Addlly AI

Was ist Addlly AI?

Addlly AI ist eine Plattform für die Optimierung der Sichtbarkeit in Suchmaschinen sowie für die Erstellung von Inhalten mit Hilfe von KI – und zwar speziell für Unternehmensmarken. Sie hilft Teams dabei herauszufinden, ob die Marke in den Antworten von ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity und Google AI Overviews vorkommt. Auf dieser Grundlage können dann Maßnahmen zur Optimierung der Inhalte ergriffen werden.

Die Plattform bot ursprünglich die Erstellung von Marketinginhalten mithilfe von KI als Hauptvorteil an, doch heute liegt der Schwerpunkt der offiziellen Strategie auf GEO. Der aktuelle Arbeitsablauf umfasst Standardaudits, Nachweiserhebung, Wettbewerbsvergleiche, Handlungsempfehlungen, Inhaltsproduktion, kontinuierliche Überwachung sowie Ausbau in mehreren Märkten.

Aktuelle Positionsänderung

Frühere Bewertungen beschrieben Addlly AI oft als Generator für Blog-Texte, Inhalte für soziale Medien und E-Mails, und wiesen auf niedrige Preise für eine selbstständige Nutzung hin. Auf der aktuellen Website werden nun Unternehmenspakete angeboten; bei jedem Projekt wird zunächst eine umfassende GEO-Prüfung durchgeführt, anschließend kann zwischen kontinuierlicher Überwachung und Optimierung der Inhalte gewählt werden.

Hauptfunktionen

• Prüfung des Vorkommens der Marke auf verschiedenen Plattformen für KI-Suche und -Antworten.
• Verfolgen Sie die Quellen, aus denen Marken, Produkte und Konkurrenten zitiert werden.
• Berechnen Sie die Sichtbarkeit von KI, den Share of Voice und Emotionsindikatoren.
• Entwerfen von Abfragen im Zusammenhang mit der Marke, Themengruppen und regionalen Testdatensätzen.
• Identifizieren Sie den Inhalt, die Entitäten und die Wissenslücken in den Antworten der KI.
• Erstellung von GEO-Umsetzungsempfehlungen mit klarer Priorisierung.
• Erstellen Sie SEO- und GEO-Inhalte, die zum Stil der Marke passen.
• Optimierung von Blogs, Produktseiten, strukturierten Daten und FAQ-Inhalten.
• Ständige Überwachung der Veränderungen in verschiedenen Modellen, Märkten und Sprachen.
• Bereitstellung von Schulungen, Implementierung oder vollständiger Betreuungsdienste für Unternehmen.

GEO-Referenzprüfung

Alle aktuellen Kooperationen beginnen mit einer umfassenden GEO-Prüfung. Zunächst legt das Team eine Grundlage für die Marke in den Suchergebnissen der KI fest, ermittelt, welche Probleme auftreten können, welche Quellen von Konkurrenten genutzt werden und wie die Generierungsplattformen die Marke beschreiben.

• Fertigstellung der Initialeinstellungen für das Dashboard und den AI-Agenten.
• Entwerfen von strategischen Abfragen und Themenclustern.
• Führen Sie einen einheitlichen Test im ausgewählten Modell durch.
• Analysieren Sie die Häufigkeit des Auftretens der Marke, ihre Rangposition und den Kontext der Antworten.
• Welche Webseiten und Medien werden bei der Verfolgung der AI-Antworten zitiert?
• Vergleichen Sie den Zitieranteil und die Emotionen der Konkurrenten.
• Erstellung des AI-Visibility-Scores und des Share of Voice.
• Es werden Empfehlungsberichte sowie Umsetzungsstrategien bereitgestellt.

Überwachung der Sichtbarkeit bei KI-Suchen

Das kontinuierliche Verfahren führt die festgelegten Abfragen immer wieder aus, um dem Team zu helfen, Trends in der Sichtbarkeit im Zusammenhang mit Veränderungen im Modell, im Inhalt und auf dem Markt zu erkennen. Die hier angegebenen Kennzahlen sind Ergebnisse einer Stichprobenüberwachung und stellen nicht jede Antwort dar, die alle Nutzer sehen.

