Affinda

Affinda ist eine KI-Plattform für Unternehmen, die es ermöglicht, Rechnungen, Lebensläufe, Anspruchsdokumente, Kreditunterlagen sowie Logistikdokumente in strukturierte Daten umzuwandeln. Sie legt Wert auf Überprüfbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Integration in Geschäftsprozesse – und nicht nur auf eine einmalige OCR-Erkennung.

Die Plattform ermöglicht es Teams, eigene Dokumenttypen zu erstellen, Felder und Tabellen abzurufen sowie die Zuverlässigkeit der Ergebnisse durch Regelüberprüfungen, Hauptdatenabgleich und manuelle Überprüfungen zu erhöhen. Nutzer können außerdem mit dem Affinda Agent die Arbeitsbereiche und Bearbeitungsprozesse in natürlicher Sprache konfigurieren.

Was ist Affinda?

Affinda wird als Produktionsreife Plattform für die intelligente Verarbeitung von Dokumenten positioniert. Die Kernprozesse umfassen die Annahme von Dateien, die Erkennung der Dokumente, deren Aufteilung und Klassifizierung, das Extrahieren von Daten, die Überprüfung der Ergebnisse sowie die Übermittlung an das Geschäftssystem. Sie eignet sich zur Verarbeitung von Unternehmensdokumenten in unterschiedlichen Formaten, in großen Mengen sowie solcher, für die Aufzeichnungen erforderlich sind.

• Erkennung von Text- und Layoutinformationen aus PDFs, Scans und Bildern
• Den gemischten Dateipaket in einzelne Dokumente aufteilen und automatisch kategorisieren
• Feldextraktion, komplexe Tabellen, Unterschriften, Kontrollkästchen und handschriftliche Inhalte
• Verwendung von Regeln, Zuverlässigkeitswerten und Hauptdatenabgleich zur Überprüfung der Ergebnisse
• Bearbeitung von Elementen mit geringem Vertrauensgrad oder Außentypen durch eine manuelle Überprüfungsgruppe
• Verbindung mit bestehenden Systemen über API, Webhook, E-Mail und eingebettete Schnittstellen

Kernfunktionen

Benutzerdefinierte Dokumenttypen

Das Team kann für seine eigenen Dokumente eigene Dokumenttypen sowie Feldstrukturen definieren – es muss sich nicht an die vorgefertigten Vorlagen der Plattform halten. Zu den möglichen Feldinhalten gehören Texte, Daten zum Datum, Beträge, Adressen, Entitäten, Listen sowie verschachtelte Datenstrukturen.

• Definieren Sie separate Datensätze für verschiedene Geschäftsunterlagen.
• Einstellung von Pflichtfeldern, Datentypen und Feldbeschreibungen
• Bearbeitung von Unterschieden bei verschiedenen Anbietern oder Formatierungen in ähnlichen Dokumenten
• Verwaltung mehrerer Dokumenttypen in einem Arbeitsbereich

Dokumententeilung und Klassifizierung

Wenn ein PDF mehrere Dokumente enthält, kann Affinda die Grenzen erkennen, die Dateien trennen und den Dokumententyp jedes Teils bestimmen. Diese Funktion eignet sich für Kreditpakete, Schadensersatzanträge, Einstellungsunterlagen sowie für die Massenscannung von Akten.

• Erkennung der ersten und letzten Seiten in einem Mehrdokumenten-Paket
• Automatische Weiterleitung an das entsprechende Extraktionsmodell oder die Arbeitswarteschlange
• Das Klassifizierungsmodell kann eigenständig ausgeführt werden, ohne dass alle Felder extrahiert werden müssen.
• Man kann für unsichere Ergebnisse einen manuellen Bestätigungsprozess festlegen.

OCR und Layoutverständnis

Die Plattform verarbeitet gleichzeitig maschinengeschriebenen Text, gescannte Inhalte sowie teilweise handschriftliche Informationen und behält dabei die Positionen des Textes sowie die Seitenstruktur bei. Tabellen, Schlüssel-Wert-Paare und die visuelle Anordnung können als Grundlage für die Erkennung von Feldern dienen.

