Aampe

Was ist Aampe?

Aampe ist eine intelligente Entscheidungsplattform für Teams, die sich mit der Kundenerfahrung sowie dem Lebenszyklusmarketing beschäftigen. Sie verwaltet für jeden Benutzer einen eigenständigen Lernalgorithmus, der auf der Grundlage von Verhaltensmustern und Feedback-Mitteilungen kontinuierlich entscheidet, was, wann und in welcher Häufigkeit gesendet werden soll – sowie über welche Kanäle.

Die Plattform befindet sich in der Regel über bestehenden Kundendatenplattformen sowie Tools zur Nachrichtenversendung. Es ist nicht notwendig, dass Unternehmen ihre vorhandenen CRM-Systeme, Push-, E-Mail- oder SMS-Systeme ersetzen. Das Team verbindet Ereignisdaten mit den Versandkanälen, legt Geschäftsziele fest und bereitstellt Inhalte. Aampe ist für kontinuierliches Experimentieren sowie die Optimierung auf individueller Ebene zuständig.

Das Kernkonzept von Aampe

• Ein Benutzer verwendet einen Lern-Agenten – und nicht ein System, das den gesamten Cluster abdeckt.
• Durch kontinuierliches Lernen durch praktische Interaktionen – anstatt sich nur auf statische Profile zu verlassen.
• Gleichzeitig werden Inhalt, Zeit, Häufigkeit, Kanäle und Empfehlungsempfänger optimiert.
• Man misst den kausalen Zusatzwert durch Kontrollversuche, anstatt nur die Korrelation mit Klicks zu betrachten.
• Beibehaltung manueller Grenzen wie Marken, Konformität, Frequenzkontrolle und Zielgruppenzugehörigkeit.
• Entscheidungen sollten auf der bestehenden Nachrichteninfrastruktur getroffen werden, anstatt die Übertragungsplattformen zwangsläufig zu ersetzen.

Hauptfunktionen

• Vollständige Einbeziehung von Ereignissen: Importierung von Anwendungs- und Kundenverhaltensereignissen zur Auswertung.
• Benutzerattribute: Einschränkung der Berechtigungen durch Sprache, Region, Mitgliedschaft und andere Attribute.
• Zielmanagement: Auswahl von Optimierungszielen wie Kauf, Abonnement, Beibehaltung oder Funktionsnutzung.
• Nachrichten annotieren: Tags für das Thema des Inhalts, den Tonfall, die Wertvorstellungen und die Vorgehensweise hinzufügen.
• Individuelle Agenten: Die Präferenzen werden ständig anhand der Reaktionen jedes Benutzers aktualisiert.
• Entscheidungsfindung bei der Übermittlung: Optimierung des Inhalts, der Zeit, der Häufigkeit und der Kanäle der Nachrichten.
• Ereignisauslösung: Entscheidungen werden nach dem Kaufwagen, der Besichtigung, der Abonnementierung und anderen Handlungen getroffen.
• Empfehlungssysteme: Verwendung von Katalogen mit Produkten, Artikeln, Kursen oder Dienstleistungen zur personalisierten Empfehlung.
• Erweiterte Erkenntnisse: Analyse von Zeit, psychologischen Motiven, Ereignistrends und Konversionsbeziehungen.
• Schnittstellen und Export: Entscheidungen, Empfehlungen und Kennzahlen mit externen Plattformen teilen.

Ein Agent pro Benutzer

Die traditionelle Marketing-Automatisierung ordnet die Nutzer zunächst in Gruppen ein und legt vorgefertigte Kommunikationswege fest, um anschließend nach festen Regeln zu kommunizieren. Aampe ermöglicht es jedem Agenten, die Entscheidungen anhand des Verhaltens der Nutzer sowie der Ergebnisse von Tests anzupassen. Dadurch können zwei Personen derselben Gruppe unterschiedliche Inhalte zu unterschiedlichen Zeiten und in unterschiedlicher Häufigkeit erhalten.

