LinkAI

Was ist LinkAI?

LinkAI ist eine integrierte Plattform zur Entwicklung und Anwendung von KI-Agenten, die von der Firma Shenzhen Minimal Future Technology Co., Ltd. entwickelt wurde. Sie bündelt verschiedene große Modelle, Wissensdatenbanken, Datenbanken, Plugins, Workflows, mehrere Agenten sowie Kanäle für die Kundenkommunikation in einer einzigen Online-Konsole zusammen. Dadurch können Einzelpersonen, Entwickler und Unternehmen KI-basierte Systeme für die Beantwortung von Fragen, intelligente Kundenservice-Lösungen, Verkaufshilfen, Content-Produktion sowie die Automatisierung von Geschäftsprozessen erstellen.

LinkAI ist weder ein grundlegendes Großmodell noch eine ähnlich benannte ausländische AI-Sozialplattform. Die Plattform bündelt Modelle aus dem In- und Ausland und bietet einheitliche Schnittstellen für deren Aufruf, Orchestrierung und Hosting. Nutzer können außerdem ihre eigenen Hersteller-API-Schlüssel oder private Modellservices konfigurieren.

Modell-Aggregationsdienst

Die Plattform bündelt derzeit mehr als 100 Modelle für Texte, Reasoning, Bilder, Videos, Sprache und Vektoren und umfasst Serien wie OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, Wenxin, Doubao, Kimi, GLM, Xunfei usw., sowie Bild- und Videomodelle wie Nano Banana, Seedream, Jimeng, Keling, Seedance und Veo.

Auf der Detailseite des Modells werden die Fähigkeiten, Parameter sowie die aktuellen Preise angezeigt. Bei Textmodellen wird nach den eingegebenen und ausgegebenen Tokens abgerechnet; außerdem kann eine Gebühr je nach Länge des Kontexts festgelegt werden. Bei Bildern und Videos wird nach den spezifischen Eigenschaften, der Anzahl der Aufrufe, der Anzahl der Sekunden oder den Tokens abgerechnet.

Die einheitliche API der Plattform senkt die Umstellungskosten, doch die Verfügbarkeit der Modelle, die Inhaltsrichtlinien sowie die Berechtigungen werden weiterhin gemeinsam vom jeweiligen Hersteller und den Servicevorschriften von LinkAI festgelegt.

Dialogbasierte intelligente Anwendungen

Leichte Anwendungen legen mithilfe eines Prompts Rolle, Aufgabe, Antwortmethode und Modell fest und eignen sich für FAQ, Schreiben sowie allgemeine Gespräche. Wissensdatenbank-Anwendungen verknüpfen darauf aufbauend private Daten, sodass der Roboter zunächst Dokumente abruft, bevor er antwortet.

Jede Anwendung hat einen eindeutigen app_code, der für die Integration in APIs, Webseiten und Kanäle verwendet werden kann.

Der Ersteller kann Einleitungen, Kontexte, Plugins, Sprachfunktionen, Beschränkungen sowie die Anzeigemethoden konfigurieren. Die Anweisungen dienen lediglich als Verhaltensbeschränkungen und können nicht garantieren, dass das Modell keine Fehler macht, seine Befugnisse überschreitet oder Eingabedaten preisgibt. Für produktive Anwendungen sind weiterhin Authentifizierung und Inhaltssicherung erforderlich.

RAG-Wissensdatenbank

Die Wissensdatenbank unterstützt das Hochladen unstrukturierter Dokumente wie PDF, DOCX, Markdown, TXT und CSV mit einer Spalte, sowie die Importierung von Frage-Antwort-Paaren, strukturierten Tabellen, Webseiten und Sitemaps. Die Plattform analysiert, teilt auf, embeddet und erstellt einen Index automatisch. Benutzer können die Abschnitte ansehen, die Anzahl der Suchergebnisse sowie die Schwellenwerte für die Ähnlichkeit anpassen.

Die Wissensdatenbank-Knoten in den Workflows ermöglichen es, auf mehrere Wissensdatenbanken zuzugreifen sowie Dateien oder Texte dynamisch in eine bestimmte Wissensdatenbank einzuschreiben. Sie eignen sich daher dazu, während des Gesprächs im Kundenservice die relevanten Daten zu verwalten. Bei der Eintragung von Fragen und Antworten werden diese automatisch in Form von QA-Daten strukturiert; Tabellendateien werden entsprechend ihrer Spaltenstruktur verarbeitet.

