Botpress

Was ist Botpress?

Botpress ist eine Cloud-Plattform zur Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von AI-Agenten sowie Chatbots. Sie vereint visuelle Workflows, autonome Knoten auf Basis großer Modelle, Wissensdatenbanken, Datentabellen, Kanalintegrationen, Code-Karten sowie die Übertragung von Aufgaben zwischen Mensch und Maschine in einem einzigen Studio. Sie eignet sich zur Erstellung von Kundenservice-Assistenten, Sales-Lead-Bots, Wissensassistenten für Mitarbeiter sowie Prozessagenten.

Botpress unterstützt sowohl das Low-Code-Drag-and-Drop-Verfahren als auch API’s, SDKs sowie individuelle Integrationen. Nicht-Entwickler können mit Workflows und Vorlagen beginnen, während Entwickler TypeScript-Logik schreiben, externe Systeme verbinden und Roboter auf Webseiten, WhatsApp, Messenger oder anderen Plattformen einsetzen können.

Wichtiger Wandel: Das aktuelle Produkt wird nur in der Cloud-Version angeboten.

Botpress v12 sowie weitere lokale, selbst gehostete Versionen sind offiziell eingestellt worden. Sie können nicht mehr gekauft oder heruntergeladen werden, und es ist auch nicht mehr möglich, sie für neue Implementierungen zu verwenden. Kunden, die noch eine gültige v12-Abonnement haben, erhalten weiterhin offizielle Unterstützung. Neue Nutzer müssen jedoch Botpress Cloud verwenden.

Auf GitHub finden sich weiterhin der Botpress-Code sowie historische Anleitungen. Daraus lässt sich jedoch nicht ableiten, dass eine vollständige, private Installation in der Cloud kostenlos möglich ist. Neue Nutzer, die nach Installationsdateien für Windows, Docker Compose oder Anleitungen für die v12-Version suchen, stoßen auf veraltete Inhalte. Sie sollten stattdessen direkt das offizielle Cloud-Studio verwenden.

Bei Bedarf an Datensouveränität oder einer maßgeschneiderten Implementierung wenden Sie sich bitte an den Enterprise-Vertrieb, um das aktuelle Angebot zu besprechen.

Kernfunktionen

1. Visualisierung von Botpress Studio

Studio organisiert Dialoge und Geschäftslogik mithilfe von Knoten, Karten, Variablen und Verbindungen. Benutzer können Eingänge, Bedingungen, Nachrichten, Datenerfassung, Codeausführung, API-Aufrufe sowie Unterworkflows konfigurieren und diese im integrierten Simulator testen.

Visualisierungsverfahren ermöglichen ein schnelles Verständnis von Prozessen und erleichtern außerdem die gemeinsame Wartung durch Produkt-, Betriebs- und Entwicklerteams.

Bei komplexen Robotern ist es schwierig, die gesamte Logik in einem einzigen Rahmen zu bündeln – daher wird empfohlen, Authentifizierung, Abfragen, Weiterleitungen sowie Abschlussprozesse in separate Workflows aufzuteilen und einheitliche Standards für Variablen, Fehler sowie Ausstiegsbedingungen festzulegen.

2. Standard-Node und autonomer Node

Der Standard-Node führt die Aufgaben in einer festgelegten Reihenfolge aus und eignet sich für Prozesse, bei denen Vorhersehbarkeit erforderlich ist – beispielsweise das Erfassen von Formularen, die Überprüfung von Kontoinformationen sowie die Bestätigung von Bestellungen. Der autonome Node hingegen entscheidet basierend auf dem Kontext mithilfe großer Modelle, welche Antwort gegeben werden soll, welches Tool verwendet werden muss, in welcher Datenbank gesucht werden soll oder welcher Workflow ausgeführt werden soll. Er eignet sich daher besser für offene Fragen sowie mehrschrittige Agentenaufgaben.

