Tencent Yuanqi

Was ist Tencent Yuanqi?

Tencent Yuanqi ist eine von Tencent entwickelte Plattform zur Erstellung und Verbreitung von kodenlosen AI-Agenten, die auf Tencent Hunyuan sowie anderen von der Plattform ständig bereitgestellten Modellen basiert. Einzelpersonen und Organisationen können mithilfe von Prompten, Wissensdatenbanken, Plugins und Workflows Agenten erstellen, die in der Lage sind, zu kommunizieren und Aufgaben auszuführen.

Die neue Version von Meta-Components verbindet hauptsächlich öffentliche Accounts, WeChat-Kundenservice, Enterprise WeChat, App-Stores sowie APIs. Sie eignet sich besonders für Kreative, Betreuer und Innovationsteams von Unternehmen, die die AI-Dienste des Tencent-Ecosystems schnell testen möchten.

Hauptfunktionen von Tencent Yuanqi

• Dialogfähige Intelligenzagenten:Definieren Sie Rollen, Ziele, Regeln für Antworten, Begrüßungsworte und Beispielfragen.
• Öffentlicher Account-Intelligenz-Agent:Autorisieren Sie die offizielle öffentliche Plattform und synchronisieren Sie die historischen Artikel, um rund um die Uhr Fragen beantworten und Kundenservice anbieten zu können.
• Wissensdatenbank:Dokumente, Webseiten, Fragen-Antworten und Datenbankdaten importieren, um die Suche zu verbessern und Antworten zu erweitern.
• Visualisierung von Workflows:Erkennung von Strukturabsichten, Wissensabfrage, große Modelle, Bedingungen, Schleifen, Batchverarbeitung und Antwortknoten.
• Plugins und Tools:Mithilfe der Funktionen des Plugins-Platzes können auch benutzerdefinierte Plugins gemäß den Schnittstellenspezifikationen erstellt werden.
• MCP-Plugin:Anbindung externer Tools und Dienste, die dem Model Context Protocol entsprechen.
• Multi-Agent：Es werden mehrere intelligenten Agenten mit klar definierten Aufgaben erstellt, wobei der Hauptagent die Unteragenten auswählt und koordiniert.
• Suche im Internet:Rufen Sie in dem Workflow die Suchfunktion auf, um aktuelle öffentliche Informationen zu ergänzen.
• Team-Raum:Mehrere Personen betreuen gemeinsam Agenten, Workflows, Wissensdatenbanken und Erweiterungen.
• Multikanal-Veröffentlichung:Es kann auf Tencent Yuanqi, der WeChat-Plattform, Enterprise WeChat sowie auf einigen Partnerplattformen veröffentlicht werden.
• API-Dienste:Erstellen Sie Schlüssel für bereits veröffentlichte Agenten, um sie in eigene Webseiten, Anwendungen oder Geschäftssysteme einzubetten.

Wissensdatenbanken und verbesserte Suchfunktionen

Die Tencent Yuanqi-Wissensdatenbank dient zum Speichern und Verwalten von externen Daten sowie zur Bereitstellung relevanter Abschnitte an das Modell zur Beantwortung von Fragen. Die Plattform kann Dokumente automatisch in Abschnitte aufteilen und unterstützt zudem Anpassungen der Aufteilung nach Segmentierungsmerkmalen sowie Zeichenzahl.

• Unterstützung bei der Importierung von Dokumenten, Fragen und Antworten, Webinhalten sowie strukturierten Daten;
• Häufige Formate umfassen PDF, Word, PowerPoint, Excel und Bilder usw.;
• Es sind Etiketten, Ablaufzeiten für das Wissen sowie Suchbereiche einstellbar;
• Es ist möglich, in die Analyseergebnisse sowie in die Inhaltsteile manuell einzugreifen;
• Mehrere Agentenanwendungen können denselben Wissensschatz teilen;
• Mit semantischer Suche kann man Inhalte finden, die unterschiedlich ausgedrückt sind, aber eine ähnliche Bedeutung haben.

Dass eine Datei erfolgreich hochgeladen werden kann, bedeutet nicht unbedingt, dass der Inhalt korrekt interpretiert werden kann. Scans, komplexe Tabellen, mehrseitige Strukturen sowie Bilder in niedriger Auflösung erfordern weiterhin eine Überprüfung der Abschnitte, Zahlen und Überschriftenebenen.

Workflows und mehrere Agenten

Visualisierung von Workflows

Workflows zerlegen komplexe Aufgaben in überprüfbare Knoten und eignen sich für Aufgaben mit klaren Abläufen, bei denen ein stabiles Ergebnis erforderlich ist. Entwickler können Parameter, Bedingungen, Schleifen, Datensätze in Gruppen, Plugins sowie die Übertragungsbeziehungen zwischen Code und großen Modellen verarbeiten.

