Gumloop

Was ist Gumloop?

Gumloop ist eine Plattform für kodenlose AI-Agenten und die Automatisierung von visuellen Workflows. Nutzer können auf einer Leinwand Dateneingaben, Web-Scraping, AI-Modelle, Bedingungsprüfungen, Code, Dateien, Tabellen sowie Knoten von Drittanbieter-Apps miteinander verbinden. Zudem können sie Agenten erstellen, die selbstständig Tools auswählen, Fähigkeiten aufrufen und kontinuierlich kommunizieren können.

Es eignet sich sowohl zur Erstellung deterministischer Workflows mit klaren Eingaben und Ausgaben als auch zur Bearbeitung offener Aufgaben wie Forschung, Vertrieb, Kundenservice, Betrieb und Datenanalyse. Die beiden Modi können auch kombiniert werden: Ein Workflow kann Agenten aufrufen, und Agenten wiederum können vorab überprüfte Workflows als Werkzeuge nutzen, wodurch sowohl flexible Abwägungen als auch Kontrolle über den Ablauf gewährleistet werden.

Visualisierung von Workbooks und Workflows

Gumloop verwendet das Workbook als Hauptarbeitsbereich. Ein Workbook kann mehrere Tabellenblätter, Knoten und Verbindungen enthalten; die Daten werden nacheinander an den Knoten weitergeleitet.

Benutzer können mit Vorlagen beginnen oder Eingabedaten, Ausgabedaten, AI-Elemente, Webseiten, Datenkonvertierungen, Anwendungsaktionen sowie fortgeschrittene Steuerungsknoten hinzufügen, um eine Automatisierung von Grund auf zu erstellen.

Die Laufprotokolle speichern die Eingaben, Ausgaben, Verarbeitungszeiten, Credits sowie Fehlermeldungen jedes Knotens, was die Fehlerbehebung erleichtert. Nach einem Scheitern des Prozesses kann man von dem letzten Checkpoint aus fortfahren, anstatt jeden Knoten erneut von vorne ausführen zu müssen.

Beim Teilen können Rechte zum Ansehen, Bearbeiten und Ausführen festgelegt werden, was sich gut eignet, um Produktionsprozesse gemeinsam zu verwalten.

Modulare Wiederverwendung von Subflows

Subflows können eine Reihe von abgeschlossenen Schritten in wiederverwendbare Unterprozesse zusammenfassen, die anschließend von anderen Workflows aufgerufen werden können. Beispielsweise kann die Abfolge „Erhebung von Firmendaten, Überprüfung der Domainadresse, Zusammenfassung der Geschäftsdaten, Eingabe in das CRM“ als solcher Subflow verwendet werden, sodass verschiedene Verkaufsprozesse dieselbe Logik wiederverwenden können.

Modularität kann übermäßig große Canvas-Größen sowie wiederholte Konfigurations- und Wartungskosten reduzieren. Wenn sich der Subflow ändert, werden alle Prozesse, die darauf verweisen, die aktualisierte Logik verwenden. Deshalb sollte in der Produktionsumgebung zunächst getestet werden, und die Eingangs-/Ausgangsstruktur festgelegt werden, um zu vermeiden, dass eine einzige Änderung mehrere nachgeschaltete Prozesse beeinflusst.

KI-Agenten

Gumloop Agent ist für Aufgaben geeignet, bei denen die Schritte nicht vollständig im Voraus festgelegt werden können. Der Benutzer formuliert in natürlicher Sprache Ziele und Grenzen, fügt dem Agenten Verbindungen, Fähigkeiten, Wissensquellen, Unteragenten sowie Workflow-Tools hinzu. Der Agent entscheidet anschließend auf der Grundlage des Dialogs und des Kontexts über den nächsten Schritt.

Der Agent unterstützt fortlaufende Sessions, Anhänge, strukturierte Ergebnisse, Reflexionen sowie die Verbesserung von Anweisungen. Er eignet sich zur Vorbereitung von Meetings, zur Recherche von Hinweisen, zur Klassifizierung von Supportanfragen, zur Pflege von CRM-Daten, zur Datenabfrage sowie für Abläufe zwischen verschiedenen Anwendungen.

