MiroMind

Was ist MiroMind?

MiroMind ist eine allgemeine Plattform für das logische Denken und die tiefgehende Analyse komplexer Probleme. Sie führt Planung, Suche, Analyse, Überprüfung und Verbesserungen durch und liefert anschließend belegte Antworten oder Berichte in Form von Webseiten.

Die Plattform eignet sich für wissenschaftliche Forschung, Mathematik, Programmierung, Finanzanalyse, Wettbewerbsanalyse sowie Probleme im Bereich der Prognose. Im Vergleich zu normalen Chats legt sie mehr Wert auf langfristige Schlussfolgerungen und Echtzeitinformationen – doch sie kann keine Garantie dafür übernehmen, dass jede Schlussfolgerung korrekt ist.

Kernfunktionen von MiroMind

Tiefergehende Forschung

Deep Research durchsucht, durchforstet und synthetisiert selbstständig umfangreiche Webseitenquellen. Die Ergebnisse ergeben wissenschaftliche Berichte mit Belegen, anstatt nur kurze Zusammenfassungen zurückzugeben.

Mehrschrittige Schlussfolgerung und Überprüfung

MiroMind verwendet den Zyklus Planen, Ausführen, Überprüfen und Verbessern, um komplexe Aufgaben zu bewältigen. Das System überprüft die Zwischenergebnisse, doch die automatische Überprüfung kann dennoch von Fehlquellen und Denkfehlern beeinflusst werden.

Basic- und Pro-Modell

Die Benutzer können zwischen den Modellen Basic und Pro wählen. Pro verbraucht etwa das Doppelte von Basic und eignet sich für Aufgaben, bei denen eine höhere Rechenergebnisqualität erforderlich ist.

Echtzeit-Intelligenz für Webseiten

Die Plattform kann eine Echtzeit-Suche nutzen, ohne sich ausschließlich auf die Daten zur Modelltrainierung zu verlassen. Bei Nachrichten, Preisen, Richtlinien und Marktschwankungen muss dennoch das Datum der Quelle sowie der ursprüngliche Text überprüft werden.

Prognosen und Szenarioanalysen

MiroMind legt Wert auf zeitbasiertes Denken und proaktive Analyse und kann zur Analyse von Wettbewerbslandschaften, Finanztrends sowie für Szenariomodelle eingesetzt werden. Prognosen stellen lediglich Schätzungen auf der Grundlage der aktuellen Erkenntnisse dar und dürfen nicht als endgültige Ergebnisse oder Anlageempfehlungen angesehen werden.

Erstellung von Webberichten

Komplexe Studien können in strukturierte Webberichte zusammengefasst werden. Freie Nutzer haben eine begrenzte Anzahl an Webberichten; Pro-Nutzer können Berichte zu günstigeren Konditionen erstellen.

Mehrfachnutzung auf verschiedenen Plattformen

MiroMind bietet Web-, iOS- und Android-Apps an. Die mobilen Versionen eignen sich zum Ansehen von Aufgaben und zum Stellen weiterer Fragen, während lange Berichte besser auf einem großen Bildschirm überprüft werden sollten.

Vergleich der Preise für die individuellen MiroMind-Pakete

Im Folgenden sind die monatlichen Preise angegeben, die bei der Überprüfung auf der offiziellen Preisseite ermittelt wurden. Auf der Seite für die jährliche Zahlung wird ein Einsparung von 16 % angegeben. Der endgültige Betrag einschließlich Steuern richtet sich nach den Angaben auf der Zahlungsseite.

Service-Credits sind kein Bargeld und können weder übertragen, gehandelt noch eingetauscht werden. Laut den offiziellen Bedingungen sind Vorauszahlungen sowie Rabatt-Credits in der Regel nicht rückerstattbar und haben eine Gültigkeit von 12 Monaten ab dem Ausstellungsdatum; die genauen Bedingungen für Zusatzpakete gelten gemäß den Angaben auf der jeweiligen Seite.

Kosten für die Verwendung von Credits pro Aufgabe

Das System teilt die Aufgaben automatisch in Simple, Medium und Complex ein, je nach Komplexität. Bei der Auswahl des Pro-Modells werden doppelt so viele Credits verbraucht wie beim Basic-Modell.

Die tatsächliche Klassifizierung wird vom System festgelegt und beruht nicht auf einer festen Anzahl an Zeichen. Mit 20.000 Credits pro Monat können im Prinzip etwa 100 einfache Pro-Fragen oder etwa 12 komplexe Pro-Fragen gelöst werden.

Preise für die MiroMind API

Die Entwicklerplattform nutzt ein Modell, das vorausbezahlte Ressourcepakete mit einer Abrechnung nach Verbrauch kombiniert. Persönliche Abonnement-Credits und der API-Bestand können standardmäßig nicht miteinander verrechnet werden.