Die verschiedenen Versionen besitzen Einschränkungen hinsichtlich der Anzahl der Dateien pro Import, der Größe der Dateien sowie der Anzahl der Tabellenzeilen und Webseiten. Im aktuellen Dokument wird angegeben, dass in den Versionen Basic, Standard und Professional jeweils 10, 15 bzw. 30 Dateien importiert werden können. Die maximale Größe einer einzelnen Datei beträgt 15 MB, 20 MB bzw. 30 MB.

Die Obergrenze für Tabellen beträgt 2000, 5000 oder 10.000 Zeilen.

Die tatsächliche Gesamtkapazität und die Berechtigungen richten sich nach der Abonnentenseite.

Scans, komplexe Tabellen und dynamische Webseiten können bei der Verarbeitung fehlschlagen, und ein Treffer in der Suche bedeutet nicht automatisch, dass die Antwort korrekt ist. Wesentliche Fakten sollten im Originaldokument überprüft werden, und das Wissensarchiv sollte kontinuierlich durch echte Fragen und Antworten ergänzt und bereinigt werden.

Datenbanken und strukturierte Abfragen

Neben dem Wissensspeicher für Vektoren unterstützt LinkAI auch die Verwendung von Datenbanken als Ressourcen für KI-Systeme, um strukturierte Geschäftsdaten abzurufen. Der Workflow kann zunächst Ergebnisse aus der Datenbank holen und diese anschließend an das Modell weiterleiten, damit dieses sie interpretieren, zusammenfassen oder in Diagramme umwandeln kann – was sich besonders für die Analyse von Bestellungen, Kunden, Lagerbeständen und Geschäftsaktivitäten eignet.

Die Verbindung zur Datenbank sollte über Konten mit nur Lesezugriff und minimalem Berechtigungsniveau erfolgen, wobei die Anzahl der Tabellen, Felder sowie die Ausführungsdauer eingeschränkt werden müssen. Alle von dem Modell generierten Abfragen müssen vor Injektionen sowie umfassenden Scans geschützt sein; öffentlichen Chatbots sollte kein Schreibzugriff gewährt werden.

Visualisierung von Workflows

Der Workflow beginnt und endet durch Knoten wie das Canvas-Layout, große Modelle, Agenten, Wissensdatenbanken, Plugins, Python- oder JavaScript-Code, Entscheidungen, Absichtserkennung, Schleifen, Segmentzusammenführung, zeitgesteuerte Aufgaben, Übertragung über Kanäle sowie menschliches Eingreifen. Die Eingaben können Texte, Bilder, Dateien sowie benutzerdefinierte Variablen umfassen.

Es eignet sich dazu, deterministische Geschäftsregeln mit generativer KI zu kombinieren, beispielsweise für die Zusammenfassung mehrerer Dateien, die Inhaltsprüfung, die Klassifizierung von Hinweisen, zeitbasierte Berichte und den Übergang an menschlichen Support. Der Workflow nutzt fortgeschrittene API-Funktionen zur Verarbeitung von Dateien, Bildern, benutzerdefinierten Variablen sowie zum Speichern des Kontexts – allerdings ist hierfür die Standardversion oder eine höhere Version erforderlich.

Code- und Plugin-Knoten können auf externe Systeme zugreifen; daher sollten Zeitlimits, Wiederholungsversuche, Parameterüberprüfungen, Trennung der Zugangsdaten sowie Maskierung von Protokollen eingestellt werden. Für Schleifen, die Massenerstellung von Medien sowie den Aufruf mehrerer Modelle müssen außerdem Obergrenzen für die Anzahl der Ausführungen festgelegt werden.

Super-IA-Assistent

Der Super-AI-Assistent basiert auf dem Open-Source-Tool CowAgent und stellt jedem Agenten einen eigenen Cloud-Computer zur Verfügung. Er kann 7×24 Stunden am Stück arbeiten und Aufgaben selbstständig planen. Er hat Zugriff auf Dateien, Terminals, Browser sowie auf Zeitpläne für Aufgaben. Zudem verfügt er über ein Langzeitgedächtnis, eine eigene Wissensdatenbank, verschiedene Fähigkeiten sowie eine Web-Konsole – somit eignet er sich hervorragend als digitales Mitarbeiter.

