零一萬物是什麼
零一萬物01.AI是一家面向企業與產業場景,提供大模型、智能體及AI轉型服務的人工智慧公司。
目前官網的重點已從個人線上模型體驗轉向企業決策AI、行業解決方案和共創交付。
當前產品與服務
- 萬策企業AI決策中樞平台。
- 面向企業一號位的老闆AI。
- 面向投資與戰略場景的投資官AI。
- 面向ToB與ToG銷售的銷冠AI。
- 萬智企業大模型一站式平台。
- AI轉型策略諮詢服務。
- 前沿部署工程師FDE共創交付。
- 主權AI與多行業解決方案。
- Yi系列開源大語言模型。
萬策決策中樞平台
萬策面向企業戰略、管理、銷售和投資等高價值決策場景,強調從資訊分析走向可執行行動。
| 能力 | 主要作用 | 企業價值 |
|---|---|---|
| 經營事實整合 | 連接企業內部與外部資訊 | 減少資訊分散 |
| 風險識別 | 發現異常、假設和決策盲點 | 提前暴露問題 |
| 證據鏈 | 保留分析依據和引用關係 | 便於複核判斷 |
| 關鍵追問 | 挑戰材料中的結論和缺口 | 提升決策品質 |
| 行動閉環 | 把結論轉成任務並持續追蹤 | 推動決策落地 |
決策AI適合輔助管理者發現問題與組織證據,不應代替法定審批、專業判斷及最終責任人。
老闆AI
老闆AI面向企業一把手,圍繞經營分析、風險識別和行動閉環組織企業資訊。
- 匯總關鍵經營事實。
- 識別影響目標的主要風險。
- 比較不同方案和資源投入。
- 形成可執行的行動建議。
- 追蹤任務、責任人與結果。
- 為管理復盤保留決策過程。
投資官AI
投資官AI服務用於投資、策略及董事會決策,重點在於資料研判、風險复核以及關鍵問題的處理。
| 場景 | AI輔助任務 | 必須人工確認 |
|---|---|---|
| 行業研究 | 整理市場、公司和競爭資訊 | 數據時點與來源 |
| 項目初篩 | 提取商業模式與關鍵指標 | 材料真實性 |
| 風險複核 | 發現假設衝突和資訊缺口 | 法律、財務與技術盡調 |
| 投委會準備 | 形成摘要和追問清單 | 最終投資判斷 |
| 投後追蹤 | 監測指標與經營變化 | 異常原因和處置 |
投資官AI不是持牌投資顧問,模型結論不能直接作為證券交易或重大投資決定的唯一依據。
銷冠AI
銷冠AI面向複雜的ToB與ToG銷售管理,幫助團隊判斷商機品質並匹配解決方案。
- 分析客戶需求和決策鏈。
- 評估商機階段與成交概率。
- 識別預算、競爭和推進風險。
- 匹配產品能力與客戶問題。
- 優化售前資源投入優先級。
- 沉澱復盤經驗並改進銷售打法。
萬智企業大模型平台
萬智是企業大模型一站式平台,官網將其概括為模型部署、應用實踐和模型微調工具。
| 層級 | 可能覆蓋的工作 | 採購時確認 |
|---|---|---|
| 模型部署 | 接入或部署所選模型 | 雲端、專有雲或本地條件 |
| 應用實踐 | 搭建知識庫、Agent和業務應用 | 現成功能與訂製邊界 |
| 模型微調 | 使用企業數據適配任務 | 數據量、算力與評估方法 |
| 安全治理 | 權限、審計和資料隔離 | 合規證明與日誌範圍 |
| 運營評估 | 監控品質、成本和業務指標 | SLA與持續迭代責任 |
戰略諮詢與FDE共創
零一萬物採用戰略諮詢加FDE共創的方式,把業務目標、數據、模型和應用部署連接起來。
- 由企業一號位明確經營目標和邊界。
- 梳理高價值場景、風險和預期ROI。
- 設計路線圖、技術架構與交付里程碑。
- 構建企業人物、流程和事件的業務本體。