• Sehen Sie die Häufigkeit nach Suchanfragen, Themen, Produkten und Märkten an.
• Vergleichen Sie die Antworten der verschiedenen Modelle auf dieselben Probleme eines Marken.
• Den Share of Voice von Marken und Wettbewerbern verfolgen.
• Beobachten Sie die Veränderungen in den positiven, neutralen und negativen Beschreibungen.
• Erkennen neuer oder verschwindender Referenzquellen.
• Aufzeichnen Sie die Trends der Kennzahlen vor und nach der Optimierung.
• Anpassen des Abfragesammlungsclusters, um neue Benutzeranforderungen abzudecken.
• Für außergewöhnliche Schwankungen ist eine manuelle Überprüfung sowie eine erneute Probenentnahme vorgesehen.

Zitieren zur Beweisführung

Citation Forensics dient dazu, die Frage zu beantworten: „Warum zitiert das Modell andere und nicht uns?“ Es analysiert die zitierten Webseiten, den Inhaltstyp sowie die Wettbewerbsmarken und hilft dem Team dabei, konkretere Inhalte sowie Verbreitungsgelegenheiten zu finden.

• Listen Sie die tatsächlich verwendeten Quellen in der Antwort des Modells auf.
• Unterscheiden Sie eigene Websites, Medien, Communities und Seiten Dritter.
• Prüfen Sie die Themen, zu denen die Konkurrenten häufig zitiert werden.
• Unzureichende Erkennung von Signalen für Marktrelevanz und physische Erklärungen.
• Suchen Sie nach Inhalten, die aktualisiert, erweitert oder neu erstellt werden müssen.
• Transformieren Sie die Zitiermöglichkeiten in einen umsetzbaren Inhaltsplan.
• Vermeiden Sie es, Korrelationen fälschlicherweise als kausale Beziehungen zu betrachten.

Konkurrenten und emotionale Analyse

• Vergleichen Sie die Auftretenshäufigkeit von Marken und Konkurrenten bei derselben Suchanfrage.
• Analysieren Sie den Kontext, in dem eine Marke empfohlen, verglichen oder ignoriert wird.
• Überwachen des Wettbewerbsniveaus auf Produkt-, Funktions- und Marktebene.
• Identifizieren Sie negative, veraltete oder ungenaue Markenbeschreibungen.
• Erkennen der Auswirkungen von Drittanbieterquellen auf das Verständnis des Modells.
• Vergleichen Sie die emotionalen Unterschiede nach Modell und Region.
• Übertragen Sie Probleme mit einem hohen Reputationsschaden an die Abteilungen für Öffentlichkeitsarbeit und Recht.

GEO-Strategien und Umsetzungsempfehlungen

Die Plattform wandelt die Prüfungsergebnisse in vorrangige Aktionen um, anstatt lediglich einen Ranking-Dashboard anzubieten. Die Empfehlungen können die Aktualisierung bestehender Seiten, neue Inhalte, Produktdaten, strukturierte Markierungen, Wissenssignale sowie externe Verbreitung umfassen.

• Zuerst sollten die wesentlichen Mängel behoben werden, die die Verständnis der Marke beeinträchtigen.
• Etablierung einer thematischen und entitätenbasierten Abdeckung, die mit den Geschäftszielen übereinstimmt.
• Überholte Fakten, Produktbezeichnungen und Markenbeschreibungen wurden aktualisiert.
• Fügen Sie klare, zitierbare Definitionen, Daten sowie Fragen und Antworten hinzu.
• Optimierung der Seitenstruktur und der Schema-Markierungen.
• Planung der Produktseiten, Blogs und Inhalte Dritter.
• Ordnen Sie die Aufgaben nach ihrem Einfluss, den Kosten und der Umsetzungs schwierigkeit.
• Veränderungen werden durch wiederholte Überwachung überprüft, anstatt feste Ranglisten zugesagt zu werden.

Marken-spezifische AI-Agenten ausbilden

Die Agenten von Addlly AI können auf der Grundlage des Markentonfalls, vorhandener Blogs, sozialer Inhalte sowie Marketingziele arbeiten. Es wird besonders auf den Zero Prompt-Workflow hingewiesen, um die Belastung des Teams durch das wiederholte Erstellen komplexer Anweisungen zu verringern.

• Einführung des Markentonfalls, der Fachbegriffe und verbotener Ausdrücke.
• Nutzen Sie Markeninhalte und Produktinformationen, um einen Kontext zu schaffen.
• Konfigurieren Sie unterschiedliche Agenten für GEO-Audits, SEO, Inhalte und Produktseiten.
• Durch Ausführung eines festen Workflows und nicht jedes Mal von einem leeren Prompt aus.
• Erlauben Sie es verschiedenen Märkten und Teams, einheitliche Markenregeln zu nutzen.
• Fügen Sie vor der Veröffentlichung Qualitätskontrollen und manuelle Genehmigung hinzu.
• Markenschulung bedeutet nicht, dass das Modell niemals von den Regeln abweichen wird.

