Tencent Cloud Intelligent Agent Entwicklungsplattform

Was ist die Tencent Cloud Agent Development Platform ADP?

Die Tencent Cloud Agent Development Platform ADP ist eine umfassende Plattform von Tencent Cloud für Unternehmen und Entwickler zum Entwickeln, Bereitstellen und Verwalten von KI-Agenten. Der englische Name lautet Tencent Cloud Agent Development Platform.

Es bringt große Modelle, Prompt-Sätze, Workflows, Wissensdatenbanken, Verbindungen, Fähigkeiten, Cloud-Sandboxen, Debugging- und Bewertungsfunktionen sowie Veröffentlichungswege und Unternehmensführung in eine einzige Konsole zusammen, um Teams dabei zu helfen, von der Prototypprüfung zur Produktivnutzung überzugehen.

ADP ist nicht nur ein Tool zum Erstellen von Chatbots. Die Plattform umfasst außerdem Standard-Agenten, Multi-Agenten, einzelne Workflows, Agent Harness sowie intelligente Workbenches. Sie kann Aufgaben wie das Beantworten von Fragen, Kundenservice, Marketing, Datenanalyse, Content-Erstellung sowie komplexe Forschungs- und langfristige Aufgaben bewältigen.

Intelligente Agenten mit natürlicher Sprache erstellen

Benutzer können in natürlicher Sprache Ziele, Rollen, Eingaben/Ausgaben sowie Geschäftsregeln beschreiben. Die Plattform erstellt daraufhin Entwürfe für Agenten oder Workflows, wobei Modelle, Tools, Wissensdatenbanken sowie Veröffentlichungsmethoden konfiguriert werden können. Für Fachkräfte, die mit Code nicht vertraut sind, ermöglicht diese Methode eine schnelle Konzeptüberprüfung.

Das Entwicklerteam kann weiterhin Knoten, Parameter, Authentifizierung und Fehlerbehandlung anpassen.

Die automatisch erzeugten Anweisungen und Abläufe müssen weiterhin manuell getestet werden. Bei Aufträgen, medizinischen Anfragen, Finanzangelegenheiten oder internen Genehmigungsverfahren müssen Grenzkonditionen, manuelle Weiterleitung sowie Berechtigungskontrollen eingestellt werden; das Prototyp kann nicht direkt als Produktionsystem verwendet werden.

Standardmodus und Multi-Agent

Der Standardmodus eignet sich für einzelne Agenten, die bei der Beantwortung von Fragen, beim Aufrufen von Tools sowie bei der Suche nach Informationen an einer klaren Aufgabe arbeiten. Im Multi-Agent-Modus kann der Hauptagent mehrere Unteragenten entsprechend den Anforderungen einsetzen – beispielsweise werden Vorverkaufsbetreuung, Nachverkaufsunterstützung, Produktinformationen sowie Datenabfragen in verschiedene Aufgabenbereiche aufgeteilt, bevor die Antworten zusammengefasst werden.

Mehrfachagenten sind nicht unbedingt besser als Einzelagenten. Je mehr Rollen es gibt, desto höher werden die Aufrufketten, Verzögerungen, Token sowie die Kosten für die Fehlerbehebung.

Für einfache Wissensfragen wird zunächst das Standardmodell verwendet; Multi-Agent wird nur dann eingesetzt, wenn tatsächlich eine Aufteilung der Arbeiten, eine Routing-Logik oder mehrstufige Zusammenarbeit erforderlich ist.

Visualisierung von Workflows

Workflows werden durch ein Netzwerk aus Knoten, Bedingungsprüfungen, Variablen, Wissensabrufmechanismen, Code sowie Verbindern und externen Schnittstellen miteinander verbunden. Sie eignen sich für Geschäftsprozesse, bei denen stabile Schritte und strukturierte Ausgaben erforderlich sind. Agenten können Workflows aufrufen, und Workflows wiederum können Agenten aufrufen – dadurch werden offenes Reasoning und deterministische Abläufe miteinander kombiniert.