Multi-Agent-Modell

Anwendungen mit mehreren Agenten eignen sich dazu, Aufgaben wie Kundenservice, Suchfunktionen, Textverarbeitung und Datenabfragen an verschiedene Agenten zu verteilen. Der Hauptagent wählt je nach Intention des Benutzers den passenden Unteragenten aus, um zu vermeiden, dass all das Wissen und alle Tools in einem einzigen Prompt zusammengefasst werden.

• Jeder Unteragent sollte klare Aufgaben und Grenzen für die Ablehnung von Anfragen haben.
• Beim Teilen einer Wissensdatenbank werden Versionen und Berechtigungen einheitlich verwaltet;
• Vermeiden Sie Konflikte, die entstehen können, wenn mehrere Agenten gleichzeitig dieselbe Absicht verfolgen.
• Testen Sie die Übertragungsregeln, die Fehlerrückfallstrategien sowie die endgültige Ausgabe;
• Bei hochriskanten Aktionen wird ein manueller Eingabepunkt beibehalten.

Verbreitung über öffentliche Konten und die WeChat-Plattform

Ein KI-Agent für öffentliche Konten kann einem oder mehreren öffentlichen Konten Berechtigungen erteilen und automatisch historische Artikel abrufen, um sie in das Wissensmanagement aufzunehmen. Nach der Anpassung der Anweisungen sowie der Fragen und Antworten kann der KI-Agent in den für die autorisierten öffentlichen Konten vorgesehenen Einsatzszenarien eingesetzt werden.

• Veröffentlichen im WeChat-Offiziellen-Konto oder im Backend des Service-Kontos;
• Fügen Sie die Agenten-Applets dem Menü oder den Artikeln der offiziellen Plattform hinzu;
• Veröffentlichen Sie es bei dem WeChat-Kundenservice, um häufige Anfragen zu bearbeiten;
• Veröffentlichung in WeChat für Unternehmen sowie in geeigneten Partnerkanälen;
• Die Webseiten können über das Teilen von Links oder QR-Codes erlebt werden;
• Umwandeln von veröffentlichten Agenten in API-Dienste.

Unzertifizierte öffentliche Konten benötigen möglicherweise, dass der Benutzer „Weiter“ sendet, um auf langwierige Antworten warten zu können. Ebenso eignen sich öffentliche Konten nicht dafür, Abläufe zu gestalten, bei denen Nutzer:innen Dokumente hochladen müssen, um etwas zu erledigen.

Preise und Limits für Tencent Yuanqi

Die offizielle Website von Tencent Yuanqi betont derzeit die kostenlose Unterstützung durch Modelle; Preise für individuelle Abonnements werden nicht angegeben. Die neue Version der Yuanqi-API bietet einen kostenlosen monatlichen Datenvolumenrahmen. Für unternehmensweite Kapazitäten und zusätzliche Sicherheitsfunktionen ist die Entwicklungsumgebung von Tencent Cloud Intelligent Agent erforderlich, wobei die Gebühren über deren Konsole berechnet werden.

1 Million Token bezeichnen die Anzahl der Modellaufrufe und entsprechen nicht der festen Anzahl der Gespräche. Prompte, Kontexte, Wissensfragmente, Workflows sowie die Länge der Ausgabe beeinflussen den tatsächlichen Verbrauch.

Wie wählt man zwischen der kostenlosen Version und der Unternehmenslösung?

Anleitung zur Verwendung von Tencent Yuanqi

Erstellen des ersten dialogfähigen Agenten

1. Melden Sie sich mit Ihrer Telefonnummer oder einem unterstützten Tencent-Konto an und vollziehen Sie die Identitätsüberprüfung.
2. Gehen Sie auf die Entwicklungsplattform und wählen Sie „Neue dialogfähige KI-Anwendung erstellen“.
3. Füllen Sie Namen, Profilbild, Kurzbeschreibung, Rollenhinweise und Fähigkeitsgrenzen aus.
4. Fügen Sie eine Begrüßung sowie Beispielfragen hinzu, um die Nutzer dazu zu leiten, korrekt Fragen zu stellen.
5. Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank, Plugins, Workflows oder Sub-Agenten nach Bedarf.
6. Testen Sie im Vorschaubereich Probleme wie Normalität, Unschärfe, Übergriffe und Bösartigkeit.
7. Wählen Sie öffentlich, verfügbare Links oder einen bestimmten Kanal aus und führen Sie die Veröffentlichung durch.