Inhaltserstellungskapazität

• Erstellung eines Blogs für SEO- und GEO-Optimierung.
• Erstellen von Social-Media-Beiträgen und Veranstaltungstexten.
• Erstellung von Pressemitteilungen, Briefings und E-Mail-Inhalten.
• PDF-Dateien in Entwürfe für Artikel umwandeln.
• Erstellen von mehrsprachigen und lokalisierten Versionen.
• Erweiterung des fehlenden Themas um die Prüfungsergebnisse.
• Anpassung von Video-Skripten sowie von Agenten für Reddit und Quora im Unternehmenskontext.
• Beibehalten Sie den Markentonfall und fügen Sie SEO-Metainformationen hinzu.
• Vor der Veröffentlichung Überprüfung von Fakten, Quellen, Urheberrechten und regionaler Konformität.

KI auf der Produktdetailsseite

Der PDP AI Agent ist für E-Commerce- und Produktseiten konzipiert und kann die wichtigsten Komponenten einer Produktdetailseite auf einmal erstellen. Die Pro- und Enterprise-Versionen integrieren zudem die Prüfung von Referenzen auf Produktebene sowie die PDP-Optimierung in den GEO-Workflow.

• Erstellen Sie Produkttitel, Beschreibungen, Eigenschaften und Vorteile.
• Erstellen Sie SEO-Überschriften, Beschreibungen und Inhalte zur Unterstützung von Schlüsselwörtern.
• Häufig gestellte Fragen hinzufügen, um die Verständlichkeit zu verbessern.
• Erstellen Sie Vorschläge für Schemata wie Product, FAQPage und BreadcrumbList.
• Massenverarbeitung unter Einbeziehung von Produktdaten und Markentonfall.
• Anpassung der Struktur für Sichtbarkeit bei Google- und KI-Suchen.
• Überprüfen Sie vor der Veröffentlichung Preis, Lagerbestand, Spezifikationen und die regulatorischen Angaben.

Mehrsprachigkeit und Mehrmärkte

• Erstellen Sie verschiedene Suchgruppen nach Land, Region und Sprache.
• Vergleichen Sie die AI-Sichtbarkeit derselben Marke auf verschiedenen Märkten.
• Erstellen Sie lokalisierte Inhalte für das lokale Suchverhalten.
• Um die Kernmarke in verschiedenen Märkten konsistent zu halten.
• Identifizieren Sie lokale Wettbewerber und nennen Sie die Quellen.
• Enterprise unterstützt die Expansion in mehreren Marken und Märkten.
• Der Ausbau des Marktes oder der Marke erfordert in der Regel zusätzliche Kosten.
• Die Lokalisierung der Maschine erfordert weiterhin eine Prüfung in der Landessprache sowie unter Berücksichtigung der lokalen Vorschriften.

Mehrmodell-Architektur

Basic und Pro können beliebig 5 KI-Such- oder Generierungsplattformen auswählen, während Enterprise die Überwachung einer unbegrenzten Anzahl von Modellen ermöglicht. Zudem werden unternehmensbezogene Funktionen wie Multimodell-Orchestrierung, Qualitätskontrolle und Fehlertoleranz beschrieben.

• Vergleichen Sie mehrere KI-Plattformen auf derselben Abfragesammlung.
• Verringerung der Verzerrungen, die nur durch die Optimierung für ein einzelnes Modell entstehen.
• Je nach Aufgabe wird das passende Modell aufgerufen.
• Nutzen Sie Caching und Token, um die Kontrollkosten zu optimieren.
• Konfigurieren Sie einen Ersatzweg, wenn das Modell nicht verfügbar ist.
• Änderungen der Modellversionen beeinflussen die Ergebnisse, weshalb Zeit- und Versionseinträge aufbewahrt werden müssen.
• Für die Modellübergreifende Bewertung sollten konsistente Stichproben- und statistische Methoden verwendet werden.

geeignete Anwendungsszenarien

• Überwachen der Marken, ob ihre Produkte in Kaufempfehlungen vorkommen.
• SaaS-Unternehmen verfolgen Kategorien von Funktionen und Fragen der Konkurrenzvergleiche.
• E-Commerce-Marken optimieren Produktseiten und FAQs in großem Umfang.
• Multinationale Unternehmen vergleichen das Markenverständnis in verschiedenen Märkten.
• Das PR-Team überwacht die Markenstimmung der generierten Antworten.
• Das Inhaltsteam plant die Themen auf der Grundlage von Zitatenlücken.
• Das SEO-Team integriert die traditionelle Suche mit GEO in denselben Plan.
• Die Agentur erstellt für mehrere Kunden eine Baseline für die Sichtbarkeit.