• Beobachten Sie Benutzerereignisse, Eigenschaften und Reaktionen auf historische Nachrichten.
• Wählen Sie in den zulässigen Inhalten die nächstgeeignete Nachricht aus.
• Eine ausgewogene Nutzung bekannter, wirksamer Strategien sowie die Erkundung neuer Strategien.
• Die Beurteilung wird kontinuierlich anhand von Veränderungen im Nutzerverhalten aktualisiert.
• Vermeiden Sie es, einen Klick als dauerhafte Präferenz zu betrachten.
• Individuelle Optimierung innerhalb der Geschäftsziele und Sicherheitsbeschränkungen.

Von der Planung von Reisen zur kontinuierlichen Entscheidungsfindung

Ereignisdaten

Aampe kann Anwendungsereignisse, Benutzerattribute sowie Nachrichtenergebnisse verarbeiten. Laut den offiziellen Angaben kann die Plattform alle Anwendungsereignisse importieren, wobei keine zusätzlichen Gebühren je nach Anzahl der Ereignisse anfallen. Allerdings müssen Vertragsbedingungen, Speicherkapazitäten sowie Datenumfang bereits bei der Bestellung festgelegt werden.

• Konvertierungsereignisse: Beginn der Bezahlung, Abschluss des Kaufs, Abonnement und Verlängerung.
• Beabsichtigte Aktionen: Produkte ansehen, in den Warenkorb legen und Kurse abschließen.
• Nachrichtenevents: Zustellung, Öffnen, Klicken und Abmelden.
• Ereignisse finden: Suchen, Filtern, kategorisiert durchblättern und Inhalt ansehen.
• Verwendungsverhalten: Anmeldung, Funktionsnutzung, Sitzungen und Verweildauer.
• Ereignisse sollten mit einem stabilen Benutzeridentifikator, genauer Zeitangabe und konsistenten Feldern verwendet werden.

Benutzerattribut und Qualifikationskontrolle

• Sprache und Zeitzone dienen zur Auswahl des Textes und zum Sendezeitpunkt.
• Staaten, Städte und Regionen dienen der Lokalisierung sowie gesetzlichen Beschränkungen.
• Mitgliedschaften, Abonnements und Kontostände dienen zur Steuerung der Berechtigung von Nachrichten.
• Geräte und Benachrichtigungs-Token dienen dazu, die verfügbaren Kanäle zu bestimmen.
• Lebenszyklus, Wert und Präferenzen können als Erkenntnisse und Einschränkungen dienen.
• Sensible Eigenschaften sollten möglichst selten verwendet werden, um Diskriminierung und ungerechte Ausrichtung zu vermeiden.
• Die Abmeldefunktion für Benutzer, die Stillezeit sowie die Frequenzkontrollregeln müssen höher sein als die Optimierungsziele.

Anmerkungen zum Nachrichteninhalt

Aampe verlangt von dem Team, ausreichend vielfältige Nachrichten bereitzustellen und die Themen, den Tonfall sowie die Wertversprechen mit Tags zu beschreiben. Die Agenten lernen anhand der Reaktionen der Nutzer, welche Tagkombinationen für die jeweiligen Personen am besten geeignet sind – anstatt nur einmal einen A/B-Test zwischen zwei Textversionen durchzuführen.

• Themen: Angebote, Bildung, Funktionen, Empfehlungen oder Erinnerungen.
• Wertversprechen: Geld sparen, Bequemlichkeit, Erfolg, Entdeckung oder Sicherheit.
• Tonfall: Direkt, freundlich, humorvoll, professionell oder dringend.
• Aktionen: Kauf, Rückgabe, Abschluss, Ansehen oder Verlängerung.
• Die Inhaltsschlagworte sollten klar und einheitlich sein, um zu vermeiden, dass Synonyme zu Lernunterbrechungen führen.
• Der Text muss noch von den Teams für Marke, Recht und Region überprüft werden.

Zeit- und Frequenzoptimierung

Die Plattform lernt anhand der Reaktionen jeder einzelnen Nutzer, wann und wie oft sie kontaktiert werden soll. Das Ziel ist es nicht, mehr Nachrichten zu senden, sondern ein Gleichgewicht zwischen dem Wert der Nachrichten und den Risiken von Überlastung, Austritten sowie Verlusten der Nutzer zu finden.

