Activepieces

Was ist Activepieces?

Activepieces ist eine visuelle Workflow-Plattform für die Automatisierung von Geschäftsprozessen sowie für AI-Agenten. Nutzer können gängige Anwendungen, Datenbanken und AI-Modelle verbinden, um durch Trigger und Aktionen wiederkehrende Aufgaben automatisch zu bearbeiten.

Es bietet sowohl offizielle Cloud-Dienste an als auch es Organisationen ermöglicht, die Community Edition oder die kommerzielle Enterprise Edition einzusetzen. Die Community Edition wird unter der MIT-Lizenz bereitgestellt, während für die Unternehmensfunktionen eine kommerzielle Lizenz gilt. Daher bedeutet „Open Source“ nicht, dass alle fortgeschrittenen Verwaltungsfunktionen kostenlos zur Verfügung stehen.

Hauptfunktionen von Activepieces

• Visualisierung von Flüssen:Trigger, Aktionen, Bedingungen, Schleifen und Datenumwandlungen werden durch Ziehen kombiniert.
• Anwendung von Pieces:Verbindet Anwendungen wie E-Mails, Tabellen, CRM-Systeme, Datenbanken, Chat-Tools und Entwicklungsdienste.
• AI Agents：Konfigurieren Sie Modelle, Anweisungen und Werkzeuge, damit der Agent je nach Aufgabe Aktionen auswählen und ausführen kann.
• MCP-Unterstützung:Bietet die Piece-Fähigkeit als MCP-Tool für kompatible AI-Klienten und Agenten an.
• Tables：Prozessdaten, Status, Warteschlangen und leichte Geschäftsprotokolle innerhalb der Plattform speichern.
• Chat to automation：Anforderungen durch natürliche Sprache beschreiben und automatisierte Prozesse erstellen oder anpassen.
• Menschliche Beteiligung:Unterstützt Verzögerungen, Freigaben und manuelle Bestätigungen – geeignet für Schritte mit hohem Risiko oder die eine Beurteilung erfordern.
• Schritt für Schritt im Code:Komplexe Konvertierungen können mit Code abgewickelt werden, und es ist auch möglich, eigene TypeScript-Pieces zu entwickeln.
• Webhooks und Timer:Starten Sie den Workflow aufgrund externer Ereignisse, geplanter Zeiten oder Anwenderevents.
• API-Zugriff:Ressourcen werden über die Plattform-API verwaltet, und eine Automatisierung wird in interne Systeme eingebunden.
• Teamprojekt:In den höheren Paketen werden Prozesse, Verbindungen und Benutzerrechte nach Einzelpositionen getrennt.
• Selbstverwaltung:Unterstützung für Deployment-Methoden wie Docker, Docker Compose und Kubernetes.

Kernkonzept von Activepieces

Preis für das Activepieces-Paket

Im Folgenden sind die Referenzwerte für den monatlichen Durchschnittspreis in US-Dollar bei Jahreszahlung angegeben, wobei die Jahreszahlung in der Regel einmalig erfolgt. Monatszahlungen, Steuern, Regionen, Aktionen sowie die Credit-Limits können sich ändern; vor dem Kauf sollte man sich auf die Zahlelseite im Arbeitsbereich beziehen.

Ab 25 Nutzern im Team-Paket zeigt die offizielle Vergleichstabelle an, dass für jeden zusätzlichen Nutzer monatlich 25 US-Dollar anfallen. Selbst nach Erreichen der Credit-Obergrenze bleibt der Service aktiv, doch neue Abläufe müssen bis zum nächsten Tag abgewartet werden, bis die Kontingente aufgefrischt werden.

Plus und Team können gemäß den Regeln weiterhin arbeiten und dabei Zusatzkosten verursachen.

Wie wählt man die verschiedenen Pakete aus?