• Erkennen von gescannten PDF-Dateien und gängigen Bilddateien
• Entfernen von zusammenhängendem Inhalt aus mehrseitigen Dokumenten
• Unterstützung für komplexe Tabellen, Kontrollkästchen, Signaturen und Formatinformationen
• Deckt mehr als 50 Sprachen ab, einschließlich Chinesisch (vereinfacht) und Chinesisch (traditionell).

Feld- und komplexer Tabellenextraktion

Affinda gibt nicht nur reinen Text zurück, sondern kann auch wichtige Informationen auf im Voraus definierte Felder zuordnen. Für Dateien, die mehrere Zeilen mit Produktdaten, Kosten oder Aufzeichnungen enthalten, können strukturierte Arrays und Tabellen ausgegeben werden.

• Namen, Nummern, Daten, Beträge und Adressen extrahieren
• Erkennung mehrerer Zeilen mit Details in Rechnungen und Bestellungen
• Analyse der Berufserfahrung, Ausbildung und Fähigkeiten im Lebenslauf
• Formatierung, Standardisierung und Textumwandlung der Ergebnisse

Überprüfung, ob die Regeln mit den Hauptdaten übereinstimmen

Die Benutzer können Regeln für die Verifizierung in natürlicher Sprache festlegen, um Beziehungen zwischen Beträgen, Zeitraumangaben, Vollständigkeit der Felder sowie geschäftliche Bedingungen zu überprüfen. Die extrahierten Werte können außerdem mit den Hauptdaten von Lieferanten, Kunden oder Produkten abgeglichen werden, wodurch Fehler durch Unterschiede in den Namen vermieden werden.

• Überprüfen Sie, ob die Teilsummen, die Steuern und die Gesamtsumme übereinstimmen.
• Überprüfen, ob das Ausweisdokument, die Versicherungspolice oder der Vertragsdatum gültig sind.
• Nicht-standardmäßige Namen auf interne Hauptdatensätze abbilden
• Felder mit fehlenden Markierungen, Konflikten oder Regelverstößen

Manuelle Überprüfung und Qualitätskontrolle

Felder mit geringer Zuverlässigkeit sowie Regelverstöße können in die manuelle Überprüfungsansicht überführt werden, wo das Fachpersonal sie im Vergleich zum Originaltext korrigieren kann. Die Plattform protokolliert die Zuverlässigkeit, die Verarbeitungszeit sowie die Vorgangsabläufe, was eine Qualitätsanalyse und Audits erleichtert.

• Dokumente zur Überprüfung nach Queue zuweisen
• Felder neben der ursprünglichen Seite ansehen und korrigieren
• Verwendung von Rollenrechten zur Steuerung des Ansichts- und Bearbeitungsbereichs
• Aufbewahrung von Prüfprotokollen und Aufzeichnungen über Statusänderungen

Affinda Agent

Affinda Agent ist der Assistent für die Konfiguration in natürlicher Sprache auf der Plattform. Die Benutzer können beschreiben, welche Dokumente und Felder bearbeitet werden müssen, wobei der Agent bei der Erstellung von Arbeitsbereichen, Dokumenttypen, dem Extrahieren von Feldern sowie bei der Festlegung von Validierungsregeln hilft.

• Erklären Sie die Ziele der Dokumentverarbeitung in natürlicher Sprache.
• Nach den Vorschlägen aus den Beispieldateien bezüglich Felder und Datensstrukturen
• Hilfe bei der Erstellung von Überprüfungsregeln und Ausgabeformaten
• Reduzierung wiederholter Schritte in der initialen Konfiguration

Die von Agenten erstellten Konfigurationen sollten dennoch von Personen überprüft werden, die mit den Geschäftsregeln vertraut sind. Bei regulatorischen, finanziellen oder Abwicklungsprozessen darf man sich nicht ausschließlich auf automatische Vorschläge zur Bestimmung der endgültigen Felder und der Überprüfungslogik verlassen.

Workflows und Automatisierung

Nachdem das Dokument auf die Plattform gelangt ist, kann es nacheinander kategorisiert, extrahiert, nach Regeln überprüft und von Menschen geprüft werden, bevor es an die nachgelagerten Systeme gesendet wird. Das Warteschlangenprinzip eignet sich dazu, Dokumente mit unterschiedlicher Priorität sowie aus verschiedenen Kundengruppen oder Geschäftstypen getrennt zu verarbeiten.