Workflows eignen sich für die Verarbeitung von Formularen, die Erstellung von Berichten, die Klassifizierung von Leads, das Extrahieren von Vertragsinformationen, die Abfrage von Datenbanken sowie die Überprüfung von Inhalten. Vor der Veröffentlichung sollten Fehlerfälle wie leere Werte, Zeitüberschreitungen, Ausfälle von Drittanbieter-Schnittstellen, mehrfache Einreichungen sowie sensible Daten abgedeckt werden.

Agent Harness und Cloud-Sandbox

Die Plattform bietet Cloud-basierte Agent Harnesses sowie sichere Sandboxes, die es den Agenten ermöglichen, in isolierten Umgebungen Code auszuführen, Dateien zu verarbeiten und langfristige, selbstständige Aufgaben zu erledigen. Lange Aufgaben können in der Cloud kontinuierlich ausgeführt werden, ohne dass der Benutzer ständig den Browser geöffnet halten muss. Dies eignet sich ideal für Forschung, Datenverarbeitung, Dokumentenorganisation sowie zur Unterstützung bei der Entwicklung.

Die Erlaubnis, dass Agenten Code ausführen können, erhöht das Sicherheitsrisiko. Unternehmen sollten den Netzwerkzugriff, die Dateirechte, Schlüssel, die Laufzeit sowie die verfügbaren Tools einschränken und die Ausführungsprotokolle aufzeichnen, um zu verhindern, dass generierter Code direkt auf Produktionsdatenbanken oder Kernkonten zugreifen kann.

Unternehmensfähigkeiten und Verbindungen

Skills dienen dazu, wiederverwendbare fachliche Fähigkeiten zu kapseln, während Verbindungen Agenten mit Suchfunktionen, Dokumenten, Datenbanken, Bürosystemen sowie Drittanbieterdiensten verbinden. Teams können Geschäftsregeln, Vorgehensweisen und Toolaufrufe zu Skills zusammenfassen, um sie in mehreren Anwendungen wiederverwenden zu können.

Bei der Ausführung von Aufgaben werden Modelle, Verbindungen, Tools sowie Wissensdatenbanken genutzt; die Kosten werden entsprechend dem tatsächlichen Verbrauch berechnet. Dritte Verbindungen können vom Anbieter zusätzlich berechnet werden. Bei der Anschaffung müssen daher sowohl die Kosten der Plattform als auch die Kosten der externen Systeme berücksichtigt werden.

Modellplatz und benutzerdefinierte Modelle

ADP unterstützt Modelle wie Tencent Hunyuan, DeepSeek, GLM, Kimi und Qwen und passt die verfügbaren Versionen an, je nach Plattform-Update. Die Unternehmensversion ermöglicht die Anbindung von benutzerdefinierten Modellen, was eine zentrale Verwaltung von Modellservices aus eigener Entwicklung oder anderen Quellen erleichtert.

Verschiedene Modelle weisen Unterschiede in Bezug auf die Inferenzgeschwindigkeit, den Kontext, die Aufrufung von Tools, die Kosten sowie die Sicherheit des Inhalts auf. Bei produktiven Anwendungen sollten Bewertungssets erstellt werden, um mithilfe echter Geschäftsprobleme die Genauigkeit, die Verzögerung und die Kosten zu vergleichen – anstatt sich ausschließlich auf Ranglisten der Modelle zu verlassen.

Typen von Wissensdatenbanken

Die Wissensdatenbank der Plattform kann Dokumente wie PDF, DOCX, TXT sowie Webseiteninhalte, Frage-Antwort-Paare und Datenbankinhalte verwalten. Die in einer Anwendung vorhandene Wissensdatenbank dient in der Regel nur dieser einen Anwendung, während die auf Plattformsebene vorhandene Wissensdatenbank es mehreren Agenten ermöglicht, sie gemeinsam zu nutzen.

Nach einem Datenupdate müssen das Wissen erneut verarbeitet und die entsprechenden Anwendungen neu veröffentlicht werden, um sicherzustellen, dass die Online-Version über den neuesten Inhalt verfügt.