Vergleich zwischen Cloud und Self-Hosting

Leitfaden zur Erstellung von Automatisierungsprozessen

1. Ziele definieren:Geben Sie die Auslösebedingungen, die Eingabedaten, das erwartete Ergebnis sowie die Vorgehensweise bei Fehlern an.
2. Trigger auswählen:Je nach Szenario werden Anwendungsereignisse, Webhooks, Timer oder manuelle Aktivierung verwendet.
3. Verbindungskonto:Erstellen Sie die erforderlichen Anwendungsverbindungen und gewähren Sie nur die Berechtigungen, die der Prozess tatsächlich benötigt.
4. Aktion hinzufügen:Fügen Sie in der Reihenfolge die Schritte Lesen, Umwandeln, Prüfen, Schreiben und Benachrichtigen hinzu.
5. Kartierungsdaten:Aus den vorherigen Schritten werden Felder ausgewählt, leere Werte, Datumsangaben, Arrays sowie Typumwandlungen verarbeitet.
6. Testzweig:Führen Sie den Schlüsselweg nacheinander mit normalen, wiederholten, fehlenden und fehlerhaften Daten aus.
7. Überwachung veröffentlichen:Nach Aktivierung des Prozesses wird die Ausführungshistorie überprüft, und es werden Benachrichtigungen sowie Strategien für Wiederholungsversuche bei Fehlern festgelegt.

Leitfaden zur Erstellung eines AI-Agenten

1. Zuerst muss der Umfang der Aufgaben festgelegt werden, die der Agent bewältigen kann, sowie die Grenzen, bei denen Aufträge abgelehnt oder an einen Menschen weitergeleitet werden müssen.
2. Wählen Sie die Verbindung mit einem AI-Modell aus; Ab Version Plus sind Modell-API-Schlüssel im Paket enthalten.
3. Erstellen Sie kurze, systematische Anweisungen, die das Ziel, die Eingaben, die Bedingungen für die Verwendung der Werkzeuge sowie die Anforderungen an die Ausgabe beschreiben.
4. Fügen Sie nur die Pieces und Flows hinzu, die zur Erledigung der Aufgabe erforderlich sind, um zu vermeiden, allzu umfassende Schreibrechte zu gewähren.
5. Für Operationen wie das Versenden von Nachrichten, die Durchführung von Zahlungen sowie das Löschen und Ändern von Kundendaten wird eine manuelle Freigabe erforderlich.
6. Verwenden Sie ein echtes, aber anonymisiertes Testset, um die Auswahl der Werkzeuge, die Erstellung von Parametern sowie die Handhabung von Ausnahmen zu überprüfen.
7. Nach dem Go-Live werden die Kosten der Aufrufe, die Fehlerquote sowie die Gründe für eine manuelle Übernahme erfasst, um den Risikobereich kontinuierlich zu verringern.

Anleitung zur Verwendung von MCP

1. Bestimmung des Clients:Überprüfen Sie, ob das Ziel-AI-Tool MCP sowie die entsprechenden Zertifizierungsverfahren unterstützt.
2. Werkzeug auswählen:Nur die benötigten Pieces oder Automatisierungsfähigkeiten werden freigegeben, uner relevante Verbindungen bleiben geschlossen.
3. Konfiguration erstellen:Erstellen Sie in Activepieces MCP-Endpunkte oder Verbindungsinformationen und speichern Sie die Anmeldeinformationen ordnungsgemäß.
4. Verbindungsprüfung:Lassen Sie den Client zunächst eine nur lesende Abfrage ausführen, um den Toolnamen, die Parameter sowie die Rückgabestruktur zu überprüfen.
5. Einschränkung der Schreibvorgänge:Für Aufladungs-, Änderungs- und Löschvorgänge werden Bestätigungen sowie Berechtigkeitsprüfungen hinzugefügt.
6. Überwachungsprüfung:Prüfen Sie die Ausführungsprotokolle, die Herkunft der Aufrufe sowie Fehler. Wenn Anomalien festgestellt werden, sollten die Zugangsdaten umgehend zurückgezogen werden.