Bei der Versendung von E-Mails, beim Aktualisieren des CRM, beim Löschen von Einträgen oder bei der Veröffentlichung nach außen sollten weiterhin BestätigungsSchritte sowie minimale Berechtigungen eingestellt werden.

Wie wählt man Agenten und Workflows aus?

Feldzuordnungen, zeitbasierte Berichte, Dateikonvertierungen, Massenerfassung sowie feste Genehmigungsprozesse eignen sich besser für Workflows, da jeder Schritt vorhersehbar und testbar ist. Forschungsanalysen, mehrfache Fragen-Antwort-Sitzungen, Werkzeugauswahl sowie unstrukturierte Anfragen eignen sich besser für Agenten.

Komplexe Geschäftsprozesse nutzen in der Regel eine gemischte Vorgehensweise: Triggere aktivieren den Workflow, anschließend übernehmen Agenten die Bearbeitung der dazwischenliegenden Entscheidungen, und schließlich kehrt man zu einem deterministischen Knoten zurück, um die Ergebnisse zu überprüfen und im System zu speichern.

Fähigkeiten, Wissensquellen und Bewertung

Ein Agent kann wiederverwendbare Fähigkeiten, Quellen unternehmensinterner Kenntnisse sowie spezielle Unteragenten hinzufügen. Fähigkeiten dienen dazu, Vorgehensweisen zu festhalten, Quellen unternehmensinterner Kenntnisse liefern den Geschäftskontext, und Unteragenten sind für spezifische Bereiche zuständig.

Gumloop bietet außerdem Evaluierungen an, mit denen die Leistung des modifizierten Agents kontinuierlich anhand von Beispielfragen, erwartetem Verhalten und Bewertungsergebnissen überprüft wird.

Reflection gibt auf der Grundlage der Ergebnisse des Betriebs Vorschläge zur Verbesserung der Anweisungen, doch automatische Vorschläge sollten nicht direkt die manuelle Überprüfung ersetzen. Für hochriskante Geschäftsprozesse sollte ein festes Testset erstellt werden, das abgelehnte Anfragen, Berechtigungen, sensible Daten, falsche Auswahl von Tools sowie abweichende Eingaben abdeckt.

KI-Modelle und eigene Schlüssel

Die Plattform kann auf mehr als 30 Modelle und Anbieter zugreifen, die Textverarbeitung, Bildverarbeitung sowie verschiedene Geschwindigkeitsstufen bieten. Die Nutzer können nach Knoten oder Agentenaufgaben Modelle auswählen, ohne den gesamten Prozess an einen einzigen Anbieter binden zu müssen.

Bei den Plänen Pro und höher kann man eine eigene API-Key des Modellanbieters konfigurieren. Laut den offiziellen Angaben können die Kosten für bestimmte AI-Aufrufe mit den eigenen Schlüsseln um etwa 50 Prozent gesenkt werden. Der Modellanbieter berechnet jedoch weiterhin Gebühren auf der Grundlage seines eigenen Kontos.

Bei der Budgetplanung müssen sowohl die Kosten für die Gumloop-Plattform als auch die Gebühren für externe APIs berücksichtigt werden.

Web-Scraping und Datenverarbeitung

Webseitenbezogene Knoten können den Inhalt einer Seite erfassen, strukturierte Felder extrahieren, Listen verarbeiten und an KI-Systeme zur Klassifizierung oder Zusammenfassung weiterleiten. Sie eignen sich für die Überwachung von Wettbewerbern, die Analyse von Informationen, die Erfassung von Produktdaten, Personalbeschaffung sowie die Organisation öffentlicher Informationen. Im Loop-Modus können die Listen Element für Element verarbeitet werden; im Pro-Plan können bis zu 15 Listeinträge gleichzeitig verarbeitet werden.

Änderungen in der Struktur der Website, Anmeldeverifizierung, Maßnahmen gegen Automatisierungen, regionale Unterschiede sowie dynamisches Laden können zu Fehlern führen. Vor der Nutzung müssen die Bedingungen der Zielwebsite, Urheberrechtsregeln, Vorschriften bezüglich personenbezogener Daten sowie Regeln zur Zugriffshäufigkeit eingehalten werden.

Für Aufgaben in großem Umfang sollten Geschwindigkeitsbeschränkungen, Wiederholungsversuche, Duplikatenentfernung, Fehlerbehandlung sowie manuelle Stichproben enthalten sein.