• Automatische Weiterleitung nach Dokumenttyp oder Ergebnisstatus
• Erfüllung eines manuellen Überprüfungspfades für Ergebnisse mit geringer Zuverlässigkeit
• Verwenden Sie Webhooks, um bei Statusänderungen weitere Aktionen auszulösen.
• Strukturierte Daten in ERP-, ATS-, CRM-Systeme oder selbst entwickelte Systeme schreiben

APIs und Integrationssysteme

Affinda bietet REST-APIs, Client-Bibliotheken und Webhooks an, damit Entwicklerteams Dokumente in der Anwendung einreichen, Ergebnisse abrufen und den Verarbeitungsstatus überwachen können. Auch Nicht-Entwicklerteams können durch E-Mail-Übertragungen sowie eine eingebettete Überprüfungs-Oberfläche am Prozess teilnehmen.

Unterstützte Dokumenttypen

Die Plattform ermöglicht die Erstellung von benutzerdefinierten Dokumenttypen, wodurch die Anwendungsmöglichkeiten nicht auf feste Vorlagen beschränkt sind. Im Folgenden sind die gängigsten Ansätze für die Verarbeitung von Unternehmensdokumenten aufgeführt.

Anwendbare Szenarien

• Das Finanzteam erfasst Rechnungen, Quittungen und Bestellaufträge automatisch.
• Stellenplattform analysiert Bewerbungsunterlagen in Massen und speichert sie im Kandidaten-System.
• Die Versicherungsgesellschaft ordnet die Anspruchsdokumente und überprüft die Vollständigkeit der Unterlagen.
• Banken und FinTech-Unternehmen bearbeiten Anträge auf Kredite.
• Logistikunternehmen holen Lieferscheine, Verpackungslisten und Zolldaten ab
• Softwareanbieter integrieren Dokumentenerkennung und manuelle Überprüfung in ihre Produkte.
• Das Compliance-Team bearbeitet sensible Dokumente in regionalen Bereitstellungsumgebungen.

Für welche Benutzer geeignet

• Große und mittlere Unternehmen, die mit einer großen Anzahl an wiederholten Dokumenten umgehen müssen
• Softwareentwicklerteams, die die AI-Fähigkeiten in Dokumenten über API integrieren möchten
• Abteilungen, die benutzerdefinierte Felder, Regeln und Workflows benötigen
• Regulierte Organisationen, die Wert auf Berechtigungen, Audit-Logs und regionale Implementierung legen
• Internationales Team zur Bearbeitung mehrsprachiger Dokumente und grenzüberschreitender Geschäfte

Beginnen Sie mit dem Tutorial.

1. Registrieren Sie ein Testkonto und erstellen Sie eine Organisation sowie einen Arbeitsbereich.
2. Wählen Sie einen vorgefertigten Dokumenttyp aus oder erstellen Sie einen benutzerdefinierten Typ entsprechend den Geschäftsunterlagen.
3. Laden Sie repräsentative Beispieldateien hoch und definieren Sie die Felder sowie Tabellen, die extrahiert werden sollen.
4. Überprüfen Sie die Ergebnisse der ersten Erkennung und ergänzen Sie Feldbeschreibungen sowie Konvertierungs- und Validierungsregeln.
5. Einstellen von Warteschlangen für manuelle Überprüfungen, Rollenrechten und Kriterien für die Genehmigung der Ergebnisse.
6. Verbinden Sie Geschäftsprozesse über API, Webhook, E-Mail oder eingebettete Schnittstellen.
7. Führen Sie mit echten Dokumenten kleine Tests durch, um die Genauigkeit, den Fehleranteil sowie die Kosten pro Seite zu ermitteln.
8. Erst nach Überprüfung der Qualität und des Budgets sollte die Verarbeitungsmenge erhöht werden, wobei kontinuierlich Stichproben überprüft werden.