- 接入數據並處理權限與品質問題。
- 由FDE與業務團隊共同搭建原型。
- 用真實任務驗證準確率、效率與成本。
- 建立人工複核、審計和異常處理機制。
- 上線後持續監控業務指標。
- 將場景經驗反哺模型和戰略迭代。
行業解決方案
| 行業或方向 | 典型問題 | AI切入點 |
|---|---|---|
| 主權AI | 國家級數據與能力自主 | 安全底座和本地能力 |
| 供應鏈物流 | 複雜調度與供需變化 | 預測、優化和決策輔助 |
| 製造 | 生產、品質和設備協同 | 現場感知與運營決策 |
| 能源 | 供需平衡與調度 | 預測和優化建議 |
| 農業 | 生產現場數據分散 | 種養管理與智慧作業 |
| 投資 | 材料繁多和風險複雜 | 研判、複核和追問 |
| 教育 | 教學與管理個性化 | 助教、教師和導師能力 |
| 零售 | 人貨場協同 | 經營分析與策略優化 |
開放平台停止服務說明
零一萬物大模型開放平台已經公告,將逐步停止面向用戶提供在線體驗、API調用和充值服務。
- 不應再把舊API價格寫成當前有效價格。
- 新項目不要依賴即將停止的充值入口。
- 存量用戶應盡快導出必要數據和賬單。
- 檢查已有API密鑰、餘額和服務期限。
- 評估遷移到其他模型或自託管Yi模型。
- 特殊企業需求可聯絡官方商務團隊。
Yi系列開源模型
零一萬物官方GitHub公開了Yi與Yi-1.5系列模型代碼、權重說明、微調、量化和部署資料。
| 模型系列 | 主要定位 | 典型上下文 |
|---|---|---|
| Yi-6B | 較輕量的基礎與對話任務 | 4K及擴展版本 |
| Yi-9B | 代碼、數學和通用推理 | 含200K版本 |
| Yi-34B | 更高容量的基礎與對話模型 | 含200K版本 |
| Yi-1.5 | 增強編碼、數學、推理和指令遵循 | 按具體模型卡 |
| Yi-VL | 圖像與文本理解 | 按具體版本 |
| 量化模型 | 降低顯存與部署門檻 | AWQ或GPTQ版本 |
這些主要是2023至2024年發布的模型,選型時應與當前新模型比較品質、上下文、生態及維護狀態。
開源許可
官方倉庫說明:Yi-1.5系列的路徑與權重採用Apache 2.0許可證,可用於個人、學術及商業用途。
- 商業使用仍需遵守完整許可證文本。
- 衍生作品應保留官方要求的歸屬說明。
- 不同倉庫、權重和數據可能有獨立條款。
- 第三方量化模型不自動繼承官方可信度。
- 上線前檢查NOTICE、模型卡和依賴許可證。
- 開源模型不代表官方託管API仍在售。
本地部署方式
官方倉庫提供Transformers、Docker、llama.cpp、量化、微調及Web演示等參考路徑。
Yi開源模型部署教學
- 先選擇基礎、聊天或視覺模型。
- 閱讀對應模型卡和許可證。
- 核對顯存、內存、CUDA和磁盤要求。
- 從官方倉庫或模型平台獲取權重。
- 在隔離測試環境完成推理部署。
- 使用真實業務樣本建立評測集。
- 測試幻覺、安全、延遲和併發。
- 需要時使用AWQ或GPTQ量化。
- 微調前檢查訓練數據權利和品質。
- 上線後持續監控輸出與依賴漏洞。
硬體要求參考
官方舊版文件給出了最低顯存參考,實際需求會受精確度、上下文長度、併發以及推理框架影響。
| 模型 | 官方文件最低顯存參考 | 部署提示 |
|---|---|---|
| Yi-6B | 約15GB | 量化後可進一步降低 |
| Yi-9B | 約20GB | 24GB顯卡更便於測試 |