Eine Wissensdatenbank kann die Qualität der Daten nicht automatisch verbessern. Vor dem Hochladen sollten doppelte, veraltete oder widersprüchliche Dateien entfernt werden. Zudem sollten Berechtigungen für Abteilungen und Mitarbeiter festgelegt werden, und für Richtlinien, Preise sowie Produktbeschreibungen sollte ein Gültigkeitsdatum angegeben werden.

Herkömmliches RAG und agierendes RAG

Die herkömmliche Wissenssuche eignet sich für Fragen, bei denen die Antworten direkt aus einer kleinen Anzahl von Dokumententeilen gewonnen werden können. Intelligente Wissenssuche-Systeme nutzen Agentic RAG: Zunächst wird die Frage analysiert, anschließend finden mehrere Suchvorgänge, Filterungen, Berechnungen oder die Integration von Informationen aus verschiedenen Dokumenten statt. Dies eignet sich besser für komplexe Forschungsanfragen, Tabellendaten sowie Abfragen in Datenbanken.

Offizielle Wissenssuche-Intelligenz-Agenten können Werkzeuge wie Antworten zur Wissenssuche, gefilterte Wissensfragen, Text2SQL, Rechner, Code-Interpreter und SQL-Ausführung kombinieren. Komplexe Suchanfragen sind flexibler, erhöhen aber auch die Anzahl der Aufrufe, die Antwortzeit sowie das Risiko von Fehlern.

Text2SQL und Datenanalyse

Durch Kenntnisse in Datenbanken sowie die Fähigkeit von Text2SQL können Benutzer Geschäftsdaten in natürlicher Sprache abfragen – was sich besonders für Betriebsberichte, Verkaufsanalysen und Kundendienststatistiken eignet. Ein Code-Interpreter sowie eine Rechenmaschine ermöglichen zudem die Aggregation, Berechnung und Aufbereitung der Ergebnisse.

Die automatische Erstellung von SQL-Anfragen muss mit einem nur-Lese-Konto, Datenquellen aus der Whiteliste sowie Beschränkungen bei den Abfragen erfolgen, um Aktualisierungen, Löschungen oder vollständige Tabellenscans zu vermeiden. Bei persönlichen Daten und Geschäftsgeheimnissen müssen zudem die zurückgegebenen Felder kontrolliert werden und Audit-Logs aufbewahrt werden.

Debugging, Bewertung und Laufverlauf

Die Plattform bietet Funktionen zur Debugging von Anwendungen, zur Anzeige von Informationen zum Betrieb der Knoten, zur Aufrufung von Modellen sowie zur Bewertung ihrer Leistung. Dadurch können Entwickler Probleme mit Prompts, Suchfunktionen, Tools oder Workflows erkennen. In der Produktionsphase lassen sich mithilfe von Datenberichten der Ressourcenverbrauch der Modelle, fehlgeschlagene Aufrufe sowie die Leistung der Anwendungen überwachen.

Es wird empfohlen, für jede Anwendung Testdatensätze mit normalen Fragen, Grenzsituationen, aggressiven Anfragen sowie sensiblen Inhalten vorzubereiten und nach Änderungen am Modell oder in der Wissensdatenbank Regressionstests durchzuführen. Allein anhand einiger manueller Dialoge lässt sich nicht beurteilen, ob das intelligente System stabil ist.

Veröffentlichung und API-Anbindung

Nach Abschluss der Optimierungen kann die Anwendung als Webanwendung veröffentlicht werden, in Unternehmensseiten eingebettet werden oder über Schnittstellen in bestehende Systeme integriert werden. Entwickler können die Tencent Cloud API, SDKs sowie entsprechende Authentifizierungsmechanismen nutzen, um die Aufrufe zu verwalten. Unternehmen können zudem intelligente Assistenten in Kundenservice-, Büro-, Marketing- und internen Portalen einsetzen.

Die Produktions-Schlüssel sollten im Schlüsselverwaltungssystem auf der Serverseite gespeichert werden und nicht in den Frontend-Code oder öffentliche Repositorien eingefügt werden. Die Schnittstellen müssen mit Limitierungen, Timeout-Funktionen, Wiederholungsmechanismen, Idempotenz, Inhaltssicherheit sowie Kostenwarnungen ausgestattet sein.