Für welche Teams geeignet

• Unternehmen mit einem klaren System für Marke, Produkte und Wettbewerber.
• Es werden Teams benötigt, die den Wachstum der KI-Suchergebnisse über verschiedene Modelle hinweg überwachen.
• Ein Marketingservice, der in der Lage ist, kontinuierlich hochwertige Inhalte zu erstellen und zu aktualisieren.
• Organisationen, die GEO-Audits mit der Umsetzung von Inhalten verbinden möchten.
• Unternehmen, die eine multilinguale, mehrmarkt- oder mehrmarkenbasierte Steuerung benötigen.
• Käufer, die bereit sind, mindestens einige Tausend Dollar zu investieren, um langfristige Projekte zu etablieren.
• Es werden Teams benötigt, die Unterstützung bei Unternehmenssicherheit, Schulung und Umsetzung bieten.

Für welche Nutzer eignet es sich nicht?

• Ein einzelner Kreativer, der nur gelegentlich einen Artikel erstellen möchte.
• Kleine Websites mit einem zu geringen Budget können weder Prüfungen noch monatliche Gebühren tragen.
• Frühe Projekte ohne Markendaten, Content-Team und Umsetzungsressourcen.
• Es soll gewährleistet werden, dass Käufer in allen AI-Antworten eine feste Rangfolge haben.
• Nur SEO-Nutzer, die die Überwachung der Ranglisten für traditionelle Schlüsselwörter benötigen.
• Persönliche Nutzer, die vollständige Selbstbedienung verlangen und keine vorverkaufliche Kommunikation benötigen.
• Organisationen, die eine vollständig open-source-basierte, selbst gehostete Plattform anstreben.

Leitfaden zur Einführung der GEO-Prüfung

1. Definieren Sie Marke, Produkt, Markt, Sprache und die wichtigsten Wettbewerber.
2. Sammeln Sie die tatsächlichen Probleme der Kunden, Suchbegriffe sowie Szenarien ihrer Kaufentscheidungen.
3. Entwerfen von Abfragen und ausgewählten Modellen in Zusammenarbeit mit dem Addlly-Team.
4. Importieren von Markendaten, Tonfall, Produktdaten und vorhandenem Inhalt.
5. Führen Sie eine Referenzprüfung durch und überprüfen Sie die repräsentativen Antworten manuell.
6. Überprüfen Sie den AI Visibility Score, die Zitate, die Reichweite und die Emotionen.
7. Weisen Sie die Aufgaben den Teams für SEO, Inhalte, Produkte, Öffentlichkeitsarbeit und Technik zu.
8. Nach Festlegung der Häufigkeit der Nachmessungen und der Erfolgskriterien beginnt die kontinuierliche Überwachung.

Leitfaden zur Optimierung von Inhalten

1. Wählen Sie aus den zitierten Beweismitteln eine Lücke mit hohem Wert aus.
2. Bestätigen Sie das Zielproblem, die Absichten der Nutzer sowie die bestehenden Wettbewerber.
3. Erstellen Sie zuverlässige Fakten, Daten, Produktinformationen und Expertenmeinungen.
4. Erstellen Sie mit Markenagenten strukturierte Entwürfe oder Vorschläge zur Seiteaktualisierung.
5. Der Redakteur überprüft die Genauigkeit, Originalität, Tonfall und Konformität.
6. Ergänzen Sie klare Überschriften, FAQ, Entitätsbeziehungen und strukturierte Daten.
7. Stellen Sie nach der Veröffentlichung sicher, dass die Seite crawbar ist, stabil lädt und die internen Links sinnvoll sind.
8. Im folgenden Überwachungszeitraum werden die Veränderungen in den Zitaten und der Sichtbarkeit verglichen.