Verbindungsmanager und Anmeldeinformationen-Verwaltung

Die offiziellen Dokumente nennen mehr als 150 verschiedene Anschlüsse, mit denen Dienste wie Gmail, Slack, Salesforce, HubSpot, Google Sheets, Notion, Airtable und Google Drive verbunden werden können. Der Personal Connector kann nur von der jeweiligen Person selbst verwendet werden.

Team Connector kann von den Agenten eines Teams sowie Workflows gemeinsam genutzt werden.

Ein gemeinsamer Anschluss bedeutet nicht, dass alle Mitglieder dieselben Berechtigungen erhalten müssen. Der Administrator sollte spezielle Service-Konten für die Automatisierung erstellen, den OAuth-Bereich einengen, die Schlüssel regelmäßig austauschen und die Berechtigungen rechtzeitig widerrufen, wenn Mitglieder ausscheiden oder Prozesse deaktiviert werden.

MCP-Fähigkeiten

Gumloop ermöglicht die Verwendung von MCP-Tools in Agenten, Agent-Node-Strukturen sowie benutzerdefinierten MCP-Node-Strukturen. Dadurch können externe Dienste oder interne Unternehmenswerkzeuge mit den Agenten verbunden werden. Zudem stellt Gumloop einen MCP-Server bereit, damit kompatible AI-Klienten die konfigurierten Workflows und Funktionen finden und aufrufen können.

Das Pro-Basiskonzept beinhaltet einen Platz für die Hostung eines MCP Servers. In der Vergleichstabelle für Enterprise sind 5 Plätze aufgeführt, die je nach Bedarf erweitert werden können. Bevor ein Drittanbieter-MCP Server angeschlossen wird, sollten die Berechtigungen des Tools, der Datenfluss, der Wartungszustand sowie die zurückgegebenen Inhalte überprüft werden. Es darf kein unbekannter Server direkt mit den Produktionsdaten verbunden werden.

Trigger, Webhook und Benutzeroberfläche

Workflows können manuell ausgeführt werden oder durch Ereignisse wie Zeitpläne, Webhooks, E-Mails, Slack-Nachrichten, Google-Drive-Dateien, Airtable, Google Sheets oder Kalender ausgelöst werden. Die Benutzeroberfläche ermöglicht es, Workflows in Formulare oder Team-Eingänge zu packen, sodass Personen, die keine Entwickler sind, die Parameter eingeben und den Workflow starten können.

Trigger-Abonnements ermöglichen es den Benutzern der Benutzeroberfläche, ihre Eingaben und Anmeldeinformationen zu speichern sowie sich für zeitbasierte oder servicebezogene Ereignisse anzumelden. Jeder automatische Ablauf kostet den Abonnenten Credits.

Ein zeitgesteuertes Workflow sollte mit Benachrichtigungen bei Fehlern, einer Obergrenze für die Anzahl der Ausführungen sowie idempotenten Schreibvorgängen ausgestattet sein, um zu vermeiden, dass wiederholte Versuche zu doppelten E-Mails oder doppelten CRM-Einträgen führen.

Seite für den Verwaltungsserver und Eingang zur Team-Seite

Pro bietet eine Seite für die Verwaltung der Agenten, anpassbare Slack-Anwendungen, E-Mails für die Agenten, Artifacts, Funktionen zur Erstellung von Bildern, Code-Sandboxes sowie einen Secrets Vault. Teams können die Agenten als Eingangspunkt für interne Kommunikation nutzen oder sie so einrichten, dass sie Anfragen über Slack und E-Mails entgegennehmen – ohne dass jedes Teammitglied die zugrunde liegenden Workflows direkt bearbeiten muss.

Der Managed-Entry-Punkt vereinfacht die Verteilung, löst jedoch nicht automatisch Probleme im Bereich der Berechtigungsverwaltung. Vor der Öffnung für die Außenwelt sollten die nutzbaren Tools, die zulässigen Dateitypen, die Speicherung von Sitzungen, sensible Begriffe sowie die Aufrufhäufigkeit eingeschränkt werden. Zudem muss sichergestellt werden, dass bei der Erstellung von Dateien keine internen Daten preisgegeben werden.