Benutzer können Skills über Skill Hub, GitHub, ClawHub, LinkAI-Ressourcen oder URLs installieren, sowie ihre eigenen erstellten Anwendungen, Workflows, Wissensdatenbanken, Datenbanken und Plugins als Fähigkeiten einrichten. Die Langzeitgedächtnisinformationen werden mithilfe von Schlüsselwörtern und Vektoren abgerufen und durch automatische Organisation zu täglichen sowie zentralen Erinnerungen strukturiert.

Die Berechtigungen für Cloud-Computer, Terminals und Browser sind weitaus umfangreicher als bei normalen Dialogen. Bevor unbekannte Skills installiert werden, muss deren Herkunft sowie der Code überprüft werden. Produktionschlüssel, persönliche Kontodaten oder irreversible Aktionen sollten niemals direkt an den Agent übergeben werden.

Anmelden, Senden, Bezahlen und Löschen müssen manuell bestätigt werden.

Mehrfach-Agenten-Team

Ein Mehr-Agenten-Team kann bestehende Anwendungen und Workflows als Mitglieder nutzen. Jedes Mitglied verfügt über ein eigenes Modell, Prompt, Plugins, eine Wissensdatenbank sowie ein Gedächtnis. Durch Kooperationsmechanismen werden komplexe Aufgaben bewältigt. Die Workflows können außerdem einen Super-AI-Assistenten aufrufen, um in festgelegten Abläufen eigenständige Forschungen und Tool-Einsätze durchzuführen.

Mehrere Agenten erhöhen den Kontext, die Aufrufe von Modellen sowie die Fehlerverbreitung. Die Aufgabenverteilung unter den Mitgliedern muss klar sein, und es müssen Zusammenfassungs- sowie Überprüfungsschritte vorhanden sein. Nur weil mehrere Agenten zu demselben Ergebnis kommen, bedeutet das noch nicht, dass die Tatsache bereits bestätigt ist.

Plugin- und Ressourcemarkt

Integrierte und benutzerdefinierte Erweiterungen dienen zur Suche, Berechnung, Erstellung von Medien, für Geschäfts-APIs und weitere Tools. Benutzerdefinierte Erweiterungen lassen sich hinsichtlich der Beschreibung der HTTP-Schnittstelle, der Adresse sowie der Parameter konfigurieren; das Modell entscheidet anschließend je nach Absicht, welche Erweiterung aufgerufen werden soll.

Offene Anwendungen, Workflows, Plugins und Vorlagen können außerdem auf dem Agentenmarkt veröffentlicht werden, damit andere sie wiederverwenden können.

Plugins werden nach der Anzahl der Ausführungen abgerechnet und können Modelleinsätze erzeugen. Dritte Ressourcen sind nicht Gegenstand einer umfassenden Sicherheitsprüfung durch die Plattform; vor der Nutzung sollten Datenflüsse, Berechtigungen, Fehlerbehandlung sowie die Nutzungsbedingungen geklärt werden.

API und CLI

Offene API-Unterstützung ermöglicht den Aufruf von Anwendungen, Workflows, Wissensdatenbanken und Aggregatmodellen. Die allgemeine Modell-Schnittstelle kann in einigen Projekten der OpenAI-Ökosysteme durch das Ersetzen der API-Adresse und des Keys verwendet werden;

Für Bilder, Videos und fortgeschrittene Schnittstellen für Workflows gelten eigene Parameter.

Die API prüft Fragen, Antworten sowie den Inhalt der Wissensdatenbank; abweichende Anfragen können abgelehnt werden.

LinkAI CLI fasst Dialoge, Abfragen in Wissensdatenbanken, Datenbankabfragen, Workflows, Plugins sowie die Erstellung von Multimedia-Inhalten in Terminalbefehle zusammen, die von Tools wie Cursor, Claude Code, OpenClaw, CowAgent usw. verwendet werden können. Das Python SDK wird auf PyPI veröffentlicht; die aktuelle Version ist 0.1.8.

