AI + human intelligence through the full customer journey

Was ist Level AI?

Level AI ist eine intelligente Plattform für die Kundenerfahrung in Unternehmens-Kontaktzentren, die die Interaktionen zwischen menschlichen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern sowie künstlicher Intelligenz zum Automatisieren, zur Qualitätssicherung und zur Geschäftsanalyse nutzt. Sie umfasst Sprachkommunikation, Chats, E-Mails sowie Roboter-Dialoge – anstatt nur einen einzigen Chatbot anzubieten.

Die Plattform wird von Ujwal, Inc. betrieben und dient hauptsächlich Teams für Kundenservice, Vertrieb, Inkasso sowie Patientenbetreuung mit hohem Datenaufkommen und strengen Compliance-Anforderungen. Die Einführung erfolgt in der Regel mit Demonstrationen, Datenanbindungen und Pilotprojekten.

Eine kurze Beschreibung

Level AI analysiert durch spezielle CX-Modelle jede Kund:in-Kommunikation und nutzt die Ergebnisse für virtuellen Kundenservice, umfassende Qualitätskontrolle, Echtzeit-Unterstützung, Schulung der Mitarbeiter:innen sowie Kundeninsights.

Kernproduktmatrix

Level AI Latitude-Modell

Latitude sind sieben spezielle Modelle, die von Level AI für Szenarien im Bereich Kundenerlebnis entwickelt wurden. Laut offiziellen Angaben basieren diese Modelle auf zahlreichen tatsächlichen Kundeninteraktionen – doch die veröffentlichten Leistungsdaten stellen lediglich deren eigene Referenzwerte dar. Unternehmen sollten weiterhin lokale Sprachanalysen sowie Bewertungssysteme nutzen, um die Qualität zu überprüfen.

KI-Virtueller Kundenservice

Der AI-Virtual-Agent unterstützt Sprache und Chat und bietet rund um die Uhr Dienste in über 50 Sprachen an. Die Plattform legt Wert auf Kontextverständnis, Umgang mit Unterbrechungen, Klärung von Absichten, Geschäftsregeln sowie die Weiterleitung an einen Menschen.

• Lösungswege aus echten, hervorragenden Serviceprozessen extrahieren
• Gleichzeitige Unterstützung für natürliche Gespräche und deterministische Workflows
• Umgang mit Unterbrechungen, Pausen und zusätzlichen Informationen in sprachbasierten Gesprächen
• Ausführung von Authentifizierung, Abfragen, Aktualisierungen und weiteren Aktionen
• Bei einer sicheren Lösung nicht möglich: An den Kundenservice weiterleiten
• Verwendung derselben Qualitätsstandards zur Bewertung von KI- und menschlichen Gesprächen
• Anpassung auf der Grundlage von Fehlern und Rückmeldungen

Automatische Qualitätskontrolle

Die Qualitätssicherung ermöglicht es, Anrufe, Chats, E-Mails sowie Interaktionen mit Robotern anhand von internen Bewertungskriterien zu überprüfen und den Bewertungen Belege beizufügen. Eine vollständige automatische Bewertung hilft dabei, die Blindstellen zu verringern, die durch die Prüfung nur einer kleinen Anzahl von Gesprächen entstehen.

• Abdeckung mehrer Sitzungen anstelle von Abhängigkeit von manueller Stichprobenentnahme
• Bearbeitung von offenen Bewertungskriterien und solchen, die eine semantische Interpretation erfordern
• Für jede Note werden die entsprechenden Sitzungsbelege und Begründungen angezeigt.
• Einheitliche Qualitätsstandards für menschliche Servicemitarbeiter und KI-basierte Kundenservice-Systeme
• Unterstützung bei der Kalibrierung, der Bearbeitung von Streitfällen und den Überprüfungsworkflows
• Erkennen von Unterschieden in Politiken, Verkaufssprache und Umsetzung der Compliance
• Die Problemdiskussion an den Coach oder den Betriebsprozess weiterleiten

Agent Assist Echtzeit-Unterstützung

Agent Assist zeigt dem Mitarbeiter während der Kundenunterhaltung relevante Informationen, Empfehlungen für die nächsten Schritte sowie Zusammenfassungen an. Der Vorgesetzte kann ebenfalls den aktuellen Stand einsehen und bei komplexen Gesprächen eingreifen oder aus der Ferne Anleitung geben.