• Erkennen Sie die aktiven Zeiten der Nutzer im Laufe eines Tages und einer Woche.
• Unterscheidung der Darstellung verschiedener Inhalte zu verschiedenen Zeiten.
• Die Frequenz wird automatisch je nach aktuellen Reaktionen erhöht oder gesenkt.
• Vermeiden Sie, dass alle Benutzer denselben festen Sendetakt teilen.
• Bewahren Sie die Ruhezeiten, Kanalbeschränkungen sowie die globale Frequenzsteuerung ein.
• Überwachen von Abmeldungen, Deaktivierung von Benachrichtigungen und negativem Verhalten, um eine übermäßige Optimierung der Klicks zu verhindern.

Kanaloptimierung

• Push-Benachrichtigungen: Geeignet für zeitnahe Erinnerungen und Leitfäden innerhalb der App.
• E-Mail: Geeignet für längere Inhalte, Transaktionsinformationen und Aufklärung.
• SMS: Geeignet für Aufgaben mit hoher Dringlichkeit, aber mit höheren Kosten und Lizenzanforderungen.
• Innerhalb der App oder über andere verbundene Kanäle: Abhängig von der vorhandenen Technologie-Stack-Struktur.
• Agenten können lernen, wie verschiedene Nutzer auf verschiedene Kanäle reagieren.
• Alle Kanäle müssen den Status der Abbestellung, der Frequenzsteuerung und der Nachrichtspriorität teilen.

Ereignisauslösende Nachrichten

• Nach der Registrierung werden die Einführungsanleitungen anhand des tatsächlichen Verhaltens angepasst.
• Nach dem Hinzufügen zum Warenkorb wählen Sie den geeigneten Zeitpunkt und den Inhalt für die Rückrufaktion aus.
• Nach dem Durchblättern von Produkten oder Inhalten wird ein nächstes verwandtes Element empfohlen.
• Die Funktion fördert nach ihrer ersten Verwendung die weitere Nutzung.
• Erhalten Sie Benachrichtigungen, wenn die Abonnementlaufzeit abläuft, der Bestand sich ändert oder die Preise sich verändern.
• Ereignisse sind lediglich Auslöser, die Agent entscheidet weiterhin, ob, wann und was gesendet wird.

Empfehlungssysteme

Aampe kann auf Produkte, Artikel, Kurse, Videos, Dienstleistungen oder Lagerverzeichnisse zugegriffen und Empfehlungsergebnisse in Nachrichten sowie Produktoberflächen einfügen. Das System erstellt individuelle Empfehlungen unter Berücksichtigung des Nutzerverhaltens, der Beziehungen zwischen den Produkten sowie der bisherigen Kaufhistorie.

• Empfehlungen für Produkte, die man nicht kaufen sollte, sowie entsprechende Alternativen.
• Ähnliche Produkte oder Inhalte ansehen, nachdem die Suche abgebrochen wurde.
• Neue Produkte, Preisnachlässe, Auffüllungen und Benachrichtigungen bei niedrigem Lagerbestand.
• Verbreitung von Blogs, Kursen, Videos und anderen Inhalten.
• Durch eine Kühlfrist wird verhindert, dass derselbe Eintrag kurzfristig wieder empfohlen wird.
• Empfohlene Inhalte müssen eine eindeutige Kennzeichnung, einen Namen, einen Preis sowie einen tiefen Link haben.
• Die Katalogänderungen sollten in Echtzeit oder regelmäßig synchronisiert werden, um das Versenden von veralteten Produkten zu vermeiden.

Erweiterte Erkenntnisse

• Timing Insights: Analyse, welche Inhalte zu welchem Zeitpunkt am besten auf Resonanz stoßen.
• Benutzerfrequenz: Erfahren Sie, welche Kontaktfrequenz für verschiedene Benutzer geeignet ist.
• Psychografie: Ableitung von Motiven und Wertpräferenzen auf der Grundlage der angegebenen Informationen.
• Cross Selling: Produkte anhand von Katalogen und Konsumpräferenzen empfehlen.
• Messaging-Audit: Überprüfung der Übereinstimmung des aktuellen Tonfalls und der Wertvorstellungen mit den Motiven der Nutzer.
• Retention-Korrelationen: Identifizierung von funktionalen Verhaltensweisen, die mit der Bindung oder dem Abwanderung von Kunden zusammenhängen.
• Konversionskorrelationen: Erkennen von Ereignissen, die mit Kauf oder Abonnement zusammenhängen.