Unternehmensrechte, Sicherheit und Auditing

ADP bietet Arbeitsräume, Möglichkeiten zur Zusammenarbeit der Mitglieder, Rollenrechte, Sicherheitsmaßnahmen für die Inhalte, Funktionen zur Überwachung von Aktionen sowie Mechanismen zur Verwaltung der Anwendungen. Die Unternehmensversion unterstützt größere Mengen an Arbeitsräumen, Mitgliedern und Anwendungen und ermöglicht außerdem die Konfiguration umfassenderer Sicherheitsstrategien.

Die Fähigkeiten der Plattform können die eigenen Datenklassifizierungs-, Genehmigungs- und Konformitätsmechanismen des Unternehmens nicht ersetzen. Bevor Kundendaten, Verträge, Code oder interne Dokumente hochgeladen werden, sollten Zweck der Datenverwendung, Zugriffsberechtigte, Aufbewahrungsfrist sowie Optionen zur Rückführung aus dem Migrationsplan festgelegt werden.

Anleitung zur Verwendung von Tencent Cloud ADP

Eine grundlegende Aufgabe erledigen

1. Geben Sie in Tencent Cloud ADP die Auslösebedingungen, die Eingabedaten sowie die endgültige Aktion an;
2. Verbinden Sie sich mit einem Testkonto mit der erforderlichen Anwendung und gewähren Sie nur die notwendigsten Berechtigungen;
3. Konfiguration von natürlicher Sprache zur Erstellung von Agenten sowie Standardmustern und Multi-Agent, mit Einzelabgleich der Felder;
4. Hinzufügen von Branches, Fehlerbehandlung, Wiederholversuche und manuelle Freigabe;
5. Führen Sie mit einer kleinen Menge an Testdaten aus und überprüfen Sie die Ausgabe bei jedem Schritt;
6. Stellen Sie sicher, dass es keine doppelten Schreibvorgänge sowie keine ungewöhnlichen Gebühren gibt, bevor Sie den regulären Ablauf aktivieren.

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Wählen Sie Geschäftsprozesse mit hoher Wiederholungshäufigkeit und klaren Regeln aus;
2. Zeichnen Sie die Pfade für Auslösung, Prüfung, Ausführung und Rollback;
3. Natürliche Sprache zur Erstellung von Agenten, Standardmuster sowie Multi-Agent- und Visualisierungsworkflows in wiederverwendbare Module aufteilen;
4. Einstellen von Protokollen, Budgets, Zeitlimits und Berechtigungsgrenzen;
5. Der Verantwortliche soll die Ergebnisse der Stichprobenprüfungen überprüfen und die fehlerhaften Aufträge bearbeiten;
6. Monatlich die Anwendungsrechte, Geschäftsregeln und tatsächlichen Kosten überprüfen;

Anwendbare Szenarien

• Mit Unternehmensdaten Wissensfragen, Kundenservice und Mitarbeiterassistenten erstellen;
• Automatische Verarbeitung von Formularen, Dokumenten, Berichten und Marketinginhalten über Workflows;
• Komplexe Geschäftsprozesse und spezialisierte Rollen mit Multi-Agenten aufteilen;
• Durch Agentic RAG werden mehrdokumentäre Recherchen und Datenbankanalysen durchgeführt;
• Lassen Sie KI-Agenten im Cloud-Umfeld Code ausführen, Dateien verarbeiten und lang andauernde Aufgaben erledigen;
• Große Modelle können über APIs in bestehende Webseiten, Apps oder interne Systeme integriert werden.

Preis- und Versionsvergleich

Kostenlose Version und Bedingungen für die Aktivierung

Um ADP nutzen zu können, muss zunächst eine echte Identifizierung als Privatperson oder Unternehmen bei Tencent Cloud abgeschlossen werden. Ab dem 16. Januar 2026 kann man beim Erstellen des Hauptkontos für das Produkt einmalig ein kostenloses Abo erhalten – dieses gilt für einen Zeitraum von einem Monat.