• Nach der aktuellen Absicht die am relevantestenen Wissensinhalte abrufen
• Anleitungen zu Prozessschritten, Richtlinien und Compliance-Formulierungen
• Automatische Erstellung von Sitzungssummen und nachfolgenden Aufzeichnungen
• Verminderung der Zeit, die die Mitarbeiter damit verbringen, in mehreren Fenstern nach Informationen zu suchen.
• Hilfe dabei, Neulinge schneller mit komplexen Geschäftsprozessen vertraut zu machen
• Lassen Sie den Verantwortlichen die Sitzungen erkennen, die sofortige Unterstützung benötigen.
• Senkung der durchschnittlichen Bearbeitungszeit und Steigerung der Lösungsrate pro Vorgang

Sitztrainer

Agent Coaching erkennt anhand echter Interaktionen, Qualitätsprüfungsergebnisse und Leistungsentwicklungen Möglichkeiten zur Beratung und speichert die zu ergreifenden Maßnahmen sowie den Nachverfolgungshistorien zentral auf. Manager können den Fortschritt nach Agenten, Teams und Verantwortlichen einsehen.

• Häufig auftretende Probleme mit Formulierungen und Abläufen festgestellt
• Erklärung der Leistungsveränderungen mit echten Gesprächsausschnitten
• Erstellung von personalisierten Förderschwerpunkten und Empfehlungen für Handlungen
• Protokollierung von Trainerbesprechungen, Verpflichtungen und nachfolgenden Aufgaben
• Verfolgung der Verbesserung von Fähigkeiten und Wiederholung von Problemen
• Reduzierung der Zeit, die Manager für das manuelle Bearbeiten von Tabellen und Mustern aufwenden müssen

Voice of Customer

Das „Kundenstimmen-Modul“ erkennt aus allen Interaktionen und Umfragen neue Themen, Trends sowie Ursachen und wandelt die Gespräche in handlungsrelevante Geschäftsindikatoren um. Das Team kann in natürlicher Sprache nach den Gründen für einen Rückgang der Zufriedenheit fragen.

• Entdeckung neuer, zuvor nicht konfigurierte Probleme und Themen
• Vergleich der Trends nach Produkt, Region, Kanal und Zeit
• Die Primärthemen weiter in tiefere Ursachen aufteilen
• Erklärung von Diagrammen und abweichenden Veränderungen mit einer KI-Zusammenfassung
• Verbindung zwischen Kundenemotionen, Anstrengungsgrad und Lösungsergebnis
• Die Probleme sollten an die Teams für Produkte, Prozesse und Schulungen weitergeleitet werden.

Schätzung der Zufriedenheit mit iCSAT

iCSAT schätzt die Zufriedenheit anhand des Inhalts der Gespräche, der Emotionen, der Anstrengungen des Kunden sowie der Lösungsfindung – wodurch auch Kunden, die keine Umfrage ausfüllen, in die Analyse einbezogen werden. Es eignet sich dazu, den Überblick zu erweitern, kann aber keine formalen Fragebögen oder Geschäftsergebnisse vollständig ersetzen.

• Erstellung von Zufriedenheitsindikatoren für eine große Anzahl unbeantworteter Umfragen
• Angabe der Begründung für die Bewertung sowie relevanter Sitzungsbelege
• Identifizierung der Hauptfaktoren für geringe Zufriedenheit
• Vergleich von Unterschieden bei Teams, Standorten, Kanälen und Produkten
• Kreuzvalidierung mit traditionellen CSAT-, Beschwerde- und Abwanderungsdaten

Kontaktzentrum-Analyse

Analytics bündelt Anrufe, Chats, E-Mails, Qualitätskontrollen sowie Kundendaten in einer einheitlichen Analyseoberfläche. Der Diagrammbuilder unterstützt das Filtern, Gruppieren und Definieren eigener Kennzahlen und eignet sich dafür, operative Dashboards für Teams zu erstellen.