Erstellen eines benutzerdefinierten Dokumentenmodells

1. Sammeln Sie Beispieldokumente, die gängige Layouts, Sprachen und Ausnahmesituationen abdecken.
2. Erstellen Sie Dokumenttypen und wählen Sie für jedes Zielfeld die geeignete Datensstruktur aus.
3. Geben Sie für die Felder klare Namen, Bedeutungen und den gewünschten Format an, um semantische Überschneidungen zu vermeiden.
4. Überprüfung der Extraktionsleistung für Testtabellen, Handschrift, Kontrollkästchen und Seitenübergreifende Felder.
5. Hinzufügen von Betrag, Datum, Pflichtfeldern und Regeln für die Abgleichung der Hauptdaten.
6. Felder mit geringer Zuverlässigkeit werden zur manuellen Überprüfung gesendet, und die Ursachen für Fehler werden dokumentiert.
7. Die Konfiguration wird anhand der Überprüfungsergebnisse iterativ angepasst, bis die Geschäftsanforderungen erfüllt sind.

API-Anbindungstutorial

1. Erstellen Sie in dem Konto API-Schlüssel mit angemessenen Berechtigungen.
2. Bestätigen Sie den Zielarbeitsbereich und die Dokumenttypidentifikation.
3. Über eine sichere Verbindung werden die Dateien eingereicht, und die zurückgegebene Dokumentenidentifikation wird gespeichert.
4. Polling des Status oder Konfiguration der Signatur für Webhook-Empfang von Abschlussbenachrichtigungen.
5. Lese Feldwerte, Zuverlässigkeitsgrad, Seitennummer und Überprüfungsergebnisse.
6. Abweichende Ergebnisse werden in den Überprüfungsprozess eingereicht, normale Ergebnisse werden im Geschäftssystem gespeichert.
7. Protokollieren Sie Anfragen, Dauer und verbrauchte Punkte sowie stellen Sie für fehlgeschlagene Anfragen eine Wiederholung ein.

Methoden zur Bewertung der Wirksamkeit

Ob eine Dokumenten-AI in Betrieb genommen werden kann, lässt sich nicht allein anhand einiger Beispieldokumente beurteilen. Es wird empfohlen, die Genauigkeit der Felder, die Erfolgsrate bei der Verarbeitung der Dokumente, den Anteil an manueller Überprüfung, die Verarbeitungszeit sowie die tatsächlichen Kosten zu ermitteln.

Preisgestaltung der Affinda-Plattform

Die Affinda-Plattform verwendet ein Abrechnungsmodell nach der Anzahl der verarbeiteten Seiten; die Kernfunktionen sind nicht durch Anzahl der Nutzerplätze oder Module begrenzt. Für öffentliche Seiten wird kein einheitlicher Preis pro Seite angegeben. Der tatsächliche Preis hängt von der Menge der zu verarbeitenden Daten, der Implementierungsart, den unterstützten Dienstleistungen sowie zusätzlichen Optionen ab.

Die in den jährlichen Verpflichtungen ungenutzten Beträge werden in der Regel nicht automatisch übertragen. Daher sollten Unternehmen die Kaufmengen anhand der tatsächlichen durchschnittlichen Seitenanzahl sowie der Schwankungen im Geschäftsbetrieb schätzen. Die Implementierung, Schulung, kontinuierliche Integration und Wartung sowie die Anpassung der Infrastruktur sowie spezielle Compliance-Unterstützung können als zusätzliche Dienstleistungen in Rechnung gestellt werden.

Analyse der Produktpreise im Lebenslauf

Die Rekrutierungs-Dokumente von Affinda verfügen über ein eigenes Preissystem: Es wird entweder pro Seite bezahlt oder nach der Anzahl der Dokumente pro Jahr. Im Folgenden sind die Referenzpreise für die verfügbaren Pakete aufgeführt. Der endgültige Preis sowie die damit verbundenen Leistungen richten sich nach den Bedingungen des Kontos oder des Vertrags.