Erkenntnis ist nicht gleich Kausalität.

Event-Trends und Korrelationen können dabei helfen, Hypothesen zu Produkten und Marketingstrategien aufzustellen, können jedoch nicht automatisch beweisen, dass eine bestimmte Funktion zu einer höheren Kundenbindung oder zu mehr Käufen führt. Das Team sollte dies durch Kontrollversuche, den Geschäftskontext sowie langfristige Kennzahlen weiter überprüfen.

• Unterscheiden Sie zwischen Verhaltenskorrelation, Vorhersagefähigkeit und kausalem Zusatzwert.
• Vermeiden Sie es, sich nur auf Klicks zu konzentrieren und Einnahmen, Retention sowie Abmeldungen zu ignorieren.
• Überprüfen Sie die Unterschiede in der Verteilung zwischen neuen und alten Nutzern sowie nach Regionen und Kanälen.
• Erhalten Sie einen Kontrollgruppe und eine Baseline für wichtige Strategien.
• Bewerten, ob kurzfristige Verbesserungen das langfristige Kundenerlebnis opfern.

Anschlussmöglichkeiten

Aampe liest Events, Benutzer- und CMS-Daten über API-, Stream- oder Batch-Connector ein und sendet sie über die vorhandenen Unternehmenskommunikationskanäle. Laut den Herstellern kann die Verbindung zur Grundlage der meisten Technologiestacks in etwa 15 Minuten bis 1 Stunde hergestellt werden, doch eine vollständige Datenüberprüfung sowie die Inbetriebnahme dauern in der Regel länger.

Unterstützte Technologiestacke

Laut den offiziellen Dokumenten kann man 20 gängige Messaging-Partner verbinden, außerdem wird eine individuelle Integration unterstützt. Die genaue Liste ändert sich; es ist daher notwendig, für jedes der derzeit von dem Unternehmen genutzten CDP-, CRM-, Push-, E-Mail- und Lagerlösungen einzeln zu überprüfen.

• Kundenbeteiligungs- und Messaging-Plattformen wie Braze, CleverTap usw.
• Mobile Benachrichtigungsinfrastrukturen wie Firebase und Apple Push Service.
• Kundendatenplattformen wie Segment usw.
• Cloud-Datenlager, Objektspeicherung und Massendateien.
• Katalog von Waren, Inhalten und Dienstleistungen.
• Verbinden von nicht vorgefertigten Plattformen über eine benutzerdefinierte Schnittstelle.

Für welche Teams geeignet

• B2C-Apps mit einer großen Anzahl von Nutzern und häufigen Ereignissen.
• Marketing-Teams mit langem Lebenszyklus, die durch zahlreiche Gruppierungen, Reisen und A/B-Tests verlangsamt werden.
• Ein CRM-Team, das eine einheitliche Entscheidung zwischen Push-Nachrichten, E-Mails und SMS treffen muss.
• Produktteams, die die Retention, Wiederkaufsraten, Abonnements und die Nutzung der Funktionen verbessern möchten.
• Unternehmen, die über eine ausgereifte CDP oder Datenlager- und Messaging-Plattform verfügen.
• Unternehmen mit einem umfangreichen Sortiment an Waren oder Inhalten, die eine individuelle Empfehlung erfordern.
• Wachstumsteams, die kontinuierliches Experimentieren und kausale Steigerungsmaße schätzen.