• Überprüfen Sie die Qualitätsentwicklungen der Agenten, Teams und Kanäle.
• Analyse von Themen, Emotionen, Absichten und Kundenergebnissen
• Erstellen von benutzerdefinierten Berichten und Einstellen häufig genutzter Filter
• Verknüpfung von Sitzungsindikatoren mit CRM- oder Ticketdaten
• Erkennung der Bearbeitungszeit, Weiterleitungen und Ursachen für wiederholte Kontakte
• Einen konsistenten Ansatz für das Management zur Kundenerfahrung bereitstellen

Bildschirmaufnahme und Prozessdiagnose

Agent Screen Recording verbindet die Handlungen auf dem Bildschirm des Agents mit den Gesprächen mit den Kunden und hilft den Managern, Prozessprobleme zu erkennen, die allein durch das Anhören der Aufnahmen nicht sichtbar wären. Bei der Implementierung ist es notwendig, den Aufnahmebereich, sensible Felder sowie die Zugriffsrechte streng zu kontrollieren.

• Verzögerungen bei der Verarbeitung durch den Wechsel zwischen den Systemen der Anrufbeantwortung
• Entdeckung von fehlendem Wissen, komplexen Schritten und Tool-Bottlenecks
• Überprüfen, ob die vorgeschriebenen Prozesse und Konformitätsmaßnahmen umgesetzt werden.
• Beweise für die Bedienung des Bildschirms für personalisierte Trainer
• Überprüfung der als verdächtig oder hochriskant markierten Interaktionen
• Zahlungs- und Identitätsinformationen gemäß Datenschutzvorschriften verbergen

AI Workers

AI-Arbeiter werden eingesetzt, um auf der Grundlage von Kundeninteraktionen und Betriebsindikatoren komplexere Aufgaben auszuführen, wie beispielsweise die Erkennung von Beratungsmöglichkeiten, die Erstellung von Plänen oder das Auslösen weiterer Aktionen. Unternehmen sollten hochriskante Aktionen unter Kontrollen bezüglich Berechtigungen, Genehmigungen und Audits stellen.

• Erkennen Sie aus allen Interaktionen die Schaltermitarbeiter, die eine Anleitung benötigen.
• Fehler bei der Qualitätskontrolle in Verantwortliche und Handlungspläne umwandeln
• Workflow zur Bearbeitung von Beschwerden, Rückerstattungen oder Upgrades
• Kundenprobleme in Tickets und CRM synchronisieren
• Zusammenfassung von Informationen aus verschiedenen Quellen und Erstellung von Empfehlungen für den nächsten Schritt
• Überprüfung von Berechtigungen, Daten und Geschäftsregeln vor der Ausführung

Menschen und KI lernen gemeinsam

Level AI legt Wert darauf, menschliche Servicemitarbeiter, KI-basierte Kundenservice-Systeme, Qualitätskontrollen sowie Kundenfeedback in einen kontinuierlichen Lernzyklus miteinander zu verbinden. Nach Änderungen in neuen Vorschriften, Produkten oder regulatorischen Anforderungen müssen die Modelle sowie die Bewertungskriterien regelmäßig angepasst werden.

• Die Interaktion zwischen Menschen und KI mit derselben Rubrik bewerten
• Automatisierte Prozesse aus hervorragenden manuellen Lösungsansätzen extrahieren
• Erkennung von Wissens- und Regeldefiziten anhand von Fehlschlägen der KI
• Die Bewertung wird durch manuelle Überprüfung der Ergebnisse neu kalibriert.
• Neue Themen in Prozesse, Schulungen oder Produktverbesserungen umwandeln
• Anhaltende Vergleich der Automatisierungsrate, Qualität und Kundenergebnisse

Integrationstauglichkeit

Level AI kann mit bestehenden Telefonanlagen, Kundenservice-Systemen, CRM-Systemen, Wissensdatenbanken, Identitätsmanagement-Systemen sowie Daten- und Kooperationsplattformen verbunden werden. Unternehmen müssen nicht die gesamte Technologieinfrastruktur des Contact Centers auf einmal ersetzen – es reicht aus, eine stabile Datenkommunikation zu gewährleisten.