API und CLI

Eine öffentliche API kann Workflows oder Agenten asynchron starten, bestehende Agentensitzungen fortsetzen, die Ergebnisse der Ausführung abfragen und die Ausführungshistorie einsehen. Nach dem Start des Agenten wird eine interaction_id zurückgegeben, über die der Aufrufer das Endergebnis über die Status-API abrufen kann.

Die Authentifizierung kann mit einer persönlichen API-Key oder OAuth erfolgen.

Die offizielle CLI dient dazu, die Funktionen von Gumloop über die Kommandozeile zu verwalten und aufzurufen – sie eignet sich für die Entwicklung, Bereitstellung sowie automatisierte Tests. Auch API-Aufrufe verbrauchen Credits für den jeweiligen Prozess sowie den Agenten.

Die Produktverbindung sollte Schlüssel sicher speichern, Callbacks überprüfen sowie Warteschlangen- und Fehlerzustände verarbeiten.

Wie werden die Credits berechnet?

Credits sind die einheitliche Maßeinheit von Gumloop. Der aktuelle Standardwechselkurs beträgt 200 Credits für 1 US-Dollar, was einer Kosten von etwa 0,005 US-Dollar pro Credit entspricht. Normale Knoten können kostenlos oder zu einem festgelegten Preis pro Knoten angeboten werden. Bei Agent-Chats wird die Gebühr aus den Kosten für das Modell, die Tools, die Rechenzeit sowie die Organisation abgeleitet.

Für das Chat- und Reasoning-Verschicken durch den Agent werden Credits entsprechend den tatsächlichen Modellkosten berechnet und aufgerundet; für erfolgreiche Toolaufrufe wird mindestens 1 Credit fällig, zusätzlich zu den Kosten des Tools selbst; für fehlgeschlagene Toolaufrufe wird keine Gebühr erhoben.

Die Berechnungskosten für aktive Sessions betragen 5 Credits pro Minute, wobei für jede einzelne Antwort mindestens 1 Credit anfällt. Die Organisierungsgebühren entsprechen 8 % der Summe aus Chat-Verarbeitung, Berechnungen und Aufrufen von Tools.

Wenn der Agent einen vollständigen Workflow aufruft, werden Gebühren nach den Kosten der einzelnen Knoten im Workflow berechnet; es werden keine zusätzlichen Gebühren für die Verarbeitung und Organisation durch den Agent erhoben.

Pro ermöglicht die Nutzung von zusätzlichem Datenvolumen. Für den Überschuss wird ein Betrag von 0,005 US-Dollar pro Credit berechnet; in der Regel liegt die Obergrenze bei dem Doppelten des festgelegten Limits. Wenn die Erweiterung nicht aktiviert ist, wird die Nutzung von Credits gestoppt, sobald das Limit erreicht ist.

Der nicht genutzte monatliche Limit wird in der Regel nicht übertragen; bei Enterprise können die Übertragungsregeln verhandelt werden.

Kostenloses Konto

Laut den offiziellen Angaben zur Preisanpassung für 2026 bietet das Free-Konto monatlich 5.000 Credits – das ist eine Erhöhung im Vergleich zu den 2.000 Credits im alten Plan. Die kostenlose Version eignet sich zum Erlernen von Grundlagen, zur Erstellung von Prototypen sowie zum Ausführen einfacher Prozesse. Allerdings sind die Funktionen bezüglich Konkurrenzsituationen, Teamverwaltung und fortgeschrittener Funktionen geringer als bei der Pro-Version.

Auf einigen alten Hilfeseiten können weiterhin Optionen wie „Free 2.000 Credits“, „Solo“ oder „Team“ angezeigt werden – das liegt an den unterschiedlichen Zeitpunkten der Aktualisierung der Dokumente. Zur Bestimmung der aktuellen Vorteile sollte man sich auf die Seite mit den Account-Abonnements sowie die neueste Preisliste beziehen.

Pro-Preise und Vorteile

Der Startpreis für Pro liegt bei 37 US-Dollar pro Monat. Im aktuellen Basispaket sind 7.400 Basiscredits sowie 12.600 Belohnung credits pro Monat enthalten – insgesamt also 20.000 Credits.