Nach Ablauf ist eine Wiederherstellung nicht möglich. Wenn weiterhin Nutzung gewünscht ist, muss ein Skill Plan, die Professional-Version oder die Enterprise-Version erworben werden.

Die kostenlose Version umfasst derzeit 15.000 PU pro Monat, bis zu 50 Anwendungen, eine Wissensdatenbank mit 1 GB Speicherplatz sowie einen Raum mit 3 Mitgliedern. Zudem werden der Standardmodus, Multi-Agent und ein einziger Workflow unterstützt. Die kostenlosen Vorteile, die verfügbaren Modelle sowie die Bedingungen für deren Erhalt können sich ändern – es gelten dabei die Angaben in der Konsole.

Abonnementspakete und PU-Abrechnung

ADP verwendet derzeit ein Prepaid-Modell, bei dem man monatlich oder jährlich Abonnements sowie Zusatzpakete erwerben kann. Zu den verfügbaren Paketen gehören Skill Plan, die Professional-Version und die Enterprise-Version. Diese Pakete beinhalten PU-Ressourcen, Speicherplatz für Wissensdaten sowie verschiedene Funktionalitäten.

Das PU-Paket wird jeden Monat zurückgesetzt und geht nicht in den folgenden Monat über.

1 PU entspricht 0,001 chinesischen Yuan. Der aktuelle offizielle Preis für PU-Ressourcen beträgt 10 Yuan für 10.000 PU, 100 Yuan für 100.000 PU, 1.000 Yuan für 1 Millionen PU und 10.000 Yuan für 10 Millionen PU. Die Gültigkeitsdauer beträgt 12 Monate.

Ressourcepakete können nicht einzeln verwendet werden; sie müssen in Kombination mit einem gültigen Skill Plan sowie einer Professional- oder Enterprise-Version verwendet werden.

Unterschiede in den Paketressourcen

Der Skill Plan umfasst derzeit 89.000 PU pro Monat und richtet sich hauptsächlich an intelligente Arbeitsplattformen sowie die Nutzung von Fähigkeiten; die Erstellung und Veröffentlichung von herkömmlichen Anwendungen ist nicht möglich. Die Professional-Version bietet 150.000 PU pro Monat, bis zu 100 Anwendungen, eine Wissensdatenbank mit 100 GB sowie 3 Bereiche.

Die Unternehmensversion enthält 3.000.000 PU pro Monat, standardmäßig bis zu 1.000 Anwendungen, eine Wissensdatenbank mit 2 TB Speicher sowie standardmäßig 1.000 Räume und unterstützt zudem benutzerdefinierte Modelle sowie langfristiges Gedächtnis.

Das Paket kann auf eine höhere Version aufgerüstet werden, nicht jedoch herabgestuft. Die genauen Abonnementkosten, Rabatte und Vorteile werden dynamisch angezeigt; bei der Kaufentscheidung gilt die Zahlungsseite von Tencent Cloud.

Exklusiver Konkurrenzpreis

Die Professional- und Enterprise-Versionen bieten die Möglichkeit, eigene Konkurrenzlimits für die Modelle zu kaufen. Bei der Verwendung der entsprechenden VIP-Modelle wird eine Gebühr pro gleichzeitiger Anfragen berechnet – es werden keine zusätzlichen Token abgerechnet. In den aktuellen Beispielen kostet DeepSeek-V3.2 9600 Yuan pro Monat für 1 gleichzeitige Anfrage, 46800 Yuan pro Monat für 5 gleichzeitige Anfragen. youtu-mrc-pro kostet 55000 Yuan pro Monat für 1 gleichzeitige Anfrage. youtu-intent-pro und youtu-agent kosten jeweils 17000 Yuan pro Monat für 1 gleichzeitige Anfrage.

Exklusiver Parallelbetrieb eignet sich für Produktionsanwendungen, bei denen die Aufrufe stabil sind und die Anforderungen an den Parallelbetrieb klar definiert sind. Bei Anwendungen mit geringer Frequenz oder starken Schwankungen wird in der Regel zunächst ein PU zur flexibleren Abrechnung verwendet.