Anwendbare Szenarien

• Große Kundenservicezentren führen eine umfassende Qualitätskontrolle von Anrufen, Chats und E-Mails durch.
• Finanzinstitute überwachen die Authentifizierung, Offenlegung und Compliance-Verfahren.
• Das medizinische Service-Team kümmert sich automatisch um Rezepte, Terminvereinbarungen und häufige Anfragen.
• Einzelhandel und E-Commerce nutzen Sprach- oder Chat-AI, um Bestellprobleme zu lösen.
• Versicherungsunternehmen erkennen die Ursachen für den Schadensregelungsprozess und die Stimmung der Kunden
• Das Inkassoteam überwacht einheitlich die Qualität der Kommunikation sowie die Ergebnisse der ergriffenen Maßnahmen.
• BPO verwaltet die Qualität der Mitarbeiter an verschiedenen Standorten nach den Standards des Kunden.
• Das Vertriebsteam erkennt Verhaltensweisen mit hoher Umwandlungsrate sowie Methoden zur Bewältigung von Einwänden.

Für welche Teams geeignet

• Große und mittelgroße Unternehmen mit einer großen Menge an interagierenden Kundeninteraktionen, die analysiert werden können
• Organisationen, die eine einheitliche Steuerung der Qualität der Serviceleistungen durch menschliches Personal und KI benötigen
• Teams, die die stichprobenbasierte Qualitätskontrolle in eine umfassende automatische Bewertung erweitern möchten
• Unternehmen mit integrierten Funktionen für Telefonie, CRM, Auftragsverwaltung und Wissensdatenbanken
• Kund:innen aus Branchen, die strenge Sicherheits-, Berechtigungs- und Prüfkontrollen erfordern
• Ein Betriebsteam, das in der Lage ist, die Bewertungstabellen, das Wissen sowie die Geschäftsregeln kontinuierlich zu pflegen.

Level AI-Preis

Auf der offiziellen Website von Level AI werden derzeit keine festen monatlichen Gebühren angegeben. Stattdessen wird ein Preis für Unternehmen in Form eines Angebots nach einer Terminvereinbarung für eine Demonstration berechnet. Die Gesamtkosten hängen in der Regel von den ausgewählten Modulen, dem Umfang der Interaktion, den Kanälen, der Sprache sowie den Integration- und Implementierungsleistungen ab.

Liste der Einkaufskosten

• Die Plattformlizenz wird nach Anzahl der Mitarbeiter, Anzahl der Interaktionen oder nach Modulen abgerechnet.
• Kosten für Sprachminuten, Transkription, Speicherung und Datenaufbewahrung
• Kosten für die Parallelverarbeitung, Sprachen und Telefoninfrastruktur bei virtuellen Kundenservice-Diensten
• Kosten für Dienstleistungen zur Migration, Integration und Implementierung von historischen Daten
• Anpassbare Bewertungstabellen, Modellkalibrierung und Leistungsangebote für Fachdienstleistungen
• Sandkasten, Testumgebung, Support-Niveau und Serviceversprechen
• Mindestvertragsdauer, Verlängerung, Übernahmeregeln und Kündigungsbedingungen

Schneller Einstiegsleitfaden

1. Bestimmen Sie die höchst priorisierten Geschäftsziele, wie z. B. Qualitätskontrolle oder automatische Verarbeitung.
2. Überprüfung von Daten zu Telefonaten, Chats, E-Mails, CRM-Systemen und Wissensdatenbanken.
3. Wählen Sie einen Kanal und einen Hochfrequenzprozess aus, um ein Pilotprojekt durchzuführen.
4. Vorbereitung von Desensibilisierungsproben, vorhandenen Bewertungstabellen und manuellen Referenzwerten.
5. Verbinden Sie die Testumgebung und überprüfen Sie Felder, Identitäten und Zeitachsen.
6. Lassen Sie Qualitätskontrolle, Betrieb, Sicherheit und Recht abnahmepflichtig gemeinsam prüfen.
7. Die Pilotprojekte werden anhand der Genauigkeit, der Ergebnisse für die Kunden sowie des manuellen Aufwands bewertet.
8. Schrittweise Erweiterung auf mehr Warteschlangen, Sprachen und automatisierte Aktionen.