Der API-Schlüssel sollte auf der Serverseite oder in einem sicheren Verwahrungssystem für Zugangsdaten gespeichert werden, wobei er nach Anwendung getrennt, regelmäßig ausgetauscht und in Bezug auf die Anzahl der Aufrufe begrenzt werden sollte. Wenn bei der Eingabe von Workflow-Dateien Remote-Adressen verwendet werden, müssen Manipulationen von Serveranfragen, bösartige Dateien sowie übermäßig große Dateien verhindert werden.

Multikanal-Zugang

Agenten können über eigene Webseiten, Iframes, Pop-up-Fenster, WeChat, Enterprise WeChat, WeChat-Official-Accounts, WeChat-Kundenservice, DingTalk, Lark, AI-Hardware sowie ausländische Plattformen auf Nutzer zugehen. Für die Anbindung ist kein eigenes Programm erforderlich; es werden außerdem Funktionen wie Dialogverwaltung, Kundenprofilierung, Tagging, persönlicher Kundenservice sowie Datenvisualisierungen bereitgestellt.

Für selbst erstellte Kanäle können Open-Source-Projekte wie CowAgent verwendet werden, was eine gute Entwicklungsumgebung bietet. In den offiziellen Dokumentationen wird darauf hingewiesen, dass Lösungen mit einem einzigen Prozess in Bezug auf Leistung und Stabilität begrenzt sind; für produktive Umgebungen eignen sich daher eher gehostete oder unternehmensweite Lösungen.

Bei der Nutzung nicht-offizieller Automatisierungsverfahren für WeChat kann es zu Account-Beschränkungen und Sperrungen kommen; daher sollte vorrangig die offizielle API der Plattform verwendet werden.

Unternehmensfähigkeiten

Die Professional- und Enterprise-Versionen bieten Teamräume, Kundenverwaltung, manuellen Eingriff, Datadisplays, Informationen zur Systemgesundheit sowie eine höhere Ressourcenzuweisung. Die Enterprise-Version umfasst außerdem eine mehrstufige Organisationsstruktur, Abteilungen, Rollenrechte sowie Statistiken zur Aktivität der Mitglieder. Zudem ist eine SaaS-Lösung oder eine private Implementierung sowie maßgeschneiderte Dienstleistungen möglich.

Preise und Abrechnung

Version-Abonnement

LinkAI ist in die Versionen Basic, Standard, Professional und Enterprise unterteilt. Die Basic-Version kann kostenlos ausprobiert werden; Punkte können durch Aufladung oder Anmeldung erworben werden.

Die Standardversion bietet Monats- oder Jahresabos an und ist für einzelne Entwickler sowie kleine Teams gedacht; die Professional-Version wird jährlich abonniert und richtet sich an wachsende Teams.

Die Enterprise-Version wird je nach Kapazität, Implementierung, Berechtigungen und Serviceanpassungen berechnet.

In diesem offiziellen Dokument werden keine festen Beträge in Renminbi für die Standard- und Professional-Versionen angegeben, die langfristig als Referenz dienen könnten. Die tatsächlichen Preise sind auf der Abonnementsseite in der Konsole einsehbar. Bei bezahlten Abonnements wird in der Regel kein Geld zurückgegeben. Bei einem Upgrade werden Rabatte entsprechend den noch gültigen Leistungen berechnet. Vor dem Kauf sollten Kapazität, Mitglieder, Kanäle, API und Punkte überprüft werden.

Modellintegrierung

Die Plattform verwendet einheitlich ein Modell zur Abrechnung nach Anzahl der Punkte – dabei entspricht ein Punkt etwa 0,0016 bis 0,0019 Yuan. Das Textverarbeitungssystem erfasst Einstellungen, frühere Gespräche, Fragmente aus der Wissensdatenbank sowie Benutzerfragen und -antworten in Form von Tokens.

Für einzelne Aufrufe mit weniger als 1 Punkt wird 1 Punkt abgezogen.

Beim Import der Wissensdaten werden für die Embeddings Punkte verbraucht. Die für die Suchfunktionen verwendeten Embeddings werden von der Plattform kostenlos bereitgestellt, doch wenn die Suchergebnisse in das Modell aufgenommen werden, erhöht sich die Anzahl der Eingabetoken. Für Plugins wird außerdem je nach Anzahl der Ausführungen eine Gebühr erhoben. Die genauen Preise für Modelle und Plugins entnehmen Sie bitte der aktuellen Übersichtstabelle.