| Yi-34B | 約72GB | 通常需要多卡或大顯存卡 |
| Yi-6B-200K | 約50GB | 長上下文顯著增加資源 |
| Yi-34B-200K | 約200GB | 需要高端多卡環境 |
以上是官方倉庫歷史參考,不是固定雲伺服器配置或當前採購報價。
價格與採購方式
目前官網並未公開企業產品的標準套餐價格,項目通常需要結合場景、數據、部署及服務範圍來詢價。
| 使用方式 | 軟體或服務價格 | 其他成本 |
|---|---|---|
| Yi開源模型 | 權重下載免費 | 算力、儲存、運維和安全性 |
| 開放平台API | 正逐步停止充值與調用 | 不建議按舊價規劃新項目 |
| 萬策與角色AI | 聯絡官方詢價 | 集成、資料治理和交付 |
| 萬智企業平台 | 聯絡官方詢價 | 部署、微調和運營 |
| 諮詢與FDE共創 | 按項目報價 | 範圍、週期和駐場資源 |
企業採購時應索取功能清單、交付邊界、SLA、資料條款、驗收指標及退出遷移方案。
企業採購檢查清單
- 明確要改善的業務指標和基線。
- 確認產品是標準化服務還是訂製專案。
- 核實雲端、專有雲和本地部署選項。
- 確認數據位置、訓練使用和刪除機制。
- 約定模型版本、升級和回滾方案。
- 測試權限、審計、內容安全與人工複核。
- 約定故障響應、可用性及賠償邊界。
- 核算算力、實施、運維和後續迭代總成本。
- 設計供應商退出與數據遷移計劃。
適合哪些用戶
| 用戶 | 推薦方向 | 不適合的預期 |
|---|---|---|
| 企業管理層 | 老闆AI和萬策決策中樞 | 讓AI獨立承擔決策責任 |
| 投資機構 | 投資官AI與材料研判 | 代替盡調和投委會 |
| 複雜銷售團隊 | 銷冠AI與商機管理 | 僅靠模型保證成交 |
| 大型企業技術團隊 | 萬智平台與FDE共創 | 零集成即可上線 |
| 開發者與研究者 | Yi開源模型本地部署 | 繼續依賴舊開放平台充值 |
使用限制與風險
- 企業服務沒有公開固定價格。
- 原開放平台正在停止在線體驗、API和充值。
- 開源倉庫的主要模型發布並非最新一代。
- 大模型輸出可能產生錯誤和不合理內容。
- 200K上下文不代表所有位置都同樣可靠。
- 高風險決策必須保留專業人員複核。
- 本地部署需要算力、運維和安全能力。
- 行業方案落地的效果取決於數據和流程改造。
常見問題
零一萬物現在主要提供什麼服務?
當前重點是萬策企業決策中樞、老闆AI、投資官AI、銷冠AI、萬智企業大模型平台及諮詢與FDE共創。
零一萬物開放平台還能儲值和調用API嗎?
官方公告稱開放平台將逐步停止在線體驗、API調用和充值,新項目不應繼續按舊服務規劃。
Yi大模型是開源的嗎?
是,官方GitHub公開了Yi與Yi-1.5等模型;Yi-1.5的代碼及權重標註採用Apache 2.0許可證。
Yi開源模型可以商用嗎?
官方倉庫稱可用於商業用途,但必須遵守許可證規定、保留所需的歸屬說明,並檢查具體權重和依賴條款。
零一萬物企業產品多少錢?
官網未公開萬策、萬智和角色AI的固定套餐價,需要根據部署、數據、集成和交付範圍聯繫官方詢價。
Yi模型可以本地部署嗎?
可以,官方倉庫提供Transformers、Docker、llama.cpp、量化和微調資料,但需要匹配顯存與運維能力。
零一萬物適合個人用戶嗎?
目前,商業官方網站主要是為企業所設計的;個人開發者則更適合研究Yi開源模型,而非依賴那些即將停止運作的開放平台。
桂公網安備45132202000164號