtem Traffic beginnen.

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