Kosten für Modelle, Tools und Plattformdienste

Modelle verbrauchen PU je nach Eingaben, Ausgaben und Cache-Token – der Preis pro Modell variiert daher. Beispielsweise kostet die direkte Lieferung von DeepSeek-V4-Flash derzeit 1 Yuan für Eingaben und 2 Yuan pro Million Token für Ausgaben.

DeepSeek-V4-Pro – direkter Herstellerverkauf: 3 Yuan für die Eingabe, 6 Yuan pro Million Token für die Ausgabe.

Für die Analyse von Webseiten, Dokumenten, KI-Suchen, Sprache, Bilder, Videos sowie medizinische Tools gelten jeweils eigene Abrechnungsmodelle.

Intelligente Arbeitsplätze sowie Aufgaben im Claw-Modus werden ab dem 1. Juli 2026 nach der tatsächlichen Laufzeit berechnet. Die Zeit, in der auf eine Antwort des Benutzers gewartet wird, wird nicht mitgezählt. Wenn die Laufzeit jedoch unter 1 Minute liegt, wird sie dennoch als 1 Minute berechnet. Die Modelle, Fähigkeiten, Verbindungen, Tools sowie Wissensdatenbanken, die bei der Ausführung einer Aufgabe verwendet werden, werden weiterhin separat berechnet.

Speicherung von Wissensdaten und Verfallsrisiken

Die Wissensdatenbank verwendet zunächst den verfügbaren Speicherplatz des Pakets für die Speicherung von Informationen. Anschließend werden die PU-Einheiten des Pakets sowie die im Voraus bezahlten PU-Einheiten genutzt. Wenn das Paket abläuft, nicht genügend PU-Einheiten vorhanden sind und die Menge an gespeicherten Informationen die Grenzen des Pakets überschreitet, werden die überschüssigen Informationen nach 7 Tagen ungültig. Nach 180 Tagen können sie automatisch gelöscht werden.

Unternehmen sollten Kapazitäts- und Fälligkeitswarnungen einrichten sowie Backups der ursprünglichen Dateien und Konfigurationen speichern; die Cloud-basierte Wissensdatenbank darf nicht als einzige Archivlösung verwendet werden.

Unabhängige Bereitstellung in der Cloud

Unternehmen, die eine stärkere Isolation vom Umfeld benötigen, können eine Lizenz für die standardmäßige Cloud-Installation beantragen. Der aktuelle Preis beträgt 800.000 Yuan pro Jahr. Die Lizenz unterstützt maximal 500 Anwendungen, 500 Räume sowie 2000 Benutzer. Die Gültigkeit der Lizenz beginnt mit der Aktivierung – außerdem gibt es zeitliche Beschränkungen bei den Download-Links.

Eine eigenständige Implementierung bedeutet nicht, dass man den Quellcode kaufen muss. Es sind außerdem Cloud-Server, Netzwerke, Sicherheitsmaßnahmen sowie Ressourcen für die Verwaltung der Modelle erforderlich. Die Rückerstattung hängt von der Aktivierung der Lizenz, dem Nutzungszustand sowie den Regeln innerhalb von 15 Tagen nach dem Kauf ab. Vor dem Kauf sollten Vertrag und aktuelle Bedingungen überprüft werden.

GitHub und der Open-Source-Zustand

Die ADP-Plattform, die Konsole sowie die vollständigen Serverdienste von Tencent Cloud sind keine Open-Source-Projekte – es gibt keine öffentlich verfügbaren Quellcodes, mit denen man diese Dienste selbst bereitstellen kann. Tencent Cloud hat auf GitHub Projekte wie CubeSandbox, TencentDB-Agent-Memory, Octop sowie allgemeine Cloud-SDKs veröffentlicht, die für den Einsatz in Agent-Sandboxes, zur Speicherung von Daten oder zur Integration in Cloud-Dienste verwendet werden können.

Diese Open-Source-Infrastrukturen und SDKs entsprechen nicht dem Quellcode der ADP-Plattform, und es ist auch nicht möglich, eine kommerzielle Plattform allein durch die entsprechenden Repositorien nachzubilden. Teams, die eine proprietäre Lösung benötigen, sollten entweder die offiziellen, eigenständigen Implementierungsansätze wählen oder Open-Source-Komponenten selbst kombinieren.