Ein autonomer Knoten kann Anweisungen, Variablen, Tools, Wissensbasen, Workflows sowie Ausstiegsbedingungen konfigurieren und kann außerdem das Standard-Dialogmodell sowie das RAG-Modell separat überschreiben. Hochleistungsmodelle verstehen in der Regel die Parameter der Tools besser.

Kleinere Modelle können aufgrund von Kontextabschnitten oder falscher Wahl der Werkzeuge zu Schleifen und Fehlern führen.

3. Wissensdatenbank und RAG-Frage-Antwort

Die Wissensdatenbank kann Webseiten, Dokumente, Tabellen, reich formatierten Text sowie Suchergebnisse von Webseiten und integrierte Daten aufnehmen. Dadurch können Agenten Antworten auf Fragen bezüglich der Unternehmensrichtlinien, Produktinformationen, Preisen, FAQs oder strukturierten Datensätzen geben. Ein neu erstellter Agent kann standardmäßig mithilfe des Tools „Search Knowledge“ in der Wissensdatenbank suchen – es ist aber auch möglich, festzulegen, dass nur bestimmte Datenquellen durchsucht werden.

Nach dem Hochladen eines Dokuments wird es in der Regel in Markdown umgewandelt; die ursprüngliche Formatierung sowie einige Bilder werden entfernt. Die visuelle Wissensdatenbank kann Bilder, Diagramme und Zeichnungen verarbeiten, gehört jedoch zu den leistungsstärkeren Lösungen.

Scans, komplexe Tabellen und häufig wechselnde Daten sollten zunächst die Ergebnisse der Analyse überprüft werden.

Die Wissensdatenbank beansprucht Speicherplatz in Vector DB. Das Suchen in mehreren Datenbanken gleichzeitig erhöht das Risiko von Token-Problemen, Verzögerungen sowie Unklarheiten.

Wenn die Inhaltsbereiche klar definiert sind, können verschiedene Wissensdatenbanken als eigenständige Tools konfiguriert werden, wobei angegeben werden muss, wann sie aufgerufen werden sollen.

4. Datentabelle

Botpress Tables dienen zum Speichern strukturierter Daten und können von Agenten abgerufen oder aktualisiert werden – beispielsweise für Produkte, Filialen, Lagerbestände, Ticketkategorien und Kundenpräferenzen. Die Datentabellen können mit Wissensantworten kombiniert werden und außerdem über API, Webhook oder zeitgesteuerte Aufgaben mit externen Systemen synchronisiert werden.

Es eignet sich für leichtgewichtige Agentendaten und sollte nicht bedingungslos die Datenbanken des Unternehmens ersetzen. Sensible Daten, Transaktionskonsistenz, Zugriffskontrolle sowie umfangreiche Abfragen sollten weiterhin auf professionellen Backend-Systemen verbleiben und über APIs mit minimalem Berechtigungsgrad bereitgestellt werden.

5. Integration und Kanäle

Der Botpress Hub bietet offizielle sowie community-basierte Integrationen, mit denen WhatsApp, Messenger, Slack, CRM-Systeme, Kundenservice-Plattformen, Datenbanken und andere APIs verbunden werden können. Zudem ist es möglich, Agenten auf verschiedenen Nachrichtenkanälen einzusetzen. Entwickler können mithilfe des SDKs eigene Integrationen erstellen sowie Ereignisse und Aktionen definieren.

Bevor die Integration installiert wird, sollten Sie den Anbieter, die erforderlichen Zugangsdaten, Berechtigungen sowie Kosten prüfen. WhatsApp, Modelle, Suchfunktionen, SMS und das Kundenservice-System können von Dritten zusätzlich berechnet werden; der Botpress-Plan beinhaltet diese Dienste nicht automatisch.

6. Chat-Komponente für Webchat-Seiten

Botpress ermöglicht es, Chat-Komponenten auf Webseiten einzubetten und Farben, Profilbilder, Begrüßungstexte sowie aktive Nachrichten anzupassen. Bei den Versionen Plus, Team und Enterprise kann das Wasserzeichen „Powered by Botpress“ entfernt werden. Für die Versionen White-Label Studio oder Dashboard gibt es jedoch keine offizielle Unterstützung.