Erstellen eines intelligenten Accounts für öffentliche Kanäle

1. Wählen Sie den intelligenten Agenten für öffentliche Konten aus und erteilen Sie einer oder mehreren öffentlichen Konten Berechtigungen.
2. Überprüfen Sie, ob die historischen Artikel in den Wissensmanagement-Modul synchronisiert wurden.
3. Einstellung der Rollenverantwortlichkeiten, Verbote bezüglich der zu beantwortenden Inhalte sowie Regeln für die Weiterleitung an einen Menschen.
4. Eigene Kenntnisse, häufig gestellte Fragen und Ablaufdaten der Kenntnisse ergänzen.
5. Verwenden Sie die offizielle öffentliche Nachricht, um die Antworten und die Reaktionszeit zu testen.
6. Wählen Sie die Veröffentlichung in einer öffentlichen Plattform aus und überprüfen Sie die Zertifizierung sowie die Einschränkungen bezüglich der Kanäle.

Den Agenten als API veröffentlichen

1. Zuerst die Konfiguration und Fehlerbehebung des Agenten abschließen sowie eine offizielle Veröffentlichung vornehmen.
2. Aktivieren Sie den API-Service in den Veröffentlichungskanälen, um einen AppID und eine AppKey zu erhalten.
3. Verwenden Sie auf der Serverseite die Bearer-Methode zur Authentifizierung – schreiben Sie den AppKey nicht in die Frontend-Seite ein.
4. Senden Sie Nachrichten im offiziellen API-Format und verarbeiten Sie strömende oder vollständige Antworten.
5. Fügen Sie Zeitüberschreitung, Wiederholungsversuche, Konkurrenzkontrolle, Protokollierung und Inhaltssicherheitsprüfungen hinzu.
6. Überwachen Sie die monatliche Token-Limite; wechseln Sie bei Überschreitung der Prototyp-Größe auf eine Unternehmensplattform.

Für welche Benutzer geeignet

• Betreiber der öffentlichen Plattform:Mit historischen Artikeln werden Inhaltsspiegel und 24/7-Frage-und-Antwort-Systeme erstellt.
• Unternehmens-Kundenservice-Team:Erstellung von Robotern für Richtlinien, Produkte, After-Sales-Service und Anleitungshandbücher.
• Wissensmanager:Dokumente, FAQs und Datenbanken in einen gemeinsamen Wissensdienst organisieren.
• Vertrieb und Marketing-Mitarbeiter:Inhalte mit Workflows erstellen, Informationen abrufen und Hinweise verarbeiten.
• Lehrkräfte und Ausbilder:Erstellung von Fragen und Antworten zu Kursen, Unterstützung bei Übungen sowie Hilfestellung bei der Suche nach Informationen.
• Produktmanager:Schnelle Überprüfung des AI-Anwendungsprototyps vor dem Beginn der offiziellen Entwicklung.
• Entwickler:Anbindung eigener Produkte über Plugins, MCP und Agent-APIs.

Vorteile des Produkts

• Die kodenlose Konfiguration senkt die Hürden für die Erstellung und Fehlerbehebung von Agenten.
• Artikel aus öffentlichen Konten können direkt zu einer Wissensdatenbank werden, wobei der Verbreitungsweg innerhalb des Tencent-Ökosystems vollständig ist.
• Wissen, Erweiterungen, Workflows und mehrere Agenten können kombiniert verwendet werden;
• Workflow-Node umfassen Absichten, Logik, Code, Suchfunktionen und Batchverarbeitung;
• Unterstützung von Erweiterungsmethoden wie MCP und OpenAPI;
• Es wird ein API-Prototyp mit einem Monatslimit von 1 Million Modell-Tokens bereitgestellt;
• Bei Bedarf an Produktionskapazitäten kann die Tencent Cloud Enterprise-Plattform genutzt werden.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Der Servicevertrag ist derzeit nur für Nutzer in Festlandchina verfügbar und erfordert eine registrierte Identität.
• Die maximale Konkurrenzanzahl für die reguläre Komponenten-API beträgt 10 und eignet sich nicht für Dienste mit hohem Datenverkehr, die noch nicht geprüft wurden.
• Die neue Version der Komponenten bietet keine Möglichkeit mehr zum Kauf zusätzlicher API-Tokens; für weitere Anforderungen muss eine Unternehmensplattform in Betracht gezogen werden.
• Verschiedene Veröffentlichungskanäle haben eigene Zertifizierungs-, Überprüfungs- und Interaktionsbeschränkungen;
• Modelle können Halluzinationen erzeugen, und bei der Suche nach Informationen kann es zu Auslassungen oder zur Verwendung veralteter Inhalte kommen.
• Komplexe Workflows führen zu Verzögerungen, Fehlern und einem höheren Tokenverbrauch.
• Die Plattform wird bestimmte Funktionen aktualisieren, anpassen oder einstellen; alte Anwendungen müssen gemäß den Migrationsanleitungen aktualisiert werden.

