天壤小白是什麼
天壤小白是上海天壤智能科技有限公司推出的大模型應用全棧開發平台。
使用者可透過視覺化配置模型、提示詞、知識庫和工作流,發布Web應用或透過API整合。
主要功能
- 創建文本生成型AI應用。
- 構建多輪對話機器人。
- 製作知識檢索型應用。
- 編排多節點AI工作流。
- 配置模型、參數和提示詞。
- 上傳文件建立RAG知識庫。
- 接入外部語言和Embedding模型。
- 設定上下文和敏感詞規則。
- 一鍵發布可訪問的Web App。
- 自動生成應用API文件。
- 查看調用用量和用戶反饋。
- 支持私有化與企業訂製。
四種應用類型
| 應用類型 | 主要用途 | 典型場景 |
|---|---|---|
| 文本生成型 | 根據表單生成固定結構內容 | 文案、報告和摘要 |
| 對話型 | 進行連續多輪互動 | 客服、助理和培訓問答 |
| 搜尋型 | 從文件或數據中檢索答案 | 企業知識查詢 |
| 工作流 | 連接多個模型與處理節點 | 複雜業務自動化 |
文本生成型應用
文本生成型應用適合將使用者輸入映射到穩定的模板,例如商品文案、郵件、報告和資訊摘要。
- 定義最終需要生成的內容。
- 拆分用戶必須填寫的變數。
- 編寫角色、任務和格式提示詞。
- 限制字數、語氣和禁止內容。
- 選擇合適模型與生成參數。
- 使用多組真實樣例進行測試。
- 記錄失敗輸入並持續優化。
對話型應用
對話應用支援多輪上下文,適合客服、內部助理、課程答疑和業務諮詢。
- 設定清晰的身份與服務邊界。
- 控制保留的歷史對話長度。
- 為無法回答的問題設計兜底。
- 標記需要轉人工的高風險問題。
- 對敏感操作增加身份驗證。
- 不要讓模型直接執行未授權動作。
搜尋型應用
搜尋型應用先查找相關文件片段,再結合查詢組織回答,適合知識密集型場景。
| 環節 | 配置內容 | 檢查重點 |
|---|---|---|
| 資料準備 | 文件、表格和結構化欄位 | 版本與權限 |
| 切分 | 片段長度與重疊範圍 | 語義完整性 |
| 向量化 | 嵌入模型 | 語言與領域適配 |
| 召回 | 相似度與返回數量 | 相關性與覆蓋率 |
| 生成 | 上下文和回答提示詞 | 只依據資料回答 |
| 展示 | 來源片段和搜尋結果 | 可追溯與權限隔離 |
工作流應用
工作流可把輸入、模型、文件檢索、Embedding、其他應用呼叫和輸出節點組合起來。
- 畫出業務輸入與最終輸出。
- 拆分可獨立驗證的處理步驟。
- 為每個節點宣告輸入變數。
- 配置模型或外部服務參數。
- 設定成功、失敗和超時路徑。
- 逐節點檢查輸入和輸出。
- 使用異常數據進行壓力測試。
- 發布前增加日誌和告警。
模型與參數配置
平台內建不同版本的天壤小白語言模型和Embedding模型,也可接入符合規範的外部模型。
| 參數 | 影響 | 建議 |
|---|---|---|
| 最大輸出長度 | 回答篇幅與成本 | 按業務設定上限 |
| Temperature | 輸出隨機性 | 知識問答使用較低值 |
| 上下文 | 模型可參考的資訊 | 只傳必要內容 |
| 提示詞 | 角色、任務和格式 | 寫清邊界與失敗處理 |
| 敏感詞 | 輸入輸出安全控制 | 結合人工審核更新 |
提示詞開發
提示詞支援插入文字與下拉變數,可將通用應用配置成面向具體業務的工具。
- 明確角色、目標和受眾。
- 為輸入變數提供欄位說明。
- 規定輸出格式和必填內容。
- 寫清不能猜測的事實範圍。
- 提供正確與錯誤範例。
- 因資料不足設計固定回應。
- 用版本號記錄每次修改。