Typische Anwendungsfallen

• Anpassung der Einführungsbenachrichtigung an die Verhaltensmuster neuer Nutzer.
• Wählen Sie den besten Zeitpunkt und die passenden Inhalte, um Nutzer, die ihre Bestellung storniert haben, zurückzugewinnen.
• Die Ansprache-Strategien für potenziell verlorene Nutzer sollten reduziert oder angepasst werden.
• Jedem Benutzer werden unterschiedliche Produkte, Kurse, Artikel oder Videos empfohlen.
• Entscheiden Sie je nach persönlichen Präferenzen über Rabatte, Bildungs- oder Funktionsnachrichten.
• Die Häufigkeit der Benachrichtigungen steuern, um eine Überlastung durch Benachrichtigungen sowie Abmeldungen zu verringern.
• Wählen Sie den geeignetsten Kanal aus unter Push-Benachrichtigungen, E-Mails und SMS.
• Erkennen von Produktereignissen, die mit Umwandlung und Bindung zusammenhängen.

Anleitung zur Anschluss von Aampe

1. Einen klaren Geschäftsziel festlegen, wie zum Beispiel Kauf, Abonnement, Retention oder Nutzung einer Funktion.
2. Verbindung mit CDP oder Datenlager, um stabile Benutzeridentifikationen, Ereignisse und Eigenschaften bereitzustellen.
3. Verbinden mit bestehenden CRM-, Push-, E-Mail- oder SMS-Verteilungsplattformen.
4. Konfiguration von Konversionsereignissen, Compliance-Beschränkungen, Stillezeiten und globaler Frequenzkontrolle.
5. Erstellen Sie vielfältige Nachrichten und verwenden Sie einheitliche Tags, um Thema, Tonfall und Wert zu beschreiben.
6. Zuerst sollen Experimente mit Agenten in einem kleinen Nutzerkreis und in einer einzigen Anwendungssituation durchgeführt werden.
7. Die Steigerung wird durch Kontrollgruppen und langfristige Indikatoren überprüft, bevor die Kanäle und Ziele schrittweise erweitert werden.

Anleitung zur Anbindung von Empfehlungssystemen

1. Ordnen Sie die Produkte oder den Inhaltskatalog, um sicherzustellen, dass Bezeichnungen, Namen und Links konstant sind.
2. Erweitern Sie Preise, Kategorien, Lagerbestände, Aktionen und weitere Eigenschaften entsprechend den Anwendungsfällen.
3. Bei Verhaltensereignissen werden die Identifikatoren für Anzeigen, Hinzufügen zum Wunschzettel, Kauf oder Konsumation von Artikeln übermittelt.
4. Wählen Sie Cloud-Speicher, Batch-Dateien oder den Synchronisierungsordner für APIs aus.
5. Einstellen Sie Filter und Wartezeiten für Abo-Kündigungen, Durchsuchen, Neuheiten oder Inhaltsempfehlungen.
6. Verwenden Sie Testbenutzer, um Empfehlungen, Links, Preise und Lagerbestände zu überprüfen.
7. Nach dem Go-Live werden Klicks, Konvertierungen, Vielfalt und der langfristige Nutzen für die Nutzer gemessen.

Preise und Kaufmöglichkeiten

Stand der Überprüfung bietet die offizielle Website von Aampe keine festen Monatsgebühren, keine Tarife nach Anzahl der Nutzer oder nach der Menge der Nachrichten an. Stattdessen werden nur Möglichkeiten für Terminvereinbarungen zu Demonstrationen sowie Anfragen für Unternehmensberatung bereitgestellt. Die tatsächlichen Preise können von der Anzahl der aktiven Monatsnutzer, der Anzahl der Veranstaltungen, den Nachrichtenkanälen, den Anwendungsszenarien, der Dateneinbindung sowie dem Umfang der Unterstützung abhängen.

Vor dem Kauf muss dies überprüft werden.

• Die Preisberechnung basiert auf den aktiven Monatsnutzern, Kontakten, der Anzahl der Nachrichten oder den Geschäftsergebnissen.
• Die Anzahl der Ereignisse ist unbegrenzt, einschließlich historischer Rückfüllungen und langfristiger Speicherung.
• Welche CDPs, CRMs, Messaging-Plattformen, Lager- und CMS-Systeme werden unterstützt?
• Kann die Entscheidungsfindung von Agenten abgeleitet werden und wie kann sie in anderen Kanälen genutzt werden?
• Ob Implementierung, Datenreinigung, Experimentendesign und Kundenservice enthalten sind.
• Sind die Nachrichtenanbieter und die Kosten für SMS völlig unabhängig voneinander?
• Methoden zur Exportierung von Daten, Tags, Erkenntnissen und Entscheidungsprotokollen nach Ablauf des Vertrags.