Die Statistiken zu den Modell-Tokens umfassen die interne Inferenz des Agents, die Rückgabe der Ergebnisse der Tools sowie das Extrahieren von Informationen. Die Ausführung im Sandbox-Umfeld sowie interne Tools wie die Kommandozeile sind bereits im Preis pro Token enthalten.

Bei der Überprüfung der offiziellen Dokumente wird angezeigt, dass die API-Aufrufe mit einem Rabatt von 25 Prozent erfolgen, wobei der Rabatt jedoch irgendwann enden wird. In den Tabellen im Text werden die offiziellen Preise angegeben; die tatsächlichen Kosten richten sich nach den Angaben in der Konsole und auf der Rechnung.

API-Abrechnungsregeln

1. Überprüfen Sie das Ressourcenpaket:Das System verwendet zunächst die bereits vorhandenen Vorauszahlungen für Anrufe.
2. Vorab-gefrorener Saldo:Wenn die Ressourcenpakete nicht ausreichen, werden die geschätzten Kosten je nach Aufgabentyp eingefroren.
3. Tatsächliche Abrechnung:Nach Abschluss der Aufgabe wird gemäß den tatsächlichen Tokens und der Anzahl der Tools abgebucht; bei Überzahlung wird zurückgezahlt, bei Unterzahlung nachgezahlt.
4. Plattformfehler:Bei einem fehlerhaften Service wird keine Gebühr erhoben, und die eingefrorenen Mittel werden zurückgegeben.
5. Aktive Stornierung:Es werden nur die Kosten für Modelle und Tools berechnet, die bereits vor der Stornierung entstanden sind.

MiroMind-Grundlagenlehrbuch

1. Definierungsproblem:Geben Sie das Forschungsobjekt, den Zeitraum, die Region, die Bewertungskriterien sowie das Auslieferungsformat klar an.
2. Modell auswählen:Für gewöhnliche Erkundungen wird zunächst Basic verwendet, für wichtige und komplexe Aufgaben dann Pro.
3. Einschränkungen bezüglich der Quellen:Es werden Vorrang für die offizielle Website, wissenschaftliche Artikel, regulatorische Dokumente und Rohdaten gegeben.
4. Überprüfen Sie die Komplexität der Aufgabe:Führen Sie große Forschungsarbeiten erst aus, nachdem die erwarteten Credits bestätigt wurden.
5. Überprüfung der Beweise:Öffnen Sie die Zitate nacheinander und überprüfen Sie das Datum, den Autor, die Zahlen sowie den Kontext.
6. Nachfragen zum Mangel:Es wird gefordert, Beweise für Konflikte, unbekannte Informationen sowie unüberprüfbare Aussagen aufzulisten.
7. Bericht exportieren:Die Erstellungszeit und der Quelltext werden beibehalten, anschließend erfolgt eine manuelle Bearbeitung sowie Überprüfung der Fakten.

Wie man bessere Forschungsfragen formuliert

Die Frage sollte den Kontext, die zentralen Ziele, die Einschränkungen sowie den endgültigen Zweck enthalten. Es reicht nicht aus, einfach „Analyse einer Branche“ einzugeben – es müssen das jeweilige Jahr, der Markt, die Indikatoren, die Wettbewerber sowie die Entscheidungen, die getroffen werden müssen, angegeben werden.

Bei vorhersagenden Aufgaben sollte außerdem ein Basisszenario, ein optimistisches Szenario, ein pessimistisches Szenario sowie die auslösenden Bedingungen aufgeführt werden. So ist es einfacher zu beurteilen, unter welchen Umständen die Ergebnisse nicht gültig sind.

Anleitungen zur Anbindung der MiroMind API

1. Registrieren Sie sich auf der Entwicklerplattform, holen Sie sich ein Testpaket und laden Sie einen kleinen Betrag auf Ihr Konto.
2. Erstellen Sie einen API-Schlüssel und speichern Sie ihn nur in einer Umgebungsvariable auf der Serverseite.
3. Senden Sie die Anfrage über die OpenAI-kompatible Chat Completions-Schnittstelle.
4. Wählen Sie je nach Aufgabe das Mini- oder das Flaggschiff-DeepResearch-Modell aus.
5. Verwenden Sie die fließende Antwortaufzeichnung, um die Schlussfolgerungsphase, die Tool-Aktivitäten und die endgültige Antwort festzuhalten.
6. Einstellen von Budgetgrenzen, Zeitlimits, Stornierung, Wiederholungsversuchen und Konkurrenzbeschränkungen.
7. Überprüfen Sie in der Konsole die endgültigen Kosten für jede Anfrage sowie eventuelle Rückerstattungen.