Methoden zur Interpretation von Indikatoren

• Der AI Visibility Score wird verwendet, um das Gesamtaufkommen in Stichprobenabfragen zu vergleichen.
• Der Share of Voice gibt den Anteil der Antworten einer Marke im Vergleich zu ihren Konkurrenten an.
• Citation Presence gibt an, ob eine Marke oder eine Website als Quelle für die Antwort herangezogen wurde.
• Das Sentiment spiegelt die beschriebenen Tendenzen wider und entspricht nicht der tatsächlichen Einstellung der Verbraucher.
• Die Indikatoren müssen gleichzeitig das Modell, die Region, die Abfrage und die Zeit der Stichprobenentnahme erfassen.
• Eine Schwankung kann auf die Zufälligkeit des Modells oder auf eine Versionsaktualisierung zurückzuführen sein.
• Der wirtschaftliche Wert sollte anhand der Website-Aufrufe, Leads, Konversionen und Marktforschung bewertet werden.

Preisstruktur

Addlly AI verwendet derzeit einen „zweistufigen“ Preismodell: Zunächst wird eine einmalige Gebühr für die GEO-Prüfung gezahlt, anschließend kann je nach Bedarf eine kontinuierliche Überwachung sowie Optimierung des Inhalts erworben werden. Alle Beträge sind in US-Dollar angegeben; der endgültige Betrag wird nach Absprache mit dem Kunden festgelegt.

Vergleich der Funktionen der Pakete

Preise für Zusatzdienstleistungen

Vor dem Kauf muss es überprüft werden.

• Wird die Gesamtanzahl der Abfragen gesamt über alle Modelle zusammengezählt oder wird sie für jedes Modell einzeln berechnet?
• Grenzen der Referenzprüfung, der monatlichen Überwachung und der Bereitstellung von Inhalten.
• Ausgewähltes Modell, Region, Sprache und Abtastfrequenz.
• Länge, Format und Grad der manuellen Bearbeitung entsprechend der Anzahl der Inhalte.
• Ob Produktseiten, strukturierte Daten und Veröffentlichungsumsetzung enthalten sind.
• Neue Preise pro Einheit für Märkte, Marken, Modelle und Anfragen.
• Schulung, vollständige Betreuung, Kontounterstützung und Servicelevel.
• Methoden zur Exportierung von Daten, Dashboards und Berichten nach Ablauf des Vertrags.

Sicherheit und Unternehmensführung

• Die offizielle Website besagt, dass die Plattform den Anforderungen von SOC 2 Type II und ISO 27001 entspricht.
• Unternehmenslösungen ermöglichen die Konfiguration von Identitäten, Rollen, Audit-Protokollen und Backups.
• Offiziell wird gesagt, dass Kundendaten nicht zur Schulung von Modellen Dritter verwendet werden.
• Bei der Nutzung mehrerer Modelle muss weiterhin die Datenverarbeitungskette jedes Anbieters klar definiert werden.
• Markeninformationen, unveröffentlichte Produkte und Kundendaten sollten entsprechend ihrem Sensitivitätsgrad zugänglich gemacht werden.
• Die Anforderungen im Bereich Datenschutz, Werbung und Verbraucherschutz in verschiedenen Märkten müssen separat bewertet werden.
• Alle erzeugten Inhalte und automatischen Vorschläge müssen einer manuellen Überprüfung unterzogen werden.
• Beim Einkauf sollten die neuesten Prüfberichte sowie die Datenverarbeitungsvereinbarungen angefordert werden.

Vorteile des Produkts

• Bringen Sie die Überwachung der AI-Sichtbarkeit und die Ausführung des Inhalts auf derselben Plattform unter.
• Unterstützung für mehrere Modelle, Wettbewerber, Zitate und Emotionsanalyse.
• Ab der Grundlagenprüfung werden Umfang und Prioritäten des Projekts klarer.
• Markentrainierte Intelligenzagenten verringern wiederholte Anfragen und Tonfall- Schwankungen.
• Abdeckt Blogs, Produktseiten, soziale Netzwerke und verschiedene Unternehmensinhalte.
• Unterstützung der Erweiterung in mehreren Sprachen, für verschiedene Märkte und unter mehreren Marken.
• Man kann zwischen selbstständiger Verwaltung, Übertragung der Schulung oder vollständiger Betreuung wählen.
• Es werden Unternehmenssicherheitszertifizierungen sowie individuelle Support-Optionen angeboten.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Der Preis ist eindeutig auf Unternehmen ausgerichtet und eignet sich nicht für Privatpersonen und Websites mit begrenztem Budget.
• Die Antworten der KI sind zufällig, und die Überwachungsergebnisse sind lediglich Stichprobenaufnahmen.
• GEO verändert sich weiterhin rasant, und es gibt keine garantierte Rangfolge für Optimierungsmethoden.
• Die eigenen Beispiele der Plattform sowie die Marketingdaten sollten durch unabhängige Kennzahlen überprüft werden.
• Markenagenten können weiterhin faktisch falsche oder nicht konforme Aussagen erzeugen.
• Die Anzahl der Inhalte entspricht nicht der Autorität und den tatsächlichen geschäftlichen Ergebnissen.
• Neue Märkte, Marken und Hosting-Dienste erhöhen die Kosten erheblich.
• Die Funktionen der alten Version sowie die Preisdaten von Drittanbietern könnten veraltet sein.
• Unternehmen müssen langfristig in Redaktion, Technologie, Produkte und PR-Kooperation investieren.