GitHub und der Open-Source-Zustand

Die LinkAI SaaS-Konsole, die gehosteten Modelle sowie die Plattformen für Unternehmensmanagement und -betrieb sind keine vollständig open-source-Produkte. Die offizielle Python-SDK wird über PyPI als Binärpaket bereitgestellt, doch auf dieser Seite gibt es weder Quellcode-Pakete noch eine klare Open-Source-Lizenz – daher kann man nicht davon ausgehen, dass die Plattform open source ist.

Der zugrunde liegende Super-AI-Assistent CowAgent wird im offiziellen GitHub-Repository von zhayujie gewartet. Er geht auf chatgpt-on-wechat zurück und handelt sich um einen open-source-basierten Agent Harness, der lokal eingesetzt werden kann. Er unterstützt mehrere Modelle, verschiedene Kanäle, MCP, Skills sowie Speicher- und Wissensdatenbanken. Der open-source-CowAgent ist ein verwandtes, aber unterschiedliches Produkt zur bezahlten LinkAI-Plattform; Lizenzen, Funktionen und der Umfang der Unterstützung müssen daher separat geprüft werden.

Privatsphäre und Daten

Die Datenschutzrichtlinien besagen, dass die Nutzer das Recht haben, Wissensdatenbanken, Erweiterungen sowie Daten zur Funktionsweise der Roboter hochzuladen. Die Plattform verarbeitet diese Daten in der Regel gemäß den Anweisungen der Nutzer und gibt sie ohne Genehmigung nicht weiter. Persönliche Daten, die im chinesischen Festland erfasst werden, werden dort gespeichert.

Die Plattform erklärt außerdem, dass die kostenlose Speicherung keine Verpflichtung zur dauerhaften Aufbewahrung darstellt.

Bei der Verwendung von Drittanbieter-Modellen, -Plugins, -Kanälen und MCP können Daten dennoch an die jeweiligen Dienstleister übermittelt werden. Unternehmen müssen die Zustimmung der Kunden und Mitarbeiter einholen, um Mechanismen für Benachrichtigungen, Berechtigungen, Speicherung und Löschung von Chats, Sprachnachrichten, Bildern, Kundenprofilen sowie Marketingkommunikation einzuführen.

LinkAI-Anleitung

Eine grundlegende Aufgabe erledigen

1. Registrieren Sie sich bei LinkAI und erstellen Sie einen API-Schlüssel, der ausschließlich für die Testumgebung verwendet wird;
2. Wählen Sie das Modell entsprechend der Eingabetypen, des Kontexts, der Qualität, der Geschwindigkeit und des Preises aus;
3. Rufen Sie zunächst den Modell-Aggregationsdienst auf, um die minimale Anfrage abzuschließen und die zurückgegebene Struktur zu überprüfen;
4. Testen Sie anschließend die fließende Ausgabe, Parameter sowie die Reaktion auf Fehler mithilfe von dialogbasierten intelligenten Anwendungen;
5. Protokollieren Sie Tokens, Anrufanzahl, Verzögerung, Fehlerrate und Kosten pro Aufruf;
6. Tragen Sie den Schlüssel in den Server-basierten Schlüsselmanager ein, bevor Sie die eigentliche Anwendung anschließen;

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Für die Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen werden unterschiedliche Schlüssel und Limits verwendet;
2. Erstellen Sie repräsentative Bewertungssätze auf der Grundlage von Modell-Aggregatdiensten, dialogbasierten intelligenten Anwendungen und RAG-Wissensdatenbanken;
3. Einstellen von Timeout, Konkurrenz, Wiederholungsversuchen, Limitierung sowie Budgetobergrenzen;
4. Durchführung von Überprüfungen hinsichtlich Fakten, Sicherheit, Formatierung und sensibler Informationen am Ausgangsinhalt;
5. Überwachung von Änderungen bei Modellversionen, Preisen, Verzögerungen und Ausfallraten;
6. Vorbereitung von Plänen für die Herabstufung des Modells, Schutzmaßnahmen sowie manuelle Übernahme.

Für welche Nutzer geeignet?