Vorteile des Produkts

• Einheitliche Entwicklung von Agenten, Workflows, Multi-Agent-Systemen und Wissensdatenbanken;
• Unterstützung für Agentic RAG, Text2SQL und Code-Interpreter;
• Bietet Cloud-Sandbox, lang andauernde Aufgaben, Skills sowie eine Connector-Ökosysteme;
• Abdeckung des gesamten Prozesses von Modellierung, Debugging, Bewertung, Veröffentlichung und Betrieb;
• Verfügt über Funktionen für Unternehmensräume, Berechtigungen, Inhaltssicherheit und Auditing.
• Es kann über Abonnement, PU, dedizierte Konkurrenzfähigkeit oder eigenständige Bereitstellung erworben werden.

Einschränkungen und Hinweise

• ADP verfügt über viele Funktionen und Abrechnungselemente, wobei die Gesamtkosten Pakete, Modell-Tokens, Speicherung in der Wissensdatenbank, Verbindungen, Tools, Dauer der Aufgaben, exklusiver Konkurrenzmodus sowie externe Cloud-Ressourcen umfassen können.
• Bevor man kauft, sollte man die monatlichen Kosten anhand der tatsächlichen Anfragenmenge schätzen und Alarme einrichten.
• Agenten können falsche Antworten liefern, über ihre Befugnisse hinausgehen und unsicheren Code erzeugen;
• In medizinischen, rechtlichen, finanziellen und Entscheidungs-Szenarien ist eine manuelle Überprüfung erforderlich;
• Datenbanken und externe Systeme müssen mit minimalen Berechtigungen arbeiten. Nach Aktualisierungen der Informationen müssen diese erneut veröffentlicht und durch Rückführungstests überprüft werden.

Häufige Fragen

Ist Tencent Cloud ADP kostenlos?

Neue Nutzer können einmal eine kostenlose Version für einen Monat erhalten, die 15.000 PU sowie grundlegende Entwicklungsressourcen beinhaltet; nach Ablauf ist es notwendig, den Skill Plan, die Professional-Version oder die Enterprise-Version zu erwerben.

Wie viel kostet 1 PU?

Derzeit entspricht 1 PU 0,001 Yuan; ein Paket mit 10.000 PU kostet 10 Yuan. Die Anzahl der PU im Paket wird jeden Monat zurückgesetzt, während die Gültigkeit zusätzlich gekaufter Pakete 12 Monate beträgt.

Unterstützt ADP Knowledge Databases und RAG?

Es werden Dokumente, Webseiten, Frage-Antwort-Paare sowie Datenbankwissen unterstützt, und es stehen sowohl eine einfache Suchfunktion als auch intelligente Suchagenten für das RAG-Wissen zur Verfügung.

Kann man ein Multi-Agent-System erstellen?

Ja. Die kostenlose, professionelle und Unternehmensversion unterstützen den Multi-Agent-Modus. Skill Plan ist hauptsächlich für Workbenches und Fähigkeiten ausgelegt und unterstützt nicht die Erstellung und Veröffentlichung von herkömmlichen Anwendungen.

Hat Tencent Cloud ADP eine API?

Ja. Die Anwendung kann über Schnittstellen sowie das Tencent Cloud SDK mit bestehenden Systemen verbunden werden. Zudem werden Workflows, Verbindungen sowie Aufrufe externer Dienste unterstützt.

Ist Tencent Cloud ADP open source?

Die Plattform selbst ist nicht open source. Tencent Cloud verfügt über open source-Projekte wie CubeSandbox, doch diese stellen nicht den vollständigen Quellcode von ADP dar.

Kann es privat bereitgestellt werden?

Es ist möglich, eine Lizenz für die Standardversion zur eigenständigen Bereitstellung in der Cloud zu erwerben; der aktuelle Preis beträgt 800.000 Yuan pro Jahr. Dennoch müssen die entsprechenden Cloud-Ressourcen sowie die notwendigen Betriebsbedingungen selbst bereitgestellt werden.