Vorteile des Produkts

• Individuelle Benutzer statt Gruppen als Grundeinheit des kontinuierlichen Lernens.
• Gleichzeitig werden Inhalt, Zeit, Häufigkeit, Kanäle und Empfehlungsempfänger optimiert.
• Es ist nicht notwendig, zunächst zahlreiche feste Routen einzurichten, um mit den Experimenten zu beginnen.
• Über dem bestehenden Technologiestack angeordnet, um die Hürden für den Austausch der Messaging-Plattform zu verringern.
• Man kann den vollständigen Ereignisfluss, die Benutzerattribute sowie das CMS-Katalog verwenden.
• Aus der Ausführung der Nachrichten ergeben sich Erkenntnisse zu Zeit, Motivation, Verweildauer und Konversion.
• Empfehlungssysteme umfassen eine Vielzahl von Kategorien wie Produkte, Artikel, Kurse und Dienstleistungen.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Die offizielle Website gibt keine Preise an, weshalb das Team die Kosten vor einer Beratung nur schwer schätzen kann.
• Es werden kontinuierliche, genaue Daten zu Ereignissen und Nachrichten benötigt, die mit den Benutzern in Verbindung gebracht werden können.
• Ein Agent pro Benutzer ist eine Abstraktion der Entscheidungsfindung und entspricht nicht einer unabhängigen, universellen Großmodell-Instanz.
• Die automatische Optimierung kann kurzfristige Klickzahlen anstreben; es müssen langfristiger Wert sowie negative Indikatoren festgelegt werden.
• Übermäßige Personalisierung oder häufige Tests können Probleme im Bereich der Privatsphäre, der Belastung sowie des Vertrauens verursachen.
• Schlussfolgerungen bezüglich psychologischer Motive können ungenau sein und sollten nicht als Grundlage für die Beurteilung der Einflussstärke herangezogen werden.
• Die Nachrichten werden weiterhin von externen Plattformen gesendet, wobei die Gesamtstabilität von mehreren Systemen abhängt.
• Komplexe Organisationen benötigen weiterhin Inhaltserstellung, Genehmigungsverfahren, Datenmanagement sowie Fähigkeiten zur Durchführung von Experimenten.

Privatsphäre, Sicherheit und Gerechtigkeit

• Nur die für die Erreichung des Ziels notwendigen Ereignisse und Benutzerattribute werden angeschlossen.
• Vermeiden Sie die Verwendung sensibler Eigenschaften für undurchsichtige Preisdifferenzierungen oder Ausschlüsse.
• Befolgung der Nutzerzustimmung, Austritt, Löschung und Anfragen zur Datenzugriff.
• Verwenden Sie für Nachrichtenplattformen und Datenlager-Schlüssel nur das notwendigste Berechtigungsniveau.
• Einstellen von Ruhezeiten, Frequenzkontrolle sowie speziellen Regeln für Minderjährige.
• Regelmäßig werden die Ergebnisse sowie die negativen Auswirkungen in verschiedenen Regionen, Geschlechtern und Nutzergruppen verglichen.
• Bewahren Sie Auditerkennungen für Entscheidungen, Nachrichten, Experimente und manuelle Änderungen auf.

Indikatoren zur Bewertung der Wirksamkeit

• Dynamische Käufe, Abonnements, Verlängerungen und Einnahmen.
• Langfristige Beibehaltung, Aktivität und Funktionalnutzung.
• Nachrichtenversand, Öffnen, Klicken und weitere Aktionen.
• Sendefrequenz und Kanalkosten pro Benutzer.
• Abbestellung, Abschaltung von Benachrichtigungen, Beschwerden und Abwanderung.
• Empfohlen werden Abdeckung, Vielfalt und Katalogverbrauch.
• Der tatsächliche Zuwachs im Vergleich zur Kontrollgruppe, und nicht nur die einfache Veränderung vor und nach.