Vor der Einbettung müssen Zustimmungen zu Cookies, Datenschutzerklärungen, die Darstellung auf Mobilgeräten, Barrierefreiheit sowie Sicherheitsaspekte im Zusammenhang mit Cross-Domain-Verbindungen berücksichtigt werden. Roboter-Management-Tokens oder API-Schlüssel für den Backend-Bereich dürfen nicht in der öffentlichen Frontend-Ansicht sichtbar sein.

7. Human-in-the-Loop – Mensch und Maschine in Zusammenarbeit

HITL ermöglicht es, menschlichen Support-Mitarbeitern, an den Gesprächen teilzunehmen, die Ausgaben der KI zu überprüfen oder komplexe und sensible Situationen zu übernehmen. Die Mensch-Maschine-Übertragung im neuen Workspace wurde auf Botpress Desk verlegt;

Der alte Workspace kann weiterhin mit der legacy HITL-Integration verwendet werden.

HITL benötigt mindestens das Plus-Programm.

Eine zuverlässige Weiterleitung erfordert die Definition von Auslösebedingungen, Öffnungszeiten, Wartehinweisen, Zusammenfassungen des Kontexts, der Routen für Anfragen sowie Vorgehensweisen bei Nichtbeantwortung. Das Hinzufügen nur einer Schaltfläche „An Mensch weiterleiten“ stellt noch keinen vollständigen Servicezyklus dar.

8. Conversation Analysis

Die Plattform kann die Themen der Gespräche, die Emotionen sowie die Ergebnisse und die Frage, ob Probleme gelöst wurden, zusammenfassen. Bei den Versionen Plus und höher werden umfassendere Conversation Insights bereitgestellt, wobei Teams eigene Analysen hinzufügen können. Administratoren können anhand dieser Daten Wissenslücken sowie Gründe für Weiterleitungen erkennen.

Emotionen und die Lösungsrate werden von KI geschätzt, wodurch es zu Fehleinschätzungen bei Ironie, Dialekten und komplexen Kontexten kommen kann. Die Analyse eignet sich zur Erkennung von Trends und sollte nicht allein zur Beurteilung von Mitarbeitern oder zur Identifizierung von Nutzern mit hohem Risiko verwendet werden.

9. API, SDK und Bots als Code

Entwickler können mithilfe der Botpress-API und SDK Integrationen, Erweiterungen sowie agentbasierte Funktionen definieren, die durch Code gesteuert werden. Zudem können Webhooks genutzt werden, um externe Systeme dazu zu bringen, Workflows auszulösen. Die TypeScript-Typen bieten Einschränkungen für Ereignisse, Aktionen und Konfigurationen – was es ermöglicht, Botpress in formelle Entwicklungsprozesse einzubinden.

Visual Studio und der Code benötigen Versionen sowie klare Verantwortlichkeitsgrenzen. In der Produktionsumgebung sollten Entwicklung, Testing und Veröffentlichung voneinander getrennt werden, Token geschützt werden, integrierte Versionen dokumentiert werden, und für externe APIs sollten Zeitlimits, Wiederholungsversuche sowie Idempotenzfunktionen eingestellt werden.

KI-Modelle und KI-Ausgaben

Botpress wählt je nach Einstellung als Autonomous Node sowie RAG das passende Modell aus; einige Knoten können das Standardmodell ersetzen. Die verfügbaren Modelle und Preise ändern sich mit Updates der Plattform, wobei komplexe Toolaufrufe in der Regel leistungsstärkere Modelle erfordern.

Die monatliche Gebühr für das Paket beinhaltet keine unbegrenzte Inferenz von Modellen. Die Kosten für AI Spend werden anhand des Token-Preises des Modellanbieters berechnet, wobei Botpress die tatsächlichen AI-Kosten im Workspace ausweist.