文件集與RAG
文件集可把企業資料轉為檢索上下文,讓回答優先依據指定知識而不是模型記憶。
- 刪除重複和失效檔案。
- 為文件補充來源與生效日期。
- 按部門、產品和權限分組。
- 上傳並檢查解析結果。
- 設定合理的切分和召回參數。
- 用已知答案問題測試召回。
- 檢查回答能否定位到原文。
- 資料更新後重建相關索引。
結構化文件欄位
對於結構化文件,可選擇哪些欄位進入上下文,以減少無關資訊並控制敏感數據的曝光。
| 欄位類型 | 是否建議進入上下文 | 原因 |
|---|---|---|
| 標題與摘要 | 通常建議 | 幫助判斷主題 |
| 正文內容 | 按業務選擇 | 提供回答依據 |
| 更新時間 | 建議 | 判斷資訊新舊 |
| 權限標籤 | 必須參與過濾 | 防止越權召回 |
| 個人敏感資訊 | 預設不選 | 減少隱私風險 |
| 內部備註 | 謹慎選擇 | 可能包含非公開判斷 |
嵌入模型
嵌入模型將文本轉換為向量,可用於語義檢索、相似度匹配、推薦和知識庫召回。
- 使用與主要語言匹配的模型。
- 測試專業術語和縮寫表現。
- 比較語義召回與關鍵字召回。
- 建立相關與不相關測試集。
- 記錄模型版本和向量維度。
- 更換模型後重新生成索引。
外部模型接入
平台允許配置可訪問的外部語言模型和Embedding服務,並要求接口滿足相應供應商規範。
| 模型類型 | 約定能力 | 部署要求 |
|---|---|---|
| 語言模型 | 對話生成 | 提供可訪問的服務地址 |
| 嵌入模型 | 文本向量化 | 返回穩定向量結果 |
| 自有模型 | 企業專用推理 | 配置認證和網路策略 |
| 第三方模型 | 調用雲端能力 | 遵守第三方數據政策 |
官方文件範例包含對話與向量路由,但企業仍需自行保護地址、金鑰和呼叫日誌。
Web App發布
完成配置後,應用可透過連結作為Web App訪問,適合快速驗證內部或外部使用流程。
- 設定應用名稱及用途說明。
- 配置開場白與輸入提示。
- 限制匿名用戶的呼叫範圍。
- 測試移動端和桌面端顯示。
- 加入隱私與AI內容提示。
- 設置反饋和人工支援入口。
- 上線後監控異常請求。
應用API
平台可為創建的使用程式自動生成API文件,並記錄呼叫數據、使用量及使用者回饋。
- 為測試和生產環境使用不同密鑰。
- 在服務端保存密鑰。
- 設定呼叫頻率與預算上限。
- 驗證所有輸入參數。
- 記錄請求ID而非敏感正文。
- 處理超時、限流和失敗重試。
- 定期輪換和撤銷金鑰。
天壤小白使用教學
- 註冊並進入天壤小白開放平台。
- 建立獨立的工作空間。
- 選擇生成、對話、搜尋或工作流。
- 配置模型與必要生成參數。
- 編寫提示詞和輸入變數。
- 需要時上傳文件建立知識庫。
- 設定召回字段、上下文和敏感詞。
- 使用真實案例運行調試。
- 檢查錯誤回答和越權風險。
- 發布Web App或生成應用API。
- 配置限流、權限、日誌和監控。
- 根據用量與反饋持續迭代。
價格與服務方式
官網未公開統一模型單價,已確認的方式包括部分免費權限、按用量計費和企業訂製。
| 服務方式 | 公開價格 | 適用情況 |
|---|---|---|
| 初始用戶 | 部分功能免費 | 體驗和原型驗證 |
| 模型API | 按使用量計費 | 線上應用持續調用 |
| 應用市場產品 | 對應頁面展示 | 購買現成AI應用 |
| 私有化部署 | 聯絡官方報價 | 高安全與內網環境 |
| 訂製開發 | 需求評估後報價 | 複雜企業流程 |