MiroMind-Open-Source-Projekt

Der Technologiestack der Forschungs-Agenten von MiroMind umfasst MiroFlow, MiroThinker, MiroVerse sowie die Infrastruktur für das Training. Das offizielle Ziel ist es, Frameworks, Modelle, Daten und Fähigkeiten zum Training zugänglich zu machen.

MiroFlow ist ein Open-Source-Forschungs-Agenten-Framework unter der Apache 2.0-Lizenz. Es unterstützt GPT, Claude, Gemini, Qwen, MiroThinker sowie Tools für Suchfunktionen, Python, Dateiabruf und Sprachtranskription.

Anforderungen an die lokale Installation von MiroFlow

Offiziell wird bereits bald die Verwendung von Python 3.12, uv sowie Linux oder macOS gefordert. Für die grundlegenden Beispiele ist es notwendig, einen OpenRouter API-Schlüssel zu konfigurieren; daher bedeutet die Offenheit des Frameworks nicht, dass seine Nutzung völlig kostenlos ist.

Mit MiroThinker können lokale Forschungsdienste erstellt werden. In den offiziellen Angaben wird auf eine einzelne RTX 4090 verwiesen. Die tatsächliche Grafikspeicherkapazität, Geschwindigkeit sowie die Lizenzen für die Modelle müssen je nach Version überprüft werden.

Unterschiede zwischen Plattformen und Open-Source-Frameworks

Genauigkeits- und Sicherheitshinweise

• Eine tiefgehende Untersuchung kann auf fehlerhafte, von schlechter Qualität oder veraltete Seiten verweisen;
• Finanzielle, medizinische, rechtliche und wissenschaftliche Erkenntnisse müssen von Fachleuten überprüft werden und dürfen nicht direkt für Entscheidungen mit hohem Risiko verwendet werden.
• Die Vorhersagungsergebnisse werden durch fehlende Daten, Veränderungen in den Ereignissen sowie Annahmen des Modells beeinflusst.
• Jede Wahrscheinlichkeit oder Rangfolge sollte mit Angaben zu Zeit, Beweisen und Unsicherheiten versehen sein.
• Beim Hochladen von Dateien und bei der Verwendung der API sollten Schlüssel, persönliche Daten sowie unautorisierte, vertrauliche Informationen nicht übermittelt werden.
• Bei der Anbindung von Unternehmen müssen auch die Bestimmungen zur Datenspeicherung, zum Einsatz bei der Schulung, zu den Regionen, zur Löschung sowie zur Zugriffskontrolle überprüft werden.

Für welche Benutzer geeignet

• Analysten, die tiefgehende Untersuchungen aus mehreren Quellen sowie Berichte mit Beweisen benötigen;
• Forscher, die sich mit wissenschaftlichen, mathematischen, programmiererischen und logischen Problemen beschäftigen;
• Unternehmensteams, die Wettbewerbsanalyse, Trend- und Szenarioanalysen durchführen;
• Entwickler, die hoffen, Agenten durch API-Integration zu erforschen;
• KI-Engineer, die offene Forschungsframeworks und -modelle benötigen.

Häufige Fragen

Ist MiroMind kostenlos?

Es gibt eine kostenlose Version, die alle 24 Stunden 100 Credits zur Verfügung stellt. Mit der kostenlosen Version können die Basic- und Pro-Modelle genutzt werden, doch die Berichte sowie die Anzahl der verfügbaren Credits sind begrenzt.

Wie viel kostet MiroMind Pro?

Die monatliche Gebühr beträgt 19 US-Dollar und beinhaltet 20.000 Credits pro Monat. Auf der Seite zur jährlichen Zahlung wird angegeben, dass dadurch 16 % eingespart werden können.

Verfallen die Erweiterungspakete?

Der Starter Boost kostet 4,99 US-Dollar und beinhaltet 4.000 Credits – diese sind 365 Tage lang gültig. Die Anzahl der weiteren Credits richtet sich nach den Angaben auf der Seite sowie den Bedingungen für die Credits.

Hat MiroMind eine API?

Es werden OpenAI-kompatible APIs bereitgestellt, die fließende Antworten, Inferenzfunktionen sowie den Einsatz von Tools ermöglichen. Die Kosten setzen sich aus Modell-Tokens und der Anzahl der Webseitenabrufe zusammen.

Ist MiroMind open source?

Die Business-Plattformen sind nicht vollständig open source, doch Forschungsprojekte wie MiroFlow, MiroThinker und MiroVerse sind öffentlich verfügbar. Für die einzelnen Projekte müssen die Lizenzen separat überprüft werden.