GitHub und der Open-Source-Zustand

Bei dieser Überprüfung wurde kein GitHub-Quellcode gefunden, der als offizielle, vollständig selbsthostbare Plattform von Addlly AI identifiziert werden könnte. Die Liste der AI-SEO-Tools in den Suchergebnissen stammt lediglich von Drittanbietern und kann nicht als offizielles Open-Source-Projekt angesehen werden.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

4,4 / 5. Addlly AI verbindet GEO-Referenzaudits, Beweissammlung, Strategien, Markeninhalte sowie kontinuierliche Überwachung zu einem integrierten Unternehmensprozess – geeignet für Marken in mehreren Märkten. Allerdings sind die Anfangskosten hoch, die Kennzahlen werden durch die Zufälligkeit des Modells beeinflusst, und die tatsächlichen Ergebnisse hängen weiterhin von der Qualität der Inhalte sowie von der Zusammenarbeit zwischen den Teams ab.

Häufige Fragen

Was macht Addlly AI hauptsächlich?

Es prüft die Sichtbarkeit der Marke in verschiedenen AI-Suchen und generativen Antworten, die Zitate, das Wettbewerbsniveau sowie die emotionale Wahrnehmung und hilft dem Team dabei, GEO-Inhalte zu optimieren.

Ist Addlly AI immer noch ein Werkzeug für künstliche Intelligenz im Schreiben?

Es werden weiterhin Blogseiten, Produktseiten sowie Marketing-Inhalte bereitgestellt, doch die aktuelle Hauptfunktion hat sich auf Sichtbarkeit in Unternehmens-AI-Suchen und die GEO-Plattform erweitert.

Welche AI-Plattformen werden unterstützt?

Bei Basic und Pro können beliebig 5 Plattformen ausgewählt werden; zu den offiziellen Beispielen gehören ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity und Google AI Overviews.

Muss man zuerst eine GEO-Prüfung durchführen?

Ja, jede aktuelle Zusammenarbeit beginnt mit einer vollständigen Basisprüfung, danach kann entschieden werden, ob eine kontinuierliche Überwachung und Optimierung in Anspruch genommen wird.

Wie viel kostet Addlly AI?

Basic-Audit ab 1.500 US-Dollar, Abo-Option ab 750 US-Dollar pro Monat; Pro-Audit ab 4.000 US-Dollar, Abo-Option ab 2.500 US-Dollar pro Monat; Enterprise – maßgeschneidert.

Kann man eine Prüfung nur einmal erwerben?

Ja, nach Abschluss der Basisprüfung und der Empfehlungen kann das Team entscheiden, ob es mit der monatlichen Überwachung, der Optimierung des Inhalts oder einem vollständigen Management-Service fortfährt.

Wird mehrere Märkte unterstützt?

Enterprise richtet sich an mehrere Märkte und Marken; für zusätzliche Märkte oder Marken beträgt der Preis derzeit ab 2500 US-Dollar pro Monat.

Kann GEO sicherstellen, dass es von KI zitiert wird?

Nein, die Plattform kann die Klarheit der Inhalte sowie die Autoritätssignale und Überwachungsfähigkeiten verbessern, doch Modelle, Indizes und Zitierverhalten liegen nicht vollständig in der Kontrolle der Marke.

Wird die Daten zur Trainierung des Modells verwendet?

Laut der offiziellen Website werden die Kundendaten nicht zur Schulung von Modellen Dritter verwendet. Unternehmen sollten dennoch die Vereinbarungen zur Datenverarbeitung sowie die tatsächliche Lieferkette der Modelle überprüfen.

Ist Addlly AI open source?

Es handelt sich nicht um eine Open-Source-Plattform – in diesem Fall wurden weder der vollständige offizielle Quellcode noch eine öffentlich verfügbare selbst gehostete Version gefunden.