Die aktuelle monatliche Obergrenze für die AI-Ausgaben beträgt: Bei PAYG und Plus maximal 100 US-Dollar, bei Team maximal 500 US-Dollar; bei Enterprise gelten individuelle Regelungen. Die Obergrenze dient dem Schutz der Verbraucher, nicht als kostenloses Entgelt im Rahmen eines Pakets.

PAYG kann kleine monatliche AI-Kredite beinhalten; Aktivitäten und Beträge können sich ändern. Kosten für Drittanbieter wie Bing Search, Kommunikationskanäle, CRM-Systeme sowie andere APIs werden separat berechnet.

Vor dem Go-Live sollten durch echte Gespräche der Durchschnittswert der Tokens, die Fähigkeit zur Informationsabfrage sowie die Anzahl der Tool-Iterationen getestet werden.

Pakete und Preise

Botpress verwendet derzeit eine Struktur aus „Grundgebühr für die Plattform + Kosten für KI-Funktionen + optionaler Zusatzleistungen“. Die monatliche Grundgebühr für Nutzer ohne Premium-Status beträgt:

Die offizielle Website bietet außerdem einen Jahresrabatt an; die Preise können je nach Vertrag und Aktionen variieren. Auf der „Managed“-Seite werden für unterschiedliche Zahlungszyklen möglicherweise verschiedene Referenzpreise angezeigt – bei der Bestellung sollten stets die aktuellen Verkaufspreise herangezogen werden.

Preise für Zusatzressourcen/Erweiterungen

• 5000 zusätzliche eingehende Nachrichten & Ereignisse: 20 US-Dollar pro Monat;
• Zusätzliche 100.000 Tabellenzeilen: 25 US-Dollar/Monat;
• 1 zusätzlicher Bot: 10 Dollar/Monat;
• 1 zusätzliches Always Alive: 10 Dollar pro Monat;
• Ein weiterer Collaborator: 25 US-Dollar/Monat;
• Zusätzliches 1 GB Vector DB-Speicher: 20 US-Dollar pro Monat;
• Zusätzliche 10 GB Speicherplatz für Dateien: 10 Dollar pro Monat.

Eine eingehende Nachricht oder ein Event ist jede Aktion, die den Betrieb eines Bots auslöst – es handelt sich dabei nicht nur um Textnachrichten von Benutzern. Webhooks, Kanalereignisse und automatische Abläufe können ebenfalls die verfügbaren Ressourcen aufbrauchen.

Always Alive reserviert Rechenressourcen für Bot, um die Zeit bis zur ersten Antwort zu verkürzen.

Unterstützte Plattformen und Bereitstellungsweisen

Botpress Cloud wird über den Browser mit Studio und Dashboard genutzt, wobei die Agenten schließlich in Webchats, Messaging-Plattformen sowie in benutzerdefinierte Integrationen eingebunden werden können. Neue Benutzer müssen weder das lokale Studio für Windows, macOS oder Linux herunterladen, noch eine eigene v12 Docker-Installation vornehmen.

Ob Enterprise eine bestimmte Isolation, einen Datenbereich oder eine eigene Bereitstellung erhalten kann, muss mit dem Vertrieb geklärt werden; man kann nicht direkt aus den alten v12-Hosting-Dokumenten auf den aktuellen Cloud-Vertrag schließen.

GitHub und der Open-Source-Zustand

Das offizielle GitHub-Repositorium von Botpress bleibt weiterhin öffentlich. In diesem Repository sind die Pakete unter der MIT-Lizenz veröffentlicht und enthalten SDKs, CLI-Tools sowie Code für Integrationen und weitere Entwicklungen. Entwickler können diese Open-Source-Pakete nutzen, um eigene Anwendungen zu erstellen.

Das derzeitige Studio von Botpress Cloud, die gehostete Laufzeitumgebung, die Abrechnungsfunktionen, das Admin-Panel sowie die umfassenden Dienste werden dadurch nicht zu kostenlos bereitgestellten Open-Source-Produkten. In den offiziellen Dokumentationen wird ausdrücklich das Herunterladen oder Bereitstellen von Version v12 sowie anderer selbst gehosteter Versionen verboten. Daher sollte der Tool-Katalog als „Teil des SDK/Pakets ist Open Source, die aktuelle Plattform ist hingegen ein proprietärer Cloud-Dienst“ gekennzeichnet werden – anstatt einfach „Open Source und privat nutzbar“ zu schreiben.