購買前應確認模型單價、儲存、併發、流量、技術支援、部署方式及合約中的數據責任。
如何選擇部署方式
| 需求 | 建議方式 | 判斷重點 |
|---|---|---|
| 快速原型 | 在線平台與Web App | 上線速度和免費額度 |
| 產品集成 | 應用API | 併發、成本和穩定性 |
| 自有模型 | 外部模型接入 | 網路、認證和相容性 |
| 內部知識庫 | RAG搜尋應用 | 權限和資料更新 |
| 敏感行業 | 諮詢私有化部署 | 數據位置和審計要求 |
資料安全
企業知識庫、提示詞和調用內容可能包含敏感資訊,應從權限、網路和日誌三個層面控制。
- 上傳前刪除無關個人資訊。
- 按工作空間隔離不同客戶資料。
- 檢索時強制執行權限標籤。
- 密鑰只保存在服務端密鑰系統。
- 日誌避免記錄完整敏感正文。
- 建立文件更新和刪除流程。
- 高風險業務評估私有化方案。
內容安全與可靠性
敏感詞和上下文限制可降低風險,但無法保證模型回答始終正確或完全合規。
- 建立業務允許回答的範圍。
- 準備事實準確的測試問題集。
- 加入誘導、越權和提示注入測試。
- 檢查資料不足時是否拒答。
- 高風險結論要求人工確認。
- 監控用戶回饋和異常輸出。
- 更新策略後重新運行回歸測試。
API與開源情況
天壤小白提供應用API和外部模型接入規範,但平台本身並未確認開源。
| 項目 | 開放情況 | 說明 |
|---|---|---|
| 應用API | 支持 | 為已創建應用自動生成文件 |
| 外部語言模型 | 支援接入 | 需滿足供應商接口規範 |
| 嵌入模型 | 支援接入與調用 | 可在工作流中使用 |
| 平台源代碼 | 不開源 | 未發現產品開源許可證 |
| 官方GitHub | 暫未確認 | 研究代碼不等於平台源碼 |
適合哪些用戶
- 需要快速驗證AI應用產品團隊。
- 搭建企業知識庫的運營與IT團隊。
- 透過API整合AI能力的開發者。
- 需要工作流編排的自動化團隊。
- 擁有自有模型的企業用戶。
- 需要私有化部署的敏感行業機構。
產品優勢
- 同時提供四種應用類型。
- 支援Web App和API兩種發布方式。
- 集成RAG、Embedding和工作流。
- 可以接入外部語言模型。
- 提供敏感詞與上下文控制。
- 支援用量與使用者回饋記錄。
- 可諮詢私有化與訂製服務。
使用限制
- 官網未公開統一模型單價。
- 模型輸出仍可能產生幻覺。
- 知識庫品質決定回答上限。
- 複雜工作流需要測試異常路徑。
- 外部模型受第三方穩定性影響。
- 私有化與訂製需單獨評估。
- 平台本身未確認開源。
常見問題
天壤小白主要能做什麼?
它可構建文本生成、對話、搜尋和工作流應用,並支援RAG知識庫、Web App發布與API集成。
不會編程可以使用天壤小白嗎?
可以,平台透過模型、提示詞、文件集和節點配置來搭建應用,基礎原型不要求編寫完整代碼。
天壤小白支援哪些模型?
平台內建天壤小白語言與Embedding模型,也支援接入符合規範的外部語言模型和向量模型。
天壤小白可以建立企業知識庫嗎?
可以,用戶可上傳文件集,透過Embedding與檢索功能,建構基於企業資料的問答應用。
天壤小白怎麼收費?
初始用戶可免費使用部分功能,API按使用量計費,私有化與訂製服務需聯絡官方確認報價。
天壤小白提供API嗎?
提供,建立應用程式後可自動生成API文件,並能查看呼叫用量與回饋,亦可發布為Web App。
天壤小白是開源平台嗎?
不是,雖有API和模型接入規範,但目前未找到平台自身的可驗證開源倉庫或開源許可證。
桂公網安備45132202000164號