Pro bietet keine Plätzenbeschränkungen und umfasst 5 parallele Workflows, 25 parallele Agenten-Dialoge, unbegrenzte Teams, eine einheitliche Rechnungstellung, unbegrenzte Workflows, Agenten, Fähigkeiten, Wissensquellen, Artefakte, Bewertungen, Trigger, Schnittstellen, Webhooks sowie zahlreiche Möglichkeiten zur Teamverteilung.

Pro kann über den Einstellungsregler auf eine höhere Stufe aufgerüstet werden. Laut den offiziellen Dokumentationen kann die Menge der verfügbaren Credits von 20.000 pro Monat auf 1,5 Millionen Credits erhöht werden. Bei einer Aufwertung in der Mitte des Zeitraums werden die neuen Credits zum bestehenden Saldo hinzugefügt, anstatt diesen zu löschen und neu zu setzen.

Die genauen Rabatte, die jährlichen Zahlungen, die Belohnungspunkte sowie die Steuern sind auf der Abrechnungsseite zu finden.

Enterprise-Lösung

Enterprise bietet kundenspezifische Preise sowie Funktionen wie RBAC, SCIM und SAML, ein Admin-Panel, Verbrauchsanalyse, Erkenntnisse zu den AI-Ausgaben, Audit-Logs, anpassbare Datenerhaltungsfristen, Sicherheitsberichte, Datenexport, Invisibilitätsmodus, Zugriffssteuerung für Modelle, VPC, Workflow-Queueing, anpassbare Konkurrenzfähigkeit sowie exklusiven Support.

Bevor ein Unternehmen einkauft, sollte es die Übertragung von Credits, die gleichzeitige Verarbeitung, die Anzahl der MCP-Hosting-Einheiten, die VPC-Regionen, die Datenspeicherung, die keine Speicherung von Modellen sowie die Antwortzeiten und Servicelevels überprüfen. Die in der Preisliste aufgeführten Funktionen bedeuten nicht, dass alle Funktionen standardmäßig aktiviert sind.

GitHub und der Open-Source-Zustand

Gumloop verfügt über eine offizielle GitHub-Organisation. In den öffentlichen Repositorien sind Projekte wie gumloop-mcp und gumloop-celery zu finden; einige davon sind Forks von upstream-open-Source-Projekten. Diese Repositorien enthalten nicht die vollständigen Quellcodes für das visuelle Canvas von Gumloop, den Agenten-Runtime, die Connector-Plattform sowie die Cloud-Dienste.

Daher sollte das Kernprodukt von Gumloop als nicht open source basierter, gehosteter SaaS-Service gekennzeichnet werden; man kann nicht behaupten, dass eine vollständige private Bereitstellung möglich ist, nur weil es eine offizielle GitHub-Seite gibt. Falls eine Betrieb in einem internen Netzwerk erforderlich ist, muss mit dem Enterprise-Sales-Team die VPC sowie die Datengrenzen abgestimmt werden.

Anleitung zur Verwendung von Gumloop

Eine grundlegende Aufgabe erledigen

1. Klare Definition der im Gumloop zu erledigenden Codeaufgaben, des Repository-Bereichs und der Akzeptanzkriterien;
2. Verbinden oder importieren Sie das Testprojekt und erstellen Sie zunächst eine Sicherungskopie der aktuellen Branch.
3. Erst werden mit visualisierten Workbooks und Workflows Pläne erstellt, anschließend werden die zu ändernden Dateien überprüft;
4. Verwenden Sie den Subflow-Modul zur modularen Wiederverwendung zur Durchführung kleiner Änderungen;
5. Ausführen von Tests, statischen Überprüfungen und der Kompilierung – unüberprüfter Code wird nicht direkt akzeptiert;
6. Manuelle Überprüfung von Berechtigungen, Schlüsseln, Abhängigkeiten und Fehlerbehandlung vor der Kombination;

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Wählen Sie ein real existierendes Projekt mit niedrigem Risiko als Vorlage aus;
2. Bestimmte Reihenfolge für die Verwendung von visualisierten Workbooks sowie Workflows, modulare Wiederverwendung von Subflows und KI-Agenten.
3. Erfassen von Umgebung, Modellen, Hinweisen und Fehlbedingungen;
4. Manuelle Freigabe für Schreib-, Bereitstellungs- und Löschvorgänge einrichten;
5. Vergleichen Sie Geschwindigkeit, Kosten, Testbestehensrate und Anzahl der Nacharbeiten;
6. Erst nach Überprüfung der Stabilität auf Team- oder Produktionsumgebung ausweiten;

Für welche Nutzer geeignet?