Kreditpunkte und Abrechnungsvorschriften

• Die meisten AI-Produkte für Dokumente verbrauchen Page Credits je nach Anzahl der bearbeiteten Seiten.
• Die Rekrutierung von Produkten wird in der Regel nach Dokumentenkrediten berechnet.
• Im Klassifizierungsmodus verbraucht jedes Dokument maximal 3 Credits.
• Es ist möglich, einen Bereich für kontinuierliche Seitennummern festzulegen; unverarbeitete Seiten werden nicht in die Gesamtanzahl einbezogen.
• Bei Preismodellen können Credits gekauft und eine automatische Auffüllung eingestellt werden.
• Monatliche Pläne werden in der Regel nach der tatsächlichen Nutzung abgerechnet.
• Kunden mit hohem Volumen können maßgeschneiderte Pakete sowie Rechnungsabrechnungen anfordern.

Verarbeitungseinschränkungen

Die Plattform legt kein einheitliches Maximallimit für die Anzahl der einzureichenden Dokumente fest, doch die Warteschlangengeschwindigkeit, die Anzahl der Seiten pro Dokument sowie die Einstellungen des Kontos beeinflussen die tatsächliche Durchsatzrate. Für die in den offiziellen Dokumenten aufgeführten Hochprioritätswarteschlangen beträgt die Rate 20 Dokumente pro Minute; das Standardlimit pro Dokument liegt bei 20 Seiten.

Sicherheit und Bereitstellung

Affinda bietet Rollenrechte, mehrfaktorielle Authentifizierung, Audit-Logs sowie regionalisierte Dienste und gibt offen an, dass es den Anforderungen der Kontrollmechanismen von ISO 27001 und SOC 2 entspricht. Unternehmen müssen die Verträge, die Datenspeicherung, die grenzüberschreitende Übertragung sowie die Regelungen bezüglich Drittanbieter weiterhin im Einklang mit den Vorschriften ihrer Branche prüfen.

• Verwendung von Rollenrechten zur Beschränkung des Zugriffs auf Arbeitsbereiche und Funktionen
• Unterstützung für Mehrfaktor-Authentifizierung per E-Mail oder Authenticator
• API-Schlüssel ermöglichen es, die Berechtigungen je nach Verwendungszweck zu steuern.
• Aufbewahrung von Auditerkennungen für Operationen und Verarbeitungszustände
• Man kann die Möglichkeiten der regionalen Implementierung sowie der selbstverwalteten Lösungen erörtern.
• Vor dem Zugriff auf sensible Dokumente muss eine Unternehmenssicherheitsbewertung durchgeführt werden.

Selbstverwaltung und Open Source

Affinda hat Repositorien mit Konfigurationen und Anleitungen für eine selbst gehostete Bereitstellung veröffentlicht, doch die Kern-Verarbeitungsdienste, Container und Modelle wurden dadurch nicht zu Open-Source-Software. Um selbst gehostete Images sowie die entsprechenden Komponenten zu erhalten, ist in der Regel eine kommerzielle Lizenz sowie eine Genehmigung für die Plattform erforderlich.

Vorteile des Produkts

• Unterstützung von benutzerdefinierten Dokumenttypen, nicht auf eine begrenzte Anzahl fester Vorlagen beschränkt
• Klassifizieren, aufteilen, extrahieren, überprüfen und prüfen auf derselben Plattform
• Kann komplexe Tabellen, Handschrift, Unterschriften und Kontrollkästchen verarbeiten.
• Natürssprachige Agenten bereitstellen, um die Hürden für die Anfangskonfiguration zu senken.
• APIs, Webhooks und eingebettete Überprüfungsoberflächen sind recht vollständig.
• Unterstützt mehr als 50 Sprachen und eignet sich für Dokumentenprozesse zwischen verschiedenen Regionen.
• Angebote für Berechtigungen, Auditing, regionale Deployment-Möglichkeiten und Self-Hosting-Optionen

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Das Kernprodukt der Plattform ist kein Open-Source-Software; auch die Selbsthosting-Lösung erfordert eine kommerzielle Lizenz.
• Die allgemeine Plattform gibt keinen einheitlichen Preis pro Seite an; vor der Planung muss ein Kostenvoranschlag eingeholt werden.
• Die jährliche ungenutzte Höchstgrenze wird in der Regel nicht übertragen. Eine zu hohe Schätzung des Einkaufsvolumens führt zu Verschwendung.
• Die Standardanzahl der Seiten pro Dokument sowie die Geschwindigkeit der Warteschlange mit hoher Priorität können möglicherweise angepasst werden müssen.
• Komplexe Layouts, schlecht scanierte Dokumente sowie nicht standardmäßige Handschriften erfordern möglicherweise weiterhin eine manuelle Überprüfung.
• Natürlsprachige Agenten können bei der Konfiguration helfen, ersetzen aber keine Überprüfung der Geschäftsregeln.
• Bei Entscheidungen im Bereich Finanzen, Versicherungen oder Konformität muss eine manuelle Überprüfung vorgenommen werden.
• Die Genauigkeit variiert je nach Dokumenttyp und Verteilung der Beispiele; vor dem Einsatz sollte sie mit echten Daten getestet werden.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