Anleitung zur Konfiguration der automatischen Qualitätskontrolle

1. Die bestehenden Bewertungstabellen in klare und belegbare Kriterien aufteilen.
2. Unterscheiden Sie zwischen verbindlichen Compliance-Anforderungen, Servicequalitätskriterien und Geschäftsergebniskriterien.
3. Für jeden Standard werden Bestehens-, Scheiterns- und Grenzbeispiele vorbereitet.
4. Basenlinien werden anhand der Ergebnisse der manuellen Prüfung erstellt und die Übereinstimmungsrate berechnet.
5. Konfigurieren Sie die Prozesse für die Darstellung von Beweisen, Überprüfung, Streitigkeiten und Kalibrierung.
6. Zuerst im Schattenmodus laufen lassen, ohne dass dies sofort Auswirkungen auf die Leistung oder das Gehalt hat.
7. Fehler in der Analyse analysieren und Regeln, Wissen sowie Beispiele überarbeiten.
8. Nach der Stabilisierung können die Ergebnisse dann für Trainings- und Betriebsmaßnahmen verwendet werden.

Anleitung zur Aktivierung des virtuellen Kundenservice

1. Wählen Sie Kundenabsichten mit hoher Häufigkeit, klarer Struktur und geringem Risiko.
2. Die tatsächlichen Lösungsschritte sowie die Abweichungswege der hervorragenden Agenten werden aufgezeichnet.
3. Vernetzung von Wissen, Identität, CRM und Geschäftsabwicklungs systemen.
4. Konfigurieren Sie Authentifizierung, Privatsphäre, Konformität und nicht ausführbare Grenzen.
5. Einstellen von Bedingungen für manuelle Weiterleitung, Zeitüberschreitung und Wiederherstellung bei Fehlern.
6. Teste mit echten Akzenten, Unterbrechungen, Störgeräuschen und unklaren Ausdrücken.
7. Mit geringem Durchsatz wird der Betrieb aufgenommen, und die Lösungsrate, Beschwerden sowie fehlerhafte Abläufe werden überwacht.
8. Die Ergebnisse der manuellen und KI-basierten Qualitätskontrolle werden kontinuierlich abgeglichen.

Sicherheit und Konformität

Die Sicherheitsseite von Level AI listet die mit ISO 27001, SOC 2 Type II, HIPAA, PCI DSS, HITRUST und GDPR verbundenen Kontrollmaßnahmen auf. Die genauen Zertifizierungsanforderungen, geografischen Einschränkungen sowie vertraglichen Verpflichtungen müssen im Trust Center sowie in den Unternehmensverträgen überprüft werden.

Effektbewertung

Vorteile des Produkts

• Von virtuellem Kundenservice über Qualitätskontrolle, Unterstützung bis hin zur Erstellung von Erkenntnissen – eine einheitliche Plattform.
• Menschliche Servicemitarbeiter und KI-Betreuung können denselben Qualitätsstandards entsprechen.
• Sieben Arten von CX-spezifischen Modellen decken Transkription, Desensibilisierung, Absichtserkennung und Qualitätskontrolle ab.
• Die automatische Bewertung wird mit Belegen versehen, was eine Überprüfung und Kalibrierung erleichtert.
• Mögliche Analyse von Sprache, Chats, E-Mails und Robotern sowie weiteren Kanälen
• Echtzeit-Hilfe, Coaching und Kundengespräche bilden einen Verbesserungskreislauf
• Integration von Standard-Telefonie-, CRM-, Kundenservice- und Identitätsystemen
• Die Unternehmenssicherheitsseite bietet umfassende Informationen zu Konformität und Governance.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Die offizielle Website gibt keine Informationen zu den Standardpaketen an; der Budgetbetrag muss durch eine Anfrage bei dem Unternehmen ermittelt werden.
• Die Plattform richtet sich an Kundenzentren von Unternehmen; die Umsetzung durch kleine Teams kann kostspielig sein.
• Offizielle Daten zu Genauigkeit und Effizienz müssen anhand echter Unternehmensbeispiele überprüft werden.
• Akzente, Geräusche, Branchenjargon und Mehrsprachigkeit können die Transkription sowie die Erkennung der Absicht beeinflussen.
• Fehlerhafte automatische Qualitätskontrollen können die Leistung der Mitarbeiter beeinträchtigen; daher muss ein Überprüfungsmechanismus vorhanden sein.
• iCSAT ist ein geschätzter Wert – er kann nicht als Bewertung angesehen werden, die vom Kunden persönlich abgegeben wurde.
• Die Aufnahme des Bildschirms beinhaltet sensible Daten, die Privatsphäre der Mitarbeiter sowie landesspezifische Gesetze.
• Für die Durchführung von Rückerstattungen, Kontobearbeitungen oder medizinischen Aktionen durch virtuelle Kundenservice-Mitarbeiter ist ein strenger Schutz erforderlich.
• Die Integration alter Telefon- und CRM-Systeme erfordert die Einsetzung von Ressourcen für die Datenverwaltung.
• Die Kernplattform ist nicht offen zugänglich; eine langfristige Nutzung erfordert kommerzielle Hosting-Dienste.