Anleitung zur Verwendung von Botpress

Eine grundlegende Aufgabe erledigen

1. Definieren Sie das Problem, den Zeitraum, den Bereich, die Priorität der Quellen sowie das Ausgabeformat;
2. Laden Sie in Botpress Materialien hoch, für die Sie Zugriffsrechte haben, oder geben Sie eine Suchanfrage ein;
3. Zuerst wird mit Botpress Studio ein Rahmen erstellt, anschließend werden durch die Wissensdatenbank und RAG-Fragen-Beantwortung Beweise hinzugefügt;
4. Es ist erforderlich, Quellenfakten, die Ansichten des Autors und KI-Erkenntnisse voneinander zu unterscheiden.
5. Jeweils die Daten, Zahlen, den ursprünglichen Textort sowie widersprüchliche Beweise überprüfen;
6. Die Ergebnisse werden manuell überarbeitet, das Überprüfungsdatum wird aufgezeichnet, und anschließend veröffentlicht.

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Komplexe Themen in vier Kategorien von Fragen aufteilen: Hintergrund, Daten, Vergleiche und Schlussfolgerungen;
2. Die Kombination aus Botpress Studio für die Visualisierung, der Wissensdatenbank sowie RAG für Fragen- und Antwortfunktionen sowie Daten tabellen bilden feste Forschungsschritte.
3. Zuerst sollten die offiziellen Webseiten, wissenschaftliche Arbeiten, regulatorische Dokumente und Rohdaten verwendet werden;
4. Für Schlussfolgerungen mit hohem Risiko wird eine zweite Überprüfung durchgeführt;
5. Abfragen, Beweise, Versionen und ungelöste Probleme speichern;
6. Nach Änderungen der Daten erneut ausführen und die Schlussfolgerungen aktualisieren;

Für welche Nutzer geeignet?

• Es ist notwendig, schnell ein Team aufzubauen, das sich um Kundenbetreuung, FAQ-Seiten sowie Verkaufschancen kümmert.
• Es wird gehofft, Schlüsselschritte durch visuelle Prozesssteuerung zu überwachen, während Produktmitarbeiter offene Fragen an LLMs übergeben.
• Entwickler, die eine Verbindung zu Wissensdatenbanken, Tabellen, CRM-Systemen, Ticket-Systemen sowie Kommunikationskanälen benötigen;
• Ich möchte mich dem Service-Team anschließen, das für die Überprüfung durch echte Mitarbeiter sowie den Kundenservice zuständig ist.
• Große und mittelgroße Unternehmen, die eine Zusammenarbeit mehrerer Mitarbeiter sowie RBAC- und Analysefunktionen benötigen;
• Es wird gehofft, dass die Organisation vom offiziellen Team gebaut, gewartet und optimiert wird.