• Individuen und Teams, die eine Wissensdatenbank mit Kundenservice- und Geschäftshilfefunktionen ohne Code erstellen möchten;
• Entwickler, die Text-, Bild- und Video-Modelle aus dem Inland und dem Ausland einheitlich aufrufen müssen;
• Unternehmen, die Wissensdatenbanken, Datenbanken und Geschäfts-APIs über Workflows miteinander verbinden;
• Teams, die Services über WeChat, Qiwei, DingTalk, Feishu sowie eine Website in allen Kanälen benötigen;
• Benutzer, die Cloud-Computer, Skills, Langzeitgedächtnis und autonome Planungsagenten nutzen möchten;
• Kunden, die eine Organisationsstruktur, eine privatisierte Implementierung sowie Unternehmensunterstützung benötigen.

Vorteile des Produkts

• Einheitliche Anbindung und Abrechnung für mehr als 100 multimodale Modelle;
• Anwendungen, Wissensdatenbanken, Datenbanken, Plugins und Workflows sind vollständig integriert;
• Der CowAgent-Super-Assistent bietet Browser, Terminal, Erinnerung und Fähigkeiten;
• Mehrfach-Agenten und deterministische Workflows können sich gegenseitig aufrufen;
• Abdeckung der gängigen inländischen IM-, Büro- und Web-Kanäle;
• APIs, CLI und Python SDK erleichtern die Entwicklung von Integrationen;
• Es gibt ein stufenweises Konzept von einer kostenlosen Testversion bis zur Privatisierung für Unternehmen.

Einschränkungen und Hinweise

• LinkAI ist eine Aggregationsplattform – die Qualität der zugrunde liegenden Modelle, ihre Verfügbarkeit sowie Preis und Bedingungen können je nach Anbieter variieren.
• Langer Kontext, Wissensdatenbanken, mehrere Agenten, Erweiterungen sowie Mediengenerierung führen zu zusätzlichen Punkten – es ist daher notwendig, Budget- und Verbrauchswarnungen einzustellen.
• Super-AI-Assistenten und Workflow-Tools verfügen über echte Ausführungsfähigkeiten – Fehler sind nicht mehr nur „unpräzise Antworten“, sondern können auch dazu führen, dass Dateien geändert oder Geschäftsprozesse ausgelöst werden.
• Es sollten minimale Berechtigungen, Sandboxes, manuelle Bestätigungen sowie Audit-Logs verwendet werden.

Häufige Fragen

Ist LinkAI kostenlos?

Die Basisversion kann kostenlos ausprobiert werden, doch der Aufruf der Modelle erfordert Punkte. Die Standard-, Professional- und Enterprise-Versionen werden nach Abonnement berechnet; die genauen Preise sind auf der Versionsebene nach dem Anmelden zu sehen.

Wie viel kosten LinkAI-Punkte?

Die verschiedenen Aufladepakete entsprechen pro Punkt etwa 0,0016 bis 0,0019 Yuan; bei einer einzelnen Anfrage, die weniger als 1 Punkt beträgt, wird 1 Punkt abgezogen.

Kann man seine eigene Modell-Key verwenden?

Die Standardversion und höher unterstützen die Konfiguration eines eigenen API-Schlüssels des Herstellers oder die Anbindung an private Modelle. Die genauen kompatiblen Protokolle sowie Berechtigungen müssen in der Modellverwaltung überprüft werden.

Kann man sich mit WeChat und WeChat Work verbinden?

Unterstützt WeChat, QWeChat-Apps, WeChat-Kundenservice, öffentliche Konten, DingTalk, Feishu und Web. Die Automatisierung von privaten WeChat-Konten birgt Risiken; in Produktivumgebungen wird empfohlen, die offiziellen APIs zu verwenden.

Bietet LinkAI eine API an?

Es werden APIs für Modelle, Anwendungen, Wissensdatenbanken, Workflows, Bilder und Videos bereitgestellt, sowie eine CLI und ein Python SDK. Einige fortgeschrittene Schnittstellen erfordern die Standardversion oder eine höhere.

Ist LinkAI open source?

Die LinkAI-Plattform selbst ist kein vollständig open-source-Produkt; das zugrunde liegende CowAgent ist ein Open-Source-Projekt, das eigenständig eingesetzt werden kann, enthält jedoch nicht alle gehosteten sowie unternehmensbezogenen Funktionen von LinkAI.