Teamrechte und Datensicherheit

Laut den offiziellen Servicebedingungen haben die Mitglieder des Team-Raums möglicherweise volle Bearbeitungsrechte auf die in diesem Raum vorhandenen Agenten, Workflows, Wissensdatenbanken und Erweiterungen. Vor der Einladung von Mitgliedern sollte man sicherstellen, dass ein Vertrauensverhältnis besteht, und man sollte vermeiden, Produktionschlüssel sowie sensible Daten in Räume mit zu umfassenden Berechtigungen zu platzieren.

• Nur Mitglieder, die tatsächlich an der Wartung beteiligt sind, werden in den Teamraum eingeladen;
• Legale Genehmigung einholen, bevor personenbezogene Daten Dritter in die Wissensdatenbank hochgeladen werden;
• Klare Datenschutzinformationen für Agenten bereitstellen, die an Endnutzer gerichtet sind;
• AppKey und Channel-Zugriffsschlüssel werden nur auf dem sicheren Server gespeichert;
• Erstellen Sie Backups für Kenntnisse, Erweiterungen und Ablaufvorgänge zur Löschung;
• Für Antworten in den Bereichen Medizin, Recht, Finanzen und Verwaltung bleibt die manuelle Überprüfung sowie die Weiterleitung an einen Menschen erforderlich.

Nach der Löschung des Komponentenkontos werden die Entwicklerdaten sowie die Benutzerdaten gemäß den geltenden Regeln gelöscht oder anonymisiert. Die erstellten Agenten können anschließend nicht mehr darauf zugreifen. Bei laufenden Diensten muss den Nutzern zunächst mitgeteilt werden, und eine Migration muss organisiert werden.

API- und Open-Source-Erläuterungen

Tencent Yuanqi bietet eine offizielle HTTP-Agent-API an, die über AppID und AppKey authentifiziert wird und es ermöglicht, bereits veröffentlichte Anwendungen in andere Produkte zu integrieren. Normale APIs eignen sich für Prototypen sowie Szenarien mit mittlerem bis geringem Datenverkehr; für unternehmensweite Anwendungen sollte man sich an die Entwicklungsplattform für Tencent Cloud Agents wenden.

Die Kernplattform von Tencent Yuanqi, das Hunyuan-Modell sowie die Betriebsdienste sind keine Open-Source-Projekte. Die anderen AI-Repositorien in Tencents GitHub-Organisation entsprechen nicht dem Quellcode von Yuanqi. Dritte SDKs oder Plugins müssen hinsichtlich ihres Entwicklers, des Wartungsstatus sowie der Lizenz separat überprüft werden.

Häufige Fragen

Ist Tencent Yuanqi kostenlos?

Die offizielle Website bietet derzeit die Möglichkeit, KI-Agenten und Modelle kostenlos zu erstellen. Die genauen Funktionen sowie die damit verbundenen Limits hängen von der jeweiligen Plattform ab. Unternehmensgrade-Ressourcen, Aufrufe von Cloud-Modellen sowie Dienste für hohe Konkurrenzlasten können Kosten verursachen.

Wie viel kostenlose Nutzung ist für die Tencent Yuanqi API vorhanden?

Die neue Version von Meta-Components stellt derzeit 1 Million Modelle-Token pro Monat zur Verfügung, und es wird keine zusätzlichen Token mehr zum Kauf angeboten. Die maximale Anzahl an gleichzeitigen Anfragen über die API beträgt 10; bei höherem Bedarf sollte die Tencent Cloud Enterprise Platform in Betracht gezogen werden.

Kann man Artikel von öffentlichen Konten in eine Wissensdatenbank umwandeln?

Ja, nach der Autorisierung des offiziellen Accounts werden die historischen Artikel automatisch heruntergeladen und in das Wissensmanagement des KI-Systems aufgenommen. Vor der Veröffentlichung müssen weiterhin Aktualität des Artikels, Analyseergebnisse sowie Inhalte überprüft werden, die nicht veröffentlicht werden sollten.

Unterstützt Tencent Yuanqi Workflows und mehrere Agenten?

Unterstützung: Es können Bedingungen, Schleifen, Batch-Verarbeitung, Plugins, Code sowie große Modelle als Knoten verwendet werden. Zudem ist es möglich, mehrere Agenten-Anwendungen zu erstellen. Komplexe Abläufe erfordern eine gründliche Optimierung sowie eine angemessene Fehlerbehandlung.

Ist Tencent Yuanqi open source?

Nein, die Kernplattform und die Modelle gehören zu Tencent Online Services. Offiziell werden APIs, Plugins sowie MCP-Erweiterungsmöglichkeiten bereitgestellt, doch der vollständige Quellcode des Produkts wird nicht freigegeben.