4,5 / 5. Affinda eignet sich für Dokumentenprozesse, bei denen angepasste Felder, komplexe Tabellen, Regelüberprüfungen sowie Unternehmensintegrationen erforderlich sind – die Plattform verfügt über umfassende Funktionen. Vor einem endgültigen Kauf sollten jedoch die tatsächliche Anzahl der Seiten, die Konvertierungsrate, die Leistungsgrenzen sowie die Preisangebote sorgfältig geprüft werden.

Häufige Fragen

Was macht Affinda hauptsächlich?

Es wandelt Geschäftsdaten aus PDFs, Scans und Bildern in strukturierte Daten um und bietet Funktionen zur Klassifizierung, Aufteilung, Überprüfung, manuellen Prüfung sowie Systemintegration.

Ist Affinda nur ein OCR-Tool?

Nein. OCR ist nur ein grundlegender Schritt – die Plattform ist außerdem für die Klassifizierung von Dokumenten, das Extrahieren von Feldern und Tabellen, die Überprüfung von Geschäftsregeln, die Abgleichung von Hauptdaten sowie die Steuerung der Arbeitsabläufe zuständig.

Ist Affinda kostenlos?

Die Plattform bietet eine Probephase von 2 Wochen mit 200 Credits an. Für die reguläre Nutzung wird nach der Anzahl der Seiten, einem jährlichen Vertrag oder einem maßgeschneiderten Vertrag abgerechnet.

Unterstützt Affinda Chinesisch?

Unterstützung. Laut offiziellen Angaben gehören Simpliziertes Chinesisch und Traditionschinesisch zu den über 50 unterstützten Sprachen, doch die Genauigkeit bei konkreten Dokumenten sollte weiterhin anhand eigener Tests überprüft werden.

Kann man PDFs mit mehreren Dokumenten zusammenfassen?

Ja. Die Plattform kann die Grenzen der Dokumente erkennen, mehrseitige Dateien aufteilen und die verschiedenen Materialien in die entsprechenden Prozesse einordnen.

Kann man komplexe Tabellen extrahieren?

Ja, die Plattform unterstützt komplexe Tabellen und mehrspaltige Datensätze, doch bei stark veränderten Layouts oder schlechter Scanqualität kann eine manuelle Überprüfung erforderlich sein.

Bietet Affinda eine API an?

Verfügbar. Entwickler können über REST-APIs und Client-Bibliotheken Dokumente einreichen, Felder sowie die Zuverlässigkeit abrufen und über Webhooks Statusbenachrichtigungen erhalten.

Kann Affinda privat eingesetzt werden?

Es kann über autorisierte Self-Hosting-Lösungen sowie angepasste Implementierungen diskutiert werden, doch die Kernimage, die Analysemodelle sowie die Plattform bleiben kommerzielle, closed-source-Produkte, für die man sich an den Vertrieb wenden muss, um Zugriffsrechte zu erhalten.

Wird Affindas jährliches Limit übertragen?

Die offiziellen Preisangaben zeigen, dass die nicht genutzten jährlichen Verpflichtungsbeträge in der Regel nicht übertragen werden. Vor dem Einkauf sollte die tatsächliche Geschäftsmenge berücksichtigt werden.

Ist Affinda Open Source?

Die Kernplattform und die Analysemodelle sind nicht unter einer Open-Source-Lizenz verfügbar. Die Hersteller haben zwar einige Client-Bibliotheken sowie Konfigurationen für eine eigenständige Bereitstellung öffentlich gemacht, doch das bedeutet nicht, dass die Kerndienste ohne Lizenz genutzt werden können.