Leitfaden zur selbstbetreuten Bereitstellung

1. Wahlmöglichkeiten:Für individuelle Tests kann ein einzelner Container verwendet werden; in der Produktivumgebung ist Docker Compose oder Kubernetes vorzuziehen.
2. Vorbereitung der Komponenten:Für die Produktivumsetzung sind in der Regel PostgreSQL, Redis sowie ein mit S3 kompatibles Objektspeichersystem erforderlich.
3. Domain einstellen:Konfigurieren Sie HTTPS sowie die öffentliche Frontend-Adresse und die zugängliche Webhook-Adresse.
4. Schlüssel speichern:Verwenden Sie sichere zufällige Schlüssel, Secrets-Management und Datenbankkonten mit minimalen Berechtigungen.
5. Wählen Sie den Sandbox aus:Konfigurieren Sie Isolierungs- und Netzwerkzugriffsstrategien entsprechend den Risiken mehrerer Mieter sowie den Anforderungen an den Code.
6. Erfassung einer Sicherungskopie:Regelmäßig Backups der Datenbanken, des Objektspeichers, der Konfigurationen sowie der zur Verschlüsselung benötigten Secrets erstellen.
7. Kapazitätsprüfung:Berechnen Sie die Anzahl der Worker anhand des Spitzenwertes der gleichzeitigen Durchsatzmenge und überwachen Sie gleichzeitig den Druck auf Datenbank und Warteschlange.

Für welche Nutzer eignet sich Activepieces?

• Betriebs- und Marketingteam:Synchronisierung von Spuren, Erstellung von Inhalten, Versendung von Benachrichtigungen und Organisation von Veranstaltungsdaten.
• Vertriebsteam:Kundeninformationen ergänzen, CRM aktualisieren und automatisch Nachfollgemässigungen planen.
• Kundenservice-Team:Ticket kategorisieren, Entwürfe für Antworten erstellen und Probleme mit hohem Risiko an das Personal weiterleiten.
• Interne IT-Abteilung:Verbinden Sie SaaS mit internen Netzwerksystemen, um Prozesse für die Freigabe und Verwaltung von Konten einzurichten.
• AI-Entwickler:Kombinieren Sie Modelle, Agenten, MCP und Geschäftswerkzeuge zu einem ausführbaren Workflow.
• Open-Source-Nutzer:Technische Teams, die die Kontrolle über Daten, die Bereitstellungsumgebung sowie die Integration von Code in die Hand nehmen möchten.
• SaaS-Anbieter:Durch das Embed-Lösung integriert man automatisierte Editor und AI-Agenten in eigene Produkte.

Vorteile des Produkts

• Die Community Edition kann selbst gehostet werden und ist unter der MIT-Open-Source-Lizenz verfügbar;
• Flows, Agents, MCPs und Tables werden auf derselben Plattform integriert;
• Alle Pakete unterstützen unbegrenzte Flows – die Preise werden nicht direkt nach der Anzahl der ausgeführten Aufgaben pro Workflow berechnet.
• Pieces wird in TypeScript geschrieben und ermöglicht die Entwicklung, Fehlersuche sowie Verbreitung von benutzerdefinierten Verbindungen;
• Laut den offiziellen Dokumenten stammen etwa 60 Prozent der Pieces aus Beiträgen der Gemeinschaft, wodurch die Ökosysteme erweitert werden.
• Es eignet sich sowohl für Nicht-Techniker zum Ziehen und Schieben als auch dafür, Entwicklern die Möglichkeit zur Verwendung von Code und APIs zu bewahren;
• Cloud- und lokale Implementierungen nutzen denselben Produktansatz, um unterschiedliche Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Nachdem der kostenlose Betrag aufgebraucht ist, wird die neue Ausführung an diesem Tag eingestellt; kritische Geschäftsprozesse sollten sich nicht auf unvorhersehbare kostenlose Kapazitäten verlassen.
• Plus und Team ermöglichen eine Überabrechnung – es sollten Budgets, Überwachung des Verbrauchs sowie Alarme bei Abweichungen eingestellt werden.
• Die Qualität der Beiträge der Gemeinschaft sowie die Häufigkeit der Wartung variieren. Vor der Nutzung muss man die Berechtigungen sowie den Aktualisierungsstatus überprüfen.
• Ein KI-Agent kann falsche Werkzeuge auswählen oder fehlerhafte Parameter erzeugen, hochriskante Aktionen müssen manuell bestätigt werden;
• Selbstverwaltung garantiert keine automatische Sicherheit – die Organisation ist weiterhin für Patches, Isolierung, Backups und Schlüsselverwaltung verantwortlich.
• Einzellager und leichte Datenbanken eignen sich für Tests, sind aber nicht geeignet als Produktionsarchitektur bei hoher Konkurrenzlast.
• Funktionen wie das Unternehmenverzeichnis, private Pieces, Auditing und Git Sync erfordern eine kommerzielle Lizenz.