GitHub und der Open-Source-Zustand

Bei dieser Überprüfung wurden weder eine offizielle GitHub-Organisation von Aampe noch die vollständigen Quellcodes der Plattform oder öffentliche Agentenmodelle gefunden. Das in der Suche angezeigte Projekt „Agent Messaging Protocol“ sowie seine abgekürzten Bezeichnungen haben keine Verbindung zur Kundenerfahrungsplattform von Aampe.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

4,5 / 5. Aampe ersetzt zahlreiche statische Prozesse durch individuelle Agenten und kontinuierliche Experimente – was für B2C-Teams mit reifen Daten und großen Datenmengen geeignet ist. Allerdings sind die Preise unklar, und die Effektivität hängt stark von der Qualität der Ereignisse, der Vielfalt des Inhalts, der Gestaltung der Experimente sowie von strengen Regeln bezüglich Privatsphäre und Frequenzkontrolle ab.

Häufige Fragen

Was macht Aampe hauptsächlich?

Es erfasst für jeden Benutzer den Lerninhalt, die Zeit, Häufigkeit, die Kanäle sowie die Empfehlungsvorlieben, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Lebenszyklusnachrichten zu optimieren.

Wird Aampe das bestehende CRM ersetzen?

Normalerweise nicht – er befindet sich über den bestehenden Datensystemen und Nachrichtensystemen, liest Verhaltensdaten aus dem CDP und nutzt die vorhandenen Kanäle zur Übermittlung.

Muss man zuerst eine Nutzerreise erstellen?

Das ist nicht notwendig – die Behörden betonen, dass es nicht erforderlich ist, zunächst feste Reiserouten festzulegen. Die KI kann kontinuierlich aus den tatsächlichen Nachrichten und den Reaktionen der Nutzer lernen.

Hat jeder Benutzer wirklich einen künstlichen Intelligenz-Agenten?

Es handelt sich um eine Abstraktion des individuellen Lernens und Entscheidens, die einen kontinuierlich aktualisierten Präferenzzustand für jeden Benutzer darstellt und nicht gleichbedeutend damit ist, dass jeder Benutzer über ein eigenes, universelles Großmodell verfügt.

Welche Kanäle werden unterstützt?

Es ist möglich, Push-Benachrichtigungen, E-Mails, SMS sowie andere vorhandene Kommunikationskanäle zu nutzen. Die genauen Unterstützungsfunktionen hängen vom technischen Stack des Unternehmens sowie von der Integration ab.

Kann man Produkte und Inhalte empfehlen?

Ja, das CMS-Katalog kann Produkte, Artikel, Kurse, Videos oder Dienstleistungen enthalten und unterstützt Abbruch von Bestellungen, Durchsuchen sowie individuelle Empfehlungen.

Wie viel kostet ein Aampe?

Die offizielle Website listet keine festen Pakete auf; es ist eine Vorführung vorab zu vereinbaren, und der Preis wird je nach Kunde, Daten, Kanälen, Anwendungsfällen sowie Umfang der Implementierung kalkuliert.

Ist zum Anschluss die Installation eines SDK erforderlich?

Offiziell wird gesagt, dass für viele Szenarien kein neues Client-SDK erforderlich ist; es ist möglich, über die vorhandenen CDPs, Repositorien, CRM-Systeme sowie Nachrichten-Zertifikate eine Verbindung herzustellen.

Wie wird die Wirkung von Aampe gemessen?

Es sollten Kontrollgruppen eingerichtet werden, um gleichzeitig die Zunahme der Umwandlungen, die Retention-Rate, die Einnahmen, die Abmeldungen, die Beschwerden sowie die Kosten für Nachrichten zu überwachen.

Ist Aampe Open Source?

Es handelt sich nicht um eine Open-Source-Plattform, und es wurde auch keine offizielle GitHub-Seite oder vollständiger Quellcode für eine eigene Hostung bestätigt.