Vorteile des Produkts

• Standard-Node und Autonomous-Node kombinieren deterministische Abläufe mit Entscheidungen von Agenten;
• Visual Studio senkt die Hürden für den Aufbau von Workflows.
• Die Wissensdatenbank unterstützt die Suche nach Webseiten, Dateien, Tabellen und Webseiten sowie die Integration von Daten;
• Das Hub-Ecosystem umfasst Vertriebskanäle, Kundenservice, Geschäftsprozesssysteme und benutzerdefinierte SDKs;
• Integrierter Webchat, Dialoganalyse und Mensch-Maschine-Übertragung;
• PAYG kann ohne Plattformgebühren getestet werden, Ressourcen können nach Bedarf erweitert werden;
• Es werden verschiedene Bereitstellungsmodi wie Team, Managed und Enterprise angeboten.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Der Agent kann Halluzinationen, fehlerhafte Aufrufe von Tools sowie endlose Schleifen erleben;
• Es sollten Instructions, ExitConditions, der Wissensumfang sowie die manuelle Weiterleitung klar definiert werden. Zudem müssen vor dem Go-Live Szenarien wie Übergriffe, Injection von Anfragen, fehlende Antworten, Beleidigungen, Verstöße gegen die Privatsphäre sowie Störungen in den Kommunikationskanälen getestet werden.
• Die Kosten setzen sich aus Nachrichten, Ereignissen, AIToken, Wissensspeicherung, Dateien, Mitarbeitern und Drittanbieterkanälen zusammen;
• Wenn man nur die Grundgebühren von 89 oder 495 US-Dollar betrachtet, wird die Gesamtkosten unterschätzt. Es sollten Modelle zur Berechnung der Kosten pro Sitzung sowie Alarme für den Verbrauch entwickelt werden, indem der Datenverkehr getestet wird.
• Bei der Konvertierung von Dokumenten aus einer Wissensdatenbank können Formatierungen und visuelle Informationen verloren gehen.
• Echtzeitdaten wie Preise, Lagerbestände und Bestellungen sollten nicht nur über statische Dateien bereitgestellt werden, sondern über kontrollierte APIs oder synchronisierte Tabellen, wobei das Update-Zeitstempel angegeben werden muss.
• Kommunitätsintegration und anpassbarer Code ermöglichen den Zugriff auf Benutzerdaten sowie externe Konten;
• Die Produktionsumgebung muss die Rechte der Tokens einschränken, Webhooks überprüfen, Audits durchführen, Ausgaben filtern und die Abhängigkeiten regelmäßig aktualisieren.

Häufige Fragen

Ist Botpress kostenlos?

Die Grundgebühr für die PAYG-Plattform beträgt 0 US-Dollar und kann zur Erprobung genutzt werden, doch Modelle wie AI Spend, übermäßiger Ressourcenverbrauch sowie Drittanbieter-Kanäle können Gebühren verursachen.

Wie viel kostet Botpress?

Die monatlichen Grundpreise beginnen bei PAYG bei 0 US-Dollar, Plus bei 89 US-Dollar, Team bei 495 US-Dollar und Managed bei 1245 US-Dollar. Für Enterprise wird ein individueller Preis angegeben; dazu kommen noch Kosten für AI Spend und Add-ons.

Kann Botpress auch selbst gehostet werden?

Neue Benutzer können das nicht. v12 sowie andere lokale, selbst gehostete Versionen sind nicht mehr verfügbar – sie können weder heruntergeladen noch neu eingesetzt werden.

Bestehende, gültige v12-Kunden erhalten weiterhin Unterstützung.

Ist Botpress open source?

Die SDKs und Pakete auf dem offiziellen GitHub sind unter der MIT-Lizenz als Open Source verfügbar, doch die aktuelle Botpress Cloud-Plattform als Ganzes ist keine kostenlos selbst gehostete Open-Source-Version.

Wird eine Wissensdatenbank unterstützt?

Unterstützung von Webseiten, Dokumenten, Tabellen, reich formatiertem Text, Suchfunktionen in Webseiten sowie integrierten Daten, wobei der Vector DB Storage entsprechend dem Konzept genutzt wird.

Kann ich mit einem menschlichen Kundenservice sprechen?

Möglich. Die neuen Workspaces verwenden Botpress Desk, die alten Workspaces können weiterhin mit HITL integriert werden;

Diese Funktion erfordert ein Plus-Paket oder ein höheres Paket.

Erhebt Botpress zusätzliche Gebühren für das Modell?

Ja. Die AI-Kosten werden nach den tatsächlichen Tokenkosten des ausgewählten Modells berechnet; die Grundgebühr des Pakets beinhaltet keine unbegrenzten Aufrufe des Modells.

Kann das Botpress-Wasserzeichen entfernt werden?

Plus, Team und Enterprise können das Wasserzeichen des Webchat-Komponenten entfernen, aber Studio und Dashboard lassen sich nicht white-labeln.