Empfehlungen zur sicheren und effizienten Implementierung

Das Activepieces-Dokument betrachtet die Isolierung als eine der wichtigsten Sicherheitsmaßnahmen in einem self-hosted Umfeld. In Szenarien mit mehreren Nutzern sollten vorrangig der vom Hersteller empfohlene V8-Code-Sandbox-Modus sowie Netzwerkpolicies eingesetzt werden, um den Zugriff auf interne Ressourcen zu beschränken.

• Verbindungskonten erhalten nur den notwendigen Les- und Schreibzugriff, und die nicht mehr verwendeten Zugangsdaten werden regelmäßig zurückgenommen.
• Die Arbeitsbereiche für Produktion und Testing, Projekte, Verbindungen sowie Datenbanken müssen vollständig voneinander getrennt werden;
• Signaturverifikation für Webhooks, Begrenzung der Lastgröße und Vermeidung der Erfassung sensibler Inhalte;
• Etablieren von Überprüfungsprozessen für Code-Schritte, Community-Pieces und externe MCP-Tools;
• Erstellen Sie eine widerstandsfähige Architektur mit PostgreSQL, Redis, Objektspeicher und unabhängigen Workern;
• Verfolgen von Fehlern, Wiederholungsversuchen, Konkurrenzen sowie der Datenbankleistung, um zu verhindern, dass sich ein Automatisierungssturm weiter ausbreitet.

Erläuterungen zur Open-Source-Lizenz

Die Activepieces Community Edition wird unter der MIT-Lizenz bereitgestellt. Die Quellcode-Dateien von Community Pieces sowie des Haupt-Open-Source-Codes sind im offiziellen GitHub-Repositorium zu finden. Entwickler können den Quellcode untersuchen, Beiträge einreichen und ihn gemäß den Anforderungen der Lizenz bereitstellen bzw. anpassen.

Die Unternehmensversion des Katalogs sowie die damit verbundenen Servercodes unterliegen separaten kommerziellen Lizenzen und fallen nicht unter die MIT-Lizenzbedingungen. Wenn SSO, SCIM, Auditing-Funktionen, private Pieces sowie weitere unternehmensbezogene Funktionen benötigt werden, müssen die entsprechenden Pakete oder Lizenzen erworben werden.

Häufige Fragen

Ist Activepieces kostenlos?

Das Free-Cloud-Paket kann von einer Person kostenlos genutzt werden und bietet täglich erneuerte Credits. Die Community Edition kann ebenfalls kostenlos selbst gehostet werden, doch die Kosten für Server, Domainnamen, Datenbanken sowie Wartung und Backups liegen beim Nutzer.

Wie viel kostet Activepieces Plus?

Die durch die offizielle Seite bestätigte monatliche Durchschnittskosten beträgt 16 US-Dollar, wobei bis zu 5 Personen unterstützt werden. Es sind monatliche Credits sowie die Möglichkeit zur Überzahlung enthalten, außerdem steht eine eigene AI-Key-Funktion zur Verfügung. Der endgültige Preis richtet sich nach der Zahlelseite.

Kann Activepieces Zapier ersetzen?

Es kann gängige Auslösefälle, Anwendungsverbindungen, Bedingungen sowie Szenarien der Datensynchronisierung abdecken und bietet eine open-source-basierte Self-Hosting-Lösung. Ob es eine vollständige Alternative darstellt, hängt von den Anforderungen bezüglich der benötigten Anwendungsfunktionen, der Fehlerrichtlinien, der Durchsatzleistung sowie der Teamverwaltung ab.

Unterstützt Activepieces MCP?

Unterstützung: Benutzer können Anwendungen sowie Funktionen zur Automatisierung an AI-Kunden, die MCP unterstützen, bereitstellen. Allerdings sollten der Umfang der verfügbaren Tools sowie die Rechte zur Schreiboperationen streng begrenzt werden.

Ist Activepieces vollständig open source?

Die Community Edition wird unter der MIT-Lizenz bereitgestellt, während die Unternehmensfunktionen unter einer kommerziellen Lizenz liegen. Daher kann sie als Open-Source-Automatisierungsplattform bezeichnet werden, doch man kann nicht sagen, dass alle Unternehmensfunktionen Open-Source-Software sind.