GitHub und Open Source

Es konnte kein offizielles, öffentlich zugängliches Repository für die Plattform von Level AI festgestellt werden. Die Modelle Latitude, virtuelle Kundenservice-Systeme, automatische Qualitätskontrollen, Agent Assist, AI Workers sowie Analysesysteme werden alle als kommerzielle Dienstleistungen angeboten.

Auf Plattformen zur Speicherung von Code existieren Konten oder Projekte mit ähnlichen Namen wie LevelAI, doch es fehlt eine Organisationserkennung, die mit der offiziellen Website des Unternehmens übereinstimmt; daher kann das Produkt nicht als Open Source gekennzeichnet werden. Dass Schnittstellen und Integrationen zugänglich sind, bedeutet auch nicht, dass der Kern-Quellcode öffentlich ist.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

4,7 / 5. Level AI eignet sich für große Contact-Center, die eine einheitliche virtuelle Kundenservice-Lösung, umfassende Qualitätskontrolle, Unterstützung für die Mitarbeiter sowie Kundenanalysen wünschen. Es verfügt über spezielle Modelle, fundierte Bewertungsmethoden sowie eine solide Sicherheitsstruktur. Allerdings ist der Kaufpreis unklar, und die Leistung hängt stark von den Daten, der Integration sowie der kontinuierlichen Anpassung ab.

Häufige Fragen

Was macht Level AI hauptsächlich?

Es vereint künstliche Intelligenz-basierte virtuelle Kundenservice-Systeme, automatische Qualitätskontrollen, Echtzeit-Unterstützung für Mitarbeiter, Coaching-Funktionen sowie Erkenntnisse über die Kunden in einer einzigen Unternehmensplattform.

Kann Level AI alle Anrufe automatisch überprüfen?

Das Ziel der Plattform ist es, Sprache, Chats, E-Mails sowie Interaktionen mit Robotern auf umfassende Weise automatisch zu bewerten, wobei die Genauigkeit weiterhin durch manuelle Überprüfungen gesichert werden muss.

Unterstützt Level AI Sprachroboter?

Unterstützung. Der AI-Virtual-Agent kann Sprache und Chat verarbeiten und bei komplexen oder hochriskanten Situationen an einen Menschen weiterleiten.

Was ist Breitengrad?

Latitude ist seine sieben Modellfamilien für spezielle CX-Anwendungen, die Transkription, Desensibilisierung, Intent-Erkennung, Zusammenfassung, iCSAT, Qualitätskontrolle und Kundenstimmen umfassen.

Wie viel kostet Level AI?

Die offizielle Website gibt keine festen Pakete an; es sind Unternehmensangebote unter Berücksichtigung von Modulen, Arbeitsplätzen, Interaktionsgrad, Kanälen und Umfang der Umsetzung erforderlich.

Kann Level AI die manuelle Qualitätskontrolle ersetzen?

Es kann nicht vollständig ersetzt werden. Es kann den Abdeckungsbereich erweitern, doch hohe Risikobewertungen, Streitfälle sowie Änderungen der Regeln erfordern weiterhin eine manuelle Überprüfung.

Welche Integrationen werden von Level AI unterstützt?

Es ist möglich, verschiedene Telefonie-, CRM-, Kundenservice-, Wissens-, Identitäts- und Datendienste anzuschließen; die genaue Verwendbarkeit hängt vom technischen Stack des Unternehmens ab.

Ist Level AI sicher?

Die offizielle Website listet mehrere Kontrollmaßnahmen für Unternehmenssicherheit und Konformität auf; der Käufer sollte den Umfang der Zertifizierung, den Standort der Daten sowie die Vertragsverpflichtungen dennoch überprüfen.

Ist Level AI open source?

Keine Open-Source-Version. Es wurden weder ein offizielles Open-Source-Repositorium für die Kernplattform noch für das Latitude-Modell gefunden.