• Es wird gehofft, mit einem visualisierbaren Canvas Teams für den Betrieb, den Markt und die Daten in den AI-Abläufen zu schaffen;
• Vertriebsteam, das Hinweissuche, CRM-Updates sowie Automatisierung von E-Mails und Slack benötigt;
• Forscher, die öffentliche Webseiten erfassen und strukturiert verarbeiten müssen;
• Unternehmen, die hoffen, offene Anfragen über Agenten abwickeln zu können, während sie gleichzeitig einen deterministischen Ablauf beibehalten möchten;
• Entwickler, die API, Webhook, CLI und MCP zur Anbindung an interne Systeme benötigen.

Vorteile des Produkts

• Workflows und adaptive Agenten können sich gegenseitig kombinieren;
• Code-free-Canvas, Subflow, Checkpoints und Ausführungshistorie eignen sich zur Wartung komplexer Prozesse;
• Es gibt viele Anschlüsse, und es wird zwischen persönlichen sowie teambezogenen Zugangsdaten unterschieden.
• Unterstützung von MCP, API, CLI, Webhook und verschiedenen Auslösern;
• Pro unbegrenzte Plätze – geeignet für das gemeinsame Arbeiten in Teams sowie den Austausch von Credits.
• Bietet Bewertung, Reflexion, Befugnisse und Fähigkeiten in der Unternehmensführung.

Einschränkungen und Hinweise

• Die Credits werden nach Knoten, Modell, Berechnungsdauer des Agents, Tools sowie Orchestrierungskosten kumuliert. Lange Gespräche, die Massensammlung von Daten sowie teure Drittanbieter-Datenknoten können den Credit-Vorrat schnell aufbrauchen.
• Die Belohnungscredits, der Preisregler sowie die Leistungen der Pakete können sich ändern – vor dem Kauf sollte man die Kontoauszugsseite prüfen.
• KI könnte die falschen Werkzeuge auswählen, falsche Felder erzeugen oder Operationen durchführen, die nicht den Erwartungen entsprechen;
• Die Automatisierung von Webseiten wird durch Änderungen der Zielwebseite beeinflusst.
• Anschlüsse und MCP erweitern den Zugriff auf Daten.
• Bei Zahlungen, Löschungen, Versendungen, Kundendaten sowie der Produktionsdatenbank sollten Genehmigungsverfahren, minimale Berechtigungen, ein Testumfeld, Audit-Logs sowie ein rollierbares Design verwendet werden.

Häufige Fragen

Ist Gumloop kostenlos?

Es gibt kostenlose Konten; die neuesten offiziellen Angaben geben 5.000 Credits pro Monat an. Die Angabe von 2.000 Credits auf der alten Seite gilt als historische Information – maßgeblich ist vielmehr die Angabe auf der Abonnementseite des Kontos.

Wie viel kostet Gumloop?

Die Basisversion Pro kostet 37 US-Dollar pro Monat und beinhaltet 20.000 Credits sowie unbegrenzte Sitzplätze; höhere Credit-Bestände können selbst ausgewählt werden.

Enterprise bietet kundenspezifische Preise an.

Gibt es noch die Solo- und Team-Lösungen von Gumloop?

Der derzeit gültige offizielle Preis hat Solo und Team zu Pro zusammengefasst. Die auf dem Internet üblichen alten Preise von 37 Dollar für Solo und 244 Dollar für Team gelten nicht mehr für die aktuellen Neuanschaffungen.

Unterstützt Gumloop API und MCP?

Unterstützung. Die öffentliche API kann Workflows und Agenten starten, Sessions fortsetzen sowie Ergebnisse abrufen;

Gleichzeitig werden ein MCP Server, Zugang zu MCP-Tools und eine CLI bereitgestellt.

Ist Gumloop open source?

Die Kernplattform ist nicht offen zugänglich. Auf GitHub werden zwar einige Projekte und Forks veröffentlicht, doch es handelt sich dabei nicht um den vollständigen Quellcode des Gumloop-Produkts.